长代码库处理它最强!Meta新模型编程能力超越GPT-5.6还更便宜

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6. 被低估的 gpt-5.6-luna,其实很顶! 自从 gpt 5.6 系列发布后,我看很多人都是首选 gpt-5.6-sol,甚至把推理层级直接开到 max(最高层级)。 以我个人目前正在开发的「guagelab」个人站来说,我觉得完全没必要。下面我聊聊我的实际感受: 1. sol + max,在 openAI 的定义里,sol 为 gpt-5.6 系列最高智力模型,max 为模型推理最高层级。在 web 全栈的开发场景里,技术栈为:next.js + typescript + react,绝大部分开发任务都用不上 sol,真有复杂需求要规划,也就临时切到 sol,思考层级最多到 high,足足够了。 2. 我本着试一试的态度,从 gpt-5.5 切换到 gpt-5.6-luna,发现在 「web 全栈开发」的场景里,luna 表现的非常游刃有余,95% 的小需求都能做到一把过。 3. 这里说的「一把过」的意思是指:不仅执行速度快,执行质量也非常出色,远超一般模型的 pro + thinking(思考模式)。 4. 我现在日常使用 luna + medium 组合,完全胜任开发任务,可以很放心的把需求直接丢给它。 5. 更重要的是这套组合的性价比太高了,就算 openai 针对 plus 订阅用户又加回来了 「5小时限额」。常规开发强度 + 手工验证 + bug 修复,5 小时能消耗的额度也就不过 70% 左右。这是说这 5 个小时几乎不让 codex 休息,执行完上一个任务就立刻下一个需求的状态,即便在这个强度下,官方加回去的 5 小时限额,在 luna 面前基本等于无效。 我近期已彻底喜欢上了 luna,足够的智力、足够的质量、足够的便宜。 我猜,很多人忽略了 openai 7 月 30 日的一条公告。公告标题为:GPT-5.6:把性价比再往前推进一步! 这意味着,Luna 直接打两折:降价 80% 输入/输出 │ 降价前 │ 降价后(/百万 token) Luna 输入 │ $1.00 │ $0.20 Luna 输出 │ $6.00 │ $1.20 现在,你应该重新评估和审视 codex 里的 gpt-5.6-luna 了 #大模型##openai##gpt##codex#

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