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AI制造降本真相：省在哪，花在哪？

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05-16 12:21

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#苏州打造AI+制造之城#【苏州启动“AI+制造”八大行动】1月4日，苏州市新型工业化推进会暨“AI + 制造”创新发展大会召开，现场解读《苏州市推进新型工业化2026年行动方案》。苏州将大力实施“AI+制造”八大行动，全面推动人工智能与制造业深度融合发展。此次“AI+制造”八大行动将从大模型培育、数据支撑、场景应用、品牌培育等多个维度协同发力，构建人工智能与制造业深度融合的创新生态。苏州发布的微博视频

电装拟 1.3 万亿日元收购罗姆，这意味着什么？

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1. #苏州打造AI+制造之城#【苏州启动“AI+制造”八大行动】1月4日，苏州市新型工业化推进会暨“AI + 制造”创新发展大会召开，现场解读《苏州市推进新型工业化2026年行动方案》。苏州将大力实施“AI+制造”八大行动，全面推动人工智能与制造业深度融合发展。此次“AI+制造”八大行动将从大模型培育、数据支撑、场景应用、品牌培育等多个维度协同发力，构建人工智能与制造业深度融合的创新生态。苏州发布的微博视频

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5. 工信部重磅发力，AI+制造成主战场。算力芯片、工业大模型获政策强力支持，算力行情有望再上台阶。本次政策精准聚焦制造业赋能，四大任务直击产业痛点，技术突破与生态优化并行，叠加国际合作与安全治理，产业逻辑更坚实。算力为AI+制造核心底座，国产算力芯片替代加速，海光信息、寒武纪等迎政策红利；工业大模型是落地关键，科大讯飞、工业富联凭场景与数据优势有望率先兑现业绩。政策持续加码下，算力产业链由概念转向真实需求驱动，全链条迎来长期机遇，细分龙头价值凸显。

6. 中国机器人，今年又在春晚舞台炸场了！这不仅仅是场表演，而是在向全世界摊牌：中国已经具备把智能规模化落地的能力。 #大咖观察 #红衣聊AI #春晚 #机器人 #AI

7. 人本智造：新一代智能制造的重要发展方向

8. 智界V9这次的不计成本，不止是说说而已。郭锐履新后接受专访，直接抛出了两个关键信息，制造端的AI智能体生命工厂，和产品端的旗舰级投入。前者是从流程驱动到数据驱动的变革，把AI嵌入冲压、焊装、涂装、总装全链路，用数字孪生同步虚拟与现实工厂，本质上是用智能化重构制造体系，这也是华为的技术优势延伸。后者则更直接，首款MPV智界V9，基于最高标准的四级工厂打造，单独投10亿建焊装线，首发搭载多项华为黑科技，目标直指50万级高端MPV市场。在MPV市场卷配置、卷空间的当下，智界的思路是从制造和技术底层切入，用全维安全、智能科技和豪华配置打一套组合拳。#华为旗舰标准智界V9不计成本投入#

9. #百万级AI汽车平台归元S面世#长城归元S超级AI汽车平台，以原生智能定义下一代整车架构。双VLA大模型与自研AI OS组成决策大脑，三维AI数字底盘负责动态控制，Coffee EEA 4.0中央计算架构实现全域高速互联，指令端到端时延≤1毫秒，从根源解决行业响应慢、系统卡顿痛点。这不是堆配置的伪AI，而是完整的AI原生技术底座。长城坚持全链路自研，覆盖三大件、芯片、大模型与电子电气架构，成为中国品牌首个在技术维度全面看齐世界顶级的车企。深耕技术、严控参数，长城用归元S重新划定智能车技术底线，后续量产车型备受瞩目。

10. 华曙高科突破0.03mm超精细金属3D打印工艺，驱动3C液冷等精密制造升级

11. 内存涨价潮下，阿里云李飞飞详解PolarDB“AI就绪”如何实现“降本增效”

12. 比造原子弹还疯狂的AI计划落地了？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI #科技 #人工智能

13. 黄仁勋：中国人讲究同学情谊，信息都是开源的，所以创新最快。其实中国巨大的内卷，本质上是儒家文化出人头地思维的决定的，在市场经济下，百舸争流，所以创新很快。 AI，美国只有AI，欧洲日韩只有制造业，而中国有AI又有制造业，所以中国AI结合实体经济，一定会快速发展起来。 http://t.cn/AXfr4gie

14. 以前我们聊造车，聊的是流水线，但在智界郭锐博士眼里，未来的工厂是有“生命”的。他在专访中提出的“AI智能体生命工厂”理念，真的是给汽车制造业上了一课。过去是“流程驱动”，人盯着机器转；现在是“数据驱动”，算法在指挥一切。想象一下，冲压、焊装、涂装、总装每一个环节都嵌入了AI，数字孪生技术让虚拟和现实同步，这简直是把科幻片搬进了现实。这种制造理念的升级，直接保证了像智界V9这种旗舰车型的工艺精度。用造豪车的标准造MPV，这种底层逻辑的变革，才是智界敢于冲击高端市场的根本原因，也让我们看到了中国智能制造的新高度。#华为旗舰标准智界V9不计成本投入#

15. 【卡奥斯与华为达成合作共创一体化数智解决方案】3月20日，在华为中国合作伙伴大会2026上，卡奥斯COSMOPlat与华为技术有限公司（简称“华为”）完成合作签约。双方将深度合作，推进产业实践经验与硬核技术融合，面向制造企业客户提供工业数智化和工业绿色化的一体化、融合型解决方案，覆盖算力基础设施到场景落地，服务企业的制造、质量、能碳、产研等场景需求。依托海尔制造经验和制造业转型实践，卡奥斯COSMOPlat持续推动AI+工业互联网技术创新，立足制造产业一线，已赋能家电、汽车、化工等多个行业，参与打造17座灯塔工厂，连续七年位居国家级双跨平台首位，在产业链协同、产业集群升级、灯塔工厂运营、工业场景数字化落地等领域，积累了大量经验。而作为数字技术领域的领军力量，华为在算力支撑、工业网络、智能技术研发等方面拥有顶尖实力，业务广泛覆盖ICT基础设施、云业务、数字能源、终端、智能汽车部件等多个板块，始终致力于通过技术创新为各行业数智化转型提供坚实的数字底座。此次双方合作，既是数字技术领军力量与工业互联网平台的深度协作，也是双方在提升自主创新能力、助推制造业升级道路上的重要实践。双方将聚焦企业智能工厂、产业链协同、数字化运营、绿色低碳发展等核心痛点，共创一体化解决方案，以产业侧与技术侧的合力，助力企业提质增效，加速制造业数智化、绿色化转型。华为制造与大企业军团副总裁徐建峰在签约仪式上表示，此次签约超越了简单的业务叠加，实现了技术底座与场景应用的深度互补、生态共建与价值共创。华为将以算力、连接、云、网为支撑，夯实数智化转型的技术根基，让工业智联有底座、有算力、有保障。双方将围绕智慧工厂建设、数据治理、AI工业智能，联合打造一体化智能制造解决方案，把硬核技术能力转化为企业提质降本增效的实在经营成果。卡奥斯物联科技有限公司副总经理谢海琴表示，卡奥斯将充分发挥自身产业资源、场景运营、区域服务的核心优势，立足制造产业基础，联动全国制造产业集群，聚焦企业智能工厂、产业链协同、数字化运营等核心痛点，与华为共同打磨贴合产业实际的一体化赋能方案。做出能真正帮企业提质增效、助力产业升级的实用成果，让智能制造从概念走向工业现场、从试点走向规模化。智能制造从来不是单一技术的堆砌，而是先进技术与产业实践的深度融合。以本次签约为新起点，卡奥斯COSMOPlat也将与华为深度协同、务实合作，为我国制造业转型升级、新型工业化推进、新质生产力培育贡献力量。

16. 日本制造巨头“批量转战AI”，“卫浴巨头”扩大存储元件产量，Toto股价飙升

17. 蚂蚁数科王磊：垂直大模型训练成本呈百倍级下降，金融AI落地需构建“可信智能体”三大基石 | Alpha峰会

18. 智能体，正在决定企业的生死？ #大有学问 #红衣聊AI #智能体 #AI工具

19. 梦想照进现实！AI大模型全屋智能居然成了?!

20. 总部启用！苏州星宇智能制造有限公司开业

21. 零跑追求的是规模效应，往后面看5年，一个汽车集团100万销量确实不够，需要考虑进入世界前十，算一算确实是需要400-500万的规模，和比亚迪、吉利集团两个相似。现在奇瑞其实也要往这个量级，如果这些都成立，那么后续扩大规模的有比亚迪、吉利、奇瑞和零跑。零跑下一个十年，2026年目标100万，更是提出要实现年销 400 万辆的世界级，围绕技术创新、产品创新、生态构建、产业集群、营销服管理五大战略方向，一步一个脚印继续出发。简单我们去理解，零跑的底层逻辑是什么？零跑的底层到底是什么？听下来在零部件自研和制造、打造产业集群方面是有自己的方法，而且是朝着丰田去学习，也是走之前比亚迪走过的路，走出自己的特色来。这里的用ToB 的逻辑做toC市场，实质是使用自己研发和自己制造的模式，打出成本优势，然后以成本定价逻辑打破行业溢价，来引爆汽车消费的各个细分市场（6-30万的ABCD平台产品），带来更高配置、更优品质、好而不贵产品。从这个意义上，技术的意义是有多重的，十年全域自研，掌握所有新能源核心技术，整车成本 65%实现自研自造。这里核心的理解是深度自制，也就是抓住了制造业的核心，自研是为了打开零部件，然后导入自己的制造体系，对高附加值核心零部件深度自制（只要长期来看这个部件贵，而且供应商的毛利也不低）。备注：车灯、AR-HUD、空调压缩机、车载电源、电子油泵、热管理、座椅、树脂保险杠等，未来将持续扩大高附加值零部件自研自制范围，也就是说这里的65%还是个开始，后面可能是和比亚迪相提并论的。从制造是不离开浙江，扎根浙江进行全产业链布局，全域自研为基础、以区域产业集群为支撑的整车和核心零部件制造能力，实现持续降本。这里电驱动工厂是要求都在一个工厂里面进行，降低物流成本和包装成本，充分利用浙江制造业的良好习惯，在细节的运营商省钱。物流不仅仅是成本的问题，也是可以打造低库存和及时交付的重要抓手。零部件制造层面，覆盖电芯、电池系统、电驱系统、电控、车灯、 AR-HUD、空调压缩机、车载电源、电子油泵、热管理、座椅、树脂保险杠等在内的 17 大零部件工厂，依托这些零部件的产能进行外供，十余家车企的零部件合作，以 “整车＋Tier” 双轮驱动，这里就非常看重零部件的规模效应。当然这里也需要整车设计层面，使用共用的部件，降低零部件差异化带来的问题，所以零跑产品基于一个整车架构与 ABCD 四大平台开发，零部件与产品系列的高度平台化，平台间通用化率最高达 88%。我觉得这里重点可以关注汽车电子相关的部件，零跑的逻辑就是围绕多域融合中央集成式电子电气架构，以舱驾一体式域控制器+区域控制器，融合座舱域、智驾域、动力域、车身域，在整车层面进行协同。然后定义这些自研部件的设计和协同性，中央超算平台丨区域控制器丨 T-BOX 丨 NFC 控制器 I 车身控制器丨座椅控制器丨无感介⼊丨网关。在这些完成以后，实现制造层面的SMT 域控工厂，来支撑汽车电子的部件制造，年产能 120 万套，90%高度自动化率。我们总体来看，零跑从60万到后面的100万，下个400万就是建立在高度的零部件自研和制造，提高平台复用部件率来扩大规模减小差异，极致省钱然后扩大自己的成本优势，这种打法是丰田和比亚迪走过的路，零跑对制造业的理解是非常深刻的。#新能源汽车##微博新知##大V聊车#

22. 薛德祯教授：AI正重塑新材料研发逻辑，增材制造数据节点建设成关键方向

23. AI芯片制造商Cerebras的IPO目标融资40亿美元，估值约400亿

24. 【京东携手浙江启动“超级供应链伙伴计划”】4月10日，京东集团与浙江省联合启动“超级供应链伙伴计划”，政企协同打造国内首个省级专精特新数字化转型综合服务平台。核心信息：2026年目标覆盖全省11个设区市所有中小企业特色产业集群，全年服务中小企业超54万家，其中专精特新企业超1万家，接入京东供应链体系的企业增加超1500家。计划从“拓市场、强竞争、提能力”三方面为企业提供支持，包括专属绿色入驻通道、京东京造ODM/OEM合作、超2亿元采购补贴及41天超长免息账期等具体举措。观察：浙江拥有超48万家中小企业和3600余家专精特新企业，京东此次以“一城一策”分层推进，将供应链能力从消费端延伸至产业端，有望为“浙江制造”品牌升级提供系统性支撑。#京东##专精特新##浙江制造##供应链#

25. 台积电：在日本建3nm工厂

26. 感谢央视焦点访谈栏目 @CCTV焦点访谈走进蔚来先进制造工厂：“新能源汽车产业在培育新质生产力、推动工业结构转型升级上发挥着非常重要的作用。像电动化、智能化、网联化带动汽车产业和高端制造、绿色能源、人工智能等产业深度融合，很多的创新成果都是在汽车产业率先落地，并且得到规模化应用的。”正如焦点访谈报道所说，“在出口端，新能源汽车是闪耀世界的中国名片；在消费端，它是以旧换新的主力商品；在生产端，它是国民经济的重要支柱产业。”蔚来会继续努力，坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能。一起加电！

27. 从单机设备到协同网络，远铸智能TCT发布工业FDM增材制造服务联盟

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30. AI应用感觉在各个方面都开始大爆发，中小企业从哪里跟进比较好？

31. 中国品牌出海，AI到底能帮上什么忙？这三步让ROI翻倍

32. AI患上智力肥胖症！“大力出奇迹”没用了？ #大有学问 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

33. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#制造业质检岗，机器视觉替代人工肉眼检测 2026年，制造业的人工质检岗位，正在被AI机器视觉系统快速替代，黑灯工厂、智能产线普及度越来越高。传统的流水线质检，依靠工人肉眼排查产品瑕疵、尺寸偏差、外观缺陷，不仅效率低下，还容易出现视觉疲劳、漏检错检的问题，影响产品合格率。搭载AI算法的机器视觉检测设备，能精准捕捉微米级的瑕疵，24小时不间断作业，检测速度是人工的数倍，准确率接近100%。从电子配件、纺织衣物，到食品包装、五金零件，各类生产线的基础质检岗位，都被AI设备取代。企业不仅能提升产能和品控标准，还能减少人工成本和工伤风险，大批量裁撤一线质检工人。这类岗位重复性强、对精准度要求高，完全符合AI的应用场景。对于制造业从业者来说，单纯的肉眼质检已经没有出路，转向设备运维、产线调试、工艺优化等技术岗位，掌握AI设备操作技能，才是长久立足的关键。

34. #AI 裁员##AI裁员# 企业借AI降本是真，但只会用AI、不会驾驭AI的人会最先被淘汰。未来不是人不用干活，而是会用AI的人替代不会用AI的人。躺平只会被时代抛下，把AI当工具提升自己，才是打工人的破局路，技术是加速器，不是安乐窝。

35. （一号通知）2026’双链论坛|船舶与海工行业智能高效焊接制造新技术

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37. 花了钱上ERP，团队就是不用？拆解中小企业选ERP的天坑与破局思路

38. 当需求高度波动

39. 【AI+制造】AI+设备预测性维护

40. 90% 的预测性维护都没用，根本不是算法出了问题

41. 制造业降本增效核心

42. 预测性维护不是神话，但也不是所有设备都值得做

43. 预测性维护AI应用全景图

44. 《AI对供应链管理的10个影响案例》——致制造业/实业老板的认知参考 | 韩老师整理

45. 工厂搞AI，工人怕淘汰？真相可能恰恰相反

46. AI的双面刃

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48. 别再踩坑了！降低企业人力成本的 5 个 AI 真相（内附避坑指南）

49. AI客服

50. AI越“聪明”，跨境电商越危险？一场被“降本增效”掩盖的系统性自杀

51. QuantClaw降本21%游戏AI开发工具成本革命

52. AI Adoption 瓶颈

53. 2026年制造业趋势与预测:AI驱动的工业变革

54. 年投 2 亿仍难破局？简议制造业 AI 数字化转型全链路落地

55. 2026年制造业AI落地真相

56. AI正在吃掉制造业！2026年3个真金白银的落地案例

57. 精益AI · 制造业数字化日报 2026年05月07日

58. 精益AI · 制造业数字化日报 2026年05月12日

59. AI落地

60. 设备停机焦虑清零：AI 预测性维护如何让 “突发故障” 成为历史

61. 制造业降本增效新利器：预测性维护

62. 制造业AI First：从智能工厂到预测性维护

63. AI在智能制造与预测性维护的应用

64. 制造业预测性维护：从故障维修到预知维护的智能化转型

65. 设备管理系统：如何实现预测性维护与故障预防

66. ROI计算模型：预测性维护的商业价值证明隐形成本超预算？这份全面的预测性维护ROI计算模型，帮你避开90%的坑

67. AI智能体如何提升传统的预测性维护？

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