顶尖专家张亚勤深度剖析了AI产业的五大新趋势，从技术演进、产业格局到未来风险，不仅预测了2035年机器人数量将超越人类，也为理解当前AI发展提供了清晰的时间表与方向感。
智能速览
AI正从生成式向具备更强能力的智能体AI演进。
预训练规模定律放缓，产业重心转向推理和应用。
物理智能快速发展，预计2035年机器人数量将超过人类。
智能体的应用使AI的潜在风险增加了一倍。
未来产业格局是基础、垂直、边缘模型结合，开源将成主流。
精华内容
AI产业的变革正在加速，一位顶尖专家从技术演进、产业格局到未来风险，描绘了清晰的五年发展图景，揭示了未来的关键机遇与挑战。
技术范式转移
人工智能的技术核心正在经历一次重要转移。过去一年，业界焦点已从生成式AI转向智能体AI，其任务长度在七个月内翻倍，准确度已超50%。这意味着AI能处理更复杂的工作，加速在各个领域的应用。
与此同时，曾驱动AI发展的预训练规模定律开始放缓，投入产出比下降。产业重心正转向训练后的推理和智能体应用阶段。虽然推理成本在过去一年降低了10倍，但智能体本身复杂性的提升也导致算力需求同步上涨10倍，两者形成了乘数效应。
物理世界革命
AI的下一个主战场是物理世界。视觉语言行动模型（VLA）正被快速规模化应用于智能驾驶行业，推动技术落地。专家预测，到2030年，无人驾驶领域将迎来“DeepSeek时刻”，届时10%的汽车将具备L4级自动驾驶功能。
更深远的变化来自具身智能的爆发。据测算，十年后的2035年，全球机器人数量有望超过人类总数，这将对社会生产和生活方式带来根本性变革。
风险与产业格局
AI能力的跃升伴随着风险的增加。智能体的出现，让AI的整体风险至少增加了一倍，这需要全球范围内的企业和政府投入更多精力进行治理和防范。
产业格局方面，未来将形成“基础大模型+垂直模型+边缘模型”的分层结构，后两者发展潜力更大。预计到2026年，全球将稳定存在8至10个基础大模型，中美各有3至4个，其特点将是更快算法、更高效率和更低成本。开源与闭源之争或将尘埃落定，开源模型预计将以4:1的比例成为市场主流。
AI的演进路径正变得愈发清晰和迅速，从技术突破到产业重塑，再到风险防范，每一个环节都在加速。面对一个机器人数量可能超越人类的未来，社会是否已做好充分准备，将是接下来的核心议题。
