在智能驾驶的赛道上，销量巨头比亚迪和吉利正展开激烈角逐。本文深入对比两者在L3级自动驾驶的布局进展、技术路线选择与实测表现，揭示谁在关键的落地速度上暂时取得了先发优势，为关注国产智驾发展的读者提供一份清晰的参照。
智能速览
比亚迪提早近三年获得L3测试牌照，路测里程更长。
比亚迪采用Momenta方案，城区NOA已推送，可靠性获评略优。
吉利依托英伟达高算力平台，但技术方案尚处早期阶段。
奔驰实测显示，Momenta算法在接管率上优于英伟达方案。
英伟达芯片仍是行业底座，但车企常需搭配第三方算法。
精华内容
速度之争的背后，是技术路线与合作伙伴的深度博弈。比亚迪的先发优势与吉利的高算力押注，谁能真正将技术优势转化为可靠的驾驶体验？
进度对比
比亚迪在智能驾驶的起跑线上占据了明显优势。早在2023年，比亚迪便获得了全国第一张L3级自动驾驶测试牌照，开启了高快速路的有条件自动驾驶测试。截至当下，其L3量产内测已累计行驶15万公里，并成功覆盖了夜间、雨天及施工等复杂场景，技术验证更为充分。
相比之下，吉利则在2026年1月才于杭州拿到L3测试牌照，时间上落后了近三年，这在快速迭代的技术领域无疑是一个不小的差距。
路线之争
技术方案的选择上，两者走了不同的道路。比亚迪的L3级自动驾驶采用“部分自研＋外部伙伴”的混合路线，其核心算法与量产方案主要由Momenta提供，合作的“天神之眼”方案已实现城区NOA（领航辅助驾驶）的推送，硬件、算法与数据闭环经过多轮迭代，媒体评价其“眼下可靠性略占优”。
吉利则在其新发布的“千里浩瀚H9”上，押注于英伟达双Thor平台，拥有了更高的算力支撑和更前沿的模型基础。然而，该方案尚处早期，需要时间进行大量的研发与测试，能否将算力优势转化为成熟的用户体验，仍是未知数。
背后推手
深入分析，比亚迪与吉利的竞争，某种程度上也是其合作伙伴Momenta与英伟达的较量。Momenta是一家算法派公司，以飞轮大模型实现快速迭代和低成本落地。而英伟达则是“算力+生态”派的巨头，提供算力与工具链，但通常需要主机厂再寻找算法伙伴进行合作。
一个关键的实测案例来自奔驰：在美国的测试中，Momenta仅用1个月调试的临时版本，其同路段接管率比英伟达方案低2.6倍。这一数据促使奔驰将中国区项目从英伟达转向了Momenta，核心原因在于Momenta的数据迭代速度更快，成本也更低。
当下格局
综合来看，比亚迪凭借更早的牌照获取、更长的路测积累以及与Momenta更成熟的算法集成，目前在L3自动驾驶的落地进度上确实走在了吉利前面。吉利选择的英伟达高算力平台为其未来追赶提供了强大的硬件基础，但能否快速弥补软件与算法上的差距，将是其面临的核心挑战。
值得注意的是，即便比亚迪选择了Momenta的算法，其硬件上依然依赖英伟达的Orin/Thor芯片。这表明，英伟达作为智能驾驶的算力“底座”，在现阶段依然难以被替代。未来的竞争，将是算法、算力与数据闭环效率的全方位比拼。
目前来看，比亚迪凭借更早的布局与成熟的方案整合，在L3智驾落地速度上领先。吉利的未来表现值得期待，而中国车企在核心芯片领域的持续突破，将是决定最终胜负的关键。
