腾讯70亿美元租甲骨文10万颗AI芯片，芯片全锁东南亚远程调用_IT互联网

1. 腾讯十二年来自由现金流首次转负。导火索不是投资踩雷，而是一笔海外算力的巨额预付款：腾讯在东南亚甲骨文数据中心租下约10万张高端AI芯片，支付30%定金，仅这笔预付就耗费数亿美元。受芯片出口限制，国内大厂本土获取顶尖算力受阻，选择出海租借算力训练大模型，甲骨文成为算力二房东。哪怕租金昂贵，为跟上AI军备竞赛，腾讯也只能咬牙投入。游戏、微信带来的国内营收，直接变成海外算力开销。AI不只是技术之战，更是资金消耗战。连腾讯这样的现金奶牛都开始承压，大模型烧钱的肉搏阶段才刚刚开始。

2. 【腾讯从甲骨文租赁10万枚芯片，以加快人工智能竞赛步伐】腾讯与美国云服务提供商甲骨文（Oracle）签署了其最大的海外租赁协议。据两位知情人士透露，腾讯今年同意了一项为期五年的租赁协议，涉及甲骨文位于东南亚多个数据中心的设施。该协议使腾讯能够获得约10万枚在中国无法获得的先进人工智能芯片，以进一步推进其人工智能模型和开发代理工具。该协议估计价值约70亿美元，首付比例为30%。这导致腾讯第二季度财报中自由现金流为负138亿元人民币（20亿美元）——这是十多年来的首次季度负值。国内供应短缺以及美国出口管制收紧，促使中国科技集团在海外寻求更多算力。尽管腾讯正通过数十亿美元的租赁协议迎头赶上，但字节跳动（ByteDance）和阿里巴巴仍是东南亚数据中心的最大客户。随着美国收紧出口管制，海外对先进AI芯片的需求进一步加剧。这导致数据中心租赁协议的价格上涨、期限延长以及首付比例提高。

3. 砸 500 亿人民币，腾讯给甲骨文签下 70 亿美元超级大单，预付款直接掏 30%，高达 21 亿美元。但最让人意外的是，这近 10 万颗顶尖 AI 芯片，腾讯连包装盒都碰不到，全部放在甲骨文东南亚的数据中心，一颗芯片都不会运进国内。 70 亿美元，租期整整 5 年，摊到一年就是 14 亿美元。10 万颗最先进的 AI 芯片，算下来一颗芯片一年的租金大概 1.4 万美元。这还不是慢慢付的，合同一签，30% 的钱先打过去，21 亿美元，折合人民币差不多 150 亿，现金流说没就没了。腾讯是不差钱的主，微信、游戏、投资帝国，账上趴着的现金以千亿计。可就是这么一笔预付款，直接把腾讯今年二季度的自由现金流干成了 - 138 亿元人民币。一家平时现金流健康得不能再健康的公司，单季度现金流转负，这在腾讯历史上都少见。你就知道，这笔算力它有多急着要。问题来了。腾讯又不是买不起芯片，为什么非要漂洋过海，跑到东南亚去租？答案就三字：买不到。你现在去市面上找英伟达最顶级的训练芯片，H200、B200、B300 这些，性能确实顶，但美国的出口管制把路焊死了。达到一定性能参数的芯片，不许卖给中国企业。你就算把订单下到东南亚，只要收货公司总部在中国，一样给你拦下来。现在能合法买到的是英伟达特批的 H200。近几周才刚开始往中国交付，字节跳动和腾讯各自拿到手大概 1 万颗。按照许可规则，一家最多能进 7.5 万颗。腾讯这种体量的公司，1 万颗芯片够干什么？跑个模型演示都捉襟见肘，真要训练前沿大模型，10 万颗都未必够看。等着国内慢慢供？等不起。所以腾讯绕道走了一条 "灰色通道"：我不买芯片，我买算力。芯片我一颗不碰，包装盒我都不看一眼。这些芯片归甲骨文买、归甲骨文所有、归甲骨文摆在它东南亚的数据中心里。腾讯要做的，就是隔着光纤，远程调用这些芯片跑出来的算力。这里头的门道，恰恰是美国出口管制规则里一道天然的缝。美国的管制，管的是 "物"—— 商品、软件、技术，这些东西运到哪、卖给谁，它盯得死死的。可 "服务" 不在它现行的管制清单里。芯片物理上待在东南亚，腾讯远程使用，这到底算向中国出口芯片，还是仅仅卖了一项云计算服务？目前法律上没有标准答案。这就是腾讯这笔 70 亿美元大单最精髓的地方。它不是在做一笔普通生意，它是在规则的缝隙里，硬生生给中国 AI 产业抢出一条算力补给线。腾讯急成这样，背后是实打实的业务压力。混元大模型要迭代，元宝 AI 助手要日活，微信里塞进的一个个 AI 功能，哪个不是拿显卡堆出来的？你慢半年，市场就是别人的了。对甲骨文来说，这单更是雪中送炭。这几年甲骨文砸锅卖铁建数据中心，押注 AI 算力，背上一屁股债，市场一直担心它客户太集中，OpenAI 一家就占了大头。现在腾讯这 70 亿美元砸进来，等于又绑住一个中国巨头。但热闹归热闹，这事儿的隐患，明眼人都看得见。美国不是傻子，这个缝它早就盯上了。2026 年 1 月，美国众议院已经通过了一份《远程访问安全法案》，核心就一件事：把通过互联网、云计算 "远程访问" 受管制芯片的行为，也纳入出口管制。今年 6 月参议院也出了对应版本，还琢磨着按客户身份、芯片集群规模、总算力来划线。而且腾讯本身还在美国国防部的一份名单上 ——Section 1260H"中国军事企业清单"。这份名单实际制裁力有限，可在政治叙事里太好用了。美国鹰派现在连解释都不用费劲，直接拿腾讯举例：法律不许卖 10 万张卡给腾讯，凭什么能把 10 万张卡放东南亚，隔着网线租给它？所以这笔单子能安安稳稳跑多久，谁心里都没底。它本质上是一张拿时间差换的门票。腾讯一边用海外算力抢速度，一边等着国产芯片的产能和生态爬上来。两条腿走路，哪条都不敢松。只是这张门票，是拿 21 亿美元真金白银的预付款锁来的，一旦规则变天，最先被拿来开刀的，大概率就是它这种单笔最大的交易。 #上头条聊热点#

4. 70亿美元租10万颗芯片，腾讯为何绕道海外？ 10月1日，据英国《金融时报》报道，腾讯与甲骨文签署了一份为期五年的算力租赁协议，总价值约70亿美元，预付款比例约30%。根据协议，腾讯将租用甲骨文位于东南亚数据中心的约10万颗先进AI芯片，用于推进大模型演进与智能体工具开发。这笔交易的特殊之处在于“租”而非“买”。由于美国出口管制针对的是芯片的物理去向，芯片未运入中国境内，租赁便落在管制缝隙中——腾讯获得的是算力使用权，而非硬件所有权。对腾讯而言，这既规避了采购合规风险，又缓解了巨额资本开支压力。今年第二季度，腾讯资本支出达528亿元，同比增长176%，自由现金流因此转负，为负138亿元。目前，东南亚数据中心最大客户仍是字节跳动与阿里巴巴，腾讯正通过这笔数十亿美元级协议奋起直追。

5. 腾讯租甲骨文10万芯片：别看懂了“租”，没看懂“算力主权被切成两半”

6. 腾讯砸钱，甲骨文搭台：10万颗AI芯片如何改写中国算力版图？

7. 据《金融时报》10月1日独家披露、路透社随后跟进，腾讯正在通过“芯片留在海外、算力远程使用”的方式突破国内高端AI算力瓶颈：腾讯据报与美国 Oracle 达成其迄今最大海外算力协议，5年总额约70亿美元，预付约30%（21亿美元），获得约10万颗先进AI芯片的使用权，这些GPU不会运入中国，而是部署在 Oracle 位于东南亚的数据中心供腾讯远程调用，以支持AI模型训练并追赶字节跳动和阿里巴巴；腾讯AI投入也在急剧增加，第二季度资本开支同比暴增176%至530亿元人民币。这笔交易揭示了美国对华芯片出口管制的一个重要现实：限制先进Nvidia GPU进入中国，并不等于完全切断中国企业获得先进算力，中国科技巨头仍可通过海外云和数据中心大规模租用GPU。

8. 腾讯豪掷470亿，东南亚多个甲骨文数据中心租10万块AI芯片

9. 70亿算力大单！腾讯远程调用海外AI芯片

10. 《金融时报》：腾讯向甲骨文租赁10万颗芯片以加速人工智能推广

11. 70亿美元租10万枚芯片，这笔账怎么算？据《金融时报》10月1日报道，腾讯与甲骨文达成一份五年期数据中心租赁协议，租用其位于东南亚的多个数据中心，由此获得约10万枚先进AI芯片的使用权。协议估值约70亿美元，其中约30%需预先支付。这是腾讯有史以来规模最大的海外算力租赁协议。为什么租而不用自建？两个原因。一是芯片买不到——美国出口管制禁止先进AI芯片直接运往中国，但通过海外数据中心远程租用算力，目前仍在合规范围内，芯片本身并不入境。二是时间等不起——自建数据中心从拿地到投产动辄两三年，而租赁能让模型训练即刻启动。算力焦虑早有迹象。腾讯二季度资本开支达528亿元，同比暴增176%，且明确表示下半年还将加速。总裁刘炽平此前在财报会上坦言，资本开支“低于预期”，主因就是芯片供应跟不上。腾讯并非孤例。甲骨文的GPU客户名单上，字节跳动已是亚太地区最大客户之一，OpenAI同样在列。 ---------------- 请自行甄别，消息对板块的影响度， **区分短期情绪脉冲与中长期逻辑变化** 消息面仅为参考，不构成投资建议，市场走势还受大盘环境、资金流向、海外扰动多重因素共同制约。理财有风险，投资需谨慎 ----------------- 感谢:👍点赞➕关注➕收藏不错过更多热点资讯欢迎评论区，聊聊你的观点

12. 70亿算力大单，芯片不入境也能训练AI

13. 10月1日，据路透社转引英国《金融时报》报道，腾讯拟用5年、约70亿美元，向甲骨文租用东南亚多座数据中心的约10万枚先进AI芯片。这不是“买芯片”，而是把算力租在海外。报道指向的现实很直接：先进芯片进不了中国，训练和推理所需的算力仍然得拿到。按这份交易估算，腾讯平均每年要为这批算力支付约14亿美元，且约三成需要预付。AI竞争打到今天，争的已经不只是模型能力，更是谁能持续拿到足够的算力。腾讯和甲骨文暂未公开确认上述合同细节，芯片型号、具体机房和交付节奏仍待核实。

14. 70 亿美元，约合 500 亿人民币！腾讯这次向甲骨文敲定了一笔巨额订单，单单订金就爽快支付 30%，足足 21 亿美元。但最值得留意的细节是：这近 10 万颗当下全球性能顶尖的 AI 芯片，腾讯连外包装都没法亲眼见到 —— 这些芯片不会运入国内，全部安置在甲骨文坐落于东南亚的机房之内。这就是典型的 “芯片不入境，算力云端飞”。很多人第一眼看到消息，会误以为腾讯是直接花钱买下这批高端芯片，运回国内搭建机房。但这笔交易的本质，是一份长达五年的算力租赁合约。芯片所有权依旧属于甲骨文，硬件全程锁死在东南亚的多个机房内。腾讯只需要远程接入网络，调用芯片的计算能力，用来训练大模型，打磨微信生态里的各类AI智能体。这套玩法，踩中了当前芯片管制规则的边界。实体高端芯片被限制流入国内，但是境外机房提供的云端算力服务，约束标准不一样。硬件不踏入中国境内，只是远程传输计算结果，在现有框架下可以落地。也正是这个逻辑，最近不少国内科技企业，都在东南亚寻找算力资源。这笔钱的体量，直接在资本市场掀起波澜。高达21亿美元的预付款，直接冲击了腾讯二季度的现金流，出现十多年来首次自由现金流转负。同期腾讯的资本开支大幅上涨，大量资金都投向AI基础设施与算力资源的提前锁定。舍得砸下这么大一笔海外预算，足以看出腾讯在AI赛道上的紧迫感。在国内AI大模型的竞争里，各家比拼的底层就是算力储备。有足够多的芯片，才能快速完成海量数据训练，迭代模型能力。之前字节、阿里已经在东南亚数据中心占据不小份额，腾讯这次出手，算是补齐海外算力这块短板，用来追赶同行的研发进度。当然，这种海外远程算力方案，也不是毫无隐患。美国不少议员已经注意到这种算力租赁的模式，正在推动相关法案，想要补上这个规则缺口。一旦后续政策收紧，这类海外算力通道随时可能受到影响。远程网络传输也会带来延迟问题，并不适合所有类型的AI任务。所以这并不是长久的替代方案，更像是抢时间的过渡手段。一边租用海外算力抓紧模型迭代，另一边国内持续投入自研芯片，两条路同步推进。国产芯片生态还需要时间成长，短期很难一次性满足头部大厂的全部算力需求。海外算力租赁，刚好可以填上这个空窗期。甲骨文这边也赚得盆满钵满。这笔五年大单，是甲骨文目前拿到的规模最大的海外算力租赁合同，消息曝光之后，甲骨文股价应声上涨。高额预付款，也能帮甲骨文缓解自身扩张数据中心带来的资金压力。双方各取所需，完成了这笔跨国算力交易。消息曝光之后，腾讯与甲骨文双方都没有出面公开回应媒体的求证。不少网友也在讨论这种模式的利弊，有人觉得这是很聪明的变通办法，也有人认为把核心模型训练放在海外机房，存在数据层面的风险。 AI赛道的竞争已经进入白热化阶段，算力就如同石油，谁手里储备充足，谁就拥有更快试错、迭代产品的底气。但靠租借海外算力终究不是长久之计。想要掌握主动权，芯片自主可控，才是最后的落脚点。

15. 算力租赁：腾讯70亿豪赌东南亚，10万块AI芯片为何不进中国？

16. 腾讯70亿租10万颗AI芯片！芯片不入境，算力云端飞 70亿美元，约合500亿人民币！腾讯这次给甲骨文砸下一笔超级大单，光是预付款就直接掏出30%，整整21亿美元。据英国《金融时报》报道，这是一份为期5年的海外租赁协议，也是腾讯迄今规模最大的海外算力订单。最绝的细节在于：近10万颗当今世界最顶尖的AI芯片，腾讯连包装盒的毛都摸不到——它们一颗都不会运进中国，而是全部部署在甲骨文位于东南亚的多个数据中心里。这就是典型的“芯片不入境，算力云端飞”。前脚出口限制把大门焊死，后脚大家就在东南亚搞起“异地代练”。腾讯只需在深圳点点鼠标，远在热带雨林旁的机房就会发出轰鸣，默默为腾讯的大模型和AI Agent产品提供庞大算力支撑。物理意义上的硬件禁运，终究没能挡住数字世界的算力饥渴。 “直接买卡”的路被堵上，巨头们分分钟切换到“海外租算力”模式。字节跳动、阿里巴巴早已是东南亚数据中心的最大客户，这股竞争推高了价格、拉长了租期，还迫使当地市场接受高额首付。这场交易里最爽的无疑是甲骨文。作为硅谷老牌IT巨头，甲骨文这几年靠着AI东风再次支楞起来，这回干脆当起高科技“二房东”：芯片我来订，机房我来建，水冷我来运维，你腾讯只管给钱用算力就行。此举还帮它摆脱了对OpenAI单一客户的依赖，客户结构瞬间多元化。画面多少带点幽默感：本意是为了打压对手，结果硬生生在东南亚催生出一个年进账数十亿美元的算力中转站。海关能查扣装满显卡的集装箱，防不住海底光缆里以光速飞驰的字节。水往低处流，算力往需求高的市场走，中间隔着公海，无非拉长一点时延、多交几份过路费。这笔账算下来，腾讯显然多付出不少“折腾成本”。原本买芯片是固定资产，现在变成持续流血的租金，还要给甲骨文这样的中间商双手奉上丰厚抽成。这场输不起的AI军备竞赛里，贵总比没有强。少拿几万颗卡，下个时代的船票可能就丢了。腾讯第二季度资本支出同比暴增176%，冲到530亿人民币，all in AI的决心已经写在账本上。事实再次证明，只要商业需求还在，所谓的铁幕就只能变成筛子。限制措施从来没有真正阻止交易发生，它只是拉长了交易路径，抬高了使用成本，并把原本属于买卖双方的利润，拱手送给躺着数钱的中间商。美国商务部工业与安全局已经开始重新检讨政策，着手调查中国企业通过云端远程使用先进芯片的情况。这波操作下来，最开心的恐怕是甲骨文的高管们。不知远在大洋彼岸的决策者们看明白没有：禁令发得越多，中间商赚得越欢，中国互联网巨头的AI大模型，依然在东南亚的机房里日夜不停地狂跑。#芯片被卡脖子可以购买算力吗#

17. 腾讯砸了500亿，租了10万颗芯片，要搞波大的！

18. 外媒：腾讯与甲骨文公司签署70亿美元算力租赁协议

19. 70亿美元，约合500亿人民币！腾讯这次给甲骨文砸下了一笔超级大单，光是预付款就直接硬气地掏了30%，也就是整整21亿美元。先看这笔单子到底买了什么。英国《金融时报》10月1日捅出来的消息，腾讯跟甲骨文签了份五年协议，租用甲骨文在东南亚的多个数据中心，拿到约10万块先进AI芯片的使用权。总价约70亿美元，折合人民币近500亿，预付款比例约三成，单笔先掏21亿美元，约141亿人民币。消息一出，甲骨文股价隔夜跳涨超过2.5%。 10万块什么概念。腾讯今年二季度资本开支同比暴增176%到530亿元，这笔预付款直接让公司自由现金流十年首次转负。为了抢算力，腾讯是真下了血本。这单子最绝的地方，在于钱花出去了，芯片的影子都摸不着。 10万块先进AI芯片，一颗都不会运进中国，全部部署在甲骨文位于东南亚的数据中心里。腾讯买的只是远程调用算力的权利，芯片本身从头到尾不经过中国海关。这个设计太聪明了——美国出口管制管的是芯片跨境，芯片没跨过任何国境，法律上就不算“出口”。腾讯钻的这个空子，是算力租赁模式在现有管制框架下的灰色地带。另一个角度看，这笔单子救的是甲骨文的命。甲骨文这几年云业务一直不温不火，跟亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云比差着一大截。拿下腾讯这个超级客户，不仅拿到了21亿美元真金白银的预付款，还向全球市场证明了一件事：甲骨文的云端GPU算力，连中国科技巨头都愿意花大价钱来租。这等于给甲骨文的云业务做了一次顶级的信用背书。股价跳涨2.5%就是市场给的投票。腾讯为什么急到这个程度。看看竞争对手在干什么就明白了。字节跳动和阿里巴巴早就通过东南亚数据中心拿到了先进算力，腾讯在这条赛道上属于追赶者。大模型竞赛打到现在，算力就是弹药。腾讯今年发布了专为专业创作者设计的AI图像生成模型，大模型训练需要的GPU集群规模是天文数字，国内能拿到的芯片又受管制限制，海外租算是目前唯一能快速上量的路子。但这笔单子的风险，比表面上看到的大得多。美国已经在堵这个口子。今年1月，众议院高票通过了《远程访问安全法》草案，目标就是限制中国企业通过云服务远程访问受管制的AI芯片。随后特朗普政府也在研拟新法案，专门针对中国AI开发商通过海外数据中心远程使用先进芯片算力的做法。腾讯这70亿美元合同签的是五年，可美国的政策每半年就可能翻一次。如果远程访问被定性为等同于出口，甲骨文要么断供，要么面临严厉处罚。到时候腾讯手里的合同条款能不能扛住，是个巨大的问号。数据主权是第二个雷。腾讯的AI模型训练数据要传到东南亚的数据中心里跑，这里面涉及的不只是商业数据，还有海量用户数据的处理。数据跨境传输在中国有《数据安全法》和《个人信息保护法》卡着，把训练任务放到境外机房，合规成本远不是70亿美元能覆盖的。第三个风险是成本结构的不可控。甲骨文租给腾讯算力，定价权在对方手里。五年合同期内，如果市场价往下走，腾讯按固定价付；如果往上走，甲骨文完全可以要求重新谈。更深层的问题是，这70亿美元买的是使用权，不是资产。五年之后合同到期，腾讯在算力上没留下任何东西，而这些钱如果拿来自研芯片或者建设国内数据中心，至少留下固定资产。腾讯的算盘打得很清楚。用钱买时间，用空间换窗口。在芯片管制看不到放松迹象、国产替代还在爬坡的阶段，花70亿美元租五年的海外算力，至少能保证AI业务不掉队。大模型这个赛道，掉队一年可能就再也追不上了。但这个操作的本质，是把命门放在了别人手里。芯片是甲骨文的，机房是甲骨文的，网络通道是甲骨文的。美国一纸行政令下来，说断就断。腾讯花70亿美元租来的不是算力自主权，是算力使用权——而且是随时可能被收回的使用权。一旦地缘政治风向转变，这10万块芯片就是10万块砖头，砸在东南亚的机房里，腾讯隔着一条海岸线，什么都做不了。中国AI企业走到今天，绕道海外租算力不是腾讯一家的选择，字节、阿里都在做类似的事。但这条路越走越窄，美国正在把“远程访问”这个最后的缝隙也堵上。真正的出路，还是得回到国产芯片上来。华为昇腾、寒武纪、壁仞这些企业正在往前赶，可时间不等人。腾讯这70亿美元，买的不是未来，是喘息的机会。这笔单子放在中国企业出海的大背景下看，有它的合理性。但放在科技自主的坐标系里看，每一个先付的21亿美元，都在提醒一件事：算力这件事，租来的永远不如自己造的踏实。#上头条聊热点# 信息来源：传腾讯向甲骨文租用东南亚数据中心交易估值约70亿美元新浪财经

20. 70亿美元，差不多折合500亿人民币！腾讯这次跟甲骨文敲定了一笔超级算力大单，光是预付款就直接硬气地拿出30%，也就是整整21亿美元。但最耐人琢磨的细节在于：这近10万颗当下世界顶尖的AI芯片，腾讯连包装盒都碰不到——它们一颗都不会运进国内，全部部署在甲骨文设在东南亚的数据中心里。这条消息最先由英国《金融时报》曝光，消息一出，整个科技圈瞬间炸开了锅。很多人第一眼看到新闻，还以为腾讯是直接买下这批芯片，仔细读才发现，这根本不是采购，是一份长达五年的算力租赁协议。说白了，腾讯买的不是芯片硬件本身，而是芯片跑起来之后产生的算力使用权。硬件产权从头到尾都归甲骨文，服务器安安稳稳待在东南亚机房。腾讯的工程师只能隔着网络远程调用算力，用来训练混元大模型，打磨面向海外市场的AI产品。这笔钱不是一次性结清，是分五年慢慢支付，但三成预付款一掏，直接给腾讯二季度的自由现金流带来不小压力。有报道提到，这笔大额预付，也是腾讯十多年来，首次出现季度自由现金流转负的情况。很多网友看完新闻第一反应：有钱就直接把芯片买回来放国内用不好吗？这就不得不提到绕不开的美国芯片出口管制。按照现行限制，这类高端AI芯片，是不允许直接出口到中国大陆的。直接买、直接运回国，这条路早就被堵死了。但规则里留了这么一个口子：芯片只要物理上留在海外机房，国内企业租用海外云端算力，是允许的。这也是国内互联网大厂近几年摸索出来的一条路。字节、阿里早就盯上东南亚的数据中心，提前在当地布局算力资源。现在腾讯下场，直接甩出70亿美元大单，等于直接加入这场海外算力争夺战。大家别以为东南亚只是随便找的地方。这片区域电力、网络配套成熟，距离国内不算太远，网络延迟控制得相对不错，很适合国内企业远程调用算力。甲骨文之前的大客户基本只有OpenAI，腾讯这笔五年长单，也帮甲骨文分散了客户风险，消息曝光之后，甲骨文的股价当场就出现上涨。但这笔交易看着巧妙，里面藏着不少隐患，远不是花钱就万事大吉。首先就是成本。这笔70亿美元的合约分摊五年，每年都是一笔巨额固定支出。算力租金不是一次性买卖，后续网络传输、运维、带宽全都要持续花钱。海外机房的价格本身就水涨船高，越来越多中国企业扎堆去东南亚抢算力，租金只会越来越贵。其次是控制权的问题。硬件、机房都攥在别人手里，所有算力都要走境外网络。一旦外部政策出现变动，或者服务商单方面调整条款，腾讯随时可能面临算力受限的风险。相当于你花钱租了别人的仓库放设备，钥匙不在自己手上。还有数据层面的麻烦。在东南亚机房跑模型训练，相关数据都要在境外服务器处理。数据跨境本身就有合规门槛，国内用户的数据肯定不能随便放到海外，这套算力主要服务海外业务，国内的AI业务，还是得靠本土算力撑起来。很多人会产生一个错觉：只要海外算力管够，国内大模型就能轻松追上国际顶尖水平。其实算力只是AI赛道里的一块拼图，不是全部。模型框架、数据质量、应用落地、人才储备，哪一项都不能缺。光靠租算力，只能解决短期“缺卡”的燃眉之急，没法从根源摆脱外部限制。我说说我的看法。腾讯砸几百亿去海外租算力，本质上是一种无奈的妥协。手里有钱，却不能直接把芯片运回国，只能绕远路，花更高的代价，隔着半个地球远程调用算力。这看着是大企业财大气粗，实际上恰恰暴露了我们在高端芯片领域被卡脖子的现实。这笔订单能帮腾讯快速补齐海外AI研发需要的算力，保住它在全球AI竞赛里不被甩开。但它只能算权宜之计，绝对不是长久解法。靠租赁别人放在境外的算力，永远会被别人的规则牵着鼻子走。今天对方允许你租，明天政策一变，随时可能收紧权限。花钱买使用权，永远比不上手里攥着自主可控的硬件，想怎么用就怎么用。当然，我们也不能否定腾讯的选择。AI行业竞争不等人，对手在不停迭代模型，国内高端芯片产能爬坡还需要时间。在本土芯片完全顶上来之前，大厂必须找办法拿到算力，不能原地等着，眼睁睁看着差距越拉越大。一边花钱在海外“借算力”稳住当下的研发节奏，一边持续加码国产芯片和本土算力建设，两手一起抓，才是现在科技企业的现实选择。归根到底，租来的算力永远是借来的武器。短期可以用来上阵练兵，想要真正站稳脚跟，打赢这场AI持久战，最终还是要把芯片制造、底层硬件的命脉牢牢握在自己手里。 #上头条聊热点#

21. 砸70亿美元！腾讯海外租10万颗高端AI芯片

22. 曝腾讯租用甲骨文东南亚数据中心：涉及约10万块先进AI芯片，交易估值约70亿美元

23. 腾讯 70 亿美元租甲骨文算力，锁定 10 万片高端 AI 芯片五年产能。据英国《金融时报》报道，腾讯和甲骨文达成一项算力租赁协议。腾讯租用甲骨文在东南亚的多处数据中心，租期长达 5 年，可使用大约 10 万片高端 AI 芯片。这笔交易总规模估算约 70 亿美元，其中预付款占 30%。这次交易最核心的目的，就是提前锁定长期算力产能。当下高端 AI 芯片供给紧张，全球科技企业都在争抢算力资源。与其零散采购芯片，腾讯选择一次性签下五年长期合同，把算力资源提前稳住，支撑大模型、智能体等 AI 业务持续研发迭代。不过这种模式也存在相应代价。算力放在东南亚的数据中心，意味着数据需要跨境传输，服务稳定性会受到跨境网络、海外监管政策影响。而且算力租赁的定价由协议约定，未来五年，腾讯没办法自主调整成本。从行业趋势看，现在全球 AI 算力市场，类似这种多年期长约正在接连落地。受芯片出口管制影响，国内企业很难直接在境内买到这类高端 AI 芯片。通过租用海外数据中心算力，就成了不少国内大厂获取高端算力的一条路径。字节、阿里等企业此前也在东南亚布局算力资源。这笔交易也会给腾讯现金流带来压力，三成预付款需要提前支出。近两年腾讯在 AI 基础设施投入大幅增加，资本开支明显上涨，大量资金都投向算力储备和 AI 人才招募。这是一笔权衡取舍的生意。腾讯付出大额资金、承担跨境数据与定价不自主的风险，换来稳定的高端 AI 算力，保障 AI 业务持续推进。放在行业大背景下，也能看出全球 AI 算力争夺进入新阶段，长期锁产能已经成为头部科技公司的常规操作。

24. 腾讯70亿美元海外租卡10万颗，国产算力等不起了

25. 70亿美元，约合500亿人民币！腾讯这次给甲骨文砸下了一笔超级大单，光是预付款就直接硬气地掏了30%，也就是整整21亿美元。但最绝的细节在于：这近10万颗当今世界上最顶尖的AI芯片，腾讯连包装盒的毛都摸不到——它们一颗都不会运进中国，而是全部部署在甲骨文位于东南亚的数据中心里。这事最早是英国《金融时报》报出来的，说腾讯和甲骨文签了份五年的协议，租甲骨文在东南亚好几个地方的数据中心来用。里头大概有10万颗高端AI芯片，整笔买卖估下来差不多70亿美元，先付三成，剩下的分期给。不过腾讯和甲骨文两边都没正面回应过这事儿，外界知道的都是知情人士透露的消息。很多人第一反应是：70亿美元买10万颗芯片，腾讯怎么不干脆自己买回来？问题就卡在这儿。这些芯片在中国境内买不到，美国那边对高端AI芯片的出口管得严，别说直接卖到国内了，就算芯片运到东南亚，只要最终用户跟中国有关联，一样会被卡。所以直接采购这条路走不通。但租算力就不一样了。芯片是甲骨文的，腾讯掏钱租的是远程使用这些芯片跑自己AI模型的权限。芯片从头到尾没进过中国海关，法律上很难算成“出口”。这个空子被不少人盯上了，美国那边管这叫“云漏洞”。不过这个漏洞还能用多久，谁也说不好。美国众议院今年1月12号以369票对22票的压倒性结果，通过了一个叫《远程访问安全法案》的东西，意思就是以后你在美国境外远程访问美国控制的芯片算力，也得受管制。这法案现在还在参议院的一个委员会里搁着，没到全院投票那一步，离正式生效还有距离。但趋势已经很明显了，留给这种操作方式的空间在收窄。再说腾讯自己的账。今年二季度腾讯花了527.84亿元搞资本开支，比去年同期涨了176%，主要都是砸在AI基础设施上。那个季度自由现金流是负138亿元，说白了就是进账的现金没花出去的多。当然腾讯自己也解释了，如果把算力采购的预付款那部分去掉，自由现金流其实是正的376亿元。所以不是没钱，是主动把钱压在了算力上。腾讯也不是唯一这么干的公司。字节跳动在马来西亚跟一家当地公司合作，部署了大概500套英伟达的系统，里头有3.6万颗B200芯片，硬件投入超过25亿美元。阿里云在马来西亚柔佛州的数据中心数量已经加到五座了，是它目前在东南亚最大的一笔基础设施布局。这些公司都在用类似的办法解决同一个问题：国内拿不到最顶级的芯片，那就去海外租算力。短期看，这条路能走通，也确实在走。但芯片的物权不在自己手里，用起来始终隔着一层。后续美国立法走到哪一步，执法口径怎么变，都会直接影响这些安排能不能继续。#上头条聊热点##MCN微头条伙伴计划#

26. 一纸70亿美元的合同，把整个硅谷都看愣了。腾讯这次是下了血本，足足30%的首付款，21亿美元，眼都不眨就拍出去了。可这笔钱买回来的东西，一块板子都见不着。将近10万颗全球最顶尖的AI芯片，全部装进甲骨文在东南亚的机房里，没有一颗会踏上中国的土地。有人要问了，这钱花得是不是冤枉？一点都不冤。换个角度看，这叫花钱买时间。美国把芯片出口的大门焊得死死的，谁也别想把卡直接运进来。可条例再严，管的是集装箱，管的是码头，管的是海关。谁也没本事去管海底光缆，那些承载着算力的字节，正以每秒30万公里的速度在大洋底下穿梭。腾讯的工程师坐在深圳的办公室里敲敲键盘，几千里外热带雨林旁边的服务器就嗡嗡转起来了，大模型的训练一刻没耽误。俗话说得好，道高一尺，魔高一丈。堵得住路，堵不住人心，更堵不住需求。这笔买卖里，笑得最合不拢嘴的当属甲骨文。这家硅谷老牌公司前些年一直不温不火，谁能想到AI的东风一吹，它摇身一变成了全球最大的算力“二房东”。芯片它来采购，机房它来盖，昂贵的液冷系统它来维护，客户只需付钱，剩下的统统不用操心。躺着就把钱赚了，这生意做绝了。有人算过一笔账，说腾讯亏大了。原先买芯片，好歹落下一堆固定资产，现在全变成每月要交的租金，中间还得让甲骨文抽走厚厚一层利润。这话没错，账面上确实多掏了不少。可反过来想，下个时代的船票就捏在算力手里。AI这场牌局，谁牌少谁先出局，中途弃牌等于满盘皆输。贵，总好过两手空空。省下的那点钱，买不回来失去的时间。最有意思的是这事的讽刺意味。禁令一道接一道地发，本想卡住别人的脖子，结果卡出了一条年入几十亿美元的海外算力产业链，把中间商喂得脑满肠肥。原本买卖双方该赚的钱，全被过路的老爷收走了。有句老话讲，上有政策，下有对策。人心思动，需求如水，水堵不住，只会找缝钻。电门能拉闸，可光缆拉不断。真正的答案，恐怕还得靠自己的芯片。到那时候，这些绕道远行的算力，才算真正功成身退。#腾讯纠纷#

27. 腾讯向甲骨文租赁10万片芯片以加速推进人工智能业务微信母公司达成协议，得以使用这

28. EP476｜70亿美元海外算力：腾讯为什么一边国产替代，一边拥抱全球供应链？

29. 腾讯砸下 469 亿，租下甲骨文 10 万颗 AI 芯片据英国《金融时报》报道，腾讯今年与甲骨文（Oracle）签署一份为期 5 年的协议，通过甲骨文位于东南亚的多个数据中心，获得约 10 万颗先进 AI 芯片的使用权。这笔交易预计价值约 70 亿美元（469 亿元人民币），约 30% 需要预付，对应约 21 亿美元（141 亿元人民币）。腾讯将相关算力用于训练 AI 模型和开发智能体工具。这笔交易也是腾讯二季度自由现金流转负的原因之一。腾讯当季自由现金流为负 138 亿元，为十多年来首次出现季度负值；资本开支则同比增长 176% 至 530 亿元，主要用于 AI 基础设施和算力资源预付款。

30. 70亿美元，约合500亿人民币！这个区别，恰恰说明全球AI产业链正在重新分层。过去最重要的是“谁拥有芯片”，现在越来越重要的是“谁控制算力资源池”。芯片生产商卖GPU，云厂商购买设备建设集群，大模型公司再购买计算服务。几十亿美元甚至上百亿美元的资金，就这样沿着芯片、机房、电力和云服务一层层传递。腾讯为什么愿意付这种价格？因为AI竞争已经进入不能轻易停下来的阶段。大模型升级需要训练，微信、广告、游戏、搜索以及各种AI助手则需要长期推理。训练可以阶段性完成，推理却可能每天产生数以亿计的调用。只要AI功能不断进入现有产品，企业面对的就不再是临时增加服务器，而是持续扩大的基础设施需求。 10月1日，路透社披露Broadcom甚至准备向Anthropic提供最高420亿美元融资，用于支持后者租赁芯片算力；Anthropic披露的五年相关算力承诺规模达到1252亿美元。腾讯这笔70亿美元如果属实，数字固然很大，但放进全球AI基础设施军备竞赛里看，并不是孤立现象。对中国企业来说，情况更加复杂。美国针对先进AI芯片的出口限制，使一些最高性能硬件无法直接进入中国市场，这一点并没有因为海外云计算模式而消失。腾讯这类企业转向海外数据中心，本质上是在现有规则范围内寻找计算资源。它增加了企业选择，同时也增加了跨境网络、服务价格和政策变化带来的不确定性。因此，把这件事简单解释成“美国限制彻底失效”，并不准确。限制改变不了中国企业对算力的需求，却能够改变获取算力的路径和成本。原本可能直接购买的设备，现在转化成多年云服务合同；原本企业自己掌握的服务器，变成由海外运营商管理。商业活动仍然继续，可每绕一道路，就可能增加一层费用和风险。问题也由此来到美国监管者面前。芯片放在东南亚，客户通过网络使用，究竟应该按硬件出口管理，还是按云服务管理？这正在成为AI管制体系的新难题。美国近年来一直讨论如何防范受限制主体通过海外数据中心获取先进算力。腾讯与甲骨文这笔交易一旦按媒体披露规模落地，这种监管争论只会更加突出。从中国视角看，这反倒提醒国内产业，真正需要争夺的已经不是单独一颗GPU。高端芯片、HBM、高速互连、液冷、电力调度、数据中心设计和软件生态必须同时推进。只攻芯片而没有服务器集群，芯片发挥不了能力；只有机房而缺少核心器件，也建不起真正有竞争力的AI基础设施。还有一个容易被忽略的变化：东南亚国家正在从中美科技竞争的旁观者，变成算力产业链的重要参与者。过去大家讨论产业转移，重点是越南制造、马来西亚半导体、新加坡金融；现在马来西亚、新加坡、印尼的数据中心、电力和网络条件也开始进入科技巨头的资产布局。谁能提供低成本能源和稳定政策环境，谁就可能拿到下一轮AI基础设施投资。这对中国也不是只有坏处。东南亚距离中国市场较近，与中国经贸联系紧密，中国企业利用区域性基础设施，比把工作负载全部放到美国本土要现实得多。但这种模式只能作为补充。只要底层算力资产不掌握在自己手里，价格调整、供应紧张或者监管规则变化，都可能直接影响业务。这才是70亿美元背后真正值得中国关注的一层。今天争的是10万颗芯片的使用权，明天争的可能就是一座数据中心的电力指标，再往后还会争高速互连、存储和能源成本。AI竞争已经从实验室里的模型成绩，向整个工业基础设施延伸。所以，这500亿元人民币不能只看成腾讯的一笔大采购。若《》的报道得到后续确认，它更像是一张全球AI产业版图变化的账单：美国拥有先进芯片和大型云厂商，中国拥有巨大的应用市场和快速增长的AI需求，东南亚则正在成为二者之间新的算力节点。谁能减少对外部节点的依赖，谁才会在下一阶段拥有更大的产业主动权。

31. 70亿美元，约合500亿人民币！腾讯这次给甲骨文砸下了一笔超级大单，单是预付款就豪气地拿出30%，那可是整整21亿美元。这笔大单的消息，来自《金融时报》对知情人士的采访。路透社随后转述时说明，尚未独立核实，腾讯和甲骨文当时也没有回应置评请求。金额足够惊人，具体条款还得留出确认的余地。按照披露的安排，腾讯签下的是一份五年期海外租赁协议，涉及甲骨文在东南亚的多个数据中心，可以使用约10万块先进AI芯片。把这些信息连起来看，这笔钱对应的是持续供给的算力。可以把它理解成租下一大片已经配好设备的厂房，机器放在海外，腾讯购买计算资源的使用权，用来推进自己的模型和工具。云端调用让研发团队能够使用这些设备，硬件的所在地并不会因此改变。为什么找云服务商租？甲骨文的AI基础设施把计算、存储和高速网络配在一起，支持大模型训练和推理。芯片要协同工作，数据也要跟得上，企业买到一套能运转的系统，才有机会把资源真正用起来。最让人咂舌的预付款，其实也能从资源采购的角度理解。客户提前付出大笔现金，供应商获得更明确的需求，双方更容易安排长期交付。不过，是否换来优惠和优先供给，要看合同，不能替双方下结论。选择租赁，还有一笔时间账值得掂量。自己建设机房，要协调设备、电力、网络和运维；使用现成服务，可能缩短资源准备的过程。对赶着验证模型、推出应用的团队来说，研发窗口本身就是需要付钱争取的东西。再算一笔简单的账，70亿美元分摊到五年，平均每年约14亿美元。这只是按总额除以年限得到的结果，真实付款节奏可能不同，里面还涉及数据中心服务，直接拿它算每块芯片的售价就会算偏。腾讯愿意投入这么多，背后的压力并不难理解。AI产品从回答问题走向帮助用户完成任务，模型需要反复训练，上线后还要持续处理请求。研发和使用两头都要算力，产品做得越大，资源安排越关键。这股投入的力度，在腾讯今年二季度的账上已经能看见。资本开支达到528亿元，同比增长176%。同一份业绩公告还提到，公司大幅增加算力采购，希望把应用和模型的使用量逐步转化为收入。现金流的变化，也让这场投入有了更具体的分量。腾讯二季度自由现金流为负138亿元，公司解释，经营现金流中包含大额AI相关预付款。但公告没有把这些款项全部对应到甲骨文，不能混为一谈。钱最后要用在哪里，腾讯也讲出了自己的产品方向。混元模型、办公助手WorkBuddy、编程工具CodeBuddy，以及微信AI相关项目，都在资源支持的范围里。算力扩张的任务，是让这些应用接得住需求。对普通用户来说，芯片数量听起来很远，产品好不好用却是每天都能感受到的。整理文件能否少返工，写代码能否少出错，处理复杂任务能否稳定完成，这些变化才会让人愿意继续使用，甚至付费。腾讯拥有广泛的产品入口，理论上更容易把AI送到用户面前。可入口只能帮助产品被看见，留住用户还要靠体验。一个功能点进去很方便，实际操作却绕来绕去，流量再大也未必能变成长期需求。这里还有一道坎，算力增加和模型变强之间，需要团队把算法、数据和工程能力接起来。同样的设备，使用效率可能差很多；一项能力在演示里很亮眼，放到真实任务中，也得经得住错误和成本的考验。站在甲骨文这一边，这类长期订单的吸引力同样明显。数据中心建设需要先花钱，设备运行也有成本，稳定客户有助于安排资源。但订单金额最终要随着服务交付转成收入，签约和兑现之间还有很长的路。把视线放到五年这个期限，腾讯也必须考虑技术变化。今天紧缺的算力，几年后可能面对更新的芯片和不同的模型架构。交付质量、实际利用率和调整空间，都会影响这份协议的价值，预付金额说明不了全部。海外算力可以成为研发安排的一部分，企业也需要考虑供应商依赖和资源能否持续调用。租赁解决的是一段时期的资源需求，长期竞争力还得靠自己的技术积累，以及能够随需求变化调整的基础设施。所以这笔大单接下来最值得看的，是投入之后的产品变化。模型能否更可靠，任务处理能否更便宜，新增能力能否带来持续收入，都会有实际结果。钱先花出去，技术和服务再跟上，这笔账才算真正做成。#上头条聊热点#

32. 英媒：腾讯向甲骨文租用10万枚AI芯片

33. 腾讯这次为了AI算力，直接把目光投向了海外。据英国《金融时报》10月1日报道，腾讯已经与美国云服务商甲骨文达成一笔为期5年的海外租赁协议，涉及约10万颗先进AI芯片，交易估值约70亿美元，折合人民币约470亿元。其中，约30%需要提前支付，也就是21亿美元，折合人民币约140亿元。这笔交易有个关键细节：腾讯租的不是一批运回中国的显卡，而是甲骨文部署在东南亚多个数据中心的算力资源。芯片留在当地，腾讯通过云端使用这些计算资源，用于大模型研发和AI智能体开发。两种模式看起来差不多，实际差别很大。直接采购芯片，需要解决硬件供应、运输和部署问题；租用海外数据中心，则可以直接获得已经部署好的计算能力，但同时也要承担长期租赁费用、网络连接和数据管理等成本。对甲骨文来说，这是一笔规模可观的云计算业务；对腾讯来说，则是用真金白银换取先进算力的持续供应。背后还有一个现实压力：AI模型和智能体产品不断发展，对计算资源的需求也在增加。对于互联网巨头来说，算力已经不是可有可无的储备，而是必须持续投入的基础设施。当然，这并不意味着芯片限制就此失效。芯片留在海外，企业虽然可以通过云服务获得计算能力，但跨境数据管理、网络时延、服务稳定性和持续租赁成本，都是绕不开的问题。 70亿美元租5年算力，腾讯买到的不是一批可以搬回家的芯片，而是未来几年持续使用先进算力的资格。芯片留在海外，研发需求却在国内。对腾讯来说，这笔钱花得值不值，最后还得看大模型和AI产品能不能真正做出成绩。毕竟，算力租得再多，最终还是要拿产品和用户说话。#热点观点畅聊会#

34. 腾讯据报约500亿元人民币租用甲骨文算力，埃里森的财务豪赌却已引华尔街担忧

35. 70亿美元，换成人民币接近500亿元，腾讯这次和甲骨文谈下的合作，规模确实不小。更少见的是，腾讯一上来就付了30%的预付款，相当于先拿出21亿美元。按10月1日传出的消息，这是一份5年期的租赁合同：腾讯租的是甲骨文在东南亚的好几座数据中心，换来大约10万枚在国内拿不到的高阶AI芯片。芯片不归腾讯，腾讯买的是它们跑出来的算力。总价大家都在看，真正值得琢磨的是那三成预付。租东西通常是按期付钱，先把一大笔现金压出去，多少能看出这批算力有多抢手。这笔预付会给腾讯第二季的自由现金流带来一定压力，腾讯还是签了。背后的逻辑不复杂。腾讯正在加码大模型的开发和部署，最近刚推出一款面向专业创作者的AI图像生成模型预览版，文生图、图生图都能做，每一项都要吃算力。美国出口限制还在，芯片进不来，那就把计算任务送出去。 10万片芯片、5年长约、几十亿美元一起摆出来，说明的只有一件事：顶级AI算力眼下依然极度稀缺，谁先锁定，谁就少一分被卡住的风险。

36. 腾讯与甲骨文签署70亿美元AI芯片协议

37. 腾讯豪掷70亿美元锁定算力，国产AI产业链迎确定性机遇

38. 腾讯租甲骨文 10 万片 AI 芯片，租期五年，协议估值约 70 亿美元。全网当"算力需求又爆了"读，我押这条读反了。钱是这么走的：腾讯付租金，甲骨文拿钱去买卡、建机房、付电费。芯片厂收到的订单，客户是甲骨文，不是腾讯。中间多出一层。多出这一层，需求的性质就换了。以前互联网公司自己买卡，进固定资产、走资本开支，需求跟自己的业务变现绑在一起。现在改成租，只进运营成本，跟着租赁合同期走。合同一签五年，需求就被锁在中间那层手里，跟终端的景气反而松开了。所以我看上游设备材料的需求，只认"自己买卡"这一类。看到"租算力"的大单，别当产能扩张信号去推设备——要去盯中间那家运营商的资本开支有没有跟着涨。

39. 传腾讯向甲骨文租用东南亚数据中心交易估值约70亿美元

腾讯70亿美元租甲骨文10万颗AI芯片，芯片全锁东南亚远程调用

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