27B模型塞进手机:比云端API还快,隐私数据不出设备

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51. 麒麟芯片会在今年秋天,接入原生30B端侧大模型。 这里说的。是逻辑折叠芯片,在内存里激活2B模型专家工作,完成亲和量化剪枝、分层权重管理等等… 大参数存储+极小内存激活,解决性能vs功耗vs内存不可能三角。 #华为开发者大会##华为鸿蒙7首次亮相#

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62. 中端机的端侧AI功能实际体验怎么样?

63. 谷歌Pixel 10把TPU塞手机里,端侧AI跑Gemma 3

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68. 隐私优先的AI时代:端侧智能体正在重塑交互体验

69. 端侧多模态AI agent已经发展到这种程度了吗.jpg? 视频AI含量拉满了: 所有代码均由ai编写(codex+claude),app完全由端侧ai驱动(gemma4-e2b) 视频本身也是ai生成(codex+hyperFrame),这个还没有做精细打磨,针对编辑场景做微调的甚至。。。 对于小作坊而言,端侧的优势是无服务器成本,对用户而言省钱,劣势是智力比服务端大模型低,但是gemma4真的已经很猛了,实测效果非常惊艳。 而这种相册app又非常好的契合,不需要那么高的智能,但是又高度隐私,不适合全都高到云端去处理。起码比现在的手机里的相册记忆强多了。 总结就是:利用端侧ai强大的多模态理解能力+流程agent包装,素材的管理搜索召回,剪辑建议,你不满意的自己跟agent沟通改,感觉真的很强。

70. 独立开发半年的端侧AI语音助手:端侧推理的技术实践

71. 从Android 17端侧AI的更新,看手机AIOS的发展

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