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张大妈

HTMX会取代React成为主流吗?二者定位互补而非竞争

源自65位全网作者

05-15 23:14

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6. 前面我说:AI 会变成未来的编译器或者说更高层次的编译器 网页链接有网友说因为我做前端,所以这么认为,而后端是不行的> 宝玉老师是前端吧。后端或者服务型是要跑很多年的,不是什么月抛年抛的,这么玩会死人的其实我后端也做,并不见得后端就有护城河然后又有网友说>对于老司机当然都可以。> 对于复杂业务的后端,我认为现在的上下文不够长,想搞定还是非常难的。从api到数据存储,这个还是非常复杂的。> 相较而言,前端不需要那么大上下文。我觉得不要用人类维护项目的方式看AI,AI不需要理解整个架构,它只需要关心某个功能相关的,这部分上下文不多。越是好验证的事 Agent 就越擅长,这也是为啥 AI 擅长数学、编程后端项目用好 Coding Agent 的关键在测试验收。你确定好验收的标准,其他交给 Agent 自主去做,人只要稍加引导监督就好。你们觉得后端有护城河的多半是没有用过最新的 GPT-5.3-codex + codex 或者 Opus 4.6 + claude code。 不要用了 Copilot 或者 CC 接个普通模型试了个任务就觉得它不行。去试试用 codex cli 或者 claude code 配合它们最强的模型,改改屎山代码,看看它能力如何。只要你测试覆盖够,基本上绝大部分问题都能解决。再强调,测试验收标准很重要,没有测试要先补测试。全新新项目还有不足,但微服务化,把项目拆小一点,Agent 可以轻松搞定。后端项目的护城河以后就是差个背锅的,需要人工审查。

7. 为什么知乎都在吹vue踩react,我觉得react挺好用啊?

8. 如何看待当前前端领域「框架内卷」现象,未来会收敛还是持续演进?

9. 东大和漂亮国,AI实力的全面对比#AI #Deepseek #chatgpt #Gemini #AI技术

10. AI代理生成的React代码经常问题百出,状态管理混乱、性能隐患、架构缺陷,还可能有安全和可访问性漏洞,来回调试颇为麻烦。react-doctor 一键扫描你的代码库,输出0-100健康分数,并提供可操作的诊断报告。不仅覆盖状态与effects、性能、架构、安全、可访问性、死代码等,还支持Next.js、Vite、React Native,自动适配框架和React版本。GitHub:github.com/millionco/react-doctor主要功能:- 一键扫描,输出健康分数(75+优秀,50-74需改进,<50危急)及问题列表;- 全面诊断:状态管理、effects、性能、架构、安全、可访问性、死代码;- 支持差异扫描,只检查改动文件或暂存文件,适合PR和pre-commit;- GitHub Actions集成,可在PR中自动评论诊断结果;- 代理集成,一键为Claude Code、Cursor等50+代理安装最佳实践规则;- 可配置忽略规则,支持ESLint/Oxlint插件,尊重现有配置。支持Web项目,通过 npx -y react-doctor@latest . 即可运行,适合开发者和团队使用。#React##前端开发##AI编程#

11. Vue3会取代react嘛?

12. 2026年AI全景预测:迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

13. 【Vercel把十年前端经验开源了,AI编程的游戏规则正在改变】Vercel刚刚做了一件大事:他们把积累了十多年的前端最佳实践,整理成了一套可供AI编程助手使用的Skills,并完全开源。这意味着什么?过去需要资深前端工程师多年踩坑才能总结出的React优化技巧、性能调优方案、代码规范,现在任何人都可以让Claude Code或Codex直接"学会"。安装方法非常简单:1. 把整个skills目录复制下来(包括SKILL.md文件)2. 放到你项目的.claude/skills目录下即可如果你用的是Codex,就放到.codex/skills目录。Cursor和VSCode Copilot目前也在beta阶段支持这个功能。有人担心这会占用大量上下文窗口。实际上Skills的设计很聪明——它们是按需加载的,只有在AI判断需要时才会调用相关知识,不会无谓消耗token。这套Skills的核心贡献者是Vercel的shuding,社区对此评价极高。有人说得很到位:这才是真正的"拉平竞争场"——十年的最佳实践,现在对每一个写代码的人开放。从更大的视角看,这代表了一种趋势:顶级团队的工程经验正在以结构化的方式沉淀下来,通过AI编程助手实现规模化传播。以前你需要加入Vercel这样的公司才能学到的东西,现在开源了。当然,工具终究是工具。真正的差距不在于谁能用上这些Skills,而在于谁能理解背后的原理,知道什么时候该用、什么时候不该用。AI可以帮你写出符合最佳实践的代码,但架构决策和技术判断力,仍然需要自己修炼。开源地址:github.com/vercel-labs/agent-skills/tree/react-best-practices/skills/react-best-practices

14. 鸿蒙应用开发者激励计划 2026 发布,在生态由规模转质量阶段,开发者如何打造精品鸿蒙应用赢取激励?

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18. 每次新模型一发布,都说前端已死,其实前端没死,只是工作模式发生了变化不光是前端,所有的技术领域都是类似的,随着 AI 的发展,原有的职责范围、能力要求都会发生变化。死的不是前端,也不是前端的技术,死的是旧的工作模式。以前业务有个想法,需要去描述给前端,前端去实现,业务再验证。现在业务直接用AI搭一个原型出来,不满意自己修改调整,不靠谱直接抛弃。但业务验证了的需求,还是需要专业的前端/技术去落地,去解决部署的问题、安全问题、性能问题前端可以让 AI 去做很多枯燥的事前端可能不再需要自己从头去花很多时间搭脚手架,去到处找 npm 包选技术框架,去自己造轮子,很多体力活可以让 AI 去做,精力花在更有价值的事情上前端可以借助 AI 去拓展自己的能力边界前端也不用再局限自己只是前端,后端、运维的也可以做。不用每次 AI 一升级就喊前端已死、设计已死树挪死人挪活前端不死,只是工作模式升级配图提示词:网页链接

19. @玉伯也叫黑侠 说:一个 AI 应用创业公司,如果没有前端,千万别去。很多创始人口头不认,但内心愁死了,招不到好前端---我表示赞同Gemini 3.0 生成前端演示挺强,做成生产级产品是不足的,仍然需要专业前端去调整它做不好的部分,以及修复生成的代码的问题。Gemini 的实时生成 UI 是相当有前景和想象的,但仍然不是替代前端,而是创造了新的交互方式,诞生了更多可能,就像当年从命令行交互到了图形界面交互。

20. 新手怎么开始学react?

21. 小思考,AI 对程序员的替代。第一部分前端岗位的最终命运Gemini3 的能力使前端的可替代度达到一个历史最高点。根据当前模型性能与迭代速度,可以给出明确的数据判断:一是前端整体可被自动化的比例当前版本:七成到八成两年后:九成到九成五五年后:基本全部被吞噬二是前端岗位消失时间“写代码型前端工程师”:三到五年内消失“体验与审美型前端角色”:长期保留,但不再属于工程岗位三是前端团队规模压缩幅度未来五年,前端团队数量将缩减为现在的百分之五到百分之十主流公司前端岗位将从“几十人团队”变成“一到两人决策角色”——————————第二部分标准化编程岗位的总体崩塌Gemini3 使得所有结构化编程岗位进入倒计时。一是可被替代比例测试、单测、自动化回归:九成以上CRUD 后端、基础 API:八成到九成跨框架迁移、版本升级、系统重构:七成到八成二是被替代时间表测试/DevOps 脚本:一年到两年基础后端/CRUD:两年到三年系统迁移/重构:三年左右项目级代码生成:三年内成为主流三是整体岗位数量收缩软件工程师总量:十年内压缩为当前的三分之一到五分之一中低端编码岗位:七成以上消失剩余岗位更偏向系统策略、产品整合、架构判断——————————第三部分复杂系统工程岗位的未来此类岗位不消失,但全面升级。一是保留比例百分之二十左右的工程岗位长期存在主要集中在架构、安全、性能、多链路容灾领域二是岗位性质变化从“写代码型工程师”转为“策略型工程决策者”从“实现需求”转为“判断复杂场景与冲突”三是 AI 能力边界AI 能生成方案、验证性能、进行仿真但无法在高灰度、高风险、高耦合场景中独立决策——————————第四部分极致算法研究岗位的长期地位这是整个行业中唯一长期安全、长期上升、长期稀缺且不会被替代的核心岗位。一是不可替代比例未来十年内:八成以上的算法研究仍依赖人类可被 AI 提升效率但不可完全取代二是该岗位的重要性上升幅度未来十年:战略价值提升三到五倍企业核心竞争力会从“工程能力”转向“算法与结构创新能力”三是人才稀缺性深度算法研究人才将成为高端科技公司增长的稀缺资源数量占比极少,但薪酬和战略地位持续提升四是核心原因算法研究属于“结构创造”而非“结构复制”AI 擅长复制,不擅长创造这使得算法研究在整个产业链中成为最后的高地——————————第五部分最终结构性图景整体行业的未来在统计意义上可以被总结为:可模板化、规则化、可验证化任务未来五年内被 AI 全部消灭,占当前岗位的百分之七十到百分之八十需要策略、判断、审美、系统级理解的任务减少为当前岗位的百分之二十左右,但全部进入高价值区间涉及结构创新、算法发明、模型架构突破的任务数量极少(百分之三到百分之五),但价值暴涨并成为整个行业的终局稀缺换句话说:代码从职业变成工具工程从执行变成判断算法从技能变成战略真正稀缺的,从来不是“会写代码”,而是“会创造结构”。#新媒沈阳聊ai#

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23. 难用//@程序员邹欣:#微信公众号编辑器# 太难用,很少改进,一直是难解之谜//@宝玉xp:不要拿这种简单网页、游戏来证明前端已死,简单的应用确实不需要专业前端,但稍微复杂一点的生产级别的就必须要架构设计,模块拆分,还要考虑后期的维护性,比如你可以试着写一个生产级别的好用一点的chatbot、coding agent、视频编辑器、文本编辑器看看,就算是简单的CMS,内容一多用户量一大前端也不好做,不然为啥微信公众号还是做不好编辑器?//@牛炖V:而一年前,一个简单的web小功能,我都得去闲鱼花几百块找人实现。//@牛炖V:前端确实在某种程度上已死。我是算法工程师,没有做过前端和后端。前段时间用gemini2.5开发了一个AI游戏,从服务器框架搭建到部署到阿里云,从前端各种web功能实现到游戏特效编写,全部都能实现。后端或许还需要自身开发来承载大流量,但是前端只要懂一点其他编程知识就足以胜任了

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25. React AI 开发模式

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27. 我给ai的提示词:你现在是一个非常认真技术优秀的软件架构设计师。现在的需求是尽量保持架构的整洁,所以我们需要把以后的功能做成类似插件的体系,这样才能解耦合,让主框架更加干净,所有系统可以通过后端的数据库和缓存沟通,账户通过token在插件体系中使用。框架设计尽量保持简单,我们需要支持三种不同的插件,1 只有前端的插件,类似现在的 editor 和 blockly,通过ifream嵌入,和消息通信。2 只有后端的插件,前端显示一个提交的模态窗口,把信息提交给后端,然后后端返回运行结果。3 有前端和后端的插件,结合前面两者。要看下unix设计原则和敏捷开发实践,要kiss原则!

28. 想聊聊一个实际问题:React 直出之后,设计师和前端工程师的协作流程会变成什么样?是设计师自己直接出页面了,还是变成"AI 生成 → 设计师审美把关 → 工程师修细节"?感觉不同团队会有完全不同的落地方式,大家在公司里实际遇到过这种变化吗?

29. 想要复刻一个网站的界面,通常需要手动分析 HTML 结构、抠 CSS 样式、下载素材,然后再用代码一个一个组件地还原,过程极其耗时且繁琐。 `ai-website-cloner-template` 利用 AI 编码智能体(AI Coding Agents)实现了“一键克隆”网站,能将任何目标网页反向工程为一套干净、现代的 Next.js 代码库。 只需运行 `/clone-website` 命令,AI 就会自动执行从侦察、提取设计令牌到并行构建组件的全流程,直接把对方的视觉方案转化为可维护的源代码。 GitHub:github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template 主要功能: - 一键反向工程:输入 URL 即可自动分析并生成完整的 Next.js 项目代码; - 自动化 Pipeline:涵盖页面侦察、素材下载、组件规格定义、并行构建及视觉 QA 组装; - 现代技术栈:基于 Next.js 16, React 19, Tailwind CSS v4 和 shadcn/ui 构建; - 广泛的 Agent 支持:适配 Claude Code (推荐)、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 等主流 AI 编程工具; - 精准样式还原:通过提取 `getComputedStyle()` 的精确值,避免 AI 盲目猜测,确保视觉高度一致; - 多场景适用:支持平台迁移(如 WordPress 转 Next.js)、丢失源码恢复以及学习大厂页面布局。 项目要求 Node.js 24+,推荐配合 Claude Code (Opus 4.6) 使用以获得最佳效果,非常适合需要快速搭建原型或进行界面迁移的前端开发者。 #AI编程##前端开发##开源项目##Nextjs##人工智能#

30. React DDD 开发(一)面向对象

31. 回复@评论罗伯特:叫码农是有前瞻力的😂//@评论罗伯特:这就像以前的打字员和现在的程序员一样,以前的打字员只需要把文字输入到电脑中,而现在程序员需要理解和修改代码。设计师和前端工程师的角色也会发生变化,设计师可能需要更多的了解代码,而前端工程师则需要更多的理解设计。这将是一个挑战,也是一个机会,让我们看看谁能抓住这个机会,成为新的“打字员”。//@IT技术博客大学习:想聊聊一个实际问题:React 直出之后,设计师和前端工程师的协作流程会变成什么样?是设计师自己直接出页面了,还是变成"AI 生成 → 设计师审美把关 → 工程师修细节"?感觉不同团队会有完全不同的落地方式,大家在公司里实际遇到过这种变化吗?

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2评论

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  • 哈哈确实,后台系统用HTMX确实香,复杂项目还是得React,选框架真得看场景不是非此即彼

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  • 哈哈,原来不是谁取代谁,是各干各的啊,终于搞清楚了

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