一台笔记本卖四万块,图形性能却只值一张 RTX 5070。
听着像英伟达疯了。但 10 月底,一台近四万的英伟达笔记本,半小时就卖断了货。小红书

二十年来,英伟达第一次自己当平台方
过去二十年,Windows 笔记本的核心平台基本是 Intel 或 AMD 的地盘,英伟达只负责往里塞一张显卡。这一次,它自己成了平台方。RTX Spark(代号 N1X)是英伟达和联发科合作的 SoC,台积电 3nm 工艺,封装 20 核 Grace Arm CPU 和 6144 核 Blackwell GPU,FP4 算力达到 1 Petaflop。10 月 16 日,华硕、戴尔、惠普、联想、微软、微星六大品牌的首批机型同步铺上货架。知乎知乎太平洋科技

它没有显存,这才是重点
传统电脑里,内存和显存是两个池子。模型一大就得来回搬,显存装不下就溢出,速度断崖式往下掉。
RTX Spark 把两个池子合成一个:CPU 和 GPU 共用一块 16 通道、256 位宽的 LPDDR5X 内存池,稳定带宽 273.2GB/s、容量最高 128GB,驱动里还预留了滑块,最多能把 96GB 划给 GPU 当显存。知乎太平洋科技

对照着看就懂了——桌面版 RTX 5070 也是 6144 个 CUDA 核心,带宽 672GB/s、显存 12GB。RTX Spark 的带宽只有它的四成,容量却是它的十倍多。一句话:英伟达拿带宽换了容量。知乎
这笔账什么时候划算
电脑报 11 月 3 日实测华硕 ProArt 创16,用 64GB 内存加 64GB 显存的分配方案:gpt-oss-120b 跑出 55.9~56.4 tokens/s,比 9B 稠密模型的 42.5~44.4 还快。反常就在这——120b 是 MoE,每个 token 只激活 5.1B 参数、搬 2.1GB 权重,而 9B 稠密模型每个 token 都得搬 5.6GB。知乎

换个模型结论就翻:70B 稠密模型每个 token 要搬约 35GB 权重,天花板只有不到 8 tokens/s。装得下,和跑得动,是两件事。 掏钱前先查清楚你要跑的那个模型,一次要搬多少。知乎
三种人别碰
游戏党。 它跑的是 Windows on ARM,部分游戏需要转译,帧率低于搭载 RTX 4080 的传统游戏本,反作弊兼容性也是问题。同样四万块,能买到 RTX 5090 笔记本显卡加 64GB 内存的机型,游戏帧率大概是它的两倍。哔哩哔哩知乎知乎
剪片党。 Adobe Photoshop 和 Premiere 开售时只给了原生支持测试版。有博主的吐槽挺出圈:跑分第一,剪视频倒数第一。太平洋科技小红书
续航党。 高负载下电池续航较短,整机售价也高昂——RTX Spark 是一款面向 AI 开发者的强力工具,而非全能型游戏本。哔哩哔哩
一种人该买
该买的是这三种人:要在本地跑大模型和 Agent 的开发者,素材涉密、不能上云的影视与设计团队,以及需要一台机器同时干渲染和推理、又不想维护机房的人。强项也对得上:多核 CPU 性能领先骁龙 X2 Elite 及 AMD Ryzen AI Max Plus,运行 350 亿参数大模型时速度远超显存受限的传统游戏本,AI Agent 测试比苹果 M5 Max 快约 25%。B 站 UP 主"辞月赴尘"算过一笔账:他频道的 3D 画面都在云上渲,两张 L40S 一小时六十块,于是租了台同款芯片的机器,拿 Blender 官方测试场景比了一比,再算多久回本。对这类人,四万块不是买笔记本,是买断一条云账单。知乎哔哩哔哩哔哩哔哩
11 月,这条线还在往前铺
11 月,RTX Spark 从笔记本走到了桌面上:海外首批搭载这颗芯片的小型桌面主机 11 月 18 日起陆续开卖,机械革命的大师之路 X10 定在 11 月 19 日发布。知乎

X10 是机械革命首款 AI Box 形态产品,官方称本地可流畅运行 80B、120B 参数级大模型,上下文长度最高支持到 100 万 token。知乎
11 月 12 日英伟达宣布黄仁勋辞职,由科莱特·克雷斯担任临时 CEO,董事会同时表示,预计公司运营、客户承诺和产品路线将继续推进。但这条 PC 线是他生前最后亲自推的新业务,新管理层给不给资源,得看接下来几个季度。知乎
现在能买到的价位
华硕 ProArt 创14 RTX Spark 可选 32GB+1TB 和 128GB+1TB,首发价 18999 元和 35999 元。创16 的 64GB 版 28999 元、128GB 版 37999 元,加 9000 元内存翻倍。联想 YOGA Pro 15 RTX Spark 在 11 月 2 日发布,64GB 加 1TB 的版本 29999 元起,128GB 加 2TB 的版本 42999 元。微软 Surface Laptop Ultra 海外约 6000 美元。四款机型摆在一起,价差几乎全在内存那一栏。哔哩哔哩知乎知乎哔哩哔哩
买之前只问自己一个问题:你要跑的模型有多大? 答不上来,这四万块花在独显本上更值。