张大妈

很多人说,提示词已死,但我认为恰恰相反。 大模型提升的是下限,但同时也抹平了差异。 当所有人都能用AI生成内容,拼的就是谁能找到那个精准的角度, 让大模型取其“神”,用你的知识、你的特色,精确的为你做事。 #易论AI #提示词工程 #上下文工程 #电商AI

源自抖音:易论AI

01-22 18:20

当大模型拉平了内容创作的起跑线,如何脱颖而出?答案并非否定提示词,而是将其运用到极致。一个强大的提示词,就能驱动AI在数秒内生成媲美专业设计的电商广告,其背后的“逆向渲染法”揭示了如何找到AI创作的关键投射角度。

很多人说,提示词已死,但我认为恰恰相反。
大模型提升的是下限,但同时也抹平了差异。 
当所有人都能用AI生成内容,拼的就是谁能找到那个精准的角度,
让大模型取其“神”,用你的知识、你的特色,精确的为你做事。 
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  • 大模型虽提升了下限,但也抹平了差异,凸显了精准提示词的重要性。

  • 一个名为“逆向渲染法”的提示词,可让AI在几秒内模仿任意广告设计。

  • 该方法的核心是引导AI反推设计的本质,而非描述其表层特征。

  • AI越聪明,找到独特投射角度的提示词就越有价值。

很多人说,提示词已死,但我认为恰恰相反。
大模型提升的是下限,但同时也抹平了差异。 
当所有人都能用AI生成内容,拼的就是谁能找到那个精准的角度,
让大模型取其“神”,用你的知识、你的特色,精确的为你做事。 
#易论AI #提示词工程 #上下文工程 #电商AI精华内容

一个电商工具的诞生,背后没有复杂模型,只有一个精妙的提示词,这揭示了什么?

震撼的案例

一个名为张凯玉的90后,与其43promo团队仅用三天时间,便开发出一款强大的电商工具,并获得了知名主播的官方推荐。该工具的功能十分惊人:用户只需上传一张参考的广告图和一张自己的商品图,无论品类差异多大(如用香水模仿口红广告),AI都能在几秒钟内生成一个设计风格高度一致的广告图。而其背后支撑这一切的,并非复杂的工作流或模型训练,而是一个极为精妙的提示词。

逆向渲染法

传统提示词的思路,往往是详细描述物品的形状、颜色与功能,但这种方式常常让AI生成形似而神不似的结果。张凯玉的“逆向渲染法”则另辟蹊径,它不再直接告诉AI“这个东西是什么样子”,而是引导AI去反向推导、理解参考设计背后的本质与逻辑。就如同通过观察不同角度的影子,来反推物体的真实三维结构一样,这种方法能让AI抓住设计的“神韵”。

投射角度为王

这个案例的核心价值在于,它证实了在AI能力趋同的今天,真正的竞争力从不是简单的指令,而是能否找到那个最精准的“投射角度”。用自身的知识和特色,去引导AI、驾驭AI。正如原文所述,当所有人都能用AI生成内容,拼的就是谁能找到那个让大模型取其“神”的角度。难点不再是描述,而是发现那个别人看不到的维度。

在AI能力趋同的当下,提示词工程并非过时,而是升级为寻找独特视角的艺术。掌握如何让AI“取神去形”,才是未来拉开个人与产品价值的关键。你准备好找到自己的投射角度了吗?

很多人说,提示词已死,但我认为恰恰相反。
大模型提升的是下限,但同时也抹平了差异。 
当所有人都能用AI生成内容,拼的就是谁能找到那个精准的角度,
让大模型取其“神”,用你的知识、你的特色,精确的为你做事。 
#易论AI #提示词工程 #上下文工程 #电商AI关键评论

  • 有网友分享了一种更进阶的思路:让AI自己去生成、调优和验证提示词,实现全自动化。

  • 另一位网友则强调了提示词的结构化技巧:先让AI提问,再明确受众和角色背景,让AI少猜多做。

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