2026年Python求职真相:企业要的不是会写爬虫的人,而是能解决业务问题的人

源自94位全网作者

06-02 00:00

精选参考来源

全部
来源
内容由AI生成

精选参考来源

1. 认知不对,要倒霉的。这又是一个典型案例。有人问我,是不是程序员现在失业严重?我的回答:没觉得程序员失业严重。但确实AI会冲击初级程序员。对新招聘人员很不友好。目前感受到AI冲击最大的,是美术编辑这种岗位。是可以团灭的。但我们分析后,AI,其实是冲击的所有行业,所有初级岗位。而不只是初级程序员。所以,如果大脑浅显直觉认知,认为AI就替程序员,只认为现在学CS当程序员什么的,是49年入国军。我个人认为,认知出现了偏差,要倒霉的。AI,冲击的是所有初级岗位。是所有行业。所以我预测是大学生就业,还将持续困难,非常困难。因为刚毕业的大学生,就只能做初级岗位。那企业用AI提高效率了,短期内,没必要再招聘大学生了。相对而言,就业市场来看,电子信息、计算机相关专业,反而算是过得去的专业。至于失业后不好找工作,裁员什么的,主要不是AI的缘故……所以,今天上大学的孩子,必须#两所大学同时读#啊。我一直的建议就是,用好AI,在AI的帮助下,让自己去手搓一些模拟项目。努力去实习一些项目。争取毕业时候,看起来像工作过几年,经历过一些大项目的人。

2. 拆解"色情APP"代码,发现了它偷偷"控制手机转钱"的证据!!!

3. 有同学问我下次开班什么时候。我是作坊式的培训,我一人授课,没有其它老师,没收入压力,也就没有时间紧迫感,全凭感觉……计划是在5月公布具体时间,预计7月暑假开课,感兴趣的同学可以关注。Python编程在AI是一个普及性的技术,敲门砖,你只要搞AI你就逃不掉的。除非你彻底放弃技术而转向业务,但那也懂点好,实话实说。当然你没必要非得报班学,自学也不是特别的难,浪费点时间而已,只要下决心肯定能学会。AI时代最难以被淘汰的三项技术是C/C++,写系统内核底层算法还是要靠它。Python所有中间层应用层,业务层,最终都会被统一成Python,无它,方便,容易学习,语法简洁,是人类自然语言与计算机语言的过度语言。还一个是javascript/typescript,这玩意是WEB技术APP逃不掉的技术生态。其它的语言都得被边缘化。你不搞编程去搞视频,你发现comfyui是用python写的,如果你不懂pip包体系,连安装都安不上……你再去看大模型的视频一致性应用如stable-video-infinity也是python写的。你至少得学个皮毛,会安装部署。openclaw是typescript写的,你懂点js包管理技术node和npm自己就安装了,不需要找人装。AI 开发生态里90% 的工作都用 Python 完成……

4. 为什么软件公司很少用python开发web?

5. 都说Python简单,那Python有多简单呢?

6. 【实用】Python 联动多维表格:WebHook 从 0 到 1 实操(附代码)

7. 我分析了求职APP的内部数据!原来应该这么用?

8. 【为什么 AI 框架偏爱 Python?底层逻辑一次讲清】快速阅读:Python 在 AI 中的角色更像是调度员。通过封装 C++ 和 CUDA 的高性能算子,它用人类可接受的开发效率,换取了机器层面的极致性能。---有人会觉得奇怪,既然 C++ 或 Rust 这么快,为什么 AI 工具全用 Python?在处理大规模矩阵运算时,Python 的执行速度确实慢得惊人。真相是,Python 从不参与重体力活。它扮演着经理的角色。当你运行 PyTorch 时,Python 只负责分发指令。真正的计算发生在底层的 C++ 库或者 GPU 的 CUDA 内核里。这种高层封装模式让 Python 看起来很轻量。如果直接用 C++ 开发,实验成本会变得极高。研究人员需要在一周内尝试几十种架构,频繁的编译等待会耗尽精力。在科研阶段,改动一行代码并立即看到结果的灵活性,比那几毫秒的执行差距更重要。AI 领域的竞争本质上是在比拼人类的迭代速度。这种分层结构在生产环境里会有变化。当模型需要大规模部署时,大家会转向 TensorRT 或 XLA 这种极致优化的引擎。研究用 Python,部署用高性能底层。有网友提到,AI 正在改变编程的门槛。如果 AI 能快速写出 Rust,低级语言或许会在未来迎来复兴。目前的架构里,Python 的边界在哪里?x.com/PajosTM/status/2041961412050780639

9. 一口气速通Python爬虫【新手学习路线】

10. #哪些AI工具适合春招党##我的春招故事# 现在是春招黄金时段,无论是求职者还是用人方,都可以巧用一些AI工具来为自己增加效率,我试用了一些工具,还是不错的: 1、简历工优化工具: 使用100分简历、AI简历姬、元宝、deepseek、千问、TalenCat等AI工具,上传自己的简历,让AI帮你提简历修改建议。 对这些AI说清楚自己想要应聘的什么行业的什么岗位,这些工具都能给你提供较为准确的修改建议,甚至能帮你完成排版、设计和内容修改工作,有些还能还能做简历投递进度跟踪职业规划之类的工作。 比如TalenCat,会基于简历内容自动生成个性化的面试题库。你改完简历,立刻就能针对新简历进行模拟面试。 现在的AI真的越来越发达了。 2、求职面试模拟工具: 智面官 、牛客网 (Nowcoder)、粉笔 、 智蛙、鹅来面 (OfferGoose) 、面试猫AI 、白瓜面试。 可以向这些平台上传自己的求职简历、提交求职信息背景,AI就能模拟面试官,对你进行提问模拟面试,还能给出一些问答的参考建议, 3、综合求职工具: JobTap (一箭职达)、国家大学生就业服务平台 (24365)AI工具,对国企、央企及互联网大厂等企业的校招信息整合,对求职者提出针对性简历、求职、职业规划等方面的建议,帮助求职者节省很多时间和精力。 另外,我觉得在求职前,可以让千问、DS之类的ai,根据你的简历和求职的诉求,进行一些模拟面试的问题提出,也帮你想一些答案,自己在面试之前有个大概的想法和框架,不至于被问得一无所知。 当然,现在也有很多面向用人方的AI工具,比如牛客AI面试、海纳、AI得贤招聘官、Moka (莫卡) 、世纪云猎 、飞书招聘 、钉钉招聘之类的平台,帮助面试官对求职者进行面试。 我觉得求职者也可以了解一下这些面试辅助平台,看看面试官和系统看重的主要信息和点事什么。 最后,打铁还需自身硬,能不能面试成功,简历、面试都只是其中一部分,做得再好都只是锦上添花,最重要的还是自己要有足够的能力、硬实力、对口的经验和专业特长技能,才能在面试中脱颖而出。 祝大家在春招中找到好工作。

11. 澄迈乐学云智能

12. 澄迈乐学云智能

13. Python人才需求现状与未来职业发展路径解析--鲸舟网络 - 哔哩哔哩

14. Python从入门到精通完整学习路线(2026最新版)

15. 澄迈码神引擎

16. 澄迈乐学云信息

17. Python是否还值得入行

18. 澄迈乐学云信息

19. 2026企业招聘附加能力偏好调研

20. 1608个AI岗全景扫描,Python 68% Agent AI岗位系列报告 第一期|采集1608个AI应用岗、1598份JD原文,5个维度全景分析。上海年包均值44万,79%对5年以下开放,Top 5公司仅占5%。下一期

21. 数据分析要学到什么程度才能找工作?项目、技能、岗位要求一次说清

22. 招聘JD写得再漂亮,招来的人还是不对路?

23. 想做数据分析,要不要学Python?什么阶段开始学最合适

24. 零基础转数据分析,应该先学什么?Excel、SQL、Python怎么排顺序 - 哔哩哔哩

25. 会计岗位为什么越来越需要数据分析能力?从记账走向管理会计的关键一步

26. 数据分析对2026年计算机专业职业发展的价值 - 哔哩哔哩

27. 职场人Python数据分析+AI实战教程

28. Python AI 数字化实战

29. 4周Python学习计划

30. 学完Python基础后做什么?这6个方向帮你找到适合自己的路

31. 2026年Python程序员就业真相

32. 为什么Python难精通?如何从基础知识过渡到实际构建项目?

33. Python项目实战

34. 码神未来

35. 别只会用AI工具,懂点Python才算真上手

36. 一个笨人的Python编程学习之路-从好奇到惊喜到激动

37. 这7个Python代码规范习惯,让你更专业

38. Python开发总慢吞吞?用上这6个工具效率翻倍

39. 零基础学Python:Python中的注释 | 别再把注释当废话!代码里藏着做人做事的大格局

40. 零基础学Python:Python中的缩进 | 代码缩进不是凑空格!对齐规矩,练出靠谱做事好习惯

41. 一个脚本解决一个问题 | 200个Excel文件合并,Python 8行搞定

42. 澄迈码神引擎

43. AI岗位暴涨12倍!大学生求职必备5项硬技能(附快速行动清单)

44. Python还是Java?2026年应届生求职选哪个?

45. 零基础学Python

46. 大学生活指南

47. 五个解决日常难题的Python迷你项目指南

48. 个人认为自学Python进步最快的方式!(附学习资源) - 哔哩哔哩

49. 一天一个岗位拆解:数据分析

50. Python在自动化运维中的必要性*鲸舟网络 - 哔哩哔哩

51. 一文读懂Python:为什么它是2026年最值得学的编程语言?

52. Python在自动化运维与DevOps中的发展必要性--鲸舟网络 - 哔哩哔哩

53. 寻找IT精英:甘肃成兴信息科技有限公司诚聘JAVA、Python开发人才!

54. 自动化运维——Python如何让基础设施“活”起来\u002F思维网络 - 哔哩哔哩

55. Python在数据科学与AI应用中的战略重要性

56. 一文读懂Python:为什么它是2026年最值得学的编程语言? - 哔哩哔哩

57. #如何在AI时代找回创造力 AI岗位的技能要求因具体职位(如AI工程师、提示词工程师等)和级别(初级、中级、高级)而异,但通常可归纳为以下核心能力维度: 一、核心技术能力 1. 编程与工具:精通Python(含NumPy、Pandas等库及异步编程等高级特性),熟悉PyTorch/TensorFlow、LangChain/LlamaIndex等框架,掌握向量数据库(Milvus/Pinecone)和Web开发基础(FastAPI/Flask);初级岗位需会用智能工具、写提示词(Prompt Engineering)及配置开发环境(PyCharm、Docker等)。 2. 算法与模型:掌握机器学习、深度学习基础,熟悉预训练/微调/对齐范式,能进行模型选型、结构改进及训练优化(如SFT、DPO/PPO);高级岗位需主导技术路线并提出创新算法。 3. 系统与部署:了解云计算、分布式计算,能保障系统高效稳定,通过Docker等工具部署环境。 二、数据处理能力 掌握数据采集、清洗、特征提取全流程,精通数据增强与隐私计算,善用工具处理多元数据以提供高质量输入;中级岗位需构建高质量微调数据集。 三、业务与产品能力 具备技术+业务思维,能将需求转化为产品,通过A/B测试优化效果,理解市场与用户增长。 四、伦理与合规能力 关注算法公平、隐私与透明,熟悉GDPR等法规,运用可解释AI技术推动合规发展。 不同级别岗位的技能侧重 初级:侧重工具使用、基础编程和环境配置,会用智能工具、写提示词,熟悉Python及开发环境搭建。 中级:侧重模型设计与优化,能独立改进模型结构、处理训练问题,构建微调数据集。 高级:侧重技术创新与路线规划,主导预训练/对齐全流程,提出创新算法并转化前沿技术。 建议根据目标职位(如AI工程师、提示词工程师)的具体要求,针对性强化对应技能。

58. python开发好找工作吗。Python稳居编程语言榜首,就业需求逆势增长,但核心是避内卷、找对路!新手也能上岸✅ 🔹 薪资梯度:入门岗8k-15k(数据分析师/自动化测试),进阶岗10k-30k(爬虫/后端),高端岗18k+(NLP/量化交易),大模型岗月薪超6万。 🔹 精.准渠道: 1、鱼泡直聘 👉企业发布白领岗位、回复消息都是免费的,吸引了大量企业入驻,岗位比较多。 2、万码优才 👉 Python人的精.准猎场! 很多专注数据、AI、后端的中小型“技术独角兽”爱在这里蹲人。 3、电鸭社区 👉 远程工作/数字游民天堂! 大量需要Python技能的远程全职或兼.职岗位。 避坑:别泛学!深耕细分领域+GitHub攒项目,简历针对性优化,轻松拿捏Python高薪岗💸 #找工作 #python #python开发好找工作吗 #求职渠道 #程序员求职

59. 【经验分享】大神写给Python初学者的信 | Python初级、中级、高级学习路线 - 哔哩哔哩

60. Python应用|核心应用场景

61. 别卷了!2026年,Python才是你弯道超车的“外挂”

62. 2026Python就业真实薪资曝光!选错赛道,再努力也拿不到高薪

63. python自动化需要掌握哪些?

64. 简历上的项目经历到底怎么写—来自一个面试官的真实建议

65. Python 企业级代码规范与质量保障:(检查工具 + 自动化)

66. 博见瑞知浅谈学Python编程能做什么工作

67. Python 基础合辑第33篇:虚拟环境 + requirements.txt 完整教程

68. 史上最详细python学习路线-从入门到精通,只需5个月时间

69. Python运维模块,你真的用对了吗?这些隐藏功能太惊艳!

70. 提升Python开发效率的7款实用工具

71. 从零开始:财务人学Python的3个阶段

72. 2026年5期韩先超Python全栈运维开发精品班核心技能教程分享 - 哔哩哔哩

73. Python全栈学习——Python自动化测试

74. Python数据分析与机器学习实战

75. 数据岗位从初级到高级必须掌握哪些技能?一张路线图讲清 - 哔哩哔哩

76. Python标准库:被低估的瑞士军刀,让你告别“重复造轮子”

77. 2026东大夜校来啦!Python编程实战课(初级)—— 零基础小白的蜕变

78. 豆瓣评分8.8|Python 极客项目编程(第 2 版)经典实战好书

79. Python调试从入门到精通告别 print,拥抱优雅调试法 🔍

80. Python编程入门:从零开始掌握数据分析技能

81. 马哥Python运维自动化与DevOps项目特训班资料 - 哔哩哔哩

82. Python 企业级自动化运维:服务器、数据库、监控、告警全自动化

83. Python 进阶实战:把杂乱函数改成规范类,代码整洁还能高效复用

84. Python开发面试机会少?换个招聘软件试试

85. 完结 码同学Python全栈自动化课程 资料 - 哔哩哔哩

86. 金融行业如何在工作中提升数据分析能力?最实用的训练方法和学习顺序

87. Python技术应用工程师:使用Python编程语言进行软件开发、数据分析、机器学习、Web开发等工作的专业人员 丨2026年个人报考流程

88. 九款被低估的Python工具库

89. 20 个 解决日常编程问题的Python 代码片段

90. 2026年了,应届生求职选Python还是Java?

91. 项目实战:MySQL+Python蜜雪数据可视化案例

92. 《Effective Python(第3版)》读书会——2-1: 空格的使用规范

93. 学Python请死磕这几个项目渠道

94. Python在金融量化中的策略应用

0
扫一下,分享更方便,购买更轻松
0评论

当前文章无评论,是时候发表评论了
提示信息

取消
确认
评论举报

最新文章 热门文章