谷歌Gemini 3.8 Flash上线,编程能力追平Opus 5,价格仅为其15%
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#谷歌正式发布Gemini3.8#谷歌也发力了!当地时间9月2日,谷歌宣布推出 Gemini 3.8 模型,内部代号“Skimaki,通过 Fairwind 计划面向首批受信任的安全防护团队开放。这是谷歌继三周前推出3.7 Flash后的又一次快速迭代,官方称其为“迄今为止最佳的推理与编码模型。3.8 Flash主打更快的运行速度和更低的调用成本,延续了Flash系列轻量高效的路线,核心目标直指编码与智能体(Agent)工作流场景。性能表现方面,3.8 Flash在DeepSWE(长程软件工程)基准上得分73.7%,较上代3.7 Flash的65.3%有明显提升,在多项基准测试中已接近甚至超越Anthropic的Claude Opus 5和GPT-5.6等竞品。谷歌内部工程师在编码工具Jetski的头对头测试中,对3.8 Flash的偏好程度超过了Anthropic的Opus模型,被认为是谷歌在编码领域缩小与OpenAI、Anthropic差距的关键一步。价格方面,3.8 Flash延续了促销定价策略——每百万输入token 0.75美元、每百万输出token 3.75美元,该优惠价格持续至2026年12月31日,2027年1月1日起将恢复输入5美元、输出25美元的价格,3.8 Flash在性价比上优势十分明显。同步发布的还有Gemini 3.8 Flash Cyber,这是专为网络安全防护场景设计的模型,通过Fairwind计划面向首批受信任的安全防护团队开放。在漏洞挖掘基准测试中展现了顶尖能力:漏洞挖掘成功率突破70%(前代3.5 Flash Cyber约为58.9%),且调用成本远低于同类前沿模型。该模型适度放宽了网络安全领域的策略拦截限制,因此仅向合规安全团队开放,谷歌内部已全面部署用于代码安全防护。此次发布正值谷歌DeepMind经历人事调整——联合创始人Demis Hassabis上月卸任日常管理职责转任部门主席,Koray Kavukcuoglu接任高级副总裁主导日常运营,并强调加快执行速度。同时谷歌近期从OpenAI挖来前后训练负责人Barret Zoph出任研究副总裁,专注于强化学习与后训练领域,为提升模型代码能力持续加码。#老张聊科技# #谷歌正式发布Gemini3.8#
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#谷歌正式发布Gemini3.8#谷歌更新节奏真的卷起来了,6周之内第三次迭代Flash系列,直接放出Gemini3.8 Flash,还有专门做网络安全的Cyber版本。 简单说3.8 Flash定位就是高性价比干活主力模型。同样保持飞快响应速度,价格和上代3.7完全不变,但代码、Agent自主任务能力大幅升级。不少工程、金融、法律类基准跑分,直接对标高价的Claude Opus5。它的思路很有意思,处理复杂任务会主动多轮推理、反复调用工具,不是简单一次性输出结果。 当然也不是全方位无敌,部分高阶Agent场景依旧存在差距,高思考档位下token消耗会变高,幻觉问题也没有完全消除。 另外还有个特殊版本Gemini3.8 Flash Cyber,主打漏洞检测、安全攻防,不过普通用户用不上,只定向开放给安全防护机构。 最让人感慨的是现在AI赛道的内卷速度,迭代周期越来越短。不用无脑吹满分,但是低价模型能摸到高端大模型的部分能力,对开发者来讲实实在在是好事。成本压下来,做Agent、批量开发的门槛会进一步降低。 大家觉得,这种高频小迭代,和憋大招式的大版本更新,哪种路线更实用?
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