烟台破获首起AI黑产诋毁车企案

近日，烟台警方破获一起大规模网络黑产案件，抓获涉案人员十二名，依法关停非法账号八千余个。经查，该团伙长期在互联网平台针对新能源汽车品牌实施系统性诋毁行为，主要目标包括小米、华为鸿蒙智行及理想汽车等企业。这是国内首次发现有组织、成体系地对车企发起的恶意攻击事件。

自2024年7月起，该团伙操控大量账号持续发布内容高度雷同的信息，伪装成车主身份，散布所谓“刹车失灵”“车辆起火”等虚假事故描述，制造恐慌情绪。这些内容并非基于事实，而是通过人工智能技术批量生成。作案者利用AI工具抓取关键词，自动撰写文案，并配合剪辑好的短视频进行高频推送。所用账号均为新注册，频繁切换IP地址，缺乏真实用户互动特征，具备明显的机器化操作痕迹。

与传统网络水军不同，该团伙采用“AI先行、人工辅助”的作业模式，大幅提升传播效率。其核心目的并非讨论产品问题，而是追求流量变现。他们将个别用户的正常反馈刻意放大，渲染为品牌整体危机，以此触发平台推荐机制，获取广告分成收益。整个流程形成“制造谣言—吸引关注—引流变现”的黑色产业链条。

相关部门早已注意到此类乱象。2024年9月，主管部门启动专项治理行动，重点打击网络上的恶意诽谤和虚假宣传行为。此次案件恰处于政策落地初期，成为整治工作开展以来的首个标志性案例。与以往侧重事后追责不同，本次调查实现了对幕后操纵者的源头追溯，展现出监管能力的提升。

理想汽车法务部门表示，此次攻击具有明确策划意图，存在人为煽动用户情绪、制造群体对立的现象。例如，编造“车主遭企业打压”“特定用户被歧视”等情节，诱导不明真相的公众参与转发，进一步扩大影响范围。相关证据材料为警方厘清团伙架构提供了关键支持。

这已远超个别网民随意发言的范畴。涉案人员内部职责清晰，设有量化考核指标，如要求单条内容阅读量突破一万。部分平台的内容审核机制存在短板，难以识别带有强烈情绪色彩的AI生成内容，致使违规信息得以通过。一些曾从事二手车交易或充电桩推广的账号也被发现参与其中，不排除存在同业竞争背景下雇佣黑产的可能。

调查过程中提取的数据触目惊心：累计八万余条违法信息记录，十多万条资金往来流水，作案周期长达五个半月，高峰时段集中于新车交付关键节点。案件侦破依靠三大技术路径——异常账号行为分析、资金流向追踪以及AI生成内容的数字“指纹”识别。通过对三者交叉比对，最终锁定犯罪链条的完整脉络。

作者：海是天的倒影