按量付费还是包月？算清这笔账再选，否则每月多花几千块_服务软件

1. #小米MiMo大模型首次推出TokenPlan#养虾圈和开发者终于等到重磅福利！小米MiMo大模型正式上线TokenPlan套餐，直接改写国产大模型计费规则。一次订阅就能解锁全模态模型，火爆全网的MiMo-V2-Pro也包含在内，计费透明清晰，彻底告别以往token莫名消耗过快、多模型单独收费的糟心问题。常年霸占OpenRouter榜单，周调用量接连突破三万亿、四万亿量级，专业开发者早已用实力投票。如今亲民定价搭配顶配性能，对标全球顶级Claude系列也毫不逊色，实打实把良心性价比拉满，妥妥是当前养虾、开发首选的刚需套餐！

2. 反直觉：前沿模型虽然贵，但反而更好卖#AI #大模型 #芯片 #ChatGPT #Token

3. 市值近600亿，大模型公司上市了！ #AI #智谱ai

4. OpenRouter的MiMo终于是出包月套餐了，我宣布，MiMO-V2-Pro是当前最适合养虾的旗舰模型！MiMO-V2-Pro本身在底层架构优化上就下了很多功夫，工具调用稳、死循环少，而且实际体验不丢历史长流程不崩，再加上本身用token就省，专业开发者其实都非常认可，单周token破3万亿，市占率超30%登顶周榜第一就可以说明它的实力，可以说是OpenRouter严选认证，现在MiMo又出了包月套餐，踏实！这波直接闭眼冲！

5. #gpt image2 太牛了#对于普通个人用户，若需频繁使用 GPT-Image-2 进行创作，订阅 ChatGPT Plus 是目前最主流且划算的方式，相当于“包月无限用”（受限于每日消息上限）；对于开发者或企业，则可根据实际调用量选择 API 按量付费。（图：北山不北）gpt image2 太牛了

6. 小米终于对AI调用计费下手了。MiMo Token Plan直接把“按量扣费”的不确定性砍掉，统一成Credit点数，39元起就能包月，养龙虾、高强度写代码都不怕被打断。还适配Claude Code、Cline这些主流工具，Pro和Max用户还能优先体验新模型。说实话，这种透明套餐挺戳开发者的痛点。你打算入哪个档位？

7. #小米MiMo大模型首次推出Token包月套餐#小米MiMo大模型推出Token包月套餐，是国产大模型商业化的务实一步。四档定价覆盖入门到专业用户，统一点数、无时段限制，降低了开发者与普通用户的使用门槛。这既让MiMo的技术能力落地变现，也以高性价比切入市场，和百度、阿里等形成差异化竞争。对用户而言，包月制更省心、成本更可控；对行业来说，也推动大模型从尝鲜走向常态化商用。

8. 小米MiMo大模型终于出了Token包月套餐，把全模态全家桶一次包圆。之前按量调用Token消耗太迷，尤其养虾跑多模态时烧得飞快。这次小米直接明码标价，整顿Token市场。MiMo-V2-Pro本来就是OpenRouter周榜第一，单周消耗破3万亿，性能对标Claude但价格只有五分之一。实力加诚意都到位了，养虾的兄弟们可以安心薅！

9. #为什么Al大厂开始卖Token#以前大厂卖会员(订阅制)，现在大厂卖Token (计量制)。这逻辑像极了从“卖宽带包月”变成了“卖流量包”。大厂为什么这么干?成本不可控:龙虾的消耗是不确定的，有的任务烧1万Token，有的烧1亿。包月会让大厂亏到姥姥家。边际成本更低:算力是水电煤，按量计费能让大厂把闲置算力像电力一样精准变现。现在的局面是:模型公司做鱼缸，开发者做龙虾，但最后数钱最开心的，是那群家里开“饲料厂”(算力集群)卖Token的。

10. 这波操作对“养虾”党和开发者来说简直是福音！一次订阅就能享受全模态，连最近爆火的MiMo-V2-Pro模型也包含在内。计费透明化，token消耗一目了然，再也不用担心账单不清不楚了。说到实力，OpenRouter上MiMo-V2-Pro连续霸榜。懂行的早就用上了，现在包月套餐上线，诚意直接拉满。跟全球顶流Anthropic的Claude比，MiMo套餐同样全面，能力一点不虚，看来要带起国产模型套餐一次订阅覆盖全模态的新潮流了。小米这波操作，直接把token市场整顿了，好用不贵的AI能力变得触手可及。这种包月模式在AI圈确实少见，小米这次算是开了个好头

11. #为什么AI大厂开始卖Token#？按Token计费绝对会成为AI时代的主流模式，甚至已经开始主导了。理由很简单：AI正从“聊天陪聊”转向“真正干活”的Agent时代，像最近爆火的“龙虾”（OpenClaw）就把调用量直接拉到指数级增长。固定订阅或按次收费根本扛不住这种消耗，只有按实际算力（Token）付费才公平、透明、可扩展。大厂们也乐见其成——这才是真正的“卖铲子”生意。1. Token是什么？为什么流行用Token计费？它和算力到底啥关系？“龙虾”为什么这么费Token？Token（词元）就是大语言模型处理信息的最小“原子”。 人类看一句话、一个文件，AI只能看数字。它先把文本（甚至图像、代码）拆成标准片段：英文一个词≈1 Token，中文一个字≈1-2 Token。模型的上下文窗口、输入输出、全程推理，都用Token计数。🔻为什么大家突然都爱用Token计费？ 因为推理成本几乎完全正比于处理的Token数量。简单问一句几百Token，复杂任务可能几万甚至百万。按查询收费会亏死（重度用户白嫖），按月订阅又不公平（轻度用户吃亏）。Token计费最精准：你用多少算力，我就收多少，大厂回收成本，用户也知道自己在花什么钱。这已经是OpenAI、Anthropic、Google、xAI等所有主流API的标配，现在连国内大厂云服务也全面跟进。🔻Token和算力的关系超级直接： GPU跑一次推理的FLOPs（浮点运算）≈ Token数 × 模型参数量。Token越多，显卡烧得越狠，电费越高。所以Token其实就是“AI世界的电费计量表”。🔻龙虾为什么这么费Token？ 因为OpenClaw（那只红色小龙虾图标的开源Agent）本身不是模型，它是个“数字员工”框架！ 你给它一条指令（比如“帮我记账”），它会自己拆成几十上百步：联网搜索、读写文件、打开软件、循环验证、生成报告……每一步都要调用底层大模型（GPT、Kimi、DeepSeek等）的API。 普通聊天机器人一次几百Token； 龙虾干同一件事可能几万到百万Token。 🔻实测数据： • 发6次记账指令 → 96万Token • 简单问候+数据查询一夜 → 100万Token（≈3元） • 复杂任务一天 → 上亿Token，账单上万。 甚至后台“心跳”机制闲置也在偷偷扣费。 这就是为什么“养龙虾”一夜欠费的梗满天飞——它把AI从“陪聊”变成了“真干活”，Token消耗直接百倍暴增。2. 为什么大厂突然开始卖Token？价格为什么差别那么大？🔻原因就一个词：Agent时代来了。 以前大模型卷的是“谁参数多、谁会聊天”。现在卷的是“谁能真正落地执行任务”。OpenClaw一火，字节、阿里、腾讯、华为云全部上线“云端养虾”服务，本质就是给你提供底层模型API，让你跑龙虾。 结果？Token消耗从“百万级/天”变成“亿级/天”，人均使用量翻百倍。大厂不卖模型了，直接卖Token——这才是真正的现金流。国内厂商还借机“Token出海”，中国模型在OpenRouter上的调用量已经超过美国，因为便宜+快。🔻价格差别为什么这么大？ 核心是成本+优化： • 顶级闭源（如GPT-4o、Claude 3.5）：参数多、能力强、推理贵，Token价格高（每百万Token几块到几十块美元）。 • 国产开源/半开源（如DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax）：用MoE（专家混合）稀疏激活技术，每次只激活模型一小部分，算力省30-50%；国内电价低、基础设施稳，整体成本只有西方的1/3。 • 响应速度也更快，所以性价比直接碾压。 这就导致同一个任务，在不同模型上Token价格能差10倍以上。未来竞争只会更卷：谁把每Token成本压得更低，谁就吃到Agent红利最大一块。3. 未来Token会成为AI时代的“货币”吗？会，而且已经在路上。 Token已经是AI最标准的“通用货币”： • 衡量使用量 • 衡量成本 • 衡量效率 • 衡量商业价值🔻以后你开“一人公司”靠AI干活，账单就是“今天烧了多少亿Token”。开发者会像现在囤服务器一样囤Token额度，大厂会推出Token预付费、跨平台通用Token、甚至二级市场交易。 它会像互联网时代的“流量”或云计算的“CPU小时”一样，成为基础资源。 更进一步：算力基础设施（GPU、电力）、算法优化（MoE、低功耗芯片）、Agent平台，都会围绕“每Token成本”展开军备竞赛。谁能把Token价格打下来，谁就掌握AI时代的“印钞机”。✅按Token计费不仅会成为主流，还会是AI商业化的终极形态。 因为它完美匹配了从“生成内容”到“执行任务”的跃迁。龙虾只是个开始，后面还会有更强的Agent、更多样的工具调用，Token消耗只会越来越夸张。 对用户来说：习惯用Token思维，花钱更理性； 对大厂来说：收入更稳定、可预测； 对整个行业来说：竞争更健康（拼性价比而非拼参数）。图：🍠Panews

12. 刚知道，“Token”中文名定了：词元。前段时间还在讨论给“AI”取个中文名，现在“Token”的中文名确定了，“词元”。Token——是排行榜上大模型调用量的评估标准，也是大模型厂商销售套餐的计费单位。3月23日，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。这给出了Token的中文翻译：“词元”。我国日均词元（Token）调用量突破140万亿人民日报记者从国家数据局获悉：2024年初，中国日均词元（Token）调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。什么是词元（Token）？词元（Token）是大模型处理信息的最小信息单元，具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。

13. 罗福莉：Claude订阅封杀龙虾背后，真正的出路不是更便宜的token

14. #为什么AI大厂开始卖token#这样子类似于手机流量费。 Token可以理解为AI世界的流量收费对象变了，手机流量费是向人收的，用于上网浏览、看视频。而Token费是向开发者或企业收的，用于让AI处理、生成信息。 Token是什么，可以理解为AI认识的字词碎片。大模型不认识文字，只认识Token。比如“你好”可能被拆成1个Token，而一篇万字小说可能包含上万个Token。怎么计费的，这就更接近“流量费”的逻辑了。每调用一次AI，费用 = （输入Token数 + 输出Token数）× 单价。就像发短信按字数计费，你问的问题越长、AI写的回答越长，花的Token就越多。大厂为什么都开始卖Token，而不是直接卖软件？按需付费门槛低，如果AI模型是辆超跑，卖软件就像卖车（一次付几十万）。卖Token则像做出租车（按里程付费）。对用户来说，起步价很低，用多少付多少；对大厂来说，则能把生意做成源源不断的“订阅服务”。成本决定的，大厂运行这些超大型AI，每次推理（也就是你提问它回答）都要消耗巨大的算力（GPU电力）。按Token收费，能直接把算力成本转嫁出去，用户问得越多，收费就越高。用计费规范用法。有些场景需要AI读几十页合同（输入贵），有些需要AI写长篇报告（输出贵）。按Token计费，能精确地区分不同任务的成本。 Token就是AI世界的数据流量包，手机流量让你获取信息，而Token则让你获取AI的思考和创作能力。

15. 这次小米 MiMo的Token包月，我觉得真的有点“整顿市场”的味道了。以前很多人养龙虾最头疼的，不是模型不好用，而是 Token 计费太玄学：看着都叫套餐，结果不同模型消耗完全不一样，一不注意就用得飞快，钱花哪了都不清楚。现在MiMo终于把这件事讲明白了。一次订阅，直接把全模态模型打包进去，连最近很火的MiMo-V2-Pro也包含在内，体验上更省心，计费上也更透明。对经常高频调用模型的人来说，这种“好用不贵、规则清楚”的方案，才是真正有吸引力的套餐。说白了，MiMo这波不只是发了个包月，而是把养虾 Token市场重新拉回到“厚道”这两个字上。模型够全，实力够强，价格也够良心，短时间内确实很难找到更能打的对手。

16. #小米MiMo大模型首次推出TokenPlan# Token Plan提供四档套餐，Lite、Standard、Pro、Max，从39元/月到659元/月，而且计费方式简单透明，按 token使用量换算credit消耗量，开发者可根据消耗量按需购买。价格确实有很大优势，首次购买还享88折优惠。能力第一梯队，价格却比同能力竞品低很多，越是重度使用、海量Token调用小米价格优势越大。我看开发者都用的飞起，昨天MiMo大模型调用量超过了1万亿Token。小米这个就是模型全，能力强，价格低，支持主流编程工具与模型框架，你可以用来编程、养龙虾等，挺有竞争力的。

17. #豆包付费#用不起了一、订阅会员（包月/包年） - 标准版- 连续包月：68 元/月- 连续包年：688 元/年（约 57 元/月）- 加强版- 连续包月：200 元/月- 连续包年：2048 元/年（约 171 元/月）- 专业版- 连续包月：500 元/月- 连续包年：5088 元/年（约 424 元/月）官方口径：基础功能永久免费，付费仅为增值能力（长文档、深度分析、PPT、高清生图等），方案仍在测试，以正式上线为准。二、按量付费（点数） - 目前官方未公开明确点数价目表。- 此前内测信息：- 充值：几块钱起充- 扣点：高清绘画、长文改写、复杂代码、深度分析等按次扣点（约零点几～几点/次，视复杂度）。三、免费 vs 付费（极简对照） - 免费：日常聊天、短文案、简单翻译、普通生图（低清/有水印），永久免费。- 付费会员：优先算力、不限字数、深度思考、长文档解析、超清无水印生图、PPT/数据分析等生产力功能。需要

18. aiX-apply-4B逆袭DeepSeek-V3.2！aiXcoder发布代码变更应用模型，单卡推理提效15倍

19. #为什么AI大厂开始卖Token#Token是大模型处理信息的最小单元，其消耗与算力消耗、电力成本直接挂钩，是按效用付费的最公平口径。AI从对话工具转向Agent与企业系统，工作量呈指数级爆发，按Token计费能精准匹配算力消耗，实现成本可控。同时，价格分层加剧：轻量模型低至135元/亿Token，旗舰模型则达数万元，形成差异化竞争。Token计费将主导通用场景与标准化服务，但并非绝对唯一。对高并发、低门槛的轻量应用，Token模式效率最高；而对复杂行业定制、私有部署或长期订阅场景，包年制/包量制仍有优势。此外，随着算力成本优化与缓存技术普及，部分场景可能出现价格阶梯或免费额度，以平衡普惠与商业化。Token不仅是计费单位，更可能成为AI时代的数字货币，承载价值尺度与流通手段功能。中国凭借绿电与算力基建，正以低成本Token重塑全球AI成本结构。未来，Token计费将与混合模式并存，共同构建AI商业化的多元生态。#how i ai# 为什么ai大厂开始卖token

20. 小米MiMo大模型推出Token包月套餐了，雷总这次算是进场“整顿”养虾市场了。以前养虾总会看看Token，担心别跑得太快，计费像个黑盒。小米这次直接把 MiMo-V2-Pro 在内的全模态全家桶打包，计费透明，价格厚道。一次订阅搞定所有模型，这种“全模态全家桶”的逻辑在短时间内似乎是现在这种操作的最优解。只能说，这种不玩虚的包月套餐，才是开发者和养虾人最需要的“回血”包。没想到这个领域也开始卷起来了啊

21. 那些每个月花费上千元用LLM编程的人，你能赚回来一万块，当我没说。如果你连业务都没有，一直在拿钱顶着烧试错，只能说你是个合格的韭菜。你连AI的门都没摸到。像我这样给AI公司分币不花，只是花个万八千的买块本能凑合能跑小模型的显卡，又能开AI课赚钱的才是真正的AI玩家。还有一些技术水平差的程序员，已经是付费上班了，自己能力不足，只能依赖线上大模型来进行生产，其实这些人的生态位已经是测试工程师了。很多人不明白为什么在线的闭源模型看上去每token很便宜而且能力极强，我还要买本地显卡跑本地模型，打通本地开源AI业务线？这样的人，既不懂AI也不懂商业。闭源大模型非常好，可以用，但你不能开一个包月，然后烧token就万事大吉了。购买api产生的叫费用支出，本地买显卡叫资本支出，在交易逻辑上就完全不同。本地大模型可以进行微调、优化，去整合量化技术与本地硬件形成一套完整的本地方案，这个方案本身就很值钱。因为它能解决你在AI应用中大部分的付费 token试错的问题。也就是说，本地的token成本在长期来看就是电费本身。线上的API可以做到吗？我在本地生成720P的视频5分钟一个，效果差点，但也不是不能用，我一天可以生成多少？如果在线上不算一两个小时的排队，你烧得起token吗？把关键的业务用线上花钱的模型搞定，大部分基础业务一定要用本地投资的硬件去搞定。闭源大模型关了API接口，一切就清零，而我本地开源模型越打越强，通过系统工程的组合拳解决智能化落地的问题，而不是依靠一个API搞定一切。你说开源也是闭源厂家提供的，这不否认，但他可以不提供。也不耽误开源圈可以搞出来一些能用的产品。

22. 2026年2月，全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter的数据显示了一项历史性转折：中国AI模型的周调用量以4.12万亿Token首次超越同期美国模型（2.94万亿Token），并在随后一周攀升至5.16万亿Token。在全球排名前五的模型中，中国占据了四席（包括MiniMax M2.5、Kimi K2.5、智谱 GLM-5、DeepSeek V3.2）。在AI领域，Token是模型处理文本和信息的最小基本单位，相当于AI时代的“燃料”或“电量”。相比于单纯的参数量跑分或注册用户数，Token的消耗量代表了开发者“用脚投票”的真实结果，直接反映了模型的实际应用落地强度、用户粘性以及商业价值。这一核心指标的反转，绝不仅仅是数字的超越，它对未来全球AI的发展走势将产生以下几方面深远的影响：1. 商业模式重塑：从“军备竞赛”走向“普惠应用” * 价格平权加速应用大爆发：中国AI厂商凭借极致的工程优化、架构创新（如MoE架构的深度应用）和成本控制，将Token价格打到了极低的区间。万亿级的调用量证明了“低价且性能强大”的策略正在全球奏效。这将迫使全球AI定价体系进一步下调，打破少数巨头的算力溢价，大幅降低初创公司和开发者的试错成本，进而真正催生出杀手级的AI原生应用（AI-Native Apps）。 * 计费模式的演进：随着Token消耗的剧增，AI的商业模式正从单纯的“按月订阅”向“按Token燃料用量+实际任务交付成果”双重定价演变，未来的AI服务将更加定制化和灵活化。2. 全球化角色逆转：中国模型成为“全球底层基础设施” * 突破地域圈层： OpenRouter平台上约47%的用户来自美国，而中国开发者仅占不到6%。这意味着，中国模型此次创造的庞大Token消耗量，绝大多数来自海外开发者的调用。 * 重构产业分工：这彻底打破了以往人们对“美国做底层模型，中国做套壳应用”的刻板印象。当前的走势正在形成**“中国提供底层AI基础设施 + 全球开发者构建上层应用”**的新生态。中国大模型不再依赖单一爆款，而是以集群式的姿态，实质性地嵌入了全球AI产业链的最核心环节。3. 算力需求重构：重心向“推理侧（Inference）”剧烈倾斜 * 指数级的推理算力缺口：过去几年，全球算力焦点主要集中在“炼丹”（预训练）。而以万亿为单位的Token调用量意味着庞大且高频的并发请求，标志着AI产业已经全面进入以推理（Inference）为主导的阶段。 * 倒逼底层硬件优化：这种规模的调用需要极低延迟、高吞吐量的算力网络支撑。这将极大地刺激国产算力需求，并倒逼芯片设计厂商（无论是GPU还是定制化ASIC芯片）将重心转移到如何降低单Token的推理成本和能耗上，从而加速算力中心架构的迭代。4. 技术演进飞轮：基于海量真实反馈的加速进化 * 飞轮效应彻底启动： Token调用量的暴增，本质上是海量真实世界场景数据、复杂逻辑和用户意图的持续输入。如此庞大的实战并发调用，为中国大模型厂商提供了极其丰富的强化学习（RLHF/RLAIF）反馈数据。 * 向“智能体（Agent）”跨越：掌握了开发者在代码生成、复杂文本解析、逻辑推理等高价值场景的真实使用数据，模型厂商能够更快地发现“幻觉”盲区并进行针对性微调，这将大大缩短AI从“对话聊天机器人”向能够自主执行复杂任务的“智能体（Agent）”进化的周期。总结而言，中国大模型Token调用量超越美国，意味着中国AI产业的竞争力已实质性地跨越了“追赶技术指标”的阶段，进入了“赢取全球开发者心智与生态”的新纪元。您是否希望进一步了解本次霸榜的四款中国大模型（MiniMax、Kimi、智谱、DeepSeek）各自在技术路线和主攻的应用场景上有什么差异？

23. 【5万亿！"电力变算力，中国靠绿电和AI技术，正在全球‘隐形’收割数字红利" 】2026年2月，全球AI行业迎来历史性转折——中国AI模型的周调用量首次超越美国，三周内增长127%，单日调用量超过5万亿Token，占比登顶全球。更惊人的是，全球Top 5模型中，中国独占4席，包揽85%的调用量。而这一切的根基，竟是中国将“电力”转化为“算力”的超级能力。成本碾压：0.3美元 vs 欧美3美元中国AI模型的百万Token成本仅0.3美元，是欧美价格的1/10。核心优势来自三大支柱： 1. 绿电革命：西部清洁电价低至欧美1/5，数据中心电费占比从70%压降至40% 2. 技术爆破：混合专家架构让显存需求降60%，推理速度提升20倍 3. 生态协同：国产芯片自给率突破+开源社区激进迭代，Hugging Face下载量反超美国 Token出海=电力出口每生成1个Token，本质是消耗0.0003度电（以中国能效标准）。当海外开发者调用中国API时： • 相当于间接购买中国绿电 • 边际成本趋近于零（1次训练后，推理电费近乎忽略） • 打破物理电网限制，溢价率超300%（电力成本0.1元，服务售价0.3美元）千亿赛道与硬仗尽管中国厂商已占据全球70%的AI推理市场，但挑战同样尖锐： • 合规雷区：GDPR罚款可达全球营收4% • 芯片围堵：英伟达H100性能仍领先国产3倍 • 生态博弈：开源模型被快速复刻，价格战持续恶化这场“电力-算力-数据”的三角战争，正让中国从资源输出国蜕变为规则制定者。当全球每天消耗越来越多多token时，西部的每一度绿电，都在重构数字时代的权力版图。（以上内容综合自网络）#人工智能##算力##新能源#

24. 2026英伟达GTC：“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】

25. Token中文名确认为词元，到底是啥意思？#一个视频彻底搞懂Token #词元 #AI

26. #小米MiMo大模型首次推出TokenPlan#养虾和搞开发的兄弟们，来看看小米MiMo大模型全新TokenPlan，一次订阅直接拿下全模态，还把爆款MiMo-V2-Pro包含在内，好用还不贵，堪称AI界良心套餐。之前用别的模型总感觉token莫名其妙耗得快，计费也不透明，现在MiMo直接整顿市场，计费清晰、实力拉满，性价比直接拉爆。作为OpenRouter连续霸榜的狠角色，周调用量轻松破万亿，专业开发者都在用脚投票。不管是养虾日常使用，还是开发需求，MiMo都完全扛打，实力对标国际顶流Claude也毫不逊色。这次包月套餐诚意拉满，懂行的都在冲，国模终于迎来真正能打的全能套餐，AI普惠真的来了。

27. 各大AI软件火了之后，大部分的收费标准都很模糊。而小米这次确实良心，小米MiMo大模型出token套餐了。一次订阅，全模态模型全包，还包含最近大火的MiMo-V2-Pro在内。价格厚道，计费透明，养龙虾再也不用担心token莫名其妙用得快了。之前，MiMo-V2-Pro连续霸榜OpenRouter，这些都是专业开发者用脚投票出来的顶级实力。跟着大哥们选模型准没错，包月套餐一出，踏实了。之前国产模型套餐大家吃得有点差。小米这次做到跟Anthropic一个标准，一次付费享受全模态全家桶。之前我一直用其他大模型的，这次的小米MiMo套餐出来真可以试试，从搭配到能力，都不落下风。#小米MiMo大模型首次推出TokenPlan#

28. 可以看的出来，阿里云正在下一盘大棋，可不是简简单单卖个API。2月25号，它把 Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5 四个模型，打包成一个订阅套餐。7块9，能用一个月，就一瓶饮料钱。（1）阿里投资了智谱、Kimi、MiniMax，现在又把它们打包打折卖，阿里想告诉市场：不管你们谁火，最后都得跑在阿里云上。（2）这种“包月计费”，最难受的不是开发者，是那些靠倒卖单个接口的中间商，还有那些套个壳就敢融资的假 AI 公司。只要足够便宜，你就没法加价。我感觉从今年开始，拼的不是谁参数最大。拼的是谁现金流更稳。阿里通过投资+云服务，正在建一个“AI联盟”。#阿里云CodingPlan##AI创业##大模型价格战#

29. 最近小米的大模型 MiMo-V2-Flash 在海外开发者社区还挺火的不少国外开发者已经把 MiMo-V2-Flash 当成 Gemini 3 Flash 的性价比替代方案了，因为它在代码能力表现不错的前提下，API 定价只有同级主流模型的 2.5%，而且现在还依然是限时免费。对开发者来说，等于多了一个性能不错、成本极低的新选择。

30. Token出圈！日均调用量突破140万亿，带来哪些思考？

31. 阿里开启 Token 战略，喊出云+AI 年收入破千亿口号，底气从哪来？

32. 17000 token/s，比B200快48倍！Taalas AI 芯片能否颠覆英伟达GPU？

33. 【MiMo 大模型实力强劲震惊海外开发者】国产大模型这波在海外直接杀疯！OpenRouter 最新周榜里，小米 MiMo-V2-Flash API 调用量飙到第二，还是国产大模型第一；Artificial Analysis 数据里，它更是冲进全球开源大模型第二。海外开发者都在夸：AI 分析碾过同价位对手，面向 Agent 时代的实用性不搞虚的，甚至被当成 Gemini3 Flash 平替 —— 关键这模型不仅效果能打，还免费又便宜！之前总说国产大模型出海难，现在小米这进步是真肉眼可见，全球关注都不输同期的 Gemini3 Flash，这波确实有点东西！

34. AI模型烧掉的Token，对应多少GDP？AI的经济贡献现在有数了

35. 养虾人这回高兴了，这次终于等到最适配的套餐了。之前养OpenClaw龙虾，用别家模型总感觉Token莫名其妙用的飞快，计费也不透明，真的越用越心疼。现在小米直接甩出王炸，全模态Token包月，一次性把MiMo-V2-Pro、Omni全包含，一次订阅随便用，无限流量的感觉大家都体验过吧，真就是爽。MiMo本来就是为Agent深度优化的，工具调用、长上下文、多步推理全是强项，现在包月直接敞开用，再也不用盯着Token余额心疼了。关键是价格也很良心，好用不贵，小米这波真的厚道。全模态、强性能、透明计费、高性价比，直接整顿养虾Token市场。养龙虾就选MiMo，短时间内还真没对手，这波只赚不亏。

36. 小米这次的Token套餐，确实给行业立了个新标杆。一次订阅就把全模态模型都包含进来，还直接带上了热度很高的MiMo‑V2‑Pro，计费透明、价格厚道，对养虾和开发者都很友好。#小米MiMo大模型首次推出TokenPlan# MiMo‑V2‑Pro本身就是第一梯队实力，在OpenRouter上连续霸榜，周消耗屡破纪录，是开发者用出来的口碑。这次套餐把全模态能力打包，统一计费、无使用限制，体验相当完整。好用不贵、诚意拉满，国产大模型套餐终于有了对标国际顶级的标准，未来的路值得期待。

37. Anthropic又「惹祸」？大写「HERMES.md」触发计费Bug，偷偷扣光用户200美元

38. 感谢 OpenClaw，国产大模型终于知道怎么挣钱了

39. #豆包付费#近日，豆包App Store页面披露付费增值服务声明，包含68元/月、200元/月、500元/月三档订阅价格。豆包方面回应，日常基础功能将持续免费。据了解，即将上线的付费版主要针对PPT生成、数据分析、影视制作等需消耗大量算力与推理时间的复杂生产力场景，目前方案仍在测试中。大模型推理成本高昂，从免费扩张转向高阶场景的商业化变现是行业必然趋势。针对复杂生产力需求的定价，各位认为预期如何？

40. 节后新方向！豆包开启收费利好的方向是哪些？还不知道的快看看！核心利好板块1. 算力基础设施：AI服务器、数据中心、云计算等上游硬件及服务（如字节生态合作方、智算集群相关企业），直接受益于付费模式下高算力需求的扩容与订单增量。2. AI应用与生态：AI办公、创意工具、垂直场景解决方案（教育、影视等），以及模型训练数据服务商，将随商业化落地迎来变现加速。3. 大模型行业：推动国产AI从“免费获客”向“分层付费”转型，行业盈利模式得到验证，加速技术迭代与头部企业优势集中。行业整体影响豆包作为国内头部AI应用，其付费探索是国内AI商业化的关键拐点，既为行业验证了用户付费意愿，也推动产业链价值重估，加速“基础免费+专业付费”的分层服务模式普及，利好具备商业化路径、算力支撑和生态协同能力的AI产业链企业。

41. 小米 MiMo 负责人罗福莉就 Claude Code 封杀龙虾（OpenClaw）发表观点（图 1）：全球算力增速已无法填补 Agent 制造的 Token 需求黑洞。未来的唯一解不是无脑降价，而是“更高能效的 Agent 框架 × 更强大的模型”。我个人判断：Claude 封杀不会是个例。“龙虾”确实会发送超长的上下文请求，且多为对模型毫无价值的低质量数据。目前国内部分 Code Plan 包月已开始限制“龙虾”的 API 请求速率，Kimi 和 Qwen 都已动手。对用户来说，未来要么接受按 Token 消耗计费，要么订阅更贵的包月套餐。这波限制必然会让很多人思考：部署个人“龙虾”，真的还有必要吗？

42. 谷歌Gemini 3.1新模型深夜掀桌, 每秒狂飙363 token! 1/4价格暴击Claude

43. 【阿里发布新一代模型春节技术竞赛升温｜AI狂飙】AI模型厂商集中借春节时机宣发新一代大模型。阿里发布新一代模型春节技术竞赛升温｜AI狂飙　　2月16日，阿里巴巴开源发布新一代基座模型Qwen3.5-Plus，阿里称Qwen3.5-Plus整体能力媲美Gemini 3 Pro，并在多项权威基准测试中刷新开源模型纪录，API（应用程序接口）价格每百万Token（字符）低至0.8元，仅为Gemini 3 Pro的1/18。　　阿里发布的新模型已在千问App、PC端同步上线，开发者可通过魔搭社区、HuggingFace及阿里云百炼获取模型与API服务。阿里还称，性能更强的旗舰模型Qwen3.5-Max将在后续发布，还将推出不同尺寸、功能的模型。具体来看，新模型总参数规模达3970亿，激活参数约170亿，在多模态架构下实现性能跃升。与上一代Qwen3系列模型基于纯文本数据预训练不同，千问3.5则基于视觉与文本混合Token进行预训练，并显著增加中英文、多语言、STEM及推理类数据，使模型在更低参数规模下获得接近万亿级基座模型的综合能力。

44. 在AI推理领域，谷歌TPU正以4倍于英伟达GPU的性价比，掀起一场技术革命。曾经主导机器学习训练的英伟达，正面临从训练到推理转型的严峻挑战。训练是一次性重投入，推理却是持续的“马拉松”——2024年OpenAI推理成本高达23亿美元，是训练费用的15倍。预计到2030年，推理将占据75%的AI算力需求，市场规模达2550亿美元。谷歌TPU专为推理优化，采用流水线阵列架构，显著降低延迟和能耗（比GPU节能60%-65%），并且单价低于英伟达H100。在Midjourney切换到TPU后，推理成本降低65%，吞吐量提升3倍。Anthropic计划部署百万TPU，Meta也在推动数十亿美元TPU采购，表明顶级AI公司正加速从GPU向TPU迁移。ASIC（应用专用芯片）如TPU以专精取胜，摆脱了GPU的多功能设计带来的资源浪费，适合海量、稳定的推理服务。尽管TPU生态依赖谷歌云及TensorFlow/JAX，对灵活性有一定限制，但面向推理的高效能和成本优势不可逆转。未来AI基础设施将是GPU负责研究训练，TPU主导大规模推理的混合格局。这场变革对创业公司尤为重要，TPU降低推理门槛，助力中小团队与巨头竞争。对于企业CTO，推理成本的爆发性增长迫使其重新审视硬件策略，提前布局TPU可节省40%-60%预算，同时降低碳排放压力。英伟达虽然推出Blackwell架构试图提升推理效率，但仍难撼动TPU的成本优势，投资者已开始大规模减持英伟达股票，预示其市场统治力将被蚕食。总结来看，AI算力的未来属于针对推理的专用芯片。TPU的强势崛起标志着AI基础设施进入“推理时代”，企业不抓紧转型，势必被成本压力和竞争力拉开差距。合理利用TPU和GPU各自优势，灵活部署混合方案，将是稳健的应对之策。原文：ainewshub.org/post/ai-inference-costs-tpu-vs-gpu-2025

45. OpenClaw 接入微信、QQ、飞书等教程！打造 24 小时在线 AI助手！一键调用MiniMax 5.2、 GPT-5.4 模型| 零度解说

46. #小米MiMo大模型首次推出TokenPlan#养龙虾的朋友们，MiMo终于出包月套餐了[doge]一次订阅，全模态模型随便用，包括最近很火的MiMo-V2-Pro。计费透明，不同模型消耗多少清清楚楚，再也不用稀里糊涂烧token。关键是这模型确实顶，OpenRouter连续霸榜，专业开发者用脚投票出来的。现在套餐一上，实力和价格都诚意拉满。跟Claude比也不虚，算是国模套餐里最全面的了，好用不贵，小米这波很良心[作揖]

47. 突然觉得 Github Copilot 很香了，它是按照 Request 来计费的，让 Codex 写好（PRD+系分+测分）* N，然后再让 Copilot（选 Claude Opus 4.6）来执行，每次跑巨长的任务，token 消耗才 1% 不到，看着都过瘾。

48. 春节档最狠一刀：旗舰性能+小模型尺寸，大模型价格体系被掀翻了

49. #微博声浪计划##听见微博# 雷军宣布小米MiMo大模型单日调用量破1万亿Token，相当于处理约3000本《红楼梦》文字量。MiMo-V2-Pro采用万亿参数MoE架构，API成本仅为竞品1/5，OpenRouter数据显示其包揽多榜第一，中国大模型连续四周超越美国。小米推出四档Token套餐布局AI运营商，但面临调用量统计范围及盈利可持续性争议。蛋蛋科技说的微博音频

50. 烧Token成KPI，8.5万Meta员工狂刷60万亿Token，争榜一大哥

51. 【#Kimi发布并开源K2.5模型# #月之暗面发布Kimi迄今最智能模型#】月之暗面Kimi发布并开源迄今最智能模型Kimi K2.5，该模型在Agent、代码、图像、视频及通用智能任务上获开源顶尖表现，支持视觉文本输入、思考/非思考模式及对话与Agent任务。 K2.5融合视觉理解推理、代码、Agent等能力，用户难用语言描述时可拍照、截图或录屏交互，突破文字表达限制，降低AI交互门槛。模型还深耕办公场景，将Kimi Agent能力拓展至Office领域，熟练掌握Word、Excel、PPT、PDF等软件中高阶技能，助力用户产出准专业办公文档。目前Kimi K2.5已登陆kimi.com、最新版Kimi App、Kimi API开放平台及编程助手Kimi Code等平台，企业和开发者可通过开放平台调用API，兼具Turbo级速度且大幅降低API价格。即日起，Kimi开放平台开启为期7天的充值赠送活动。

52. 根据火山引擎2026年4月2日披露的最新数据，豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿。按当前国内主流大模型约2-4元/百万Token的推理成本计算，豆包每天120万亿Token的消耗，相当于单日GPU算力支出约3到5亿元人民币。以此推算，一年的算力成本保守估计将超过1000亿元，这相当于网易2025年全年净收入（1126亿元）的规模。按照目前增速，字节全年基本上算力支出在 2000 亿以上了！还只是国内。#东哥笔记#

53. 阿里组建 ATH、微信接入「龙虾」，Token 争夺战全面打响意味着什么？

54. 【字节跳动豆包大模型调用量第一发布豆包新版本】字节跳动旗下AI大模型豆包调用量和AI应用双双登顶。12月18日，字节跳动公布截至今年12月，豆包大模型日均Token使用量突破50万亿，较去年同期增长超过10倍，而相比豆包大模型在2024年5月刚推出时1200亿的日均调用量则增长了417倍。字节跳动豆包大模型调用量第一发布豆包新版本　　火山引擎称，目前其已有超过100家企业客户的累计Token使用量超过一万亿，OpenAI和亚马逊云科技（AWS）分别有超30家和超50家客户达到这一规模。　　科技界预期Token将成为智能社会不可或缺的“新型资源”，谷歌在10月披露自身各平台每月处理的Tokens用量达到了石破天惊的1.3千万亿，相当于每天43万亿，对比一年前，谷歌月均处理的Tokens只有9.7万亿；三季度，微软则处理了超过100万亿Tokens。

55. 【#腾讯云涨价#】3月11日，据财联社，腾讯云智能体开发平台宣布，将对部分模型的计费策略进行优化调整。根据公告，本次调整主要涉及两类变更，一类是公测模型结束免费，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5模型将于3月13日结束免费公测，转为正式商用服务，根据模型调用按量计费。另一类变更为对混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think服务进行涨价。不论是输入价格或输出价格，此次涨价幅度普遍在4倍以上。以Tencent HY2.0 Instruct为例，输入价格由原先的0.0008元/千tokens调整为0.004505元/千tokens，涨幅高达463%；输出价格也从0.002元拉升至0.01113元，涨幅超过456% 。腾讯云表示，套餐用户可通过套餐抵扣部分费用。各位网友，您怎么看？（财联社）@东方财经

56. 谷歌论文，干崩存储？#谷歌 #存储芯片 #Google #Deepseek #AI推理

57. 小米的大模型在海外也火起来了，海外开发者们发现，小米的模型不仅性能出色，更重要的是其价格优势令人惊叹。～#海外开发者惊讶小米MiMo新模型表现#在人工分析平台artificialanalysis.ai的评测中，MiMo-V2-Flash展现出了卓越的智能水平，表现仅次于Kimi2-Thinking，却以仅为Gemini 3 Flash十分之一的价格提供了接近的体验。原来在大模型上，小米也是以极致性价比，搅动行业！海外开发者现在已经把小米大模型称为“Gemini平替”，在需要复杂推理、深度理解或创造性任务时，MiMo已经是首选。在实际速度测试中，MiMo-V2-Flash甚至超越了谷歌的Gemini-3-Flash，处理相同任务时响应更快。而它的API定价仅为每百万输入0.7元、输出2.1元，真正将高性能大模型的使用门槛从“奢侈品”降到了“日用品”级别。小米MiMo用实际成果证明，中国大模型不仅跟上了全球步伐，更在性价比和工程化创新上带来了全新突破。

58. AI工具越用越贵？聊聊Gemini按量付费这件事 - 哔哩哔哩

59. 订阅制崩盘？Anthropic按量收钱太狠了

60. Token最终走向包月不限量

61. 大模型计费为什么非要按Token算？未来真的会免费吗？

62. 国内主要大模型厂商在计费模式上的现状及趋势

63. 13B 参数老模型跑得比 GPT 还快？小模型自部署 vs 大模型 API 的真实选型对比

64. 大模型网页版免费用，为什么调API要花钱？把这件事讲清楚

65. 2026大模型API价格全面调研

66. 2026 年全球主流大模型 API 定价与趋势总结

67. 大模型API 商业化地图

68. 阿里云百炼计费

69. 2026年阿里云百炼Coding Plan 套餐价格与额度说明及使用指南及OpenClaw部署教程

70. 2026年大模型阿里云百炼Coding Plan介绍及常见问题解答

71. 2026年阿里云百炼 Coding Plan 超详细介绍

72. 阿里云百炼大模型Token Plan月费198元起，Coding Plan 9.9元起助力开发者，新用户再领7000万免费tokens

73. 2026年国内主流AI Coding Plan套餐全对比

74. LLM的训练与推理

75. 阿里云百炼 Coding Plan 到底是什么？如何订阅和选择？

76. 阿里云百炼Coding Plan

77. 阿里云百炼Coding Plan订阅套餐介绍、页面地址以及注意事项汇总

78. 大模型API半年降了70%，但这轮价格战可能把行业带进沟里

79. 2026年全球大模型API测评及价格全解析

80. 【避坑必看】2026 大模型“实战派”挑选指南

81. 大模型价格战打了一年，谁在真赚钱？2026年Q1行业账单解密

82. 大模型告别免费时代

83. 2026年AI大模型API服务商技术评测与选型指南

84. 2026实测横评

85. 预算有限中小企业

86. 月之暗面API调用量大涨，中小企业用大模型成本会降吗？

87. 自建大模型 vs 调 API

88. AI推理成本大揭秘

89. 开源小模型私有部署实战指南

90. 大模型中转哪个技术服务商靠谱

91. 企业部署算力成本估算

92. 用 Gemini API 做客服机器人贵不贵？嘀嘀云国际按 Token 算账与省钱建议

93. AI大模型月费涨价300%，老板们的第一反应不是接受，是想逃

94. DeepSeek V4成本降低70%-90%

95. 大模型API调用成本飙升3倍！DMXAPI携免费大模型API突围，GLM-Z1-Flash轻量高效封神

96. 谷歌Gemini API定价详解

97. token 计费体系建设，势在必行了！

98. 大模型 API 成本到底怎么算？企业别只看单次调用价格

99. 词元（token）的成本到底是多少？一百万token值多少钱？

100. 全球AI大模型Token调用量逆转

101. Token经济学

102. token经济学2( 26.4.18)

103. 中国LLM商业化爆发

104. Agent 成本“断崖式”下降的 3 大实操路径

105. 深度｜用得越多越“烧钱”

106. 当Token便宜到不值得计较，我才发现之前那些理由都是借口

107. 包年包月一定比按量付费划算吗？一个云老鸟的深度成本复盘

108. 云服务器的按量付费 vs 包年包月

109. 治愈Token焦虑

110. 阿里云服务器付费模式选择指南

111. 按量付费的模式，让AI外呼终于不再是大公司的专属工具

112. 2026年阿里云服务器单日租用成本解析

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116. 包月 AI 编程时代落幕

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119. 预测

120. 2026年主流大模型套餐全解析

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149. 各大模型 Token 计费规则解析（科普篇）

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154. token经济学5-价值分层（26.4.19）

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167. 2026大模型付费终极指南——一文看懂如何用低成本玩转AI

168. 编程大模型Token使用计费，码农交得起钱吗

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172. 2026年，性价比高的大模型API聚合平台究竟哪个才靠谱？

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176. 中国AI大模型Token调用量超过美国的核心优势是什么？

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按量付费还是包月？算清这笔账再选，否则每月多花几千块

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