AI能干90%的活，但投研、HR、选品中那10%的人类判断才是关键_基金证券

1. 不被AI淘汰的重要能力就是学会当智能体的领导。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体

2. 硅谷大裁员背后的底层逻辑，AI替代竟然是这样开始的硅谷大裁员背后的底层逻辑，跟亚马逊朋友聊了一晚上之后突然悟了，AI替代根本就不是抢我们工作这么简单 #AI #硅谷 #大裁员

3. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

4. 用我们自家的AI，普通人也能享用优秀分析师的服务#AI #Reportify #商业研究 #智能体

5. 高质量长文，推荐阅读《给人文工作者的 AI 使用指南》。链接：hanyang.wtf/p/ai这文章只有长期使用 AI 和本身有很好写作功底的才写的出来，至于有没有 AI 辅助一点不重要，甚至于我也看不出来。人文工作者如果用好 AI 跟程序员用 AI 一样可以极大的放大自身能力，把很多粗活累活交给 AI 干，自己可以聚焦于更高维度的事情。人文工作者和程序员其实底层还是有很多相通的，都是基于素材输出文本内容，这其实也是 AI 最擅长的。所不同的是程序代码更标准化更容易校验，但是写作标准更依赖人的品味，而比较难的 AI 自动评判。像我这样的程序员出身用 AI 辅助写作，特别擅长“工业化”：分解写作流程，让 AI 从中做好阶段性工作，比如分析提炼素材、写多份大纲、根据素材和大纲去写作、自动化配图、自动发布等等。但局限在于文学水平不足，品味不够，所以质量有限😅如果是文学水平高的，可以借助 AI 写出相当高质量的内容，因为他们能清楚的看出来 AI 写的地方哪有问题，指挥 AI 去改进就好了。就跟专业程序员用 AI 写代码一样，一看 AI 生成的代码就知道“味道”怎么样，怎么调整，最终质量比自己写只高不低。但水平品味不够就难做到。AI 是杠杆，对程序员和人文工作者尤其如此。《给人文工作者的 AI 使用指南》：网页链接

6. #ChatGP禁止提供专业医疗法律财务建议#从“全面禁止”到“专业开放”，可能是更可能的路径。行业范式转变，AI行业从一味追求“能力优先”转向责任优先。科技公司开始将安全与合规置于商业利益之上，严格界定AI的责任边界。这次的政策调整是不是正在开启正确的对待自身的能力边界和社会责任。目前AI是一个强大的辅助学习和工作效率工具，肯定不是一个可以托付关键决策的顾问。历史新的技术革命都伴随着恐慌和焦虑，实属正常！

7. AI 黑马 Clawdbot！从能说到会做的7x24h全勤数字员工！

8. 当你还觉得AI只是“辅助工具”时，它早已在改写很多行业的游戏规则了。#大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

9. 智能体商战，是旧商业规则和新商业规则的战争。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #商战 #亚马逊

10. #科技先锋官# 2026，Agentic AI 元年重磅来袭！Anthropic、Meta、OpenAI 三大巨头联手搞大事，打破单体模型壁垒，靠跨模型互通协议打造 AI 群体涌现智能，让 AI 从单点智能直接升级成能自主分工的 “虚拟员工”，医疗、工业等复杂场景落地加速，全新产业周期正式开启！巨头抱团布局，多模型协作平台瞬间成创业风口，但风口背后全是深坑！技术上语义歧义、协作稳定性难题未解，算力数据安全门槛拉满；商业上初创企业被核心协议卡脖子，生态依附 + 同质化竞争双重绞杀；更有责任界定、数据泄露合规雷区，还会冲击就业结构！一边是 AI 协作时代的千亿机遇，一边是技术、商业、合规的多重致命风险，创新与规范的激烈博弈已全面打响！Agentic AI 的元年红利到底该怎么抓？巨头围猎下，创业者还有破局可能吗？#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

11. 什么是 AI 智能体？

12. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

13. AI浪潮下，一半的岗位将会消失？ #财经知识#经济学视角看世界#社会#游戏#暗黑不朽春节全新刷宝上线

14. 大模型更像人的大脑，智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

15. 当AI从工具人变成“打工人”，你的工作会被重新定义吗？ #大咖观察 #红衣聊AI #黄仁勋 #AI人工智能

16. AI可能发现相对论吗？ #大咖观察 #鄂伦春 #智能体 #红衣聊AI

17. 拆解路子最野的AI出海生意，用开源AI快速跑通完整工作流

18. AI原生电商出现，Agent帮你从建站到运营

19. 2026年最硬的铁饭碗，是学会给AI当老板｜开年必读AI指南（一）有很多年轻朋友问我：“开复老师，2026年多智能体规模化上岗了，我会被替代吗？”我在零一万物的会议室里，有一块白板，上面写过各种各样的趋势判断。在今年，一个核心的观察是：今年是企业多智能体上岗元年。AI正在从“一人一工具”跨越至“一人一团队”。如果说，推理模型加持下，单智能体所实现的是任务处理的智能化，那多智能体则是像人类团队一样分工协作、相互检查，将企业内部的优秀能力沉淀为可复用、可组合的业务资产。在我看来，2026年，企业多智能体将作为“硅基军团”，在核心办公场景中扮演关键角色。我的观察是，如果你还把AI当成一个偶尔查资料的工具，如果你还在纠结于写PPT、填表格这些重复性工作，那确实应该有危机感。任何基于数字、可计算的、相对重复性的工作，AI会越做越好，越做越快，越做越便宜。不同于基于预设规则的RPA（机器人流程自动化），多智能体实现了从“执行”到“思考”的跨越：它能理解用户意图、自主拆解复杂目标、并灵活规划路径。这种从“端到端”的交付能力，让 AI 真正具备了职业属性。未来的职场，人与AI的边界将会被重新划分：人类会从繁琐的重复性工作中解放出来，去处理最核心的战略决策，去建立人与人之间那种不可替代的情感连接。所以，如何不被替代？答案不是去和AI拼算力，而是要进化你的“战略定义力”与“价值判断力”。- “战略定义力”：在复杂的业务环境里，为AI锚定战略目标。- “价值判断力”：要有能力审查AI的产出，识别潜在风险，为最终交付的社会价值与商业价值负责。未来企业架构将会是“人类架构师＋智能体集群”协同进化的超级智能体。而具备战略定义力与价值判断力的“复合型员工”将会是人机协作的核心。你最想把哪项令人头疼的工作交给AI？（图1由AI生成）#人工智能# #职场干货#

20. 全球首个AI原生电商营销视频Multi-Agent Hilight Ai发布，有哪些亮点？

21. 有人说有了AI就可以不用学编程和数学了，这是乱讲。现在没有任何一个AI可以构建公理证明体系，也不可能有AI自我训练优化数学模型。包括编程，AI也不可能产生原语级编程能力，只是在调用各种不同的库。即使可以编程编译器，也是有相关的训练数据的概率组全，属于复制模仿，而不是通过逻辑推理产生正向研发开发出来的。由人带着AI产生的代码不是AI自己写出来的代码，不能忽略人的绝对核心作用，而鼓吹AI多么无敌。你给AI一个问题，他会去历史问题库中寻找近似答案，用概率机来判断一系列回答的最佳返回组合匹配，进行一些简单的推理，但这些推理的底层也是找其它近似进行拟合，与人类的辩证推理有所不同。AI独立什么事都干不了，是编程级的一个进化，通过编程完成非硬编码任务。AI只会对一些知识结构过时的人的就业产生威胁，但这种威胁，与企业转型的大下岗没任何分别，是新旧时代变革的必然现象。

22. 全球首家无人公司来了！一整个AI团队替人上班，不吃饭不摸鱼，普通人的数字员工时代真的来了吗？#大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

23. AI应该像个会成长的伙伴，而不是只会复述的机器。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体

24. AI智能体离掌管全球经济决策又近了一步！ #大咖观察 #红衣聊AI #金融 #科技 #财经

25. 全球每天600+程序员失业，这个锅该AI来背吗？

26. #一分钟视频创作季# 智能体进入到需求侧与供给侧形成双重驱动。2026 年全球 AI 智能体市场规模将达 115.5 亿美元，较 2025 年实现 45.8% 的高速增长。中国市场增速更为迅猛，行业测算显示 2025 年国内企业级智能体市场约 109 亿元，未来三年复合增速超 211%，2026 年有望突破 300 亿元大关。消费电子与企业服务是核心增长点， 2026 年将有超 30% 的企业软件内置智能体能力，2026 年部署生成式 AI 智能体的企业比例将从 2025 年的 25% 翻倍至 50%，62% 的投资方预期实现 100% 以上回报。消费电子、网络安全、供应链管理成为投资热点，端侧与云端协同的混合架构将吸引更多资本布局。#AI创造营##财经朋友圈# 种斌Marco的微博视频

27. 你觉得现在的 ai（例如 cursor）可以替代程序员吗？

28. 以后和你同台竞争的，除了其他人类，还有AI。 #大咖观察 #红衣聊AI #DeepSeek #人工智能 #金融

29. AI时代，如何求生？解读《2028年全球智能危机》

30. AI工具实盘炒股爆赚第一，我用它来分析特斯拉，结果更炸裂 “AI炒股大战”太上头了！Qwen梭哈第一名，DeepSeek打工人第二，GPT-5纠结到只剩两千块。但真正把我震住的，是我实测Qwen的“深入研究”——17步投研流程、引用权威文献、还能自动生成图表、播客、网页。普通人第一次可以拥有专业分析师级别的判断力。AI时代，真正能提效的工具正在悄悄改变我们 #AI工具 #AI研究 #投研工具 #qwenchat #Qwen

31. 美国大学毕业季最诚实的一次演讲天才教授安杰拉•达克沃思公开承认用AI写稿，但就是这份人机协作的演讲稿，解开了AI时代教育最大的两个困惑 #ai #教育 #AI学习

32. 快抄作业！我用JoyAgent搞了个AI团队 2025年都快结束了，Agent是不是还没用上？我找到了打工人用上智能体的最简单方法，就是用JoyAgent把每天重复的SOP全做成Agent，不懂代码也能零门槛搭建，而且效果很稳定。看着AI团队全自动打工、出活，非常解压。 #AI #智能体 #JoyAgent #JoyCode #京东云

33. #科技先锋官# 2026年AI代理预测将成为驱动产业效率革新的核心力量，也因此被业界定义为AI代理年。企业无需专业团队即可快速部署，让AI代理高端配置变为普惠工具，企业级需求的爆发成为核心推力。数据显示，2026年全球AI代理市场规模预计达85亿美元，企业级应用覆盖将超10万家。过去AI多聚焦单一基础场景，而AI代理可自主理解目标、规划流程并执行复杂任务，在客服、销售、运维等领域大幅提升效率，这种一站式解决能力精准匹配了企业降本增效的核心诉求。随着算力租赁模式成熟与国产芯片技术突破，2026年企业AI算力成本较上年再降40%。以往中小企业因百万级训练成本望而却步，如今通过按需租用模式，算力投入门槛降至传统模式的1/10，加上动态扩缩容技术提升资源利用率，即使是中小微企业也能负担AI代理应用，为市场爆发奠定了基础。AI代理已突破早期对话局限，具备多模态交互、上下文理解与跨系统集成能力。依托检索增强生成与自主学习技术，其任务处理准确率超95%，可无缝对接企业CRM、订单系统等核心平台。MaaS模式将复杂技术封装为标准化服务。#AI创造营##AI创作热点##一分钟视频创作季# 种斌Marco的微博视频

34. 很有意思，AI对就业市场最大的冲击，不是机器替代体力，而是算法收割标准化脑力，程序员、客服、咨询、中介等白领岗位首当其冲。核心的规律是：可复制、可标准化、可数据化的工作，终将被AI替代。真正杀不死的岗位，永远是需要人、依赖人、为了人的工作——情感、审美、决策、临场、创造、信任。

35. 小红书全自动工作流：一键生成文案、封面、视频并自动发布，实现24小时无人运营！

36. AI革命不是让你去学写代码，而是让你学会指挥AI干活。 #大咖观察 #红衣聊AI #科技改变生活 #人工智能

37. 从能聊天的大模型，到会干活的智能体，AI正迎来全新进化。企业AI落地的机会就藏在这里。#网络名人赞两会 #2026全国两会 #红衣聊AI #产业升级

38. #华为折叠屏首发A2A智能体协作# 华为 Mate X7 这波黑科技太炸了！作为首款实现 A2A 智能体协作商用的折叠屏，直接把人机交互拉到新高度～依托鸿蒙 OS 的底层优势，小艺智能体化身 “超级协调官”，能自主调度多种工具和三方智能体，彻底打破应用孤岛！以前需要手动切换多个 APP 的复杂操作，现在一句话就能搞定，这不仅是小艺智能体实力的彰显，更重新定义了下一代折叠屏的核心体验 —— 从被动响应升级为主动协作。大家一定要去线下体验一下A2A智能体协作，相信会更加惊喜!

39. 2026必备！这8大AI工具，没有裸泳......

40. AI智能体时代，职场规则已不同以往。想成为赢家，关键在于找准自己的位置。#大咖观察 #红衣聊AI #智能体

41. AI智能体也卷起来了？又懂业务又不用搭工作流…

42. AI如何成为企业的“数字员工”？中关村科金的超级连接答案 | 甲子光年

43. 高校砍专业、世界名校倒闭：被AI“冲垮”的艺术教育，真的无路可走了吗？

44. #AI会最先替代哪些岗位#智能客服秒接咨询，工业机械臂精准拧螺丝，AI的替代浪潮已率先拍向规则明确、重复度高的岗位。这些岗位的核心任务可被算法拆解，效率与精度远超人工，成为AI渗透的“首站”。#人工智能##AI创造营# 凯文思考的微博视频

45. 实测用TRAE Skills接管工作流，打工人的自动化神器 #AI #AI编程 #TRAE #SOLO #Skills

46. 最强AI视频工作流：自动量产高质量短视频，无需剪辑，真正一键成片！

47. #未来五年哪些工作更吃香#未来五年，单一、重复、标准化的岗位被AI替代的风险会持续上升。真正长期吃香的，从来不是某个固定岗位，而是不可替代的解决问题的能力——要么是技术门槛高的硬技能，要么是懂技术+懂行业的复合能力，要么是能洞察人性、提供专业价值的软技能。选对赛道只是起点，持续打磨核心能力，才能真正抓住时代的红利。

48. #AI让就业变多还是减少#这么专业的问题还是教给AI来回答吧！别纠结AI让工作变多还是变少，它更像“岗位洗牌师”。电话客服、数据录入这些重复活儿，确实在被AI抢饭碗。但另一面，数据标注、AI训练师这些新职业冒了出来，薪资还不低。就像当年机器取代手工，看着丢了岗位，实则催生出工厂管理、设备维护等新工作。关键不是怕被替代，而是学会和AI搭伙，比如用AI做基础工作，自己聚焦创意和沟通——这些才是人的真本事。

49. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

50. 机器人创业者怎么看替代人类工作的问题？ #大咖观察 #红衣客厅 #ai新星计划 #机器人

51. 比起之前挤破头卷的“训练算力”，能让AI真正落地赚钱的“推理算力”才是未来10年的主战场。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #芯片

52. AI量化｜对话百万博主，用AI做投资可行吗 #量化 #量化交易 #AI投资 @哈佛老徐抓AI趋势

53. 当AI能精准看懂合同红线、金融报表和图像细节，也就意味着效率与风险控制的边界正被重新定义。Google最新发布的Gemini 3 Pro在视觉AI领域的升级，不止是技术迭代，更给法律、金融、创意等行业带来了生产力革新。传统合同审查中，资深律师处理一份商业合同需2-4小时，还易漏检隐性风险。Gemini 3 Pro融合视觉识别与法律语义理解，能自动定位风险条款、标注矛盾内容，就像为合同装上智能雷达，不仅将审查效率提升数倍，更把漏检率控制在极低水平，为企业规避潜在法律纠纷。金融报表中的数字、公式与附注环环相扣，人工录入易出错且耗时。该模型可精准提取交易金额、利率等关键信息，将非结构化文档转化为结构化数据，既避免了因数据误差引发的投资风险，也让审计、合规流程更高效，为金融决策提供可靠依据。无论是老旧影片修复还是4K内容制作，AI都能实现画质提升。它可智能优化分辨率，让低清素材升级为高清内容，同时精准还原细节与色彩，这不仅降低了影视后期制作成本，更让历史影像修复、超高清内容生产变得轻松可行。从法律风控到金融合规，再到创意生产，Gemini 3 Pro的突破证明，视觉AI已从识别走向理解，成为各行业的高效助手。#科技先锋官##AI生活指南##AI创造营# 种斌Marco的微博视频

54. #科技先锋官# Meta以数十亿美元收购中国AI智能体公司Manus这一Meta史上第三大收购案，不仅折射出AI行业的商业竞逐逻辑，更彰显了核心技术的战略价值，也让AI智能体再次成为关注焦点这是一场精准的双向奔赴。Meta深陷AI应用落地困境，自研大模型表现不及预期，元宇宙战略消耗巨额资金，亟需成熟技术补位；而Manus虽9个月实现1亿美元营收，却受困于指数级增长的算力成本与全球合规压力，Meta的算力资源、全球社交生态与合规体系成为关键吸引力。此次收购或将引发行业并购潮，加速AI赛道巨头整合格局。Manus的多智能体协同架构是核心竞争力。不同于传统单一模型，其通过规划、执行、验证三大子代理分工协作，在GAIA基准测试中复杂任务完成率达94%，超越OpenAI同类产品。这种全链路自动化能力，恰好能串联Meta的大模型、VR/AR硬件与社交生态，构建“技术加场景闭环。AI智能体可理解为自主办事的AI助手，能主动拆解任务、调用工具并交付成果。Manus的案例证明，中国团队已在该领域掌握顶尖技术，但算力与合规瓶颈也暴露了初创企业的成长困境。此次收购既是中国AI技术实力的认可，也为行业发展提供了技术商业化的全新范式。#一条vlog回顾2025##AI创造营##AI创作热点# 种斌Marco的微博视频

55. #AI让就业变多还是减少#AI对就业不是简单的变多或者变少吧，感觉更像是进行了一次岗位重构。它淘汰的是一些半重复、非创造的任务，比如初级数据录入、标准化客服之类的，但是会增强医生、设计师等岗位的效率，还催生全新产业链。对咱普通人来说，与其焦虑被替代，不如主动拥抱变化，培养创造力、共情力这些AI难企及的能力，学会与AI协作。

56. 刚看到OpenRouter最新榜单，MiMo-V2-Flash拿下周榜第二、国产第一，还收获了很多好评，有的老外评价就很犀利，说它“分析能力碾压同价位”，还把智能体从“概念”做成了“实用工具”，甚至有人感叹“得重新认识中国AI了”。看到这我其实并不意外，我用过的不少大模型仅仅是能用，而MiMo是真的好用！特别是MiMo的逻辑推理和响应速度，比很多竞品要强不少

57. 你的工作被 AI 取代的可能性有多大？全球AI领域最顶尖的科学家Andrej Karpathy对目前的大部分工作岗位进行了人工智能替代风险评估，最终得到了以下结论（评分越低替代风险越低）：管道工： 1/10木工： 2/10消防员： 1/10护士： 2/10外科医生： 2/10私人健身教练： 2/10厨师： 2/10教师： 5/10软件开发人员： 5/10房地产中介： 5/10市场经理： 5/10会计师： 7/10律师： 7/10金融分析师： 7/10人力资源专员 (HR)： 7/10客服代表： 9/10收银员： 9/10前台接待： 9/10记账员： 9/10数据录入员： 10/10其中的规律是：如果你的工作是“接收信息、处理信息、输出信息”，那你基本就玩完了，如果你的工作需要亲自在场，或需要面对面取得信任，那你就是安全的。

58. #微博声浪计划##听见微博# 周鸿祎称AI正迎来全新进化，指出AI从“聊天大脑”向“智能体实干”跃迁。智能体整合大模型、工具调用等形成闭环，可自主完成复杂任务，如生成短剧、编写报告。企业落地需解决技术平台、人才、安全三大挑战，智能体将重构产业生产力，个人需转向指挥AI等高阶能力。谯华的微博音频

59. AI已经成为你的同事了吗？ #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #科技趋势

60. 2025过去了！这一年你是不是也在为AI焦虑？老周用360一整年的实践，告诉你答案：不用怕，抓住Agent就赢了！从我自己敲代码做100多个智能体，到带领团队All in，这条AI布道之路，全是实战干货。 2026，你想和智能体一起搞定啥？评论区留言，老周帮你研究！#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

61. 入职世界五百强后，我发现AI会替代掉这些人...

62. 阿里全家桶全面Agent化！千问“任务助理”全面公测，从此AI不再只是动嘴出主意的狗头军师！

63. 千亿智能体爆发前夜，谁来保护我们的AI安全？｜甲子光年

64. 94%的金融岗位面临被AI替代？研究员要慌了😱Anthropic最新报告：金融岗位替代率高达94%，目前只替代了28%……也就是说，还有大片“裁撤空间”😨私募圈已经开始“养龙虾”了（OpenClaw智能体）：👉 研究员年薪80-150万？AI不要钱，只吃电费👉 7x24小时干活，不摸鱼不跳槽，绝对忠诚👉 两天干完成熟研究员半年的活老板们心里乐开花：以后不用忍受平庸研究员，也不用怕核心被挖走！研究员心里慌得一批：难道下一个被裁的就是我？但AI真的能完全替代人类吗？它不懂散户为啥死守两桶油十几年它不理解被套30%后投资者的绝望它不会写道歉信，更不会反思“灵魂”AI能扒数据、写报告、跑模型但剩下的——热爱、直觉、担责还是得靠人类未来资管行业，人类还剩什么？评论区聊聊：你相信AI能替代基金经理吗？🧐#AI替代##OpenClaw#

65. 有些颠覆常识的是，传统低技能岗位易被AI替代的认知失效。如今首当其冲受AI影响的，是程序员、客服、数据录入员等高教育、高薪酬白领职业；而厨师、维修工等需物理实操或现场服务的岗位，因AI落地难度大形成零暴露安全区。这似乎印证了新规律：认知类任务更易自动化，物理类任务暂难被替代。

66. 一方面我不喜欢 Andrej Karpathy 总是发明新的概念，一方面又不得不承认他确实很多想法是很有价值的。比如这里对 Software 1.0/2.0 的定义就挺好的：1). 软件1.0时代，容易自动化的是你能明确告诉计算机怎么做的事情。2). 软件2.0时代，容易自动化的是你能自动验证结果好坏的事情。那这里的自动化都什么意思呢？1. 软件1.0：靠指定规则（Specify Rule）自动化过去的几十年，我们用的所有传统软件（比如Excel、Word、会计系统），都是“软件1.0”。它的核心逻辑是“指定”（Specify）。你必须像个事无巨细的监工，把每一个规则都用代码写得清清楚楚。比如做个会计软件，你必须告诉它：“如果A栏的数字大于B栏，那么C栏就显示红色。”“月末，把所有D栏的数字加起来，放到Z栏。”软件1.0擅长什么？自动化那些规则固定、逻辑清晰的任务。软件1.0解决的是什么问题呢？是人类的“机械性重复劳动”。比如打字员、记账员、算账员。只要一个任务的全部流程能被清晰描述出来，软件1.0就能接管它。2. 软件2.0：靠指定目标（Specify Objective）自动化现在，AI 来了，升级到了软件2.0。它的逻辑完全变了。我们不再是指定规则，而是设定目标。我们不再像监工一样告诉AI每一步怎么做，而是像个教练，只告诉它验收的标准是什么。比如训练AI下棋。我们不告诉它“当对方出这一招，你就必须走那一步”。我们只给它一个目标：“想办法赢棋”。然后，AI 就开始自己搜索那个能赢棋的步骤。它通过海量的自我对弈（也就是梯度下降）来寻找最佳策略。这就是 AK 的核心观点：软件1.0是我们手动写程序，软件2.0是AI自动搜索生成程序。3. 软件 1.0 时代看“可指定性”（Specifiability），2.0 时代看“可验证性”（Verifiability）。如果说软件 1.0 自动化任务的标准是我们能不能指定清晰的规则，比如说你要写个自动抓取的爬虫，只要指定清晰饿抓取规则和解析规则就可以了。那么软件 2.0 自动化任务的标准则是结果是不是能自动被验证。“可验证性”就是AI能不能在一个任务上进行高效的“刻意练习”。AK 给出了“可验证”的三个关键条件：1). 可重置 (Resettable)AI必须能够无限次地重新开始尝试。比如下棋，这局输了，没关系，棋盘一清，马上开下一局。2). 高效率 (Efficient)AI的练习速度必须远超人类。它可以在一小时内“看”完人类一辈子都看不完的视频，一天内下几百万盘棋。3). 可奖励 (Rewardable)这是最关键的一点。必须有一个自动化的、即时的、没有争议的奖惩机制。自动化至关重要。如果AI每次做完一件事，都需要一个人类专家来看半天，然后给个模棱两可的评价（比如“嗯，这个创意还行”），那AI就没法高效学习。像在编程、数学领域就很容易符合上面的三个条件，但是像写作这种非标准化的就很难验证。但对于软件来说，稍微复杂一点的软件系统，其实很难达到可验证的标准。比如说我在实现 UI 时，会尝试把 UI 设计稿扔给 AI，然后给 AI 一个截图工具，让它反复截图对比设计稿，然后找出差异优化，但是以目前的 AI 能力，还不足以修复这些差异，所以无论你运行多久，也不会真的得到一个理想的结果。这可能就是我不太喜欢 AK 发明的这些新概念的原因，总是提出一个个概念，但是并没有解决多少问题。

67. AI智能体时代，职场规则已不同以往。想成为赢家，关键在于找准自己的位置。红衣大叔周鸿祎的微博视频

68. #AI会最先替代哪些岗位# AI的发展速度和渗透率非常快，现在连小学生课堂都会了解DeepSeek。未来五年肯定会有一些被AI取代的工种，尤其是重复性高、标准化强、数据密集型的工作。比如以下几种工种：一.数据处理与文书类1 数据录入员：替代率 98%，AI 处理速度是人工的 200 倍2 基础会计 / 记账员：替代率 97.6%，自动化财务软件已能完成全流程核算3 文书处理 / 行政文员：90% 的文档整理、格式转换工作被 RPA 机器人取代二.客服与呼叫中心1 电话客服：替代率 91%，智能客服系统日处理量达 1 亿次，成本仅为人工 1/102 在线客服：到 2026 年，80% 的客服交互将由 AI 完成（Gartner 预测）3 电话推销员：替代率 99%，AI 外呼系统转化率比人工高 30%三.基础内容生产1 翻译 / 口译：替代率 90%，DeepL 已取代 50% 合同翻译岗位2 基础文案编辑：替代率 85%-90%，AI 能批量生成营销文案、新闻稿3 标准化设计（海报 / 电商图）：替代率 85%，AI 设计工具实现 "零门槛" 出图当然随着AI能力的增长，还会有很多工作会被取代，不过我们也不需要过渡焦虑，而是抓紧学习使用AI工具，让自己变得不可替代。

69. AI最烧钱的战场：数据中心的真实账单【硅谷101】

70. 今年10个最容易被裁员的岗位，腾讯终于出手了！openclaw龙虾的威力有多大日本大裁员

71. #中国超算之父称中国智能体领先世界# 最近种草了一部新手机，被称为“双十一省钱机”的荣耀Magic8，简直太适合喜欢购物的伙伴们了，省钱。省心、省时又省事！今天又看了#荣耀AI终端生态大会# ，荣耀AI场景化生态更是覆盖了八大生活高频场景，其中的宠物健康场生活场景，构建了丰富宠物硬件生态，AI赋能让智能设备更懂宠物，可以行为分析、视觉识别，实时定位，让养宠人能做到真的放心。#中国工程院院士点赞的AI长啥样##荣耀Magic8##万事找YOYO#凤凰网科技的微博视频

72. 对于5年后AI与自动化的影响或许有所高估，但它的长远效应必然远超这张图表的预测。随着 AI 技术加速渗透，企业重构工作流程、以自动化替代部分岗位已成行业趋势，不过岗位替代并非等于失业，新岗位会同步涌现，职业转换的需求也将随之而来。对于个人，重要的是拥抱变化、终身学习、自我迭代。

73. 人工智能会不会取代人类？

74. 语音智能体商业落地的教训、经验与实践｜李沐硅谷101年度线下大会演讲（全英）

75. #HR最喜欢的离职原因是什么#如今社会普遍对HR这个岗位职责认知是存在一定的偏差的，不否认是这个是时代变革中逐渐被模糊的结果，不过在合规的企业中HR的核心价值从未改变，一直把HR视为战略伙伴而非万能补丁。麦肯锡数据显示，采用敏捷组织模式的企业人效提升42%，但这种模式打破了固定岗位说明书，HR从专注招聘培训的专业岗，变成了要承接行政、财务等交叉工作的多面手。这种跨部门职责整合在近年企业中占比高达73%，直接模糊了传统职责边界。很多老板仍将HR等同于后勤助手，小到食堂菜品调整，大到裁员谈判，都推给HR处理。这种定位让HR陷入打杂循环，30%-50%的时间被琐碎事务占用，根本无力深耕人才培养等核心工作。更尴尬的是，HR常被架在资本与员工之间。既要执行老板的成本控制要求，又要应对员工的诉求，自然容易两边不讨好。 HR要对员工流失率、招聘质量负责，却没有实质决策权；业务部门甩来的需求要承接，出问题却要独自担责。这种责任无限大，权力无限小的困境，让HR的工作成效难以体现，反而因执行规则被误解为搅局。#秒懂热点就用智搜# http://t.cn/AXbUmOs1

76. 文中所提“E 型人才”，是以一项深度硬核能力为根基，借AI横向拓展多领域交付实力，能独立闭环攻克复杂任务、拒绝同质化替代的AI时代核心人才。要培育此类人才，教育必须跳出标准化培养框架，打破知识灌输与规则驯化的局限，转而聚焦能动性激活、底层能力深耕、AI工具驾驭与跨域整合能力的锻造。

77. 首个可商用自我演化超级智能体“百度伐谋”，借鉴进化算法模拟亿年生物进化过程压缩至数小时，帮助企业在交通、能源、金融、物流、新药研发等领域寻找“全局最优解”，突破人类专家局部优化瓶颈。伐谋集成大模型推理、进化计算与分布式系统，通过冷启动生成初始解和7×24自主迭代演化，提供动态、可解释的最优方案，实现“人类定义任务、智能体持续寻优”新范式。李彦宏强调AI内化成生产力，推动产业核心难题优化，如能源预测准确率提升20%、金融风控风险区分度升2.41%。在KernelBench、MLE-Bench、ALE-Bench等评测中领先，落地案例包括海上风电电缆路径优化节省数倍时间、鄂尔多斯交通延误降18%、辽港调度节能百万。目前，通过famou.com邀请码开放，邀企业伙伴共释AI“亿万”价值。#ai生活指南##ai创造营#

78. 不用AI，不代表就能独立思考。使用AI，也不代表丧失独立判断。真正的独立思考，是对包括AI在内的所有信息保持批判性审视，而非刻意排斥工具辅助。未来的核心竞争力，将不再依赖于个人掌握的知识与技能，而是在于能否与AI深度协同，在人机互补中突破能力边界，成长为更具价值的超级个体。

79. 未来眼-AI-人工智能智能体会取代人工吗？真实趋势比想象更理性

80. 智能体时代来了它会取代中层管理吗？

81. 智能体来了

82. 拥有智能体系统的人，能力会被持续放大；\n没有系统的人，只能线性增长。 - 哔哩哔哩

83. 智能人机协作

84. 钱教授课堂第2358课——人机协作能力

85. 数字化转型中，人机协同如何重构企业协作模式

86. AI重构营销

87. 人机协作并非简单相加，而是…

88. 通俗易懂大模型

89. 人机协作

90. 2026年，人机协作正在发生质变

91. 如果你不懂怎么“指挥AI打工”，它很快就会取代你

92. AI与人类协作的边界探索

93. 关于 AI Agent 的思考

94. OpenAI Prism 上线

95. AI 不是抢岗位而是掏空岗位

96. AI 智能体应用

97. 2025年企业AI智能体落地指南

98. 我看到的真相

99. 叮！请签收您的企业AI智能体落地指南

100. 2026

101. 2026

102. 2026 AI 智能体十大龙头企业怎么选？AI智能体平台横向测评

103. Wind发布首个AI投研智能体平台WindClaw

104. 智能体让招聘初筛效率提升10倍

105. 做AI招聘智能体的公司哪家好？这几个维度帮你快速筛选

106. AI 智能体如何重塑人力资源管理？2026 年 HR 必须掌握的变革趋势

107. 人力资源AI智能体

108. HR领域AI智能体构建

109. 告别低效招聘，AI 智能体助力人力资源数智化转型

110. 告别算薪考勤

111. AI智能体提升HR管理，eHR平台定制eHR智能服务助手

112. AI面试官

113. 智能招聘革新

114. 有了这套AI选品SOP系统，选品不再“赌”！

115. 《人工选品 vs AI 辅助选品，效率差距有多大？》

116. 雇 10 个选品运营亏了 50 万后，我靠 AI 选品，10 分钟搞定一周的工作量

117. 用AI做选品太爽了！1分钟测100个品。选品选不对，努力全白费！

118. 用AI选品,找爆款不再靠运气!3个实用工具

119. 中小电商别再瞎选品！用 AI 搭个「虚拟用户实验室」，选品正确率直接拉满

120. 崩溃！2026跨境电商选品靠经验？AI数据分析提效80%，月省3万！

121. 复盘7个跨境市场的爆款突围战

122. 做亚马逊跨境电商，如何用AI工具-Skills提升选品效率？

123. 90%的亚马逊选品还不如算命，AI选品系统发布！！

124. 告别无效选品！这款 AI 工具，直接扒光各大平台爆款底层逻辑

125. AI场景应用100个分享 | 第02期

126. 四种“情境失明”

127. 责任的真空

128. 最强金融投研 AI Agent 2.0，它又来了

129. 大模型 + 金融，164篇论文全都有大问题！

130. AI炒股亏麻了？90%的人第一步就错了

131. 卫报

132. AI选品

133. 2026 跨境电商选品实战

134. 2026 跨境电商精耕时代！AI 选品 + 海外仓成出海标配

135. 企业级AI平台发展趋势报告（2026）

136. AI重塑基金投研生态超额收益转向认知深度竞争

137. 过年手搓了一个AI投研助手🤖经验分享

138. 投研基本功

139. AI投研助手 | 把繁琐交给AI，把专注留给思考

140. 个人“手搓”AI股票分析助手热潮掀起，全民投研时代要到来了？

141. 企业 AI 开发门槛高？2026 AI 智能体平台低代码革命给出答案

142. 2026 消费体验重磅报告

143. 苹果低调发布研究报告

144. 职场晋升新思路

145. AI将会如何取代HR工作的六大模块？

146. 为什么最先被AI替代工作的是HR？

147. AI时代，HR如何不被替代？

148. AI人力资源专家彭荣模——AI 重构 HR

149. AI时代，企业HR的工作新范式

150. AI能否与HR共存？

151. AI面试官来袭，HR的角色会被取代吗？

152. 大卖干货

153. 写干货总是没人看。6年亚马逊卖家

154. 2026 年的独立站，真正的核心竞争力是

155. 亚马逊AI选品时代来临

156. AI不会淘汰CFA，反而让它更值钱

157. AlphaClaw 横空出世

158. 【明日生存课】厘清责任边界

159. 如何用好企业里的“数字员工”？2026年AI智能体平台指南

160. HR+AI智能体

161. HR如何用AI智能体搭建HR数字员工？

162. AI重塑电商新范式

163. AI赋能无货源电商与私域转化

164. 2026｜国内公募基金行业AI应用趋势分析与落地实施建议

165. 张亚勤院士

166. 一文读懂智能体:AI不再仅仅是人类使用的工具,而是能够从环境中学习的半自主实体

167. 怎样利用AI人工智能投资炒股?

168. aigc 大模型 ai 人力资源业界最佳实践

169. 招人还能靠AI?揭秘人力资源管理的科技革命!

170. 数据分析是怎么为跨境电商选品“预感”爆款的?

171. AI选品助力销售额飙增10倍?亚马逊卖家打造差异化爆品秘籍来了!

172. 最新研究显示,AI可让美国人省下57%的工作时间251128

173. 如何利用 AI 提高工作效率

174. AI让员工工作更努力更快节奏且减少休息

175. 微软发布《生成式AI对职业的影响》报告:白领工作更容易被AI取代

176. AI 是否已经带来了颠覆性的产业价值？AI+不同领域的条件有哪些差异？

177. 智能体(AI Agent)真的就是不靠谱吗?

178. AI智能体是什么?核心技术与未来应用全解析-智能体百科

179. 智能体的现况和发展趋势

180. 对话熵简科技CEO费斌杰：AI投研的“龙虾”时刻｜AI Founder请回答

181. OpenAI测试AI能胜任人类44项工作

182. 什么是AI智能体？

183. 什么是AI Agent（智能体）？

184. 什么是智能体（AI Agent）：传统行业被重构的技术起点

185. 终于找到比ChatGPT 更好用的AI投研工具！

186. 2026年，AI智能体开始走向真正的规模化应用！

187. HR别再熬夜筛简历！我用Trae做了个简历筛选专家，招聘效率直接翻倍！(附Prompt)

188. AI选品，距离深度落地还有多远？

189. 从逐份筛选到精准匹配，简历分配智能体给招聘效率按下加速键！

190. AI选品的原理：从算法到爆品的形成机制

191. AI+HR智能体：从0-1搭建HR六大模块数字员工（5.0升级版）

192. AI+HR智能体实战：从0-1搭建HR六大模块数字员工

193. “淘宝AI帮我挑”火了：小公司如何用免费AI工具，1小时搞定选品和市场分析？

194. 禾蛙AI智能体 | 筛选简历不费脑，精准高效没烦恼

195. 当招聘进入“AI协作时代”，HR真正的短板暴露了 - 哔哩哔哩

196. 简历筛选已经进化到这种程度了吗👉10秒就能锁定优质候选人？

197. AI 智能体时代：不是替代，是人与技术的 “权力重构”

198. AlphaClaw来袭！最接近AI分析师的金融龙虾，投研效率直接翻倍

199. 青虎AI-1688分销选品：破解电商选品难题的智能引擎与实战指南

200. 招聘系统TOP榜：智能简历筛选成企业刚需，如何选型破局？

201. 亚马逊选品不该是一场体力活，别再用“低效率勤奋”掩盖缺乏思考的困局

202. AI智能体应用落地先锋：6家优质上市企业的商业化实践

203. 研究分享 | 从人机协作到人智协作：概念辨析与未来议题

204. AI智能体知多少（以下是应用案例）

205. 跨境电商卖家如何用GoBox AI选品模块轻松避开备货压仓？

206. 2025年AI驱动的电商选品工具原理是什么

207. 2026年新手亚马逊选品指南：从直觉判断到 AI 数据建模

208. HR靠人性洞察破局，还能借AI越练越强

209. 投研绘图太耗时？Gangtise AI画图/画PPT 10 秒生成专业图表

210. OpenAI变更对医疗、金融等持牌业务的使用政策，既保护了公众利益又要留下应用空间

211. 有了这套AI选品SOP系统，选品不再“赌”！

212. Gemini 3 Pro投研能力深度测评，率先感受L3时代的AI投研魅力

213. 1分钟让 1万个用户测1万个品｜电商AI选品

214. AI 得贤招聘相关智能体：助力企业优化 HR 招聘工具选择与流程

215. 跨境电商选品指南：数据驱动+AI辅助判断市场容量与竞争程度

216. 招聘AI智能体到底是做什么的？

217. 2025至2026年：人工智能领域的十大前沿应用

218. 终于有了！亚马逊后台AI选品功能拆解分享

219. 智能体来了：普通人也能用的 AI Agent

220. 北京前沿研究院发布 2026 企业 AI 平台报告：没有这 4 个能力就出局

221. 跨境电商选品 Ai大数据助力

222. 2025招聘系统TOP榜：智能简历筛选成企业刚需，如何选型破局？ - 哔哩哔哩

223. 《企业级AI平台发展趋势报告（2026）》

224. 破除“金融特化”迷思：AI 大模型能否重构投资“不可能三角”？| GAIR Live 021期预告

225. AI的替代边界能做什么不能做什么？u200b

226. 这套系统，让电商选品效率提升10倍！

227. 智能体架构的L1-L5五级路径

228. 管理层积极尝试AI，员工采用率滞后：HR需介入推动

229. 颠覆电商模式！用AI做选品测品，量产爆款

230. 大厂都在研究的“智能体（Agent）”，到底能不能取代程序员？

231. 1分钟带你了解现实生活中的AI智能体

232. AI 时代的专业重构：于边界消融处锚定人的精神坐标

AI能干90%的活，但投研、HR、选品中那10%的人类判断才是关键

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