通义千问胜在生态整合，DeepSeek强于代码数学，豆包赢在多模态交互——国产大模型按场景选择指南_服务软件

1. 昨天晚上小米MiMo-V2-Flash发布了，小米大模型以MiMo系列7B参数模型为核心代表，在2025年的权威测评中，已跻身开源小参数模型第一梯队，数学/代码/多模态能力突出，端侧部署与推理效率优势明显，整体处于国内第一梯队、全球小参数模型领先水平。试了一下，响应速度非常之快。 #小米新模型媲美DeepSeekV3.2# #小米发布最新MiMo大模型#

2. 豆包大模型 1.8 发布，通用 Agent 模型成为了 AI 行业的新叙事

3. 豆包也上荣威M7了，AI车机好用么…#大V聊车# 亭车频道等人的共创视频

4. 乔布斯 19 年前的那个“咖啡梦”，今天被千问实现了 #千问APP#千问Qwen#阿⾥巴巴#科技改变生活#AI新星计划

5. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

6. 阿里全家桶全面Agent化！千问“任务助理”全面公测，从此AI不再只是动嘴出主意的狗头军师！

7. 千问23天月活突破3000万碾压欧美，中国AI时代开启！就在刚刚，确认数据！千问23天月活突破3000万，首周下载量1000万碾压欧美，阿里AI从“技术储备”向“价值落地”加速演进 #AI #阿里 #千问

8. DeepSeek V3.2的隐藏更新，却意外暴露了MiniMax

9. 实测荣威M7 DMH豆包深度思考大模型上车！荣威M7 DMH的豆包升级了！告别“指令式”交互，更有“真人感”和“人情味”！从此车机系统真正进入“能推理、会思考、懂情绪”的新阶段。 listter乐的微博视频

10. #DeepSeek新模型有多猛#大模型的优秀与否，重点的看的是推理的过程中是死记硬背还是举一反三，DeepSeekMath-V2通过验证器与生成器的协同循环和元验证机制，实现了举一反三的的能力，通过逐步检查证明过程，确保推理的严谨性和完整性。改变了过去大模型只能通过强化学习和调用结果这个死记硬背的方式。DeepSeekMath-V2生成器通过高质量证明和有缺陷的证明来推理一个定理的严谨性，并利用这种自我认知系统地改进DeepSeekMath-V2的数学推理能力，提高定理的推理能力，让模型可以做到知其然知其所以然。大模型的幻觉问题一直都是大模型无法避免的问题，减少大模型的幻觉也就成了衡量大模型的一个重要指标，因为解决了幻觉问题就可以在推理领域能够提供更准确、更可靠的结果。DeepSeekMath-V2大幅减少了大模型幻觉，就避免了通用大模型可能出现的错误推理和不准确答案，提高了模型在实际应用中的可信度和可用性。#科技先锋官##AI创造营#

11. 千问 vs ChatGPT：4大功能实测！到是更好用的AI助手！Qwen3能否战胜GPT-5.1？

12. 开源是战略，生态是王炸，阿里千问入局AItoC #千问 #大模型

13. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

14. 今天，也就是2026年2月14日，字节跳动正式发布了豆包大模型2.0（Doubao-Seed-2.0）系列，官方宣布这标志着豆包全面进入Agent时代。这次更新推出了Pro、Lite、Mini、Code全家桶，Pro版直接对标国际顶尖如GPT-5.2和Gemini 3 Pro，亮点非常多，尤其在真实世界复杂任务执行、多模态理解和性价比上表现出色。🔻主要亮点和技术升级1. 全面进入Agent时代，强化复杂任务执行 豆包2.0不再只是聊天工具，而是针对大规模生产环境系统优化，重点提升高效推理、多模态理解和复杂指令执行能力。能更好地处理多约束、多步骤、长链路任务，已具备支撑高价值真实世界任务的基础。比如长链推理、Agent规划执行等场景更可靠。2. 多模态能力大幅跃升，多数基准达SOTA 视觉与多模态理解更稳健：对复杂文档、表格、图表、图形、视频的解析显著提升，视觉推理、空间理解、运动理解、长视频分析等达到全球顶尖水平。Pro版在大多数视觉基准测试中拿最高分，支持更精准的多模态感知和推理。3. 数学、推理、编程能力顶尖 Pro旗舰版在IMO、CMO数学竞赛和ICPC编程竞赛中取得金牌成绩，在Putnam基准上超越Gemini 3 Pro，数学和推理能力已达世界顶尖。能尝试埃尔德什级数学问题、完成研究级科学编程任务。4. 全家桶灵活适配不同场景 • Pro：深度推理 + 长链路任务，旗舰对标GPT-5.2 / Gemini 3 Pro。 • Lite：性能与成本平衡，综合能力超上一代主力豆包1.8。 • Mini：低时延、高并发、成本敏感场景。 • Code（Doubao-Seed-2.0-Code）：专为编程优化，与TRAE（字节AI编程工具）结合效果最佳，支持多模态输入（如代码截图）。5. 超强性价比，token成本降低约一个数量级 Pro版定价（32k以内输入）：3.2元/百万tokens，输出16元/百万tokens，远低于Gemini 3 Pro和GPT-5.2。Lite输入仅0.6元/百万tokens。在长链路、大规模推理场景下，成本优势巨大，真正让AI“用得起”。🔻体验入口：豆包App切换“专家”模式即可用Pro对话；Code版已在TRAE接入；开发者可通过火山引擎API调用全系列。🔻简单对比GLM-5和通义千问（Qwen）M2.5等同批更新模型从当前公开信息看（2026年2月数据），豆包2.0 Pro在数学/推理（如IMO金牌、Putnam超Gemini 3 Pro）和多模态视觉理解上特别突出，整体对标国际前沿（如GPT-5.2级别），推理链更长、Agent执行更稳。GLM-5（智谱）和通义千问M2.5（阿里）也在2025-2026密集迭代，强在中文理解、工具调用和生态（如通义千问的图像/视频生成），但字节这次强调真实世界复杂任务+极致性价比，Pro在部分国际基准领先，成本更低一个量级，适合企业级大规模部署。国内模型差距已非常小，各有侧重：字节更偏多模态+Agent执行，阿里/智谱在开源和通用中文生态更成熟。你已经试过豆包2.0了吗？我是用了，确实好。字节真是国产之光。🚀 #豆包大模型2.0发布# #HOW I AI# #过个有AI年#

15. DeepSeek，正如其名，深耕求索 AI 边界。DeepSeek V3.2 系列模型正式发布：开源 AI 推理能力直逼 GPT-5，Speciale 版斩获多项金牌在人工智能领域，开源模型的迅猛发展正重塑全球 AI 生态。今日（2025 年 12 月 1 日），中国 AI 初创公司 DeepSeek 宣布正式发布两款重量级大语言模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。这一双模型同步上线，不仅标志着 DeepSeek 在参数规模和推理能力上的新突破，更在开源社区引发热议。DeepSeek-V3.2 主打日常应用场景下的 Agent 强化能力，而 V3.2-Speciale 则作为“长思考增强版”，融入先进数学证明机制，在国际竞赛基准中屡获金牌。官方网页端、App 和 API 已全面更新，支持开发者即时接入。这一发布时机恰逢全球 AI 竞争白热化之际。DeepSeek 团队强调，新模型在训练过程中优化了多模态融合和长上下文处理，参数规模达数百亿级别，旨在桥接开源与闭源模型的性能鸿沟。以下，我们将从模型架构、基准评测、与其他顶尖模型的比较以及潜在影响四个维度，进行专业剖析。模型架构与创新亮点DeepSeek-V3.2 系列基于前代 V3.1 的 MoE（Mixture of Experts）架构迭代而来，总参数量超过 600B，其中活跃参数高效分配至 70B 级别。这种设计显著降低了推理延迟，同时提升了在复杂任务下的稳定性。核心创新包括： • Agent 能力强化：V3.2 内置多步规划模块，支持自主工具调用和动态决策链路，适用于自动化工作流场景，如代码生成和数据分析。 • 长思考机制：V3.2-Speciale 引入“思考链”（Chain-of-Thought）增强变体，结合 DeepSeek-Math-V2 的定理证明引擎。该版本在处理逻辑验证任务时，能模拟人类逐步推理过程，避免幻觉输出。 • 开源友好：模型权重已在 Hugging Face 和 GitHub 公开，支持 FP16/INT8 量化部署，适用于边缘设备。这些特性使 V3.2 系列不止于通用对话，更向专业垂直领域倾斜，如数学、编程和科学模拟。基准评测：性能数据详解为评估新模型的实际表现，DeepSeek 团队公布了多项国际标准基准结果，并邀请第三方机构验证。总体而言，V3.2 在推理和数学任务上表现出色，平均得分逼近闭源顶流。数学与逻辑推理基准 • GSM8K（小学数学）：V3.2 得分 98.2%，V3.2-Speciale 达 99.5%，接近人类专家水平。Speciale 版在长链推理中优势明显，错误率降至 0.5% 以下。 • MATH（高中数学竞赛）：Speciale 版斩获 92.7% 准确率，在 IMO 2025 模拟赛中获金牌，超越谷歌 Gemini Deep Think。该成绩得益于集成定理证明器，能自动验证几何和代数推导。 • AIME（美国数学邀请赛）：V3.2 系列平均 85.4%，较前代提升 12%。独立评测显示，Speciale 版在 MLPerf Inference v5.1 推理基准中，处理长序列输出时延迟仅为 GPT-5 的 1.2 倍。编程与多模态任务 • HumanEval（代码生成）：V3.2 达 89.6% 通过率，略高于 Claude 3.5 Sonnet，在 Aider 编程测试中得分 71.6%，标志着开源模型在软件工程领域的突破。 • MMLU-Pro（多学科知识）：整体得分 87.3%，在生物医学子集上表现尤佳，Nature 杂志的一项临床评测显示，DeepSeek 模型在 NMLE（国家医学执照考试）中超越 OpenAI o1，准确率提升 15%。安全效率评估NIST 的 CAISI 报告指出，V3.2 在安全基准（如红队攻击抵抗）中得分 92/100，优于多数美国参考模型，同时价格仅为闭源竞品的 1/10。量化后，推理速度提升 2.5 倍，支持 128K 上下文窗口。然而，评测也暴露短板：V3.2 在创意写作（如 GPQA 基准）中得分 78.5%，落后于 Gemini-3.0-Pro 约 5%。此外，独立测试显示其在边缘案例下的幻觉率仍需优化。与顶尖模型的横向比较DeepSeek V3.2 系列的发布，直接挑战了 OpenAI GPT-5 和 Google Gemini 的霸主地位。在综合基准 Arena-Hard 上，V3.2 以 91.2 分逼平 GPT-5（92.1 分），但略逊于 Gemini-3.0-Pro（93.8 分）。 17 Speciale 版在数学子集上逆转胜出，IMO 金牌成绩更胜一筹，终结了“闭源垄断高难度推理”的叙事。与其他开源模型相比，V3.2 碾压 Llama 3.1（MMLU 85.2%）和 Mistral Large（编程 82.4%），其 MoE 架构在能效上领先 30%。这一成绩源于 DeepSeek 的“渐进式蒸馏”训练策略，从 685B 基座模型提炼而出。开源生态影响与未来展望DeepSeek V3.2 的开源策略，将进一步加速 AI 民主化。开发者可通过 API 免费测试，预计短期内涌现大量 Agent 应用，如智能医疗诊断和自动化科研。长期看，这一发布或推动中美 AI 合作，缓解地缘壁垒。模型规模膨胀带来的碳足迹，以及在非英语语料上的泛化问题。DeepSeek 团队已承诺后续迭代，将融入更多多语言支持。DeepSeek V3.2 系列的亮相，不仅是技术跃进，更是开源精神的胜利。它证明，开源模型已能与闭源巨头并驾齐驱，甚至在特定领域领跑。对于从业者和研究者而言，这是部署高性能 AI 的绝佳时机。未来，随着更多评测数据涌现，我们期待 V3.2 在真实世界中绽放光彩。参考文献： • DeepSeek 官方公告及基准报告。 • 第三方评测：NIST CAISI、Nature 临床基准、MLPerf 等。（本文基于公开数据撰写）#DeepSeek同时发布2款新模型##ai生活指南##ai创造营#

16. 还能这么用？超全！豆包 AI 使用指南丨省钱丨创作丨学习丨陪伴……

17. #DeepSeek新模型发布#DeepSeek新模型发布：V3.2-Exp提效降价，开源同步上线。最新发布的DeepSeek-V3.2-Exp模型，是迈向新一代架构的实验性版本，核心升级为引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制，专门优化长文本训练与推理效率。该模型已实现多平台同步更新，包括官方App、网页端、小程序，且API调用成本降低50%以上，新价格（单位：元/百方tokens）具体如下⬇️输入：缓存命中0.2元，缓存未命中2元输出：缓存命中0.5元，缓存未命中4元（价格自2025年9月29日18:00起生效）此外，DeepSeek-V3.2-Exp已在Huggingface与魔搭平台开源，且在各领域公开评测集上，其表现与上一代V3.1-Terminus基本持平

18. 比起之前挤破头卷的“训练算力”，能让AI真正落地赚钱的“推理算力”才是未来10年的主战场。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #芯片

19. 千问APP全面接入阿里生态，超车美国、带领国内AI行业进入办事时代。#ai #千问 #阿里 #科技 #马斯克

20. 万相2.6 X千问APP，功能价值和情绪价值兼具｜甲子光年

21. 阿里推出千问AI助手，集成最新Qwen大模型，支持多端使用，终于踏上了自己的“Ch（ina）at GPT”之旅；阿里在开源模型领域已经是世界T1的存在了，这次推出的千问则具备深度研究、多语言翻译等功能，与ChatGPT、豆包对比表现全面，这也标志着标志国产AI正在从“能用”到“好用”，然后开始“引领”。[不愧是你] #Qwen##千问##千问AI# http://t.cn/AX2rDgci

22. DeepSeek-V3.2-Exp版本更新，有哪些信息值得关注？

23. Claude全面禁中国企业？别怕，国产模型够顶！ #大咖观察 #Claude #马斯克 #红衣聊AI

24. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布！华为宣布零Day支持！国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力！#华为 #昇腾 #DeepSeek

25. 综合能力比肩GPT5，万亿参数思考模型Ring-1T来了！#AI #国产大模型 #蚂蚁百灵 #AIGC

26. 硅谷《连线》杂志：性能顶级的 GPT-5们，正在输给一个中国开源模型#连线杂志 #AI #千问 #Qwen #千问恐慌

27. 史上最卷春节打响：国产AI集体暴走，10亿红包只是开胃菜，这年要跟AI过了｜Hunt Good 周报

28. 我用豆包大模型2.0手搓了macOS，Seedance 2.0后字节再送春节AI大礼

29. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

30. 千问APP国内正式上线，“千问恐慌”愈演愈烈，OpenAI恐怕要被反杀了 #千问APP #AI #AI助手 #开源大模型#阿里巴巴

31. 在 9 月 18 日的华为全联接大会 2025 上，华为技术有限公司与浙江大学联合发布了国内首个基于昇腾千卡算力平台的 DeepSeek-R1-Safe 基础大模型。测试结果表明，DeepSeek-R1-Safe 针对有毒有害言论、政治敏感内容、违法行为教唆等 14 个维度的普通有害问题整体防御成功率近 100%，针对情境假设、角色扮演、加密编码等多个越狱模式整体防御成功率超过 40%。其综合安全防御能力达 83%，在同样测试设置下超过 Qwen-235B 和 DeepSeek-R1-671B 等多个同期模型 8% 至 15%。此外，在 MMLU、GSM8K、CEVAL 等通用能力基准测试中，DeepSeek-R1-Safe 相比于 DeepSeek-R1 的性能损耗在 1% 以内。这些结果表明 DeepSeek-R1-Safe 不仅显著提升了安全防护能力，也保障了模型的可用性，达成了安全能力与通用性能之间的有效平衡。华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示，华为在此次大会上也正式推出了昇腾新一代 AI 硬件与全系列软件开源开放战略，覆盖编译器、运行时驱动等核心组件，致力于通过深度开放协作，联合高校与产业伙伴共同推动基础软件创新与 AI 安全能力建设#谈恋爱最重要的是谈#

32. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

33. #deepseek加密市场交易之王# nof1.ai发起的六大LLM加密货币实盘赛，为AI能力测试提供了全新维度。这场投入真金白银的对决，让模型在动态市场中接受实战，结果颇具深意。DeepSeek凭借约40%的收益率暂居榜首，其量化基因加持的多头策略精准捕捉行情，Grok 4紧随其后，二者均展现出对趋势的有效把握。Claude与Qwen 3 Max风格稳健，亦实现正收益。而GPT 5的多空对冲与Gemini的高频交易策略则遭遇亏损，暴露了模型适配性差异。这场竞赛印证了金融市场作为AI试炼场的价值——静态测试难以复刻的对抗性与不确定性，正倒逼模型进化。虽短期胜负分明，但赛事的长期运行或将为DeFAI领域积累关键经验，为AI与金融的深度融合提供新可能。#ai创造营##秒懂热点就用智搜# 分析：【#DeepSeek加密市场交易之王#】全球六大主流大语言模型（LLM）各发1万美元，丢进同一真实市川北小哥的微博视频

34. 全网封杀60天后！豆包AI手机现在怎么样了？巨头的围剿，还能东山再起吗？

35. 豆包果然是提供情绪价值的高手；世界上可能有豆包回答不了的问题，但没有“豆奶”照顾不到的情绪；朋友们抢到#豆包红包#了吗？#热点观点##一分钟视频创作季# 孙大诚的微博视频

36. V3.2逼近Gemini 3，DeepSeek硬气喊话：接下来我要堆算力了

37. #豆包大模型2.0发布# 刚刚看到了这个更新了，[专家模式] 开始啦！ 2.0全面升级了多模态能力，在各类视觉理解任务上均达到世界顶尖水平，视觉推理、感知能力、空间推理与长上下文理解能力表现尤为突出，豆包2.0 Pro 在大多数相关基准测试中取得最高分。提升长程任务执行能力，需要丰富的真实世界知识。通过加强长尾领域知识，豆包2.0 Pro在SuperGPQA 上分数超过 GPT 5.2，并在 HealthBench 上拿到第一名，在科学领域的整体成绩与 Gemini 3 Pro和 GPT 5.2相当。更专业、深入的分析与创作能力，帮大家高效解决复杂问题，全面提升学习、工作与创作效卒。 #HOW I AI##过个有AI年#

38. 市值近600亿，大模型公司上市了！ #AI #智谱ai

39. 豆包登陆总台春晚！大额红包+十万科技好礼等你来#春晚上豆包领红包抽科技好礼 #豆包过年

40. 剑指“AI时代的安卓”，千问抢滩AI硬件核心入口

41. 阿里用千问打通内部所有。字节用豆包打通内部所有。腾讯用元宝打通内部所有。三家都在用自研大模型做自己的生态，做统一的智能枢纽，进而想要重构流量、效率与商业闭环。千问与豆包存在感很强，所以，腾讯元宝这波发力，核心是守住生态内用户并激活场景价值。看看最终结果是二人转还是三足鼎立吧？个人觉得，后者的可能性非常大。

42. DeepSeek V3.2 正式发布！免费开源，性能硬刚 Gemini 3.0 Pro！实测+本地部署｜零度解说

43. 【深度】豆包手机可能是场阴谋

44. #DeepSeek新模型为何被夸爆#DeepSeek新模型被广泛认可，核心在于其实现了性能与成本的双重突破。其V3模型凭借MLA架构、MoE架构和混合精度框架三大技术，在降低资源消耗的同时实现了性能跃升。训练成本仅为OpenAI同类模型的1%，却能在主流榜单跻身开源模型榜首，与顶级闭源模型性能相当。这种高效设计打破了大模型高成本的固有认知，让更多开发者能以低门槛获取强大AI能力。文字变图像等多模态能力的实现，标志着AI从单一文本处理迈向多信息维度融合的新阶段，能更全面地理解和生成不同形态的内容。这种技术思路必然会被其他大模型借鉴，因为轻量化与多模态融合已成为行业趋势，前者解决资源瓶颈，后者拓展应用边界，二者结合能显著提升模型的实用价值，这也是AI技术落地的关键方向。#科技#

45. DeepSeek论文登《Nature》，让中国AI在全球 “插旗”！#大咖观察 #红衣聊AI #DeepSeek

46. MiniMax是家什么样的公司 #人均95后的大模型公司上了新闻联播 #minimax #人均95后公司MiniMax登上央视

47. 【MiMo 大模型实力强劲震惊海外开发者】国产大模型这波在海外直接杀疯！OpenRouter 最新周榜里，小米 MiMo-V2-Flash API 调用量飙到第二，还是国产大模型第一；Artificial Analysis 数据里，它更是冲进全球开源大模型第二。海外开发者都在夸：AI 分析碾过同价位对手，面向 Agent 时代的实用性不搞虚的，甚至被当成 Gemini3 Flash 平替 —— 关键这模型不仅效果能打，还免费又便宜！之前总说国产大模型出海难，现在小米这进步是真肉眼可见，全球关注都不输同期的 Gemini3 Flash，这波确实有点东西！

48. 全球大模型第一股，为啥是家中国公司？ #智谱 #智谱上市 #智谱IPO #GLM大模型 #全球大模型第一股诞生

49. 东大和漂亮国，AI实力的全面对比#AI #Deepseek #chatgpt #Gemini #AI技术

50. #AI创造营# 字节和中兴联手推出了一款AI手机，瞬间成为全网焦点，某二手平台价格甚至炒到两万元。拿朋友手里的这款豆包手机体验了下，它的能力的确是现在的操作系统无法企及的，它可以通过语音跨APP完成各种复杂的操作，如果不是APP厂商的围剿，这种交互方式一定会快速统治市场。豆包手机可能生不逢时，但它的出现就像开启了系统交互的潘多拉魔盒，APP大厂们也该思考下未来的商业模式如何顺应AI时代的到来了。#一分钟视频创作季# #科技先锋官# http://t.cn/AXUoRSFB

51. 阿里千问发30亿福利，微信园区旁奶茶店都爆单了

52. “源”神启动?实测日常高频场景中千问APP的表现

53. 豆包手机得罪了谁？

54. AI通用语言大模型通义千问

55. 阿里千问月活突破1亿

56. 通义千问全新升级

57. “AI工具双周荐”专栏 | 阿里的得意之作

58. 通义千问

59. 有了通义和夸克，阿里为何再推千问App？

60. 部落AI赛道

61. 抖音豆包拿下春晚，张一鸣赢麻了

62. 豆包的广泛应用

63. 从“通义千问”到“通义”再到“千问”，阿里下的一盘大棋

64. 通义千问启用新域名，开启AI新征程

65. 通义千问100条万能指令，衣食住行全搞定，一句话解决生活难题

66. 通义千问的主要功能有哪些？

67. 偷懒

68. 5TB的免费豆包“AI云盘”，真的实现了“创作自由”！

69. 阿里云通义千问编程版发布

70. 网页到知识

71. 通义千问（Qwen）全功能使用与协同协作指南

72. 通义千问48条提示词，好用到哭😭|

73. 中国AI新突破，DeepSeek、Kimi、千问谁才是2026年最强AI？

74. GPT-5还是DeepSeek？2026年大模型怎么选，看这一篇就够了

75. 十大国产AI大模型深度测评比拼，谁才是你的最强“最强大脑”？

76. 2026大模型选型指南

77. SuperCLUE

78. SuperCLUE中文大模型基准测评（2026）

79. 国内主流AI大模型大盘点，一文读懂国产AI大模型格局

80. 国内大模型排名

81. 2026 最新！大模型总榜 + 开源榜（1 月更新）

82. 选对不选贵！2025 年主流大模型基准测评与适用场景分析

83. 2026国产大模型（千问｜元宝｜豆包）AI大战开启，谁会是真正的AI王者？

84. AI大模型有哪些？如何筛选适合自己的？

85. 10关键指标下的主流大语言模型深度对比

86. 告别MaaS模型选型困难

87. 2025 年头部大语言模型（LLM）全景图

88. 千问 & 豆包终极对比

89. 通义千问又拿了个第一！

90. 通义千问全面对标 ChatGPT

91. 阿里巴巴通义千问和DeepSeek

92. 阿里“掀桌子”！通义千问API全免费，这是要“逼死”谁？

93. 试了3天DeepSeek新模型，唠点没人说的实在的

94. 强化 Agent 能力，融入思考推理，DeepSeek V3.2 正式版发布

95. 一文读懂 DeepSeek-V3.2

96. 阿里千问突袭AI战场！千问、豆包、DeepSeek真实对比

97. 阿里千问突袭AI战场！千问、豆包、DeepSeek哪家强？

98. DeepSeek与豆包哪个更强更好用？

99. 豆包、千问、DeepSeek

100. 春节红包大战的赢家，已经藏在数据里了，豆包vs deepseek vs 千问殿军元宝得努力了(附赠geo搜索优化手搓指南)

101. 写剧本选豆包还是DeepSeek？全测评！

102. Deepseek vs 豆包A|创作妙用

103. 国产这么多大模型你用对了吗，每个模型都有自己的强悍领域，以下是他们的综合排名，

104. 2025大语言模型推理能力榜

105. 实测 8 款国内主流大模型！覆盖办公、创作、编程，总有一款适配你的需求

106. 2025年7月AI大模型最新排行榜出炉！谁在领跑？谁被逆袭？

107. 都在说AI，和豆包比国内还有哪些AI大模型可以让我们使用？

108. 七款国产AI大模型深度对比

109. 推理技术新突破，国产AI大模型又刷新纪录

110. 15亿！春节“红包大战”来了，意在争夺AI用户

111. 春节红包只是“开胃菜”！互联网大厂AI对决，瞄准的是未来

112. 三巨头AI争霸

113. 百度字节腾讯齐下场，春节成了AI新战场

114. 豆包DAU破亿，成字节史上推广费用最少的破亿产品

115. DeepSeek V3.2 双模型发布：线性复杂度长文本 + 无惩罚深度思考，开源阵营再冲第一梯队

116. 豆包真正的对手不是DeepSeek，而是千问

117. 全球AI大模型排行榜：2025年12月最新排名，谁才是真正的王者？

118. 火山引擎发布豆包大模型1.8，多模态Agent能力进入全球第一梯队

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120. 春节再现“红包大战”，AI应用还能靠撒钱拉新吗？

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122. 盘点2026年AI春节红包大战，都有哪些可以薅？

123. 国产大模型还有进步空间，豆包展示能力

124. DeepSeek V3.2 双模型：线性复杂度，无惩罚深度思考，开源界的新里程碑！

125. 大模型全维度分类、优缺点及应用场景解析

126. 豆包官宣“参战”！互联网大厂狂砸超45亿元，AI“红包大战”白热化！

127. 2026 大模型必盯 4 个方向｜从智能体到具身 AI，AI 真要改写生产力了

128. 豆包大模型1.8发布：多模态能力跃升，AI应用场景全面拓宽

129. DeepSeek 新版本，性能和推理能力可与GPT-5持平！

130. 还能帮我“上班”？实测豆包新模型操控电脑，这才是AI完全体！

131. 豆包和deepseek的区别

132. 阿里云自主研发的大语言模型：通义千问

133. 从Prompt到付费，我的AI工具使用心法：如何科学使用国内外模型？

134. 火山引擎正式发布豆包大模型1.8，在多模态理解、生成能力及Agent能力上均取得显著突破

135. 豆包多模态跻身全球第一梯队，以“理解与创造”推开AI规模化应用大门

136. 2026春节红包大战打响，大厂AI应用是主角

137. 🤔你用的AI上榜了吗？这份榜单太真实了～

138. DeepSeekV4新模型或在春节前后发布，主打强劲的代码生成能力

139. 豆包大模型 1.8 发布：火山引擎以多模态 Agent 能力破局，47% 成本优化推动 AI 普惠落地

140. 国产大模型集体开源，2026年AI彻底平民化

141. 161.阿里集团-阿里云-产品运营-千问

142. 豆包大模型1.8发布，带来更强多模态Agent能力！

143. 2025 豆包平台数据汇总:AI搜索GEO优化策略+日月周活+安装量+2026营销数据报告汇总

144. 使用“豆包”和“Deep seek”后的对比！

145. 2026年中国AI大模型行业市场前景预测研究报告

146. 2026 国产前沿开源大模型竞争：从 “应试机器” 到 “数字员工”

147. DeepSeek、豆包、沁言学术谁更强？2025年AI写论文工具深度横评

148. DeepSeek V4春节亮剑：代码生成超越GPT，算力产业链迎来爆发

149. 抢先实测豆包1.8模型，多模态Agent超强！

150. 通义千问全方位使用指南：从入门到精通3

151. 豆包火了，DeepSeek输了，情绪比技术更值钱

152. 通义千问使用全攻略：3分钟掌握高效提问技巧，工作效率提升200%

153. Deepseek概念。【DeepSeekV4新模型或在春节前后发布，主打强劲的代码生成能力】 1月10日据The Information消息，有知情人士透露，深度求索（DeepSeek）预计将在未来几周内推出新一代旗舰级人工智能模型，该模型主打强劲的代码生成能力。Deepseek V4的内部测试结果显示，在代码生成领域已经超越了Anthropic的Claude、OpenAI的GPT系列。本次V4的突破不只是在跑分上。两个关键点：第一，在处理超长代码提示词时实现了突破；第二，整个训练流程中，模型对数据模式的理解能力没有衰减，反而比前代有显著提升。作者声明：本内容仅作为信息资讯参考，不构成任何具体的投资建议。理财有风险，投资需谨慎。纯手工梳理，研究不易，望您多多多点赞！ #Deepseek #Deepseekv4 #deepseekr2 #Ai大模型 #人工智能

154. DeepSeek发布新版本，有重大突破！

155. 用DeepSeek搜答案？真实度得这么看

156. 豆包大模型1.8正式发布：多模态能力升级，AI实用化再提速！

157. DeepSeek 新论文，梁文锋亲自署名：为什么 DeepSeek 成本比其他大模型低？

158. DeepSeek更新后登上热搜，实测后我觉得不如……

159. 豆包比DeepSeek更强大？为什么没有后者火？

160. 春节红包大战，巨头AI底牌都亮出来了

161. 70页！中文大模型基准测评最新报告

162. 谁才是超强学习搭子？AI批作业超全对比

163. 2026年AI应用大模型选型终极指南：最值得关注的权威大模型排行榜与Benchmark榜单

164. 大家有没有发现，评判大模型能力的维度变了

165. 豆包与千问文字风格比较豆包专业写论文千问像个小秀才

166. 2026 DeepSeek炸场！凭啥颠覆整个AI行业？

167. 选错模型，项目必翻车？这份评测清单救你！

通义千问胜在生态整合，DeepSeek强于代码数学，豆包赢在多模态交互——国产大模型按场景选择指南

贾虫

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通义千问胜在生态整合，DeepSeek强于代码数学，豆包赢在多模态交互——国产大模型按场景选择指南

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