GPT-5.5登顶编码榜，反超Claude Opus 4.7达13个百分点_服务软件

1. GPT-5.5上线，OpenAI终于重铸荣光。

2. 刚刚，GPT-5.5发布，颠覆劳动理论

3. GPT-5.5上线，OpenAI终于重铸荣光。这几天，GPT可以说风头无两。从GPT-image-2的疯狂破圈，直接让整个互联网变成了黑暗森林。到了今天，GPT-5.5上线，再次重回了全球SOTA王座。那个我们熟悉的OpenAI，熟悉的GPT，好像又回来了。曾经GPT-5.4就压着Claude Opus 4.6了一头。而这次，因为Claude Opus 4.7的拉胯，GPT-5.5在社区的口碑反而好到爆，而且几乎所有的评分，都遥遥领先了Claude Opus 4.7。反正大概就是在编程、Agent、文档处理等等又有了大幅度的进步。给Claude吓得发布前半小时莫名其妙的承认了自己的一个错误，然后宣布所有的额度重置。产品和模型啊，都一定要有竞争才好。目前GPT-5.5在Codex中上下文还是只有400k，只有未来开放的API才有1M，并且，价格史无前例的达到$5/$30每百万token（输入/输出）。这个价格是GPT-5.4的两倍，输出比Opus 4.7还要贵20%。Token还在涨价，真的绷不住了。目前GPT-5.5已经上线，我在Codex上体验了一下，速度很快，给自己的几个产品上了一些新功能，几乎指哪打哪，感觉没有瓶颈了。然后有一个点是我觉得进步巨大的，就是GPT-5.5在我的原有的网站的设计风格延伸上，非常的舒服，就比如我给我的产品如果新加一个功能，如果用GPT-5.4做的朋友就知道，即使我给了设计规范。它还是会做的是一大坨，总感觉完全不理解我的网站设计，交互和文案也非常的灾难。但GPT-5.5在这块，确实是有很强的优化的。不过，如果你让GPT-5.5直接从0开始做前端的UI视觉，还是不咋地的，还是难看。但是还有个邪修的方法，就是GPT-image-2现在已经接入到了Codex，而且免费使用，而这玩意的的UI设计能力实在太强了，所以我现在的开发流程，反而变成了先在Codex里使用GPT-image-2进行UI画图，然后用GPT-5.5来去实现画的图，效果很好。且现在Codex更新的非常迅速，今天又更新了浏览器控制功能，再加上之前的电脑控制、网页预览和区域修改之类的，体验已经非常不错了。所以，在如今GPT再度领先的情况下，我想，我应该修正一下我的推荐了。1. 如果你更偏好海外模型，且愿意花20～200刀会员订阅费：在内容创作（文章、策划案、脚本等）这种需要创意的场景上，我至今依然推荐使用Claude Code + Claude Opus 4.6。而在通用开发、数据分析、文档处理等所有其他场景下，我更推荐你用Codex + GPT-5.5。2. 如果你更偏好国内模型：我推荐你使用Claude Code + GLM-5.1或MiMo-V2.5-Pro的组合。以上。#ChatGPT5.5是最强AI模型吗#ChatGPT#how i ai#

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10. #DeepSeekV4发布# ---## 🏆 DeepSeek V4 vs 业界主流模型横向对比（2026年4月）### 📊 一、核心 Benchmark 成绩对比| 评测维度 | DeepSeek V4-Pro | Claude Opus 4.7 | GPT-5.5 | 说明 ||----------|:-:|:-:|:-:|------|| **MMLU**（多学科综合） | 90.1% | ~90%+ | ~92%+ | 旗鼓相当 || **GPQA Diamond**（研究生科学） | 90.1% | ~88% | ~89% | V4 略优 || **LiveCodeBench**（动态代码） | **93.5%** 🥇 | ~88% | ~85% | **V4 领先** || **Codeforces Rating**（竞技编程） | **3206** 🥇 | 未公开 | 未公开 | **开源最高** || **SWE-Bench Verified**（工程代码） | 80.6% | **87.6%** 🥇 | ~75-80% | Claude 领先 || **AIME 2026**（数学竞赛） | **99.4%** 🥇 | ~95% | ~96% | **V4 接近满分** || **IMO Answer Bench**（奥数） | 88.4% | 未公开 | 未公开 | 极强 || **FrontierMath Tier 4**（前沿数学） | 23.5% | 约2% | 约2.1% | **V4 领先约11倍** || **C-Eval**（中文综合） | **93.1%** 🥇 | — | — | 明显优势 || **上下文窗口** | **1M token** 🥇 | ~200K | ~128-400K | **V4 最长** |---### 💰 二、价格对比（每百万 token）| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 相对 V4 倍数 ||------|:-------:|:-------:|:----------:|| **DeepSeek V4-Pro** | ~¥4 | **$3.48** | 1× 基准 || GPT-5.5 | — | ~$70+ | **约 20× 贵** || Claude Opus 4.7 | — | ~$35 | **约 7× 贵** || GPT-5.4 | — | ~$15 | **约 4.3× 贵** || Claude Opus 4.6 | — | ~$25 | **约 7.2× 贵** |---### 🎯 三、能力雷达：各模型擅长领域| 模型 | 最强项 | 相对弱项 ||------|--------|----------|| **DeepSeek V4-Pro** | 数学推理、竞技编程、超长上下文、成本 | 视频/音频多模态、创意写作 || **Claude Opus 4.7** | 工程代码（SWE-bench第一）、自我纠错、金融代码 | 价格昂贵、无开源 || **GPT-5.5** | 综合生态、全模态（音视频）、工具链 | 价格最贵、上下文较短 || **Gemini 3.1 Pro** | 超长上下文、Google生态集成 | 中文能力、推理模型待追赶 |---### 🔑 四、一句话总结| 场景 | 推荐 ||------|------|| 🧮 数学/科研推理 | **DeepSeek V4-Pro**（AIME 99.4%，FrontierMath 领先11倍）|| 💻 工程级代码修复 | **Claude Opus 4.7**（SWE-bench 87.6% 全球第一）|| 🎥 多模态（音视频） | **GPT-5.5**（原生支持音频/视频） || 📄 超长文档处理 | **DeepSeek V4**（1M 上下文，成本极低）|| 💸 性价比极致 | **DeepSeek V4-Flash**（约是 GPT-5.5 的 1/20 价格）|| 🇨🇳 中文任务 | **DeepSeek V4-Pro**（C-Eval 93.1%）|---**总体来看**：DeepSeek V4 在**数学推理和竞技编程**上已是全球最强，工程代码略输 Claude Opus，综合生态和多模态暂落后 GPT-5.5——但以约 **1/20 的价格**打出这个成绩，性价比无出其右。对于开发者来说，它是目前最值得优先考虑的开源选择。

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15. #deepseekv4和gpt5.5谁更强#DeepSeek V4与GPT-5.5同日登场，路线截然不同、各领风骚。GPT-5.5作为闭源旗舰，通用推理、跨工具Agent、办公工作流全面领先，综合基准屠榜、生态成熟，适合全球通用场景。DeepSeek V4主打开源+百万上下文，中文理解、长文档/代码库处理、低成本私有化部署优势突出，适配国产算力，性价比碾压闭源模型。论全能上限，GPT-5.5更强；论中文、长文本、自研落地，V4更实用。二者不是替代，而是互补，共同推动AI走向普惠与专业并行的新阶段。deepseekv4和gpt5.5谁更强

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18. OpenAI发布GPT-5.5：新一代智能模型助力复杂工作，完全体时代到来4月23日，OpenAI正式发布GPT-5.5，这是其最新也是最智能、最直观的模型，被定位为“一种新型智能，用于真实工作”，标志着AI从对话助手向自主完成复杂任务的“代理型”工具迈出重要一步。OpenAI表示，GPT-5.5在理解用户意图、自主规划和执行多步骤任务方面显著提升。它擅长编写和调试代码、在线研究、数据分析、创建文档和表格、操作软件，并在多个工具间切换直至任务完成。用户无需逐一指导每个步骤，只需给出模糊的多部分任务，模型就能自主规划、使用工具、检查结果并持续推进。在性能上，GPT-5.5实现了智能水平的大幅跃升，同时保持了与GPT-5.4相当的每token延迟，并在实际任务中显著减少token消耗，效率更高。它在代理编码、计算机使用、知识工作和早期科学研究等领域表现尤为突出。根据官方基准测试，GPT-5.5在Terminal-Bench 2.0上达到82.7%的准确率，在GDPval上获得84.9%胜率或平局，在OSWorld-Verified上达到78.7%，多项指标领先于前代模型及Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro等竞品。GPT-5.5 Pro版本在复杂任务中表现更强，适合高难度知识工作。OpenAI强调，本次发布配备了迄今最强的安全防护措施，经过全面安全评估、红队测试和近200家早期合作伙伴反馈。目前，GPT-5.5已向ChatGPT Plus、Pro、Business和Enterprise用户以及Codex用户开放，GPT-5.5 Pro同步向Pro及以上用户推出。API版本即将上线。Sam Altman表示：“GPT-5.5来了！希望它对你有用，我个人很喜欢它。”他强调OpenAI坚持迭代部署、民主化和帮助用户获胜的理念。GPT-5.5的发布进一步加速了AI在软件工程、科学研究和日常办公中的落地，被视为OpenAI向“代理AI”基础设施迈进的关键一步。

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22. GPT-5.5在编程、智能体任务和知识型工作方面确实处于领先地位，我在网上看到特别是在Terminal-Bench 2.0等关键测试中表现突出，基本上是当前最强的多用途智能体模型。在编程方面，Claude Opus 4.7和Mythos Preview在SWE-Bench Pro测试中表现更好，尤其Mythos Preview以77.8%的得分大幅领先。作为知识型工作，GPT-5.5在GDPval测试中以84.9%的得分领先。在实际应用中，GPT-5.5在理解用户意图、自主规划任务和使用工具方面也具有明显优势。说GPT-5.5可以被认为是当前最强的综合智能体模型并不为过。#chatgpt5.5是最强ai模型吗#

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35. 【OpenAI发布新一代模型GPT-5.5 冲刺AI超级应用】AI巨头持续加码智能体。美国当地时间4月23日，OpenAI宣布推出最新大模型GPT-5.5，该模型被OpenAI称为其迄今为止最智能和易用的模型，主打在极少人类指令下处理复杂的多步骤任务。目前，GPT-5.5及推理能力更强的GPT-5.5 Pro仅向付费用户开放，由于API（应用程序接口）部署需要不同的安全措施，OpenAI表示API版本将在近期推出。OpenAI发布新一代模型GPT-5.5 冲刺AI超级应用　　据OpenAI官方技术博客，GPT-5.5的核心优势在于其独立工作的能力，不仅能更快速地理解用户意图，还能承担更多实际工作。该模型擅长编写和调试代码、在线研究、数据分析、创建文档和表格，甚至能够跨越多个软件工具直到完成任务。　　另据美国科技媒体TechCrunch的报道，OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）在与媒体的电话简报会上称，新模型能在不需要太多指导的情况下完成任务，带来了更加符合直觉的体验，是迈向智能体的重要一步。　　在体现真实编程和电脑使用能力的基准测试中，GPT-5.5展现出明显优势。效率是此次升级的另一大亮点。

36. 【OpenAI深夜王炸！GPT-5.5正式发布：更会编程和使用计算机的最强模型】美东时间周四，OpenAI公布了其最新的人工智能模型——GPT-5.5。该公司表示，该模型在编程、使用计算机以及进行更深入研究方面表现更出色。此次发布距离 OpenAI 上次发布GPT 5.4仅不到两个月时间，这表明人工智能领域的发展速度之快已达到了前所未有的水平。OpenAI在其官网写道：“GPT-5.5是我们迄今为止最智能、最直观易用的模型，也是在计算机上完成工作的新方式的下一步。”“GPT-5.5 能更快地理解你的意图，并能承担更多工作。它擅长编写和调试代码、在线搜索、分析数据、创建文档和电子表格、操作软件，以及在不同工具间灵活切换直至完成任务。你无需精心管理每个步骤，只需将复杂且包含多个部分的任务交给 GPT-5.5，然后信任它能够自行规划、使用工具、检查工作、应对各种不确定性并持续推进。””OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼在周四的记者会上表示：“这款模型的独特之处在于，它在指导较少的情况下能完成更多的任务…它能够面对一个不明确的问题，弄清楚接下来该怎么做。在我看来，这真的让我感觉它为我们将如何使用计算机、如何开展计算机工作奠定了基础。”OpenAI公布的数据显示，在Artificial Analysis Intelligence Index（第三方，10项eval加权平均）上，GPT-5.5在同等输出token量下智能得分最高，token总消耗明显低于其他模型。GPT-5.5通常能以更少的词元和更少的重试次数获得更高质量的输出这一最新发布表明，OpenAI 正在努力跟上包括谷歌和 Anthropic 等竞争对手的步伐，后者最新推出的模型Claude Mythos Preview最近尤其吸引了华尔街的关注。自从Anthropic上个月宣布推出其Mythos模型以来，人工智能带来的网络安全风险就一直备受科技高管和政府官员的关注。Anthropic已经因为Mythos模型具备识别软件中的漏洞和安全缺陷的能力，决定限制该模型的推广。“GPT-5.5 经过了广泛的第三方安全防护测试以及针对网络和生物（风险）的红队测试，而且我们已经与具备日益强大网络安全能力的模型一起，对我们的网络安全保障措施进行了数月的迭代工作。”OpenAI 研究副总裁米娅·格莱斯（Mia Glaese）在周四的简报会上说道。GPT-5.5将于周四在OpenAI 的付费用户（包括其 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户）中推出，同时在ChatGPT和其编程助手Codex上也会上线。该公司表示，该模型很快就会接入其应用程序编程接口，但这些部署需要“不同的保障措施”。

37. 今天AI太热闹了，DeepSeek V4预览版正式上线并开源，OpenAI几乎同期推出GPT-5.5，两大重磅发布“撞车”，直接把话题推向高潮。DeepSeek V4和GPT-5.5谁更强？哪些领域哪个更领先？从目前公开信息和基准来看，两者各有侧重，没有绝对碾压：🔻• DeepSeek V4（预览版）： • 亮点：百万上下文（1M tokens）标配，这对处理整个代码库、长文档或复杂知识库非常友好。采用MoE架构（V4-Pro约1.6T总参数/49B活跃，V4-Flash更轻量），强调高效Agent能力和成本控制。 • 强项：长上下文理解、编码相关任务（SWE-bench Verified接近80.6%）、数学/推理（部分基准追平或接近顶级闭源模型）、极致性价比。开源权重已放出，支持本地部署和华为昇腾等国产硬件优化。 • 弱势：作为预览版，某些复杂Agentic任务（需要多轮工具调用、真实世界交互）可能还需进一步打磨，整体智能上限在部分基准上略落后于最新闭源旗舰。🔻• GPT-5.5： • 亮点：主打更快、更省Token，在编码、办公自动化、研究任务上优化明显。OpenAI宣称它在多项基准（包括Terminal-Bench、编码相关）超越同期竞品，Agent能力更“直觉”、能处理有限指令下的复杂工作流。 • 强项：通用智能、工具使用、实际生产力任务（写代码、调试、跨应用操作）、响应速度和效率。付费用户（Plus/Pro等）已可直接体验，生态集成（ChatGPT、Codex）成熟。 • 弱势：上下文窗口相对较小（此前系列多在128K-256K级别，未见1M标配），API定价较高，闭源限制了自定义和本地化。总结：• 长上下文/大文档/代码库级任务：DeepSeek V4明显领先，百万上下文不是宣传，是实际可用。• 通用Agent、生产力、复杂工作流：GPT-5.5更强，尤其在“省Token”和直观性上，实际使用中可能感觉更丝滑。• 编码/数学/推理：两者接近，DeepSeek在开源性价比上拉开差距，GPT-5.5在某些官方基准上略胜。• 多模态/综合体验：GPT-5.5目前更成熟（OpenAI生态加持），DeepSeek V4预览版据称有原生多模态潜力，但需验证。#DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

38. 一张图了解 GPT 5.5在 Artificial Analysis 独立评测里，GPT-5.5 重回第一，以 3 分优势打破和 Anthropic、Google 的三方僵局API 定价每百万输入 5 美元、输出 30 美元，比 GPT-5.4 翻了一倍，但 token 消耗减少约 40%GPT-5.5 自己写算法优化了自己，让 token 生成速度提升超过 20%知识准确率 57% 创史上新高，但幻觉率很高...GPT-5.5 API 暂未开放但是公布了价格：• GPT-5.5 比 GPT-5.4 贵一倍（综合价 $11.25 vs $5.63）。贵的不是输入 token（$5 vs $2.50）而是输出 token（$30 vs $15）• GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 输入价同为 $5，输出价 $30 vs $25，GPT-5.5 稍贵一点详细介绍：网页链接

39. GPT5.5：更贵不更烧，主角给到Codex，逼Claude慌忙修复降智问题

40. 今天DeepSeek V4预览版正式上线并开源，带来了百万上下文标配和全面提升的Agent能力；OpenAI也在同期推出GPT-5.5，主打更快、更省Token。那#DeepSeekV4和GPT5.5谁更强# ？我是觉得没有绝对的强者，只有更合适的选择。

41. #微博AI创作季##DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#追求硬核性能、专业办公、深度推理选 DeepSeek V4；偏向创意写作、全能日常、多元趣味使用，选 GPT5.5。没有绝对强弱，只有场景不同！#AI创造营##一分钟精选视频扶持计划# 种斌Marco的微博视频

42. GPT-5.5蛮受好评的，就是又贵了，API价格比5.4翻了一番。OpenAI的解释是5.5的输出会更简洁，省token，所以实际上没涨多少。那是不是真的呢？OpenRouter用他们的数据做了统计。整体结论是：价格实际上涨约 49%–92%。GPT-5.5 的简洁主要发生在长上下文任务里。当 prompt 超过 10K tokens 时，GPT-5.5 的 completion tokens 比 GPT-5.4 少 19%–34%；但当 prompt 少于 10K tokens 时，它并不更短，2K–10K prompt 区间里 completion 反而多了 52%。实际成本方面，短 prompt 涨得最多：小于 2K tokens 的请求平均每百万 OpenRouter tokens 成本从 4.89 美元涨到 9.37 美元，涨幅 92%；2K–10K 区间涨幅 69%。长 prompt 的涨幅相对低一些，比如 50K–128K 区间从 0.74 美元涨到 1.10 美元，涨幅 49%，因为更短的输出部分抵消了更高价格。#AI创造营##How I AI#

43. 撞车DeepSeek V4，GPT-5.5发布夺回第一！GPT-5.5这次更新最重磅的优势是将模糊任务清晰化，只需抛出粗略想法，它就能跑通规划路径、调用工具、检验结果这套工作流。Artificial Analysis发布的数据显示：GPT-5.5的编码过程成本减半，达到最先进的智能体水平，在解决复杂任务的评估中拿到82.7%的分数，连续长时段编码能力超越GPT-5.4。在同等输出token时智能得分最高登顶第一，且token消耗量低，但扛不住API价格提高到输入$5/1M Tokens，输出$30/1M Tokens，Pro版本更贵。跟上这波浪潮，点击链接直通GPT5.5：网页链接#ChatGPT5.5是最强AI模型吗##how i ai##GPT5.5表现如何##OpenAI发布GPT5.5#

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48. 巅峰对决：GPT-5.5与Opus 4.7深度实测详细对比了 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.7 在实际编程和生产力场景中的表现。作者结合自身三天的深度实测与 Reddit 社区的广泛反馈，指出 GPT-5.5 在执行效率、推理逻辑以及成本控制方面展现出压倒性优势，被视为更全能的开发主力。相比之下，Claude Opus 4.7 虽然在前端视觉设计与宏观规划上依然领先，但因其在更新后出现的上下文遗忘、回复冗余及资源消耗激增等退步表现，遭到了许多资深用户的批评。社区中目前流行一种协作工作流，即先利用 Claude 的规划能力制定框架，再交由 GPT 执行具体的编码任务。最终，作者认为 GPT-5.5 凭借更强的自主行动力与一致性，已经成为目前提升工作效能的首选工具。

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