阿里开源首个自动驾驶视觉语言模型，40亿参数可跑车端

1. #电商夜话# 一份做空的报告刚把阿里AI批得一文不值。几天后，吴泳铭的脸出现在《时代》周刊封面上。不是随便上个榜。是和马斯克、奥特曼并列。封面上一共就两张华人面孔，另一张是李飞飞。评语里那句话挺狠：阿里正从一家电商公司，变成全球开源AI的领军者。凭什么是吴泳铭？他上任后只干了一件事——把AI提到“生死攸关”的高度。然后疯狂开源。通义千问（Qwen）被下载了超过30亿次，全球开发者拿它又衍生出30多万个新模型。数字背后是什么？是印度一个学生用Qwen做了个免费家教应用。是肯尼亚的医生拿它辅助看片子。这哥们儿有个执念：智能成本必须降到足够低。低到每个人都能用。他赌的是，当AI像水电一样便宜，教育鸿沟、医疗不均会被填平。

新浪微博 2026-09-01 00:00:00

2. [前瞻洞察] 英伟达B200把VRM推到60相：AI数据中心VPD垂直供电为何成为关键？又怎样改写架构？

微信公众号 2026-09-02 00:00:00

3. [前瞻洞察] TI / Microsoft / Google AI数据中心供电架构拆解：HVAC、800V HVDC、48V IBC和SST怎么接起来？

微信公众号 2026-09-03 00:00:00

4. 工信部这纸文件，给A股AI赛道画了条新路！ 盘后工信部印发人工智能应用服务商培育专项行动，政策信号十分明确，AI产业的投资风向迎来重要转向。 政策设定清晰量化目标：2026年底，全国建成2000家AI服务商资源池；2027年底扩容至3000家。对服务商的核心要求概括为四个字：小快轻准，主打模块化、标准化、可复用的AI解决方案。谁能把AI打磨成即插即用的标准化服务，就有机会进入资源池，承接政策红利。 文件里最具备冲击力的条款，是探索首购首用、风险补偿机制，加大对大模型、智能体、Token的采购力度。 过去不少企业不敢落地AI，担心投入之后效果不及预期，试错成本高。这套机制相当于给采购方吃下定心丸，政府分担部分试错风险，直接打开政企侧AI解决方案的订单空间。 与此同时，政策还明确两大配套方向：一方面开放真实行业场景，扶持打造一批AI落地标杆项目；另一方面鼓励有条件地区搭建AI出海服务体系，依托一带一路、金砖、东盟等平台，推动国内优质AI应用向外输出。 回顾前期AI行情，市场资金更多扎堆算力、大模型研发。这份文件传递出明确信号：光有模型底座远远不够，AI最终要落到产业场景干活，应用层正式被抬到舞台中央。 落到A股市场，可以重点跟踪三条主线： 1. AI应用服务商：能够进入服务商资源池获得政策背书，政企采购需求有望放量。深耕工业、政务、医疗等垂直行业，具备完整项目交付能力的企业，将优先受益。 2. 词元/智能体服务运营：政策明确加大Token、智能体服务采购，词元工厂、推理服务、智能体运营相关企业迎来需求催化，商业化商业模式有望加速跑通。 3. AI出海配套：拥有海外落地能力的AI软件、行业解决方案企业，新增出海增长曲线，享受政策带来的外部市场红利。 算力是产业基建，落地应用才是最终目的。在政策强力推动之下，AI应用这条主线，值得重点高看。 以上内容来自公开政策资讯，仅做产业逻辑梳理，不构成任何投资建议，股市有风险，入市需谨慎。

新浪微博 2026-08-31 00:00:00

5. [深度解析] 全球头部厂商AI数据中心供电架构全景解析2.0：从800VDC、SST、Power Sidecar到IBC、TLVR、VPD与最后一厘米供电

微信公众号 2026-09-02 00:00:00

6. 盘后：突来一重磅政策！工信部发声：展开AI人工智能服务商培育专项行动，AI炒作风向大变，应用端迎来实打实红利，这个方向明天值得重点关注！这次不是普通政策，官方直接采购大模型、智能体、Token这类AI服务。这代表AI不再只拼硬件算力，应用落地正式进入政策扶持。过去AI行情大多围着芯片、服务器、光模块这些硬件打转。这份文件释放全新信号：AI上半场拼算力基建，下半场重点看千行百业落地应用。政策鼓励打造“小快轻准”标准化AI产品，开放真实业务场景，还推动国内AI项目出海，打通从研发到商业化变现 。落到A股实操，主线要及时切换。第一主线：垂直行业AI智能，AI工业、AI金融等领域可复用产品包，订单想象空间有望大幅提升；第二主线：AI应用服务商、行业大模型、智能体，直接受益政＊府采购，商业化预期打开；第三主线：AI智能出海相关标的，依托多边合作机制向外输出的AI服务。风险提醒：政策利好容易引发短线高开，明天不要追涨高位票，选择有业绩预期向好，调整充分具备上升条件的标的。才能在A股稳稳吃肉！你觉得接下来AI人工智能，能走出一波长牛行情吗？风险提示：不构成投资建议！

新浪微博 2026-08-31 00:00:00

7. 盘点一周AI大事(8月30日)｜OpenAI年底实现AGI 智谱正式开源「GLM-5.3-Flash」 OpenAI完成下一代模型「Bel」预训练，参数规模10T 奥特曼透露OpenAI内部AGI最快年底达成 Anthropic发布硬件通用协议「MHS」 Qwen开源下一代架构Flash模型「Qwen3.8-Flash-Next」 鹅厂开源下一代混元模型「Hy4 Preview」 Google发布SOTA语音识别模型「Gemini 3.5 Transcribe」 Google升级「Gemini Omni 1.1 Flash」 Yutori推出SOTA电脑操作模型「Navigator n2」 Skild重磅发布机器人大脑模型「S1」 #抖音前沿科技首发计划 #vibecoding大赏 #AI新星计划 #AI #AIGC

抖音 2026-08-30 00:00:00

8. 今天，中国人工智能领域迎来又一标志性事件。DeepSeek在Hugging Face平台正式上线DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp多模态模型，并采用极具商业友好性的MIT License协议全面开源。紧随其后，DeepSeek Harness 0.1.1完成更新，原生支持新模型的Agent能力 #DeepSeekV4多模态模型正式开源# 从模型到生态：DeepSeek开源战略如何重塑多模态AI竞争格局

新浪微博 2026-08-31 00:00:00

9. 作为飞行员，我最看重的就是安全，而L3级自动驾驶架构最核心的优势就是安全，全链路冗余，终于在地面上也能体验到自动驾驶了。//@靳玉志:#启境GX7#搭载面向L3级自动驾驶架构，同级唯一！更多硬核实力，启境GX7预售发布会揭晓9月4日见！

新浪微博 2026-09-01 00:00:00

10. 阿里Qwen3.8-Max更新！2.4万亿参数、100万上下文，前端编程CodeArena全球第一。单看是条产品新闻，放到大背景里看很有意思。今年国产大模型的故事线是这样的：1、智谱GLM-5.3-Flash用1/40的价格对标Claude；2、Kimi K3开源后海外开发者连夜适配；3、今天Qwen3.8-Max又把编程榜第一拿下。三家轮番上桌，节奏快到海外媒体都跟不上。更关键的是"地基化"，Cursor的底层是Kimi K2.5，OpenAI前CTO Mira Murati的新公司沿用DeepSeek V3架构，美国法律AI公司Harvey基于Kimi K3做行业模型。中国模型不再只是"国产替代"，而是成了全球AI产业链的供应商。以前的叙事是"我们什么时候追上硅谷"，现在的叙事是"硅谷的爆款产品里有多少中国模型"。这一轮AI竞赛，牌桌的座位真的换了！

新浪微博 2026-09-02 00:00:00

11. #8月大模型日均发布1.1个#8月，大模型圈交出了一份疯狂的答卷——日均发布1.1个新模型，31天里几乎没有一天是安静的。DeepSeek、千问、Kimi、GLM轮番上阵，开源的开源，降价的降价，Agent、AI编程、具身智能全面开花。8月微博科技AI相关热搜达702个，阅读量突破50亿，互动讨论超732万。但数字背后更值得关注的是：旗舰模型的"保质期"正在急剧缩短，能力差距持续收窄，竞争焦点已从"谁更聪明"转向"谁更能干活"。

新浪微博 2026-09-02 00:00:00

12. 五大国产办公Agent超级横评：豆包/千问/WB/灵犀/百度谁最夯？结果太意外了

微信公众号 2026-08-31 00:00:00

13. 【大算力不再是高墙：Qwen 27B 开启的端侧智能革命】Qwen3.8-27B最近在开发者圈内引发剧烈讨论，核心在于这个270亿参数的模型展现出了越级的智力，在法律和编程基准测试中追平了部分顶级闭源模型。它对硬件极度友好，通过Unsloth压缩到1 bit后仅需8GB内存即可在普通笔记本上运行，目前已成为Cline等编程工具中首选的本地模型，甚至出现了完全绕过安全审查的本地版本。这波热度背后是模型开发路径的转向：参数量不再是衡量智力的唯一标准，高质量数据蒸馏让小模型也能拥有Agent能力。虽然有用户反馈其编程表现不及DeepSeek，且在低配机器上吐Token速度较慢，但其真正意义在于“算力主权”的回归。当一个足够聪明的模型能脱离云端在本地运行，AI才真正从昂贵的订阅服务变成触手可及的生产力工具。当然，无审查版本的泛滥也意味着端侧AI的自由与风险正在同步放大。

新浪微博 2026-08-31 00:00:00

14. GLM-5.2 官宣开源：智谱的豪赌，AI 行业的分水岭

微信公众号 2026-09-03 00:00:00

15. #完全自动驾驶离我们还远吗#昨天特斯拉发布了Cybercab，这辆车没有方向盘，没有刹车油门，也没有后视镜，你只需要告诉他目的地，他就能带去去。这大概就是未来自动驾驶的样子。一辆车只有断掉自己的后路(方向盘和刹车油门)，他才能真正的成为自动驾驶。而且，特斯拉始终认为，无人驾驶，智能驾驶的核心是智能，是算法，而不是传感器。这一点我也认同，自动驾驶用什么传感器都是辅助，真正核心的东西还是那个算法。#新能源汽车#

新浪微博 2026-09-05 00:00:00

16. 【Waymo 正面抨击特斯拉自动驾驶：“仅靠摄像头存在局限”】自动驾驶行业头部企业 Waymo 对特斯拉的自动驾驶技术路线发起尖锐批评。Waymo 的观点是：仅依靠摄像头传感器，很难实现可靠自动驾驶。Waymo 一位副总裁级高管于 27 日在社交平台，基于超过 2 亿英里（约 3.2 亿公里）的自动驾驶实测数据，公布了相关实践结论。其核心主张：已经明确证实，除摄像头之外，额外传感器属于必不可少的配置。特斯拉已取消雷达与激光雷达，完全依赖摄像头视觉方案。CEO 马斯克曾贬低激光雷达，称其是 “只有傻瓜才会用的设备”。与之相反，Waymo 坚持采用摄像头 + 激光雷达 + 雷达的多传感器融合方案。其解释：摄像头在逆光、恶劣天气、黑暗环境条件下性能会大幅衰减；需要能够精准测绘三维轮廓的激光雷达，以及可穿透恶劣天气、追踪速度的毫米波雷达，互相补足，才能实现安全冗余。同时 Waymo 还对单一大模型处理的纯端到端（E2E）架构的风险提出警示。Waymo 表示，自身系统会同时运行车载校验层与自有 AI 系统：一方面依据物理规律、交通法规，对 AI 给出的行驶路径做实时校验；另一方面持续分析行驶数据识别风险模式，以此规避 AI 决策不可溯源带来的危险。业内专家分析，此番表态的时间点十分微妙：近期特斯拉与 Waymo 双双拿到拉斯维加斯大规模 Robotaxi（自动驾驶出租车）运营许可。

新浪微博 2026-08-31 00:00:00

17. Qwen-Drive-1.0-4B 开源：统一 3D 感知、驾驶问答与运动规划

微信公众号 2026-09-03 00:00:00

18. Qwen-Drive-1.0正式发布 | 首个能"开车"的通用大模型

哔哩哔哩 2026-09-02 00:00:00

19. Qwen-Drive: 都去做具身智能了，自动驾驶？

小红书 2026-09-02 00:00:00