AI已能干掉90%基础编码，但真正危险的是只会写重复代码的初级程序员_服务软件

1. 今年1月，“风光无限”的“AI编程明星”Cursor发现：市场可能没了

2. AI大佬Karpathy焦虑了：作为程序员，我从未感到如此落后

3. 公司现在能招完全没经验的程序员让他们用AI干活吗？

4. 团队用vibe coding后，代码审查效率反而下降了，ai 为什么还不能替代初级程序员吗？

5. 2026年，AI编程真能取代程序员了吗？

6. 破茧与重生：AI 编程时代，程序员该何去何从？

7. 2026年，不会AI的程序员真的会被淘汰吗？

8. 全球每天600+程序员失业，这个锅该AI来背吗？

9. 35岁大厂程序员，AI能复现核心算法后，该如何构建“不可替代”的职业竞争力？ ?

10. 智能体即开发者：论AI如何重塑编程边界与人机协同未来

11. 过去十年，大家一直在说AI会改变编程。但现在看，真正被改变的，可能不是“写代码”，而是“审代码”。如果未来AI写代码、审代码都变成了常态，程序员最核心的能力到底是什么呢？#大有学问 #红衣聊AI #anthropic #人工智能 #程序员

12. 被AI淘汰的的程序员，扎堆做电工

13. 在 AI 编程已经如此成熟的时候，再讨论编程语言的语法、特性是否失去了意义？

14. 【#马斯克预言年底AI可编写二进制代码#】近日，埃隆・马斯克在最新发布的视频中作出重磅预言，到2026年底，AI将实现直接编写二进制代码，人类对编程语言的依赖将大幅减弱，编程行业也将迈向全自动化阶段。这一预言意味着传统编程流程将被彻底颠覆，原本人类编写Java、Python等编程语言，再经编译器编译为机器可识别代码的环节将被跳过。只需人类提出需求，AI便可直接输出二进制代码并实现程序运行，代码编写、调试、部署等整条开发链都将被绕开。马斯克的这一判断并非空谈，xAI已正式完成团队重组，在四大核心团队中，编码系统团队被列为重中之重。核心目标是实现AI自主编写代码，并通过递归进化让AI编写的代码持续优化AI自身，打造AI原生创造的软件。当前AI编程自动化的发展趋势也已印证这一方向的可行性。 2025年11月下旬，Anthropic发布的“克劳德4.5-奥普斯”模型与OpenAI的Codex模型，编程性能已超越顶尖程序员，两款模型的升级版本均于2026年2月正式发布。其中OpenAI在2月5日推出的“GPT-5.3-Codex”，成为首个在自身技术演进中发挥关键作用的AI编程模型，显著加速了技术开发进程。（快科技）

15. 如何看待传说级程序员可以顶100个普通程序员的说法？

16. 当“AI编程”越来越容易，新浪潮正出现：人人可做的“微应用”和一人顶团队的“超级程序员”

17. 2026年，现在程序员失业有多严重？

18. 如何转行高薪 AI 测试？照这个路径抄作业就行了！！

19. AI编程大战正式开打！ Claude vs GPT同一天放大招，不是比谁代码写得好，而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

20. 终于来了！DeepSeek-V4 正式发布！免费开源，百万上下文，Agent能力直逼Claude！| 零度解说

21. AI正在替代私募研究员

22. 抖音前沿科技30X30｜采访AI超级个体 Gemini 3发布后，这5个开发者给自己的人生装上了外挂。 27年程序员老兵：用AI写出多部长篇小说，一边敲代码一边圆武侠梦；硬核奶爸：手搓本地AI操作系统，把私教装进孩子口袋； AI安全研究员：把AI变成科研副驾，打破思维墙；有效加速主义者：打造AI全自动分身，让AI替自己看新闻处理琐事；全栈讲师：降低新手学习门槛，把技术文档自动变成PPT；本期视频，产品君连线5位GDE谷歌开发者专家，带你拆解AI时代的超级个体，听听他们给普通人的真诚建议。 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #Google

23. 鹏说：AI Trading Agent时代下的思考

24. “一人公司”喊得响，核心系统不敢动，AI编程的错位在哪？#华为云码道 #龙虾 #AI智能体 #openclaw #AI

25. 字跳TRAE团队发了个《2026 企业级AI编程实践手册》，总结了他们的AI编程方法论和工程实践网页链接“在2026年，AI编程已不再是实验性的尝试，而应该成为企业软件开发的核心生产力。本手册源于TRAE团队在构建AI编程助手过程中的真实实践——我们用AI构建AI，在这个过程中积累了从方法论到工程实践的完整经验。这不是一本理论书籍，而是一线研发团队的实战总结。我们将分享如何将AI真正融入企业级开发流程，如何建立可复制的工程规范，以及如何让团队从“会用AI”到“精通AI编程”。无论你是技术决策者、架构师还是一线开发者，都能在这里找到可落地的方法和工具。AI时代的软件开发不是替代人类，而是重构协作方式。让我们一起探索这个新范式。”#How I AI#

26. //@Easy:初级的、以编程为职业的程序员消失得更快。但多出来很多业余程序员。学习的方式也完全颠覆了，我现在NotebookLM 先来一个 slide，再问几十个问题，可以很快学完之前几天的学习量。最关键的是，这些知识是按我的已有知识树组织的，而不是之前按统一方式组织。//@蚁工厂://@WinnieS的微博:转一下：也是见证历史时刻了。AI先消灭的是翻译专业

27. 如何看待 SpaceX 获得 600 亿美元收购 Cursor 的期权？

28. Cursor：AI编程「第三时代」来了

29. 5 亿 ARR的Cursor，已经没人讨论它了？

30. 网友来信："您觉得ai未来5-10年会怎么改变我的生活的吃喝拉撒的哪些方面呢？因为大家都在说ai泡沫，可是生活中99%的事情还是没有被ai完全替代，解决幻觉率最后还是得靠人兜底。”答：现在这种替换已经开始了，最近又传出另一家传统13号线周边大厂程序员裁员消息。。目前的替代都是高薪职业开始，律师，程序员，金融行业的助理职业我感觉都是重灾区，生活服务业反而没啥影响，比如各种黑SPA反而还多了起来。。程序员这个岗位目前看是第一高危职业，我厂代码大部分都是大模型写了，一个码农的战斗力差不多是以前的三倍，如果不是大模型，我厂员工数量估计已经破百了。。

31. 朋友问我，有没有一种感觉：越用 AI 工具，越觉得作为程序员，自己要被替代。老实说，这种感觉或多或少是存在的。在过去，编程是一种很稀缺的技能。通常资历越老的程序员，能够解决的问题会越复杂，解决问题的速度也越快。但是今天，AI Coding 让程序员之间变得更加平权，大家都可以解决复杂问题，只要舍得花钱，速度也会非常快。那程序员是不是接下来要迎接一波下岗潮？我的判断是，这是必然的。对于那些没办法使用 AI Coding 来提升效能的程序员，肯定是要被淘汰的。但换个视角来看，对企业来说，企业的目标是交付价值。无论是古法编程的程序员，还是 AI Coding 的程序员，都是生产资料，在生产关系中是不可或缺的元素。程序员不会被全部干掉，他们一定会以一种更强、性价比更高的形式继续存在。 “程序员”的画像和技能结构会发生变化，岗位也会被重新定义。

32. 为什么现在画师几乎要被ai替代，而程序员行业不仅没被替代，反而看起来更繁荣了？

33. #马斯克花4000多亿买下00后公司#【#四个00后的公司卖出4000多亿天价#】这四个创始人全部是麻省理工本科没读完就辍学创业了，但大家先别关注辍学，前提是先考上麻省理工。马斯克旗下SpaceX与AI编程新贵Cursor达成协议：SpaceX有权以600亿美元（约合人民币4000多亿元）收购Cursor，若不收购则需支付100亿美元合作费。双方强强互补：Cursor拥有超100万付费用户，超一半《财富》500强企业都是其客户，是AI编程赛道的明星产品；但Cursor自身缺乏底层大模型与核心算力，长期依赖OpenAI。而SpaceX旗下xAI算力资源雄厚，编程产品却一直落后于竞品。若交易落地，Cursor将借助xAI的顶级算力摆脱第三方依赖，马斯克也将一举补齐AI编程应用的关键短板。Cursor成长迅猛，估值从2024年初的25亿美元一路飙升，至今已锁定600亿美元收购价。

34. 2026 年普通人学习 AI 的方法指南！

35. 蚂蚁灵光，30秒生成专属程序，普通人也能手搓代码 #蚂蚁灵光 #AI #阿里

36. 刚刚，腾讯姚顺雨署名首篇论文发布，「下半场」先搞上下文学习

37. AI编程会替代程序员吗?

38. 有了AI编程，程序员继续死磕代码的意义还大不大？

39. 龙虾正在引发一场AI海啸，之前大家还在讨论， Cursor会不会淘汰程序员，但如今这种工具本身都已经快过时了。#养龙虾 #openclaw #程序员 #红衣聊AI

40. TRAE中国版白送SOLO，一人指挥一支AI大军重磅消息！SOLO终于上线TRAE中国版了，Waitlist免费开放中本期视频实测TRAE的新版本，亮点很多 1、先规划再动手的 Plan 模式 2、带专家团一起干活的 Subagent 子智能体 3、DiffView 差异视图 4、多任务并行 5、上下文智能压缩长时运行不掉链子 SOLO终于把AI从“瞎干活的外包”变成了“懂协作的队友” #AI #人工智能 #TRAE #AI编程 #vibecoding

41. 正如L2自动驾驶，司机仍是第一责任人一样，AI编程，程序员仍是第一责任人。不过，AI提供了一个延长程序员编程寿命的机会，熟练掌握需求的专业人士，在AI辅助下，可以很轻松地编出所需的程序来。老程序员明确知道需求，AI就是一个实现的黑匣子，程序员将这些黑匣子串了起来能。

42. Anthropic试图打造一个能在六个月内取代程序员的代码模型，虽然他们尚未成功，但从他们对编码领域的投入和努力中可以看出野心十足。Opus 4.5无疑在处理多种编程任务上表现惊艳，成为了强大的辅助工具。然而，真正的编程远不止写代码本身。判断力、理解产品需求、处理遗留系统和复杂人际沟通才是核心。代码只占程序员工作的20%左右。AI目前还无法自动做出这些关键判断，仍需人类“牧羊”般引导和决策。AI的崛起，虽未完全替代程序员，但已经迫使开发者提升标准，不再依赖模板和重复劳动。低水平或入门级编码岗位更易受到冲击，而资深工程师则拥有不可替代的经验优势，继续主导设计、优化和调试。未来，编程将更多转向对AI生成代码的监督和责任承担。AI是工具，不是替代品。它加速了开发效率，也带来新的挑战：谁为代码背后的错误负责？这场AI与开发者的博弈，是技术进步的必然，也是我们职业成长的新契机。拥抱AI，提升判断与设计能力，才是程序员未来的核心竞争力。原文：x.com/amritwt/status/1996524534703546527

43. 未来 10 年最难被 AI 替代的职业第一外科医生第二高级销售商务第三线下身体服务（健身按摩等）第四高级决策者第五复杂现实环境操作工未来 10 年最容易被 AI 替代的职业第一客服售后支持第二基础内容创作者第三初级程序员第四数据财务基础岗第五初级心理咨询

44. “AI编程”里程碑：Claude Code“整顿”全球软件业

45. 当有人说“编程已死” 我更愿意说一句：死的是“打字员式编程”，活下来的是“定义价值的编程”。#大咖观察 #红衣聊AI #openclaw #ChatGPT#编程

46. 机器人创业者怎么看替代人类工作的问题？ #大咖观察 #红衣客厅 #ai新星计划 #机器人

47. 「Github一周热点103期」超轻量的clawdbot、编程智能体的记忆工具、聊天记录分析工具、视觉agent框架和键盘、鼠标统计工具

48. 今年的失业潮会非常可怕！普通人的工作被替代就是早晚的事，Mac mini+OpenClaw

49. #扎克伯格把工位搬到AI团队整天编程# 虽然扎克伯格是技术出身，这些年也曾被曝光亲自写代码，但是本博还是觉得扎克伯格目前的编程能力基本上就是象征意义的，只是表明老板很重视AI团队。据媒体报道，扎克伯格近期将个人工位搬到Meta人工智能实验室核心区，与首席AI官汪滔（Alexandr Wang）、AI产品负责人纳特·弗里德曼（Nat Friedman）一同办公，并亲自参与代码编写工作，每周投入5至10小时深度介入技术开发。#老张聊科技# 扎克伯格把工位搬到ai团队整天编程

50. 很有意思，AI对就业市场最大的冲击，不是机器替代体力，而是算法收割标准化脑力，程序员、客服、咨询、中介等白领岗位首当其冲。核心的规律是：可复制、可标准化、可数据化的工作，终将被AI替代。真正杀不死的岗位，永远是需要人、依赖人、为了人的工作——情感、审美、决策、临场、创造、信任。

51. AI替代的岗位数，已经开始超过美国每年新增就业体量有基金经理发表了这样一则论述，说美国头部AI公司年化收入（ARR）突破400亿，2026年底有望达到1000亿，带动全行业ARR到2000亿。这2000亿里面，有1000亿来自于“替代人力”——对初级软件工程师和初级白领的岗位替代。上述两个岗位年资分别为10万和5万美元，也就是说，AI替代人力对应100万初级软件开发者和200万初级白领。而美国软件开发者一共才190万（BLS数据2024），广义白领数千万，其中办公室和行政支持岗约2000万。美国每年新增就业约200万。AI替代的岗位数，已经开始超过美国每年新增就业体量如果AI行业收入持续攀升，很快初级程序员会被全部取代，不过10年初级白领会被全部替代。斯坦福的研究也说道，25岁以下初级程序员岗位已经减少了20%，初级白领的工作被AI替代的概率是60%-90%，5年内工作岗位减半。对这两个工种来说，入门渠道已经被关闭。换到就业上来说，计算机和商科专业的入门岗位剧烈减少，就业会非常难。在这些领域新增就业是不可能了，存量还要下滑。最后哪些工作机会会增加呢，老黄早已经告诉了大家：电工、水管工、钢铁工人、建筑工人。这些都是服务AI数据中心的。工科，职校，就业才是最吼的。

52. 2026 AI Coding 下半场：不拼参数，拼谁能让开发者“戒不掉”

53. Cursor 两位核心负责人出走，加入马斯克 xAI 打造编程产品Cursor 的工程负责人 Andrew Milich 和产品负责人 Jason Ginsberg 宣布加入 SpaceX/xAI，直接向马斯克汇报，任务是为 xAI 从零搭建 AI 编程产品。这两人是 Cursor 从零做到 20 亿美元 ARR（年度经常性收入）的核心操盘手，经手了 Cursor 网页版、CLI、后台 Agent、Cursor 2.0 等几乎所有关键产品。Cursor 创造了 SaaS 史上最快的营收增长纪录，而他们正是背后的产品和工程主力。AI 编程现在是一个超过 50 亿美元的市场：Cursor 20 亿美元 ARR，Claude Code 25 亿美元年化营收（今年以来翻了一倍），GitHub Copilot 超过 10 亿美元、付费用户 470 万。每家头部 AI 实验室都有自己的编程产品在印钞，唯独 xAI 没有。xAI 不缺算力，Memphis 的 Colossus 集群有 10 万张 H100，也有 Grok 3 及后续模型。缺的就是真正把 AI 编程产品从 0 做到 10 亿再到 20 亿的产品团队。现在这块拼图补上了。Milich 的经历也挺有意思：十年前在 SpaceX 实习，做的是 Dragon 2 载人飞船的显示界面，后来出去创业做了加密隐私邮件服务 Skiff，卖给了 Notion，再加入还没改名叫 Cursor 的 Anysphere，帮着把产品做到年化营收超过当年微软 75 亿美元收购 GitHub 时 GitHub 的体量。现在带着一整套 AI 编程的实战经验回归马斯克体系。值得关注的是时间点：Cursor 正在以 500 亿美元估值融资，两位核心人物却在这个节点离开，说明马斯克开出的条件和舞台足够有吸引力。xAI 编程产品的推进速度，接下来会是 AI 编程赛道最大的变量之一。

54. Forbes：Cursor 为 AI 编程霸主地位而战【1】"战时状态"1 月 5 日，Cursor 的员工们结束假期回到公司，迎接他们的是一场全员大会，演示文稿的标题赫然写着"战时状态"。假期期间，一些员工试用了 Anthropic 最新发布的模型 Opus 4.5，得出了一个令人不安的结论：这个模型的编程能力已经强到开发者不再需要逐行审查输出代码的程度。开发者不必再在 Cursor 的代码编辑器里与 AI 助手协作打磨代码，而是可以直接向自主运行的智能体（Agent）下达高层级指令，收到完整的功能模块——有时甚至是成品。这对 Cursor 来说是个大麻烦。Cursor 的立身之本建立在一个截然不同的前提之上。CEO Michael Truell 在 2024 年接受 Forbes 采访时，将它描述为一种"程序员的 Google Docs"——一个人类与 AI 协同打磨代码的编辑器。但如果 AI 不再需要人类协作者，编辑器还有什么存在的必要？如果逐行编写和修改代码不再是程序员工作流的核心，Cursor 的核心产品逻辑就突然成了问号。在那场全员大会上，Cursor 管理层警告说，接下来几个月将是动荡期。项目可能被砍掉，优先级可能被重新洗牌。公司的新使命被标记为"P0 #️⃣1"（P0，即最高优先级任务）："打造最好的编程模型。"不是最好的套壳产品，而是最好的模型。说这是一次氛围转变也好，在 Cursor 内部，这更像是一场清算。【2】增长与焦虑并存这正是当下局面如此令人错愕的原因。就在不久前，Cursor 看起来还几乎势不可挡。公司在 2025 年初的年化收入约为 1 亿美元，到 11 月就已突破 10 亿美元。最新一轮融资将公司估值推至近 300 亿美元，四位联合创始人全部跻身亿万富翁行列，Cursor 也跻身全球最有价值的 20 大私营公司之列。但在瞬息万变的 AI 世界里，势头的出现和消失都可能发生在一夜之间。到了 2 月，Anthropic 发布了更强大的 Opus 新版本后，X（前 Twitter）上开始涌现创业公司创始人的帖子，声称他们的团队已经抛弃了 Cursor，认为 Anthropic 和 OpenAI 这样的模型厂商会自己吃掉编程工具这一层。"我提到的那些公司……大多数人的看法是，Cursor 今天就已经过时了。"—— Insight Partners 联合创始人、前执行董事 Jerry Murdock，20VC 播客但数据讲述的是另一个故事。据知情人士透露，Cursor 的年化收入已突破 20 亿美元，三个月内翻了一番。企业信用卡公司 Ramp 和 Brex 的数据也显示收入持续增长至 2 月，不过 Ramp 指出 Cursor 在企业 AI 产品采购中的渗透率正在小幅下降。Claude Code 的强劲增长最终是否会冲击 Cursor 的增长，目前还不明朗。在公司内部，Cursor 管理层清楚地知道，软件开发的未来不在于逐行编写代码。作为应对，他们一直在构建研发实力，试图通过发表研究成果和利用海量专有数据，在发布最佳编程模型的竞赛中抢先一步，跑在 Anthropic 和 OpenAI 前面。与此同时，他们开始优先发展大型企业客户合同，因为企业合同比个人订阅更加稳定。目前，Cursor 的持续增长伴随着巨大的焦虑感。在公司内部，收入追踪一度让人分心到影响工作，以至于公司停止在 Slack 的 numbers 频道发布每日收入数据。【3】精英大学校园Cursor 由四位 MIT 好友在 2022 年创立，最初的方向是构建帮助机械工程师设计物理零件的模型。但几位创始人在这个领域毫无经验，于是果断转型，找到了让他们一飞冲天的产品方向：一款爆红的代码编辑器。公司超快的编程模型最终引爆了"凭感觉编程"（Vibe Coding）现象——由前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 提出——人们可以用自然语言甚至语音向 AI 模型描述需求，就能生成完整的 Web 应用。Cursor 的创始人以及公司 400 名员工中的很大一部分都是二十五六岁的年轻人，整个公司与其说像一家企业，不如说更像一座精英大学校园。员工进办公室要脱鞋，经常工作到午夜之后，在公司洗澡，住的地方离办公室不过几个街区。---一年前，Cursor 还以"只有 20 名员工、没有销售团队就把年化收入做到 1 亿美元"的病毒式增长闻名。它的高速增长吸引了 Accel、Andreessen Horowitz 和 Thrive Capital 等重量级风投的关注，还获得了一些顶级模型的优先使用权。2025 年，Anthropic 让 Cursor 提前试用了自家模型，并利用 Cursor 的反馈来提升模型的编程能力，形成了一种"竞合关系"（co-opetition，既竞争又合作）。随着公司扩张到约 400 名员工，Cursor 已经占据了旧金山 North Beach 社区的四栋大楼，甚至把两栋办公楼之间公交站的广告位也征用了——贴上了一张印有全体员工姓名的海报。这大概就是 Cursor 版的"到此一游"。【4】转向智能体去年年初，Anthropic 主动联系了当时作为其最大客户的 Cursor，展示了一款名为 Claude Code 的新产品预览——这是一个界面极简的命令行工具，可以让开发者快速部署大批编程智能体。乍看之下，它似乎不会与 Cursor 的代码编辑器形成直接竞争。但事实已经不再如此。Claude Code 在六个月内年化收入就突破了 10 亿美元，上个月更是达到 25 亿美元，超过了 Cursor。与此同时，OpenAI 也在同一方向加速推进。2025 年 4 月重新上线编程智能体 Codex 后，CEO Sam Altman 表示其应用在第一周就被下载了超过 100 万次。创业公司创始人们告诉 Forbes，这场转变是深刻的。许多开发者不再逐行编写代码，而是开始"指挥"智能体——分配任务、审核输出、协调多个并行进程。"这是软件开发诞生以来最大、最根本的变革。"—— AI 语言学习应用 Speak 联合创始人兼 CTO Andrew Hsu该公司 50 人的工程团队全部在使用编程智能体（主要是 Claude Code，部分场景也用 Codex），原本需要数月才能上线的功能，现在几周就能交付。他说 Cursor 在代码审查中仍有一席之地，但这个角色正在缩小。【5】"删掉产品"Cursor 的内部价值观里有一条直白的指令："删掉产品"——这是在承认公司的未来在于类似 Claude Code 和 Codex 的编程智能体。上周，Cursor 宣布了对其"Cloud Agents"产品的重大更新：现在，多个智能体可以在各自独立的工作空间中同时处理不同任务，并记录工作过程。在内部，Cursor 管理层押注的是：企业客户会更看重一款不绑定单一模型提供商的产品。随着各家模型能力日新月异，天平随时可能倒向任何一方，这种担忧在开发者中与日俱增。【6】自研模型：降低依赖Cursor 也在努力降低对 Anthropic 和 OpenAI 的依赖。他们的核心判断是：一个更小但专精于编程的模型——基于自有数据训练——即使面对竞争对手不断加大投入的大型前沿模型，也能保持竞争力。据知情人士透露，目前约有 20 名 AI 研究员在开发 Cursor 的 Composer 模型。这些模型以 DeepSeek、Kimi 和 Qwen 等强大的中国开源模型为基础，再通过额外训练和利用 Cursor 自有数据的强化学习进行优化。成效显著：Composer 1.5 速度快，是平台上第二受欢迎的模型，而且 Cursor 运行它的成本远低于采购 Anthropic 大模型的费用。不过对开发者来说价格仍然不低：根据 Cursor 官网信息，Composer 1.5 的输入价格为每百万 token 3.5 美元，而 OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 在 Cursor 内的价格为 1.75 美元。【7】烧钱大战成本始终是一个挥之不去的挑战。Cursor 的大型竞争对手们愿意大举补贴。据一位了解公司内部分析的人士透露，Cursor 去年估算过，一个每月 200 美元的 Claude Code 订阅可能消耗高达 2000 美元的算力成本，这意味着 Anthropic 在大幅补贴。如今这种补贴力度似乎更加激进——据另一位接触过公司算力开支分析的人士称，这个 200 美元的套餐现在能消耗约 5000 美元的算力。Cursor 也对部分用户进行补贴，但力度似乎不及 Anthropic。据知情人士透露，Cursor 的个人订阅利润率为负，但企业套餐的利润率为正。使用 Cursor 的企业可以选择 Teams 计划（面向初创公司，可随时取消），或者谈判签订企业合同（面向大型组织）。【8】押注企业客户拓展企业业务是通向稳定的一条路径。企业合同签约周期更长，但客户流失率更低。据知情人士称，Cursor 历史上只流失过一两个企业客户。但这些令人垂涎的企业合同在 Cursor 的营收中占比一直不高：据 Forbes 看到的文件显示，截至去年 11 月，企业合同仅占 Cursor 年化收入的 13.6%。据一位知情人士透露，如今 Cursor 约 60% 的收入来自企业客户，但 Forbes 无法确认其中企业合同的具体占比。公司的人员配置也反映了对企业市场的重视：一半员工专注于市场拓展相关职能。销售团队已经拿下了包括 Meta 和英伟达在内的大客户合同。【9】客户流失的信号压力正在不断累积。2 月份，房贷服务初创公司 Valon 的 90 多名员工取消了 Cursor 订阅。理由很直白：他们不再需要编辑器了。他们转向了 Claude Code 的强大智能体，将工作端到端全面自动化——系统间的数据迁移、Bug 修复——CEO Andrew Wang 表示这些任务的完成速度"快了 10 倍"。【10】多智能体的未来当软件开发界还在消化自主编程的冲击时，一个更新的范式正在浮现——多智能体系统：想象一下，一个开发者指挥着数十个智能体组成的团队，每个智能体都有自己的角色和职能，几乎就像人类队友一样协作。现在，Cursor 正在探索构建一个能管理数百个智能体同时协作的工具，他们内部称之为"grind mode"（智能体全力运转的高强度工作模式）。这其中有很多复杂问题需要解决：比如如何为每个智能体分配专门的角色。有时候，当这些智能体发现自己有太多"同事"时，就会开始偷懒、表现变差——跟人类一模一样。来源：[Forbes: Cursor Goes To War For AI Coding Dominance]网页链接

55. 很多人说 Cursor 现在现金流很好，但是注意文章《Forbes：Cursor 为 AI 编程霸主地位而战》网页链接中几个细节：1. Cursor 的个人订阅利润率为负，但企业套餐的利润率为正。2. 截至去年 11 月，企业合同仅占 Cursor 年化收入的 13.6%，如今 Cursor 约 60% 的收入来自企业客户3. 客户流失的信号压力正在不断累积。也就是说 Cursor 主要利润来源还是企业用户，企业用户有个特点，就是切换很慢，比个人用户使用的市场流行的产品滞后半年一年是很正常的。一个稍微大一点公司使用哪个产品要走漫长的流程，很多公司在早先的时候采用了 Cursor，即使员工已经更多用 Claude Code，企业因为惯性不会马上切到 Claude Code，还是要有一个漫长的流程，等这个流程走完，才会彻底退订 Cursor 转投 Claude Code，那时候才是 Cursor 真正危险的时候。当然 Cursor 本身也在积极求变，也许后面发力找到很好的生态位也是很有可能的。AI 时代一切变化太快。

56. 【告别“码农”时代？马斯克预言“就在年底”，国产大模型春节竞速AI编程】《科创板日报》2月15日讯 “到今年年底，我们甚至不再需要编程。”日前，马斯克在一段发布的视频中如是说，AI将直接编写二进制代码，且AI生成的二进制代码将比任何编译器生成的都要高效。他预测，随着AI技术的持续发展，人类对编程语言的依赖将会逐渐减弱。AI 系统可能自行完成从需求到可执行程序的整个工作流程，因此，编程将作为过时的中间步骤被时代抛弃，这将显著缩短“从提出创意到执行落地”的距离。未来，编程这种职业或将不复存在。虽说马斯克这番话引发了业内不少争议，毕竟更多人更倾向于将AI看作“辅助”而不是“取代者”，但这番言论无疑为本就火热的AI编程赛道又添了一把火。无独有偶，近几日国产AI的“春节档”上新潮中，不少都瞄准了AI编程。

57. AI编程会替代程序员吗?

58. 实测用TRAE Skills接管工作流，打工人的自动化神器 #AI #AI编程 #TRAE #SOLO #Skills

59. 刚给一家公司作了咨询，他们的痛点是全面应用了AI编程，但并没觉得有什么效率提升，反而导致了各种问题。我找了几个开发人员简单聊了一下，听他们的操作的我笑了。这是古法思维在玩AI编程，那肯定要崩的。 AI编程在软件工程中应用的最大障碍是生成代码速度与代码质量控制的矛盾。简单说就是AI无论你说什么，他都能给你圆上，输出一堆似是而非，看上去一本正经，其实是胡说八道，糊弄式的生成内容。这在软件工程中是非常致命的。很多程序员本身能力不强，依赖AI生成代码，没能力对AI生成代码审核，跑通了就敢往上提交。到我去看的时候，他们的AI编程项目已经成了一座巨大的屎山，耗费了天量的token，生成了一堆垃圾。各程序员之间没有协同，AI按提示词模板各自发挥，可以说是整个团队在AI的幻觉中放飞了自我。以为花了大钱买了国际知名AI编程工具能让公司起飞，结果是一地鸡毛。他们也尝试改进过策略，挑了十几个精英为AI做code review，结果是AI生成飞快，CR慢如蜗牛，速度还不如传统古法编程了。老板都懵了，到底哪出问题了，不是说用了AI降维打击了吗？结果没打击竞争对手，先把自己给打击了。他们又反思了，觉得集中式CR确实还不如古法编程，开始搞提示词规范化，原来用AI放飞自我的团队开始用AI生成提示词，几个团队不对代码开始对提示词了。提示词生成多了还需要管理起来，还得给提示词分模块，搞了一个巨大的提示词库。用AI生成的提示词让AI进行编程，那效果别提有多酸爽了。我问他们，把严格的代码逻辑编程变成模糊的自然语言编程，有意思吗？几人语塞。老板问我怎么解决，我说花钱吧，花钱买我课程，哈哈。不要指望在自己是白痴的情况下AI能把你带飞，AI编程的强大之处在于强者杠杆的指数效应，也就是说越强的人用AI越强，普通人用AI仍然普通，甚至会造成负作用。现在AI编程用得好的公司都是短小精干，百十人，人均强者，自己审核自己的代码，知道怎么控制AI进行高效率高质量产出，知道怎么与同样频道的人协作。一句话，强大的AI需要强大的人类，宝刀还得配英雄。不提升自己仅想花钱买个工具就变强，纯属痴人说梦。我跟老板说，考虑开人吧，把所有能力平庸的程序员全部开除，然后用三倍五倍的价格，招聘原来十分之一的强人进来，你的团队效率马上质变，AI编程也就能落地了。没办法，这就是现实。

60. AI本身都不能固化这些知识，固定的提示词组合规范定义更不能。架构工作AI和Agent都无力承担。现在的agent规范就是标准的脚本，本质是把devops的规范接入ai编程产生迭代流水线。减少人的参与是存在的，因为devops追求的就是自动化，“让人不用再参与到编程这一工作当中来”显然是荒谬的。Devops落地时对IT团队的要求不是更低了，而是更高了。你以为几个固定的脚本流程就可以不需要逻辑严谨需求拆解工程思维迭代，只能说你从来没摸到过软件工程的门槛。//@祈愿_花开:基于harness的视角，整个ai agent体系的根本目的就在于减少人的参与，让人不用再参与到编程这一工作当中来。你所说的一切，包括严谨的逻辑，需求拆解，工程思维，编程认知，小步迭代，这些都应该是ai agent本身的一部分，而不该是对人的要求。

61. AI正在拿走初级程序员的“练级场”，新人还怎么熬成高手？

62. 灵光一夜爆火，一句话就能做出小应用，当AI发展得越来越快——你就知道，孩子真正要练的，从来不是技能本身#近6成程序员称不会给孩子报AI编程课 #AI时代教育 #灵光#孩子要学什么

63. 轻松学会！高手都在用的AI编程大法！

64. 一年一度的红杉AI大会：前两年的AI只算开胃菜，2026年AI开始真干活，机会和红利在哪#红杉资本 #AIAscent #智能体 #程序员#黑灯工厂

65. 26年AI神器分类，打工人提高效率必备！1️⃣通用大模型Deepseek、ChatGPT-5、Gemini、Claude2️⃣图像设计Midjourney、DALL·E、Magnific AI、Meshy.ai3️⃣智能体Manus、Open Claw、Coze、MoliliClaw4️⃣视频生成Sora / Veo、可灵/Luma、HeyGen、即梦AI5️⃣办公提效Gamma、Notion AI、NotebookLM、Canva可画6️⃣编程辅助Claude Code、Cursor、Lovable、v0.dev

66. 盘点一周AI大事(3月15日)｜首次上传大脑成功工程师开源龙虾办公室Claw3D 龙虾彻底出圈，，百虾大战正式开打工程师开源一键装龙虾AlphaClaw 斯坦福开源科学家龙虾LabClaw 工程师Karpathy 开源龙虾版GitHub AgentHub Chrome上线龙虾Web协议 WebMCP 工程师开源龙虾软件协议CLI-Anything 吴恩达开源龙虾上下文工具Context Hub 研究员开源最强动漫图像模型Anima-v2 研究员开源最强视频分割模型MatAnyone 2 科学家成功上传了一只果蝇的大脑 #AI新星计划 #AI #AIGC #龙虾 #openclaw

67. 全球AI开发者新宠！阶跃星辰Step 3.5 Flash，两天登顶OpenRouter趋势榜

68. 程序员明明是技术积累岗位，为什么年龄越大反而可替代性变高了？

69. #Easy同学正在独立开发# 1. AI 现在的确可以让普通人写出不错的玩具了2. 但一个长期运营的商业项目不是玩具，要求各方面的质量3. 玩具也有商业价值，但范围受限，我观察到的，目前主要集中在MVP和（SEO + 落地页/简易工具)4. AI 现在依然替代不了程序员，但已经可以极大的提升程序员的效率，从而减少职业程序员需求5. 另一方面，也会增加业余程序员，以及垃圾项目6. 普通人学 AI 永远不嫌晚，甚至越晚学优势越大，AI APP 正在（也应该）快速变简单

70. 【四个辍学00后创办！马斯克拟豪掷4000多亿买下Cursor】马斯克旗下SpaceX近日宣布，600亿美元收购AI编程产品Cursor。据悉，该交易将让马斯克进一步追赶OpenAI、Anthropic等竞争对手，也为Cursor提供更多算力。SpaceX在社交平台上表示，与Cursor的合作将开发“全球最有用的模型”。该交易提出了今年晚些时候以600亿美元收购Cursor或为双方合作支付100亿美元的两种选择。Cursor联合创始人兼CEO表示，这笔交易是打造最佳AI编程平台道路上的重要一步。据悉，Cursor所在的公司叫Anysphere，公司总部一开始设在纽约州一个叫布法罗的小城市，随后迁至旧金山，团队氛围接地气，前50名员工均被授予联合创始人名号。Cursor是他们的AI编程产品，由四个麻省理工的学生在4年前开发的，更传奇的是，这四个创始人全部是麻省理工本科没读完就辍学创业了。而Cursor堪称“史上增长最快”的初创公司，公司估值从2024年初的25亿美元，快速飙到了2025年底的293亿美元，现在被马斯克600亿美元锁定收购。据估算，四个00后创始人每个人手里的股份都值至少13亿美元，全员晋升亿万富豪。

71. 真正的核心竞争力，来自于驾驭工具。 #大咖观察 #红衣聊AI #编程 #人工智能技术

72. 「Github一周热点100期」爆火的AI编程工具却被Claude封禁？

73. 「Github一周热点105期」Rust 版openclaw，本地语音克隆工具，Qwen3.5， AI 渗透测试系统和精美源码图片生成工具

74. 「Github一周热点99期」提升ClaudeCode效率10倍的工具？

75. OpenAI 创始成员，前 Tesla AI 总监用ai做了一个职业风险报告，让AI自己评估可以替代哪些行业？#aigc#ai新星计划

76. 你以为在做AI转型，其实在慢慢被淘汰。 #大有学问 #红衣聊AI #AI时代 #AI工具 #编程

77. AI第一波下手最重的不是程序员而是白领？ #大咖观察 #红衣聊AI #职场 #职业规划

78. 为何顶尖AI公司都盯上游戏？【硅谷101】

79. 80年前古法编程是啥样的？此片献给所有程序员！

80. ai医生到底能不能替代医生？#卢骁的急诊日记#抖出健康知识宝藏

81. AI浪潮下，文科生比理科生更吃香吗？新风口的蛋糕，我们怎么才能吃到嘴里？#AI #程序员 #AI叙事设计师

82. 最近我几乎每天都在跟AI一起编程，有时一天都不睡觉。不咋看微信、十几个小时连轴转，对着手机给AI下指令，让它做智能体、改Skill……#大有学问 #人工智能 #红衣聊AI #openclaw

83. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体，智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

84. 「Github一周热点107期」OpenAI收购的AI安全工具、AI代理事务所、OpenClaw技能库、claude code插件和上下文数据库

85. 「Github一周热点97期」开源AI手机、AI画架构图、AI编程的指导、看板工具、GO语言的游戏引擎和具身智能资料库

86. 微表情测谎、极速赔付、AI打败AI，深聊“AI in All”下的保险革命与增长飞轮【硅谷101】

87. Cursor套壳Kimi被抓包记

88. Cursor 被质疑套壳 Kimi，马斯克下场补刀，Kimi：听说我，谢谢你

89. #AI会最先替代哪些岗位#智能客服秒接咨询，工业机械臂精准拧螺丝，AI的替代浪潮已率先拍向规则明确、重复度高的岗位。这些岗位的核心任务可被算法拆解，效率与精度远超人工，成为AI渗透的“首站”。#人工智能##AI创造营# 凯文思考的微博视频

90. AI对程序员的影响，既不是替代，也不是福利

91. AI 会在未来彻底取代初级程序员吗

92. AI 将在五年内彻底取代初级程序员

93. 用 Copilot 一年后，我的代码质量变好了还是变差了？

94. AI时代程序员的角色转型

95. 主流AI编程工具深度对比

96. AI编程助手实测

97. AI编程工具用了一年，说说真实感受

98. 同一需求 5 款 AI 代码生成工具实测！大家都在避的坑，你中招了吗？

99. 半年 AI 辅助编程经验

100. 别再一键贴代码！Anthropic点名3种「用AI不退化」真方法

101. AI编程助手的两面性

102. Vibe Coding来了

103. AI编程的局限性及应对策略

104. 写代码不用再招人？AI让程序员失业潮提前到2026年

105. 暴跌 73%！初级程序员彻底凉了？程序员的核心价值，已经从写代码变成这 3 件事

106. 2026程序员生存指南

107. AI会取代程序员吗？2026年真实数据分析报告

108. AI编程会让程序员失业吗

109. AI编程会取代初级程序员吗

110. AI编程消灭初级程序员？初级程序员的未来是什么？

111. AI浪潮下，初级程序员该如何破局生存？这份实战指南请收好

112. 别被“程序员失业潮”骗了！2026年，真正的程序员正在被疯抢

113. 普通开发岗需求降52%，AI岗需求增300%

114. 初级程序员岗位替代率73%-85%

115. 扎心数据

116. AI到底能替代哪些岗位？

117. 未来五年 AI会代替程序员吗（2024/11/30）

118. vibe coding 会取代程序员？这是对软件工程最大的误解

119. AI浪潮下的软件公司

120. AI 浪潮下程序员的《论持久战》 - 哔哩哔哩

121. 2026年最全AI编程工具全景测评

122. AI编程工具全景对比

123. AI编程工具5大类，不同任务阶段怎么选？别再把所有 AI 编程都叫“Vibe Coding”了

124. 现在人工智能已经可以取代初级程序员了？

125. 大厂资深程序员,“未来码农的优势可能是比AI更便宜”

126. 月入几万的程序员,要被AI取代了?

127. AI编程工具已成熟,中级程序员将何去何从?

128. AI是在帮助开发者还是取代他们?

129. 大厂资深程序员,“未来码农的优势可能是比AI更便宜”

130. 微软高管担忧AI将取代初级编程岗位

131. 我们用Copilot和Cursor做了两个小程序,结论有点出人意料

132. 月入几万的程序员要被AI取代了?

133. 大厂资深程序员,“未来码农的优势可能是比AI更便宜”—顶端新闻

134. 月入几万的程序员,要被AI取代了?

135. 以后的工作机会只会越来越少

136. Cursor vs Claude Code vs Codex：三款 AI 编程工具深度对比

137. 初级程序员、万金油岗位需求将暴跌！未来需要能驾驭AI的人味儿

138. 别再用GPT写代码了！通义灵码这个AI程序员让开发效率飙升的秘密

139. Claude Code vs Cursor：两款AI编程工具深度横评，结论意外

140. 程序员失业潮：不是行业落幕，而是一场残酷的职场洗牌

141. AI时代程序员的核心竞争力深度探讨：超越代码生成的系统思维

142. AI终极革命视角2：被替代的不是程序员，而是编程语言

143. 初级程序员过剩危机：转型升级是破局之道

144. 2026，“程序员”危矣！

145. 程序员被AI替代还有多远？

146. 腾讯云4人4个月完成架构升级，AI编程进入工程化深耕阶段, 普通开发岗需求腰斩，AI应用岗逆势涨六成

147. 2026年程序员必学的AI编程助手：Cursor与Windsurf深度对比

148. WANCOOL AI+ | AI编程能力飙升，程序员要被取代了？

149. 初级程序员需求锐减，提示词工程师为何高薪？

150. AI新手入门 · 第18篇：GitHub Copilot——程序员人手必备的AI搭档

151. 实测封神！Trae与Cursor使用体验详细对比，2026年AI编程工具选择

152. 2026年AI编程工具大盘点

153. AI 时代，重新定义你的技术边界

154. 对标CODEX！阿里放出AI编程大杀器，我一下午搞出个小应用！

155. "AI 辅助编程实战：从 Copilot 到 Cursor 的 2026 年效率工具深度评测"

156. 最新AI编程软件推荐：不同开发任务该如何选择

157. GITHUB COPILOT :从自动补全到多智能体开发环境的进化史

158. DIKWP职业AI替代风险评估系统（初级版）

159. AI能取代程序员吗？2026年深度分析程序员的未来在哪里

160. 非程序员怎么理解claudecode与cursor

161. AI 辅助开发：程序员的平衡之道

162. 2026年主流AI编程助手对比：Cursor vs Copilot vs Windsurf，谁更值得付费？

163. 初级程序员正在消亡：AI时代，你还没被替代吗？

164. 我用Cursor做了一版网站，最后被20美金劝退了

165. OpenClaw 热潮下，团队级 AI Coding 怎么落地？

166. 第3课：AI编程工具怎么选？Cursor、Trae、CodeBuddy 实测对比

167. 小白实测｜Cursor vs Claude，国内用户怎么选？

168. 2026年AI编程工具全景图：从入门到高手的工具选择

169. AI写代码比初级程序员还快还稳，新手程序员还有必要花几年时间入门吗？

170. AI编程小团队落地踩坑小记

171. AI工具辅助软件开发

172. Cursor vs Claude Code：2026年AI编程工具终极对比，别选错了

173. AI编程企业落地指南：从试点到规模化的实战路径

174. AI Coding工具培训报告

175. AI 编程如何开始？别先追工具，先跑通这 5 步

176. 2026最新实测：CodeBuddy vs 通义灵码怎么选

177. AI 编程助手 2026 横评：Cursor、Copilot、Codeium 怎么选？

178. 6款AI编程工具横评：谁是2026年开发者的生产力革命？

AI已能干掉90%基础编码，但真正危险的是只会写重复代码的初级程序员

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