AI暴利时代终结，模型降价九成倒逼行业洗牌_IT互联网

1. #OpenAI模型最高降价80%# OpenAI 公司今天（7 月 31 日）宣布下调 GPT-5.6 Terra 和 GTP-5.6 Luna 两款模型的调用费用，本次调整暂不影响 GPT-5.6 Sol 模型。这波降价主要有三个原因：首先，是被国内同行“逼”的。国产大模型（如DeepSeek）性能猛、价格还特别便宜，很多开发者都跑去用国产模型了。为了抢回客户，OpenAI只能对主打性价比的模型（Luna）进行“大甩卖”。其次，是自身技术升级了。现在的AI越来越聪明，甚至能自己优化代码，这让OpenAI的运行成本大幅降低。成本降了，自然有底气降价。最后，是商业策略调整。他们采取了“分层定价”：便宜的模型用来吸引大众、抢占市场；而最顶级的旗舰模型（Sol）依然保持高价，专门服务不差钱的高端客户，保住利润。大家有付费用过AI模型的嘛？

2. #OpenAI模型最高降价80%# OpenAI今天宣布大幅下调GPT-5.6系列模型定价，最高降幅达80%！📉 具体调整：· Luna（入门级）：降价80%，输入0.2美元/百万Token，输出1.2美元/百万Token· Terra（中端）：降价20%，输入2美元/百万Token，输出12美元/百万Token· Sol（旗舰）：标准定价不变，新增Fast模式（速度提升2.5倍，价格翻倍）这次降价距离GPT-5.6发布仅约三周，OpenAI称核心战略是「同步提升模型能力与运行效率」。更值得关注的是，这次降本的背后有GPT-5.6 Sol亲自参与优化生产推理栈——AI开始给自己打工了。在第三方评测中，Luna不仅反超Anthropic最贵的Fable 5，单任务成本仅为对方的约1%，速度却高达9倍。大模型「Token价格战」正在白热化，对开发者和企业来说，AI应用的门槛又低了一大截。你觉得这波降价会怎么影响行业格局？#AI大模型##科技热点##微博AI创作季#

3. #OpenAI大砍两款AI模型价格#国产AI模型立大功，大幅降低AI使用门槛，这不是打价格战，之前梁文峰就内部闭门会议就表示价格还能更低，在算力有限情况下，通过算法优化，已经把成本压的足够低。未来想要实现AGI，核心两大举措就是开源和降低使用成本，这也是顶级国产AI模型一直所追求的。

4. 对于普通用户来说，AI降价可能只是一个数字变化，但对于开发者来说，意义完全不同。很多AI产品看起来很简单，但背后都需要大量模型调用。以前一个想法从Demo变成真正产品，中间最大的阻碍之一就是成本。现在GPT-5.6 Luna价格大幅下降，相当于降低了开发者试错门槛。更多个人开发者、小团队，可以尝试做自己的AI助手、智能Agent或者行业应用。未来AI竞争可能不只是大公司之间的比赛，越来越多小团队也有机会利用大模型创造新的产品和服务。#OpenAI模型最高降价80%#

5. 融资资金大举布局AI应用赛道，为何个股走势冰火两重天？ AI大模型浪潮持续扩散，资金重心逐步从上游算力硬件，向下游落地场景转移。7月以来融资资金持续加码AI应用板块，数据清晰展现资金动向，但令人疑惑的是，同样获得资金大手笔买入，有的个股大涨超40%，有的却逆势下跌，巨大分化背后暗藏哪些信号？根据Choice统计数据，7月以来多只AI应用标的迎来融资资金持续净流入。金山办公以5.84亿元融资净买入额位居榜单首位，区间股价上涨19.06%；普联软件融资净买入2.33亿元，区间涨幅高达42.52%，成为本轮行情中的强势标的。巨人网络、鸿合科技、塞力医疗、深信服同样获得融资资金持续加仓。亮眼的资金数据之下，行情却出现极端割裂。普联软件强势领跑，而鸿合科技在融资净买入2.18亿元的背景下，区间跌幅达到13.59%。一边是资金持续进场，一边是股价震荡下行，这种“资金买入、股价走弱”的现象，也是当下很多投资者心中最大的困惑。分化的本质，在于市场已经告别早期单纯蹭概念炒作阶段。如今资金开始甄别企业AI业务的真实转化能力。普联软件依托AI赋能企业数字化业务，订单预期持续改善，业绩想象力充足；金山办公AI办公功能持续迭代，海量用户基础保障商业化落地，基本面支撑股价走强。反观部分标的，AI转型尚处于早期，短期难以兑现利润，即便融资资金持续布局，市场也不愿给出高溢价。融资资金的动向，只能作为重要参考，不能直接等同于上涨信号。融资盘属于杠杆资金，博弈属性极强，持仓耐心有限。一旦板块情绪退潮，持续堆积的融资盘也容易引发集中抛售。不少散户看到融资净买入就盲目跟进，忽略基本面预期差异，很容易陷入“资金进场，股价不涨”的困局。放眼后市，AI应用是产业长期主线，但普涨行情不复存在。后续行情会持续向具备真实产品、能够落地创收的企业集中。单纯依靠概念炒作、缺乏商业化进展的公司，很难走出持续性行情。对于普通投资者而言，不要单纯跟随融资数据追涨，重点甄别AI业务能否真正转化为营收利润，避开只有题材没有业绩支撑的标的，才能在赛道分化行情中把握机会。风险提示：本文数据仅为客观统计，不构成任何投资建议，股市波动较大，投资需谨慎。

6. 过去AI行业还处于“能力展示阶段”，很多厂商不断推出更强模型，但成本和价格也是用户考虑的重要因素。Claude Opus 5性能提升但保持价格不变，这个变化其实挺值得关注。如今模型竞争开始进入下一阶段，除了能力，还要拼效率和性价比。更强的模型、更低的使用门槛，最终受益的还是普通用户和开发者。AI正在从少数人的技术体验，逐渐变成越来越普及的工具。#ClaudeOpus5发布#

7. #OpenAI模型最高降价80%#OpenAI今天凌晨宣布对GPT-5.6系列大幅降价，距离该系列发布仅约三周，这波操作属实有点猛👇🔹 Luna降价80%：输入0.2美元/百万token、输出1.2美元/百万token，直接把轻量级AI调用成本压到地板价🔹 Terra降价20%：输入2美元/百万token、输出12美元/百万token，中端定位更香了🔹 Sol没降价但加了Fast模式：最高2.5倍速，价格翻倍，适合对延迟敏感的场景Sam Altman说目标是「在每个层级提供最佳的价格与智力性价比」。翻译一下：既要卷性能，也要卷价格。背后原因不难理解——企业客户对AI成本越来越敏感，开源模型（比如Kimi K3）又在步步紧逼，闭源巨头也得低头打价格战。对开发者来说，这当然是好事：AI应用的边际成本越来越低，更多场景能落地了。但也有人担心，价格战会不会让AI公司的利润空间被压缩得太狠？你怎么看这波降价？是利好创新，还是行业内卷的信号？#AI大模型##科技热点##微博AI创作季#

8. 2026 年 7 月 31 日 OpenAI 下调 GPT-5.6 系列接口费用，入门款 Luna 降幅高达八成，中端 Terra 降价两成，旗舰 Sol 原价维持不变，新增高速模式。此次调价属于主动防守策略，不只是优惠。一方面技术优化压缩运行成本，另一方面应对海内外各类 AI 产品竞争。调整后开发者调用成本显著下降，ChatGPT 等订阅用户也能用现有额度执行更多任务。#OpenAI模型最高降价80%#

9. OpenAI突然大降价：GPT-5.6 Luna便宜80%

10. #OpenAI模型最高降价80%#OpenAI最近放大招了！刚上线三周的GPT-5.6系列突然调价，Luna直接降价80%，Terra下调20%，只有旗舰Sol价格维持不变。这对于大量开发者、小型创业团队来说，无疑是重大利好！此前不少项目受制于API高昂成本，很多AI自动化、轻量Agent方案很难落地。调价之后，Luna承担日常文本处理、信息抽取等常规任务成本大幅下降。可以分层调度模型，简单任务交给Luna，复杂推理切换高端版本。大模型使用门槛进一步降低，会催生更多面向C端、中小企业的AI应用。接下来不少开发者会调整技术方案，充分利用这次降价红利，尝试更多之前不敢落地的创意。

11. 超脑未来WorldDreamer V4横扫多个权威榜单，世界模型进入群体智能时代

12. 加快构建适配人工智能发展的高质量数据供给体系

13. 深度｜超亿元B轮融资后，海艺如何跑通AI原生IP商业闭环？

14. #月之暗面正式开源KimiK3# 中国开源对闭源的压迫感一波一波的，Anthropic、OpenAI才发布了新一代的模型，国内的KimiK3就随着发布，DeepSeek的DeepSeek V4也会在近期发布。闭源大模型的不眠之夜越来越多了。KimiK3这一次直接就把闭源大模型的参数神话给打破了，让Anthropic、OpenAI这些靠着参数叙事的闭源大模型直接没有了叙事的神秘感。编程与长程智能体任务现在也跟闭源大模型处于一个水平了，这个让闭源大模型技术优越感也没有了。

15. 高质量数据集夯实人工智能发展数据底座

16. AI正在改变越来越多的行业，很多人开始焦虑：自己的工作会不会被替代？现在转行进入AI领域，还来得及吗？其实，AI时代最大的误区，就是认为只有“转行做AI”才是唯一答案。未来真正稀缺的人，不是会训练模型的人，而是能够把AI和原有行业结合的人。医生懂AI，可以提升诊断效率；设计师懂AI，可以大幅提高创作能力；销售懂AI，可以打造更强的客户服务体系。AI带来的不是简单的职业消失，而是能力重构。与其盲目追逐一个看似热门的新方向，不如思考：如何让AI成为自己的“第二大脑”，重新放大自己的行业经验。AI不会取代人，但会用AI的人会取代不会用AI的人。未来的竞争，本质上是人与AI协作能力的竞争。#AI时代转行来得及吗#

17. 月之暗面正式开源Kimi K3，同步放出完整模型权重、官方技术报告。这款2.8万亿参数的混合专家模型，相比前代大幅优化扩展效率，算力转化能力提升明显。现在行业长期存在两种路线，一种是闭源模型死守技术壁垒，另一边是开源模型下放底座推动行业普及。Kimi K3选择开放超大参数基座，既能降低国内企业做大模型的研发门槛，也能依靠开发者生态完善自身技术体系。但超大模型部署成本居高不下，开源是否就能真正加速AI产业落地，而不是仅停留在技术圈内的标杆展示，也是个问题？#月之暗面正式开源KimiK3#

18. 【国家发展改革委：人工智能相关行业保持30%以上的高增长】财联社7月31日电，国家发展改革委举行7月份新闻发布会。国家发展改革委新闻发言人表示，上半年，我国人工智能自主创新步伐加快，在全产业链多环节实现快速突破。国家发展改革委政策研究室主任、新闻发言人蒋毅表示：一是算力底座夯实，首个全国产10万卡人工智能超集群正式投用，截至6月底，全国智能算力规模达到去年同期的2.8倍。二是模型能力跃升，深度求索、月之暗面等本土企业先后发布多个万亿级参数开源大模型，国产大模型全球总下载量突破100亿次，国产模型与国产算力芯片加速适配。三是要素流动活跃，建成高质量数据集超过12万个，算力、模型、数据互促共进的良性循环加速形成。在各方面协同带动下，人工智能成为经济增长的澎湃动力源，相关行业保持30%以上的高增长。推动人工智能高质量发展，下一步，将加快自主创新，加强基础研究和技术创新，加快数据开放共享和人工智能语料建设。突出应用牵引，加快推动国家人工智能应用中试基地布局建设。深化生态协同，推进“模芯云用”全链条协同创新、高效适配。同时，完善关键制度框架，加快人工智能法立法进程。强化风险监测防控，建立健全技术监测、风险预警、应急响应体系。深化全球合作共治，加快推动世界人工智能合作组织建设。

19. Claude Opus 5来了。7月25日，Anthropic发布最新旗舰模型 Claude Opus 5。相比上一代 Opus 4.8，新模型在推理、编程、Agent任务等方面进一步提升，同时保持相同价格。值得关注的是，AI大模型竞争正在发生变化。过去拼的是“谁的模型能力更强”，如今比拼的已经变成“谁能以更低成本，把强大的AI能力交付给更多用户”。Opus 5的意义，不只是一次模型升级，而是代表行业正在进入“高性能模型平价化”的阶段。未来，顶尖模型之间的差距可能越来越小，真正决定胜负的，将是生态、应用和AI Agent落地能力。AI竞赛，正在从模型战争走向智能应用战争。#ClaudeOpus5发布#

20. #OpenAI模型最高降价80%#AI圈又掀起价格风暴，OpenAI直接把入门模型砍到两折，最高降幅达到80% 。轻量款Luna性价比瞬间拉满，日常创作、小体量开发成本大幅降低，中端Terra也同步下调20%，只有旗舰高配版本维持原价不动。能明显感受到全球大模型内卷加剧，海外巨头也在直面国产开源模型带来的压力。对普通开发者、小团队是利好，试错门槛变低，但行业竞争也会更加残酷。降价不等于全能，不同模型定位差距依旧很大。成本下探的时代已经到来，不知道接下来各家还会拿出怎样的底牌？

21. OpenAI再掀AI价格战！其中，GPT-5.6 Luna价格最高降幅达到80%，GPT-5.6 Terra也下调20%。对于普通用户来说，模型降价意味着什么？简单来说，就是未来使用AI的成本会越来越低。过去调用一次高级模型，需要支付较高费用，但随着模型训练效率提升、算力成本下降，AI能力正在从“昂贵的技术”变成更普惠的基础设施。如今，AI竞争不只是比谁的模型更强，更在比谁能让更多开发者和企业用得起。价格下降的背后，是大模型进入规模化应用阶段的信号。未来，模型能力差距可能会逐渐缩小，真正的竞争或许会转向生态、应用场景以及谁能让AI真正创造价值。AI的“价格战”，或许只是下一轮产业竞争的开始。#OpenAI模型最高降价80%#

22. 【#奥特曼回应GPT5.6大降价#】#GPT5.6突然大幅降价# 7月31日消息，今日，OpenAI宣布下调GPT-5.6系列模型API价格。其中，GPT-5.6 Luna价格下调80%，GPT-5.6 Terra价格下调20%，GPT-5.6 Sol则新增Fast模式，在保持模型能力不变的情况下，最高可实现2.5倍推理速度。与此同时，OpenAI公布了一张基于Artificial Analysis Intelligence Index v4.1的价格-性能分布图。从图中来看，GPT-5.6 Luna位于图中左上区域，在保持超过50分智能指数的同时，单次任务成本约为0.075美元（约合人民币0.5元）。OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman随后发文称，希望“在每一个模型层级，都提供最好的价格与智能比（price/intelligence tradeoff）”。（综合智东西）#OpenAI模型最高降价80%#

23. 【AI 价格战：OpenAI 将 GPT-5.6 Luna 价格下调 80%，模型竞争转向成本】OpenAI 大幅降低了 GPT-5.6 前沿系列中两款模型的价格，其中该系列最小、最快的 GPT-5.6 Luna 价格下调 80%。这一降价举措标志着 AI 模型竞争正从纯粹的性能比拼扩展至成本效益层面。与此同时，微软也宣布其 MAI-Cyber-1-Flash 安全模型能以竞品一半的成本实现超越 Mythos 的性能。 @科技先生

24. #OpenAI模型最高降价80%#Luna 降幅高达80%，Terra下调 20%，旗舰Sol维持原价。为什么降价？现在海内外模型扎堆上新，Anthropic的Claude Code年化收入冲到470亿美元，DeepSeek和Kimi K3把开源模型价格压到几乎不要钱。OpenAI降价，似乎也是必然的。而价格战这个词，放在三个月前是国产模型追着OpenAI打，现在轮到OpenAI追回来了。不过，持续内卷降价之下，中小模型厂商生存空间被持续挤压，算力、研发都是巨额开销，单纯比拼低价，最后会不会出现行业亏损洗牌？

25. #OpenAI模型最高降价80%#OpenAI再次调整AI模型价格，降低使用门槛。GPT-5.6系列发布仅三周后，官方宣布下调Terra和Luna两款模型API调用费用，其中Luna价格最高下调80%，Terra下调20%。调整后，Luna每百万输入Token仅需0.2美元，输出Token1.2美元。此次降价将进一步推动AI开发应用普及，让更多企业和开发者能够低成本体验先进模型能力。

26. 【全球规模最大的全量开源！#中国AI模型力破西方偏见#】#中国开源AI正重塑全球规则# 中国人工智能企业月之暗面27日正式宣布，将旗舰大模型Kimi K3全量开源，这款模型总参数达到2.8万亿，是目前全球参数规模最大的开源大模型。开源内容包括完整模型权重、技术报告、支撑模型训练的三项底层基础设施技术，全球开发者都可以免费下载和本地部署。这并非中国大模型的首次开源，但拿出2.8万亿参数级别的旗舰模型全量开放，在全球范围内尚属首次。一段时间以来，美国众多企业为赶上新发展浪潮，积极采用前沿的闭源模型，然而美国开放人工智能研究中心等企业所推出的模型，在能力快速迭代的同时，使用成本也愈发高昂，让越来越多的企业难以承受。数据显示，每生成100万词元使用美国顶尖闭源模型需要花费25美元，而中国一批开源模型的成本不足5美元。美联社称，智谱和月之暗面的最新模型已经与OpenAI等企业的前沿模型几乎同样智能，使用成本却具有显著优势。#美股尾盘大跳水原因# 央视网的微博视频

27. #OpenAI模型最高降价80%#刚看到OpenAI大降价的消息，最高直接砍了80%，简单说就是用AI的成本打了个2折。直白一些的说法就是以后你用的各种AI聊天，AI作图，AI写东西，背后很多都是用的OpenAI的模型。服务商成本降了，咱们普通用户要么能用上更便宜的会员，要么免费额度能变多，甚至很多以前要收费的功能可能直接就免费用了。这波降价说白了就是AI行业开始打价格战了，之前还觉得AI是高大上的贵东西，照这个情况发展下去，很快AI工具就会像水电一样，变成人人用得起的日常工具。

28. 拆解Kimi K3技术报告：月之暗面开始给DeepSeek出题了

29. #OpenAI模型最高降价80%#AI市场新一轮价格战正式开打！OpenAI突然官宣下调GPT-5.6两款模型定价，Luna直接降价80%，Terra下调20%，旗舰Sol价格保持不变。最值得关注的一点，OpenAI居然用GPT-5.6 Sol自主优化算力调度、重构运行内核，依靠模型自身完成基础设施提效，硬生生压缩推理成本。简单来讲，AI开始实现自我优化，靠技术实现降价，而不是牺牲模型能力。性能数据也很有冲击力，调价后的GPT-5.6 Luna综合实力对标Claude高端系列，调用成本却大幅领先。对于开发者、做Agent应用的团队来说，大批量自动化任务的开销直接大幅降低，很多之前受成本限制的创意项目终于有落地空间。不过低价不代表全能。Luna定位偏向通用批量任务，复杂深度推理需求依旧需要旗舰Sol支撑。放眼整个行业，Claude Opus5、各类国产大模型接连发力，顶尖模型平价化已经成为明确趋势。#ai创造营##马斯克最新预言来了#

30. AI 3D七大前沿模型同场竞技，竟被一个4B模型拿下8项第一

31. #DeepSeek生成钱学森弹道动画#这就是为啥美国那两家大模型公司那么恨中国的开源大模型！已经伤到他们的“本源”。WSJ刚报道：“美国企业界突然决定停止在人工智能上浪费资金。大公司和小公司都在采取混合模式，这正在改变行业的经济和权力角色”。¹ 意思是，不光美国小型初创企业大量使用中国的大模型，大型企业也在使用！因为那两家封闭的大模型太贵了！美国公司不愿意无上限地给它们付费。“性价比、开源弹性以及成本控制能力正逐渐取代单纯的榜单分数，成为美企选择 AI 基础设施的关键指标。”² 表现：很多大公司取消了大部分员工对Claude Code等使用权限。2026年以来很多公司的AI使用成本激增 2-3倍！甚至有公司在短短3个月内耗尽了全年AI使用预算。举例：Uber首席技术官在4个月内消耗掉公司整个2026年度的Claude Code预算。这时候就看出中国大模型的相对竞争优势，这就是为啥现在美国企业、商务部长游说总统不要限制中国大模型，昨天英伟达几家巨头也出来站队，呼吁“不要提前、过度限制开源大模型竞争”。#热点科普#

32. #黄仁勋联署25家巨头力挺开源大模型##黄仁勋发布25家巨头联合签署信函# 7月25日消息，北京时间7月24日深夜，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋注册了社交媒体X账号。北京时间昨日晚间21点18分发出首个帖子《开放权重与美国在人工智能领域的领导力》，全文刊发这份行业联署信，主张扶持开源大模型、抵制美方过度管控。信函签署日期为7月24日，微软、Meta、IBM、英伟达在内的25家美国头部科技企业共同署名。但同样引人注目的，OpenAI，Anthropic，Google三家最大的闭源实验室，集体缺席。信件系统阐述了支持开源AI的核心理由：美国想要稳固AI经济竞争力，不能单纯依靠少数手握顶尖闭源模型的企业；大力发展开放权重模型，能够拓宽AI 技术普及边界、充分激活行业竞争、整体提升AI安全能力，让人工智能技术渗透至全美各行各业。文中重新定义了美国AI领导力的评判标准：一国的AI优势，不在于独自坐拥单款性能最强的大模型，而是能否搭建起体量庞大、开放包容、可全行业落地应用的AI生态体系。良性竞争依托开源生态诞生，既能避免AI技术红利被少数巨头垄断，也可让技术发展成果被全社会广泛共享。公开信直接面向美国政策制定者喊话，强调当下是敲定AI监管规则的关键窗口期，政府应当放宽初创企业、科研人员获取算力资源的门槛；统筹搭建公共共享训练资源，涵盖数据集、开发工具、模型评估框架等配套体系；同时切忌仓促出台严苛约束条款管控开放模型，避免政策扼杀本土创新活力，倒逼AI相关产业与技术流向海外。对于开源模型普遍存在的滥用风险，联名企业坦言，开放权重模型对外开放后，确实存在脱离开发者管控、被篡改、恶意滥用的隐患，但解决问题的正确方式绝非限制开源发展，而是持续加码AI安全技术研发，搭建完善的风险防御体系。文末，25家企业再度向美国政府发出呼吁：唯有做出适配行业发展的政策选择，开放权重AI才能持续拓展发展机遇、强化市场竞争、筑牢美国全球AI技术领先地位、降低技术应用风险，最终让这项前沿技术创造的价值全面惠及美国整体经济。对此，你怎么看？（来源：快科技）

33. 曝北大校友翁荔重返OpenAI/扎克伯格:美国不应靠封禁中国AI模型赢得竞争/Codex再次重置,恢复5小时限额

34. 我感觉ai的发展正在带来一个审美和内容为王的时代

35. Amazon盘后从235冲到257了。我今天跟我老公在Costco买东西说起我以前在老东家全球运营的财务部，每个季度的earning release财报都是我的一个重要日子，放在财务日历上的。只是反而现在更深体会到其中的意义了。因为我持股，所以外界如何解读财报直接影响我的收益。以前我也是股东，但更多是一个牛马。现在是纯股东了。讲好财务的故事，尤其是Capex和盈利模式的故事特别重要。微软把自己放在整个AI产业的“脚手架”位置：无论哪一家模型胜出，企业都需要云、数据、算力、安全、开发工具和应用入口。上下左右都能挣钱，这个故事就成立。它不能把未来完全押在Copilot上，因为坦率地说，Copilot产品本身目前并没有做得足够好。我听分析说Meta昨天没有回答好如何把AI投资变现回报的问题。Meta确实没有微软这么多商业上的应用。它的季度收入增长28%，但资本支出达到311亿美元，自由现金流只剩7.84亿美元。投资者真正想知道的是：除了改善广告推荐，这些庞大的AI投入将怎样形成新的收入来源？这个关键问题，管理层没有讲清楚。Nvidia，我也没有因为中国开放权重模型提高了芯片利用效率，就认为高端GPU会失去市场。效率提高意味着完成同样任务所需的算力下降，但也意味着每次推理成本下降、AI应用范围扩大、调用次数增加。算力需求不会简单地消失。

36. 🚨AI圈彻底吵翻了！真正决定未来的，不是大模型，而是这件事……最近，AI圈最火的话题，不是谁家模型跑分第一，而是「开源 VS 闭源」。一边是英伟达、微软、Meta等科技巨头，纷纷支持开源模型；另一边，OpenAI、Anthropic则更强调AI安全，希望对最先进模型保持更严格的管理。👀 AI竞争，正在进入下半场。🔍 为什么这件事值得关注？过去几年，大家关注的是：GPT-4比谁强？Claude有没有超过GPT？Gemini怎么样？但现在，行业讨论已经变成：✅ 谁拥有更多开发者✅ 谁能形成更大的生态✅ 谁能让更多企业真正用起来AI竞争，已经从拼模型变成拼生态。📚 权威观点怎么看？英伟达CEO黄仁勋认为，开放模型能够降低企业使用AI的门槛，加速技术创新，也能让更多开发者参与AI生态建设。与此同时，OpenAI等机构则认为，随着模型能力越来越强，AI安全和治理同样重要，前沿模型需要更加谨慎地推进。💡看似观点不同，其实双方关注的是同一件事——如何让AI长期健康发展。💭 我的看法我认为，未来真正拉开差距的，不是谁拥有最聪明的大模型，而是谁拥有最完整的AI生态。回顾互联网的发展，无论是Windows、Android还是iOS，真正成功的，都不是参数最强，而是生态最丰富。AI也是一样。未来决定竞争力的，不只是模型，而是：✨ 模型能力✨ Agent智能体✨ 工作流自动化✨ 行业解决方案✨ 开发者生态对于普通人来说，与其天天追模型排行榜，不如尽快学会如何把AI融入自己的工作和生活。会用AI的人，将比只会讨论AI的人，更有竞争力。✅ 写在最后AI时代真正的护城河，不再是模型本身，而是谁能把模型变成生产力。📌一句话总结：未来赢的不是最强AI，而是最会用AI的人。#ai创造营#

37. #OpenAI模型最高降价80# 今天，OpenAI 宣布对 GPT-5.6 全系列模型大幅调价，距离该系列发布仅三周，手笔相当激进。几个核心要点：· 入门级模型 Luna 降价 80%，输入降至每百万 Token 0.2 美元，输出 1.2 美元，单次任务成本约 0.05 美元（约 0.34 元人民币）· 中端模型 Terra 降价 20%，输入 2 美元、输出 12 美元· 旗舰模型 Sol 价格不变，但新增 Fast 模式，速度最高提升 2.5 倍，价格为标准模式两倍更有意思的是，OpenAI 透露 Sol 已经参与优化自身推理系统——自主重写 GPU Kernel、设计实验，直接把服务成本降了 20%，Token 生成效率提升 15% 以上。模型自己把自己「打下来」了。背后原因也很直接：企业客户对 AI 成本越来越敏感，加上 DeepSeek、Kimi K3 等国产模型和高性价比开源模型的冲击，Token 价格战已经进入白热化阶段。AI 越来越便宜，你会更多地用起来的？#OpenAI降价##AI价格战##微博AI创作季#

38. GPT-5.6系列发布不到一个月，OpenAI就宣布调整部分模型价格，其中GPT-5.6 Luna最高降价80%，这个动作其实释放了一个很明显的信号：AI正在从“高成本技术”走向“普及型工具”。以前很多企业和开发者想接入大模型，但最大的顾虑就是成本。模型能力再强，如果调用一次价格太高，也很难真正大规模使用。现在随着模型价格不断下降，AI应用落地的门槛也会越来越低。未来可能会有更多个人开发者、小团队，把AI融入办公、教育、电商、内容创作等场景。AI真正改变生活，可能不是因为某一次能力突破，而是因为越来越多人都用得起。#OpenAI模型最高降价80%#

39. #OpenAI模型最高降价80%#距离GPT‑5.6系列上新才短短三周，OpenAI就紧急调整了API定价，这次的降价方案很有针对性。本次优惠只给到Luna和Terra两款模型，Sol版本以及ChatGPT会员价格完全没有改动。降幅最夸张的是Luna，直接下调80%，Terra降价两成。成本降低之后，开发者调用模型消耗的积分变少，做批量创作、业务测试的负担轻了很多。不难看出现在大模型赛道竞争越来越激烈，通过降价吸引开发者入驻。对于很多初创团队来说，更低的调用成本，意味着落地AI应用会轻松不少。#OpenAI模型最高降价80%#

40. 少即是多，这次轮到大模型来证明

41. 2026年7月27日，月之暗面正式开源Kimi K3模型，同步释放模型权重、完整技术报告及三项核心基础设施技术。这不仅仅是一次产品发布，更是一道分水岭——它标志着开源大模型首次以挑战者的姿态，站到了全球AI竞技场的前排。#月之暗面正式开源KimiK3# 开源大模型的分水岭时刻：Kimi K3的技术突破与行业重构

42. 全球 AI 竞争格局正在悄然转变。随着大模型技术差距持续缩小，算力成本、落地成本逐渐成为赛道博弈的核心，成本优势或将重塑接下来的产业走向。#人工智能相关产品成为中国外贸新名片##AI创造营##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

43. 硅谷一众科技巨头联名表态支持开源大模型，很多人以为是拥抱开放理念，实则是一场复杂的产业博弈。围绕模型蒸馏产生的行业争议背后，牵扯上下游产业链生存、AI 生态话语权争夺，也意味着开源与闭源两大路线迎来攻守转换。一起来拆解这场人工智能赛道的长期竞争。#DeepSeek说他先去吃饭了##AI创造营##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

44. #大模型吃掉了我的写作##作家起诉AI公司获赔15亿美元# 今天，AI大模型已成为我们的日常工具。它敏捷、易得、善解人意，但少有人关注的是，AI不断进化的能力到底从何而来？人类的创造，是它最宝贵的原料。在2026年的美国，有超过50起关于AI的版权诉讼案件正在进行。过去5年里，AI大模型狂飙突进，吃掉了许多好东西——人类的文字、声音、图像、代码、合同……它们的成功，造就了这个时代最耀眼的AI公司和科技新富。而作为「开采」对象的创作者们，也逐渐意识到，「AI所承诺的未来，是用偷来的文字写成的」——他们本不该是免费的原料。作家、歌手、摄影师、记者……都在通过诉讼维权。这不仅仅是发生在美国的故事。今年2月，中国的多位配音演员公开维权，他们曾经为《甄嬛传》《甜蜜蜜》《无间道》《疯狂动物城》等经典作品配音，而现在，他们在短视频中听到了自己的声音。今年4月，30多位演员集体发布声明，抵制AI短剧换脸。当人成为原料，当机器开始直接与人竞争，未来将会怎样？一切靠知识、经验谋生的人，都会面临威胁。我们决定从一起最「成功」的维权案写起。三位美国作家对AI公司Anthropic提起诉讼，最后撬动了15亿美元的和解协议。希望在AI狂飙的时代，提供一些背面的声音，一些可能的警示。当被大模型吃掉的人开始反抗

45. #OpenAI模型最高降价80%#价格永远是最锋利的武器，大模型公司最后大概率会变成水电煤这种基础设施企业，最后靠量大薄利来赚钱。所以大模型增速最快的阶段就是其估值最高的时候，一旦过了拐点，市盈率基本上就是10以下的公司了。虽然OpenAI的模型降价了，但是对于国内用户来说，国产大模型还是最有性价比的，目测国产大模型也要跟进降价了。#老张聊科技# 网页链接

46. #谷歌发布新一代机器人AI模型#人形机器人真正难的，从来不是“会做一个动作”，而是在陌生环境里把走路、避障、拿取、判断串成一件事。Gemini Robotics2把控制范围从上半身扩到全身，方向是对的：机器人要从展示柜里的单项冠军，变成能进入真实场景的通用执行者。但别急着把演示等同于生产力。动作速度、安全边界、长时间稳定性，以及换一套硬件后的成本，仍要靠真实部署回答。模型能让机器人“更会想”，商业化还要证明它“足够可靠”。

47. #OpenAI模型最高降价80%#OpenAI推出了三件套之后又开始大规模的降价，连IPO都推迟到2027年了。作为一个行业的先驱者不会要变成先烈了吧？话说持续的投入不见回报，赚的钱不够交给微软的算力租赁费。C端市场现在也被开源大模型冲击的已经风雨飘摇了。一旦资本的耐心耗尽，一切皆有可能发生。OpenAI这一次的降价其实可以说是在向生存的一次妥协。希望能够获得市场的重新认可！

48. 两年降价90%，推理成本只降了60%：大模型价格战，谁在垫差价？

49. 上海全面开放AI开源代码免费商用，直击美国闭源AI暴利垄断根基

50. 🔥华尔街日报捅破AI泡沫：硅谷疯狂烧钱时代落幕，中国模型正发起一场“成本革命” 7月25日，《华尔街日报》一篇深度报道，直接撕开了AI行业持续两年的华丽假面。硅谷风向彻底逆转：从比拼“谁消耗算力多、谁砸钱猛”，到全行业集体转向“极致控本、精打细算”——美国企业，真的烧不动了。昂贵的顶级大模型账单，正在击穿无数企业的预算底线。 📌 几个真实案例，足以颠覆你对AI赛道的认知一家AI企业放任员工调用Anthropic Claude，月度API成本直接冲破5亿美元。通讯企业Tonix上线1400个AI智能体，若全程使用海外闭源模型，单日开销高达10万美元。切换至中国开源模型后，单日成本骤降至100美元——成本直接压缩1000倍。 Cursor官方实测更具冲击力：用GPT-5.5从零搭建网页浏览器，成本超10000美元；采用“大小模型混搭”方案，总成本仅1339美元。成本相差接近10倍。 Cursor客户总监的比喻一针见血：用顶级前沿模型处理日常重复性任务，等同于开兰博基尼去超市买菜。 📌 混搭，成了美国企业的最优解只把OpenAI、Anthropic旗舰模型留给顶层策略和复杂推理；海量日常执行任务，全部切换高性价比开源模型。一大批中国大模型，正顺势涌入海外市场。 OpenRouter平台数据更加震撼：中国大模型在美国企业Token消耗占比，从2025上半年的4.5%，一路飙升至2026年7月初的峰值46%。Coinbase、DoorDash、Airbnb、Cursor批量接入国产模型；AI初创公司Lindy将全部业务流量从Anthropic切换至DeepSeek，成本直接下降约95%。这不是零星尝试，是席卷硅谷的产业海啸。 📌 三重连锁冲击，重塑全球AI格局第一，OpenAI、Anthropic的“黄金红利期”迎来拐点。企业客户没有绝对忠诚度，谁便宜就选谁。两家公司筹备已久的IPO估值，正面临实质性下调压力。第二，美股科技巨头的AI叙事迎来大考。 6月，美股七大科技巨头市值合计蒸发超2万亿美元。微软、谷歌、英伟达等全年AI资本开支突破7200亿美元，但市场迟迟看不到清晰回报。大规模投入，不等于稳定收益。第三，中国AI产业链迎来历史性窗口期。 2026年3月数据，中美头部模型性能差距仅剩2.7%，国内模型价格比海外旗舰低60%-90%。性能差距微乎其微，成本有碾压优势——海外企业用脚投票，国产大模型出海不是追赶，是正在发生的替代。 💎 投资主线，彻底换了赛道过去两年，市场追捧“谁最能烧钱、谁算力最强”；未来资金聚焦“谁能省钱、谁能商业化落地”。单纯堆砌算力的炒作行情进入尾声。资金会持续流向两大方向：一是具备出海能力、获得海外企业订单的国产大模型厂商；二是提供模型调度、混合部署、AI降本增效解决方案的产业链标的。潮水转向的时候，看懂资金的选择，远比盲目跟风重要。 --- 本文基于《华尔街日报》2026年7月25日报道及公开数据整理，仅为产业逻辑分析，不构成任何投资建议。 #华尔街日报 #AI成本革命 #中国大模型 #DeepSeek #OpenAI #Anthropic #Token经济 #AI出海

51. 大模型公司越卷越穷，真正的金矿还没被人发现

52. token 不再是水电费，是房地产：WAIC 2026 给 AI 圈上的第一堂成本课

53. 大模型价格战开打：AI行业，进入“盈利竞赛”时代

54. Token价格暴跌之后，AI产业谁承担成本？

55. AI烧钱热潮迎来拐点！亚马逊收缩旗舰模型，美国科技巨头集体裁员，一场巨大风险正在酝酿

56. 上游硬件，中上游云服务，中游模型，中下游龙虾类软件，下游需求。中国开源模型token价格大跌，带动中下游的龙虾类软件和下游需求，抢占美国模型的市场份额，美国模型企业最受损。最近美国巨头们经常指责美国闭源模型，还联合起来支持开源模型，美国的闭源模型被打残了，估计都不敢上市。即便模型价格大跌，下游需求大涨，还是看不到下游有多大的支付能力，无法形成产业链的闭环，因为上游还是太贵。 OpenAI 模式：终端售价 100% = 50% 利润 + 20% 云托管 + 30% 硬件/能源成本。中国模型模式：终端售价 40% = 0% 利润 + 10% 云通道 + 30% 硬件/能源成本。中国大降价，降的是模型厂和云的毛利，最多能降低60%，不是指数级下降。真正卡着下游需求的，并不是模型厂的毛利，而是上游硬件的价格。只要上游硬件成本还高昂，产业就无法闭环，中游的补贴就是把钱当纸烧，当纸烧完了，上游就会面临剧烈定价重估。中游目前的投资和补贴金额过大，已经成为全球宏观经济的重要变量，所以也取决于美联储降扩不扩表。美联储的说法是，还没看到通过大模型的效率提升把物价打下去，所以不会降息也不会扩表。就这么熬下去，最终中游一定会熬不住退出补贴，把上游打崩，整个ai体系大降价，通胀变通缩，产业链形成闭环，美联储降息，达成新的平衡。美联储不扩表，会倒逼整个产业链依次压水分，先是模型厂压水份，开源模型压掉闭源模型的水份，然后是云服务压水份，最后才会是硬件压水份。等到最终硬件也压水份之后，ai彻底实现了通缩，带动全球的通缩，美联储就可以降息了。上一轮碳酸锂大熊市，从60万降低到7万，碳酸锂跌到位，整个行业的熊市才算结束。没有哪一款产业熊市，上游能不跌的

57. AI模型越强，MaaS为什么越难赚钱？

58. 大模型价格战开打：AI行业，进入"盈利竞赛"时代

59. 中国AI大模型排名大洗牌：豆包、通义千问、DeepSeek稳坐前三，行业从"参数量"卷到"ROI"

60. AI大厂转向效率优先，大模型商业化分配生变

61. 大模型的“无限战争”：当“最强”不再是护城河

62. 大模型堆参数白花钱？月之暗面换个路子，成本降了性能反而更强！

63. OpenAI扛不住了，Luna降价80%。 OpenAI宣布GPT-5.6系列中端模型Luna和Terra大幅降价，Luna输入输出费用同步下调80%，旗舰Sol定价不变。这是近期第二次针对中低端产品线的价格调整。此前中国开源大模型已在全球调用量份额上占据近三分之二，性能和价格的组合优势正在系统性

64. 大模型越来越便宜，但人的价值正在迎来一次重新定价

65. DeepSeek梁文锋4小时座谈会，颠覆你对AI创业、大模型、中美算力竞争所有固有认知。 - 哔哩哔哩

66. 大模型退烧之后，真正能活下去的企业只有两类

67. DeepSeek暂停融资，却把API打到0.025元，大模型为何拼成本？

68. 大模型打价格战,小公司捡漏的时候到了

69. 大模型这个领域太卷了，竞争白热化。没有一款产品能持续领先。譬如DeepSeek、千问、都曾经短暂冲击Top3，然后2、3周内迅速下滑。强如Google，目前也只能坐4望3。眼下当红的国产大模型Kimi K3，其基础架构，同样也是transformer，并没有本质突破。无论哪一家AI大模型、距离真正AGI，道阻且长。如果是这样，AI将很快陷入残酷的、关于Token单价的竞争。其背后的算力、电力，都是AI发展的约束条件。丑锅的基础理论水平、创新能力，领先于中国；但其市场需求、制造业规模、供应链、基建配套，应用，各则非常之拉垮。如若其AI不能和中国甩开代差，尤其是在开源大模型这个领域，那么一旦行业陷入Token单价的竞争，丑锅必败。 #AI国产大模型# 2026.7.25 似曾相识

70. AI从"烧钱"到"赚钱"：2026年商业化的拐点到了吗

71. AI大时代，真正的最终赢家不是大模型，而是落地应用 AI行情正在发生本质切换：炒作算力、炒作大模型的泡沫正在褪去，真正吃到时代红利、持续兑现业绩的，是AI落地应用企业。很多人误以为大模型、算力是AI核心，其实它们只是“基础设施”。上游算力周期波动极大，产能即将过剩，毛利率持续承压；中游通用大模型更是陷入同质化内卷，API价格持续暴跌，多数企业长期亏损、无法盈利。纵观科技历史：互联网时代最终走出来的不是服务器厂商，而是电商、办公、产业互联网等真正落地场景的应用公司，AI时代逻辑完全一致。资本、企业、产业最终只为效果付费，不为参数付费。企业不需要更强大的模型，只需要能降本、增收、提效、合规的AI解决方案。未来AI最大的壁垒，从来不是算法，而是行业Know-how、业务本体架构、真实落地数据、客户粘性与合规能力。像迈富时这类深耕多年的企业级AI应用厂商，已经在消费、汽车、金融、医药、跨境等数百行业完成规模化落地，拥有可量化的转化率、获客成本优化、经营提效数据，客户续费率高达98%，AI业务持续高增、实打实盈利。 AI应用一旦深度嵌入企业业务流程，客户迁移成本极高，护城河会越筑越深。叠加大模型推理成本持续下降，应用企业未来的利润弹性会持续释放。一句话总结：算力赚的是短期景气钱，大模型赚的是故事钱，AI落地应用赚的是整个时代的长期确定性红利。泡沫出清之后，真正能穿越周期的，一定是能落地、能赚钱、能创造真实价值的AI应用企业。

72. 2026.07.05：AI大模型与硬件行情下半场

73. 大模型之后，投什么？

74. 大模型按量计费，Agent场景订阅，垂直应用分层定价——2026三大AI赛道商业化全解析

75. 大模型价格战下半场：推理成本砍到脚踝，谁将被淘汰？

76. 大模型的盈利模式在哪？

77. 大模型价格战下半场：降价的终极瓶颈是推理芯片

78. 【AI变革】-中国AI进入“下半场”：5个关键信号，真正的产业红利才刚刚开启

79. AI的利润率悖论？：20+篇论文中找答案（附下载）

80. AI泡沫三大热议，我劝你别装看不见

81. 为了人身安全，远离暴利（AI产业）

82. 大模型越来越便宜，企业 AI 为什么越做越贵？下半年要盯住的 5 个趋势

83. 大模型终局竞争：拼完算力与算法，最后拼的是“入口”和“协议”

84. AI“自我优化”落地！大模型竞争进入成本效率时代

85. 大模型企业正在走向K型分化

86. 一位大佬的判断：AI硬件见顶，接下来看应用

87. Opus 5半价登场叠加大模型降价潮万兴科技等AI应用企业或迎来“黄金窗口”

88. DMXAPI 福利：Kimi K3 降价还涨量，国产大模型性价比之王来了

89. 别再被大模型公司动不动“万卡集群、万亿参数”的发布会唬住了，这条堆算力的路，其实已经走不动了。说句实在话，今年7月的大模型圈，热闹是热闹，但扒开看全是焦虑。这边刚融完百亿，那边股价就抽风，参数、价格、Token额度轮番上热搜，给人一种要卷到天荒地老的错觉。但真相是：所有看似不设上限的烧钱，都有憋着说不出口的边界。技术层面早就亮红灯了。参数一旦超过1.5万亿，每多砸10%的算力，性能提升连0.5%都不到，跟打水漂差不多。互联网上能用的高质量数据早被挖干净，再让模型在剩饭里反复训练，除了死记硬背唬人，遇上真问题就露馅。更重要的是，市面上头部模型干个写文案、答常识题的活儿，差别小到普通人根本用不出来，但各家还是咬着牙一周发一个新版本，为什么？因为不刷榜，融资故事就讲不下去，估值就撑不住。说白了，这就是盈利模式没跑通之前的集体恐慌。谁都不敢先踩刹车，只能被动跟着卷参数、卷降价。但终局其实已经挺清晰了，这场烧钱竞赛早晚得停，最后活下来的，一定不是最会烧钱的，而是最早在真实产业里扎下根、跑通付费闭环的人。与其在通用赛道里当陪跑，不如早点钻进一两个垂直场景做小圈子的领头羊，那才是真壁垒。 #大模型##AI技术##算力#

90. 豆包、飞书、火山引擎组织调整，字节大模型ARR已超40亿美金

91. 大模型成本持续下探 AI应用层企业迎来发展机遇

92. 2026年生成式AI使用现状：三大核心矛盾与商业决策启示

93. 为什么说这一轮AI泡沫出问题的可能性很大？

94. 大模型三足鼎立后，一定会涨价吗？

95. AI大模型：从能力竞赛走向价值重构

96. 大模型搞了几年，性能没咋涨，成本却翻倍？这家公司靠开放生态赚钱了！

97. 2026全球AI商业落地价值洞察报告

98. 大模型不再比谁更大

99. 国产大模型，贵到用不起？

100. 【华西海外】AI大模型行业深度：效率革命重构生态，算力与应用双轮驱动

101. 【AI逻辑还在吗？】当前海外AI产业链的闭环模式为：上游云厂商加大资本开支建设数据中心，向外租赁算力供给大模型企业；大模型企业依托算力对外提供AI 服务，面向下游企业与个人收取订阅费用；下游用户的付费资金向上回流，最终回流至上游云厂商。大模型收入增速成为核心关注指标。若大模型收入增速持续上行，将支撑上游云厂商维持持续的资本开支节奏；倘若增速走弱，则会对上游形成阶段性压力。而大模型收入增长的驱动力分为两层：一是现有商业化模式的兑现情况，二是模型持续迭代能否挖掘出新的应用需求。（市场有风险，投资需谨慎）#美股迎芯片风暴苹果重返市值第一#

102. 大模型规模破 500 亿，却没多少厂商赚钱

103. AI大模型竞争进入深水区：技术迭代与商业化双轮驱动

104. 2027年前，智能算力这笔账，谁来买单？

105. 极视角(06636)预期中期经调整后净利润最多约600万元同比扭亏为盈

106. 极视角大模型业务收入增长41倍经调整利润扭亏

107. 大模型越便宜，我反而越劝AI创业者别拿钱

108. 大模型业务收入暴增41倍！极视角（06636.HK）经调整利润扭亏

109. Day25 智谱AI｜国产大模型龙头GLM商业化提速，竞品Kimi K3打击沉重

110. 亏得惨却长得快？拆解首份AI大模型财报：我们该如何判断它的好坏？

AI暴利时代终结，模型降价九成倒逼行业洗牌

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