MiniMax M2.5 模型实测表现亮眼，凭借仅 10B 的激活参数，实现了高达 100 TPS 的推理速度。这款专为智能体生态设计的模型，在代码生成与复杂推理任务中展现出强悍实力，为开发者提供了极具性价比的新选择。
智能速览
MiniMax M2.5 激活参数仅 10B，推理速度高达 100 TPS
实测复刻 Moltbook 论坛，全栈开发流程几轮对话即可完成
搭载原生 Agent 强化学习框架，支持长链任务自动调研
具备精准代码审查能力，可定位 Bug 至具体代码行
支持 SVG 动态生成与复杂逻辑推理，多模态表现出色
精华内容
接下来通过深度实测数据，详细解析 MiniMax M2.5 在推理速度、代码开发及智能体任务中的具体表现。
极致推理性能
MiniMax M2.5 在参数规模上进行了精简，激活参数仅为 10B，但其推理速度却达到了惊人的 100 TPS。对比测试显示，这一速度是 Claude Opus 的 3 倍。这种“小而美”的设计理念，使得模型在保持高性能的同时，大幅降低了资源消耗，为高频调用场景提供了有力支撑。
全栈开发实测
在代码开发环节，该模型通过几轮对话成功复刻了完整的 Moltbook 论坛平台。测试中不仅实现了基础功能的构建，还进行了增量功能开发，新增社区板块时实现了零报错。此外，模型展现了精准的代码审查能力，能够直接定位 Bug 至具体代码行，显著提升了调试效率。
智能体长链任务
搭载原生 Agent 强化学习框架是 M2.5 的一大亮点。实测显示，模型能够自动执行长链任务，如自动调研并生成分析报告。在复杂推理题测试中，无论是农夫过河变体还是灯泡编码谜题，模型均能给出正确逻辑解，证明了其在处理复杂步骤任务时的稳定性。
多模态生成能力
除了代码与逻辑，模型在多模态生成方面同样表现不俗。实测中成功生成了猫狗行走的动态 SVG 动画以及系统架构图。这种视觉化的生成能力，配合极高的生成速度，使得开发者可以快速构建原型并进行视觉验证，进一步完善了开发体验。
MiniMax M2.5 用实测数据证明了其在小参数模型中的领先地位，兼顾了速度与智能。对于追求高性价比与开发效率的开发者而言，这款模型无疑是值得尝试的新选择，未来在智能体应用领域潜力巨大。
关键评论
网友提供了 OpenClaw 接入 MiniMax 的具体配置命令，方便快速上手
有用户反馈配置后仍显示 2.1 版本，对新版本的生效机制存在疑惑
部分网友关注 49 元/月的订阅模式及 8.8 折优惠等价格福利
