面对海量简历，HR团队常陷入数小时的机械式筛选工作中。一个结合了RPA与大模型的AI工作流，为此提供了高效的解决方案。它能自动评估简历匹配度并执行收藏操作，将HR从重复劳动中解放出来，显著提升招聘效率。
智能速览
AI工作流可完全替代人工，实现简历的7x24小时自动筛选。
影刀RPA负责模拟手动操作，自动打开简历并执行收藏指令。
大模型（如豆包）作为大脑，智能分析简历并给出匹配度分数。
整个流程无缝衔接，可设置分数阈值自动筛选高匹配度候选人。
该方案将原需数小时的筛选工作压缩至分钟级，效率提升巨大。
工作流可集成钉钉等通讯工具，实现筛选结果的自动化通知。
精华内容
这个高效的自动化流程，并非单一技术所能实现，而是RPA、大模型与通讯工具三者协同的结果。它们分别扮演了手脚、大脑和喉舌的角色，构建了一个完整的自动化闭环，让简历筛选工作变得前所未有的智能与高效。
HR筛选的痛点
在招聘旺季，HR部门面临巨大的简历处理压力。一个典型的场景是，招聘专员一天需要审阅超过1000份简历，这项任务即使高度专注，也至少要花费3到4个小时。长时间、高强度的重复性阅读与判断，不仅容易导致视觉疲劳和效率下降，也占用了本应用于人才沟通、面试安排和战略规划的宝贵时间。
RPA模拟操作
影刀RPA（Robotic Process Automation）在工作流中扮演了“手”和“眼”的角色。它能精准模拟人在电脑上的所有操作，例如打开浏览器、点击特定按钮、复制文本信息等。在简历筛选场景中，RPA会自动登录招聘网站，逐个进入候选人的简历页面，将关键信息抓取并整理，为后续的智能分析做好准备。整个过程无需人工干预键盘鼠标。
大模型智能决策
抓取到的简历信息会被实时发送给大模型进行处理。以豆包大模型为例，它作为整个工作流的“大脑”，负责深度理解文本内容。模型会根据预设的岗位要求，对候选人的工作经验、技能匹配度、行业背景、项目成果等进行综合评估，最终生成一个量化的匹配度得分。例如，系统会给一份简历打出75分，并指出其“无互联网行业工作履历”等具体短板，为决策提供了清晰依据。
自动化工作流闭环
整个流程逻辑清晰，环环相扣。RPA打开简历后，将内容喂给大模型进行分析。当大模型返回的分数超过预设的及格线（如80分），RPA便会立即执行收藏指令，将该候选人放入人才库。若分数未达标，则直接跳过。通过“RPA抓取-大模型分析-RPA执行”的循环，系统自动完成了“阅读-思考-行动”的全过程，形成了一个高效的自动化筛选闭环。
效率的显著提升
引入AI工作流后，简历筛选的效率发生了质的变化。原本需要一位HR专员花费数小时才能完成的工作量，现在可以交由AI助手在后台稳定运行。从演示案例看，分析一份简历并得出结论的时间大约在一分钟左右，这意味着上千份简历的筛选工作可以在一个工作日内轻松完成。这不仅极大地解放了人力，也保证了筛选标准的统一和客观。
将RPA的执行能力与大模型的认知能力相结合，为招聘流程的自动化提供了极具操作性的新范式。这不仅是简单的工具堆砌，更是对传统工作模式的一次深刻革新。未来，这类智能助手有望成为HR领域的标准配置，让从业者能将更多精力投入到更具价值的人才战略与人性化管理中。
