这 3 个 MCP 开源项目，牛逼哄哄。

MCP 是啥不多说了，我直接贴一个 DeepSeek 的总结内容，自己去搜一下也行，这是当前 AI 领域很火的工具接入标准。

01

几行代码，API 转成 MCP 服务

这个 MCP 开源项目挺好玩儿的。

简而言之，它是一个专为 FastAPI 接口设计的工具，帮助快速实现 MCP 协议。开发人员只需在现有 FastAPI 应用程序中插入几行代码，就能自动将所有 API 接口转化为 AI 能理解的 MCP 服务。

转化成 MCP 服务，它能完整保留接口文档和数据结构，支持在 Cursor 等支持 MCP 的 AI 平台直接调用。

例如：一个天气预报的 Fast API，经过转换后接入到 AI 里面，AI 就能理解"获取天气"的指令并正确传参。你不需要做任何配置，就能自动转换成 MCP 服务，适合已有成熟 API 系统但想让 AI 直接使用的团队，也支持添加自定义 AI 专用功能。

开源地址：https://github.com/tadata-org/fastapi_mcp

下面是使用的教程，非常简单，安装后后直接在 FastAPI 中增加一代码就行了。

02

只配置一个 MCP，调万物

这是一个专为 AI Agent 设计的开源基础设施平台，主要解决 AI 调用外部工具时的复杂对接问题。

如果你想实现这个流程，你之前可能需要配置三个 MCP 服务：Hacker News 上获取热点新闻，然后在 Tavily 中找到对应的内容，然后通过 Gamil 发送到你的邮箱。

有了 ACI.dev 这个 MCP 中枢神器，你需要配置一个总的 ACI MCP 服务，然后把你想要的告诉它，它会自己帮你决策调用哪些 MCP 或者 API 完成你的任务。

太爽了，这才是真·MCP 平台。

开源地址：https://github.com/aipotheosis-labs/aci

它预置了 600 多种常见应用（如谷歌日历、Slack等）的标准化接口，开发者无需从头编写每个服务的授权流程和 API 调用代码。

你的 Agetn 只需接收一条指令，它就能在 600+ 工具中自动筛选出最合适的 API 组合来完成你下达的任务，无需逐个处理集成。

03

开源的 MCP 客户端

Dive 是一个跨平台的 MCP 桌面应用，相当于连接 AI 大模型与各种工具的"中枢"。

开源地址：https://github.com/OpenAgentPlatform/Dive

它兼容 ChatGPT、Claude 等主流 AI 模型，借助内置的 MCP 协议支持，AI 可以操作本地或网络工具（例如视频下载、文件处理）。

用户只需简单设置，就能连接到各类工具，比如让 AI 使用 youtube-dlp 下载视频、让 AI 使用地图、让 AI 能爬虫检索，或者通过文件系统工具进行文档的读取和编辑。

支持 Windows、Mac 和 Linux 平台的客户端，内置多语言界面和自动更新功能，方便普通用户快速构建实用的 AI 助手，无需具备编程技能。