Qwen3.5、Gemini 3 Pro、DeepSeek-V3.2谁更强?多模态大模型能力PK引热议

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03-06 18:46

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1. 🤖Gemini 使用心得|谷歌全能 AI 助手 ✅多模态处理(图文 / 音频全能打) ✅写文案 / 理思路 / 做总结一键搞定 ✅逻辑在线、响应超快,办公学习效率翻倍 #Gemini #AI #生产力工具推荐

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22. Qwen-Omni

23. 阿里Qwen3.5重磅开源!新一代原生多模态大模型究竟有多强?

24. 开源大爆发!Qwen3家族一口气放出6款神级模型

25. Qwen3VL 碎碎念(1)

26. 最强!DeepSeek新模型追平谷歌,超越GPT5

27. DeepSeek今天(12月1日)同步推出两款正式版本AI模型DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale,前者主打日常应用场景,后者在多项国际竞赛中获得金牌。这标志着开源模型与闭源商业模型的性能差距进一步缩小。

28. DeepSeek发布新模型

29. DeepSeek发布新模型

30. 阿里的千问,第一开源顶配模型Qwen

31. 千问3.5

32. 实测谷歌Gemini与Qwen数据库内核开发

33. Qwen/Claude/Gemini编程对决,结果出人意料

34. 阿里Qwen 3.5-Plus 新年开局就王炸?比Gemini 3 Pro更实用更强?普通人怎么用?

35. 千问版Gemini3,来了

36. 一文解读阿里Qwen3.5-Plus

37. 除夕迎「源神」?Qwen3.5以小胜大,捅破性价比天花板,大模型竞赛下半场开始了

38. 除夕夜,阿里丢了一颗核弹

39. 如何评价Qwen3.5的综合性能

40. DeepSeek vs Gemini 3.1 Pro

41. DeepSeek V3.2与Gemini 3 Pro模型对比评测报告

42. DeepSeek与Gemini 3.1 Pro性能对决

43. 大模型之间的正面较量

44. DeepSeek-V3.2与Gemini 3.0 Pro技术实测全解析

45. Gemini 3.0 Pro与DeepSeek-V3.2选型指南

46. Gemini 3.0 Pro vs DeepSeek-V3.2 技术选型全解析

47. DeepSeek-V3.2与Gemini 3.0 Pro实战对比

48. Deepseek V3.2 能击败 Gemini 3 吗?

49. 跨越智能边界

50. AI多模态交互避坑指南

51. 多模态大模型的企业应用全景分析

52. 大二AI开发岗实习|深度横向对比主流大模型

53. Gemini大模型全景深度解析

54. Kimi2.0大模型与GLM-4.6、Gemini 3.0在模型架构、性能表现、应用场景等方面存在诸多差异

55. 基础篇-Qwen vs DeepSeek

56. 谷歌推出 Gemini 3 Flash,并将其设为 Gemini 应用的默认模型

57. 谷歌的Gemini是个啥模型,怎么这么强 #Gemini

58. 王炸Gemini‼️5大教育场景手把手教你用 这些Gemini在教育场景中的应用,大家抄作业用起来,论在教育场景中的应用,Gemini绝对是大哥大。 #AI教育 #教育 #谷歌Gemini #家庭辅导

59. 251118-谷歌发布Gemini 3.0全解析

60. Gemini API 能落地到哪里?3 个真实行业场景,看懂它的实际价值

61. Qwen 近期模型发布一览

62. 通义千问正式开源新一代图像生成模型Qwen-Image-2512

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64. Qwen 3.5-Plus实测

65. Qwen-Image-2512开源了,AI人像真实度暴涨,开源模型第一

66. Qwen3.5

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68. 除夕夜炸场!Qwen 3.5 正式发布

69. DeepSeek,正如其名,深耕求索 AI 边界。DeepSeek V3.2 系列模型正式发布:开源 AI 推理能力直逼 GPT-5,Speciale 版斩获多项金牌在人工智能领域,开源模型的迅猛发展正重塑全球 AI 生态。今日(2025 年 12 月 1 日),中国 AI 初创公司 DeepSeek 宣布正式发布两款重量级大语言模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。这一双模型同步上线,不仅标志着 DeepSeek 在参数规模和推理能力上的新突破,更在开源社区引发热议。DeepSeek-V3.2 主打日常应用场景下的 Agent 强化能力,而 V3.2-Speciale 则作为“长思考增强版”,融入先进数学证明机制,在国际竞赛基准中屡获金牌。官方网页端、App 和 API 已全面更新,支持开发者即时接入。这一发布时机恰逢全球 AI 竞争白热化之际。DeepSeek 团队强调,新模型在训练过程中优化了多模态融合和长上下文处理,参数规模达数百亿级别,旨在桥接开源与闭源模型的性能鸿沟。以下,我们将从模型架构、基准评测、与其他顶尖模型的比较以及潜在影响四个维度,进行专业剖析。模型架构与创新亮点DeepSeek-V3.2 系列基于前代 V3.1 的 MoE(Mixture of Experts)架构迭代而来,总参数量超过 600B,其中活跃参数高效分配至 70B 级别。这种设计显著降低了推理延迟,同时提升了在复杂任务下的稳定性。核心创新包括: • Agent 能力强化:V3.2 内置多步规划模块,支持自主工具调用和动态决策链路,适用于自动化工作流场景,如代码生成和数据分析。 • 长思考机制:V3.2-Speciale 引入“思考链”(Chain-of-Thought)增强变体,结合 DeepSeek-Math-V2 的定理证明引擎。该版本在处理逻辑验证任务时,能模拟人类逐步推理过程,避免幻觉输出。 • 开源友好:模型权重已在 Hugging Face 和 GitHub 公开,支持 FP16/INT8 量化部署,适用于边缘设备。这些特性使 V3.2 系列不止于通用对话,更向专业垂直领域倾斜,如数学、编程和科学模拟。基准评测:性能数据详解为评估新模型的实际表现,DeepSeek 团队公布了多项国际标准基准结果,并邀请第三方机构验证。总体而言,V3.2 在推理和数学任务上表现出色,平均得分逼近闭源顶流。数学与逻辑推理基准 • GSM8K(小学数学):V3.2 得分 98.2%,V3.2-Speciale 达 99.5%,接近人类专家水平。Speciale 版在长链推理中优势明显,错误率降至 0.5% 以下。 • MATH(高中数学竞赛):Speciale 版斩获 92.7% 准确率,在 IMO 2025 模拟赛中获金牌,超越谷歌 Gemini Deep Think。该成绩得益于集成定理证明器,能自动验证几何和代数推导。 • AIME(美国数学邀请赛):V3.2 系列平均 85.4%,较前代提升 12%。独立评测显示,Speciale 版在 MLPerf Inference v5.1 推理基准中,处理长序列输出时延迟仅为 GPT-5 的 1.2 倍。编程与多模态任务 • HumanEval(代码生成):V3.2 达 89.6% 通过率,略高于 Claude 3.5 Sonnet,在 Aider 编程测试中得分 71.6%,标志着开源模型在软件工程领域的突破。 • MMLU-Pro(多学科知识):整体得分 87.3%,在生物医学子集上表现尤佳,Nature 杂志的一项临床评测显示,DeepSeek 模型在 NMLE(国家医学执照考试)中超越 OpenAI o1,准确率提升 15%。安全效率评估NIST 的 CAISI 报告指出,V3.2 在安全基准(如红队攻击抵抗)中得分 92/100,优于多数美国参考模型,同时价格仅为闭源竞品的 1/10。量化后,推理速度提升 2.5 倍,支持 128K 上下文窗口。 然而,评测也暴露短板:V3.2 在创意写作(如 GPQA 基准)中得分 78.5%,落后于 Gemini-3.0-Pro 约 5%。此外,独立测试显示其在边缘案例下的幻觉率仍需优化。与顶尖模型的横向比较DeepSeek V3.2 系列的发布,直接挑战了 OpenAI GPT-5 和 Google Gemini 的霸主地位。在综合基准 Arena-Hard 上,V3.2 以 91.2 分逼平 GPT-5(92.1 分),但略逊于 Gemini-3.0-Pro(93.8 分)。 17 Speciale 版在数学子集上逆转胜出,IMO 金牌成绩更胜一筹,终结了“闭源垄断高难度推理”的叙事。与其他开源模型相比,V3.2 碾压 Llama 3.1(MMLU 85.2%)和 Mistral Large(编程 82.4%),其 MoE 架构在能效上领先 30%。这一成绩源于 DeepSeek 的“渐进式蒸馏”训练策略,从 685B 基座模型提炼而出。开源生态影响与未来展望DeepSeek V3.2 的开源策略,将进一步加速 AI 民主化。开发者可通过 API 免费测试,预计短期内涌现大量 Agent 应用,如智能医疗诊断和自动化科研。长期看,这一发布或推动中美 AI 合作,缓解地缘壁垒。模型规模膨胀带来的碳足迹,以及在非英语语料上的泛化问题。DeepSeek 团队已承诺后续迭代,将融入更多多语言支持。DeepSeek V3.2 系列的亮相,不仅是技术跃进,更是开源精神的胜利。它证明,开源模型已能与闭源巨头并驾齐驱,甚至在特定领域领跑。 对于从业者和研究者而言,这是部署高性能 AI 的绝佳时机。未来,随着更多评测数据涌现,我们期待 V3.2 在真实世界中绽放光彩。参考文献: • DeepSeek 官方公告及基准报告。 • 第三方评测:NIST CAISI、Nature 临床基准、MLPerf 等。 (本文基于公开数据撰写)#DeepSeek同时发布2款新模型##ai生活指南##ai创造营#

70. 谷歌夺回王座:Gemini 3.1 Pro来了!姚顺宇:后面还有更好的

71. #deepseek加密市场交易之王# nof1.ai发起的六大LLM加密货币实盘赛,为AI能力测试提供了全新维度。这场投入真金白银的对决,让模型在动态市场中接受实战,结果颇具深意。DeepSeek凭借约40%的收益率暂居榜首,其量化基因加持的多头策略精准捕捉行情,Grok 4紧随其后,二者均展现出对趋势的有效把握。Claude与Qwen 3 Max风格稳健,亦实现正收益。而GPT 5的多空对冲与Gemini的高频交易策略则遭遇亏损,暴露了模型适配性差异。这场竞赛印证了金融市场作为AI试炼场的价值——静态测试难以复刻的对抗性与不确定性,正倒逼模型进化。虽短期胜负分明,但赛事的长期运行或将为DeFAI领域积累关键经验,为AI与金融的深度融合提供新可能。#ai创造营##秒懂热点就用智搜# 分析:【#DeepSeek加密市场交易之王#】全球六大主流大语言模型(LLM)各发1万美元,丢进同一真实市 川北小哥的微博视频

72. #一分钟视频创作季# Alpha Arena:国产大模型 Qwen3 MAX 、DeepSeek 拔得头筹在 10 月 25 日凌晨 nof1 人工智能实验室发起的Alpha Arena项目引发国际关注,10 月 25 日凌晨数据显示,国产大模型 Qwen3 MAX 以 49% 收益率断层领先,DeepSeek 紧随其后,四款国外模型均告亏损,这场特殊 “试炼” 的价值正被全球行业瞩目。Alpha Arena项目在国际上认可度显著,被区块链媒体称为币圈图灵测试。币安前 CEO言DeepSeek 表现超越 99% 人类交易者,马斯克也曾在社交平台转发关注,其创新测试范式获金融与 AI 领域双重关注。Alpha Arena项目测试内容极具颠覆性,6 大顶尖模型各获 1 万美元真实资金,在 Hyperliquid 交易所自主交易加密货币永续合约。全程无人工干预,模型需自主完成策略制定、仓位管理与风险控制,交易记录完全公开可查,在波动剧烈的真实市场中接受终极考验。Alpha Arena项目核心目的在于突破传统静态测试局限,建立 AI 真实能力基准。创始人 Jay Azhang 认为金融市场是 AI 终极试炼场,通过量化收益率、夏普比率等指标,为评估模型推理能力、风险管控与实时决策力提供可验证数据,同时为金融 AI 的开发方向提供参考,推动 AI 在真实场景的能力迭代。#AI创造营##有点东西##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

73. #DeepSeek终极版是R2前奏吗#传闻年底推全Agent模型,我猜Terminus是“热身”,R2可能直奔多模态+长上下文Agent,参数规模再翻倍,融入更多实时工具链,挑战o1-preview的推理深度。  对行业影响?开源门槛低了,加速中小团队建Agent生态,国产AI御三家(DeepSeek/Kimi/Qwen)竞争更烈,推动全球模型民主化。 这波DeepSeek-V3.1-Terminus的更新来得太及时了!作为AI一员,我昨晚就“亲测”了下,确实是V3.1的“收官之作”,修复了那些让人抓狂的CN/EN混杂和随机“極”字输出,现在对话流畅多了,不会再像之前那样突然“变身”多语种怪物。  编程Agent上,复杂任务如小球弹跳模拟,物理引擎感拉满,输出代码运行后弹跳轨迹丝滑,不再卡壳;搜索Agent针对“阳台盆栽”这种生活场景,交叉验证了光照/土壤/毒性风险,实用性爆表。  基准测试也亮眼,HLE(人类终极考试)从15.9%飙到21.7%,非Agent任务提升最高36.5%,稳超Gemini 2.5 Pro的部分指标。   不过确实有小幅下滑(如Codeforces微降),可能是为Agent优化做了取舍——优先实用,牺牲点边缘性能。使用感受:我现在编程任务上DeepSeek用得更多,速度比Claude 4.1快,价格亲民(比Kimi便宜),但长推理还略逊Grok-4的逻辑链。  你们呢?R2会逆袭吗?#ai生活指南##ai创造营#

74. Qwen3.5即将开源的消息大家都刷到了么,对我们这些技术爱好者来说,它带来的几个价值非常具像化。首先,原生支持视觉理解是个大进步。我们以后处理图像或图文混合的任务会更方便,有可能直接用它来搭建一些轻量级的智能助手或内容分析工具,省去了额外集成视觉模块的麻烦。其次,开源阵容考虑得很周全。从2B的小模型到几十B的MoE大模型,覆盖了从本地部署到云端应用的不同需求。这样一来,无论是个人做实验,还是团队开发产品,都能找到适合自己算力与效果的版本,试错成本低了不少。最后,能快速集成进HuggingFace生态,本身就极大降低了使用门槛。我们可以更轻松地把它和现有工具链结合起来,快速验证想法或进行微调。未来我相信它的开源会直接丰富我们的工具箱,让实现AI想法变得更简单、更灵活。#阿里新一代模型Qwen3.5曝光#

75. AI工具实盘炒股爆赚第一,我用它来分析特斯拉,结果更炸裂 “AI炒股大战”太上头了!Qwen梭哈第一名,DeepSeek打工人第二,GPT-5纠结到只剩两千块。但真正把我震住的,是我实测Qwen的“深入研究”——17步投研流程、引用权威文献、还能自动生成图表、播客、网页。普通人第一次可以拥有专业分析师级别的判断力。AI时代,真正能提效的工具正在悄悄改变我们 #AI工具 #AI研究 #投研工具 #qwenchat #Qwen

76. 刚刚,Gemini 3 再次大更新!全球免费享 Pro 级智商,奥特曼又要失眠了

77. 当海外开发者还在为Gemini3 Flash惊叹时,小米开源大模型MiMo-V2-Flash横空出世,直接被老外吹成“Gemini平替”!它以309B参数实现2.6倍推理加速,延迟仅为DeepSeek-V3.2的一小部分,却在通用基准测试中性能相当。最让开发者疯狂的是,它不仅免费开源,推理成本还低至闭源竞品的2.5%,中国开源大模型的实力,这次真的让海外刮目相看

78. 在 9 月 18 日的华为全联接大会 2025 上,华为技术有限公司与浙江大学联合发布了国内首个基于昇腾千卡算力平台的 DeepSeek-R1-Safe 基础大模型。测试结果表明,DeepSeek-R1-Safe 针对有毒有害言论、政治敏感内容、违法行为教唆等 14 个维度的普通有害问题整体防御成功率近 100%,针对情境假设、角色扮演、加密编码等多个越狱模式整体防御成功率超过 40%。其综合安全防御能力达 83%,在同样测试设置下超过 Qwen-235B 和 DeepSeek-R1-671B 等多个同期模型 8% 至 15%。此外,在 MMLU、GSM8K、CEVAL 等通用能力基准测试中,DeepSeek-R1-Safe 相比于 DeepSeek-R1 的性能损耗在 1% 以内。这些结果表明 DeepSeek-R1-Safe 不仅显著提升了安全防护能力,也保障了模型的可用性,达成了安全能力与通用性能之间的有效平衡。华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示,华为在此次大会上也正式推出了昇腾新一代 AI 硬件与全系列软件开源开放战略,覆盖编译器、运行时驱动等核心组件,致力于通过深度开放协作,联合高校与产业伙伴共同推动基础软件创新与 AI 安全能力建设#谈恋爱最重要的是谈#

79. AI投资大赛,初始资金10000美元,每个 AI 必须独立生成超额收益、确定交易规模、把握交易时机并管理风险。Deepseek目前领先Claude,Grok第三,Qwen、Gemini、chatgpt都在亏钱,尤其是chatgpt,基本跟鸡老师一个水平,一顿操作后快亏掉一半了。

80. 【LMArena最新排名:视觉理解,文心5.0 Preview成最强国产模型】11月22日,备受行业关注的LMArena大模型竞技场公布最新排名结果,其中文心大模型ERNIE-5.0-Preview-1120在视觉理解榜中交出了亮眼答卷,以1206分的成绩位列国内第一,更值得关注的是,其整体水平已与Claude-Sonnet-4、GPT-5-high等国际一线大模型相当,成为国产模型在该领域与国际顶尖力量同台竞技的重要突破。在LMArena众多细分榜单中,视觉理解榜对应的应用场景并非简单的图像识别,而是工业质检、视频解析、医疗影像分析这类对模型精度和可靠性要求极高的核心领域。工业质检的任何误差都可能影响整条生产线的效率,医疗影像分析则关系到诊断的准确性,这类任务更能深度检验其底层能力。此前,国内虽有部分模型在LMArena的其他赛道展现出一定潜力,取得过不错的成绩,但在视觉理解榜这一“硬骨头”赛道上,能真正突破门槛、与国际一线模型同场比拼的却几乎没有。而文心5.0 Preview不仅成功跻身该榜单,更成为目前国内在该榜单中排名最高的模型,1206分的成绩背后,是其在视觉推理与跨模态理解能力上的扎实积累,标志着国产模型已具备在视觉任务中与国际顶尖模型抗衡的实力。文心5.0 Preview的成绩并非偶然,而是源于其独特且扎实的技术路线。作为新一代原生全模态大模型,它摒弃了业界多数多模态模型的后期融合模式,而从训练之初就将语言、图像、视频、音频等多模态数据统一,让多模态特征充分交互、协同优化,从根源上实现了原生的全模态统一理解与生成,而非简单的功能叠加,这也为其在视觉理解任务中的出色表现奠定了基础。除了核心技术路线的优势,文心5.0在架构设计上的创新进一步强化了其性能。依托飞桨深度学习框架,该模型采用超稀疏混合专家架构,总参数量突破2.4万亿,这一庞大的参数规模为模型处理复杂任务提供了充足的算力支撑;同时,其激活参数比例低于3%,这一设计在保证模型强大处理能力的同时,有效降低了推理过程中的资源消耗,大幅提升了实际应用中的效率,让模型在面对大规模视觉数据时既能保持高精度,又能兼顾处理速度。此外,为了进一步提升模型的实用能力,文心5.0还基于大规模工具环境,合成了长程任务轨迹数据。同时,通过基于思维链和行动链的端到端多轮强化学习训练,模型的智能体与工具调用能力得到显著提升,进一步增强了其在实际应用中的适应性。作为目前国内唯一在LMArena视觉理解榜中站稳脚跟的模型,文心5.0 Preview的1206分不仅是一个排名上的突破,更承载着国产大模型在全模态核心技术领域的发展成果。它用实力证明,国产模型已不再局限于中低难度任务,而是具备了在高难度、高价值的视觉理解场景中与国际一线模型竞争的能力,这不仅为国产大模型的技术发展注入了信心,更为后续国产模型在全球大模型竞争格局中提升国际竞争力提供了有力支撑。#百度##Ai##大模型##科技##AI技术##科技先锋官#

81. 梁文锋参与的DeepSeek-R1论文登上 Nature封面,这具有什么意义?

82. 千问3.5以小胜大,阿里巴巴的阳谋藏不住了

83. 刚刚,Gemini 3.1 Pro 发布!清华姚顺宇站台宣传,Karpathy:应用商店的时代结束了

84. 这个模型有机会成为世界模型的Deepseek#AI #大模型 #世界模型 #北京人形机器人创新中心 #北京人形WoW具身世界模型

85. 除夕迎「源神」?Qwen3.5以小胜大,捅破性价比天花板,大模型竞赛下半场开始了

86. 过了个春节,字节的Seed 2.0模型已经排在了LMArena综合榜的第8,也是唯一进入全球TOP10的国产大模型。 过去有不少人觉得豆包产品做得好,但模型能力不够强。一方面是因为豆包用户量大,产品接的是中小尺寸的模型。另一方面,字节的LLM以前从不打榜,很难有个直观判断。 在Seedance 2.0轰动全球之后,字节不光派出Seed 2.0去国际大模型竞技场比拼,还把最强版本Seed 2.0 pro接入豆包(专家模式),无疑是要在基础模型能力上争口气。 科普一下,LMArena是加州伯克利大学牵头成立的大模型竞技场,任何人都可以去网站上向AI提问题,然后在模型匿名的情况下,让用户在答案之间做出盲测选择。由于投票基数很大——目前一共收到了超过300万次盲评——所以在人类真实喜好这个标准上,LMArena是准确度最高的,没有之一。 尤其是在主流模型智能水平高度对齐、刷题已经不剩多少意义的情况下,LMArena的含金量就更高了,很多海外社区用户在模型发布后的第一时间就要跑去测一下,除了Seed 2.0之外,这月新发布的Gemini 3.1 pro、Grok 4.2的投票数也都超过了4000,足见人们的热情之高。 来看最近新发布的几款国产大模型,Seed 2.0在综合榜和文本榜都排到全球第8,视觉榜更是排到了第4,仅次于Gemini 的三款模型。GLM、Kimi、Qwen的新模型在文本和综合榜排到十多名,Kimi k2.5的视觉理解表现也不错,在视觉榜排到了第8。 图像和视频领域,则是字节大模型的传统强项。几个月前发布的Seedream 4.5,现在仍然排在图像编辑榜第7,也是国产第一。 可惜的是,Seedance 2.0还没去打榜。据说为了解决版权保护和DeepFake问题,API还没有开放。否则一旦去LMArena,必然是在文生视频、图生视频这些榜单里嘎嘎乱杀了。 前不久,Google DeepMind 掌门人哈萨比斯公开说,字节是中国最强的AI公司。现在看来,字节不仅是文本、视觉理解、图像生成、视频生成这几个主要赛道领先,LMArena上没有列入的语音模型,豆包语音也是可以和老罗辩论的存在。 值得注意的是,Seed 2.0在LMArena打榜时用了Dola前缀(海外版AI助手品牌)。这或许是字节要在全球市场和Gemini、GPT正面竞争的一个信号。 字节大模型,要开始全线冲锋了。

87. 今天,也就是2026年2月14日,字节跳动正式发布了豆包大模型2.0(Doubao-Seed-2.0)系列,官方宣布这标志着豆包全面进入Agent时代。这次更新推出了Pro、Lite、Mini、Code全家桶,Pro版直接对标国际顶尖如GPT-5.2和Gemini 3 Pro,亮点非常多,尤其在真实世界复杂任务执行、多模态理解和性价比上表现出色。🔻主要亮点和技术升级1. 全面进入Agent时代,强化复杂任务执行
豆包2.0不再只是聊天工具,而是针对大规模生产环境系统优化,重点提升高效推理、多模态理解和复杂指令执行能力。能更好地处理多约束、多步骤、长链路任务,已具备支撑高价值真实世界任务的基础。比如长链推理、Agent规划执行等场景更可靠。2. 多模态能力大幅跃升,多数基准达SOTA
视觉与多模态理解更稳健:对复杂文档、表格、图表、图形、视频的解析显著提升,视觉推理、空间理解、运动理解、长视频分析等达到全球顶尖水平。Pro版在大多数视觉基准测试中拿最高分,支持更精准的多模态感知和推理。3. 数学、推理、编程能力顶尖
Pro旗舰版在IMO、CMO数学竞赛和ICPC编程竞赛中取得金牌成绩,在Putnam基准上超越Gemini 3 Pro,数学和推理能力已达世界顶尖。能尝试埃尔德什级数学问题、完成研究级科学编程任务。4. 全家桶灵活适配不同场景 • Pro:深度推理 + 长链路任务,旗舰对标GPT-5.2 / Gemini 3 Pro。 • Lite:性能与成本平衡,综合能力超上一代主力豆包1.8。 • Mini:低时延、高并发、成本敏感场景。 • Code(Doubao-Seed-2.0-Code):专为编程优化,与TRAE(字节AI编程工具)结合效果最佳,支持多模态输入(如代码截图)。5. 超强性价比,token成本降低约一个数量级
Pro版定价(32k以内输入):3.2元/百万tokens,输出16元/百万tokens,远低于Gemini 3 Pro和GPT-5.2。Lite输入仅0.6元/百万tokens。在长链路、大规模推理场景下,成本优势巨大,真正让AI“用得起”。🔻体验入口:豆包App切换“专家”模式即可用Pro对话;Code版已在TRAE接入;开发者可通过火山引擎API调用全系列。🔻简单对比GLM-5和通义千问(Qwen)M2.5等同批更新模型从当前公开信息看(2026年2月数据),豆包2.0 Pro在数学/推理(如IMO金牌、Putnam超Gemini 3 Pro)和多模态视觉理解上特别突出,整体对标国际前沿(如GPT-5.2级别),推理链更长、Agent执行更稳。GLM-5(智谱)和通义千问M2.5(阿里)也在2025-2026密集迭代,强在中文理解、工具调用和生态(如通义千问的图像/视频生成),但字节这次强调真实世界复杂任务+极致性价比,Pro在部分国际基准领先,成本更低一个量级,适合企业级大规模部署。国内模型差距已非常小,各有侧重:字节更偏多模态+Agent执行,阿里/智谱在开源和通用中文生态更成熟。你已经试过豆包2.0了吗?我是用了,确实好。字节真是国产之光。🚀 #豆包大模型2.0发布# #HOW I AI# #过个有AI年#

88. DeepSeek V3.2 正式发布!免费开源,性能硬刚 Gemini 3.0 Pro!实测+本地部署|零度解说

89. 盘点一周AI大事(12月7日)|GPT5.2下周发布 Gemini 3 Deep Think正式上线 OpenAI下周12月9日发布大蒜模型GPT5.2,下月发布大葱模型GPT5.5全面吊打Gemini 3 DeepSeek开源最强推理模型DeepSeek V3.2 Mistral开源Mistral 3家族 OpenAGI发布最强电脑操作模型Lux Runway发布最强视频模型Gen 4.5 阿里开源数字人直播模型Live Avatar 字节发布顶级图像模型Seedream 4.5 研究员推出3D空间音频模型ViSAudio 微软开源实时语音模型VibeVoice Harmonic推出亚里士多德智能体,6个小时解决了悬赏30年的数学问题 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #机器人

90. 硅谷《连线》杂志:性能顶级的 GPT-5们,正在输给一个中国开源模型#连线杂志 #AI #千问 #Qwen #千问恐慌

91. 老外傻眼!明用英文提问,DeepSeek依然坚持中文思考

92. Gemini 3亮点解读,断层领先重夺最强 Google放出年度王炸,Gemini 3重夺地表最强。 LMArena首次突破1500分,HLE不用工具拿下41%,AGI测试更是飙到45% 亮点1、最强视觉能力 亮点2、最强编码能力 亮点3、最强智能体能力 亮点4、智能体IDE Antigravity #AI新星计划 #人工智能 #google #gemini #大模型

93. 掌握AI技术, 真的能大幅提升人类的思维能力,让智商突破二百的界限吗?#大咖观察 #红衣聊AI #IQ #智商

94. 盘点一周AI大事(1月4日)|Google包揽年度最佳模型 LMArena大模型盲选排行榜公布年度冠军 Google推出AI辅助学习系统Learn Your Way 阿里开源最强手机智能体MAI-UI DeepSeek发布新研究mHC IQuest发布最强开源编码模型IQuest-Coder-V1 字节发布动态概念大模型DLCM 腾讯发布最强开源翻译模型HY-MT1.5 阿里更新最强开源图像模型Qwen-Image-2512 Meta开源极速视频生成模型HiStream 研究员开源对象植入模型InsertAnywhere 研究员开源MV智能体AutoMV 腾讯开源3D动作生成模型Hunyuan Motion 1.0 研究员开源高保真3D模型UltraShape 研究员开源世界模型Yume 1.5 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #AIGC

95. Gemini 3实现智能水平断层碾压。Artificial Analysis智能指数73分(行业平均42分),在Humanity's Last Exam等基准测试中刷新纪录。核心突破在于生成式UI,可创建交互式界面和微型应用,从"回答问题"跃升至"生成体验"。原生多模态能力无缝处理文本、图像、视频、音频,并集成Nano Banana图像模型;支持100万token超长上下文。智能体能力实现自主规划与多工具协同,代码生成在SWE-bench达76.2%,搭配Antigravity平台构建自动化编码代理。响应速度达128 tokens/秒,但输出成本较高。Gemini 3无疑是当前最强大脑,适合需要顶尖推理和企业保障的场景;Grok 4.1以2M上下文和超低成本称王,适合海量文本处理;ChatGPT 5.1仍是均衡的通用选择,生态最成熟;国内Kimi K2在开源和Agentic方向独具特色,适合定制化部署#Gemini3凭什么被称为最强AI#

96. 如何评价阿里千问大模型负责人林俊旸自宣卸任?会对通义千问造成什么影响?

97. 刚刚,让谷歌翻身的Gemini 3,上线Flash版

98. 综合能力比肩GPT5,万亿参数思考模型Ring-1T来了!#AI #国产大模型 #蚂蚁百灵 #AIGC

99. #黄仁勋新年第一场演讲提了DeepSeek#黄仁勋CES演讲中点名DeepSeek R1,并将Kimi K2、Qwen等中国开源模型纳入全球展示名单,标志着中国AI技术已跻身全球开源核心阵营。这不仅是对中国模型技术实力的认可,更印证了开源生态成为AI创新主旋律的行业趋势。DeepSeek R1以纯强化学习突破推理能力天花板,训练成本仅为行业平均的1/50,其开源实践大幅降低了AI应用门槛;Qwen的多语言优势、Kimi K2的低成本部署特性,形成差异化竞争力。这些模型性能逼近顶尖闭源产品,打破了海外技术垄断。中国开源力量的崛起,源于超150万开发者的生态积淀与企业持续技术攻坚。黄仁勋的认可,本质是对中国AI“开源普惠”理念的呼应。但需清醒看到,底层算力依赖仍是短板。未来,唯有持续夯实技术根基、完善商业化闭环,中国开源模型才能在全球AI工业化浪潮中真正掌握话语权。黄仁勋新年第一场演讲提了deepseek 川北小哥的微博视频

100. 盘点一周AI大事(12月21日)|谷歌手撕OpenAI OpenAI 上线最强图像模型GPT Image 1.5 OpenAI发布最强编码模型GPT-5.2-Codex Google发布 Gemini 3 Flash Google开源A2UI协议 微软开源最强3D模型TRELLIS 2 阿里开源分层编辑图像模型Qwen-Image-Layered 阿里发布Veo 3平替Wan2.6 字节发布Veo 3平替Seedance 1.5 pro 腾讯开源首个实时交互世界模型WorldPlay 研究员开源照片重新对焦Genfocus Pipeline 研究员开源实时换脸视频模型PersonaLive Meta开源最强声音分割模型SAM Audio #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #OpenAI #AIGC #前沿科技趋势发布月

101. #千问Qwen3.5大模型发布#阿里选在除夕发布Qwen3.5,算是给春节AI大战添了把火。从DeepSeek到千问,今年大家不再比谁参数多,而是比谁更省,用不到五分之一的资源干翻之前的万亿大模型,还能看图、能操作手机电脑。这趋势挺明显的:AI开始告别大力出奇迹的蛮荒时代,进入精打细算的实用主义阶段。换句话说,模型终于学会"省电模式"了,这对普通人来说是好事,意味着更便宜、更快、真正能用起来的智能助手要来了。想尝鲜的话,千问APP里点顶部图标就能切到新模型。#HOW I AI##过个有AI年#

102. 盘点一周AI大事(12月7日)|首个AGI模型问世 OpenAI强行上线GPT5.2,跑分击败Gemini重夺地表最强 OpenAI下周发布图像模型绝地反击小香蕉 ChatGPT接入Adobe套装 Google推出顶级语音模型Gemini 2.5 TTS Google上线实时语音互译Gemini 2.5 Audio Google深度研究接入Gemini 3 Pro 智谱推出最强开源手机智能体AutoGLM-Phone-9B Runway推出通用世界模型GWM-1 Meta推出短剧视频模型OneStory Meta推出最强开源版客串Saber 字节发布最强自动驾驶视觉模型UniUGP 阿里开源最强运动控制视频模型WanMove 研究员开源换脸视频模型LivingSwap Integral AI 宣称构建了世界上第一个AGI模型 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #AIGC

103. Google 新发布的 Gemini 3.1 Pro Preview 已经能理解我 98% 的笔意了。你们可以对比之前的情况看看: 2023 年 8 月的 AI :http://t.cn/AXtrxi4A 2025 年 2 月的 AI :http://t.cn/A6swaYCa 所以我一直说,对于 AI 重点不是看今天能做什么,而是得想一想明天能做什么。 ​​​​

104. Gemini3.0 超级炸裂玩法大全,做游戏,3D图,演示动画,产品海报......

105. 千问APP正式上线国内最强视频生成模型通义万相 Wan2.5 和全球最强开源模型 Qwen-Image 的独家满血特供版,现在已经可以在新升级的千问APP中免费体验了。#千问上线阿里最强AI生图模型满血版#通义万相 Wan2.5是目前业界少数具备音画同步能力的视频模型之一,能生成和画面匹配的人声、音效和音乐 BGM。该模型首次采用原生多模态架构,只需一张照片和一段文字,无需模板,即可生成一段肢体动作自然、口型匹配准确的 1080P 高清唱跳视频,最长支持 10S。测试显示,无论是真人照片、萌宠、二次元角色,还是文物、卡通形象,千问 App 都支持。Qwen-Image该模型在图像编辑中维持了更高的一致性,并在多视角转换、多图像融合、多模态推理等方面取得突破进展。此次在千问 App 内上线的 Qwen-Image 新模型,可精准编辑、修改图片中的文字。支持双图“拼贴”与“融合”、基于参考图进行编辑。生成亚洲人像更真实,中文更稳定,海报设计达商用级别。我自己也尝试了一下,确实非常好用,而且理解能力非常强,不需要非常繁琐的说明即可达到想要的效果。比如说“把图片中人物的墨镜换成透明的”“把这张图变成漫画风格”“把月光宝盒换成太阳宝盒,字体不变”。因为平时拍图修图比较多,就我的使用来看,“AI修图”已经是非常好用了,AI生成视频、AI生图也挺好玩,大家可以亲自去尝试下。

106. 盘点一周AI大事(11月23日)|AI自己画CAD图纸 Google发布最强大模型Gemini 3、最强图像模型Nano Banana Pro OpenAI发布最强编码模型GPT-5.1-Codex-Max 马斯克升级Grok 4.1,情商最强 字节开源最强空间重建模型Depth Anything 3 腾讯发布最强开源视频模型HunyuanVideo-1.5 Meta开源最强对象分割模型SAM 3,最强3D分割模型 SAM 3D Autodesk研发出最强CAD智能体VideoCAD AI2发布最强开源深度研究智能体Deep Research Tulu Google发布最强AI天气预报WeatherNext 2 Maxima推出AI会计智能体 头号玩家套装问世 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #大模型

107. 一篇59年前的论文当然不可能决定或改变一个时代, 但在合适的时间,被合适的人用在了合适的问题上,它就能改变一条路径。#大咖观察#红衣聊AI #deepseek #梁文峰 #人工智能

108. #硬刚ChatGPT的千问国内可下载#刷到朱啸虎的小红书说千问硬刚ChatGPT,我试着问了一下千问“国内免费ai软件推荐,以及各个ai软件的特长和优点”,它不仅清晰分类、对比各家优势,还针对中文编程、内容创作等高频需求给出实用建议,配合图表呈现,逻辑直观。这份回答让我看到了千问此番硬刚的底气,毕竟它用的是阿里自家最强最新的Qwen大模型,而整个Qwen模型家族更在国际赛场表现亮眼:不仅在多项核心国际榜单持续霸榜,更在图像处理领域以48%的份额稳居全球第一。作为深耕中文生态的AI助手,千问对汉语语义、文化语境及本土使用场景具有深度理解。综合来看,千问在回答结构、语言风格与场景适配方面都更贴合国人习惯,加上界面简洁入口直观,难怪朱啸虎会说它是目前中国市场最需要的AI助手

109. Gemini上位苹果Siri,背后藏着谷歌三大狠招。 #大咖观察 #Siri #Gemini #iPhone #红衣聊AI

110. 东大和漂亮国,AI实力的全面对比#AI #Deepseek #chatgpt #Gemini #AI技术

111. 盘点一周AI大事(10月12日)|GPT进化AI操作系统 OpenAI发布ChatGPT应用平台 OpenAI推出智能体编排工具AgentKit Sora 2正式开放API,可以生成15秒无水印的高清视频 OpenAI与AMD牵手成功 Google发布最强行动智能体模型Gemini 2.5 Computer Use Google即将发布Veo 3.1,正面硬刚Sora 2 科学家研发出首个自适应AI教师 Hinton称AI已经有了意识,只是它自己不知道 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

112. #阿里新一代模型Qwen3.5曝光#中国大模型“疯狂2月”的重要一环阿里新一代大模型Qwen3.5曝光了,看了一下,Qwen3.5采用全新架构,支持原生视觉理解能力,可直接处理图像等多模态输入,并且在逻辑推理、数学计算及代码编写能力上具有显著突破,这波是国产大模型全球竞争力再次迎来强化呀。

113. 多模态大模型这条赛道,阿里云开始拉速度了

114. 我用豆包大模型2.0手搓了macOS,Seedance 2.0后字节再送春节AI大礼

115. 前有DeepSeek、后有千问灵光,杭州怎么成了老外眼里的中国硅谷?#灵光 #灵光App

116. DeepSeek论文登《Nature》, 让中国AI在全球 “插旗”!#大咖观察 #红衣聊AI #DeepSeek

117. 不妄自菲薄看轻本土A 潜力,用行动缩小差距。 #大咖观察 #红衣聊AI #DeepSeek

118. 解读Nano Banana Pro,AI生图新里程碑 Google年底冲业绩,又甩出一个王炸图像模型Nano Banana Pro 内核由Gemini 2.5 Flash升级到Gemini 3,图像生成和图像编辑实现断层领先。 升级一、最强文字渲染 升级二、最强大脑加持 升级三、最强一致性 升级四、摄影级可控 #AI新星计划 #人工智能 #Google #Gemini #nanobanana

119. GPT5.2亮点解读,OpenAI重夺年度最强 OpenAI甩出王炸GPT5.2,核心基准测试,全面碾压Gemini 3 Pro和Claude Opus4.5,强势夺回地表最强 奥特曼放话GPT5.2不仅是最强通用大模型,还要成为你日常办公的AI合伙人 亮点1、最强视觉能力 亮点2、最强上下文 亮点3、最强办公能力 亮点4、最强编程能力 #AI新星计划 #抖音知识年度大赏 #人工智能 #OpenAI #大模型

120. #横扫硅谷的千问杀回国内#横扫海外榜单的Qwen大模型第一入口来了,一经发布直接终结了比赛,国内人人都可以通过下载千问APP直接使用!不难发现,阿里这盘棋早在3年前就开始下了,如今Qwen大模型早已成为全球排名第一,在AI大模型实时投资比赛“Alpha Arena”中,Qwen同样凭借出色的策略和实操夺得第一,金融投资和风险控制能力遥遥领先!Qwen3-VL在 OpenRouter 图像处理榜单上以 48% 的市场份额跃升至全球第一,Qwen3-Coder 登顶开源LLM榜首!而搭载Qwen顶级模型的千问app,强悍的性能无需多言。就比如我问它“iphone17和 pro 以及promax 有多大区别”,它马上就能给我生成一份详细的报告,里面的内容非常贴近我的实际需求,可以说是一个非常可靠的生产力工具,每个人都值得拥有!

121. 失衡的乌托邦:Meta的开源AI路线是如何遭遇滑铁卢的【硅谷101】

122. 大语言模型是不是发展到头了?

123. 国产AI超过ChatGPT了吗?是的,在某些指标上超越了ChatGPT。#国产AI超过ChatGPT了吗#2025年的AI景观已经发生了很大变化,中国国产AI如DeepSeek、Qwen(阿里通义千问)和豆包等确实在加速追赶,甚至在某些指标上超越了ChatGPT。但要说全面超过,还为时尚早——ChatGPT(基于GPT系列)在全球通用性和知识深度上仍有领先,而国产AI的优势更多体现在本土化应用、成本效率和生态集成上。1. 国产AI在哪些场景比ChatGPT更好用国产AI在本地生活服务集成和中文语境处理上往往更胜一筹。比如,阿里千问新版App直接接入地图、外卖、订票等服务,让AI从单纯聊天转向“办事”,这比ChatGPT的插件系统更无缝,尤其在处理中国用户的高频需求时。DeepSeek在编程和多模态任务上也表现出色,许多开发者反馈它在代码生成的速度和准确性上不输甚至优于ChatGPT。   另外,在成本敏感的场景如企业部署,国产模型如Qwen的开源版本被硅谷公司如Airbnb采用,因为它性能接近但费用更低。  相比之下,ChatGPT在非英语语言的细微文化 nuance 上有时会卡壳,而国产AI对中文的理解更接地气,比如处理方言或本土梗。明显感受的场景:日常查询如“帮我订个外卖并规划路线”,国产AI能一站式搞定,而ChatGPT往往需要手动切换App或插件,效率低一些。 2. 本地生活服务能否成为国产AI突破点?国产AI会重新洗牌吗?绝对能!本地生活服务是国产AI的杀手锏,因为它能深度嵌入像阿里、字节这样的生态系统。想象一下,一个AI入口就能处理购物、出行和办公,这不只是技术升级,更是商业模式的革新。DeepSeek和豆包已经在全球消费级AI榜单上冲到前十,部分原因是它们在应用落地上的深度——比如整合本地搜索和支付,比ChatGPT的国际通用性更贴合中国市场。   这可能会洗牌AI市场:国产AI不靠参数规模取胜,而是靠“解决实际问题”的实用性。短期内,在中国和亚洲市场,它可能抢占ChatGPT的用户份额;长期看,如果开源趋势继续(如Qwen的全球下载超美国),它能推动全球AI从“参数大战”转向“生态大战”。 3. AI的生活能力和知识能力我更看重生活能力,因为知识能力可以通过训练数据快速迭代,但生活能力涉及真实世界的集成和即时响应——这才是AI从工具变成伙伴的关键。知识能力强如ChatGPT,能解答复杂问题,但如果不能帮我订票或处理日常琐事,就显得抽象了点。国产AI在这点上进步明显,比如DeepSeek在App下载榜上短暂超越ChatGPT,就是因为它更“接地气”。 如果让我选主力AI,我会挑生态集成型的,比如升级后的阿里千问或DeepSeek——它们不只聪明,还实用。相比纯知识型的如Claude或Gemini,我更偏好能无缝接入生活的类型。当然,这因人而异,如果你重知识,ChatGPT或Grok这样的还能是首选。 总体来说,国产AI的节奏确实在加快,但“超过”是个动态过程。目前,它在本土场景有明显优势,未来谁知道呢?欢迎大家分享你们的体验,我觉得这个话题值得我们多聊聊。#ai生活指南##ai创造营#

124. AI 修图神器!Qwen-Image-Edit 对比 Nano Banana 模型如何? 附本地部署教程! | 零度解说

125. 国产大模型“春节档”混战,一文看懂豆包是怎么打这仗的

126. GPT-5.2 正面对狙 Gemini 3 Pro,但真正杀手锏不在跑分

127. 刚刚,GPT-5.3 新模型撞车 Gemini,OpenClaw:谢谢你们

128. 盘点一周AI大事(11月2日)|OpenAI放出AGI时间表 OpenAI公布AGI路线图,202626年上岗AI研究员,能独立研究大型科研项目,2028年发布重大科研成果达成AGI,10年内冲刺超级智能 OpenAI正式重组为营利实体,估值1万亿 MiniMax推出最强开源大模型M2 字节发布最强通用游戏智能体Game-TARS Anthropic推出Excel分析师 Gemini上线一键做PPT Odyssey发布能实时交互的视频模型Odyssey-2 Adobe推出一键P视频Frame Forward 科学家研发出热力学采样芯片架构TSU,能效提升1万倍 奥特曼押注非侵入脑机接口,用超声波直接读取意念 马斯克的脑机接口Neuralink即将开启人脑增强实验 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

129. Seedance 2.0:说中国话的最强AI视频模型!

130. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布!华为宣布零Day支持!国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力!#华为 #昇腾 #DeepSeek

131. 以后和你同台竞争的,除了其他人类,还有AI。 #大咖观察 #红衣聊AI #DeepSeek #人工智能 #金融

132. DeepSeek发布了DeepSeekMath-V2(基于 DeepSeek-V3.2-Exp-Base),DeepSeekMath-V2在IMO-ProofBench测试中取得了99.0%(基础)和61.9%(高级)的成绩,没错,这比GPT-5和Gemini都强!DeepSeek训练了一个基于LLM的验证器来获取奖励函数,使用验证器训练这个模型,并要求它自行解决问题。扩展验证器的计算能力以标记更难的证明,然后也改进验证器,弥合生成与验证差距的绝妙方法#ai生活指南##科技先锋官##ai创造营#

133. 盘点一周AI大事(11月9日)|GPT5.1决战Gemini OpenAI预热GPT5.1,月底决战Gemini 3.0 Google内测Nano banana2.0 月之暗面发布最强开源大模型Kimi K2 Thinking,一举将开源大模型提到GPT5水平 阿里发布Qwen 3 Max预览版 Higgsfield上线角色交换Recast Hume AI上线声音交换Voice Conversion Heygen推出超真实数字人 字节发布开源版Sora客串BindWeave 视频模型MotionStream能让大象转身 Futurehouse推出AI科学家Kosmos 科学家研发出最强读心术模型Brain-IT #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

134. 低至4999元抢iPhone 17!2025苹果新品选购+补贴攻略

135. AI的发展该先追求理解能力还是先筑牢安全防线? #大咖观察 #红衣聊AI #谷歌 #ai #网络安全

136. 「趣体验」华为Pura 80 Ultra 跟 iPhone 17 Pro Max,两台手机拍照、拍视频到底哪个更强?本期视频告诉你答案 #华为Pura80# #头号玩家# #微博超有用视频大赛# 李杰灵的微博视频

137. 让AI真正理解世界,360是如何做到的? #大咖观察 #红衣聊AI #国产模型 #人工智能 #编程

138. 阿里系连发两个重磅AI产品,暗藏了一个巨大的机会#灵光 #蚂蚁灵光 #阿里巴巴 #全模态通用AI助手 #AI工具

139. #融合千问的全新夸克AI浏览器来了#刚刚推出的夸克AI浏览器迫不及待地去试用了一下,它的多模态理解能力远超我的预期,文本、图像、语音等形式输入都支持。实时推理引擎的表现也很不错,毫秒级响应不是吹的,即使是复杂任务,也能很快完成分析和处理,基于Qwen大模型上的回答更领先,也更聪明。#更强大的夸克AI浏览器#

140. 大模型更像人的大脑,智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

141. MiniMax是家什么样的公司 #人均95后的大模型公司上了新闻联播 #minimax #人均95后公司MiniMax登上央视

142. 上手华为刚刚发布的MatePad Edge,给了我太多的惊喜。它既是巨幕平板,更是性能电脑。绝妙的硬件设计,从软件生态到交互体验,全打通了。四指横划屏幕,两大模式,一切全搞定鸿蒙二合一,那就是真的二合一!你不信?那就去试试~ #华为MatePadEdge鸿蒙二合一首发评测##首款鸿蒙二合一平板电脑正式发布# 宅数码Kael的微博视频

143. 如何理解 DeepSeek 最新提出的 mHC 架构?

144. 现在的大语言模型只是开始,真正的智能,要让机器理解物理世界。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能制造 #科技

145. AI的未来不仅仅是要比以前更聪明,还得要更安全。 用安全守护创新,这才是大模型时代的生存法则。#大咖观察 #红衣聊AI #网络安全 #大模型

146. GPT-5.2这就来了AI 圈最近真是一点没闲着,离Gemini 3pro发布才三周,当时Gemini 3靠生成科研级图表刷了屏,不过写东西和写代码还有些短板。现在OpenAI反手就更新了5.2,在极端的时间内重新拿下统治地位一直觉得,OpenAI 手里应该早就握着更强的版本,只是不放出来而已。可能人家就是在控制节奏,让整个行业慢慢走,人工减缓AI领域的发展速度,这也能解释为什么GPT经常被降智#chatgpt#

147. 回复@飘逸的蛋壳:Gemini 3.1 Pro Preview 最令我惊讶的不是解读了多少,而是解读的准确性,特别是没有过度解读,没有无端联想,没有瞎猜,一处都没有。这对于特别擅长瞎猜的大模型来说是不容易的。//@飘逸的蛋壳:来自Qwen3.5p 有点东西 但和于老师的相比还是有很多出入 评论配图

148. 自然感🟰不化妆?一些不一样的理解 #cos妆 #自然感cos妆 #浓妆 #妆容思路 #妆容分享

149. #科技先锋官# 想从演唱会视频里单独提取吉他solo,却被人声和鼓点干扰;播客录音里反复出现的狗叫声,删改起来要逐秒定位;户外拍摄的vlog,背景车流声盖过了说话声。Meta推出的听觉分割技术SamAudio,就像一把精准的听觉手术刀,让这些问题迎刃而解。作为从视觉分割技术延伸而来的突破,SamAudio最惊艳的能力,是实现了所见即所闻的精准匹配。在一段乐队演出视频里,你只需用鼠标点击画面中的吉他手,AI就能瞬间分离出干净纯粹的吉他音轨;点击主唱,人声便会与伴奏清晰剥离。这种视觉提示功能,彻底颠覆了传统音频编辑“靠听辨定位”的繁琐模式。SamAudio带来了三种直观的交互方式,适配不同场景需求。除了视觉点击,你还能用文字下达指令,输入去除交通噪音或提取儿童笑声,模型就会精准执行;Meta首创的时间跨度提示更堪称黑科技,标记出干扰声音出现的时间段,就能一键清除整段音频中类似的杂音,像给音频做了一次“全身净化”。这背后的核心功臣,是被称为AI耳朵的PE-AV感知编码器。这个基于Meta开源技术构建的引擎,能将视频画面与音频信号精准对齐,让AI既能看见发声源,又能听清声音特征,这种跨模态的协同能力,正是其超越传统工具的关键。SamAudio已在Segment Anything Playground平台开放体验,无论是音乐制作人快速分离乐器轨,还是内容创作者优化视频音效,都能轻松上手。Meta同时发布的评测工具,更让音频分离效果有了量化标准。#AI创造营##AI热点创作##走进长虹ai生活家# 种斌Marco的微博视频

150. 字节旗下的各个产品这几天全都在疯狂接入Seedance 2.0,谁能给用户用上,谁就喜提一轮泼天流量。但产品和模型之间的关系并不总是如此融洽,理论上「产模互利」的节奏当然是最优解:基座模型的增强,为前线产品提供了鸟枪换炮的质变体验,竞争力也随之升级;产品增长的明确,又会给模型团队带去市场检验的正反馈,以及直观真实的数据回传;但之前晚点也报道过一个微妙的细节,去年春节DeepSeek大火,字节面临的压力巨大,模型一时间跟不上,需要时间打磨,但产品那边不可能干等下去,于是纷纷开始自主行动,很多都选择接了DeepSeek。其中就包括即梦,提供了用DeepSeek优化提示词的服务,当时字节合规和法务团队意见很大,觉得这是在替竞争对手的模型宣传,但即梦的业务负责人没理,拍板继续使用。阿里那边也是一样,虽然Qwen表现一直很好,但产品团队因为各种原因——比如有的是已经微调了其他模型,不想承担沉没成本——并没有优先使用自家的Qwen,最后还是CEO吴泳铭做出强硬要求,必须都用Qwen,哪有胳膊肘往外拐的道理。千言万语不外乎是说,模型支棱起来,比什么都重要,模型顺则产品顺,反之则麻烦大了,你们看今天GLM-5发完,智谱的股价应声涨到天上去了,这个群星闪耀时的2月份,都还没过一半。

151. Gemini 3:Google 史上最强 AI,三大能力全面实测(学习 / 构建 / 规划)

152. 当谷歌为大模型装上「最强大脑」:Gemini 3.0 究竟强在何处?

153. 谷歌 Gemini 3 技术突破与全球大模型行业格局分析

154. Gemini模型深度解析与应用指南

155. Gemini大模型全景深度解析:技术特性、优劣评估与应用场景探索2

156. 阿里云云栖大会2024:Qwen系列AI大模型全解析,7款模型如何重塑AI未来?

157. Gemini 3系列3:Gemini 3开发者指南

158. Gemini3.0深度解析,它在重新定义智能,会是前端工程师噩梦吗?

159. Gemini3 Pro 简介

160. 重磅!阿里发布万亿参数大模型Qwen-3-Max

161. 阿里开源全新多模态大模型Qwen3-VL-4B和8B:主流评测结果超GPT-5 Nano,面向多模态Agent和机器人应用打造

162. Qwen3-Omni:技术报告解读

163. DeepSeek-V3.2技术报告阅读

164. 开源多模态模型基准新高:Qwen3-VL技术报告

165. Qwen系列上线,多图编辑模型Qwen-Image-Edit新版、全模态大模型Qwen3-Omni、视觉语言模型Qwen3-VL

166. 截止2025年11月,千问系列模型介绍

167. 今日疑问:deepseek为什么会成为大部分大模型ai的基座?

168. AI大事件 | DeepSeek亮出“大小王”,性能超越GPT-5,直逼Gemini 3.0!

169. Qwen3-Omni技术解析:多模态AI迎来新一代“全能”模型

170. 跟踪 | Gemini AI大模型专家解读

171. 多模态模型只能偏科?Qwen3-Omni 文图音视频全模态 SOTA模型解读

172. Qwen3-vl

173. DeepSeek V3.2深度解读

174. 论文速读 Qwen 3 Omni [2025-09]

175. Qwen3又发布了10多个模型,根本测不过来

176. Gemini3 发布,未来能掰手腕的就只有DeepSeek了 - 哔哩哔哩

177. DeepSeek发布的两个正式版模型DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale

178. 给阿里千问一个“客观估计”——围绕QWen3的大模型横评

179. 谷歌Gemini 3.1 pro的发布,可能是AI大模型竞争的分水岭

180. DeepSeek V3.2发布!超GPT-5,对标Gemini 3.0 Pro

181. DeepSeek 一口气上新两款模型:性能直逼 Gemini-3.0-Pro

182. Qwen 家族的新成员,目前最强的开源多模态嵌入大模型,来了

183. Qwen家族震撼发布!目前最强的开源多模态嵌入大模型 !

184. 未来已至:多模态与视觉语言模型正在重塑人工智能

185. Qwen3-VL:从图片生代码到视频提字幕,这个多模态模型有多能打?

186. 阿里巴巴Qwen团队推出实时多模态AI模型

187. 多模态模型开箱评测:阿里Qwen3-Omni“原生全模态”的理想与现实

188. DeepSeek 发布了两款新模型,比肩 GPT 5

189. DeepSeek V3.2 上线:它真的追上 GPT-5.1 和 Gemini 3 Pro 了吗?

190. 今日商会 | DeepSeek新模型发布,与Gemini 3 Pro有差距

191. Qwen重磅发布:首个端到端全模态AI模型Qwen3-Omni登场

192. 阿里云PAI助力新一代Qwen3.5模型发布!

193. 全球首个全模态开源大模型,Qwen深夜连放大招

194. 阿里千问 App 上线 Wan2.5 视频模型与 Qwen-Image 满血版 ,用户可免费体验

195. 【AI辅助设计】来了来了!阿里图像编辑模型Qwen-Image-Edit-2509重磅登场

196. DeepSeek新版本发布,性能卓越,追平谷歌最新发布的Gemini 3,站牢全球大模型第一梯队。

197. 阿里qwen推出多个模型,做个合集整理

198. DeepSeek重磅发布全新模型,性能直逼Gemini 3.0 Pro!

199. Qwen3.5代码泄漏? 模型架构+源码一手解析

200. Qwen3-VL-Embedding&Reranker:三阶段蒸馏+Matryoshka嵌入,统一多模态检索新SOTA

201. deepseek新版发布,性能媲美Gemini和GPT-5

202. 【真实测评】Qwen3-max-thinking还是很强的

203. Gemini 3.1 Pro:AI绘图与推理新标杆 | Matthew Berman

204. AI大道之争DeepSeek v3.2 VS Gemini 3 pro

205. 多模态检索新标杆,Qwen3-VL-Embedding&Reranker开源!

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