当前位置：

社区首页

电脑数码

软件应用

服务软件

Midjourney

AIGC文章详情

张大妈

AI做海报真能省钱？这三类项目千万别碰，否则返工更贵

源自42位全网作者

05-09 16:08

精选参考来源

#AI会最先替代哪些岗位#智能客服秒接咨询，工业机械臂精准拧螺丝，AI的替代浪潮已率先拍向规则明确、重复度高的岗位。这些岗位的核心任务可被算法拆解，效率与精度远超人工，成为AI渗透的“首站”。#人工智能##AI创造营# 凯文思考的微博视频

新浪微博 2025-11-26

毕业后，我们会被AI取代吗？

哔哩哔哩 2026-03-27

全部
来源

内容由AI生成

精选参考来源

1. #AI会最先替代哪些岗位#智能客服秒接咨询，工业机械臂精准拧螺丝，AI的替代浪潮已率先拍向规则明确、重复度高的岗位。这些岗位的核心任务可被算法拆解，效率与精度远超人工，成为AI渗透的“首站”。#人工智能##AI创造营# 凯文思考的微博视频

新浪微博 2025-11-26 00:00:00

2. 毕业后，我们会被AI取代吗？

哔哩哔哩 2026-03-27 00:00:00

3. 为什么现在画师几乎要被ai替代，而程序员行业不仅没被替代，反而看起来更繁荣了？

知乎 2025-11-18 00:00:00

4. 如何避免被AI替代岗位？#2026年AI替代行业预测##ai创造营# 随着人工智能飞速发展，自动化、智能化逐步渗透各行各业，不少职场人陷入岗位被替代的焦虑。其实AI擅长的是标准化、重复性、机械式的工作，很难复刻人类的创造力、共情力与深度思考能力，只要找准方向、主动精进，就能在智能时代站稳脚跟，守住职场主动权。深耕专业领域，打造核心竞争力，是抵御替代的根本。AI可以完成基础操作，却难以做到极致深耕。与其做泛泛的执行者，不如扎根细分领域，打磨独门技能，成为行业内的专精人才。无论是技术研发、文案创作还是客户服务，把本职工作做精做透，形成不可复制的专业优势，让AI只能成为辅助工具，而非替代者。主动拥抱AI，学会驾驭工具提升效率。对抗AI不如善用AI，把机械繁琐的工作交给AI完成，比如数据整理、基础文案、报表生成，节省出的精力投入到深度思考、创意策划、沟通对接等高价值工作中。主动学习AI工具用法，掌握人机协作的技巧，成为AI的操控者，而不是被AI淘汰的对手。培养AI无法复刻的软技能，拉开自身差距。共情力、决策力、沟通协调能力、临场应变能力，都是人类独有的优势。职场中，复杂的人际沟通、突发问题的解决、情感化的服务对接、创新性的思路谋划，这些带有温度和灵活性的工作，AI难以替代。多锤炼综合素养，提升解决复杂问题的能力，就能筑牢职场护城河。保持终身学习，拓宽能力边界。技术迭代日新月异，止步不前就会被淘汰。主动关注行业新趋势、新技能，跳出舒适区，学习跨界知识，打造“专业+跨界”的复合能力。比如文职人员兼顾数据分析，技术人员掌握沟通统筹，持续更新知识储备，紧跟时代步伐，始终保持职场竞争力。职场淘汰从不源于AI，而源于固步自封。只要保持精进、找准定位，把优势拉满、把能力补齐，就能在智能时代实现个人价值，不被替代、反而更具竞争力。

新浪微博 2026-03-27 00:00:00

5. 如何看待仅一年时间，AI已开始大规模替代企业内初级脑力岗位，企业大规模裁员，这对未来经济有何影响？

知乎 2026-03-23 00:00:00

6. 【AI辅助设计】刚刚！Midjourney V 8.1发布：除了画质还有定价逻辑

微信公众号 2026-05-02 00:00:00

7. 马斯克又「作妖」，圣诞 AI 新功能惹怒全球画师，网友集体删号出走

微信公众号 2025-12-26 00:00:00

8. 为什么现在画师几乎要被ai替代，而程序员行业不仅没被替代，反而看起来更繁荣了？

知乎 2025-12-11 00:00:00

9. OpenAI 创始成员，前 Tesla AI 总监用ai做了一个职业风险报告，让AI自己评估可以替代哪些行业？#aigc#ai新星计划

抖音 2026-03-26 00:00:00

10. 看到这个龙虾代替人类的直播挑战，挑战成功与否不重要，这场直播真正的价值在于这是一个AI时代下的「社会实验」，而实验的价值来自于「祛魅」。太多人对AI的认知停留在两个极端：要么觉得它无所不能，要么觉得它华而不实。这场实验的意义，就是用直播，把AI的能力边界摊开来给你看——它能做什么、做不到什么、替代的是哪些环节、又创造了哪些新需求。这比任何报告都更直观。基础岗位确实容易被替代，AI又快又准还不摸鱼。但与其焦虑被取代，不如现在就开始实验：把重复劳动外包给AI，你腾出手来做判断、做创意、做连接。当别人用AI一天干三天的活，你还在纯手动慢慢磨——那时候，龙虾只是工具，被吃掉的是跟不上节奏的你。

新浪微博 2026-03-13 00:00:00

11. #meta将裁员8000人#经营利润持续稳定的发展势头，为何Meta要开启大规模裁员？Meta宣布首轮裁员8000人，占全球员工10%，这并非财务危机，而是AI驱动的人力重构。去年营收超2000亿美元、净利600亿的健康财报下，裁员核心是用AI替代重复岗位，释放资源投向AI基建。AI已接管内容审核、基础编码、客服等标准化工作，Meta内部AI工具可承担70%常规任务。裁员不是淘汰人，而是重构岗位：AI做执行，人类聚焦战略、创意与决策。这场变革倒逼职场转型：高可替代岗位面临淘汰，人机协同能力成刚需。Meta的动作是行业缩影，科技巨头正以AI重塑组织、精简层级、重构人力价值。AI不是替代者，而是重构者。人力重构的本质，是让人类从重复劳动中解放，在AI时代实现价值跃迁。meta将裁员8000人

新浪微博 2026-04-18 00:00:00

12. AI掀起的成本屠杀，正在清空大部分的岗位

知乎 2026-04-25 00:00:00

13. 【索尼计划在游戏制作中大量使用AI，但不会参与核心元素创作】索尼在近期投资者电话会议上宣布，计划在未来的游戏制作中大量使用生成式AI，公司首席财务官陶琳表示，AI仅作为一种工具而非威胁，其作用是加快制作任务进度，不会取代整个开发团队，也不会成为公司的核心业务。陶琳称，AI只是开发工具箱中的另一种工具，工作室无需对此感到担忧，索尼会对AI的使用加以管控，将其融入游戏开发过程以辅助开发者工作。据悉，生成式AI可加速完成需大量手动操作的耗时任务，但手工制作的资产及复杂核心元素仍具有不可替代性。目前，生成式AI在游戏开发中的应用颇具争议，部分粉丝和开发者强烈反对，但索尼认为合理使用AI是游戏开发的未来趋势。

新浪微博 2026-02-07 00:00:00

14. AI 替代的仅仅是那些低层次岗位，对就业造成影响的，并不完全是 AI。倒是机器人、机械手、自动控制这类技术，对工人的就业岗位有着较大的缩减影响。不同类型的 AI 各有所长，对应的岗位替代倾向也集中在重复性高、标准化强、依赖信息整合或基础创作的低层次岗位层面。以下是这十款 AI 对岗位的具体影响：1. 豆包（聊天对话）替代倾向：客服专员、在线咨询顾问、基础话术培训师。这类岗位的核心工作是解答常见问题、提供标准化沟通服务，人工智能可以24小时响应，大幅降低人力成本。2. 文心一言（知识问答）替代倾向：知识类客服、基础科普编辑、信息检索专员。以往需要人工查阅资料、整理答案的工作，人工智能能快速整合信息并输出精准回答，尤其适合FAQ整理、简单知识科普类岗位。3. 通义千问（办公协助）替代倾向：行政助理、数据录入员、会议纪要整理员。人工智能可以自动整理文档、生成报表、提炼会议重点，替代了很多需要人工重复操作的办公流程。4. 智谱清言（逻辑推理）替代倾向：基础数据分析员、行业报告助理、逻辑梳理专员。在处理基础数据逻辑、搭建报告框架、梳理流程脉络等工作上，人工智能能高效完成，减少了人工梳理的时间成本。5. Kimi（长文处理）替代倾向：长文档编辑助理、论文润色专员、合同初审员。对于长篇资料的提炼、校对、框架优化，人工智能的处理效率远超人工，能替代很多基础的文本加工工作。6. 元宝（检索分析）替代倾向：市场调研专员、信息搜集员、竞品分析助理。以往需要人工翻阅大量资料、整合零散信息的调研工作，人工智能可以快速检索、分析并生成报告。7. 通义灵码（代码生成）替代倾向：初级程序员、代码调试专员、重复性代码编写员。对于标准化的代码模块、基础功能开发，人工智能能直接生成可用代码，减少了初级开发岗位的重复劳动。8. 天工人工智能（音乐创作）替代倾向：基础配乐师、广告背景音乐制作员、模板化音乐创作者。对于短视频、广告等场景的标准化配乐需求，人工智能能快速生成符合风格的音乐，替代了部分基础音乐制作工作。9. 即梦（绘画设计）替代倾向：初级插画师、电商美工、海报模板设计师。在生成标准化插画、电商主图、活动海报等需求上，人工智能能快速出图，替代了很多依赖模板和基础创意的设计岗位。10. 可灵（视频生成）替代倾向：短视频剪辑师、模板化视频制作员、基础动画师。对于短视频脚本生成、素材剪辑、简单动画制作等工作，人工智能能自动完成，大幅降低了这类岗位的人力需求。需要强调的是，人工智能更多是替代“重复性劳动环节”，而非完全取代某个岗位。像高级设计师、资深程序员、战略分析师这类需要深度创意、复杂决策的岗位，目前仍需要人类主导，人工智能只是辅助工具。#教育聊一聊##家庭教育##认知##科普#

新浪微博 2025-12-21 00:00:00

15. 今年会是AI替代人力真正出现质变的一年，行业逻辑已经彻底变了。AI编码把单人效率直接拉到原来的7-8倍，还模糊了产品、前后端、运营的分工边界，一个人就能扛起过去一个小组的活。对比之下，传统程序员的人力成本太高，大厂裁员几乎是板上钉钉。不少中小团队已经在调整：原先5-8人的技术组，未来只留1-2个核心，一人全能兜底、一人辅助执行，行业大概率会淘汰掉三分之二的普通开发者。应届生处境更难，企业优先留经验型全能选手，零基础新人的入行门槛会被抬到极高。不只是互联网，教培、客服这类岗位冲击更直接。AI家教随问随答、逻辑清晰，正在替代大量一对一辅导；电商端更是一人包办作图、上架、运营、客服，冗余岗位会被快速清退。这不是趋势预警，是正在发生的现实。靠单一技能、重复劳动生存的岗位，都会迎来最直接的冲击。

新浪微博 2026-03-27 00:00:00

16. 本期做设计的鹿野Loyel用 PS+即梦AI精准控图做销量战报的方法，适合日常做电商海报、活动主视觉，也适合新手快速入门。文中附上提示词和操作细节教程，可直接复用。来看看完整流程吧：1️⃣ 从草图绘制2️⃣ AI生成海报背景3️⃣ 编辑图片4️⃣ 完成背景生成5️⃣ PS拼接6️⃣ AI场景融合7️⃣ 完成场景融合8️⃣ PS排版整个AI工作流操作简单，过程超快，只需要一张产品图+PS+AI就可以完成，新手也能轻松出图。

新浪微博 2025-12-09 00:00:00

17. #回顾2025被AI颠覆的行业#2025年，AI如风暴般席卷各行业。制造业中，特斯拉上海工厂AI机械臂让焊接岗位替代率达91%，“黑灯工厂”渐成趋势。金融领域，四大会计师事务所80%的发票核对等基础工作由AI完成。医疗界，Google Health的AI系统早期乳腺癌检测准确率达99.5%，远超人类医生。还有客服、媒体创意等行业也深受影响，大量基础岗位被替代，同时也催生了AI系统运维员、精准医疗咨询师等新岗位。AI正重塑行业格局，带来挑战的同时，也赋予了新机遇。#传统行业把苦活累活交给AI了#

新浪微博 2026-01-05 00:00:00

18. #小齐说法# 【AI生成内容版权归谁？普通创作者必看】大家好！我是 AI 夏静。知识产权宣传周本期聚焦AI创作版权归属。随着人工智能普及，很多老百姓开始用 AI 生成海报、写文案甚至制作歌曲。请问这些 AI 生成内容的知识产权到底归谁？普通创作者又该如何维权？法官：这是 AI 时代最受关注的知识产权新问题，在理论界和实务界都有比较大的争议。其实，受著作权法保护的作品只是人类智力成果中的一部分，并且是其中具有较充分独创性的外在表达部分。判断AI生成内容是否具有可版权性，应当着重考察人类的智力及创作在该内容生成过程中的介入程度和贡献大小。如果内容主要由AI生成，没有体现人类作者独特的个性化选择和判断，那么该内容很难被认定为著作权法意义上的作品，并受到法律的保护。AI夏静：听完法官的专业解读，相信大家都厘清了核心：AI生成内容能不能受版权保护，关键看人类的智力贡献。普通创作者在用AI创作时，一定要注重自身的个性化设计和判断，这样才能更好地维护自己的合法权益。（来源：中国法院网 | 策划：陈思 | 剪辑：黄东利 | 鸣谢：北京市海淀区人民法院）人民法院报的微博视频

新浪微博 2026-04-22 00:00:00

19. 大家一直焦虑，AI替代了这么多岗位，人怎么办？而事实上，AI没有办法替代人，他只是改变了工作方式，把机械式的工作简单化、高效率化了！同时也改变了行业的格局，以前工科很吃香，现在普通的工科岗位被取代了，但取代不了高精尖。以前文科就业面很窄，但现在文科就变得很吃香了，如何与AI对话（参数）都变成了专业，怎么写工作流，如何让AI生成我想要的东西，都变成文科生的优势。#可灵AI回应清明短片纸手机爆火# 科技晓鑫的微博视频

新浪微博 2026-04-03 00:00:00

20. 像「报志愿、选专业指导规划」这类的工作，用 AI 能替代吗？换成 AI 提供建议，你会信任它吗？

知乎 2026-03-27 00:00:00

21. #一公司养虾后裁员超50%#这次龙虾风暴应该让不少公司都裁员了，像是行业转型的信号。AI替代基础脑力岗，其实也是企业在效率竞争下的必然选择，也倒逼整个职场重新定位。但这不代表人类会被取代，反而凸显了高价值岗位的重要性。比如需要创意、共情、复杂决策的工作，AI很难真正模仿。长远看，职场人与其焦虑被替代，不如主动升级能力，往更需要人的价值方向发展，这才是应对变化的根本。

新浪微博 2026-03-23 00:00:00

22. 小思考NanoBanana 的出现，让 PPT 从一个靠手工堆砌的展示工具，转变为一种具备自动生成能力的表达系统。最突出的变化，是艺术性被算法统一统筹。过去依赖大量排版技巧和个人经验的视觉设计，现在完全可以由模型的构图、色彩与风格引擎自动完成。页面之间的气质一致性、层次结构与留白策略，不再取决于设计者，而被系统化地生成出来，使得整个文档的视觉表达具备前所未有的连贯性与专业度。数据性则从“搬运信息”变成“理解信息”。NanoBanana 能自动解析 Excel、PDF 与数据库内容，抽取结构、生成图表，甚至给出趋势洞察与逻辑解释。传统 PPT 只能展示结果，而现在的系统可以对数据进行推理、归纳与预测，把分析能力嵌入到文档之内。这让 PPT 不再是承载数据的终端，而是形成洞察的起点。多模态能力使 PPT 成为跨媒介生成器。不需要再人工制作插图、图解、流程图，而是从文本、图像、音频甚至视频中自动生长内容。模型可以从一句话生成视觉隐喻，从一个画面生成结构化知识，从一个音频片段自动转化为图文展示。内容输入的边界被打破，输出形式也从静态走向了动态、多样。三者叠加后，PPT 的工作方式发生根本转变。过去是“做一页”，现在是“长出一页”；过去是手工调整细节，现在是算法重塑整体；过去是人适应工具，现在是工具适应内容。艺术性、数据性、多模态共同塑造了一个高自动化的生成式表达环境，PPT 不再是被编辑，而是被生长与演化。#新媒沈阳聊ai#

新浪微博 2025-11-28 00:00:00

23. AI时代的“抗替代”职业：来河北欧米奇练就不可替代的西点烘焙技艺！

微信公众号 2025-12-23 00:00:00

24. 怎么看待最近市面上越来越多的AI本子，AI本是否能取代画师手绘？

知乎 2025-11-30 00:00:00

25. CCNIC发布：生成式人工智能应用发展报告（2025）63页附下载

微信公众号 2025-12-24 00:00:00

26. 【AI辅助设计】文字渲染天花板来了？Qwen-Image-2.0：你的PPT、海报、漫画AI设计师已上线

微信公众号 2026-02-10 00:00:00

27. GPT image-2爆火后,设计师的天塌了吗?