别为Graphcore的AI芯片买单，你的下一台电脑根本用不上它_CPU

1. 无需训练，直接「算出」最强AI！理想汽车发现端侧Scaling Law

2. 00后大模型实习生「扒光」豆包手机！千字实测揭秘

3. 【AI学习】从豆包手机助手官方发布的10个演示案例，看AI Agent未来发展方向 #AI智能体 #AI应用场景 #豆包

4. 7万亿投资！超级大基建，来了

5. 芯片大咖访谈：英伟达最怕的不是AMD，而是华为，中国是半导体供应链最全的国家#AI #芯片 #半导体 #英伟达 #黄仁勋

6. #软银完成OpenAI400亿美元承诺# 软银在前沿科技上的投资非常激进。 1. OpenAI（AI）：2025年完成约410亿美元投资，获约**11%**股份，是OpenAI史上最大单笔私募融资之一，押注生成式AI与底层算力。 2. Arm（芯片设计）：2016年以320亿美元收购，2023年IPO，2025年初估值约1380亿美元，软银持股约90%，Arm是移动与AI芯片核心IP提供商。 3. 阿里巴巴（互联网科技）：2000年投2000万美元，2014年IPO后回报超3000倍，累计套现与获利约1115亿美元，为软银投资史上标杆。 4. 字节跳动（AI+内容平台）：2017年愿景基金投资，2025年字节估值超4000亿美元，TikTok带动其国际收入2024年增63%至390亿美元，软银持股价值显著提升。 5. Coupang（电商科技）：愿景基金明星案例，2021年IPO市值一度超700亿美元，2024财年为软银贡献约370亿美元利润。 6. DigitalBridge（AI基建）：2025年12月宣布以40亿美元收购，强化数据中心、网络与算力基础设施布局，支撑AI发展。

7. 高通在MWC 2026的动作蛮大的，从手机、可穿戴，到路由器、运营商网络，甚至把 6G 的时间表都先画好了。新一代 5G 调制解调器 X105，上网速度更快，功耗更低，有意思的是，它把卫星通信能力也进一步拉高，视频、语音都能走卫星，定位精度也更细。再加上 AI 会根据你是打游戏、刷视频还是通话，自动做场景优化。今年下半年就能看到终端落地，节奏还是挺快的。Wi-Fi 这边直接把 Wi-Fi 8 端上桌，手机端速率冲到 10Gbps 以上，覆盖范围是上一代的 3 倍，多设备同时在线也更稳。以后家里设备再多，抢网的情况会少很多。路由器侧延迟和带宽也一起升级，实打实的端到端的优化。可穿戴这块也推了全新的骁龙可穿戴平台，把端侧 AI 真正下放到手表、吊坠这些小设备上，性能更强，续航也强，还支持卫星通信。最后是 6G方面，高通联合全球一众科技、通信、车企，把时间点定在 2029 年商用，2028 年会有预商用终端和网络出来。现场展示的 6G 原型也不只是更快，而是把 AI 和感知能力深度融合进去，未来的网络不只是传数据，而是一个具备智能能力的底层平台。这次是一次系统级铺路，从 5G、Wi-Fi 8，到几年的 6G，高通把时间线和技术路径都摆出来了。剩下的，就看终端厂商和运营商怎么根据规划落地了。

8. 豆包手机VS荣耀YOYO ：手机AI现在这么恐怖了？

9. 本地AI哪家强？统一内存大横评！

10. 17000 token/s，比B200快48倍！Taalas AI 芯片能否颠覆英伟达GPU？

11. 巨头从未放弃：像造手机一样造电脑！

12. 【#AI现烧钱潮##分析称OpenAI今年或巨亏90亿美元#】当地时间11日，#软银清仓英伟达股票套现#后，英伟达股价盘中一度下挫近4%。分析人士称，软银战略未“根本性转变”。事实上，这不是软银第一次从英伟达这里套现了。软银旗下愿景基金2017年是英伟达早期投资者，当时持有约40亿美元的股份并于2019年1月全部售出。尽管此次再次清空持股，软银的业务重心依然深度围绕人工智能领域。分析人士称，软银“激进押注”OpenAI。不过，有分析担心OpenAI“烧钱模式”难以为继，OpenAI预计今年亏损高达90亿美元。据《华尔街日报》获得的财务文件，预计到2028年，OpenAI的亏损会扩大到740亿美元，预计OpenAI要到2030年才能扭亏为盈。从宏观角度看，针对当前这一波AI“烧钱潮”，投资者对科技巨头们大手笔AI支出的担忧情绪已经从股市蔓延至了债市。多家科技巨头债券表现疲弱。（央视财经）央视财经的微博视频

13. OpenAI被曝联手联发科、高通开发手机芯片，高通涨逾10%，这对 AI手机市场来说意味着什么？

14. 单卡双芯 48G 显存！打造 20L 紧凑型 AI 算力怪兽：DeepSeek 70B 实测 19 tokens/s

15. #豆包手机#豆包手机的亮相，将“AI Agent”的路线再次推向行业焦点，AI 应用从被动的指令响应，走向主动、连贯的服务编排。从功能应用来看，手机厂商近两年在AI领域的布局和迭代已有落地，今年发布的荣耀 Magic8 系列，主打“AI自进化”能力，正是基于精准的意图识别，在端侧将单一指令扩展为连贯的“服务链”：从“点一杯咖啡”到“安排一次完整的周末出行”。这种能力不再局限于完成孤立任务，而是能理解场景、组合服务、自动执行。你心中的 AI Agent是怎样的？

16. AIPC到底有啥特别的？联想YOGA Pro 15 Aura AI元启版

17. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

18. 算力集群就应该建在太空里；这个世界500强的物流公司，已经从AI受益了#太空算力集群 #AI #云计算 #算力#马斯克 #SpaceX

19. 英伟达、微软、亚马逊和软银将向OpenAI 再注资，OpenAI 拿到钱再采购英伟达，微软，亚马逊的服务，左右脚互踩登天之势不减，好厉害。--英伟达、微软、亚马逊和软银正洽谈向OpenAI注资总计超1000亿美元，其中英伟达或投300亿，亚马逊考虑超200亿，软银追加300亿。资金将用于缓解其高昂AI训练成本及数据中心建设压力。但OpenAI至今未盈利，高度依赖投资，且主要投资方均为其云服务客户或产品采购方，引发‘资金回流’式循环融资质疑。在谷歌Gemini持续升级的挤压下，其财务可持续性与技术护城河正面临严峻考验。

20. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体，智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

21. 别再用 Ollama 了！OpenClaw 秒级响应方案（vLLM + 本地模型）完全免费！| 零度解说

22. #中国手机行业将迎来全面涨价#2026年中国手机市场将迎来历史首次全品类、全品牌同步涨价，3月起涨价加速，新品涨幅或超千元，老款同步调价，年内或多次提价。本轮涨价核心诱因是内存成本剧烈波动。AI服务器爆发式增长，全球存储巨头将产能转向高利润HBM，手机存储供需失衡，价格短期暴涨。叠加芯片、屏幕、研发成本上行，行业进入被动涨价周期。对消费者而言，换机成本显著提高，性价比时代暂告一段落；对厂商来说，利润承压，价格战熄火。这不仅是供应链的连锁反应，更是AI时代硬件成本重构的缩影。未来市场将走向品质与价值竞争，消费者更趋理性，换机周期或将进一步拉长。中国手机行业将迎来全面涨价

23. 创新Transformer！面壁基于稀疏-线性混合架构SALA训练9B模型，端侧跑通百万上下文

24. 上交大和辉羲把LLM刻进ROM！推理性能冲2万token/s，GPU时代终结？

25. 独家｜聚焦大模型推理，水下AI芯片公司斩获10亿元Pre-A轮融资

26. 2026移动端CPU分析：看完就懂今年笔记本如何选

27. 太爽了！Hermes Agent 发布UI了，本地对接最强开源 Gemma 4 模型+ 微信（免费无需Token）| 零度解说

28. 端到端，VLA，世界模型都是什么意思？

29. 骁龙X2 Elite Extreme成关键转折点？华硕灵耀16 Air 骁龙版上手体验！

30. 独家 | 清华00后博士融资数千万，打造全球现象级端侧算力引擎，性能领跑行业

31. 前几天一直在体验零跑 D19。安兔兔车机版的实测数据出来了，直接干到了 200 万大关。首发双高通 8797 ，确实不错，这也是目前行业里唯一突破这个量级的量产车。这超过 200 万的性能换来的是什么？车机可以达到 3A 级渲染的 UI ，丝滑不掉帧，是端侧大模型能在车里“无感”运行，我之前说过，科技就是让人感觉不到它的存在，说白了，没有这 1280 TOPS 的算力冗余打底，车机就永远只能是执行脚本化指令的机器，无法成为能主动思考的 Agent。

32. 特斯拉公布了一项最新专利：8-bit 芯片跑 32-bit AI，这不是优化，是重写硅的规则。这项专利揭示了 FSD 和 Optimus 背后的作弊点：不是更强的 GPU，也不是更先进的制程，而是一套混合精度数学桥，让廉价、低功耗的 8-bit 硬件，也能稳定运行原本需要 32-bit 精度的 AI 计算。很多人好奇，为什么车辆能在 30 秒后依然记得被遮挡的路标，为什么 Optimus 在负重晃动时还能保持平衡？关键不是模型更大，而是 RoPE 这种空间+时间定位系统的精度不会崩。Tesla 的做法很反直觉：不让整条计算链路都跑高精度，而是把最关键的位置信息压缩成对数形式，在 8-bit 硬件中低功耗传输，到关键节点再一次性恢复为 32-bit 精度。低精度负责搬运，高精度只在必须精确的瞬间介入。再加上查表计算、带宽拼接、分页注意力和量化感知训练，最终实现了更长时间的稳定记忆、更低功耗的推理能力。为 AI5、Optimus 和未来端侧 AI 全面下沉铺路。当 8-bit 的功耗能换来 32-bit 的一致性，算力的「汇率」就被改写了。#42mark##特斯拉#

33. 骁龙X2 Elite性能竟然这么强!? 高通架构解析日探展vlog

34. 延续标杆实力？联想小新Pro16 2026 AI元启版评测：全面进步

35. 天玑8500正式发布，4nm高能效制程，全系8核均为Cortex-A725大核，主频最高3.4GHz，性能与能效双提升；搭配LPDDR5X 9600Mbps高速内存及精准调度技术，日常、游戏、多任务场景都丝滑流畅，续航更持久。另外搭载八核Mali-G720 GPU，峰值性能较上代涨25%、同性能下功耗降20%，依托升级计算核心、天玑调度与星速双引擎，实现游戏满帧稳帧、疾速加载与低功耗，还落地光线追踪技术，画质逼真沉浸感拉满。除此之外，天玑8500还集成NPU 880，支持主流大语言模型与图像生成模型；配备AI超清晰长焦、语义分割帧帧调优功能，还能AI消除反光炫光，一键拍出高品质照片。

36. 座舱芯片牌桌再起，联发科先验牌

37. 残酷的正式对比！小米17Ultra徕卡版对比vivoX200Ultra

38. 删掉 OpenClaw！Hermes Agent 才是真王炸，一键本地部署 +模型接入全教程（避坑指南） | 零度解说

39. OpenClaw + Ollama 本地部署！无需 API，断网可用，多模型自由切换（GPT-OSS / Qwen 3 / GLM 4.7）

40. 真正的本地（24小时）在线的AI员工openclaw，天钡NEX395迷你主机本地运行大模型跑openclaw！

41. 豆包官宣手机助手：AI 还能带来哪些新体验？

42. 今天MWC现场，联发科技AI for Life主题大会上，vivo的于猛总将登台介绍蓝厂未来影像AI的方向。多年来蓝厂和MTK 都在底层技术上做联合创新：从天玑 9000 的联合调优，到天玑 9300 的联合研发定义，蓝晶芯片技术栈一步步成型；天玑 9500 上，联合定义了专属影像NPU，还将V3 + 和天玑9500“双芯合体”，让X300系列靠端侧 AI 算力，实现了千人千面的个性化影像审美。而未来影像+AI，将会完全革新当前的手机影像体验，在影像 Agent的帮助下，用户不再需要繁琐的摄影调参步骤，就像辅助驾驶一样。当我们的大小V单拥有“智驾”技术，还是在端侧，用户在操控拍照技术与艺术时，也就更加简单。而且大模型是不断进化的，影像Agent还会越来越好用。让人人都能简单拍出好照片，记录生活，体验拍照的乐趣，这当然也是我们做V单的初衷。说这么多，今天的重点是，蓝厂将率先发布AI Agent和端侧算力结合的新影像成果，很快会在接下来的新品上和大家见面。#MWC2026##vivo影像##AI影像Agent#

43. GTC 2026开幕！Token之王黄仁勋说了点啥？新一代Vera Rubin，七芯合体，首次集成Groq，推理性能翻35倍。2027年芯片营收目标1万亿美金。Mac和Windows是个人电脑的操作系统，OpenClaw是个人AI的操作系统。英伟达版龙虾「NemoClaw」，部署简单(一条命令搞定)，隐私安全(有安全沙漏/策略，日常推理英伟达本地开源模型，强度任务隐私通道云端模型)。短短两年，凭借软硬件协同升级，Token生成率从200万暴增至7亿，实现了350倍的史诗级跨越，成本越来越低。跟马斯克一样，黄仁勋也要在太空轨道上建AI数据中心。预测自动驾驶的ChatGPT时刻已经到来。Token将成为AI公司新的衡量数值之一。

44. #王腾感叹消费电子行业太难了#王腾一句“消费电子太难了”，戳中整个行业的痛处。内存还在涨，成本压不住，销量上不去，厂商涨价卖不动、不涨价亏更多，两头受气。AI抢了产能，消费者换机周期越来越长，内卷卷到没利润。今年行业日子更难，裁员、缩线、降价求生会成常态。光靠堆配置没用，只有做出真差异、控得住成本，才能熬过这波寒冬。

45. 在价值5万元的苹果本上部署本地大模型+小龙虾是什么体验？

46. 【摩尔线程发新芯片称对AI大模型训练推理均强于英伟达上代产品】摩尔线程发新芯片称对AI大模型训练推理均强于英伟达上代产品在资本市场热捧中摩尔线程发布下一代产品。12月20日，摩尔线程（688795.SH）在北京召开了首届开发者大会，在会上发布了下一代的GPU架构“花港”和基于该架构开发的AI大模型训练、推理一体芯片“华山”和专用于图形渲染的芯片“庐山”。此外，摩尔线程还发布了万卡智算集群、端侧AI SoC（系统级）芯片“长江”等产品。　　摩尔线程并未公布新一代AI芯片的具体参数或量产时间，称“华山”的浮点算力、访存带宽、高速互联带宽这三个指标能力介于英伟达量产的最新架构Blackwell和上一代架构Hopper之间，而访存容量优于前二者。

47. 这真的是优雅又高级的手卡！还得是华为今日鸿蒙星光盛典上，撒贝宁、谢娜、王冰冰等主持人手持华为Mate X7和华为Mate XTs 非凡大师惊艳亮相，华为折叠屏秒变“电子手卡”。新一代折叠旗舰华为Mate X7搭载鸿蒙6，算力更强，响应速度更快。同手，小艺智能体首次商用A2A智能体协作，为用户提供更多个性化、智能化服务。小艺不再是简单的语音助手，而是成为了能并行处理多个任务的超级助理。#华为折叠屏秒变舞台主持手卡#

48. “龙虾大战”一个月之后，Token全面涨价： - 腾讯云：混元系列模型最高涨超460%，从0.0008元/ktokens升至0.004505元/ktokens - 阿里云：算力卡、文件存储产品上涨5%-34%。（自2026年4月18日00:00起执行） - 百度智能云：AI算力相关产品上调5%-30%。（自2026年4月18日00:00起执行） - 智谱AI：新推出的GLM-5-Turbo API价格较前代累计上涨83% 端侧的AI Agent有个方式可以省掉很多云端费用的开销，就是部署端侧本地的算力。按当前这种趋势，端侧AI加速芯片的机会可能来了。

49. 今年NVIDIA GTC，将会是VLA、端到端和WAM的高光时刻

50. 本地运行大模型推理经常需要复杂的Python环境、Ollama笨重二进制或llama.cpp编译烦恼，依赖多、启动慢、配置麻烦。Shimmy 用一个Rust单二进制搞定一切，提供完全OpenAI API兼容的本地推理服务器，GGUF + SafeTensors支持，免费永远免费。不仅自动发现Hugging Face/Ollama模型，还支持热模型切换、多GPU后端自动检测、MOE混合推理，甚至一键运行70B+大模型。GitHub：github.com/Michael-A-Kuykendall/shimmy主要功能：- 100% OpenAI API兼容，支持/v1/chat/completions等标准接口；- 单二进制~5MB，包含所有GPU后端（CUDA/Vulkan/OpenCL/MLX），无需编译；- 自动模型发现，支持Hugging Face缓存、Ollama目录、LoRA适配器；- MOE CPU/GPU混合推理，消费级硬件跑70B+模型；- 智能GPU自动检测+端口分配，无需任何配置即开即用；- 支持VSCode Copilot、Cursor、Continue.dev等开发工具无缝集成。支持 Windows、Linux、macOS 多平台，一键下载运行，30秒内启动本地AI服务，完美适合开发者本地开发和隐私推理。#AI推理##本地大模型##RustAI#

51. #手机涨价潮老款机型销量暴涨100%##手机涨价潮下老款机型遭疯抢#受存储芯片成本大幅上涨影响，主流手机品牌纷纷上调售价，新品普遍涨价千元左右，老款机型也将涨价300-800元。不少消费者转而抄底高性价比旧机型，部分上一代大内存版本销量环比大涨100%，二手市场也随之升温。AI服务器抢占存储产能、元器件成本攀升是涨价主因，用户换机周期进一步拉长，“买旧不买新”成为当前主流消费选择。

52. 领克语音助手夜间误关大灯引发撞车，这是怎么回事？车企该怎样解决语音控制系统的安全问题？

53. #手机电脑迎来涨价潮#今年手机电脑行业受到AI影响，导致内存大涨价，终端产品也跟着遭殃，各家涨价都是避免不了，相对来说苹果还是比较稳定，国产涨价可能助推苹果的销量，国产一直以价格优势，争夺中低端市场，这下被迫争夺高端市场了，大家需要换新的赶紧入手，不要等618了，现在才真的叫早买早享受手机电脑迎来涨价潮

54. #苹果AI掉队原因曝光#战略层面，苹果长期在“端侧AI”和“云端大模型”之间反复摇摆。AI负责人John Giannandrea主张激进投入大模型研发，而软件工程负责人Craig Federighi坚持端侧优先并拒绝大规模云算力投资，甚至CFO否决关键GPU采购提案，直接拖慢模型训练进度。早在2022年苹果团队就已搭建出多个大语言模型，却因高层质疑“实用性不足”被搁置，错失了先发优势。

55. 深度｜龙虾硬件，大厂入局，AI终端的新变量？

56. #理想智能附件AI眼镜开售# 理想发布AI眼镜Livis，镜架重量仅36克，续航18.8小时，标配蔡司镜片，机身无充电口，采用眼镜盒无线充电。支持和在车上一样的语音车外控车，还支持高质量且快速的拍照录像。并且搭载自研眼镜操作系统Livis OS，唤醒只要300毫秒，语音响应速度仅需800毫秒，并且首发deep research功能。12月31日前国补后价格仅需1699元起

57. BigBite解析，Tesla FSD就是一个端到端大模型

58. 今年的等等党确实没有胜利，但是也没必要着急，毕竟供需关系决定价格涨跌，在涨价潮面前很多人会选择观望，如果需求量没有这么大的话，价格肯定是会下来的！手机电脑涨价那就先让它涨，比消费者更急的其实应该是厂商，大家说呢？#手机电脑迎来涨价潮#

59. #极客湾# 中肯的👉🏻//@司空飞鸟:其实移动端处理器本身就很诡异，芯片制造出来，本来就有体质差异，所以PC端上才有同一款架构，各种不同频率的CPU。移动端的处理器就一个型号，无视体质差异，在零售机上才会性能表现高低有差。买的时候看运气。其实极客湾的评测也是不严谨的，那个只能代表他们买到的那款的体质表现。

60. #OpenAI获1100亿美元新投资#【亚马逊、英伟达和软银豪掷1100亿美元 OpenAI估值冲至7300亿美元】财联社2月27日讯，当地时间周五（2月27日），人工智能（AI）研究公司OpenAI宣布完成了规模高达1100亿美元的融资。这一轮融资是该公司一年前上一轮融资的两倍多，而当时的融资已创下私人科技公司融资纪录。根据OpenAI的公告，在本轮融资中，亚马逊投资500亿美元，英伟达投资300亿美元，软银投资300亿美元。此轮融资使该公司投前估值达到了7300亿美元，较去年10月一次二级融资中5000亿美元的估值大幅提升。OpenAI表示，随着融资进程推进，预计还会有其他投资者加入。亚马逊、英伟达和软银豪掷1100亿美元 OpenAI估值冲至7300亿美元

61. 提速10倍！Mac Mini 本地跑 AI 大模型，OpenClaw + oMLX 加速神器实测效果惊人！ | 零度解说

62. 【#软银完成OpenAI400亿美元承诺#】12月30日，据 CNBC，消息人士确认软银（SoftBank）已完成了对 OpenAI 总额 400 亿美元（现汇率约合 2806.64 亿元人民币）的投资承诺。消息人士透露，软银已于上周支付了最后一批投资款项，金额在 220 亿至 225 亿美元之间。此前，软银已通过银团筹集了 100 亿美元，并向这家 ChatGPT 的制造商直接投资了 80 亿美元。CNBC 今年二月曾报道，软银正以 2600 亿美元的投前估值，敲定对萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）领导的 OpenAI 的这笔 400 亿美元投资。消息人士当时表示，这笔资金将在 12 至 24 个月内支付。部分资金计划用于支持 OpenAI 与甲骨文（Oracle）及软银共同成立的 AI 基础设施合资项目“星门”（Stargate）。（IT之家）

63. AI是手机的未来吗？豆包手机30天实测——亦周真体验

64. 小主机大能量！华硕PN54 锐龙 AI 7 350 迷你 AIPC

65. 谁说燃油车就是不智能？#天籁鸿蒙座舱#第一个不服！鲁大师汽车驾舱系统流畅榜来了，天籁·鸿蒙座舱通过34项交互测试、10轮严苛验证，流畅度、响应速度竟然全面超越多款华为系车型，多项体验领先热门新势力车型！#新势力燃油车跑分排行榜#这不是传统燃油车，这是「新势力燃油车」！满血鸿蒙座舱5加持，AI语音毫秒级响应，86.7%高成功率智能语音导航，48+原生应用打造全家智能娱乐座舱——燃油车的智能天花板，彻底被天籁·鸿蒙座舱刷新！#燃油智能第一车#

66. 软银向这家英国AI芯片公司注资4.5亿美元

67. AI画图表翻车实录:复杂场景性能腰斩

68. 奥尔特曼最新预测!未来告别屏幕和键盘,OpenAI上市会很晚

69. 消息称为推出人工智能个人设备 OpenAI正在改进其音频人工智能模型

70. Graphify:为代码库构建知识图谱,以图遍历替代向量检索

71. 2026-2032年全球与中国AI硬件市场调查研究及发展前景预测报告

72. ԴGraphPipeL·ʾһ˹˳ķ

73. 软银（Softbank）：已成为全球最具野心的 “AI玩家” ！

74. AIPC/手机AI 与云端AI的不同

75. 本地AI赋能终端革新 AIPC开启PC产业新征程

76. 4 月科技信息差｜端侧 AI 全面普及，轻量化本地大模型进入全民时代

77. 128GB统一内存+96GB GPU内存 MSI EdgeAI主机解决大模型本地运行痛点

78. 让 AI 真正融入你的日常工作：FlowyAIPC

79. 手机NPU大横评：2026年旗舰芯片AI能力深度解析

80. 软银65亿美元完成Ampere收购，加码AI芯片生态布局

81. 你以为AI在帮你，其实在“记录你”：端侧大模型才是答案

82. 460亿落袋！软银收购Ampere获批

83. 面壁智能开源全模态小模型：端侧AI何以挑战云端大模型？

84. 苹果Neural Engine七年算力涨60倍，安卓NPU为什么追不上

85. 万亿市场拉开序幕，大热的AI端侧空间有多大？

86. 软银联合Ampere启动ARM CPU运行AI模型测试，性能功耗优势显著

87. 芯原与谷歌携手，联合打造开放边缘AI生态

88. 带薪摸鱼的AIPC

89. 2030年6G商用！手机秒变AI终端

90. AI手机渗透率将破50%！2026年是关键拐点，NPU成新战场

91. 苹果移动端最强芯片M5 MAX架构参数曝光，单核4268分多核29233分。

92. 2025年旗舰机端侧大模型能力深度评测

93. 【升级版】边缘AI与端侧智能：手机、汽车、IoT的AI革命

94. 软银65亿美元收购获批近日，美国联邦贸易委员会正式批准软银集团以65亿美元（约合人民币460亿元）收购半导体设计公司Ampere Computing，为这笔交易扫清最后监管障碍，也预示全球AI芯片市场竞争格局将生新变数。这场收购案始于今年3月，软银作为Arm控股股东，收购其客户Ampere的举动引发业内关注。FTC7月曾深入调查，如今获批，无疑为软银在AI领域的发展注入强心针。 Ampere Computing来头不小，由前英特尔总裁2018年创立，专注基于Arm架构的数据中心CPU研发，拥有约1000人的专业工程师团队，苹果、高通等科技巨头都是其客户。交易前，甲骨文与凯雷集团分别持有其32%及60%股权，且均同意出售。交易预计今年下半年完成，Ampere将保留原名及加州总部。对软银而言，这远非财务投资。收购后，软银将整合Arm技术授权、Ampere芯片设计及英国Graphcore的AI加速技术。孙正义称，Ampere技术助力突破超级AI算力瓶颈。软银还押注OpenAI、参与“星际之门”计划，此次拿下芯片端，实现全链条卡位，甚至可能挑战英特尔、AMD的x86架构霸权。孙正义470亿豪赌，能否让软银成为AI时代“基建之王”，值得期待。#芯片 #芯片封装 #半导体设备 #真空回流炉

95. 不花一分钱，在自己电脑上跑最强开源AI——2026年本地大模型部署完全指南

96. 随身智能时代，端侧AI正重新定义人与科技的距离

97. 苹果M5 Pro vs 高通骁龙X Elite：终极Arm笔记本对决，到底该选谁？

98. Gemma 4 把 3.6GB 的多模态大模型塞进手机，到底意味着什么？

99. 2nm时代开启：苹果、高通、联发科三强争霸，台积电领跑芯片制程

100. 端侧AI哪款设备最值得买？手机、笔记本、Mac Mini三条路线全拆解

101. 460亿元，芯片巨头并购获批！

102. 英伟达GPU与谷歌和亚马逊的AI芯片对比

103. 第804期（端侧AI的爆发主线行情？）

104. 《AI还困于数字笼子？手机影像或成其破局首站，vivo端侧智能让它“看懂”世界！》

105. 65亿全现金拿下！软银收购Ampere，押注AI芯片

106. 上海汇正财经顾问有限公司：全球AI应用加速落地端侧AI成为焦点

107. A18芯片跑Mac系统，苹果真敢这么干？

108. 揭密AI应用新纪元：中国端侧AI芯片与智能终端创新大会4月鹏城盛大开幕！

109. 2纳米芯片大战打响！苹果高通联发科同日发布，手机性能暴增30%

110. AI手机：从概念到实用，一位行业专家的理性拆解与避坑指南

111. 全球AI应用加速落地端侧AI成为焦点

112. 高通、联发科、苹果和华为最新型号的手机处理器架构对比

113. CPU+GPU+NPU+TPU+DPU+IPU，主流算力芯片品类全梳理（附名单）

114. 三大芯片巨头押注2nm，苹果AI、高通性能、联发科性价比

115. 全球AI应用加速落地，端侧AI成为焦点

116. 电力“新石油”：AI算力功耗革命中的金属软磁粉芯投资机遇

117. 国产AIPC如何跨越“好用”体验奇点？讯飞携手产业生态共筑国产新标杆

118. 孙正义加码美国！65亿美元收购芯片初创公司

119. 高通骁龙8 Elite Gen6曝光 2nm制程反超苹果

120. Day 27：隐藏关卡 —— 影像管线的重构与端侧 AI 的决战

121. GPU、TPU和NPU的技术比较

122. 骁龙8 Gen3 vs A18：架构与生态的巅峰对决

123. 端侧 AI 革命！手机不用联网，本地跑大模型，这 5 个功能太香了

124. 实测MacMini M4 Pro本地部署大模型！ - 哔哩哔哩

125. 2nm不再是万能药？苹果、高通和联发科集体转向架构“内功”

126. 实测：两三千win系统最值得入手的 "轻薄续航怪兽"，45tops npu算力ai pc

127. 端侧大模型与AI终端技术爆发：2026年MWC揭示智能终端新纪元

128. AIPC是智商税？AIPC到底强在哪？买新电脑必看

129. 端侧大模型选型指南：从腾讯1.8B到阿里MAI-UI，怎么选不踩坑？

130. 讯飞星火AIPC笔记本首秀全栈信创赋能政务办公提质增效

131. CPU vs GPU vs TPU vs NPU vs LPU，视觉化解释

132. 联想开天X7 × OpenClaw：国产AIPC的本地智能革命

133. 谁说FPGA的AI加速功耗下不来？这5步操作后，我把芯片功耗打下来了

134. 实测炸场！小米15U离线跑通3B小模型，端侧AI落地医院终于有了“实锤”

135. AI手机是刚需还是伪需求？一文揭秘概念大于体验的真相

136. 华为Mate90配置再确认，新麒麟+首发鸿蒙7.0，端侧AI成亮点

137. 2026边缘AI芯片：万亿级端侧推理元年

138. 硬件加速选择指南：NPU vs GPU在AI推理中的详细对比+我的最终推荐

139. “AI手机”别再当冤种！内行揭秘3个真相，最后一个太坑人

140. AI算力

别为Graphcore的AI芯片买单，你的下一台电脑根本用不上它

精选参考来源