GPT-6 Astra 全量推送第一天：先删掉你攒的 AGENT.md，再算清额度、降价、换模型这三笔账_服务软件

9月5日凌晨，ChatGPT 的模型列表里多了个 GPT-6 Astra，当天 API 同步开放。比发布本身更热闹的，是社区集体算账：有人用 high 模式随便问了几个问题就把5小时限额烧穿，有人对着第三方"比官方便宜78%"的对比页心动，还有人突然发现——自己过去几个月攒的提示词和 AGENT.md，好像一夜之间过时了。

这两天我把界面新闻的快讯线、知乎卡兹克的整夜实测、微博和B站的讨论帖翻了一遍，把官方宣称、第三方实测、社区算账拆开摆给你。看完你会知道：今天最不该做的操作，是急着把旧提示词往新模型上原样搬。

一、先摆事实：72小时里挤进来的四件事

把时间线拆开，避免被"AGI来了"的情绪带着走：

9月3日美东早间：OpenAI、Anthropic、xAI 旗下模型集体服务中断，数万名用户通过 Downdetector 报障，谷歌 Gemini、微软 Copilot 同期大量宕机，疑似关键底层设施 Cloudflare 出问题。发新模型和全网宕机撞在同一天，这个细节很多人没注意。
同日：OpenAI 正式发布 GPT-6 Astra，官方口径是"全球最智能、对齐程度最高的模型"，在计算机操作、网页浏览、软件工程、网络安全、科研方面宣称当前最先进。官方基准：FrontierMath Tier 4 得分 97.6%；ARC-AGI-3 从 GPT-5.6 Sol 的 7.8% 跳到 99.9%，接近满分；相比 Sol，单任务成本降低 57%、单任务耗时减少 47%。界面新闻总裁 Brockman 收尾一句"欢迎进入AGI时代"。
前一天（9月2日）：Anthropic 发布 Fable 5.1 和 Mythos 5.1，缓存读取价格下调 75%，典型工作负载成本降约 25%，智能体任务最高降 45%。两家在24小时内对着出牌。
9月5日凌晨：Astra 向所有订阅用户推送，API 同日开放，多模态是这次的重点，视觉输入、图像理解在 API 里都能调用。微博

先立个规矩：FrontierMath 97.6%、ARC-AGI-3 99.9%，这些目前全部是官方口径，第三方榜单还没出来。发布会规律你懂的——数字最炸裂的时候，往往是还没人复测的时候。

二、实测侧：什么变了，哪条对你有影响

知乎数字生命卡兹克 9月5日发的全天实测，是目前中文圈细节最多的一份（单一作者体验，供参照，不是结论）：

速度是真的快了一截。他给的时间账：GPT-5.6 Sol 做一个大型系统审查要20分钟起步，Astra 10分钟；操作电脑、操作浏览器"起码快了一倍的时间"；此前 Sol 修一个 bug 要3个多小时，被社区吐槽"没法用"。知乎但他自己也泼冷水：这可能是把算力全调给了新模型，“鬼知道一两周以后会不会又慢回去”。
多模态是这次最超预期的部分。他把一张家居照片丢给 Astra，让模型"识别其中的场景类型、空间布局、主要物体、材质、色彩和视觉风格"，还原成可交互的3D场景——能旋转缩放、点开单个物体看详情、加灯光流水烟雾等动态效果，同样的提示词在 Sol 手里产出"很抽象、很草率"。知乎这才是多数人口中"多模态终于有用"的意思：不再是看图说话，是看懂之后重建和干活。
额度规则对 Claude 用户是个刺激点：卡兹克的原话是 OpenAI 不搞"Fable 5 只能占总额度50%"那套，Astra 实打实按100%额度计。知乎 Codex 还上了跨窗口笔记机制，旧窗口里的消息和工具结果也能搜回来，但目前是实验性功能，要手动发提示词开启。另外一句值得记下的大实话：纯速度和交互丝滑度上，Astra 还是比 Grok、Gemini 慢。

三、三笔账：额度、降价、过期的对比页

第一笔：订阅额度账。 微博和知乎两边都有人吐槽 Astra 的额度消耗：开 high 模式随便问几个问题，5小时限额就用完了。知乎这其实是个使用策略问题——聪明模型的单次输出质量上去了，但思考量也上去了，重度用户这两周该做的是把任务分级：能用默认档跑的不碰 high，重构、审查这类长任务留着额度集中干。卡兹克的原话是攒了三张重置卡"没打过这么富裕的仗"——重置卡该用在新模型蜜月期，别攒到过期。

第二笔：API 成本账。 官方说单任务成本降57%（vs Sol），但你的账单降没降57%，得拿自己的真实负载跑一遍才知道。更重要的是一个已经发生、很多人没反应过来的事实：8月21日 GPT-5.6 已全线降价，知乎一个34.8万浏览的核价帖发现，大量"比官方便宜78%"的第三方对比页，参照的旧价目已经过期——用新价目一算，有服务商比官方还贵10%。那位作者的总结值得裱起来：比价主张是有保质期的。知乎你现在看到的任何"XX平台打折"话术，先确认它对比的是8月21日之后的价格。

第三笔：换阵营的账。 如果你主力是 Fable 5.1：别慌，Astra 的编程"追平"目前只有一个重度用户的体感，而且 Fable 5.1 在自家最硬核的科研基准上是真赢了——Terminal-Bench-Science 得分从上一代 24.7% 飙到 52.6%，把 GPT-5.6 Sol 的 22.4% 甩在身后。界面新闻两边对线至少持续到第三方榜单出来那天，评测没出之前都别迁，迁移成本才是大头。

四、今天最该做的操作：删规则，不是搬 prompt

这次发布最反常识的一条：你过去写的提示词约束越多，新模型可能越蠢。OpenAI 的官方提示词指引明确说了这件事。知乎卡兹克给了个很形象的比喻：你之前给 GPT-5.6 Sol 写了一万字行动手册，是因为它像个不靠谱的小学生，不限制就出错；现在招了个博士生，还拿小学生的手册管他，那就是太蠢了。他自己上线第一件事就是把全局规则文档做大幅简化，只留下偏好和实际情况。知乎

可操作的步骤：

把 AGENT.md、系统提示词按三类过一遍：业务约束保留、格式偏好保留、行为补丁删——“不要幻觉”“请先思考”"不确定就说"这类当年防笨措施，在新模型上大概率是负资产。
删完跑一遍你最有把握的老任务对比质量，确认没有回退再全量切换。
跨窗口笔记是实验功能，"省额度"是作者体感，官方正式上线前别围绕它设计工作流。

五、人群怎么办：谁现在就换，谁等一周

ChatGPT 订阅重度用户（代码、Agent、图像/文档日常）：直接切，头两周是算法红利期（新模型刚上、算力倾斜），记得用默认档省额度。
轻度用户：感知不明显，不用为它做任何改变，原有习惯继续。
API/工作流开发者：先删规则再调参，同时把账单脚本里的价格基准更新到8月21日之后。
Fable 5.1 主力：等第三方编程评测再动，两边的官方基准各有各的赢面。
观望国产/本地的：这轮价格战把国产模型的姿态放得很低——Qwen3.8-Flash 训练成本仅约为 Qwen3.7-Plus 的九分之一，GLM-5.3-Flash 的 API 定价只有 GLM-5.3 的十分之一（证券研报口径）。界面新闻价格差在快速收窄，但 Astra 这次秀的"一张照片→可交互3D场景"这类多模态干活能力，体验层差距还是肉眼可见。预算敏感选国产、体验敏感尝鲜 OpenAI，这条判断短期没变。