从卖工具到卖收益,Agent时代谁主沉浮?

2025-05-22 17:43:54 1点赞 1收藏 0评论

最近AI圈可真是热闹非凡,红杉资本在旧金山搞了个大动作,召集了OpenAI的山姆·奥特曼、谷歌的Jeff Dean等150位AI界的大佬,开了一场AI峰会。这场会可不简单,直接抛出了一个让人眼前一亮的观点:下一轮AI,卖的不是工具,而是收益!怎么样,是不是感觉AI界也要开始“带货”了?不过别急,咱们慢慢道来。

从卖工具到卖收益,Agent时代谁主沉浮?

要说这AI啊,从最初的算法、模型,到后来的大模型,再到现在的Agent,真是越来越接地气了。红杉资本这次峰会上的共识,简直就是给AI的发展指了条明路——从卖工具到卖协作,最终走向卖成果。这话听起来有点玄乎,其实就是说,未来的AI不仅要能干活,还得能帮你赚钱,得能直接给你带来收益。

这不,硅谷的大佬们已经率先行动起来了。微软的纳德拉直接宣布,咱们已经进入了AI Agent时代,AI系统要以全新的方式帮咱们解决问题了。OpenAI的山姆·奥特曼也不甘示弱,推出了面向开发者的新Codex智能体,号称是编程史上最大的变革。国内的大厂们呢,也是蠢蠢欲动,字节、百度、阿里纷纷加速布局Agent应用,简直就是一场AI界的“速度与激情”。

字节这边,那可是饱和攻击的代表。听说Manus这个国产Agent团队一上线,就火了,内测码都被炒到了10万元一个,简直是一码难求。字节一看这架势,赶紧加码,至少5个团队在开发智能体产品,后来更是增加到了7个团队。4月底,字节的flow团队还拿出了扣子空间,定位为“用户与AI Agent协同办公的最佳场所”,这气势,简直是要把AI协同办公做到极致啊。

百度呢,也是不甘落后。李彦宏在百度create大会上直接表明,AI的终极价值在于应用落地,智能体就是连接模型能力与用户需求的核心载体。大会期间,百度一口气拿出了通用智能体心响,还宣布mcp全兼容,这野心,也是昭然若揭啊。

阿里这边,也是动作频频。基础模型的优势,再加上对夸克、钉钉的加码,让阿里在tob和toc端都有了竞争的实力。夸克内部甚至自我定位为“超级Agent”,这野心,也是不小啊。

那么,这场Agent的争夺战,到底在争什么呢?说白了,就是技术加速后,交互方式的变化,对生态级别的入口争夺。谁家的产品能快速成型,谁就能抢占市场先机,就像DeepSeek一样,技术领先,用户量自然就上去了。

从卖工具到卖收益,Agent时代谁主沉浮?

不过,Agent的潜力可不仅仅局限在某一两个应用上,更重要的是生态级别的入口。就像红杉资本峰会上提到的,企业级市场中,真正先跑出来的入口未必是通用大模型,而是那些垂直领域的智能体OS,比如Harvey(法律)、Open Evidence(医疗)这类,因为它们能听懂行业语言,理解真实需求。

那么,在这场争夺战中,胜负手在哪儿呢?首先,基础模型能力肯定是关键。百度、阿里、字节,这三家在基础模型上可是都不含糊。百度拿下了与苹果的合作,阿里拥有qwen这个开源大模型,字节的豆包大模型也是长期霸占着c端下载量。这三方资源倾注,争夺愈发激烈。

除了基础模型能力,生态的厚度也是考量胜负手的关键。Agent本质上就是要让AI真正实现自主完成任务,相关能够调用的应用的能力也是其能否赢得战役的关键。百度开放了大模型和千帆开发平台兼容,地图、文库、网盘、Comate也开放了MCP Server;字节则相对保守,更愿意自身成为全新的Agent工厂;阿里则把所有都集合在夸克之中,超级框的概念,就是另一种能力上的调用。从行业从业者3月的一份数据来看,阿里的厚度优势明显,高德地图等APP的被调用量可是不低。

当然,从社交的视角来看,腾讯系也是不容忽视的力量。腾讯总裁刘炽平表示,在微信生态系统内,他们有机会创造一个非常独特的Agent,即AI与微信生态系统特有的内容相连接,包括社交、通信和社区能力以及内容生态系统,比如公众号和视频号,以及数以百万计的小程序。这独一无二的社交生态,让腾讯特别是微信Agent也成为了不容忽视的力量。

从卖工具到卖收益,Agent时代谁主沉浮?

不过,话说回来,尽管大厂的竞速与Manus等爆款产品的出现让Agent赛道热度飙升,但当前行业似乎远未达到类似GPT的颠覆性临界点。从技术成熟度、商业模式落地到用户心智占领,Agent仍需跨越多重鸿沟。

一方面,当前Agent的核心能力仍高度依赖大模型,但模型本身存在显著局限性。在处理多步骤任务时,大模型的规划能力容易崩溃,比如银行转账这类需十几步操作的流程,模型常因逻辑链断裂而失败。

同时,尽管大厂纷纷推出Agent平台,但生态整合仍处于碎片化状态,“各自为战”的局面导致工具调用接口不统一。不同Agent对其功能的调用方式差异显著,开发者需重复适配。

从卖工具到卖收益,Agent时代谁主沉浮?

此外,垂直领域的探索虽初现曙光,但规模化仍需时间。阿里飞猪问一问在旅游场景的表现可圈可点,百度法行宝在法律领域也积累了案例,但这些垂类Agent的行业渗透率仍然不高。用户对Agent的信任度尚未建立,尤其在涉及敏感数据的场景中,企业更倾向于保留人工审核环节。

所以啊,Agent的爆发虽然印证了AI从技术到应用的跃迁,但距离真正的“GPT时刻”仍有漫长道路。当前的竞争本质上是生态卡位与场景定义权的争夺,大厂的角逐布局似乎都在为未来的生态战争铺路。而决定最终胜负的,不仅是技术迭代速度,更是对行业痛点的理解深度与商业模式的创新勇气。

怎么样,各位小伙伴们,对这场AI界的“速度与激情”是不是更感兴趣了?快来留言评论,说说你们的看法吧!

作者提示含AI生成内容。作者声明本文无利益相关,欢迎值友理性交流,和谐讨论~

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