纯视觉智驾在雨夜更早刹停?Model Y取消雷达后,你的通勤安全还靠得住吗

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04-30 23:56

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6. #ADSPro不是显眼包胜似显眼包#15万级智能驾驶,华为准备"掀桌子"了。华为乾崑ADS Pro,不靠车顶"犄角"抢镜,凭"一镜双模"舱内激光视觉方案,实现探测距离领先43%的硬指标。Q1城区领航OTA,CAS 4.0全维防碰撞,不堆料,重实效。明年覆盖20+款车型,入门价直接杀到15万。这不是作秀,是技术普惠。中高端市场的玩法,要变天了。

7. 关于智驾,关于激光雷达和纯视觉总有些朋友缠夹不清激光雷达和毫米波,都是对摄像头的补充,补盲,补检测速度和精准度没有任何一个用激光雷达的车,不用摄像头了各种雷达都是增量,不是替代而且,只依赖摄像头的纯视觉,尤其是吹的上天入地的VLA架构,都要转换成语言处理,就更抽象,世界模型才是未来啊纯视觉天然对环境检测存在缺陷,大语言模型天然存在描述场景缺陷,所以VLA的纯视觉方案,我坚持不认为能做到L3/L4,可靠性太差

8. #何小鹏9大场景美国对比特斯拉#最近很多人在讨论特斯拉FSD V14,如果他们不是吹牛,实事求是,那么这对于【纯视觉】方案来说,是个重大利好。再次印证我的观点: 激光雷达是跟拐杖,是中间产物,迟早被抛弃。何小鹏说,FSD V14已展现出接近L4的水平,已从特斯拉FSD V14和第二代VLA上感受到从L2到L4的明确路径。特斯拉FSD 不仅是纯视觉,甚至毫米波雷达也用的不多,这对于小鹏来说也是个好事,毕竟小鹏第二代VLA马上也要上了,同样走的纯视觉路线。我是纯视觉路线的支持者,现阶段纯视觉表现不如带激光雷达的,只是因为算法不够先进,我看好他迟早逆袭。 CarEngineer何先生的微博视频

9. 同济的朱西产教授,对「VLA vs 世界模型」和「激光雷达」怎么看?➡️关于 VLA vs 世界模型:朱教授认为 VLA 更稳妥,理由是:- 能改善人机交互(如驾驶员用语音控车);- 可处理复杂环境信息(纯视觉对不规则场景、道路的理解能力弱),“把视觉转成语言,再用语言呈现现场状态” 是大趋势。➡️关于纯视觉 vs 激光雷达:朱教授认为视觉为主,但是L3以上少不了激光雷达- 人工智能的技术路线,视觉处理主要的工况(华为90%也是靠视觉)- L3、L4以上,安全冗余的需求,激光雷达和4D毫米波雷达都不能少你们对朱教授的观点怎么看?#新能源汽车#

10. 写在特斯拉FSD入华前......

11. 马斯克以“人类开车是用眼睛还是用雷达?”来证明纯视觉路线是自动驾驶的最优选择,究竟有多大的说服力?

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17. 特斯拉Model Y真无人驾驶出租车奥斯汀上路!真无人驾驶时代正在加速到来 特斯拉又一次打破行业认知!近日有X用户拍到,一辆特斯拉Model Y无人驾驶出租车在德克萨斯州奥斯汀公共道路行驶,车内全程无任何人员,这不仅是特斯拉Robotaxi从“有安全员陪伴”到“真无人”的关键突破,更让“真无人驾驶出租车落地”从概念走向现实,为行业树立了新标杆。 从技术来看,这辆Model Y能实现真无人行驶,背后是特斯拉FSD系统的持续进化。目前试运营车型搭载的下一代FSD模型参数量是现有版本的4.5倍,依托HW4.0硬件,仅靠8颗摄像头组成的纯视觉方案,就能完成“车位到车位”的全场景通行——无需预学路线、不受停车场景限制,遇到路口红灯、行人横穿、加塞车辆时,能自主减速避让,甚至在夜间无路灯路段也能精准识别路况。而即将在2026年推出的HW5.0芯片(3nm制程,AI算力2000-2500 TOPS),还将进一步提升系统决策速度与复杂场景应对能力,为真无人运营筑牢技术底座。 从落地进程来看,特斯拉的“小心试错、快速扩张”策略清晰可见。早在2025年6月,特斯拉就以Model Y为基础,在奥斯汀启动带副驾安全员的Robotaxi试运营,首日完成112次行程;如今实现“车内无人”,意味着其技术已通过初期安全验证。按照规划,特斯拉还将在2025年底前把奥斯汀车队规模翻倍至百辆级,并新增内华达、佛罗里达等三州运营资格;2026年4月更将量产无方向盘、无踏板的专用车型Cybercab,目标把运营成本降至0.3美元/英里,远低于传统网约车1美元/英里的成本,为规模化盈利铺路。 不过,真无人落地仍需跨越监管与信任两道关。当前仅奥斯汀等少数城市允许车内无安全员运营,加州等地区仍要求保留安全员,且跨州法律责任界定尚未明确,比如纯视觉方案偶发的“误入对向车道、无故急刹”问题,仍引发监管对技术可靠性的担忧。同时,艾瑞2024年调研显示72%用户拒绝无安全员车辆,如何通过持续安全运营建立公众信任,仍是特斯拉乃至全行业的重要课题。 但不可否认的是,这辆奥斯汀街头的“无人Model Y”,已为真无人驾驶出租车的普及按下加速键。正如特斯拉一贯的“毛胚式创新”——看似未过度堆砌硬件,却凭借FSD的迭代能力与量产优势,率先突破真无人落地的关键节点。随着技术持续优化、监管逐步松绑,未来更多城市的街头,真正开启“无人驾驶”的新时代。 #特斯拉[超话]##大v聊车# http://t.cn/AXUxXMVd

18. 2天20小时、零接管横穿美国,特斯拉FSD已通过“物理图灵测试”?

19. 某高管:华为不是我们的对标对象,我们认可的就是特斯拉,特斯拉是当之无愧的智驾领头羊!

20. 看一下只用摄像头的缺陷。特斯拉现在都没有雷达,只有摄像头,靠摄像头识别一切。刚才倒车,摄像头把井盖当成了障碍物,一直报警。说实话没有激光雷达就算了,但我感觉起码应该给安排个超声波雷达和毫米波雷达。特斯拉是真任性,啥雷达也不给你,不知道是为了省成本还是真的对自己的算法有信心

21. 特斯拉FSD和华为ADS谁更强一些?能达到L3吗?

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23. 纯视觉的方案从研发角度更简单,因为不需要做数据融合。 但是融合感知的方案,上限更高,对于一些纯视觉无法处理的极端情况,处理的更好。 我之前试驾特斯拉FSD的感受就是,很流畅很丝滑,但是更容易出问题。 两个技术路线发展到最后,是一定会越来越趋同的,哪怕是以视觉为主,激光雷达和毫米波雷达也可以提供更好的安全冗余,这件事谁都改变不了。 现在激光雷达的成本已经足够低了,没必要揣着明白装糊涂。

24. 华为的激光雷达智驾方案和特斯拉的纯视觉智驾方案2年后谁会胜出?

25. 特斯拉官推:FSD 监督模式可降低车辆打滑风险,通过特斯拉视觉系统,您的特斯拉能在雨天持续评估路面湿滑程度。系统将结合该数据、实时车辆输入响应及预估轮胎花纹深度,自动切换至平缓驾驶模式并调整车速,全力保障行车安全。我理解这是把车辆的牵引力控制系统、还有预估的轮胎摩擦系数作为输入,不知道这个效果如何,但我知道FSD V14确实除了视觉之外,也输入了其他维度的信息。比如对HOV车道(≧2人可驶入)的支持,除了接入导航信息外,会监测座椅重力传感器反馈的乘客数量、以及本地路段限行规则,自动将 HOV 车道权限写入全局路径规划中。我在旧金山和西雅图的体验中,V14在车内多人的情况下,确实会主动进入HOV车道,当然它也有犯傻的时候,但正确执行的概率还是蛮高的。

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27. 52.7%的豪车选择华为乾崑智驾 搭载华为乾崑智驾新车销量45.2万辆,占全国27.8%,豪车份额高达52.7%,从高端旗舰到主流普及,辅助驾驶功能,正在成为中国汽车的新标配 #华为乾崑 #华为乾崑智驾

28. 魏牌赵永坡:特斯拉智驾 做的是非常棒的!

29. 既然都激光雷达了,还要纯视觉干嘛?

30. 华为这个双光路896线激光雷达,拉开了目前行业一大截,以后激光雷达也会有中高端之分。华为走高线束和多激光雷达,基本就是把硬件规格拉满另外就是特斯拉、小鹏的纯视觉(或者说小鹏是主视觉,还有毫米波雷达)路线你们更看好谁?我觉得,高线束和多激光雷达,至少是更容易说服用户的

31. 为什么特斯拉坚持用纯视觉智驾?

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34. 仅凭视觉系统的#特斯拉# Model Y无人驾驶出租车,在运行无监督全自动驾驶(FSD)时,成功避让了一辆错误跨越黄线的Waymo无人驾驶出租车,后者使用了雷达、激光雷达和摄像头。可以在视频中看到,Waymo的车辆以比预期更陡的角度驶入道路,但特斯拉的无人监管Robotaxi提前检测到并执行了碰撞避免辅助。#Robotaxi# 超级车间的微博视频

35. 当激光雷达的分辨率堪比摄像头,辅助驾驶会有多安全?【X.PIN】

36. #理想l9 livis# L9 Livis 应该是全球第二个取消超声波雷达孔的车….. 第一个是特斯拉,特斯拉是用摄像头,我们是用UWB… 特斯拉是用第一性原理、 我们是觉得光用摄像头现有的能力还不够,我们得加上UWB…. UWB是一种电磁波,和超声波雷达相比,可以更好的识别 悬空物体,识别精度也更高..这两天正好车展,欢迎大家来看L9 Livis…图一是最新的 宝马i7, 目前还围着不让进, 第二张是 奥迪….

37. 这时候视觉方案有用吗!纯视觉或者纯激光雷达都有优缺点,激光雷达加视觉方案融合才是正解。华为的视觉有毫米波雷达的,所以智驾还得是华为。 视觉与激光雷达应该是不矛盾额吧。为啥纯视觉呢?再加激光雷达不是更完美吗,选择纯视觉是因为成本问题? http://t.cn/AXtvhqbA ​​​

38. 撕下激光雷达遮羞布,只是摆设,部分车型和特斯拉都是视觉识别

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