周末改了两天简历，投出去上百份，连个已读回执都没有——如果你正在找工作，应该懂这种荒诞感。
有人把它当成工程问题来解。地球物理学博士Mads Lorentzen，2025年底被裁。他没有海投，而是把求职整条流程拆成步骤写成AI工作流，拿自己当小白鼠：69份定制申请、20场首轮面试、1份签下的合同。2026年6月，他以AI工程师身份入职，然后把整套东西开源，只留一句：“It got me hired. Now it’s yours.”（它让我拿到了offer，现在它是你的了。）。知乎微博知乎
这个项目叫ai-job-search。3月18日上线，10月下旬星标已站上6.4万量级，最猛时单日涨星上千，多次冲进GitHub Trending榜前列。发稿前官方实时数据已到6.8万星、2.1万fork，前一天仓库还在提交更新。一个求职工具能火成这样，戳中的显然是真实的痛。知乎
它不自动投递，只帮你干掉重复劳动
整个流程就几条命令。/setup建立个人档案，可以扔简历文件，也可以让它像面试官一样跟你聊出经历；/scrape去多个招聘站抓岗去重，/rank让并行agent从技能、经验、文化契合度等五个维度打分，硬条件不符一票否决；/apply对一条职位跑完整流程：一个agent起草定制简历和求职信，另一个agent用全新上下文研究这家公司、专门挑刺，改完编译成PDF，还会检查ATS（招聘方的简历解析系统）能否读出文字层——机器读不出来，简历再好也白搭；/interview生成备考包，跑模拟面试。知乎
最值钱的是"起草-审阅"双agent对抗设计。既防大模型幻觉，也防简历注水：关键词只补你真会的，绝不编造。所有数据都跑在你自己电脑上，不用交给某个不知道在哪的服务器。而且边界划得很清楚：AI只负责生成和评审，点提交永远是你自己。作者甚至在每场面试都主动坦白材料有AI辅助，反馈不是扣分，反而常引发一场真正的技术讨论。知乎GitHub知乎
想用它？先看清这四个坑
一是门槛真不低：要装Claude Code、Bun、Git，编译PDF还得配LaTeX环境。二是自带招聘站以丹麦市场为主，想接国内招聘网站得用/add-portal自己生成技能。三是钱包和隐私都得留心：Claude Code没有免费档，得有Pro/Max/Team订阅或API额度；fork默认公开，简历放进去前记得先建私有仓库。四是README专门警告：任何声称有"官方关联代币"的都是诈骗，它也不是Anthropic官方项目。知乎知乎GitHub
说句实在的，它不会直接送你offer——作者自己也是投了69份才换回20场面试。但它至少证明：求职里那些手工、线性、不可复用的重复劳动，可以还给机器，把决策留给自己。愿意花一个下午配环境的技术型求职者，值得fork一份试试；只想开箱即用的，大概率会骂街。
