一张表说清楚DeepSeek本地部署:你的显卡能跑哪个版本

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28. DeepSeek R1推理实测,英特尔专业显卡实现反超 AI算力市场迎来新的竞争选手,海外硬件媒体放出蓝戟Arc Pro B70四卡并行实测数据,高并发场景下它的大模型推理速度超越两款热门英伟达显卡。 整套测试统一采用四张显卡组网,对比32GB版本Arc Pro B70、RTX 5090D以及24GB的RTX 4090D,运行模型选用DeepSeek R1 32B版本,全程记录不同并发数量下的文本输出速度。 低并发场景里两款英伟达显卡输出效率更占优势,并发数值拉高后英特尔显卡性能优势持续放大。并发128时吞吐量高出RTX5090D 8.6%、高出RTX4090D 34.2%,并发256领先幅度扩大至48.7%,峰值吞吐数值达到2320.76 token/s。 国产算力生态不断完善,更多高性价比硬件打破单一品牌垄断,为各类AI服务部署提供全新选择。 #英特尔显卡# #DeepSeek# #英伟达#

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35. OpenClaw本地部署算力不够?中科可控W50X性价比有点东西 最近OpenClaw火得一塌糊涂,朋友圈都在晒本地部署大模型。但用着用着就发现一个问题——云端推理太烧钱了!每天跑几个70B模型,token消耗像流水一样,月底账单看得心惊肉跳。 更尴尬的是,想本地部署?普通设备根本扛不住。30B

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52. 这个电脑配置怎么样?DeepSeek给我配的?大佬帮帮我,多谢!!!?

53. 需要win10 win11 系统 专业版,2022之后版本,N卡独立显卡4G以上显存即可。//@城市李.餐谋:老师您好,运行这类软件,电脑都需要什么配置?方便时给份电脑配置清单,谢谢[祈祷][祈祷][祈祷]

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