梁文锋闭门会都说了什么，帮你总结好了

刷屏的梁文锋交流会都说了什么，帮你总结好了

据多家公开报道整理，DeepSeek 创始人梁文锋在首轮融资期间与投资人进行了一场深度交流——4个小时、118个问题。这会是今年5月左右开的，正好赶上 DeepSeek 第一轮对外融资。

先简单说下这轮融资的背景：总金额超过500亿人民币，投前估值大概543亿美元。融来的钱主要是为了让核心团队拿到期权、能稳定下来。

多家媒体都做了整理报道，我把最核心的观点帮你捋了一遍。

梁文锋到底是个什么样的人？

他上来就说得很直接：创业不是为了赚钱、上市、做资本市场，而是"怀着对这个世界非常大的善意，做一件对人类有用的事"。

你可能觉得这话有点虚，但他确实是这么管公司的。

没有 KPI，没有考核。他说自己最认同的是杰克·韦尔奇的一句话——管理大公司不靠规章制度，靠愿景。"我们没有组织，就是靠愿景组织起来的。"

而且他不把自己和团队包装成天才。"我们就是一群非常平凡的人，做出了不平凡的事情。" 他说研究型组织聪明人太多了，缺的不是人才，是愿意为同一件事长期投入的人。目标够清晰、意义够真，制度反而是多余的东西。

开源和赚钱，他怎么看？

外头老爱把"开源"和"赚钱"当成两回事，梁文锋的想法正好反过来。

他的逻辑很简单：AI 这个市场太大了，最终可能占到社会 GDP 的10%。这么大的蛋糕，谁也别想独吞。"如果AI占人类社会GDP百分之十，想独占利益一定被历史抛弃。"

而且他只赚"合理利润"。他给过一个参照：买一批服务器，10个月回本就行了。他曾经把一款模型的价格砍到原来的四分之一，结果"公司群里很多人欢呼"——员工因为自家产品降价而高兴，这事在商业公司里真不多见。

开源版和自用版一模一样，不会拿"阉割版"出来糊弄人。他说开源就是让利，换回来三样东西：员工觉得有成就感、团队更有凝聚力、行业对你有好感。

AGI到底还有多远？

这个问题他回答得很实在。

他说现在的 AI，在"把所有背景和指令都交代清楚"的前提下，已经比人强了。但问题就是这个前提太难办到。最大的差距在于"持续学习"：AI 还不能像新员工那样，到公司跟着干两个月就上手了。

他画了一条通往 AGI 的路：

思维链 → AI代理 → 持续学习 → 自我迭代 → 具身智能

现在大家卷得厉害的视频生成、世界模型，他都觉得不是主线，不投主要精力。他的原话是："前面抢的是芝麻，后面才有西瓜。"

DeepSeek 怎么看竞争？

梁文锋的判断很冷静：差的是资源，不是人。他说，做这事的本质上就是同一批中国人，人没问题。

目前 DeepSeek 的算力资源和头部同行相比还有不小差距，但他们用有限的算力把事情做出来了。

目标是不断缩小差距，某些重点方向争取领先。他定义了三个比拼维度：成本、时间、体验。

说到竞争定位，他很直白——产量最大、价格最便宜。

对于国内在做基座模型的公司，他认为最后会收敛到三四家。"不需要那么多家，因为利润率没那么高。"

算力怎么办？

算力是他反复说的最大瓶颈。但他还是相信 Scaling Law，远没到顶。办法很朴素："合理价格内，能买多少卡买多少"，"现金变成算力，比放银行好。"

变化在于国产芯片。他判断 CUDA 的护城河正在被 AI 瓦解，国产芯片是个历史性机会。DeepSeek 已经在跟国内芯片厂商合作，他的原话是："未来一年之内，能够验证国产芯片生态完全没有问题。"

至于自研芯片，他说得也很实在：能买到便宜的就买，买不到再说。

DeepSeek 怎么管人的？

管理分两条线：上头给任务的正式工作，不超过员工一半时间；另一半时间"自己想做啥做啥"。

不加班。理由是"研究需要松弛的环境，而且我们聚焦、克制，要做的事本来就不多"。

梁文锋说了句很重的话："保持团队稳定性，是我们唯一不可退让的核心利益。" 结果是，DeepSeek 的人走得比同行少得多。

怎么赚钱？

他说商业化就是个"副产物"。不管 C 端还是 B 端，都是做 AGI 路上的中间产品。

策略说穿了就是降维打击：站在技术高位，做低一级的应用。去年春节突然火起来，完全不在计划里——没在 C 端花什么力气，用户都赶不走。

财务上他算过：今年 API 收入如果能做到几个亿美金，现金流就能回正。最差的情况他也想好了——就算技术从此不再进步，全力卖 API，也够撑一家上市公司。

所以他不急。手里有安全垫，才敢把眼睛一直盯着最远那条主线。

总结一下

把上面这些东西串起来，你会发现梁文锋从头到尾都在说同一个字——克制。

只赚合理利润，克制。坚持开源让利，克制。不去抢 C 端流量，克制。把资源死磕 AGI 主线不去追短期风口，还是克制。

一家估值几百亿美元、被各路资本追着投的公司，反复说的居然是"慢一点""别贪心""保持团队稳定"。在大家都疯狂烧钱、抢应用、抢流量的当下，这条路看起来确实有点"反着来"。

但也许正是这种克制，才是 DeepSeek 和别人最大的区别——不被短期机会牵着走，把团队、资源、愿景全押在一条足够长的路上。

4小时、118个问题、3.4万字。这场被广泛报道的交流会，最让人记住的不是某个数字，而是一种选择：在 AI 这场长跑里，愿意慢下来的人，说不定走得更远。

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