AI视频创作中如何保持角色与场景的一致性是个难题。这里提供了一种新思路：先通过AI工作流自动生成九宫格分镜图，再将分镜图输入到即梦2.0中，就能生成人物、场景、风格高度统一的连续动漫视频。这套方法不仅操作简便，而且效果精准，为动漫短剧的批量化制作提供了可能。
智能速览
两个AI工作流能从单张图片自动生成九宫格分镜图。
升级版工作流支持全自动提示词反推，无需手动输入。
生成的分镜图可无缝导入即梦2.0，用于制作连续视频。
即梦2.0能精准还原分镜图的人物、场景与风格，保持高度一致。
精华内容
这套玩法的关键在于，利用分镜图作为蓝图，引导视频生成模型精准执行创作意图。从分镜图生成到视频输出，整个流程展现了AI工具链协同创作的强大潜力。
分镜图自动生成
实现精准视频控制的第一步是获取高质量的分镜图。这里提供了两个AI工作流版本，均发布于runningHub平台。基础版（qwen-2509）需要用户上传一张参考图并输入核心需求的提示词，模型即可自动生成9张不同场景的分镜图。升级版（qwen-2511）更为智能，集成了千问3VL大模型，只需上传图片，模型就能自动反推包含不同景别和运镜的提示词，并完成分镜图的制作，进一步简化了操作流程。
即梦2.0精准出图
获取分镜图后，即可进入视频生成阶段。将九宫格分镜图上传至即梦2.0，并使用特定提示词进行引导，例如“根据分镜图生成连续的动漫视频，从左上角第一个镜头开始，包含网格中的每一个镜头”。实测表明，即梦2.0能够精准理解并复刻分镜图中的角色形象、服饰和场景风格，生成视频的画面元素与分镜图设定完全吻合，确保了视觉上的高度一致性。
细节控制与效果
该工作流还支持更深层次的细节控制。如果分镜图中包含台词气泡，即梦2.0能够识别气泡文字，并生成对应的中文发音，同时自动添加匹配的音效，且最终输出视频不带字幕。此外，视频的宽高比例会自动适配上传的分镜图，用户若想生成横屏视频，只需提供横版分镜图即可。这种灵活的控制能力，让AI视频创作更接近专业制作流程。
这种“分镜图+视频模型”的协同工作流，为AI动漫短剧创作提供了从脚本到成片的全新解决方案，大大提升了创作效率和成品质量。随着AI工具的持续进化，未来个人创作者或许能更轻松地实现复杂动画项目的独立制作。你最想用这种技术创作一个什么样的故事呢？
