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张大妈

懒人必备：手把手教你搭建跨平台AI信息采集Agent，免费监控微博/B站/GitHub动态

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03-06 10:29

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7. 以后咱们的生活账单，除了电费、水费、电话费，马上会多一项新开支——Token 费。你用AI的每一次交互、每一次生成、每一次调用，都要消耗 Token。它就是数字世界的通用流量，是AI时代的基础使用费。别觉得遥远，这一天很快就来，Token 费，会成为每个人都绕不开的日常支出。

8. OpenClaw（前身是 Clawdbot/Moltbot）之所以现象级爆火，是因为它把 AI 从被动的“聊天框”变成了主动打工的“虚拟代理”。它部署在本地或云端后，可以直接通过 Telegram、WhatsApp、微信等通讯软件接单，全天候 24 小时在后台自主操作电脑、调用外部 API 和处理任务。大家都在用它做什么？全天候私人助理：丢给它一个指令，它能在后台自己跨应用搜索资料、整理财报、安排日程。研发与运维：充当不用休息的初级程序员，在本地读取代码库、排查 Bug、审查代码或编写脚本。知识库客服：接入企业内部文档，在 Discord 或 Slack 频道里直接给新员工答疑或处理工单。目前 OpenClaw 搞钱的几大核心流派在这个流量窗口期，第一批跑通商业模式的人已经开始赚钱了，主要集中在以下几个方向：1. “卖铲子”：一键代托管与部署服务（目前最暴利）OpenClaw 虽然强大，但作为开源项目，其本地部署涉及 Docker、SSH、终端命令和网络配置，这直接劝退了 90% 的非技术小白。云端托管 SaaS：像 OpenClaw Pro、Donely 这样的项目，提供“一键云端部署”服务。用户按月交几十美金的订阅费，输入 Token，就能直接在 WhatsApp 里拥有自己的 AI 助手。这类项目吃的是信息差和技术门槛的红利，头部项目单月流水已达数万美元。硬件倒卖与封装：因为 OpenClaw 极度适合在低功耗设备上 24 小时挂机，直接带动了 Mac Mini 的销量暴增甚至涨价。部分极客甚至直接开发了预装好 Agent 环境的“AI Native 硬件”高价出售。2. 流量套利：全自动的 Programmatic SEO (程序化 SEO)利用 OpenClaw 强大的任务编排和本地文件操作能力，许多人把它变成了低成本的流量获取机器。自动化内容工厂：设定好 Cron 定时任务，让 OpenClaw 自动抓取行业热点或竞品动态，批量生成高质量的技术博客（例如针对文档解析、发票 OCR 识别等垂直领域的长尾词）。全自动发布：它生成内容后，能直接把 Markdown 文件写入本地系统并触发部署，全程无需人工干预。这种玩法正在被大量独立开发者用来给自己的 SaaS 产品被动引流。3. 释放人力成本：SaaS 业务的“虚拟合伙人”对于出海 SaaS 或 API 开发者来说，时间就是最大的成本。很多人利用 OpenClaw 替代了繁琐的客户运营工作。自动化客服与排障：当海外客户遇到账单对不齐、接口（API）调用报错时，OpenClaw 可以直接接管网站的 "Contact Us" 渠道。它能自动调取系统日志、核对数据库数据、生成并发送排障邮件，甚至自带防滥用（Anti-abuse）机制拦截无效请求。动态策略执行：开发者把本地的 Markdown 文档（如项目规划、定价策略）作为它的长期记忆。一旦产品调整了代币化（Credit）积分消耗策略或充值折扣，OpenClaw 在处理客户询价或售后时，会自动基于最新的阶梯定价进行计算和回复。4. 赚取 API 差价与 B2B 方案交付因为 OpenClaw（多代理协作）消耗 Token 的速度极快，很多技术团队开始利用极致性价比的国产大模型（如 Kimi、MiniMax）或开源模型来驱动 OpenClaw，将其打包成垂直行业的企业级解决方案。帮传统企业搭建“AI 员工”，从中赚取高额的实施交付费和 API 差价。总结来说，技术圈把 OpenClaw 当尝鲜玩具，但搞钱圈把它当成了自动化引擎。无论是做部署服务赚小白的钱，还是把它嵌入自己的业务流里做 SEO 和自动化排障来省钱（变相赚钱），都是当下最实际的路径。

9. 基于 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式 Multi-Agent 构建指南

10. 探秘 AgentRun丨动态下发＋权限隔离，重构 AI Agent 安全体系

11. 「Github一周热点100期」爆火的AI编程工具却被Claude封禁？

12. 构建和部署AI智能代理和工作流，Langflow提供了一个强大的可视化开发平台。它不仅支持拖拽式流程设计，还内置API和多方通信服务器，让每个工作流都能轻松集成到各种应用中。主要功能包括：- 直观的可视化编辑界面，快速上手与迭代；- 完全开源，支持用Python自定义组件；- 交互式调试环境，逐步测试和优化流程；- 多智能体协作与对话管理；- 支持API部署，也能导出JSON供Python调用；- 作为多方通信服务器（MCP）运行，扩展灵活；- 集成多种监控工具，保障安全与性能；- 跨平台桌面客户端，支持Windows和macOS。无论是构建复杂的AI代理，还是搭建多步骤自动化流程，Langflow都能极大提升开发效率和灵活性。适合AI开发者、数据科学家及产品团队使用。GitHub：github.com/langflow-ai/langflow 官网：www.langflow.org

13. 大模型 Agent 和 workflow 的区别在哪里？

14. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》031-实战案例：多 Agent 模式开发旅游助手

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17. 「Github一周热点99期」提升ClaudeCode效率10倍的工具？

18. 快抄作业！我用JoyAgent搞了个AI团队 2025年都快结束了，Agent是不是还没用上？我找到了打工人用上智能体的最简单方法，就是用JoyAgent把每天重复的SOP全做成Agent，不懂代码也能零门槛搭建，而且效果很稳定。看着AI团队全自动打工、出活，非常解压。 #AI #智能体 #JoyAgent #JoyCode #京东云

19. AI原生电商出现，Agent帮你从建站到运营

20. 谷歌Chrome深夜爆更，Agent不用「装」人了！前端最后防线崩了？

21. 在Trae上使用Bright Data MCP采集数据，实时获取iPhone17价格信息

22. 你用n8n/dify搭建了哪些实用的Agent工作流？

23. Flowise AI是开源可视化AI工作流构建平台，基于LangChain架构，核心降低AI工作流搭建门槛，通过拖拽节点即可串联模型、数据库与API，适配企业内部智能问答、自动化报告生成、多工具协同等场景，无需复杂代码开发。 GitHub:github.com/FlowiseAI/Flowise 主要功能： 1. 可视化流程设计：拖拽式节点界面，直观搭建模型调用、数据处理、工具联动逻辑；2. 多模型兼容：支持OpenAI、Claude、Ollama等主流LLM，可灵活切换本地/云端模型；3. 多智能体协作：支持配置多个AI智能体协同工作，适配人机混合流程场景；4. 系统集成能力：可将搭建的工作流导出为REST API，或直接嵌入现有业务系统；5. 执行监控追溯：内置详细执行日志，支持流程运行状态追踪与问题排查；6. 自托管部署：支持Docker与源码部署，数据本地存储，保障隐私安全。上手零代码门槛，非技术人员也能快速构建AI流程。实际使用中，企业搭建智能客服问答流程仅需小时级，多模型切换无需重构流程，是需要快速落地AI自动化能力的团队优选工具。

24. 在开发AI解决方案时，传统向量数据库或记忆API常面临延迟高、成本昂贵等问题。OpenMemory是一款开源、自托管的AI记忆引擎，通过独特的分层记忆分解架构，实现了长期、语义、情境记忆的高效存储与检索。它不仅支持多种嵌入模型，还能为AI助手、代理和协同工具提供持续、透明的记忆服务。主要特点包括：- 结构化记忆：利用分层设计，实现多领域记忆存储，无数据冗余 - 高效检索：多向融合检索机制提供更低延迟的记忆回溯 - 开放自托：源代码公开，自行部署，100%数据归属用户 - 跨平台支持：兼容OpenAI、Gemini、Ollama等多种嵌入方案 GitHub：github.com/CaviraOSS/OpenMemory通过OpenMemory，开发者能为AI系统赋予更丰富、灵活的记忆能力，实现更智能、高效的交互体验。

25. 开发者在使用 AI 编程助手时，往往需要管理多个平台的账号和 API 密钥。不同供应商的配额限制各不相同，手动监控使用情况并在额度耗尽时切换账号，极大地影响了开发效率。Quotio 是一款专为 macOS 开发的原生菜单栏应用，旨在为 AI 编程工具提供统一的控制中心，解决多账号管理的繁琐问题。它通过内置的本地代理服务，整合了 Claude、Gemini、OpenAI 以及通义千问等多种 AI 资源，并支持配额实时追踪与自动故障转移。GitHub：github.com/nguyenphutrong/quotio主要功能：- 多供应商集成，支持通过 OAuth 或 API 密钥连接主流 AI 平台；- 智能配额管理，可视化监控各账号用量并支持轮询或优先填充策略；- 自动化代理配置，一键适配 Claude Code、OpenCode 和 Droid 等工具；- 实时仪表盘，动态展示请求流量、Token 消耗及调用成功率；- 菜单栏便捷操作，无需打开主窗口即可掌握服务器状态和配额概览；- 异常通知系统，在账号进入冷却期或配额过低时自动触发提醒。要求 macOS 15.0 或更高版本系统，支持中英双语界面，适合深度依赖 AI 辅助编程的开发者优化工作流。

26. 为AI智能体（Agent）增加「记忆」能力有哪些好用的工具和方案？

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28. 让 AI Agent 安全“跑”在云端：基于函数计算打造 Agent 代码沙箱

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32. Vercel推Agent Browser：让AI自己控制浏览器，比Playwright省93%上下文

33. 开发者想快速把文档网站、GitHub仓库和PDF资料一键转换成Claude AI skills？Skill Seeker帮你实现自动化处理，无需手动整理各类文档。它支持多源抓取（网页、仓库、PDF），用深度AST解析代码，自动检测文档和代码间的冲突，智能分类内容，并结合AI提炼关键示例和知识点，最后打包成Claude可用的skill文件。核心功能包括：- 支持任意文档网站的自动抓取与解析- PDF文字提取、表格解析，支持扫描件OCR和加密PDF- GitHub深度代码分析，提取API、Issue、版本历史- 自动检测文档与代码实现的差异，生成冲突报告- 多源合并，构建统一的skill知识库- AI增强生成高质量教学参考和示例- 并行异步处理，提升大规模文档抓取效率支持Python环境下命令行操作，也能结合Claude Code MCP服务实现自然语言交互式管理，极大提升开发效率和文档维护质量。项目地址：github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers适合开发者、开源维护者、学习者和团队，用最少时间获取高质量、结构化的AI Skill文档。

34. #IT技术# #微博兴趣创作计划# 今天为大家介绍四大热门AI框架：LangChain擅长复杂AI应用开发，Dify支持低代码快速搭建，n8n专注自动化工作流，Coze则面向中文用户优化。各框架特点鲜明，你更倾向哪种AI开发方式？搞机工程师的微博视频

35. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》003-扣子 AI 应用开发平台介绍（选择扣子的理由）

36. AI Agent重塑商业智能：2025技术融合路线图

37. AI Agent完全学习指南：从理论到实践，智能体核心技术深度解析

38. Agent Infra到底是什么？【AI基建】

39. 我用AI，做了个全网AI热点捕捉器！N8N工作流分享

40. 「Github一周热点93期」多智能体舆情分析、桌面 AI 助手、自然语言画图、Rust桌面组件库、Linux服务器安全和GitHub绿墙

41. 阿里全家桶全面Agent化！千问“任务助理”全面公测，从此AI不再只是动嘴出主意的狗头军师！

42. Agent store 平台 MuleRun (骡子快跑)海外走红，如何使用？有哪些信息值得关注？

43. 白嫖顶级AI模型！GLM-4.7 + MiniMax M2.1 免费 API，媲美直连 Claude Code！NVIDIA 限免福利 | 零度解说

44. 这个好！一键监控今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B站等35个平台，智能关键词筛选，自动生成热点分析报告。支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram推送，30秒网页部署，1分钟手机通知，无需编程基础。还有文字和图片版api可调用访问：github.com/joyce677/TrendRadar#人工智能##科技#

45. 我常用的低代码爬虫利器-八爪鱼，不比Python差～

46. Firecrawl团队开源的Open Agent Builder在这↓一个可视化工作流构建工具，主要用于生成、测试与部署 AI agent流程。它支持拖拽式的节点编辑器，能将网页抓取、数据提取、AI 推理、人机交互等多步流程串联起来。访问：github.com/firecrawl/open-agent-builder#人工智能##ai创造营#

47. 平时使用各种 AI 编辑器或客户端时，常会遇到账号额度分散的问题。比如拥有 Kiro 账号却更习惯使用 Cursor 开发，或者 Gemini CLI 的额度充裕却无法直接在常用的聊天工具里调用，不同工具间的凭证无法通用，导致资源浪费且配置繁琐。ProxyCast 是一个开源的桌面端工具，旨在让不同 AI 客户端的额度自然流动。它能将你已有的 AI 客户端凭证转换成标准的 OpenAI API 接口，为本地开发和其他第三方工具提供动力。该工具不仅解决了多账号统一管理的问题，还提供了友好的图形化界面，让用户无需复杂的命令行操作即可实现凭证到 API 的转换，极大地提升了 AI 工具的使用效率。GitHub：github.com/aiclientproxy/proxycast主要功能：- 统一管理多个 Provider，支持 Kiro、Gemini、通义千问、Vertex AI 等多种凭证来源；- 将本地客户端凭证转换为标准 OpenAI 或 Anthropic API，兼容绝大多数主流 AI 插件与应用；- 提供直观的仪表盘界面，支持服务状态监控、API 实时测试及日志查看；- 智能凭证管理系统，支持自动读取本地 OAuth 凭证、Token 自动刷新以及配额超限自动切换；- 灵活的路由与模型映射，可将请求自定义映射到指定的 Provider 或模型版本；- 安全的本地运行环境，支持 TLS/HTTPS 加密通信，并提供访问控制与密钥认证功能。支持 Windows、macOS 和 Linux 多平台使用，基于 Tauri 框架开发，运行轻量且响应迅速，适合希望整合 AI 资源、降低 API 开支的开发者与重度 AI 用户。

48. GLM-5+Kimi K2.5免费调用，三分钟搞定模型配置

49. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》002-扣子 AI 应用开发平台介绍（扣子的背景与核心特征）

50. OpenAI砸380亿牵手AWS，万亿token客户名单曝光！Anthropic却偷偷反超OpenAI

51. 开发Agent只懂拖拉拽？你真的能跟上生产级开发的节奏了吗？

52. 不用买macmini！手把手教你在NAS（LINUX虚拟机）里安装Clawdbot/Moltbot

53. 18个月，中国Token消耗狂飙300倍！别乱烧钱了，清华系AI Infra帮你腰斩API成本

54. 数据工程遇上 AI Agent

55. Crawlee 是一款支持 JavaScript 和 Python 的高效网页爬虫库，专注解决爬取过程中的阻断、代理和浏览器管理难题。它让构建可靠爬虫变得快速且简单，适合各种规模的抓取任务。它的核心优势包括：- 支持多浏览器（如 Firefox）无头或有头运行，灵活调试；- 内置请求路由和处理机制，可轻松定义数据提取和链接入队逻辑；- 自动管理代理和反爬策略，提升爬取成功率；- 方便导出数据为 JSON，也支持直接在代码中操作数据集；- 提供命令行工具，快速生成爬虫模板，降低上手门槛。虽然 Crawlee 目前还无法自动修正失效的选择器，但它显著加速了构建和维护稳定爬虫的流程，让开发者能专注于数据价值本身，而不是底层细节。总结：Crawlee 是想快速搭建可靠爬虫的开发者的强大助力，免费开源，值得尝试。了解详情请：crawlee.dev

56. 2025年被科技界提及最多的词—Agent！大家都把它视为下一个风口。那究竟什么是Agent？Agent到底能做些什么？这期视频，带大家看看理想同学Agent又能带给我们的生活哪些改变？ #理想i8# 骆智慧的微博视频抽奖详情

57. GitNexus 是一个把代码库自动转成“知识图谱”的工具，并在此基础上提供 Graph-RAG 与 AI 对话能力，用于让人和 AI 更快理解大型代码库。特点：零服务器、浏览器本地运行、隐私优先。核心能力：1、代码 → 知识图谱项目通过 AST 分析构建图结构。这套流程采用四阶段分析：1）结构扫描2）AST 解析3）依赖解析4）调用图构建最终得到完整代码图。2、Graph-RAG 代码问答与传统 RAG 不同，GitNexus 的检索是图查询。AI 通过 Cypher 查询或图遍历获取上下文，比 embedding 检索更精确。3、零服务器隐私架构项目最突出的设计之一：1）所有分析在浏览器本地运行2）代码不上传服务器3）数据库为 WASM 版图数据库4）API key 本地保存适合企业代码安全场景。4、面向 AI Agent 的设计GitNexus 不只是可视化工具，而是 Agent 基础设施。它能提供：1）影响范围分析2）依赖追踪3）架构检查4）自动化审计目标是让 AI 编程助手具备“架构感知能力”。项目：github.com/abhigyanpatwari/GitNexus#HOW I AI# #程序员# 黄建同学的微博视频

58. OPPO的小布记忆有个好功能就是“记视频”，可以直接一键解析视频内容并且点击直达对应时间点，近日有不少用户反馈这个功能在B站上不灵了，怎么没法解析总结要么随便乱记，对比OPPO客服回应，“因哔哩哔哩接口升级适配，哔哩哔哩内记视频功能暂时下线”。

59. 【赶快领取】免费高配云电脑，打游戏+办公，还内置Openclaw打开即用，不用安装不同API

60. 理解 LangChain 智能体：create_react_agent 与 create_tool_calling_agent

61. Token不是一切：AI云的竞争才刚刚开始

62. 给建议的AI看够了？MiniMax Agent 让AI直接住进你的电脑干活#AI新星计划#科技改变生活#MiniMAX#Agent#minimaxagent

63. 盘点一周AI大事(10月12日)｜GPT进化AI操作系统 OpenAI发布ChatGPT应用平台 OpenAI推出智能体编排工具AgentKit Sora 2正式开放API，可以生成15秒无水印的高清视频 OpenAI与AMD牵手成功 Google发布最强行动智能体模型Gemini 2.5 Computer Use Google即将发布Veo 3.1，正面硬刚Sora 2 科学家研发出首个自适应AI教师 Hinton称AI已经有了意识，只是它自己不知道 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

64. 真正的系统级Agent！这个桌面上的AI能帮你全自动干活

65. 如果你现在还没用Agent帮自己干活，那其实很危险

66. Google 放大招！Gemini in Chrome 抢先开启，AI Agent 可自动浏览网页完成任务！| 零度解说

67. Google 的编程 IDE Google Antigravity来了，很像 windsurf，毕竟核心团队都挖过去了😄最赞的是用 Antigravity 可以提前体验搭配了 Gemini 3 Pro 的 Coding Agent。好像还是免费的？绑定了我的 Gemini Pro 账号，没找我要额外交费官网：antigravity.google 网页链接/ 宝玉xp的微博视频

68. Windmill是开源轻量级自动化平台，核心聚焦内部工具与工作流自动化，支持通过TypeScript/Python编写脚本并快速生成UI、API与定时任务，适配企业内部流程自动化、高频重复工作替代、轻量化工具搭建等场景。 GitHub:github.com/windmill-labs/windmill 主要功能： 1. 多语言脚本支持：原生支持TypeScript、Python等主流语言，脚本编写灵活，适配不同业务需求；2. 可视化与自动化结合：脚本可自动生成简易UI，无需额外开发前端即可快速落地工具；3. 多场景触发：支持手动触发、定时调度、Webhook触发，适配即时执行与自动化循环场景；4. 团队协作：支持脚本共享、版本控制、权限管理，适配多人协同开发与使用；5. 轻量易部署：支持Docker与K8s快速部署，资源占用低，单机即可支撑中小型团队需求；6. 生态集成：可对接数据库、云服务、第三方API，轻松串联现有工具形成完整工作流。无需专业前端开发能力，开发者可快速将脚本转化为可用工具。实际使用中，内部报表生成、数据同步等重复工作效率提升70%+，轻量化架构降低运维成本，是中小团队搭建自动化工具链的高效方案。

69. 大模型Agent的核心还是prompt？

70. 开发团队在构建智能体（AI Agent）应用、实现自主任务规划与执行时，常面临智能体决策逻辑复杂、工具调用能力弱、多任务协同难的问题，传统大模型应用难以适配自主化工作流需求。 AutoGPT 是一款开源的自主智能体框架，适配开发团队快速搭建具备自主思考、任务分解、工具调用能力的AI应用的核心场景。开源地址：github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT 核心功能： 1. 内置任务自主分解与优先级排序机制，可将复杂目标拆分为可执行的子任务链，无需人工干预完成流程规划。2. 支持多类型工具集成，可对接搜索引擎、代码执行环境、API接口等外部资源，拓展智能体的实际应用能力。3. 提供记忆管理模块，包含短期上下文记忆与长期存储记忆，保障智能体在长周期任务中具备持续学习与状态追踪能力。4. 内置反馈迭代机制，可根据任务执行结果优化后续决策，提升复杂任务的完成质量。5. 兼容主流大模型，支持本地与云端部署模式，满足不同场景下的算力与安全需求。

71. 阿里杀疯了，桌面端 Agent 强势来袭，自动做 PPT，视频，太牛了。

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74. 大反转！中国大模型调用量首超美国

75. 实现自动抓取的机械臂夹具需要如何进行配置？

76. OpenClaw与谷歌VirusTotal联手应对AI Agent和Skill安全

77. OpenAI 即将发布 Agent Builder，类似扣子、Dify、n8n

78. 50%的AI模型因API漏洞面临数据泄露风险

79. 研发团队协作时，常遇API文档维护滞后、接口测试与文档脱节、跨团队对接效率低的问题，人工同步文档易出错，影响开发进度。 Swagger Editor是开源免费的API设计与文档工具，适配前后端团队协作定义接口规范、生成同步文档的核心场景。开源地址：github.com/swagger-api/swagger-editor 核心功能： 1. 支持可视化编辑OpenAPI规范，实时校验语法，降低接口定义门槛；2. 文档与接口定义同步生成，可一键导出JSON/YAML格式，适配多平台使用；3. 内置接口调试功能，无需额外工具即可测试接口请求与响应；4. 支持多人协作编辑，接口变更实时同步，提升跨团队对接效率；5. 轻量化部署，支持本地运行或集成到现有开发平台。

80. 告别多API配置噩梦：QVeris如何定义AI Agent的数据调用新标准？| 鹿演 Vol.009

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103. 微博内置猪手版安卓最新版v14.7.2

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