张大妈

一口气讲清楚英伟达和oai的极限拉扯! #黄仁勋 #商业新说

源自抖音:弘凌的小酒馆

02-08 10:39

市场上传闻英伟达OpenAI因千亿投资闹掰,但事实恰恰相反。这段关系揭示了AI产业更深层的逻辑:软件巨头为何纷纷涉足硬件制造?通过梳理双方的博弈细节,可以看清OpenAI为生存采取的ASIC策略,以及英伟达为维护生态霸权不得不做的投资,洞悉AI时代巨头生存的底层规律。

一口气讲清楚英伟达和oai的极限拉扯! #黄仁勋 #商业新说智能速览

  • 英伟达与OpenAI并未闹掰,千亿投资正在按阶段推进。

  • OpenAI两头下注,靠英伟达GPU训练,转投博通研发ASIC降成本。

  • 英伟达必须投资OpenAI,以维护其CUDA软件生态和C端用户触角。

  • 谷歌TPU的崛起是双方摩擦加剧的根本原因,证明训练也能脱离GPU。

  • AI产业的未来属于拥有全栈能力的公司(如谷歌)或极致生态的玩家(如英伟达)。

一口气讲清楚英伟达和oai的极限拉扯! #黄仁勋 #商业新说精华内容

英伟达与OpenAI的关系远非表面传闻那么简单,其背后是AI产业供需结构的深刻变革和巨头间的生存博弈。这场拉扯揭示了AI时代真正的护城河究竟是什么。

千亿投资乌龙

市场关于英伟达与OpenAI千亿投资“谈崩”的传闻,源于一场典型的语境错位。英伟达从未承诺一次性投入巨资,其计划始终是分阶段、按算力部署进行投资。从去年9月签署意向书,到今年1月黄仁勋被曝私下评论,再到2月最终确认参与下一轮融资,整个过程是资本市场对长期战略合作的误读。这并非商业决裂,而是双方在漫长合作周期中的一次正常沟通摩擦。英伟达强调的投资正在“按部就班推进”,印证了合作的持续性。

OpenAI的求生路

OpenAI面临谷歌Gemini的激烈竞争,迟迟未能盈利,烧钱模式难以为继。为了控制成本并实现规模化应用落地,奥特曼选择与博通合作,转向研发成本更可控的ASIC芯片。这并非要抛弃英伟达,而是一种理性博弈。GPU负责前沿模型的训练和创新,ASIC则用于未来成熟模型的低成本衍生应用,形成“GPU训练创新+ASIC规模衍生”的路线,这是OpenAI实现盈利的唯一可行路径。

英伟达的护城河

英伟达之所以无法离开OpenAI,根本原因在于其护城河不仅是硬件,更是围绕GPU建立的CUDA软件生态。OpenAI、Grok、Cloud等通用大模型是其生态触达全球C端用户的关键。一旦这些头部模型公司都自研ASIC并形成闭环,英伟达的生态根基将被动摇。因此,投资OpenAI是一种生态捆绑,确保其在AI浪潮中始终保持核心硬件和软件平台供应商的地位。近期传出的200亿美元投资,正是为了强化这种绑定。

AI产业的终局

这场博弈揭示了AI产业的一个深层规律:高效的运转需要全产业链能力。未来赢家要么是像谷歌一样,拥有从应用、模型、软件到硬件的全栈能力;要么是像英伟达一样,将硬件生态做到极致。虽然ASIC是趋势,但其研发门槛极高,只有少数巨头能玩。绝大多数中小企业、政府和科研机构仍将依赖通用性更强的GPU。因此,英伟达通过提前支付现金锁定台积电等供应链产能,构筑了难以复制的制造护城河。

英伟达与OpenAI的拉扯,本质是AI巨头在重塑产业格局。这不仅关乎芯片,更关乎生态、供应链和未来的定义权。当软件巨头纷纷下场造硬件,AI的未来版图将如何演变?国内厂商又该如何构建自己的全栈能力或极致生态?这些问题值得深思。

一口气讲清楚英伟达和oai的极限拉扯! #黄仁勋 #商业新说关键评论

  • ASIC或成为未来趋势,这将倒逼英伟达做出改变。

  • 有人认为英伟达也应未雨绸缪,投入研发如TPU这类专用芯片。

  • 展望未来,AI领域或将形成谷歌派、英伟达派与X派的三足鼎立局面。

内容由AI生成
0
扫一下,分享更方便,购买更轻松
0评论

当前文章无评论,是时候发表评论了
提示信息

取消
确认
评论举报

最新文章 热门文章