外滩大会「AI十问」发布满月:「早2h下班」爽帖与「用AI更累」吐槽帖同屏——把整个工位交给AI之前,先把质检、预期、时间归属这三本账对完

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08:24

「AI用得越来越省劲」和「我变成了给AI打工的」这两种刷屏帖,同屏挂了两个多月,9月8日甚至被外滩大会发成了官方问题。先把这两个月的现场数据对完账:提效是真的,但AI顺手造出来的四种新劳动也是真的,它们各有各的名字、价签和止损标准。

一、两条爆款,两个世界

9月中旬,小红书一条《让这些AI替我上班!卷疯同事早2h下班!》拿了2.1万赞、2.8万收藏。 10月10日,同平台又冒出一条《天天用AI,为什么工作还是那么累?》。 知乎同题文章直接把话挑明:为什么收藏了上百条AI教程,还是不会用AI办公?小红书小红书知乎

外滩大会「AI十问」发布满月:「早2h下班」爽帖与「用AI更累」吐槽帖同屏——把整个工位交给AI之前,先把质检、预期、时间归属这三本账对完

中间隔着的,是一条能排出来的时间线:

  • 4月19日,微博一位程序员吐槽:给它一个指令,它一秒给你十来种结果,你一个个去审核,想摸个鱼都难——1927个赞。微博

  • 7月29日,有人说得更狠:以前下班是关机,现在是关AI,它像给自己招了个24小时在线的甲方,最累的是那种随时待命的「质检员」状态。微博

  • 8月2日,一条1027赞的帖子点破现状:现在工作量都不按人力估算了,工具快了,活儿没少。微博

  • 9月8日,2026 Inclusion·外滩大会官方发布「AI科技人文十问」,十个问题全部来自普通人,其中列在第一条被广泛转发的就是这句话——都说AI让效率变高,为什么我们反而更累了?微博微博

  • 9月14日,蚂蚁集团吴敏芝公开回应十问,把另一半不安也摆上了台面:自己每天教AI工作,是不是也在训练未来的替代者。微博

同一批工具、同一个年份,有人早2小时打卡,有人凌晨给AI返工的稿子挑错。差别不在模型参数,在下面四本看不见的账。

二、AI悄悄造出来的四种新劳动

第一笔:质检费。AI把产出从半天压到十秒,但审核没有归零。它一秒给你十个方案,你就得花一小时去挑哪个不那么离谱。 程序员的吐槽最典型:让AI改一段代码,每次优化都有新bug,还会自作主张把需求简化,把修好的老bug再加回来。小红书那条297赞438藏的金融实习帖里,高手玩法已经细化成这样:提示词里明令禁止「不是……而是……」句式;复核必须另开一个新窗口,因为同一个AI查自己的活儿,容易沿着原思路走。 这也是劳动,只是换了工位。微博小红书

第二笔:预期通胀。省下的时间不会自动归你。微博一条帖子给出了完整链路:考核加入提效目标→你把3天的活压成1天→从此就只能1天了,然后开始搞下一个skill。 那条1927赞帖的评论区里有更直白的老板心理,文案本来三天交,现在有三小时还不能用AI搞定? 工具提速被默认折算成更高的水位,你站在原地,反而显得更慢了。微博微博

第三笔:隐性运维。金融实习生的日常是同时开四个聊天窗口:一个搜数据口径、一个理概念、一个按固定版式生PPT图、一个把图转成可编辑文件,外加本地Agent整理Excel底稿,甚至踩过「生成成功、打开提示修复、修完图表消失」的坑,最后只能把冻结窗格、圆环图标签这些兼容性问题提前写进自己的Skill。 有意思的是收藏数据:这类教程帖的收藏/点赞比普遍在1.3到1.8之间——「替我上班」帖2.8万藏对2.1万赞,WorkBuddy零基础办公教学2.2万藏对1.2万赞,豆包生活指令2613藏对1573赞;而吐槽帖「AI科研假努力」的收藏/点赞比只有0.6。一个在囤,一个在爽。囤的人越多,越说明大家打算「有空再做」,而现实是收藏完就吃灰——知乎已经出现了直戳「收藏了上百条教程还是不会用」的文章,帖尾甚至长出了报名费380元的「人工智能办公应用能力评价考试」软广。 焦虑本身已成生意。小红书知乎

第四笔:空转感。小红书2450赞、220条评论的「AI科研假努力」写得具体:智能体时代丢一个指令出去,它酷酷干几个小时给你个结果,科研渐渐变成「等待AI额度的恢复,期待Reset按钮的到来」——抛开结果好坏,最后说不出自己的知识有没有真的长进。 十问的转发讨论里有一篇说得更准:效率上去了,存在感薄了,这种累叫「空转」。这一笔,换任何新模型都治不了。小红书微博

外滩大会「AI十问」发布满月:「早2h下班」爽帖与「用AI更累」吐槽帖同屏——把整个工位交给AI之前,先把质检、预期、时间归属这三本账对完

三、哪些活该交给AI:两个区间、三个问题

把散在各平台的经验并到一起,判断标准其实很统一:AI到底省不省时间,取决于这项任务的「审核成本/创作成本」比值。

值得交的:可验证快、错了肉眼可见的活——会议纪要、周报初稿、数据搜集和口径核对、Excel格式转换、方案里非核心的模板段落。这类活,AI十秒加你两分钟检查,才是净赚。

慎重的:验证比创作更贵的活——法律条款、对外数据、方案论证核心、直接合入主干的代码。评论区那句话就是原因,出问题老板只会找你,不找AI。 有人让AI分析一条「过滤某类数据」的需求,AI直接把删全库数据写进了方案,幸亏只是让它出方案不是让它执行。这类活上AI,省下的每一步都要在审核上加倍还回去。微博

派活之前问三个问题:谁来验收、验收要多久?出了错谁背?省下来的时间归谁?三个都过,交;有一个不过,先自己拿着。

四、下一步:别再多收藏一条教程,先跑通一条流水线

对已经在掏AI订阅费的上班族,建议做三个动作,全部来自这几个月被反复验证的实操:

  1. 月度对账:标出你每周交给AI最多的三类活,记录各自的审核耗时。连续两周「审核时间超过原来自己做的时间」的品类,从AI手里收回——不是你不行,是区间放错了。

  2. 用落地代替收藏:给自己定一条硬规矩,每周只落地一条流水线(比如那位金融实习生的「先按固定配色版式生图、再转可编辑PPT」),跑通真实任务才算数,收藏夹里那几百条永远停留在「不会用」。小红书

外滩大会「AI十问」发布满月:「早2h下班」爽帖与「用AI更累」吐槽帖同屏——把整个工位交给AI之前,先把质检、预期、时间归属这三本账对完

  1. 给省下的时间定价:当「三天变三小时」落到头上,用多出来的时间产出一个可见的第二交付物(复核记录、边界情况整理),拿它去谈时限,而不是等水位涨过来淹自己。外滩大会十问没人能替普通人答题,组织那半边「凭什么留住人才」得抛给公司,但你个人这半边账可以自己先对平。

最后交代一个边界:这篇里的「提效却更累」是社区里可统计的真实体验,不是调研结论——目前还没有可靠的全行业数据说明AI整体上让人更累还是更轻松,两头的高热帖都是真实样本。所以这篇文章不是劝你退订AI,而是劝你把对区间的活交给它,把对时间的所有权留在自己手里。

内容由AI生成

精选参考来源

1. 让这些AI替我上班!卷疯同事早2h下班!

2. 天天用AI,为什么工作还是那么累?

3. 为什么你收藏了上百条AI教程,还是不会用AI办公?

4. 程序员解释为啥用了AI反而变累了,因为AI会强行旱地拔葱,把我不会的技能都拔给他了,需求也是他,前端也是他,后端也是他,测试也是他,以前五个人干得活现在就一个人干,而且给它一个指令,它一秒给你10来种结果,你一个个去审核,想偷个懒,摸个鱼都难!#AI让人越来越累# 二七塔日记的微博视频

5. 以前下班是关机,现在是关AI。明明说是提效工具,结果用下来感觉像是给自己招了个“24小时在线的甲方”。它一秒生成十个方案,你就得花一小时去挑哪个不那么离谱;它把写稿时间从半天压缩到十分钟,老板就觉得你还能再顺手做个视频、排个版。最累的不是干活,是那种随时待命的“质检员”状态。脑子得像雷达一样,时刻盯着AI有没有胡编乱造,还得在它给出的60分基础上硬磨到80分。原本清晰的上下班界限,被这些细碎的、不断弹出的对话框切得粉碎。我们好像并没有因为AI而闲下来,只是把体力劳动换成了更高频的认知损耗。工具在跑,人不敢停,连发呆都成了奢侈。#有了AI我怎么更忙了##职场生存法则##职场那些事#

6. AI改变了什么除了工作美其名曰被提效了,但实际上,现在也不按人力估算工作量了,还是很累呀,而我的生活完全没有因为有ai生产力的释放得到提效,反而多了很多的被替代的焦虑,这是为什么? #热搜ai创作激励大赛#

7. #普通人如何抓住 AI 新经济# 2026 Inclusion・外滩大会正式发布 “外滩大会 AI 科技人文十问”。不同于往年多由科技界、学术界提出的宏大议题,今年的十个问题,源自白领、小学教师、年轻父母、退休老人、医生等普通人的真实疑问。对这十大热点问题的探讨,将贯穿本届外滩大会的论坛、主题科技展、AI 艺术节、创新者舞台等全部活动。今年大会首次以 “共创 AI 新经济” 为主题,视角也从探讨 “AI 能做什么”,进一步转向思考:AI 如何创造增长,怎样让更多人共享技术进步带来的红利。

8. 【#外滩大会AI科技人文十问#】“都说AI让效率变高,为什么我们反而更累了?”“在AI时代,我们该怎么教孩子思考?”当AI越来越具体地进入每个人的生活,我们如何找到自己在AI时代的位置?#外滩大会发布AI科技人文十问# #AI科技人文十问# 9月8日,2026 Inclusion·外滩大会官方发布“外滩大会AI科技人文十问”。与过去更多来自科技界、学术界的宏大命题不同,今年的十个问题来自公司白领、小学老师、年轻父母、退休老人、医生等普通人的真实困惑。对于这十大热点问题的讨论,将贯穿今年外滩大会的论坛、主题科技展、AI艺术节、创新者舞台等系列活动。《AI新经济如何抵达每个人?2026外滩大会发布“AI科技人文十问”》 AI新经济如何抵达每个人?2026外滩大会发布“AI科技人文十问”

9. 【蚂蚁集团吴敏芝:个体越强,组织越要回答凭什么留住人才】“都说AI让我们效率更高了,为什么我们反而变得更累了?”“自己每天教AI工作,是不是也在训练未来的替代者。”今年“外滩大会AI科技人文十问”中的这两个问题道出了AI进入工作之后人们的期待与不安,也引出了组织需要回答的问题:效率提升如何带来共同成长,个体能力增强之后,组织又靠什么凝聚人才?9月12日,由蚂蚁集团、香港大学等共同主办的“AI之于组织:智能驾驭与价值演进”见解论坛在2026 Inclusion·外滩大会举行。企业管理者、投资人、AI创业者与社区发起人结合各自实践,共同探讨AI时代组织如何变革、人机如何协作,以及人才为何愿意在组织中共同成长。网页链接

10. Top2硕士|金融人必备的AI技能

11. 职场迷恋上AI后,工作没有任何减负,反而更累了。为了让我们把自己的能力转化为skill,只会在工作考核里加入提效目标,为了这个提效,还要自己搭知识库、搞龙虾、训练龙虾,然后把本来可以3天完成的工作,变成1天完成。从此,就只能1天完成了。然后,开始搞下一个skill,周而复始。最后,AI把人的技能萃取炼化,人就被裁员。这是现在各种公司一波波无止境裁员的基本状态。

12. AI科研假努力

13. 晚上十一点,你丢给AI今天第N份周报。三秒后返稿干净利落,可你看着屏幕发愣:工具快了,我怎么越干越晚?昨天外滩大会发布2026“AI科技人文十问”,全部来自普通人。37岁的张珺问:都说AI提效率,我们为什么更累了?这问题很多人心里想过,没出口。今年提问权从精英转给大众:电商运营担心在教AI取代自己,小学老师愁孩子遇事就问AI还能不能学会思考,妈妈焦虑免费工具成新起跑线,独居青年怕人跟人越来越远。没人比参数,全在说日子里的褶皱。十问贯穿四天,诺奖得主、作家、心理学家都来回应,但答案不会自动降临。最该拆的是张珺那问。效率高了人却累,解释很简单:AI省下的时间没变成你的时间,全转化成更多KPI、更短时限——闸门抬更高,水流更急,你站在同一处,水位反涨了。更深一层是:以前你花三小时写方案,再累也知道那份扎实是你的。如今你输指令、删改AI吐出的文字,活儿交了,却说不出自己做了什么。效率上去,存在感薄了,这种累叫“空转”。今晚做件小事:写下三天内AI帮你完成的三件事,每件后面补一句“我的判断在哪”——哪怕只是“我让它出三个版本再挑一个”。你会看见自己并非没参与,只是在快节奏里忽略了脚印。这个动作能把混沌的“我好累”译成具体的话,让紧绷松开一点。外滩大会四天,十问无标准答案。因为“人在AI时代还剩什么”本就不该由他人代答。技术没错,错在我们没学会在更快的时间里给自己留一道缝隙——一张纸,三行字,五分钟就够了。水来了庄稼长得快,人没闲成高产的样子。这一轮AI也一样。我们要做的,是把那个位置,一寸一寸,自己找回来。

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