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花三千块配4090跑本地AI，可能连ChatGPT免费版都不如

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04-19 14:08

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#小米开源首代机器人VLA大模型#小米刚放出一个大消息：开源了自家第一代机器人 VLA 大模型 ——Xiaomi-Robotics-0。这款模型有 47 亿参数，主打视觉语言理解 + 高性能实时执行，不仅在三大主流仿真测试里表现亮眼，在真实机器人身上也很能打，动作流畅、反应灵敏，物理智能的通用性很强，而且在消费级显卡上就能跑实时推理。更关键的是，小米这个 VLA 大模型很快就要实际搭载上车，高性能、实时执行都安排上了，XLA 这块真的可以狠狠期待一波！

不靠人力靠算力，360安全龙虾提业绩～ #大有学问 #OpenClaw #养龙虾 #红衣聊AI

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1. #小米开源首代机器人VLA大模型#小米刚放出一个大消息：开源了自家第一代机器人 VLA 大模型 ——Xiaomi-Robotics-0。这款模型有 47 亿参数，主打视觉语言理解 + 高性能实时执行，不仅在三大主流仿真测试里表现亮眼，在真实机器人身上也很能打，动作流畅、反应灵敏，物理智能的通用性很强，而且在消费级显卡上就能跑实时推理。更关键的是，小米这个 VLA 大模型很快就要实际搭载上车，高性能、实时执行都安排上了，XLA 这块真的可以狠狠期待一波！

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3. 多模态大模型这条赛道，阿里云开始拉速度了

4. OpenClaw并不是什么“觉醒的生命”。它没有什么自我意识，但它有执行能力。它不会思考人生，但它会为目标拼命找路径。#大咖观察 #红衣聊AI #openclaw #ChatGPT

5. 前面讲的用 6G 显存的 GTX 1660 Ti 跑 Qwen3.5-35B-A3B-Q4_K_M.gguf 速度能达到 21 t/s ~ 25 t/s 的这个实验（网页链接），有人问是不是用这个机器跑别的模型也可以。首先，并不能因为 35B 的 Qwen3.5-35B-A3B 在这个机器上能跑，所以认为 27B 的 Qwen3.5-27B 肯定也可以。实际上即使 Qwen3.5-9B 跑起来也很慢，只有 6 t/s。这主要是因为 Qwen3.5-35B-A3B 是 MoE 模型，激活参数只有 3B。也就是说，对显存较小机器来说，Qwen3.5-35B-A3B 是 Qwen3.5 系列中最适合的。另外，总参数 30B 激活参数 3B 的 GLM-4.7-Flash-Q4_K_M 也量化到 Q4，同样用 llama.cpp 在这台机器上的速度大约 13 t/s。Qwen3.5 的速度更快可能和它用了混合注意力设计、软件优化更好等因素等有关。所以，不仅在 Qwen3.5 系列中，而是在当前所有模型中，Qwen3.5-35B-A3B 可能都是小显存机器跑大模型的最优解。如果你有类似硬件，想体验一下，但对技术了解不多，可以参考下面的最简化尝试步骤（假设你的操作系统是 Windows）：1、下载 llama.cppgithub.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b8352/llama-b8352-bin-win-cuda-12.4-x64.zipgithub.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b8352/cudart-llama-bin-win-cuda-12.4-x64.zip把两个压缩包解开，文件放进同一个目录。假设该目录名字是 llama。2、下载 Qwen3.5-35B-A3B-Q4_K_M.ggufhuggingface.co/unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF/resolve/main/Qwen3.5-35B-A3B-Q4_K_M.gguf?download=true建议存放在固态硬盘而不是机械硬盘上，这会直接影响接下来加载模型的速度。3、在命令行执行 llama 目录中的 llama-cli：llama-cli -m Qwen3.5-35B-A3B-Q4_K_M.gguf

6. 很多人一开始用OpenClaw就用错了。龙虾是把AI，从“会说话”，变成了“能干活”，这是本质变化。所以你要还是拿它聊天，那就有点像：拿挖掘机去挖耳朵，用错地方了。#大有学问 #openclaw #红衣聊AI #AI工具 #养龙虾

7. 提速10倍！Mac Mini 本地跑 AI 大模型，OpenClaw + oMLX 加速神器实测效果惊人！ | 零度解说

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16. 历史性时刻！M芯片Mac支持雷电外接GPU进行AI大模型计算！

17. 在这场十年级别的大周期里，你觉得谁会成为新的玩家？ #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #商业思维

18. 你的数字员工，不是下载来的，是“养”出来的。你投入多少，它就回报多少。如果你的电脑里也有一个像贾维斯一样“安全龙虾”，你最希望它有什么独特的超能力？#大有学问 #红衣聊AI #贾维斯 #openclaw #养龙虾

19. 没有API，你在AI世界就不存在？ #大有学问 #红衣聊AI #智能体

20. 人工智能下半场，想实现AGI还有多远？ #大咖观察 #红衣聊AI #AGI #AI时代 #人工智能

21. 目前最强OpenClaw安装分享！对接飞书！普通人最该体验的AI Agent项目

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23. iPhone 18 Pro 大概率会成为苹果 AI 的 “正名之作”， “端侧优先 + 云端补强” 的混合架构落地是iPhone 18 Pro最大的变化。iPhone 18 Pro依托 2nm 芯片的强悍算力，将苹果自研的轻量级模型（如 Ferret-UI Lite）深度部署于端侧，实现照片修图、文案总结、屏幕操作等任务的离线秒级响应，既保障隐私安全，又让 AI 真正融入系统底层。与谷歌 Gemini 的联合优化补齐了 Siri 的短板。复杂推理、跨应用编排等重负载任务交由云端处理，形成 “端侧做执行，云端做规划” 的高效分工。这种策略既守住了苹果的隐私底线，又解决了 Siri 长期以来的能力争议，有望让 iPhone 18 Pro 成为苹果 AI 体验从 “被动跟随” 到 “主动定义” 的关键拐点。#iPhone18Pro灵动岛缩小35%##iPhone18Pro小批量试产##科技先锋官#

24. 网络热门AI鉴定25 —— AI视频美少女替身是怎么做的？｜微星 EdgeXpert 本地部署 AI 教程

25. 【保姆级】OpenClaw 全网最细教学：安装→Skills实战→多Agent协作，1 小时全精通！

26. 删掉 OpenClaw！Hermes Agent 才是真王炸，一键本地部署 +模型接入全教程（避坑指南） | 零度解说

27. Qwen3.5 开源王炸！多模态性能屠榜，本地部署 + OpenClaw 实战全流程！|零度解说

28. 盘点一周AI大事(4月5日)｜叫AI老公多干活 OpenAI内测下一代生图模型「GPT-Image-2」 OpenAI工匠计划「Project Stagecraft」曝光 Google发布最强开源小模型「Gemma 4」 Anthropic研究发现Claude有170种情绪向量阿里发布最强开源多模态大模型「Qwen3.5-Omni」 Sakana AI 发布AI战略官「Marlin」微软发布最强语音识别模型「MAI-Transcribe-1」研究员开源最强声音克隆模型「LongCat-AudioDiT」研究员开源最强语音合成模型「OmniVoice」工程师开源AI同事「同事.skill」爆火首个一人独角兽公司「Medvi」诞生 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #OpenAI #AIGC

29. memsearch：OpenClaw同源的记忆系统Zilliz 最近开源了 memsearch，从 OpenClaw 的记忆系统里提取出来的，核心思路很干净：Markdown 文件就是记忆的唯一真相。设计理念：Markdown is the source of truthAgent 的记忆就是本地文件，按天存，人能读、能改、Git 可以管理版本。索引坏了？删掉重建，原始记忆一行不丢。这是对"数据库黑盒"方案的直接反叛。三步记忆范式- Recall：用混合检索（向量语义 + BM25 关键词）从历史记忆里找相关上下文- Think：把检索结果注入 LLM，做有记忆支撑的推理- Remember：把这次对话写回 Markdown，自动重新索引几个工程细节值得关注- SHA-256 内容哈希去重：内容没变就不重复 embed，大幅降低 API 成本- 文件监听自动索引：开启后，文件一保存立刻更新向量库，删文件时对应 chunk 也同步清除- 多 embedding 引擎：支持 Gemini、Voyage AI、Ollama（本地）、sentence-transformers（离线），换引擎只改配置，历史记忆不影响和 Mem0 / Zep 的本质区别Mem0、Zep 把记忆存在数据库里，人看不到、改不了、换供应商就麻烦。memsearch 的记忆就是普通文本文件：看改动，查历史，跨机器同步，零供应商锁定。主要短板：暂不支持时序关系图谱和多 Agent 共享记忆，适合单 Agent 长期记忆场景，不适合复杂多 Agent 协作系统。🔑 三个关键点① Markdown 文件即记忆，人类可读可编辑，彻底解决 AI 记忆的"黑盒"问题② 混合检索（向量 + BM25）比单纯语义检索精度更高，"Redis 缓存"能精确匹配到相关决策③ SHA-256 去重 + 文件监听自动索引，工程上几乎是零维护成本GitHub：github.com/zilliztech/memsearch#how i ai##程序员#

30. 早！汇报一下养🦞进展：之前百炼大模型推理充的500块消耗没了，用时5天，这5天里消耗最快的，是部署了agent-browser后建立了第二个任务消耗的。然后昨天晚上又充了500，今天早上一看还剩174，嗯......总结下教训：第一个就是要根据不同需求秒tokens的消耗量，去考虑要本地部署大模型还是连网大模型。我的第一个测试任务tokens消耗的量很小，但第二个任务就很高，主要是更复杂，但又不需要连网大模型那么新的知识库，所以接下来会布属一个本地大模型去跑任务2第二个就是：建立好任务后一定要跟它讲清楚，先把规则和模拟测试结果给你，别真实测试，几个来回，那tokens的嗷嗷的。还有一个方法是直接修改配置文章，这样也能少消耗tokens；最后就是，不要乱装skill，除非真的有些功能实现不了，你再去装。比如这个agent-browser。我是因为有些页面不让抓，然后装了这个agent-browser模拟去点击复制粘贴，再丢给Gemini，过程太多，就......出差回来再修正一下，把本地大模型整上，争取早日tokens自由（图1是周六晚上6点的，图2是昨天晚上充完值截的，图3是刚才截的）#OpenClaw火了龙虾养了也要防#

31. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

32. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

33. 别等别人赚钱才后悔，你的AI该“嵌入”业务了。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具

34. 20分钟读懂AI史上最重要的一篇论文《Attention Is All You Need》

35. #于和伟多面演绎隐私悬疑大片#华为影业又出大片！于和伟老师饰演的顶级特工，为何在鸿蒙操作系统隐私安全前确屡屡碰壁？看完这期视频你就会明白，鸿蒙操作系统的隐私安全可以说是完全重构，从AI防诈、亲情防诈、AI防窥、加密分享等机制，以及从管权限到管数据的安全访问机制，真正做到了“隐私安全、由你掌控” #鸿蒙隐私安全由你掌控# #鸿蒙6亲情防诈# 源点Yd的微博视频

36. Openclaw 10大超实用玩法，搞钱，学习，虚拟女友……

37. 一夜之间，AI终获「永久记忆」！最难考试99%刷爆SOTA，全网直呼疯狂

38. 如果你最近看到很多人在聊 Clawdbot，建议你不需要跟风去安装测试，也不必焦虑没有用上它会错过什么。Clawdbot 是什么？Clawdbot 是一个开源的本地优先个人 AI 智能体项目，由开发者 Peter Steinberger 和社区共同维护，吉祥物是只龙虾🦞。它可以运行在 macOS、Linux 和 Windows（通过 WSL2）上，核心理念是让你在自己的硬件上运行一个完全本地化的 AI 助手。它能做什么？Clawdbot 内置了浏览器控制、Canvas 画布、定时任务等工具，可以帮你浏览网页、填写表单、读写文件、执行 Shell 命令。更关键的是它支持多渠道接入：WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Microsoft Teams 等等都能连，这意味着你可以通过这些聊天应用远程操控你的电脑。为什么大家都在买 Mac Mini？很多用户把 Clawdbot 部署在一台专用的 Mac Mini 上作为"永不休息的AI助手"。有用户分享说他通过 Telegram 监控 Claude 编码会话，让 Clawdbot 自动拉取代码仓库、打开 VS Code、运行测试、生成修复、自动提交。还有人说"躺在床上看 Netflix 的时候，通过 Telegram 重建了整个网站"。它能自动化几乎所有你在电脑上能做的事情。所以最佳实践是专门用一台电脑跑 Clawdbot，让它可以随意操作，一时间让这些天 Mac Mini 销量大增。需要注意什么？官方强烈推荐使用 Anthropic Pro/Max 订阅配合 Claude Opus 4.5 模型，以获得更好的长上下文能力和提示词注入防护。另外，Anthropic 最近修改了 Claude Code OAuth tokens 的权限，限制只能在 Claude Code 内部使用，不能用于外部 API 调用，所以现在需要单独配置 Anthropic API key 才能正常使用。

39. #杭州提供OpenClaw免费部署开发#【杭州萧山提供OpenClaw免费部署与开发支持Token消耗补贴】财联社3月10日电，杭州市萧山区发布《支持OpenClaw&OPC-STC发展的若干措施（征求意见稿）》。其中提出，提供OpenClaw免费部署与开发，鼓励市场化、专业化的创新平台载体设立“OpenClaw类智能体服务区”，免费部署OpenClaw类智能体，提供技术指导、市场推广等一站式服务，对于符合条件的创新平台载体给予一定补助。支持Token消耗补贴，对符合条件的OPC-STC企业，使用OpenClaw类智能体调用国内多模态大模型开展AIGC创作与生产所实际支付的模型调用费用，按30%给予补贴，单家企业每年补贴最高10万元。

40. 豆包 AI 手机登录微信被「踢下线」，原因为何？端侧 AI 与头部应用的生态兼容上存在哪些挑战？

41. AI的长期价值，远比你在新闻里看到的更大。 #大咖观察 #红衣聊AI #巴菲特 #股票知识

42. 微表情测谎、极速赔付、AI打败AI，深聊“AI in All”下的保险革命与增长飞轮【硅谷101】

43. 回复@三省吾身丶丶:这不是你的问题，昨天有人愤怒地给 ollama 提了一个 issues：Massive difference in speed between Ollama and llama.cpp with qwen3.5:35b!//@三省吾身丶丶:为什么我的 4090 + 64g 这个模型 ollama 只能跑到 20 tokens/s ，一直不知道是哪配置没对

44. 探访云栖（二）：AI Agent元年，谁在打造“数字员工”？【101 Weekly】

45. 阿里甩出 AI 王炸！ Qwen3-Max-Thinking 高调对标 GPT-5.2-Thinking，是真硬刚还是博眼球？这款阿里旗舰推理模型拿下 19 项国际基准测试高分，自带自适应工具调用，能自主搜信息、做计算，主动解决问题，还成了阿里全生态的技术底座，打通电商、本地生活等全场景实现智能闭环。有人说它缩小了中外 AI 差距，坐稳中文 AI 头把交椅，让阿里 AI 生态形成良性循环，未来可期；也有人质疑，对标全球顶尖模型只是纸面数据，落地商业场景的实际能力仍需检验。阿里这次的 AI 大招，到底是技术突破的里程碑，还是营销造势的噱头？这款模型的真实实力究竟如何，一起来聊聊吧！#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营##科技先锋官# http://t.cn/AXqpEa95

46. #OpenClaw上手教程# 最近科技圈最火的应该就是养龙虾了，看到好多博主也在晒，而且各种相关的教程也随处可见。这里我就不再讲上手教程了，还是想和很多小白用户说下养龙虾的风险，不要盲目跟风。首先用个人电脑运行OpenClaw会增加系统运行负担，严重可能导致系统崩溃变“砖”。另外你的电脑可能沦为黑客的挖矿、窃密、勒索工具。而且大家别被所谓的开源免费欺骗，因为OpenClaw执行动作可能需要调用费用大模型API，一旦你同意调用，那每次运行都是在烧钱。最后还有很重要的一点，大家不要在自己工作用的电脑上部署安卓，如果 AI 误操作删除了公司代码库，或者把商业机密通过邮件误发给竞争对手，哪怕你是无意的，也可能面临巨额赔偿甚至牢狱之灾。如果你实在很想体验，建议找一条闲置电脑体验，并且闲置电脑里没有个人私密的数据。总之就是不要盲目跟风，想要尝鲜起码得事先把风险规避掉。

47. 阿里系连发两个重磅AI产品，暗藏了一个巨大的机会#灵光 #蚂蚁灵光 #阿里巴巴 #全模态通用AI助手 #AI工具

48. 【硬核教程】教你搭建Mac AI集群！4台M3 Ultra，运行万亿参数大模型！

49. 谷歌又放大招了Gemma4发布后，谷歌一口气放出了四个版本：手机端 E2B/E4B 轻量版、26B MoE 极速版、31B 旗舰版。尤其是31B 旗舰版，Arena AI 开源榜全球第三的位置相当惊人，小参数直接越级干翻体量20倍的对手，以前要机房集群才能跑的高端能力，现在消费级显卡就能本地跑通。不过，个人觉得31B版和国内顶流开源模型其实各有胜负，并非碾压全场 #ai前沿速递##微博兴趣创作计划##how i ai#

50. 自动驾驶技术成熟后，会诞生哪些有意思的商业模式#自动驾驶 #Robotaxi #城市机器人 #无人驾驶

51. 爆火的 Z-Image 模型！8G 显存能跑，无内容审查、支持NFWS、超高速，本地部署教程！支持（Win/Mac）| 零度解说

52. OpenClaw小龙虾保姆级安装教程！【Mac电脑版】小白10分钟搞定本地部署

53. //@风清扬飞翔_:一直在看屏幕”，而是： • 从 Android 系统底层拿到“UI结构数据（json）” • 本地用小模型 + 视觉模型做辅助识别 • 真正复杂的理解和决策，仍然交给云端大模型 • 最后由 Agent 统一拆任务并执行所以这是一个： “本地小模型 + 云端大模型 + 自动操作代理” 的组合系统

54. Agent 真正的护城河，正在从工具转向记忆资产

55. #OpenClaw大反转#只是个客户端软件而已，最终要调用服务器上的api大模型跑token才能使用，没玩过的先踩坑，踩完就知道token费用支出远超其它带来的收益，不会用的人就是纯花钱，效果出不来。不过说到底龙虾也只是过渡技术，即便没有风险也很快会被淘汰，终极模式应该是把大模型写进芯片，然后软件界面发生改变。

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58. 全网最细的零门槛OpenClaw教程！云端部署，无缝体验【以及聊聊AI落后焦虑】

59. 别再用 Ollama 了！OpenClaw 秒级响应方案（vLLM + 本地模型）完全免费！| 零度解说

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64. 如何跑通本地大模型，手搓 Agent，甚至把自己装进电脑里？真正的大学生AI玩家，已经开始卷“工程开发”能力了，不用配几万块的服务器，也不用花啃编程语言、配置开发环境；大学生AI赛道的入场券就在这台，MTT AIBOOK中。一起来看看，这些“高不可攀”的极客操作，是如何被国产算力一一撬动的？#摩尔线程# #AIBOOK# #人工智能# #AI开发# #AIAgent# #算力本# #大模型# GenJi是真想教会你的微博视频

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69. 就在今天，雷总官宣Xiaomi-Robotics-0正式开源，三大Benchmark成绩全刷了一遍，直接压过OpenVLA和Pi，也就是说小米成为了目前机器人基座模型的天花板。一边大模型刚拿了SOTA，一边机器人基座模型落地，还在消费级显卡上跑通了实时推理，各条技术线齐头并进，明显是准备会师的架势。再看上周开源的那个触觉模型TacRefineNet，不用视觉、毫米级微调，两周时间，触觉和VLA两块硬骨头全搞定了，技术栈自己填平。#小米发布机器人基座模型#雷总之前就说过机器人第一步是进厂干活，走特斯拉那条路，现在看是真在备货，手脑配齐、开源喂给行业，离走出实验室那天不远了，机器人行业是长跑，像小米这样拿论文说话、成果全透明，才是最值得认可的！#雷军公布小米机器人最新进展#

70. 给大家推荐一个网站：OpenClaw 中文社区，还挺好的。里面包含了安装教程（操作文档）、技能市场和社区论坛，写的都挺详细的。很多人可能看英文不那么流畅，在这个 OpenClaw 中文社区你就可以非常通俗易懂的学会如何安装 OpenClaw，还有国内镜像，你访问不了国外网站也能快速安装。推荐给大家，地址：clawd.org.cn#科技先锋官##How I AI#

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90. 自己电脑运行的AI大模型和线上大模型有什么区别

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92. 垂直小模型 + 私有数据，真比重用通用大模型更划算吗？

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101. Insight | 端侧大模型投资逻辑

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103. 对比 Gemini 3、MiniMax M2.5、GPT-5 和 GLM-5 这四款模型的本地部署配置要求与云端API的优缺点

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190. 端侧AI交互革命：面壁智能MiniCPM vs 阿里通义端侧模型 vs 百度端侧部署的技术路径深度对比 | AI日报（2026-02-09）

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值友8463616480

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哈哈，只能说明作者菜实际上本地部署不但快而且更灵活

04-21 08:57 · 四川

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路上走马观花

值友8463616480

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还是看需求，本地有优势，但是对于大部分人来说，本地还是复杂的

04-21 12:14 · 四川

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交易使我快乐

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主要看你那俩破数据是不是那么独家那么高成本那么机密，比如花了成百上千万做实验测试出来的，不然共享出来为数智时代添砖加瓦也未尝不是功德一件。

05-12 11:42 · 广东

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主要看你那俩破数据是不是那么独家那么高成本那么机密，比如花了成百上千万做实验测试出来的，不然共享出来为数智时代添砖加瓦也未尝不是功德一件。

05-12 11:42 · 广东

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哈哈，只能说明作者菜实际上本地部署不但快而且更灵活

04-21 08:57 · 四川

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还是看需求，本地有优势，但是对于大部分人来说，本地还是复杂的

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