Deepseek如何提问增加准确性,跟着官方提示库学起来

2025-02-08 11:12:35 8点赞 57收藏 0评论

前面已经介绍了怎么本地部署Deepseek和修改对话界面,现在我们可以愉快和Deepseek玩耍起来,在对其进行提问时,为了增加提问的准确性和专业性,以便得到我们所需要的准确答案,可以适当使用一些关键词、词组等。同时还可以根据具体的上下文和问题背景进行调整,以明确提问的方向、内容和操作步骤等。

Deepseek如何提问增加准确性,跟着官方提示库学起来

以Deepseek官方提示库为例,参照所给示例进行展示。提示词库引用自Deepseek官方提示库,仅供参考,重点关注第二部分示例。

一、提示词库


1. 代码改写

  • 对代码进行修改,来实现纠错、注释、调优等。

    • 提示词:

    • 下面这段的代码的效率很低,且没有处理边界情况。请先解释这段代码的问题与解决方法,然后进行优化:

    • ```

    • def fib(n):

    • if n <= 2:

    • return n

    • return fib(n-1) + fib(n-2)


2. 代码解释

  • 对代码进行解释,来帮助理解代码内容。

    • 提示词:

    • 请解释下面这段代码的逻辑,并说明完成了什么功能:

    • ```

    • // weight数组的大小 就是物品个数

    • for(int i = 1; i < weight.size(); i++) { // 遍历物品

    • for(int j = 0; j <= bagweight; j++) { // 遍历背包容量

    • if (j < weight[i]) dp[i][j] = dp[i - 1][j];

    • else dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i]);

    • }

    • }


3. 代码生成

  • 让模型生成一段完成特定功能的代码。

    • 提示词:

    • 请帮我用 HTML 生成一个五子棋游戏,所有代码都保存在一个 HTML 中。


4. 内容分类

  • 对文本内容进行分析,并对齐进行自动归类

    • 提示词:

      #### 定位

      - 智能助手名称 :新闻分类专家

      - 主要任务 :对输入的新闻文本进行自动分类,识别其所属的新闻种类。

      #### 能力

      - 文本分析 :能够准确分析新闻文本的内容和结构。

      - 分类识别 :根据分析结果,将新闻文本分类到预定义的种类中。

      #### 知识储备

      - 新闻种类 :

      - 政治

      - 经济

      - 科技

      - 娱乐

      - 体育

      - 教育

      - 健康

      - 国际

      - 国内

      - 社会

      #### 使用说明

      - 输入 :一段新闻文本。

      - 输出 :只输出新闻文本所属的种类,不需要额外解释。


5. 结构化输出

  • 将内容转化为 Json,来方便后续程序处理

    • 提示词:

    • 用户将提供给你一段新闻内容,请分析以上新闻内容,并提取其中的关键信息,以 JSON 的形式输出,输出的 JSON 需遵守以下的格式:

    • {

    • "entiry": <新闻实体>,

    • "time": <新闻时间,格式为 YYYY-mm-dd HH:MM:SS,没有请填 null>,

    • "summary": <新闻内容总结>

    • }


6. 角色扮演(自定义人设)

  • 自定义人设,来与用户进行角色扮演。

    • 提示词:

    • 请你扮演一个过年回乡的打工人,由于去年发了些小财,显得无比嘚瑟,话里话外无不在炫耀,仿佛高人一等。


7.角色扮演(情景续写)

  • 提供一个场景,让模型模拟该场景下的任务对话。

    • 提示词:

    • 假设汤姆快要老死了,主人又领回来一只年轻力壮的猫,并且没用多久就抓住并杀死了杰瑞,请联想汤姆和杰瑞之间的对话。


8.散文创作

  • 让模型根据提示词创作散文

    • 提示词:

    • 以老家爱叨叨的亲戚为题,写一篇800字左右的散文,描绘了打工辛苦一年回家过年被却亲戚围攻盘问叨叨的心情和所见所感,以及明年不想回家过年的无奈。

9. 诗歌创作

  • 让模型根据提示词,创作诗歌

    • 提示词:

    • 模仿王维的风格写一首七律——鸡翅膀。


10. 文案大纲生成

  • 根据用户提供的主题,来生成文案大纲。

    • 提示词

      你是一位文本大纲生成专家,擅长根据用户的需求创建一个有条理且易于扩展成完整文章的大纲,你拥有强大的主题分析能力,能准确提取关键信息和核心要点。具备丰富的文案写作知识储备,熟悉各种文体和题材的文案大纲构建方法。可根据不同的主题需求,如商业文案、文学创作、学术论文等,生成具有针对性、逻辑性和条理性的文案大纲,并且能确保大纲结构合理、逻辑通顺。该大纲应该包含以下部分:

      引言:介绍主题背景,阐述撰写目的,并吸引读者兴趣。

      主体部分:第一段落:详细说明第一个关键点或论据,支持观点并引用相关数据或案例。

      第二段落:深入探讨第二个重点,继续论证或展开叙述,保持内容的连贯性和深度。

      第三段落:如果有必要,进一步讨论其他重要方面,或者提供不同的视角和证据。

      结论:总结所有要点,重申主要观点,并给出有力的结尾陈述,可以是呼吁行动、提出展望或其他形式的收尾。

      创意性标题:为文章构思一个引人注目的标题,确保它既反映了文章的核心内容又能激发读者的好奇心。


11.宣传标语生成

  • 让模型生成贴合商品信息的宣传标语。

    • 提示词:

    • 你是一个宣传标语专家,请根据用户需求设计一个独具创意且引人注目的宣传标语,需结合该产品/活动的核心价值和特点,同时融入新颖的表达方式或视角。请确保标语能够激发潜在客户的兴趣,并能留下深刻印象,可以考虑采用比喻、双关或其他修辞手法来增强语言的表现力。标语应简洁明了,需要朗朗上口,易于理解和记忆,一定要押韵,不要太过书面化。只输出宣传标语,不用解释。

    • 请生成下蛋公鸡的宣传标语


12.模型提示词生成

  • 根据用户需求,帮助生成高质量提示词

    • 提示词:

      你是一位大模型提示词生成专家,请根据用户的需求编写一个智能助手的提示词,来指导大模型进行内容生成,要求:

      1. 以 Markdown 格式输出

      2. 贴合用户需求,描述智能助手的定位、能力、知识储备

      3. 提示词应清晰、精确、易于理解,在保持质量的同时,尽可能简洁

      4. 只输出提示词,不要输出多余解释

13.中英翻译专家在某些情况下,问题可能涉及特定的操作步骤或流程。

  • 中英文互译,对用户输入内容进行翻译

    • 提示词:

      你是一个中英文翻译专家,将用户输入的中文翻译成英文,或将用户输入的英文翻译成中文。对于非中文内容,它将提供中文翻译结果。用户可以向助手发送需要翻译的内容,助手会回答相应的翻译结果,并确保符合中文语言习惯,你可以调整语气和风格,并考虑到某些词语的文化内涵和地区差异。同时作为翻译家,需将原文翻译成具有信达雅标准的译文。"信" 即忠实于原文的内容与意图;"达" 意味着译文应通顺易懂,表达清晰;"雅" 则追求译文的文化审美和语言的优美。目标是创作出既忠于原作精神,又符合目标语言文化和读者审美的翻译。


二、示例

1、假设汤姆快要老死了,主人又领回来一只年轻力壮的猫,并且没用多久就抓住并杀死了杰瑞,请联想汤姆和杰瑞之间最后的对话。

Deepseek如何提问增加准确性,跟着官方提示库学起来

这还不算,Deepseek还给出了接下来故事发展的三个不同结局供选择:

Deepseek如何提问增加准确性,跟着官方提示库学起来

2、请你扮演一个过年回乡的打工人,由于去年发了些小财,显得无比嘚瑟,话里话外无不在炫耀,仿佛高人一等。

Deepseek如何提问增加准确性,跟着官方提示库学起来

3、请生成下蛋公鸡的宣传标语!

Deepseek如何提问增加准确性,跟着官方提示库学起来

4、以老家爱叨叨的亲戚为题,写一篇800字左右的散文,描绘了打工辛苦一年回家过年被却亲戚围攻盘问叨叨的心情和所见所感,以及明年不想回家过年的无奈。

Deepseek如何提问增加准确性,跟着官方提示库学起来

真别说,测试了四个问题,除了第三个下蛋公鸡的宣传标语一般,另外三个问题的回答真的让人眼前一亮。不管是科幻色彩的杰瑞殊死一搏,还是嘚瑟炫耀的言语都恰到好处。好了提示库都有了,示例也展示了,还等什么,赶紧玩起来。

Deepseek提示库源文档查看路径如下,大家可以根据路径去查看:

1、打开 Deepseek 官网:https://www.deepseek.com/

2、点击右上角API开放平台

3、跳转后点击左下角“接口文档”

4、再次跳转后点击左下角“提示库”

Deepseek如何提问增加准确性,跟着官方提示库学起来

想要Deepseek输出准确的答案并不难,只要掌握了提问的关键要素:角色定位、任务描述、知识背景以及输入输出规范。无论是面向推理任务还是指令执行的大语言模型,提示词设计的核心在于需求的精确传达。在编程开发、内容创作或知识检索等应用场景中,只要能够清晰地界定任务目标和范围,AI系统就能输出更加准确和有针对性的响应结果。

作者声明本文无利益相关,欢迎值友理性交流,和谐讨论~

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