2025下半年起头部厂商密集推出系统级智能体，APP正从独立入口蜕变为可调度的服务节点_服务软件

1. 大模型Agent的核心还是prompt？

2. 人人都能炼专属Agent，上海交大开源端侧Agent全栈工具链，真实场景性能超GPT-5！

3. 【#华为折叠屏首发A2A智能体协作#】华为MateX7重磅实现A2A（AgenttoAgent）智能体协作商用，标志着折叠屏在系统层面完成革命性进化。首次亮相的A2A小艺智能体，打破传统应用“孤岛困境”，凭借强大的跨应用调度与协作能力，可联动多款APP智能体自主拆解任务、协同响应指令，让“一句话搞定复杂需求”成为现实。

4. 鸿蒙全家桶+小艺智能体，体验到底有多离谱？

5. Data Agent 智能决策引擎：数势科技在 NL2Semantics 与 Multi-Agent 架构上的革新与业务实践

6. Agentic AI：通向 AGI 应用的关键前站与智能涌现之路

7. 跨境电商迎来ChatGPT时刻！实测「遨虾」Agent如何“一键”重构出海生意#遨虾##跨境用遨虾一键通天下##跨境电商##跨境AI##1688##1688AI# 科技最前线的微博视频

8. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》001-智能体概述

9. 大模型更像人的大脑，智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

10. 如果你现在还没用Agent帮自己干活，那其实很危险

11. 「豆包手机」为何能靠超级Agent火遍全网，我们听听AI学者们怎么说

12. LangChain Agent 年度报告：输出质量仍是 Agent 最大障碍，客服、研究是最快落地场景

13. 大模型（LLM）和智能体（Agent）有什么区别？

14. 【京东曹鹏：深度应用是跨越超级智能的支点】在 25 日举行的 JDDiscovery-京东全球科技探索者大会上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏表示：面对人工智能新时代，深度应用是跨越超级智能的支点他说，现在的AI应用已经不是单点试水，而是全面开花深度应用，各种智能体正推动 AI 从工具转向业务流程渗透。深度应用不是从零构建一套应用系统，而是与企业现有流程深度融合，这也是企业跨越超级智能的关键。

15. 【#高德宣布全面AI化# 】近日，高德地图2025正式发布，通过与“感知-思考-行动-反馈”的空间智能架构深度融合，以物理世界的多模态信息为基石素材，以真实时空为核心介质，推理出当下空间内最优且极具个性化的决策服务，从而让传统地图导航APP，也学会了“思考”。这也是全球首个基于地图的10亿国民级AI Native原生应用，旨在打造具备深度时空理解和自主推理决策能力的一体化出行生活智能体，以及AI领航、AI即刻、AI探索、AR打卡等创新场景工具，为用户提炼一个更加符合习惯和喜好的个性化数字孪生世界，基于空间智能架构解决一切出行生活需求。 “空间智能是在三维空间和时间中感知、推理、和行动的能力，能够让地图实现被动感知到主动预判的跨越。”高德地图CEO郭宁表示，希望从高德地图2025开始，推动 AI 从 “对话工具”蜕变为“行动伙伴”。即日起用户升级高德地图APP至最新版，搜索“空间智能”，即可体验。http://t.cn/A6FTfHnP

16. 发布AI钉钉1.0，还有AI硬件！钉钉十周年选择“从零开始”

17. 智能体框架到产品：京东JoyAgent如何打造会自我演进的智能体系统

18. 360纳米AI的“多智能体蜂群引擎”如何为智能体时代铺设高速公路？

19. AI智能体时代，职场规则已不同以往。想成为赢家，关键在于找准自己的位置。#大咖观察 #红衣聊AI #智能体

20. #马斯克称5年后不再有手机和App# 埃隆·马斯克在近期播客访谈中提出，未来五到六年内，智能手机将演变为“AI推理边缘节点”，传统操作系统和应用程序（App）将消失，人类消费的多数内容由AI实时生成。设备仅保留通信模块、显示及音频功能，交互方式转向语音、手势或脑机接口，实现“意图驱动”而非“应用驱动”的体验。马斯克的预言虽被部分舆论视为“营销激进论”，但其价值在于警示行业：技术应回归服务人类本质，而非让用户适应复杂工具。未来更可能呈现“手机与AI终端共存”的过渡阶段，而非断崖式替代。钢小侠的微博视频

21. 我们该如何看待AI Agent (智能体)，以及未来发展趋势是什么样的？

22. 联想AI挚友吴声：天禧个人超级智能体，定位AI人机交互第一入口

23. 高德地图全面AI化：发布全球首个地图AI原生智能体

24. 拆解腾讯智能体战略：自身验证，开放能力，生态放大 | 甲子光年

25. 对话云栖大会：下一个AI爆款、大模型进化与Agent万亿级企业市场

26. 鸿蒙next应用到底有多少原生成分

27. 登顶Hugging Face GAIA全球榜首！中兴超级智能体终结「AI黑盒」时代

28. 如何看待AI Agent (智能体)，以及未来发展趋势如何？

29. AI Agent已渗入各行各业，你的岗位还能撑多久？（附智能体技术详解+保姆级资源）

30. ChatGPT每周用户达8亿，OpenAI开发者大会派礼包，助力打造App和AI智能体

31. 真·AI新物种诞生智能体超级影音机器人颠覆式登场传统视听设备要过时了？！#BUTTONS##智能奢品##BUTTONSSOLEMATE##TERMINUS特斯联##超级影音机器人##AI智能体##ai##INTELLIGENTLUXURY##HALI# 科技最前线的微博视频

32. 新职业？AgentOps智能体运维！《谷歌智能体构建指南》解读

33. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体，智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

34. 你还在用旧思维与AI打交道吗？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代 #智能体 #大模型

35. #一分钟视频创作季# 智能体进入到需求侧与供给侧形成双重驱动。2026 年全球 AI 智能体市场规模将达 115.5 亿美元，较 2025 年实现 45.8% 的高速增长。中国市场增速更为迅猛，行业测算显示 2025 年国内企业级智能体市场约 109 亿元，未来三年复合增速超 211%，2026 年有望突破 300 亿元大关。消费电子与企业服务是核心增长点， 2026 年将有超 30% 的企业软件内置智能体能力，2026 年部署生成式 AI 智能体的企业比例将从 2025 年的 25% 翻倍至 50%，62% 的投资方预期实现 100% 以上回报。消费电子、网络安全、供应链管理成为投资热点，端侧与云端协同的混合架构将吸引更多资本布局。#AI创造营##财经朋友圈# 种斌Marco的微博视频

36. Agent的割裂时代，呼唤“统一大脑”

37. AI Agent 的工作原理和架构是什么？

38. 先把华为《智能世界2035》系列报告发出来供大家讨论，华为详细指引了通往智能世界2035的十大技术趋势（后续我们顺着华为关注的方向，挨个梳理龙头股）：趋势一：AGI将是未来十年最具变革性的驱动力量，但仍需克服诸多核心挑战，方能实现AGI奇点突破。因此，走向物理世界是AGI形成的必由之路。趋势二：随着大模型的发展，AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴，驱动产业革命。趋势三：开发模式迎来变革，人机协同编程成为主流。人类将更专注于顶层设计和创新思考，而把繁琐的编码执行工作，交给高效的AI来完成。趋势四：交互方式正从图形界面转向自然语言，并向着融合人类五感的多模态交互演进。用户通过语音、手势等方式与数字世界互动，获得深度沉浸的体验。趋势五：手机App正从独立的功能实体，转变为由AI智能体驱动的服务节点。用户只需给出指令，AI智能体将调用相关服务节点，为用户提供极致体验。趋势六：随着世界模型等关键技术突破，全新的L4+自动驾驶汽车将会走入人们的生活，成为“移动第三空间”。趋势七：2035年全社会的算力总量将增长10万倍，计算领域将突破传统冯• 诺依曼架构的束缚，在计算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心层面实现颠覆性创新，最终催生新型计算的全面兴起。趋势八：数据将成为推动人工智能发展的“新燃料”，AI存储容量需求将比2025年增长500倍，占比超过70%，Agentic AI驱动存储范式改变。趋势九：通信网络的连接对象将从90亿人扩展到9000亿智能体，实现移动互联网至智能体互联网的跃迁。趋势十：能源将成为制约 AI 高速发展的核心要素。到2035年，可再生能源加速替代传统化石能源，新能源发电量占比将突破50%。同时，人工智能将成为新能源系统的核心，通过Token 管理瓦特，实时管理每一焦耳的能量，从而实现更加动态和高效的电网。#电车财经##新能源汽车#

39. 构建面向智能体 API 的指南

40. AI Agent感觉真的不再是概念产品了，千问APP这些能直接打车，买票，点外卖的功能就是AI Agent功能，和之前豆包手机又不一样，千问这个功能不用模拟点击手机，其实从交互的角度上来说会更安全一些不得不说，千问也确实是国内最Top的AI模型了，像DeepSeek也都还没有进化出Agent的能力#千问APP可直接点外卖#

41. 上海交大团队发布首篇「搜索智能体」综述！四个维度深度剖析搜索智能体

42. 智能体商战，是旧商业规则和新商业规则的战争。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #商战 #亚马逊

43. #华为折叠屏首发A2A智能体协作#华为Mate X7这次真的把智能交互玩出了新高度。看完发布会最让人印象深刻的是A2A智能体协作功能，小艺现在能直接和其他应用的智能体“对话”了。比如简单说一句“选个能看到日落的航班座位”，它就能自动调用深圳航空的智能体完成选座，完全省去了手动操作各个应用的麻烦。这种跨应用的无缝协作，确实解决了之前需要反复切换应用的痛点。目前这个功能已经覆盖了航旅、财经、音频、生活服务等多个领域，这种智能体之间的协同协作，很可能成为折叠屏设备体验的新标杆。随着更多应用接入，未来的智能交互体验确实很值得期待！

44. 谁懂跨APP切换的繁琐？#华为折叠屏首发A2A智能体协作# 华为Mate X7首发A2A智能体协作，直接终结传统操作痛点！工作上，一句指令就能联动邮件、日程、文件、数据智能分析，自动完成分析；生活里，喊一声“规划周末亲子游”，订票、订酒店、查路线智能体无缝协同，甚至复购猫粮都不用翻订单。无需手动切换系统，多个应用智能体自动分工协作，个性化需求精准响应。从值机选座到行程规划，从办公协同到生活琐事，Mate X7化身全场景智能中枢，让每一次指令都直达结果，高效又省心～

45. 实测扣子视频Agent，一句话量产爆款，适合起号的工具来了 #扣子Coze #AI #AIGC #智能体

46. 80+巨头联名官宣，智能体国家队集结！智能体互联国家标准来了

47. 传闻 DeepSeek 将在第四季度推出智能体，有哪些值得期待的地方？

48. 别等别人赚钱才后悔，你的AI该“嵌入”业务了。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具

49. #华为折叠屏首发A2A智能体协作#A2A协议，指的是Agent to Agent Protocol。简单说，可以串联多个AI智能体。华为Mate X7首次实现A2A智能体的商用，是在大屏下让AI的能力得以用具像化的方式展现。说大白话，多个app之间，可以通过系统实现互联了！当你需要完成一连串动作时，你不需要一个个点开。比如说你要去上海旅游，只需要跟小艺说，我要去上海。它会自动从酒店App找到合适的酒店，告诉你当地的气候，准备好攻略。一步到位

50. #华为折叠屏首发A2A智能体协作# 折叠屏体验终于告别“伪智能”！华为Mate X7全球首发A2A智能体协作商用，直接改写下一代折叠屏的核心交互逻辑。这不是简单的功能叠加，而是让手机从“被动响应”升级为“主动协同”的革命性突破。过去订机票要切换航司、酒店、导航App反复操作，现在对着小艺说“订明天去上海的商务机票”，深航飞飞智能体接单订票，同步联动酒店智能体推荐通勤便利的住宿，甚至根据航班时间提醒收拾行李。工作中要整理热搜资料，无需逐个App检索，小艺能联动微博智搜智能体，一键梳理热点+专家解读，效率直接翻倍。 A2A协议就像给所有应用装了“沟通神经”，小艺化身超级调度员，串联起各类智能体完成跨场景协同。这种打破应用孤岛的能力，让华为Mate X7真正成为全场景智慧中枢，值得每一个追求高效生活的人重点关注！

51. Google 最新的白皮书，很值得收藏！《Introduction to Agents》，这个白皮书几乎可以看作是对“智能体时代”正式宣言。它系统地定义一种新型软件范式——让模型能自主思考、决策和执行。AI 正在从“预测”走向“行动”。1. 从预测式AI到行动式AI过去的AI是“被动的”：模型接收输入、生成输出，一问一答。但这篇文档开篇就指出，我们正在经历一次范式转变——从“预测AI（Predictive AI）”到“自主智能体（Autonomous Agents）”。智能体的关键区别在于：它不再等人指令，而是能围绕目标自我规划、行动、再评估。Google 把这类系统定义为一个闭环结构：LLM + 工具 + 编排层 + 部署环境。LLM提供推理，工具执行动作，编排层控制整个“思考—行动—观察”的循环，而部署让智能体能长期运行和被复用。2. 智能体的工作循环：Think–Act–Observe文档用一个非常清晰的五步模型解释智能体的工作方式：1. 获取任务（Get the mission）2. 扫描场景（Scan the scene）3. 思考计划（Think it through）4. 执行动作（Take action）5. 观察反馈（Observe & iterate）这一循环让智能体具备了真正的“任务感”。举个例子：用户问“我的订单在哪？”，智能体不会立刻回答，而是分解出“查订单→查物流→整合结果→回复”的完整路径。我特别喜欢它强调的那句话：智能体的本质，是上下文窗口的策展人（curator of context window）。——它不断组织、更新、过滤信息，让模型始终聚焦在当前任务最关键的上下文上。3. 智能体的分级：从单脑到群体这份白皮书提出了一个五层级的智能体体系：Level 0：仅推理模型（纯LLM）Level 1：能调用外部工具的“连接型问题解决者”Level 2：具备策略规划与上下文工程能力的“战略型智能体”Level 3：多智能体协作系统（类似团队协作）Level 4：自我演化系统（能创造新工具或子智能体）这一分级体系几乎可以当作企业部署智能体架构的路线图——从简单的调用API，到让智能体学会分工合作，最后走向能自我改进的“学习型组织”。4. 三大核心组件：脑、手与神经系统Google 把智能体拆成三个核心部分：1. Model（脑）：推理与决策中心，负责思考。2. Tools（手）：执行动作的能力，比如RAG、API、代码执行。3. Orchestration Layer（神经系统）：调度逻辑、记忆与策略，实现“Think–Act–Observe”循环。有一个关键点：他们认为模型并不是越大越好，而是要根据任务选择最优组合——复杂任务用强模型（如Gemini Pro），高频简单任务则用轻模型（如Gemini Flash）。这种模型分层调度的思路对未来Agent架构很关键。5. Agent Ops：智能体的运维哲学文档中提出了一个新概念——Agent Ops。它相当于 DevOps 在智能体时代的延伸。因为智能体行为具有不确定性，传统的“单元测试=预期输出”已经失效。Agent Ops 的目标是通过指标驱动、日志追踪、模型评审和用户反馈闭环，让系统在不确定中保持可靠。一个新的职位或部门来了？Agent Ops6. 安全与治理：从单Agent到Agent Fleet当智能体数量增多，问题就从“怎么造一个Agent”变成“如何管理一群Agent”。Google 提出的解决思路是建立控制面板（Control Plane），统一管理身份、权限和通信协议（MCP/A2A），避免Agent Spraw（智能体泛滥失控）。有意思的是，文中引入了“Agent作为新型主体（principal）”的概念，认为Agent不只是代码，而是一种能独立被认证、被授信的行动体。7. 学习与自演化：Agent Gym 的想象力最后几章讨论了“Agent如何自我进化”。Google 提出了一个概念叫 Agent Gym，类似模拟环境，用来让智能体在离线条件下训练、演练、红队测试、吸收人类反馈，从而“成长”。这个暂时用不上，估计大公司比较有资源搞。——这两个新的点，之前没深刻理解：1. Agent = 新的软件范式。过去我们以为“智能体”只是“会用工具的模型”，但Google用这份文档明确告诉大家——Agent是一种新的软件范式。它不是应用AI，而是用AI重新定义应用。2. Agent的核心不在“思考”，而在编排（orchestration）。未来的开发者更像导演而不是程序员——我们要设计场景、挑演员、布置镜头，让智能体自然演出目标行为。#ai创造营##科技#

52. #豆包手机#豆包手机的亮相，让AI Agent与传统App的冲突从隐性走向显性，而这样的博弈未来只会愈发频繁。AI Agent以“意图驱动”重构交互逻辑，用户无需打开一个个App，只需一句指令就能让其跨应用拆解任务、自主执行，这直接冲击了App赖以生存的入口价值与流量逻辑——当“打开应用”的动作被跳过，App的广告变现、生态控制权难免被削弱，甚至面临“管道化”危机。而冲突的核心更在于权限与生态的博弈：Agent需要系统级权限实现流畅操作，却引发隐私安全争议；App既担心开放API后丧失主导权，又害怕拒绝适配会被边缘化。这场变革本质是“功能工具”与“智能代理”的范式之争，随着端侧AI技术的成熟，类似的权限博弈、流量争夺、生态重构还将在更多场景上演，推动整个数字生态重新划分边界。

53. Bash Is All Agent Need：Anthropic 重新定义智能体开发

54. 【智能体时代 AI应用落地何处？】“AI已经准备就绪，但优秀的应用产品却不多，”天际资本创始人张倩（Cynthia Zhang）表示，天际资本原本计划发掘并投资100个AI智能体创业团队，然而目前仅成功投资了12个团队，Manus AI便位列其中。智能体时代 AI应用落地何处？9月11日，在财新传媒主办的“亚洲愿景论坛2025：变局时代的亚洲机遇”上，来自多国的企业高管与张倩一同探讨了智能体（agent）时代下，AI应用落地所面临的各类挑战。张倩指出，要找到100个合格的智能体创业公司并非易事。因为若要让各产业都诞生出像Manus这样的优质智能体，背后需要依托大量高效且能力卓越的工程师团队。这些工程师不仅要对人工智能的各类概念，如智能体常用的“模型上下文协议”（MCP）等谙熟于心，还需具备深厚的行业数据积累和专业领域知识储备。但现实是，部分垂直领域的数据获取难度颇高。此外，智能体创业公司还需赢得企业客户的充分信任，双方要共同创造最初的可行产品，这无疑也颇具挑战。

55. #鸿蒙上线超80个应用智能体#：这“超80个应用”并非都是“智能体”，更准确地说是首批加入鸿蒙原生生态的各类应用，涵盖应用、元服务（轻量化应用）和智能体。华为的目标是构建“一次开发，多端部署”的生态，这些应用是基石。以下是这80多个应用/智能体的具体构成和代表性例子：1. 头部流行应用（覆盖核心生活场景）这部分是用户最熟悉的日常应用，它们的加入保证了鸿蒙生态的基础体验。社交与资讯：微信、QQ、新浪新闻、搜狐新闻、知乎办公与效率：WPS Office、钉钉、飞书出行与生活：支付宝、美团、去哪儿、同程旅行、12306、航旅纵横娱乐与影音：哔哩哔哩、小红书、快手、爱奇艺、喜马拉雅购物：淘宝、京东、拼多多工具：百度地图、高德地图请注意：其中像微信、支付宝这样的“国民级应用”虽然出现在合作名单中，但其完整的、功能全面的鸿蒙原生应用版本仍在开发中，是大家最关注的焦点。2. 元服务元服务是鸿蒙生态的一大特色，可以理解为“免安装、卡片化、智能分发”的轻量化应用。它们往往是应用核心功能的快捷入口。举例：一个“机票预订元服务”，无需打开完整的携程App，直接在负一屏或服务中心的卡片上就能查询和预订。一个“快递查询元服务”，通过卡片就能直接显示物流信息。很多上述的头部应用都会同时提供其核心功能的元服务。3. 智能体这才是您问题中提到的“智能体”的核心部分。在鸿蒙的语境下，智能体是更高级的存在，它融合了AI大模型能力，能够理解用户意图，并主动调用各种元服务和API（应用程序接口）来完成复杂任务，实现“服务找人”。具体有哪些智能体？华为将其自身的“小艺”语音助手升级为了小艺智能体，作为用户与整个鸿蒙生态交互的核心入口。同时，第三方应用也可以开发自己的智能体#AI已经可以帮我养猫了#。目前公开的、有具体名称的智能体例子包括：AI音乐智能体 - Waki：可以根据你的心情、场景（如运动、学习）智能生成或推荐歌单。AI绘画智能体 - 万兴喵影：可以通过文字描述，让智能体生成你想要的图片或视频素材。办公智能体：比如可以一句话“帮我总结一下上周的会议纪要”，智能体会自动调用录音转文字、文档总结等服务。出行智能体：说“我想周末去上海玩两天，预算3000块”，智能体会自动调用天气、机票、酒店、攻略等多个元服务，为你生成一个完整的行程方案。名单的特点：以头部应用为主：名单优先覆盖了用户最高频使用的App，确保生态的可用性。“应用+元服务+智能体”三位一体：很多应用同时提供了完整的原生应用、轻量元服务和具备AI能力的智能体。名单是动态增长的：80家是首批重要合作伙伴，目前这个数字已经在不断扩大，吸引了成千上万的开发者加入。

56. 告别胶水代码，5倍飚速！无问芯穹首次揭秘，Infra智能体蜂群登场

57. #罗永浩说AQ是重阳送礼新选择#蚂蚁推出了一款AI专业顾问：AQ，上线即登顶App Store医疗榜，不到俩月就杀入QuestMobile AI原生应用榜前10，环比增速超60%，全行业第一。这样的成果背后，是蚂蚁集团深耕医疗健康领域11年所扎下的根。依托“一体三端”的布局，它能让医院轻松部署医疗大模型，让医生有AI助手，让每个人都拥有自己的AI健康管家。量子位的微博视频

58. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

59. #华为折叠屏首发A2A智能体协作# 华为Mate X7率先实现A2A智能体协作商用，小艺智能体能力从单点响应升级为多智能体协同。无需切换应用，一句指令即可串联专业智能体：工作中，邮件、日程、文档智能体联动处理办公事务；生活里，出行、支付、家居智能体完成全流程服务。Mate X7打破应用生态壁垒，成为全场景智能中枢，也为折叠屏行业划定智能交互新方向。关注新品发布会，解锁全新体验。

60. #华为MateX7鸿蒙AI再升级#华为Mate X7的AI体验，给折叠屏行业上了一课！小艺联动各APP智能体，让用户一句话就能完成订票、复购等操作，这种跨APP的AI协同能力，直接拉开与其他品牌的差距。这不仅是技术的胜利，更是对行业未来发展方向的精准预判——AI生态协同才是王道！期待25号新品发布会，看它如何引领行业进入新赛道！ #华为MateX7搭载全新AI智能体#

61. 字节做了个 AI 手机，钉钉做了台 AI 主机

62. 比亚迪汉L EV搭载的天神之眼B，经过这次OTA升级后智能化程度大幅度提升。今天我们特意试驾了这款车，全程深度体验了升级后的智能驾驶功能，本期视频就带大家看看它在实际道路上的表现究竟如何？呆哥View的微博视频

63. 再来完整演示下豆包手机+豆包耳机（也就是脑子+耳朵合体后），如何对车辆进行车控的。除了速度慢一些，交互体验跟车企“垂直整合”的智能硬件没有区别，现在的手机生态大概是这样的，→ 地皮是安卓的，→ 做APP的企业是开发商，他们做的APP就是一栋栋的楼，→ 豆包在APP上加了一层智能体，智能体掌握空域，它可以向我一样，进到APP里进行到处看看，弄弄这弄弄那，进行操作，如果APP不关门、拉窗帘搞封闭，这个智能体完全可以是我的秘书——它能看得懂手机页面，也有“小手”操作APP上的功能。我动动嘴，它就能做很多事情。这个方向超级牛，当然最后成功的不一定是豆包，但逆趋势的一定失败。柳笛_6D的微博视频

64. 无问芯穹首曝智能体服务平台，以基础设施加速企业级「智能体自由」

65. 刚刚，奥特曼官宣ChatGPT「终极OS入口」！8分钟速搭智能体，8亿人狂欢

66. 一句话就能点外卖、订机票！智谱发布全球首个手机智能体

67. 想要张艺谋式色彩、诺兰式调度？如何靠智能体实现？ #大咖观察 #红衣客厅 #红衣聊AI #智能体

68. #华为MateX7的大屏AI有多强#看了华为Mate X7的深度测评，首发的A2A智能体进步太大了，小艺从之前的AI语音助手已经进化到全能智能中枢了，甚至可以自学技能帮你解决问题。A2A智能体是通过串联多个应用智能体来实现跨APP自动操作的，一句话就能完成复杂多任务，比如帮你订票、帮你比价下单，不会的技能小艺还能自主搜索学习。而且华为Mate X7还做了折叠屏专属的AI交互界面，依托分屏形态，左边是你在做的工作，右边小艺变身你的全能助手，分屏联动，效率再上一个台阶。新一代的华为Mate X7不管是从配置上、影像上，还是全新AI方面，确实做到了引领折叠屏行业。

69. 2025年被科技界提及最多的词—Agent！大家都把它视为下一个风口。那究竟什么是Agent？Agent到底能做些什么？这期视频，带大家看看理想同学Agent又能带给我们的生活哪些改变？ #理想i8# 骆智慧的微博视频抽奖详情

70. #华为折叠屏首发A2A智能体协作# 华为Mate X7首发的这套智能体功能确实挺强挺实用啊！对于日常使用来说，这样的Ai智能才是我们需要的。小艺智能体首次商用A2A智能体协作，实现与第三方软件平台的协同：只需要说一句话，小艺就能无缝串联其他APP智能体，轻松实现AI订票、AI复购、AI理财建议等等各种需求和体验。华为Mate X7在智能体验这块确实做得不错，平时繁琐复杂的操作，直接一句话就搞定了。

71. #汽车资讯#当整车行业陷入 “卷生卷死” 的红海，弋途科技 CEO 吴小航却剑走偏锋，一头扎进 “大模型 + 汽车” 的窄道，立志打造 AI 原生车载操作系统。他用 “No Touch，No APP” 这句直白的话，勾勒出未来汽车交互的终极形态 —— 摆脱触屏与应用束缚，让服务主动找到用户。#大V聊车##汽车生活# 锐车小叔的微博视频

72. #从鸿蒙速度到鸿蒙温度# 华为始终坚持“科技，不让任何一个人掉队”的理念。目前#鸿蒙上线超80个应用智能体#，小艺和智能体朋友们紧密协同，带来全新的智能体验。10月22日起，HarmonyOS 6面向首批90多款机型陆续开放升级。用户可以在系统设置软件更新和“我的华为”App首页直接申请升级尝鲜。

73. 职场“Yes and”利器，录音、转写、总结、分析、翻译多合一的办公神器！钉钉AI办公小助理DingTalk A1好用吗？

74. 认真读完～ Why (Senior) Engineers Struggle to Build AI Agents为什么（资深）工程师在构建 AI Agent 时会遇到困难传统的软件工程在过去几十年中一直意味着一件事：消除不确定性。它要求我们定义严格的接口、强制类型安全，并确保 Input A ＋ Code B＝Output C。传统软件工程是确定性的。我们像交通指挥官，掌控道路、红绿灯和交通法规，精确决定数据何时去往何处。而 Agent 工程是概率性的。我们更像调度员，我们给司机（LLM）指方向，但司机可能会抄近路、迷路，甚至因为“看起来更快”直接开上人行道。一个看似矛盾的现象是：初级工程师往往比资深工程师更快完成一个可用的 Agent。原因在于：工程师越资深，就越不信任 Agent 的推理能力与指令遵循能力。我们会与模型对抗，试图“写代码”去消除它的概率特性。下面是 5 个例子，展示传统工程习惯是如何与 Agent 工程的新现实发生冲突的。一、Text is the New State（文本即状态）在传统工程里，我们用数据结构来建模世界，依赖 schema、接口与强类型。这很安全，因为可预测。因此我们本能地也想把 Agents 塞进这种结构化框里。问题在于：真实世界的意图、偏好、配置几乎很少是二元或结构化的。用户输入是连续的（自然语言），而不是离散的（结构化字段）。文本就是新的“状态”。我们必须放弃布尔值的舒适区，拥抱语义意义。例如，一个“深度调研计划审批”场景中，用户说：“这个计划不错，但请重点关注美国市场。”如果用确定性系统，只能记录 is_approved：true/false，这会消灭上下文的细微差别。传统工程写法：{"plan_id": "123","status": "APPROVED"}Agent 工程写法：{"plan_id": "123","text": "This plan looks good, but please focus on the US market."}完整保留文本，下游的 Agent 才能读取“已经批准，但要聚焦美国市场”的含义，并动态调整行为。另一个例子是用户偏好。传统系统可能存 is_celsius：true。Agent 系统存的是：“天气用摄氏度，但做饭请用华氏度。”Agent 能根据任务动态切换语境。二、Hand over Control（交出控制权）在微服务里，用户意图会映射到某条路由，如 POST /subscription/cancel。而在 Agents 中，入口是自然语言，由大脑（LLM）根据工具、输入和指令自行决定控制流。问题在于：我们总想把流程硬编码进 Agent，但真实交互并不是直线，而是循环、回退、转向。用户想取消订阅，结果聊着聊着决定续费。用户：我想取消订阅Agent：我可以给你五折优惠用户：嗯行吧，那就继续订阅我们必须信任 Agent 自己根据上下文理解“当前意图”，而不是穷举所有分支。试图用硬编码解决所有边界情况，就不是在构建 Agent，而是构建传统流程引擎。三、Errors are just inputs（错误不是崩溃，而是输入）传统软件中，如果 API 调用失败或变量缺失，我们会抛异常并让程序崩溃，以便修复错误。问题在于：一个 Agent 的一次任务可能要持续 5 分钟，花费 0.5 美元。如果在第 4 步因为输入缺失导致失败，整个执行崩溃是无法接受的。错误只是另一种输入。我们不应该让 Agent 崩溃，而应该捕获错误，把它作为新输入反馈给 Agent，指导其恢复流程。四、From Unit Tests to Evals（从单元测试到评估）TDD 让代码更健壮，但你无法为 Agent 写单元测试。工程师可能花数周试图为一个概率系统寻找二元正确性。但我们要评估的是“行为”。问题在于：你无法为创造性任务或推理任务写二元断言。“总结这封邮件”有无穷多种正确答案。如果我们 mock LLM，我们测试的不是 Agent，而是字符串拼接。用评估替代测试。我们无法对推理做单元测试。我们考察的是可靠性与质量，并追踪中间步骤。1 Reliability（通过率）：不要问“它是否成功”，要问“它成功的频率是多少？”。2 Quality（LLM 作为评审）：答案是否有帮助？语气是否合适？总结是否准确？3 Tracing：不仅看最终答案，还要看过程，比如：Agent 是否在回答前查询了知识库？如果一个 Agent 在 50 次任务中成功 45 次，质量评分 4.5/5，那么它就可以上线。我们管理的是风险，而不是消除变异。五、Agents Evolve, APIs Don’t（API 固定，但 Agent 会进化）过去我们为人类开发者设计 API，依赖隐式上下文与“干净的”接口。人类能推断上下文，但 Agent 不行。Agent 是字面主义者。如果 ID 格式有歧义，它就会幻想出一个。问题在于：我们经常构建“面向人类”的 API——这些接口依赖隐式意义。比如一个变量叫 id，我们自然知道是 UUID，用于 get_user(id)。Agent 却可能把 email 或 name 当成 id 传进去。Agent 需要冗长、傻瓜式的语义类型（如 user_email_address 而不是 email）以及描述性极强的 docstring。Bad: delete_item(id)Good: delete_item_by_uuid(uuid: str) 并且 docstring 明确：“删除该 UUID 对应的 item，如不存在，返回描述性错误字符串。”此外，Agent 能实现“即时适应”。普通 API 是给开发者的承诺，一旦代码依赖它，我们就必须保持兼容性。如果把 get_user_by_id(id) 改成 get_user_by_email(email)，现有程序全部崩掉。但 Agent 会读取新的工具定义，并自动适应。结论：信任，但要验证从确定性系统转向概率性 Agent 是不舒服的。你必须用语义灵活性换确定性，必须接受自己不再完全掌控执行路径，必须接受系统状态是用自然语言存储的。对传统工程心智而言，这感觉“不对劲”。但如果试图把 Agent 塞回确定性框架，就等于否定使用 Agent 的意义。你无法用代码消灭概率性，只能通过评估和自我纠错来管理它。当然，“信任”Agent 不代表放任它自由奔跑。我们必须找到中间地带。Agent 会以各种意想不到的方式失败，但方向已经很明确：我们不能继续试图消灭模糊性，而要开始构建能够承受模糊性的系统。这也意味着要知道什么时候用 Workflow，什么时候用 Agent。#ai创造营# #程序员#

75. 智能体设计模式总结

76. 按照现在的 AI 手机发展趋势，过渡到真正意义的 A2A（Agent to Agent）之前，可能都要交叉授权了。难度 S：消费者授权权限给终端开启自动化，告知敏感权限使用和数据采集；难度 SS：APP 需要消费者选择是否允许被终端自动化操作，责任规避；难度 SSS：终端厂商需要跟 APP 取得自动化操作授权，利益重新分配；

77. 【#周鸿祎称AI时代要学会工作摸鱼#】8月15日，在360集团20周年荣耀庆典上，周鸿祎展望了AI时代，他表示：“AI这个大潮，躲无可躲，挡无可挡，智能体未来会是我们的数字伙伴，公司的数字员工，它会把很多固定的繁琐的流程、复杂的工作给取代了，人要学会管理和监督智能体，人要学会打造智能体，（如果）你们每个人都管理着5-10个智能体，你上班下班摸鱼的时候，智能体替你干活，那是不是成了超级个体、超级员工，都说AI时代会淘汰很多人，我觉得是那些不拥抱智能体的人会被拥抱智能体的人所淘汰。” 老板联播的微博视频

78. 2025 智能体工程现状

79. 阿里全家桶全面Agent化！千问“任务助理”全面公测，从此AI不再只是动嘴出主意的狗头军师！

80. 探访云栖（三）：AI不再遥远：它正如何“贴身”重塑你的日常？【101 Weekly】

81. #华为MateX7搭载全新AI智能体#华为Mate X7的AI能力这么强吗？打破壁垒，一句话就能调用多个APP应用智能体，完成复杂操作？我直接好家伙，作为折叠屏行业的绝对引领者，华为此次再度突破技术瓶颈，不只是升级功能，更是让AI从工具进化为“系统级超级大脑”，真正融入生活、办公等多元场景，用智能化革新操作体验。#华为MateX7鸿蒙AI再升级#

82. 销量破10万的C16大版本OTA都升级了啥?

83. 2025年荣耀开发者大会，荣耀智能体YOYO全面升级，YOYO看见升级，一看就连Wi-Fi；YOYO记忆升级，一键记录；YOYO执行，买东西更优惠；荣耀不仅自研AI大模型，还和豆包大模型，混元大模型，阶跃大模型，通义大模型和文心大模型合作，荣耀智能体生态支持4000+应用，覆盖衣食住行等全场景领域MagicOS 10界面采用全屏通透度可调节设计，包括天气应用等app都支持；透透材质还可以自适应显示，任务卡片都支持显示，大幅提升信息可读性和显示效果，基于通透引擎能力打造；系统滑动动画有光影效果；有海报主题壁纸，摇摇乐主题，DIY个性主题MagicOS 10支持与苹果iOS，华为鸿蒙，安卓，Windows互传互联可以与苹果手机，苹果手表通知共享支持苹果电脑等全品牌电脑等屏幕共享和笔记同步，通知共享一语投屏，支持所有品牌电视投屏荣耀碰一碰：传文件，传照片，一碰分享电视剧，音乐，文档等；支持iPhone，Mac，Windows电脑和车机

84. #文子观察#国产手机产业向来不缺神奇的叙事，但这一次，看到#AI手机没用明白机器人手机已经来了#，我嗅到的却不是营销的浮沫，而是一种硬核重构的野心正在落地。荣耀这台名为Robot phone的概念设备的出现，意味着#国产手机开启逆袭剧本#，仿佛《黑镜》片场的道具悄然滑进了现实，宣告了一种移动终端存在形态的彻底异变。过去十年，智能手机的进化史，是一部感官向内、算力向上堆叠的历史。摄像头越来越像复眼，芯片在方寸之地模拟宇宙爆炸，AI则在系统底层编织神经网络。但无论它如何智慧，屏幕始终是囚禁数字灵魂的牢笼，触碰是唯一的交互圣典。Robot phone的野心，是赋予这个智慧生命体一套外骨骼和运动神经。隐藏的机械臂是它的脊椎和肢体，AI成了它的小脑和反射弧，于是，那个曾经被动等待指令的玻璃板子，突然获得了探头、转身、调整视角的能力。它不再仅仅是忠实的记录者或冷漠的运算器，它能感知环境里的光线、角度、空间关系，像一个真正的、有身体智慧的伙伴，而非仅仅有头脑智慧的参谋。这听起来像是炫技？当然。但炫技的背后，是对终端定义的终极解构。当手机不再需要被握持，被固定视角所束缚，它的可能性就溢出了消费电子的传统框架。谁能说它未来不能是随行摄影师、远程协作的微型机器人、甚至智能家居的移动控制中枢？它悄然打破了那块玻璃屏幕划定的楚河汉界，让数字智能真正拥有了物理行动域。更值得玩味的是这一幕发生的时机与主角。当全球科技巨头们沉醉于大模型的无尽参数竞赛，或执着于折叠屏的铰链美学时，荣耀，这家流淌着中国制造基因的公司，选择了一条更更硬核的路径。它没有停留在让手机更聪明，而是进一步地推动手机更有行动力，这种从思考向行动的跃迁，不是简单的功能叠加，而是一种物种层级的进化。这不是实验室里的孤芳自赏。隐藏式机械臂的设计本身，就展现了精密工程与消费级产品融合的极致追求，它必须在纤薄酷炫的手机形态里，塞进一套可靠驱动的微型机电系统。这背后是材料、结构、驱动、控制算法等一系列硬科技的高强度整合。荣耀能把它做出来，并且敢于展示，本身就是中国智造在精密制造和系统集成能力上的一次高调亮剑。当苹果库克还在为Vision Pro寻找杀手级应用，当安卓阵营在折叠屏形态上反复内卷，荣耀Robot phone像一颗投入平静湖面的异形石子。它未必是最终答案，但它极其大胆地提问：手机的未来，一定要长得像手机吗？移动智能的终极形态，是否本就该挣脱那块玻璃的束缚，成为一个能在物理世界自主行动的智能体？未来AI终端，比拼的不是单纯的软件或芯片能力，而是“感知+思考+行动”能力的竞争，是机械、电子、材料、算法的全栈整合。封面新闻的微博视频

85. 如何为Agent编写高效的工具？

86. #华为发布十大技术趋势##10年内AI将助力预防超8成慢性病# 未来10年算力总量增长10万倍！“到2035年，人工智能将助力预防超过80%的慢性病；超过90%的中国家庭将拥有智能机器人；人类将逐渐进入全息生活空间的时代。”9月16日，华为发布智能世界2035系列报告，展望了未来十年的关键技术趋势以及这些技术对教育、医疗、金融、制造、电力等行业带来的改变和影响。一起来看一下。趋势一：AGI将是未来十年最具变革性的驱动力量，但仍需克服诸多核心挑战，方能实现AGI奇点突破。因此，走向物理世界是AGI形成的必由之路。趋势二：随着大模型的发展，AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴，驱动产业革命。趋势三：开发模式迎来变革，人机协同编程成为主流。人类将更专注于顶层设计和创新思考，而把繁琐的编码执行工作，交给高效的AI来完成。趋势四：交互方式正从图形界面转向自然语言，并向着融合人类五感的多模态交互演进。用户通过语音、手势等方式与数字世界互动，获得深度沉浸的体验。趋势五：手机App正从独立的功能实体，转变为由AI智能体驱动的服务节点。用户只需给出指令，AI智能体将调用相关服务节点，为用户提供极致体验。趋势六：随着世界模型等关键技术突破，全新的L4+自动驾驶汽车将会走入人们的生活，成为“移动第三空间”。趋势七：2035年全社会的算力总量将增长10万倍，计算领域将突破传统冯•诺依曼架构的束缚，在计算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心层面实现颠覆性创新，最终催生新型计算的全面兴起。趋势八：数据将成为推动人工智能发展的“新燃料”，AI存储容量需求将比2025年增长500倍，占比超过70%，Agentic AI驱动存储范式改变。趋势九：通信网络的连接对象将从90亿人扩展到9000亿智能体，实现移动互联网至智能体互联网的跃迁。趋势十：能源将成为制约AI高速发展的核心要素。到2035年，可再生能源加速替代传统化石能源，新能源发电量占比将突破50%。同时，人工智能将成为新能源系统的核心，通过Token管理瓦特，实时管理每一焦耳的能量，从而实现更加动态和高效的电网。在生活领域，华为预测，到2035年，人工智能将助力预防超过80%的慢性病，推动健康管理从“被动治疗”转向“主动预防”；超过90%的中国家庭将拥有智能机器人。人类将逐渐进入全息生活空间的时代，家庭场景将迎来由技术驱动的沉浸式变革。在企业领域，华为认为，由AI Agent驱动的自主决策组织将重塑生产范式。到2035年人工智能应用率超过85%，AI可提升劳动生产率60%，AI正通过“感知-分析-决策-行动”的自主系统，彻底重构企业价值创造方式。

87. 小艺当当当智能体来了，“工作日下午6点提醒我打下班卡”，“每天晚上22点自动关闭抖音”......无论大小事，小艺当当当都能按你设定的条件自动执行，让生活更省心。体验路径：打开小艺App-点击发现-智能体-小艺当当当*HarmonyO 5且小艺App 11.3.6.204及以上版本支持此功能*不同机型、版本支持情况不同，请以实际体验为准

88. 2025年被称为“智能体（Agent）元年”，各行业、各领域应用AI技术，主要体现为研发各种基于Agent的智能体应用。2026年，预计会迎来“智能体应用”的井喷，并且会从单智能体全面转向多智能体应用，多个智能体相互连接和协作，将越来越多的工作和任务自动化和智能化。对于普通人来说，在2026年，你会看到，越来越多的人类工作由AI接管，AI取代人干活的步伐在加快。

89. 不陪你聊天，AI智能体成为你的“数字打工人”

90. 垂类Agent 调用多个APP 实现真正的破茧重生成为真人工智能助手势不可挡了…希望各家王牌app 能推出好用的垂类Agent@大雁jassy @杨杰Safety @首席线索官 @叫肖漫就好 @安琪拉1874 #微博新知##懒博小课堂#

91. 探访云栖（二）：AI Agent元年，谁在打造“数字员工”？【101 Weekly】

92. #天禧个人超级智能体# 大会倡导的 “智能体重塑应用新体验”，是对传统应用模式的一次颠覆性革新。它的意义在于让日常软件跳出 “被动执行” 的工具框架，通过智能体的赋能，升级为 “主动服务” 的贴心助手，无论是办公、学习还是娱乐类应用，都能实现体验的质的飞跃，为行业的应用创新指明全新方向。#2025 联想天禧生态伙伴大会##天禧个人超级智能体##酷睿Ultra##酷睿UltraAI更强谁不爱#

93. CES 2026上，吉利这次把汽车智能化卷到新维度！全域AI 2.0跨域融合所有核心模块，从底盘到座舱全由AI统筹，Eva智能体的拟人化交互已经能精准get驾驶习惯，辅助驾驶CAD系统更是直接落地能用。现场还展出极氪007、银河M5等新车，神盾电池+Flyme Auto座舱配齐，中国品牌的技术硬实力肉眼可见～汽车从“单一智能功能”升级到“全维度大脑”，吉利这步布局够远。#CES2026科技亮点##吉利全域AI2.0落地#

94. AI Agent 很火，但 Agent Infra 准备好了吗？

95. 第3期 | 1分钟让你成为朋友圈最懂AI的人！ Workflow、Agent、智能体集群…这些词天天见，但你真懂了吗？不懂底层逻辑，怎么看懂《十五五规划》里的万亿机会？🚀 今天把AI的底层逻辑一次盘明白，特别是最后那个“一人公司”架构，看完直呼牛！ AI的4个层级，让你超越80%的人更懂AI逻辑。 #AI #人工智能 #清华 #干货分享 #工作流

96. #高德宣布全面AI化# 这是全球首个基于地图的AI Native（AI原生）应用。语音交互、智能决策、服务闭环，从工具到智能体，实现全面AI化。高德小高老师能精准解析需求，快速呈现出行方案。用户选择相应目的地后即可一键查看路线，导航前往。以后出门不用担心找不到合适的地方了。科技改变生活，期待更多这样的创新！导航会越来越精准了！

97. #钉钉发布超20款AI新品# 软硬一体，押注AI Agent生态！🚀12月23日，钉钉在AI钉钉1.1新品发布暨生态大会上，一次性发布超20款AI新品。核心包括企业级AI硬件DingTalk Real（一款Agent OS执行终端）、企业级智能体操作系统，以及AI招聘、设计等智能体应用。【评论】四个月就从1.0迭代至1.1，并推出硬件终端，钉钉的AI转型堪称激进。此举标志着其战略从“协同办公软件”向“企业智能体生态”的彻底转向。通过“操作系统+硬件终端+智能体应用”的组合，钉钉正构筑一个更封闭、更深入的商业护城河，意图定义AI时代的企业工作方式。

98. 这次的奇瑞汽车AI之夜，除了开启了风云T9L的盲订，还带来了奇瑞集团在智能化方向的新成果：使用新一代AI智能架构，提升交互和隐私安全能力的全新灵犀座舱，和新助手超级AI智能体“小奇同学”，更智能的猎鹰智驾，还有跨界的墨甲机器人。奇瑞AI智能化正式进入2.0（AI+）时代，技术不止针对于汽车，布局更多行业，开始向“全球AI科技公司”全面发展。 #2026奇瑞汽车AI之夜##奇瑞低调完成全域AI布局#

99. 这个好！一键监控今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B站等35个平台，智能关键词筛选，自动生成热点分析报告。支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram推送，30秒网页部署，1分钟手机通知，无需编程基础。还有文字和图片版api可调用访问：github.com/joyce677/TrendRadar#人工智能##科技#

100. 未来手机和App都将消失？

101. 展望2026丨“一句话搞定”75个APP，有多难？

102. 手机AI智能体全面爆发！“云+端”协同颠覆体验，App或将逐步退场

103. 从聊天到办事

104. 智能体

105. 未来的软件将以AI为中枢和内核

106. AI原生应用架构白皮书

107. 2025 智能体技术全景报告

108. 2026AI 元年

109. 构建人工智能智能体的实用指南

110. 《AI Agent 智能体技术发展报告2026》

111. 2026智能体浪潮

112. AI智能体与App的博弈

113. 超级重磅！华为《智能世界 2035》十大技术趋势--解析（建议收藏）

114. Agent重新定义流量入口，AI应用产业链核心公司梳理（附名单）

115. 平台吞噬智能体

116. 从个人走向企业和政府，智能体正在重构交互与商业模式

117. APP时代的终结—2030年人类全面进入智能体时代？

118. 面对AI Agent，SaaS公司还有救么？

119. Agentic App

120. 超级APP的AI战略

121. 从APP到Agent，智能座舱可能引领这次的落地

122. 豆包手机引发的思考

123. 智能体概述与产品形态

124. 【网警说·技术】关于智能体，这些你需要了解——

125. 《2025智能体应用发展报告》

126. 一篇搞定大模型Agent智能体原理和案例

127. 钉钉、千问们转向“智能体”

128. 工作方式的进化

129. 钉钉发布Agent OS

130. 工作进入智能体驱动时代

131. 智能体化人工智能

132. 智能体化AI时代已至

133. 基于大语言模型的智能体化软件问题解决

134. 智能体化多模态大语言模型综述

135. 智能体化人工智能

136. 大语言模型的智能体化推理

137. 智能体化人工智能 (Agentic AI) 的前行之路

138. 把握网络智能体化趋势华为引领构建端网业协同的智能体网络

139. 全栈智能化下的AIoT平台

140. AI应用新浪潮人机协作新图景(附编者按、图片)

141. 智能体(Agent)50个核心问题解答,从入门到创富全攻略(建议收藏)

142. 智能体:你的“数字搭档”已上线

143. 智能体可以商业化了?

144. 用大白话讲清楚:什么是AI Agent(智能体)

145. app开发AI智能体AI赋能应用开发

146. AI智能体行业市场发展现状分析与未来展望2025

147. AI时代冲击波:APP退居后台,智能体浮出水面

148. “多智能体”上岗元年将至

149. AI智能体来了,App会死吗?

150. 调查|App中顶着“专家”名头的“智能体”,我该如何信你?

151. 重磅！共筑AI安全防线！“云上大模型安全推进方阵-智能体交互安全工作组”成员单位招募中！

152. Agentic Web系列7: 智能体网络（Agentic Web）的3大核心应用领域与落地案例

153. AI摩擦白热化：搅动版权、入口与伦理之争

154. 如何打造客服智能体？工行、中国移动、阿里等6家企业实践案例

155. 主动型智能体-Agentic AI

156. Windows 11引入智能体，要成为AI原生操作系统

157. 【世界投资者周丨红包】听说AI又进化了，一文带你读懂“AI智能体”？

158. 智能体的未来：从基础设施到智能体经济

159. 美国专家热议豆包AI手机：引领全球的“游戏变革者”

160. 华为的野心：鸿蒙砸10亿！从APP到智能体，天工计划打通万物互联

161. 陈天昊｜豆包手机之争与端侧智能体治理监管者应当何为

162. 智能体（Agentic AI）的进化之道：深度解读自适应框架与未来趋势

163. 一文讲清智能体（AI Agent）｜智能体来了：智能体培训机构深度解析与行业前瞻

164. 豆包搅动AI手机池水厂商摸索数据、权限边界

165. 零技术轻松玩转AI：个推AI SDK开箱即用，助力APP极速智能化升级

166. 从“模型中心化”到“Agent-Native” 新型基础设施演进

167. 新一代Agent（智能体），路在低代码？

168. Agentic AI大会圆满结束，Agent Dev Tool、自主决策Agent、面向Agent记忆工程等论坛爆满，千名技术人员共话智能体技术落地

169. 美团“小美”智能体APP公测，再次出现一码难求

170. 当「AI 团队」开始协作：多智能体系统（MAS）正在重塑人工智能的边界

171. Agent智能体：从符号主义到Agentic AI的技术演进与未来展望

172. 观点|智能体的边界：在演化中共生的技术新生态

173. 【对策建议】浙江省推动智能体创新与应用的对策建议

174. 专家观点 | 电信运营商智能体领域拓展探索

175. 乐鑫私有化智能体平台介绍与应用

176. 企业智能体应用解决方案

177. 上海交大 MobiAgent：引爆移动端智能体革命，AI 应用未来这样变！

178. 【Part1】这可能是B站唯一将大模型Agent开发从基础到精通讲明白的教程，手把手教你打造打造高精准AI应用存下吧，比啃书好太多了！拿走不谢！

2025下半年起头部厂商密集推出系统级智能体，APP正从独立入口蜕变为可调度的服务节点

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