原生多模态架构是革命还是噱头？我们汇总了全网真实观点_服务软件

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15. 文心大模型5.0，原生多模态全球Top3

16. 11月13日，百度发布原生全模态大模型，文心5.0。模型参数量达2.4万亿，采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。文心5.0基础能力全面升级，在多模态理解、指令遵循、创意写作、事实性、智能体规划与工具应用等方面表现突出，拥有强大的理解、逻辑、记忆和说服力。在40余项权威基准的综合评测中，其语言与多模态理解能力与 Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High 等模型持平，图像与视频生成能力与垂直领域专精模型相当，达到全球领先水平，验证了原生全模态大模型的能力和潜力。文心5.0的技术路线是采用统一的自回归架构进行原生全模态建模，理解与生成一体化。从训练开始便融合语言、图像、视频、音频等多模态数据，使得多模态特征在统一架构下充分融合并协同优化，实现原生的全模态统一理解与生成。#人工智能 #机器人 #马斯克 #奥特曼 #黄仁勋

17. 多模态策略共识

18. 深度解构！多模态大模型架构

19. 混元图像3.0技术解析

20. 商汤推出NEO

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25. 架构解耦是统一多模态模型所必须的吗？全新AIA损失

26. 一段式端到端架构为何重要？从星途E05的HSD系统看智驾架构革命

27. 多模态大模型工作原理

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29. 开源多模态模型能否挑战闭源巨头？782+用户观点大PK

30. Gemini 3与GPT-4多模态能力谁更强？全网用户观点大PK

31. 文心5.0全模态能力值得期待吗？1200+用户观点大PK

32. MuVERA

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36. EMMA

37. 商汤发布 NEO 架构，重新定义多模态模型效能边界

38. 架构

39. #DeepSeek新模型会改变未来吗# DeepSeek的新模型DeepSeek-OCR在技术上确实实现了很大的创新和突破，但是这个并改变不了是一个特定行业内使用的大模型而非一个通用型的大模型，这样的产品的特点也决定了这个模型能够在领域内发挥改变未来的作用但是在通用性上还是有局限性的。DeepSeek-OCR还是在专注于文档处理场景，特别是解决长文本处理时的效率和成本问题；通用大模型是处理多种类型的自然语言任务，如文本生成、问答、翻译等，具有更广泛的应用领域和通用性。DeepSeek-OCR：采用独特的 DeepEncoder 视觉编码器和 DeepSeek-3B-MoE 混合专家架构；通用大模型通常基于 Transformer 架构，以文本 token 为输入，通过自注意力机制等处理文本信息。DeepSeek-OCR适用于金融合规自动化、科研文献数字化、历史档案抢救等需要处理大量文档的场景，通用大模型适用于各种自然语言处理场景，如内容创作、智能客服、知识问答等，应用场景更为广泛。DeepSeek新模型在局部能够发挥出改变行业的规则作用，但是对于大模型这个领域来说产生的推动作用有限。#AI创造营##AI生活指南#

40. 为什么鸿蒙座舱5可以把交代的事办得干净利落？看完MoLA智能化架构后我懂了

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42. 刚刚，梁文锋署名，DeepSeek元旦新论文要开启架构新篇章

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44. 心心念念的#吉利发布行业首个真AI座舱#终于来了，通过统一的AI操作系统架构、智能体和用户ID，打造能实现“人-车-环境”自主协同的智慧空间，而且吉利要并止开发不具备AI能力的传统智能座舱。此次，吉利发布了全球首个可大规模上车的超拟人智能体Eva，以及基于5层AI座舱原生架构的新一代操作系统Flyme Auto 2，领克10 EM-P和吉利银河M9将率先搭载该系统。这次吉利的AI座舱算力应该说非常强，云端星睿中心2.0综合算力达23.5 EFLOPS，车端AI Box拥有200TOPS算力，还首发了70亿参数端侧多模态大模型。原生AI OS架构实现软硬件解耦，且移植了智能体编程框架，我们想要的座舱能主动提供服务，吉利可以提供了另外，Eva不同于传统语音助手，能自主判断、规划和执行任务，具备情感交互能力，还首搭流动记忆功能。Flyme Auto 2则带来实况桌面、Alive壁纸等创新体验，后续符合条件的老车型也可通过OTA升级。

45. 真正的竞争力，不是“技术多先进”，而是“反应多快”。 #红衣分享 #黄仁勋 #企业管理

46. AI的未来，也许不在于模型规模的无限扩大。 #大咖观察 #红衣聊AI #transformer神经网络架构 #人工智能

47. 在乌镇世界互联网大会，我人麻了！亲眼见证中国“AI超级发电站”#中科曙光 #国产智算开放架构超节点 #全球首个单机柜级640卡超节点scaleX640 #科技改变生活 #算力

48. 华为乾崑智驾的WEWA架构确实很实用。它就像有火眼金睛+顺风耳+灵敏感官的老司机，靠原生空间推理模型和多专家机制，不仅看的全、算得快、而且判断准。最厉害的是，能让辅助驾驶反应速度快一半，开车效率提20%，事故率直接降70%，日常用起来更安心更舒适#华为乾崑#

49. ColorOS 16搭载全新极光引擎，安卓首个无缝架构。从框架底层实现统一绘制，做到动效衔接无断层，真正实现了从哪来、到哪去的无缝丝滑体验！无缝动画能力赋予三方应用，让三方应用也拥有原生级丝滑！而且在ColorOS 16极光引擎加持下，真正做到“0卡顿、0延迟、0闪屏、0闪退、0闪跳、0卡死”

50. 阿里系连发两个重磅AI产品，暗藏了一个巨大的机会#灵光 #蚂蚁灵光 #阿里巴巴 #全模态通用AI助手 #AI工具

51. 靳总把WEWA架构讲的通俗易懂，真正明白WEWA的硬核之处！它融合了视觉、听觉和触觉来感知环境信息，并且采用原生空间推理大模型，能让反应更为敏捷，对复杂路况、行人以及障碍物做出判断，而且WA还可以预判车流，给驾驶员进行提醒。妥妥的“老司机”。#华为乾崑#

52. 【硬件科普】什么是造车平台与汽车架构？为什么油改电行不通？

53. 盘点一周AI大事(9月28日)｜ChatGPT上线私人秘书 OpenAI与英伟达签手成功，英伟达投资OpenAI 1000亿打造算力中心微软与Anthropic感情升温，Copilot也接入了Claude ChatGPT上线私人秘书Agent ChatGPT Palse OpenAI 发布职业力基准测试GDPval 阿里推出千问全家桶，Qwen 3 Max数学竞赛拿满分，多模态Qwen 3 omni全面对标Gemini，最强视觉Qwen VL打败闭源 DeepSeek更新V3.1最终版 Meta开源代码世界模型 Google开发出生成式操作系统原型 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

54. 华为乾崑智驾WEWA架构太懂驾驶者需求了！三模态感知全覆盖，搭配原生空间推理模型和多专家机制，感知、反应、决策全在线。50%时延降低+20%通行效率提升+70%事故率下降，数据说话才够硬！实际体验下来丝滑又安心，这波技术升级直接拉满驾驶安全感，智驾下半场华为是真的稳！#华为乾崑#

55. 【画质对比】HDR10 vs 单层杜比 vs 双层杜比

56. 回复@不良人_天伤星:你这是用于自动驾驶的融合？//@不良人_天伤星:回复@财生意:1、预处理 - 时间配准和空间配准常用最小二乘和卡尔曼滤波。2、特征层融合 - 神经网络 3、复合管理 4、决策层融合 - 贝叶斯、D-S证据推理、专家系统。这些是常用的融合方法。 ——异构数据融合在现在根本不是高精尖，只是钊哥没见识罢了。

57. 大模型是迷失方向？强化学习之父 Rich Sutton 提出最新 OaK 架构，通往超级智能的新宏图

58. 融合感知 VS 纯视觉，谁是版本答案？融合感知到底多难做？【柴知道：车圈化简】

59. 有意思，长城发布了全球首个原生AI全动力汽车平台「归元」，支持一车多动力，简单来说就是支持氢燃料、高效燃油、纯电、油电混动和插电混动，同时也支持前后轴双电机布置、模块化设计、智能扭矩矢量控制等。在归元平台加持下，Hi-4技术进一步升级，支持前后双电机 + 混联 + 多挡，搭载4挡混动专用变速箱、2.0T高效混动专用发动机、800V高压电气架构和高能量密度电池等，并且长城说还要推出颠覆性的柴油混动技术。发布会上提到长城汽车做到了超150种关键零部件的自主研发，那么基于归元平台打造的超级BEV，采用全域900V高压架构 + 自研6C电芯，峰值充电功率超600kW，10分钟可以充80%，这个平台还会搭载汽车领域首个原生AI智能体ASL2.0，感觉可以期待下搭载这个平台的全新车型

60. Ilya刚预言完，世界首个原生多模态架构就来了：视觉和语言被焊死

61. 商汤发布NEO架构重新定义多模态模型效能边界

62. 商汤开源NEO架构：AI多模态迈入原生新时代

63. Ilya预言成真！NEO原生架构问世，以1/10数据实现媲美巨头的性能

64. Gemini 3原生多模态是革命还是噱头？1200+用户观点大碰撞

65. 计算机｜原生多模态：研究框架

66. 2026 AI 商业中场：从原生多模态到超级入口

67. Gemini 3.0与GPT多模态路线之争：原生融合VS模块扩展，用户观点大碰撞

68. 文心5.0：2.4万亿参数、原生全模态架构

69. 谷歌Gemini 3.0：多模态架构突破

70. Gemini 3.0：原生多模态架构突破

71. 腾讯混元正式发布并开源了原生多模态生图模型 “混元图像 3.0”，是首个开源工业级原生多模态生图模型

72. EMMA：原生多模态统一架构，大幅超过BAGEL

73. 能看能听能说能写的全模态大模型Qwen3-Omni：模型特点、技术架构、应用场景和使用方式

74. 大型VLM的MoE新架构！上海创智学院与华为提出模态内-模态间混合专家模型MoIIE

75. EMMA架构解析：原生多模态的高效新范式

76. 多模态AI对话盒子技术原理深度解析从感知到决策的融合智能 | 萤境

77. 《“莫玛”：增强临床预测建模的多模态智能体混合架构》

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80. 电子学院程翔团队构建首个实测注入的通信与多模态感知智能融合数据集SynthSoM，从根本上提升AI原生多模态通感系统性能上限

81. Qwen3-Omni：统一端到端多模态交互模型的架构演进与技术突破

82. 智谱 AI 开源多模态大模型 GLM-4.6V，不仅实现了高精度的视觉理解，还首次将工具调用能力原生融入视觉模型架构

83. 12.9-2|高效统一的多模态理解、生成与编辑架构；协同整合感知与推理空间智能的统一模型架构，内生辅助视觉增强

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