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AI正在吃掉整个电网！“每瓦特智能”成新战场，行业洗牌开始了

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15:11

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大模型有多费电？一组数据看懂AI能耗真相，瓶颈已显现

王哥社会追踪日记 2026-06-28

来自今日头条

AI大模型是怎么吃掉这么多电的，未来他还会这么耗电吗？

AI加特牛 2026-05-11

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1. 大模型有多费电？一组数据看懂AI能耗真相，瓶颈已显现

2. AI大模型是怎么吃掉这么多电的，未来他还会这么耗电吗？

3. AI大模型训练在偷偷烧掉我们的电费！

4. 全球科技研究·009·AI的能源消耗与绿色AI

5. 大模型训练为什么要万卡集群？千亿参数 AI 诞生要烧掉多少电费？

6. AI 为什么那么费电？

7. AI大模型正在成为“吞电黑洞”。一组数据告诉你，一次大模型训练到底需要消耗多少电？

8. AI的“电费单”吓到我了！一次训练够3000辆特斯拉跑遍中国

9. 能源焦虑——AI 的电费账单谁来付？

10. 【电力】AI在哪些领域的应用耗电量较大？

11. 硬核算账：训练一个大模型到底要烧多少电？

12. 大模型吃电比吃算力更狠？商汤让每一度电被计算

13. 精疲力尽的巨人：当大语言模型变得“又慢又贵”，AI算力如何破局提效？

14. AI能源消耗——绿色AI的技术路径

15. AI大模型密集发布，电力需求正在指数级爆发！

16. 2026年我国AI发展对电力的需求有多大？

17. AI 太耗电了：摩根士丹利警告美国电网将出现 18GW 缺口

18. 大模型耗电量超一个中等国家：数据中心开始“追着太阳跑” 你有没有发现，最近你用AI写东西的时候，价格好像没那么“友好”了？这不是错觉。我刚看了一组2026年Q1的数据，吓了一跳。咱们国内AI相关的用电量，今年一季度就涨了44%，有机构预测到2030年，数据中心一年耗电能超过4000亿度，什么概念呢，比很多中等国家一整年用的都多。全球算上，AI数据中心一年的用电量按预测能到10500亿度，跟俄罗斯或日本的全国用电量一个量级。大模型训练一回的耗电，动不动就顶几万个家庭用一年。所以，现在的数据中心开始“追着太阳跑”了。一方面往极地建，利用自然冷风。今年4月，冰岛就有个数据中投入运营，完全靠可再生能源运转，直接靠北极的冷空气降温。另一方面往沙漠走，用光伏+液冷储能。像撒哈拉沙漠边上，就建了不少光伏算力中心，5月份阿联酋那边刚签完7.5GWh的液冷储能大单。厂商们急了，把算力搬到能源最便宜、最干净的地方去。这背后直接影响咱们的钱包。国内的算力租赁价格飙得飞快，英伟达Blackwell系列GPU云端现货租赁价已经涨到4.08美元/小时。腾讯云某些AI模型价格涨了超过400%，阿里云一个月内多次涨价。用大模型搞点创作，成本说翻倍就翻倍。说到底，“算力自由”的前提其实是“能源自由”。未来的AI公司，可能拼的不是谁家训练出的模型更逆天，而是谁能把“每瓦特智能”转化成真正的竞争壁垒——每一度电，能换来多少个有商业价值的Token。你觉得呢？有没有算过你每天的AI使用成本？ # # # ##AI耗电# #大模型成本# #绿色数据中心# #每瓦特智能# #AIGC热潮计划# #玩出数码新浪潮#

19. AI为什么是个电老虎

20. AI能耗争议：训练一个模型，碳排放等于5辆汽车终身？

21. 大模型训练一次到底排多少碳？用丁肇豪团队的数据算给你看

22. AI大模型的残酷真相：烧掉千亿，最后就赚个电费差价？

23. AI大模型到底是怎么训练出来的？

24. AI算力中心配储：大模型训练的“电力保险”当大模型参数跃升至万亿级、智算中心机柜功率突破40kW，AI产业的终极比拼早已超越芯片与算法，转向电力供给的稳定性与经济性。一场持续数周的万亿参数模型训练，耗电量堪比中小城市一年用电；一次毫秒级断电，足以让千万级投入与数月成果化为乌有。在此背景下，储能系统不再是可选配套，而是AI算力中心的“电力保险”与核心刚需——它以毫秒级保电、削峰填谷、绿电协同三大能力，筑牢大模型训练的能源底座，成为算电协同新基建的关键支柱。#储能 #ai电力消耗 #算电协同 #数字基建 #能源科技前沿

25. AI的能源代价：繁荣背后的环境成本

26. 跑一次AI大模型，够你家开50年空调。

27. AI为什么开始抢电？

28. AI大模型确实已成为很多人日常办公、创作的得力助手，但你可能不知道，它背后隐藏着巨大的能源消耗。根据最新信息，每当让人工智能生成5秒高清视频，其用电量就相当于充满10部手机。这背后是算力与电力的强绑定关系。随着高清视频生成、批量办公处理、深度模型推理等高能耗需求持续攀升，AI的电力成本正成为行业关注的焦点。例如，近期“豆包”新增收费模式，一个重要原因正是为了应对不断增长的算力成本。不过，行业也在积极应对这一挑战。一方面，通过技术优化（如MoE分布式架构）提升算力效率；另一方面，AI与绿电正在形成“好搭子”——通过“算电协同”，利用AI大模型实时调度风电、光伏等清洁能源，提升新能源消纳水平，同时让绿电为AI提供更稳定、更绿色的能源支撑。所以，AI大模型在成为“神器”的同时，也正推动着能源体系向更智能、更绿色的方向变革。你对AI与能源结合的具体应用场景感兴趣吗？#主播说联播# #鲁丰龙#

29. AI大模型训练：数据、算力、烧钱，一个都少不了

30. AI正在抢走普通人的电力能源甚至粮食

31. 我们正在经历一场触目惊心的算力浪费

32. 算力发展的未来趋势

33. 重磅登顶！“灵晟”问鼎全球超算TOP500，中国刷新世界算力新高度

34. 【工信部：#支持开展太空算力技术前瞻性研究# 有序推动太空算力产业发展】国新办4月21日举行新闻发布会介绍2026年一季度工业和信息化发展情况，工业和信息化部副部长张云明表示，下一步，工信部将引导算力基础设施按需有序建设，推动绿色电力与算力协同布局，推进算力自动化监测全域覆盖，完善中国算力平台，促进

35. 免费AI时代结束？DeepSeek连夜推“快慢模式”分流算力 4月8日凌晨，DeepSeek悄悄上线“快速/专家”双模式，视觉模式灰度测试。这不是简单功能更新，而是AI免费模式走向终结的标志性信号。当用户突然发现“免费提问变卡时”，别急着骂AI“偷懒”，背后是算力吃紧的残酷现实。前DeepSe

36. 算力告急！SemiAnalysis深度解读：从GPU到内存再到光纤，AI供应链全线紧绷价格齐头并进

37. Meta重磅布局！启动“Meta Compute”计划，打造千兆瓦级AI算力集群

38. 【#AI算力带火动力引擎##全球燃气轮机供不应求#】当前，全球AI算力建设如火如荼，而电力供应不足、电网建设周期长等问题，成为制约算力发展的核心因素。在此背景下，燃气轮机凭借供电稳定性强、建设周期短等优势，成为满足AI数据中心爆发式用电需求的重要选项。全球燃气轮机也出现了供不应求的情况，很多订单交

39. 一家300人公司，AI开销已经超过工资。 #大有学问 #红衣聊AI #算力 #token

40. 同一件事让AI干两遍，用的Token相差30倍。 #大有学问 #红衣聊AI #算力 #token #人工智能

41. 全国首个！超3万卡国产AI算力上线，喂饱万亿参数大模型

42. 苹果设备端AI迎关键拼图？iPhone首次塞进270亿参数大模型

43. 企业端开始“算力降本”之际，高盛警告5.3万亿AI资本支出正逼近信贷饱和！

44. 硅谷巨头内讧：黄仁勋要卖芯片，Anthropic要封死中国AI 硅谷两大科技巨头掌舵人公开对立，英伟达CEO黄仁勋主张卖芯片给中国，而Anthropic向美国商务部提交政策建议，力主通过出口管制维持美国算力优势。 Anthropic用“AI算力依赖芯片”逻辑施压，称中国AI企业因芯片限制需多耗2

45. 智谱 AI 因算力告急「限购」GLM 编程计划，暴露出 AI 行业哪些问题？

46. 核心AI场景首超英伟达，一场国产算力的“破局叙事”｜甲子光年

47. Meta“卖算力”震动AI市场：算力过剩，还是过度恐慌？

48. 北上广深机房租金贵上天？算力双子星分别如何破局的？在一线城市做过IDC运维的兄弟都懂，机柜租金那是寸土寸金，多占一个U位都是钱。这次智博会逛下来，曙光简直是来“砸场子”的——同样的万卡算力，传统方案得铺开几百个机柜，它只要16个。这账太好算了：华为昇腾384虽然能效优秀，靠着垂直整合把系统做得

49. 新能源车企大多在亏损，宁德时代却日赚近 2 亿，看似反常，实则藏着最朴素的商业逻辑：别人挖金，你卖水卖铲，稳赚不赔。如今 AI 大火，硅谷巨头纷纷裁员省出钱砸算力、买芯片，可大量 AI 公司仍未盈利，反而是卖芯片的英伟达赚得盆满钵满，还带动全球芯片涨价。AI 对电力需求巨大，连电力行业都跟着受益

50. 从高考题看AI趋势！AI for Science 是未来十年核心赛道，而气象行业率先完成落地突围。当下气象 AI 深陷发展困局：算力成本高昂、数据割裂分散、缺少统一业务规范，技术转化阻力重重。雄安第二届AI气象示范计划则直击行业痛点，依托国内算力 “最强大脑” 国家超算互联网供给全精度算力，搭建

51. 破解供电焦虑, 5亿元AI算力“电力保镖”落子松江新桥

52. AI 术语通俗词典：混合专家模型

53. 把服务器送上天：太空算力是破局还是泡沫？

54. 【党旗在基层一线高高飘扬】润泽科技党委：以党建引领智算产业高质量发展

55. （新春走基层）广东的“一度电经济学”：以优质绿电打造算力高地

56. 全国首个绿色算力：全栈AI平台上线！1、绿电供给2、IDC+算力调度

57. 绿电+智算新技术新模式推动AI与能源“双向奔赴”

58. 当AI工厂开始“烧电生字”：香港科技大学等机构联合呼吁重新丈量大模型的真实代价

59. AI大模型的残酷真相：烧掉千亿，最后就赚个电费差价？

60. AI狂耗电！往后赚钱不靠大模型，真正红利全在电网

61. 一个业内人士跟我说，AI耗电巨大，可能是巨大的隐患。那么，AI耗电巨大是真的吗？还真是真的。 2022年全球数据中心耗电 460太瓦时，占全球用电约2% 2026年预计超 1000太瓦时，大致等于整个日本一年的用电量。都知道英伟达，知道英伟达的GPU，但你知道GPU是"电老虎"吗？一块英伟达A100功耗400W，是同级别CPU的10~15倍。GPT-4训练用了约25000块GPU，想想其耗电量有多少？所以，隐患属实，而且问题比大多数人想象的更严峻。但"隐患"不等于"死局"，业界已经在多条线上同时解题。比如，我国实施"东数西算"，把智算中心放到西部绿电富集区；另外，实施"算随电动"，把大模型的训练任务迁到电价低谷/新能源大发时段，等等。总之，AI耗电是真隐患，不是假焦虑。解决问题的窗口期不长了，但还没关。

62. 跑一次AI大模型，够你家开50年空调。

63. 大模型耗电惊人，未来会被电费卡死吗？ AI 的发展速度，总是超出我们的想象。但随着 AI 大模型的普及，一个新的问题也随之而来：能源危机。AI 大模型的耗电量惊人，有人说，这是 AI 发展的瓶颈；也有人说，这会限制 AI 的创新。那么，AI 能源危机到底是什么？它对我们未来的生活又会产生什么样的影响？未来 AI 会被 “电费” 卡死吗？ #AI能源危机 #大模型 #电费 #人工智能 #科技革命

64. AI大模型这么耗电，服务器电源都做了哪些升级？

65. AI狂飙：年耗电千亿级，增速超35%

66. 每一次AI对话都在耗电！大模型能耗已超乎想象

67. AI大模型训练在偷偷烧掉我们的电费！

68. AI大模型确实已成为很多人日常办公、创作的得力助手，但你可能不知道，它背后隐藏着巨大的能源消耗。根据最新信息，每当让人工智能生成5秒高清视频，其用电量就相当于充满10部手机。这背后是算力与电力的强绑定关系。随着高清视频生成、批量办公处理、深度模型推理等高能耗需求持续攀升，AI的电力成本正成为行业关注的焦点。例如，近期“豆包”新增收费模式，一个重要原因正是为了应对不断增长的算力成本。不过，行业也在积极应对这一挑战。一方面，通过技术优化（如MoE分布式架构）提升算力效率；另一方面，AI与绿电正在形成“好搭子”——通过“算电协同”，利用AI大模型实时调度风电、光伏等清洁能源，提升新能源消纳水平，同时让绿电为AI提供更稳定、更绿色的能源支撑。所以，AI大模型在成为“神器”的同时，也正推动着能源体系向更智能、更绿色的方向变革。你对AI与能源结合的具体应用场景感兴趣吗？#主播说联播# #鲁丰龙#

69. AI的能源代价：繁荣背后的环境成本