Arm架构服务器CPU真能省60%成本？关键看这三类场景_服务器

1. AI长出“手脚”的那一天，真的来了！ #AI硬件 #千问 #阿里 #阿里云 #智能硬件

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5. 现在买本地算力设备，基本是一买一个坑，别跟风，硬件太贵了。等等党永不为奴。比如说dgx spark最近被一些主播狂吹，但实际上这玩意是一个纯纯的韭菜神器。它是原来英伟达库存的边缘计算盒子，套上AI概念出来割韭菜去库存来了。dgx spark是arm的移动架构，冒充PC算力来卖。5090显存带宽是dgx spark的6.5倍，位宽是2倍，cuda核心是3.5倍。实测跑大模型时，RTX 5090 的速度是 DGX Spark 的 4 倍。不能当PC用，游戏基本没戏，PC 生态兼容性极差.很多 AI 框架、CUDA 库、PyTorch/TensorFlow 插件在 ARM 上编译困难、性能打折。功耗140w，性能一坨屎，敢卖四万人民币，专门卖给脑子有坑的人。

6. 英特尔 Wildcat Lake 处理器预计 2026 年初推出，有哪些性能亮点值得期待？

7. 传字节跳动将从华为采购超 400 亿元昇腾芯片，是真的吗？可能会对双方带来怎样的影响？

8. 【#英特尔年内大涨119%# 】#中国CPU市场三大主线# 4月24日，全球CPU第一巨头英特尔股价收盘暴涨23.6%、CPU第二巨头AMD暴涨13.91%，双双再创历史新高，英特尔年内涨幅更是达119%。驱动股价暴涨的导火索，是英特尔4月23日盘后发布的2026年第一季度财报。公司一季度营收、毛利率、每股收益均突破指引上限，实现连续六个季度超市场预期。在财报电话会上，英特尔首席执行官陈立武称，近几个月来，有明确迹象表明，“CPU正重新成为人工智能时代不可或缺的基础”。与此同时，两家CPU巨头持续提价，下半年仍有进一步上调空间。股价暴涨和CPU涨价，共同指向一个产业判断：在AI从“对话”走向“行动”的转折点，CPU正从辅助角色跃升为核心资产，市场正对此进行重新定价。而对处于技术追赶、需求爆发与政策驱动三重交汇点的国产CPU来说，这一重估进程或许才刚刚开始。从市场参与者的博弈来看，中国CPU市场竞争格局呈现三大主线。其一，双巨头主导但供应紧张打开替代窗口。瑞银报告显示，2025年英特尔全球服务器CPU份额约为60%，AMD升至20%以上，二者合计主导逾八成市场。中国大陆贡献英特尔全球营收约24%，x86服务器在中国销量占比超88%。但自2026年以来两家公司供应严重紧张，部分型号交货期延长至6个月，服务器CPU涨价超10%，为国产CPU创造了明确的替代窗口。其二，新入场者跨界冲击加速格局裂变。Arm发布首款自研服务器CPU，英伟达推出专为代理式AI设计的Vera CPU；国内RISC-V生态快速崛起，阿里玄铁C950首次原生支持千亿参数大模型，中科院计算所发布“香山”RISC-V开源处理器，开源架构被认为可能改变原有垄断格局。其三，国产内部四大架构并行发展。市场呈现x86兼容、Arm、自主指令集与RISC-V并存的格局。x86兼容路线生态最成熟，Arm阵营以华为鲲鹏为代表在云计算领域加速渗透，自主指令集在信创市场具有全链条自主可控的战略价值，RISC-V则以开源灵活成为增长最迅猛的新兴力量。#A股果链公司业绩分化#（中国基金报）

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19. 当英伟达的GPU技术遇上联发科的ARM芯片设计，再加上台积电3nm工艺的加持，这颗N1/N1X SoC直接把“轻薄游戏本”从伪命题变成了现实。对玩家来说，这意味着以后不用再在“轻薄”和“性能”之间做选择题；对厂商而言，戴尔、联想们提前布局测试平台，就是想在ARM游戏生态的萌芽期抢占先机。虽然x86在极致性能旗舰上仍有优势，但ARM阵营已经用“轻薄高性能”打开了新的突破口。未来游戏本市场会越来越分化，玩家的选择也会更加多元。2026年Q2，这颗芯片就要登场了，x86统治游戏PC的时代，或许真的要迎来拐点。#数码资讯#

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23. 半导体后市继续上攻，会涨到你怀疑人生。接下来半导体会涨到你不敢相信，尤其是CPU方向，为什么看好CPU？首先，全球供需紧张，涨价根本停不下来，今年必定是爆发的一年。今天英特尔公告上调AI服务器CPU的价格，在今年已经是第三次调价了，市场进入了上涨阶段，根本停不下来。其次，CPU今年估值成长潜力巨大，是芯片行业目前最亮眼的逆袭黑马。CPU和GPU的配额从以往的1：8直接提到了1：1，实打实的业绩暴增，直接带来估值重构，并且今天AMD直接将服务器CPU的市场规模预测，从600亿美元上调到1200亿美元，海外CPU巨头暴涨，必定带动国产替代CPU的联动拉升。最后，CPU是目前机构最明显的主线抱团行情，拉升是必然的趋势，机构疯狂的在囤筹码，量价齐升，节前布局节后抢筹，可见聪明的资金都认为这个地方是基本面的洼地，就连某大型公司的管理层都在大幅的上修服务器CPU长期市场空间，所以CPU需求爆发，进入新一轮的高增长通道，千万不要错过本次的行情。其操作策略。重点看国产替代CPU的AI服务器方向以及细分产业链的内存接口芯片方向，回调5日均线就是加仓点，目前是台积电满产代工，AI推理和智能体的应用重塑CPU地位不断的抬升，所以这个方向今年持续看好。

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27. 英伟达和联发科联手搞出了个3nm ARM架构的游戏芯片，2026年第二季度就要上市。以前想玩3A大作，你要么背个两三公斤的“砖头”游戏本，要么就只能牺牲画质。现在有了这个芯片，15mm厚的轻薄本就能跑出1080p 144Hz的流畅画面，续航还能翻到6小时以上。以后“轻薄游戏本”不再是伪命题，选择更多了。喜欢性能的可以继续选x86的旗舰本，追求便携的就选ARM的轻薄本。戴尔、联想这些大厂都在抢着测试，想在新赛道里抢个好位置。毕竟x86卷得太凶，ARM这条新赛道反而有机会定新规则。这是ARM第一次在游戏性能上硬刚x86，说不定以后x86独霸游戏本的时代就慢慢变天了。总的来说，就是把“性能”和“便携”这两个以前矛盾的点给捏到了一起。等明年芯片上市，咱们就能看到真正的“全能轻薄本”了。#数码资讯#

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31. #曝字节跳动拟1600亿元投资人工智能# 最狠的不是砸钱，是精准卡位！一边自研芯片+囤英伟达H200，一边整合团队聚焦豆包和即梦，放弃分散作战。这1600亿是要打通“算力-模型-应用”闭环，不是盲目烧钱，而是要把AI变成下一个抖音级入口，野心藏都藏不住！#字节AI全栈布局##字节跳动##AI芯片#

32. 服务器环境可以选择不用英伟达，用华为昇腾解决方案也可以，能提供服务就行。但个人生产力工具，消费娱乐，必须英伟达，没有选择的余地。要知道英伟达在没进入AI时代之前就全力构建了STEM计算服务的生态，英伟达坐等对手十年都追不上。Cuda真正强大的地方并不是在服务器推理，这块ASIC，TPU，昇腾，甚至ARM都可以有替代方案。但是在科学计算，广泛的生产与消费端，这才是Cuda强到变态的地方，它用二十年时间完成了生态绑定垄断。科学计算、有限元分析、流体仿真、工业设计、影视渲染、三维建模、数据分析、传统机器学习等STEM 领域，主流软件、开源库、学术代码几乎全基于 CUDA 开发。换其他卡就要重新适配、改代码、找替代工具，兼容性、性能、教程资源全面断层。这无异于痴人说梦。个人显卡买非英伟达，都是给自己找别扭。

33. 算力瓶颈又炸了！CPU涨价还抢不到货，国产替代的机会来了？过去两年，AI赛道的焦点牢牢锁定GPU。英伟达H100成了算力市场的“硬通货”，手握H100，就能在AI浪潮中抢占先机、讲出高增长故事。但2026年以来，行业风向悄然剧变。英特尔、AMD、Arm密集发布财报，一致释放出一个明确信号：CPU，彻底不够用了。不是供需平衡下的小幅偏紧，而是涨价10%-15%，还一货难求、交货周期拉长至3-6个月的结构性短缺。被长期低估的CPU，已然成为AI算力链条上的“隐形瓶颈”。很多人疑惑：AI核心是GPU的天下，CPU能有多大作用？简单类比：GPU是算力工厂的“机器臂”，擅长高强度并行运算；CPU是统筹全局的“总工头”，负责任务调度、数据协调、流程管控。此前AI以模型训练为主，矩阵运算、并行计算是核心，GPU的优势无可替代。但如今，AI智能体（Agent）爆发式落地，彻底改写了算力需求逻辑。每个AI智能体需同时处理多任务、调用十余类软件、调度海量异构数据，这些复杂的逻辑调度、指令分发工作，GPU完全无法胜任，100%依赖CPU。直接结果是：市场对CPU的并发处理能力需求直接翻倍。行业共识愈发清晰：没有高性能CPU调度，再顶级的GPU也只能空转，算力效率根本无法释放。而“涨价+缺货”的组合，向来是行业超级周期的核心前兆——如今CPU市场，两项信号全部拉满。供给端的约束，进一步放大了缺口。CPU先进制程、高端封装产能长期紧张，台积电N2/N3产能早已被苹果、英伟达等巨头瓜分，短期内扩产无空间、增产无可能。供需失衡下，CPU与GPU的配比正从传统的1:8，快速向1:1甚至1:2转变，CPU需求直接迎来翻倍级增长。危机背后，国产替代的黄金窗口期，正式开启！海外CPU涨价缺货，国内数据中心、云厂商、政企客户为保障供应链安全，加速导入国产CPU方案，从“可选替代”变成“必选刚需”。国产CPU厂商直接受益于量价齐升，业绩与估值同步迎来修复机遇。聚焦A股市场，相关受益标的可分为三大核心方向：一、CPU芯片设计（核心受益）• 海光信息（688041）：国内服务器CPU绝对龙头，x86架构永久授权，产品性能对标国际主流水平；2026年一季度营收40.34亿元（同比+68.06%），深度绑定AI服务器与数据中心需求。• 龙芯中科（688047）：全自主LoongArch指令集，信创+军工双壁垒，3C6000服务器CPU性能追平国际水平；2025年营收6.35亿元（同比+25.99%），自主可控属性稀缺。• 北京君正（300223）：嵌入式CPU龙头，MIPS架构产品在AIoT、边缘计算场景快速放量；2026年一季度营收15.60亿元（同比高增），受益边缘AI算力扩容。二、服务器整机（需求放量）• 浪潮信息（000977）：国内AI服务器龙头，市占率稳居28%以上；CPU涨价直接推高单台服务器价值量，国产CPU导入后订单结构优化，营收弹性放大。• 紫光股份（000938）：服务器+网络设备双轮驱动，旗下新华三深度受益数据中心扩容；近期中标数十亿级国产CPU服务器订单，政企市场份额持续提升。• 工业富联（601138）：全球AI服务器代工巨头，深度绑定英伟达、英特尔；CPU缺货背景下，国产服务器代工订单外溢，2024年AI服务器营收同比增超150%。三、封装/配套（间接受益）• 澜起科技（688008）：全球内存接口芯片龙头，CPU需求翻倍带动服务器出货量增长，内存接口芯片需求同步放量，2026年一季度股价大涨16%。• 通富微电（002156）/长电科技（600584）：先进封装双龙头，承接CPU封装外溢订单；高端CPU异构合封需求爆发，封装业务单价与产能利用率双升。算力瓶颈，正在全链条扩散。从光模块到光纤，再到如今的CPU，AI基建的每一个环节，都在经历需求爆发的碾压式冲击。过去两年，GPU是AI算力的核心机遇；如今逻辑彻底反转，CPU成为AI服务器的刚需核心，供需缺口推动价值重估，国产替代从“可选项”变为“必选项”。最后提醒：机遇明确，但切勿盲目追高！部分标的短期涨幅较大，需警惕情绪退潮后的波动风险，优先关注业绩确定性强、技术壁垒高的龙头标的。

34. #阿里发布自研AI芯片# 阿里发布自研AI芯片真武810E，该芯片已投入实际使用，服务于科研计算、自动驾驶模型训练、平台内容推荐等多个常规场景，也有不少行业客户在实际业务中采用。从行业层面来看，这款芯片的推出，进一步完善了阿里在云、大模型与芯片领域的布局，也为国产AI算力的发展，提供了一种新的可行选择#有点东西#

35. 英伟达重磅布局“服务器CPU”，黄仁勋：将推出Vera CPU

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37. 牙膏挤爆！GL-MT3600BE独家首发测评：性能拉满的便携小钢炮

38. 阿里的AI战略，“通云哥”既是谜面，也是谜底

39. 如何看待网传 DeepSeek V4 即将发布并提出「去CUDA化」？

40. 昇腾「减负」、鲲鹏「铺路」：中国计算产业生态如何填平开发者的「踩坑」时代？

41. 网传“小米玄戒芯片是arm深度定制”，那么现在半年过去了，是否有其他企业使用arm深度定制芯片成果？

42. arm版NAS部署OpenWRT软路由！arm也能一机多用实现旁路由！

43. 英伟达RTX Spark来了！老黄说要革笔电的命，全新的开始！第一颗真正面向 Windows PC 的完整 SoC（CPU+GPU+NPU+统一内存）台积电3nm，20核 ARM 架构CPU；最高6144个Blackwell CUDA核心GPU，听说能到RTX5070水准；最高128GB LPDDR5X统一内存；目标系统：Windows on ARM；微软Surface Laptop Ultra、华硕ProArt P16、微星Prestige N16 Flip、戴尔XPS 16等设备联合首发

44. 如何看待字节跳动也开始做AI芯片？

45. 2026 AI Coding 下半场：不拼参数，拼谁能让开发者“戒不掉”

46. 直击GTC：1万亿美元GPU、为龙虾做“CUDA”，老黄就指着你烧 token 了

47. 阿里平头哥突然上线了一款AI训推一体芯片：真武810E。我看了一下总结几个点如下：1）自研并行计算架构和片间互联，自研软件栈；2）显存96G HBM2e，片间互联带宽700GB/s；阿里说这颗芯片已经用在了qwen的大模型训练和推理上面，在阿里云多个万卡集群上也有部署。从这个规格来看，这款真武810E的整体性能超过了英伟达A800和大多数国产GPU。有报道说性能甚至强于A100。难怪阿里看不上其他的国产GPU，自己做得挺好。早点分拆上市吧平头哥。

48. 瑞银消息，26Q1服务器CPU总出货量环比增长约6%(同比增长约19%)，ARM和AMD的出货量增长超过英特尔，抢占了更多Intel的份额。Intel份额下降至54.9%（下降3.7%），AMD份额提升至27.4%（增长2.3%），ARM份额提升至14.4%（增长1.4%）。我的分析是，今年四季度有可能AMD的当季份额超过Intel，ARM based sever CPU在今年下半年也会有更多的新项目商用，Intel整体占比会被进一步压缩。

49. 台北国际电脑展（Computex 2026）上，芯片巨头 ARM 首席执行官雷内·哈斯（Rene Haas）正式推出了专为通用人工智能（AGI）工作负载量身定制的全新数据中心 CPU 芯片。该系列芯片旨在以极高的能效比，解决当前大型 AI 模型在云端推理与训练中面临的算力和功耗瓶颈。哈斯在演讲中明确透露，甲骨文和字节跳动已经成为该款全新 AGI 芯片的首批核心客户。随着生成式 AI 向 AGI 阶段加速迈进，各大科技大厂对底层高能效算力基础设施的争夺正日趋白热化，这也标志着 ARM 在与传统 x86 架构的数据中心市场竞争中再次迈出关键一步。

50. 中国龙虾第一芯！全球首款OpenClaw专属CPU，Arm、阿里云都来了

51. #存储涨价之势蔓延至CPU#存储涨价终于烧到CPU，这波不是单点波动是全产业链承压。AI服务器挤占大量产能，通用服务器又迎更新周期，双重需求撞期，而CPU扩产节奏跟不上算力扩张速度，叠加上游材料、封测成本上涨，涨价本质是算力刚需倒逼的价格传导。#存储价格上涨原因#

52. Windows 用户的本地 AI 方案！雷神水冷迷你AI工作站实测体验

53. 你敢信？性能飞跃+30小时续航，微星尊爵14 Flip AI+ 2026上手体验

54. #微博声浪计划##听见微博# 阿里真武810E芯片曝光，2026年推出，能效比超英伟达H20，已部署万卡集群服务400余家客户。阿里形成通义+阿里云+平头哥全栈AI布局，成全球唯二具备该能力的企业。虽面临生态与供应链挑战，但规模化落地加速国产高端芯片从可用到好用跨越，国产替代价值凸显。丁丁科技说的微博音频

55. 苹果Mac的最强竞品来了，微软刚刚发布了 Surface Laptop Ultra，这是首款直接对标 MacBook Pro 的 Windows PC。整机超薄设计，搭载 NVIDIA ARM 芯片，支持 RTX Spark，内存高达 128GB 统一内存。它专为希望在本地运行 AI 代理的开发者设计，而且无需依赖云端。预计在今年秋季发布。黎启lee的微博视频

56. CUDA 之外，英伟达还有什么护城河？

57. Intel与AMD计划在26年一季度对服务器CPU价格调涨，主流型号幅度预计10-15%，高端AI适配新高涨幅15-20%。两家2026年全年Server CPU产能已经售罄，涨价也是顺势而为。国产服务器制造商也要面临价格上调。

58. ARM 将取代 X86 在个人电脑领域地位吗？

59. 传字节跳动将从华为采购超 400 亿元昇腾芯片，是真的吗？可能会对双方带来怎样的影响？

60. 外媒初探 ARM 版 Win11 应用兼容性不再痛点，它能挑战苹果 M 系列吗？

61. 阿里自研AI芯片亮相，由通义实验室、阿里云、平头哥组成的“通云哥”体系，有哪些信息值得关注？

62. ARM与X86架构NAS，谁才是你的“真香”之选？

63. P99延迟降72%、成本降83%！字节跳动Agent上下文平台首度公开

64. 刚刚从财联社获悉，周末重磅利好消息来了！ Ai算力基建产业链下周可能又要满血复活！？据悉，字节跳动今年将在Ai基础设施的支出计划上增加25%至2,000亿人民币。主要是应对内存芯片成本的上涨以及人工智能的快速布局。一说到算力，可能马上会想到周五回调的算力权重龙头东阳光，会不会直接反包呢！这个答案由市场来决定。不过这个消息会受到市场资金的青睐，算力的回流修复也是指日可待的。但是字节绑定直接受益的板块第一个是数字中心，第二个是ai服务器。数据中心是最直接的受益的算力房东。字节的物理底座是本轮资本开支的最大受益环节。目前的上市公司中，谁直接受益呢？从第一方面从数据中心这个角度来看是润泽科技。它是字节跳动lDC的核心供应商，收入占比超过60%。已签定长期战略协议，承接了字节跳动约50%新增算力的需求。核心逻辑是2,000亿的支出中，超过40%用于数据中心的建设和机柜的部署，会直接带动了机房租赁和电力配备等需求。从第二方面ai服务器来看，直接受益的是浪潮信息。浪潮信息是国内ai服务器龙头，为字节提供训练/推理集成主力机型。供货占比高，订单排期饱满，直接受益于服务器采购放量。核心逻辑是算力集群的核心硬件，字节需要采购大量的Ai服务器，来支训练模型与推理，是资本开支的重要方向。前期ai硬件、芯片半导体，还有固态电池，都走出了一波又一波的主升浪，但算力板块一直是表现不是特别突出，就是轮动的主支线，但不是主线！在此利好消息刺激下，下周算力如果回流的话，短线看福达的四联版可能还会继续打高度。二板润建和宏川是节点票，看看能否率先表态。以上都是公开信息资料的收集和整理，不构成投资建议。一切以市场实际走势为准，市场是最好的老师！！！

65. ARM，市值首破3000亿美元

66. 大摩：苹果悄然囤积台积电产能，或为自研AI服务器芯片

67. 有消息称，字节跳动自研芯片成功了，准备在今年3月底前拿到芯片样品，今年计划量产至少10万颗AI 推理芯片，后续产能将逐步提升至35万颗。抖音+自研芯片+豆包+seedance2.0，字节很可能成为全球最强AI公司，未来20年是字节跳动的，张一鸣未来有可能超越马斯克、黄仁勋，成为世界首富！

68. ARM（公测）飞牛NAS，实测RK3566小矿渣，几乎完美，附带系统转移SATA教程

69. 麒麟芯片从ARM V8切换到灵犀指令集，原生鸿蒙的APP需要重新适配吗？不需要，适配指令集是系统的事情。原生鸿蒙的开发并未锁死ARM V8、ARM V9…是一次开发多指令集自动适配，本身就兼容多种指令集，而领先指令集也是个“包罗万象”的指令集，兼容性也很强。有人拿小米刷鸿蒙了的，只是系统运行时会有些bug，适配就行。比如原生鸿蒙要适配骁龙芯片，需要高通开放底层+授权驱动；华为做内核/驱动移植与优化，很多事是中间有个翻译官叫“方舟编译器”的来完成。因此，麒麟从ARM V8切到灵犀指令集，App不用改一行代码，不用重新发布，系统/编译器会搞定。大致技术路线就是ArkTS→ArkCompiler→方舟字节码（.abc） →安装时按当前芯片（灵犀/ARM）动态编译成本地机器码。

70. DeepSeek为什么选择在内蒙古自建数据中心，而不是租用阿里云、腾讯云等大厂的算力资源？

71. X86指令集+英特尔或AMD CPU+微软Windows，曾经定义了什么叫桌面数字时代；ARM指令集+高通或苹果CPU+谷歌Android或苹果iOS，曾经也定义了什么叫移动数字时代。华为的鸿蒙+MindSpore+CANN+昇腾芯片纵然还不是“世界第一”，却也毫不客气地给谷歌、Meta尤其英伟达此前制霸的AI地基TensorFlow/PyTorch、CUDA捅出了一个巨型窟窿！

72. NVIDIA这回真憋了个大的！跟联发科合作的ARM笔记本芯片N1X，CPU+Blackwell GPU+AI单元三合一，6月1日台北见。微软和Arm同一时间发了同样的暗示。PC行业要变天了？从x86到ARM，从通用计算到AI原生，芯片格局正在重写。老谭预测：这颗芯片会成为AI PC的分水岭。#NVIDIA #AIPC #N1X

73. 微软Surface Laptop Ultra正式发布，预计秋季发售。对标 MacBook Pro。15 英寸 3:2 比例的 mini-LED PixelSense Ultra 触摸屏，峰值 HDR 亮度高达 2000 尼特配备超大面积的触觉触控板搭载全新Nvidia RTX Spark（20 核 ARM CPU）SoCBlackwell GPU（6144 个 CUDA 核心）最高 128GB 统一内存1 petaflop 的 AI 计算能力接口：HDMI、3 个 USB-C、1 个 USB-A、SD 卡槽、 3.5mm 耳机插孔

74. 【解说｜AI芯片、服务器厂商纷纷推出的超节点为何重要？】超节点正迅速成为国产算力厂商的新卖点。2025年下半年以来，中国AI芯片厂商、服务器厂商和云服务商密集发布超节点相关产品或规划，节点规模不断被刷新。网页链接　　所谓超节点（Scale-up），是指在一台服务器内部集成大量GPU或AI芯片，通过高速互联形成一个超级计算节点，也被称为纵向扩展；与之相对的是横向扩展（Scale-out），即通过多台服务器组成算力集群。由于芯片位于同一物理节点内，超节点可以显著降低通信延迟和能耗，在特定场景下具备更高的效率优势。

75. 台北Computex2026展会现场，高通计算业务高级副总裁Kedar Kondap在媒体问答环节，首次公开回应英伟达发布RTX Spark进军PC处理器市场的重磅消息，他用一句“欢迎加入大家庭”开场，明确表示高通对此感到非常兴奋。Kondap指出，英伟达的入局是对整个非x86生态的有力背书。高通多年前就开始投入Windows on Arm平台建设，从打印机、扩展坞、外设适配到软件兼容，一步步搭建起完整的生态体系。目前已有超过2500款游戏兼容骁龙平台，高通也与微软联合推出了全球首批Copilot+PC，率先实现了NPU与分布式计算的系统级支持。在他看来，两家公司的共同发力将为Arm生态带来正向推力，加速整个行业脱离x86架构的单一依赖。事实上，真正需要感到压力的是英特尔、AMD等传统x86芯片厂商。Windows on Arm早已不再是边缘尝试，随着高通骁龙设备的大规模出货和英伟达RTXSpark的即将上市，Arm平台的市场份额将迎来快速增长。不过，对于英伟达声称其Arm SoC不存在Windows应用兼容问题的说法，高通显然有些意外。Kondap强调，高通与微软的合作已持续多年，通过Windows11的Prism模拟层解决了绝大多数x86应用的运行问题。目前英伟达具体采用了何种兼容方案尚未公开，实际效果仍有待时间验证。

76. #字节或斥资850亿元砸向AI处理器# 别吹“国产算力突围”了！这850亿一半是买英伟达次顶级芯片，一半是补自研短板——自研芯片进展滞后、核心人员出走，转头又囤H200续命。说白了是用钞能力抢赛道，一边依赖外部供应链，一边挤压中小国产芯片生存空间，哪有半点突围诚意！#芯片博弈##处理器##AI芯片##英伟达#

77. ARM 将取代 X86 在个人电脑领域地位吗？

78. 芯东西报道，说根据知情人士透露，字节跳动正在研发AI芯片，计划在3月底前收到芯片样品，今年至少生产10万颗AI推理芯片。其中一位消息人士称，字节跳动正寻求逐步将产量提高到35万颗。不过字节跳动也说，关于其自研芯片项目的信息不准确，但没做进一步解释。看到这个消息，如果是真的话，说明字节这颗推理芯片在2025年就已经流片（tape out）了。这个芯片做出来，那对于某些国产AI芯片供应商的依赖就会下降很多，或者说，对很多国产GPU公司来说，要想再卖给字节做生意就难了。特别是有的国产GPU把重心都放在推理芯片上，现在大厂的推理芯片都自研了，他们作为独立供应商的生态位就要缩小了。还有还有个趋势就是其实并不是只有字节，阿里、百度、腾讯都是自研AI芯片。大厂对供应链的控制要求高很多。独立第三方AI芯片公司在江湖上怎么混不好说，除非你是英伟达。

79. 今年消费电子市场受“存储涨价灾”影响的首当其冲是手机，其次就是PC市场。Intel法说会给出的预计是2026年全年PC出货量将下滑低双位数百分比，也就是10-15%之间。今年下半年的旗舰手机SOC由于采用新制程，将全面涨价，但手机厂商都考虑更多的老SOC迭代来渡过难关。而且低端5G SOC的价格也将会进一步下降。至于PC CPU，N-1乃至N-2的芯片将继续采用，新的消费级CPU的涨价今年影响不会很大。服务器CPU将是所有可以涉足的芯片厂商的新增长点，因为Agent时代Server CPU的作用在加强，需求量也在迅速放大。x86和arm架构的Server CPU今年开始都有很好的价格和利润。

80. DIY高性能NAS，搭配独立显卡做AI NAS 服务器翻车现场！【不折腾不舒服】

81. AMD宣布EPYC处理器“Venice”开始量产爬坡，采用台积电N2制程。这也是第一款2nm的Server CPU。2027年会有2nm的arm架构CPU商用，会对X86架构的服务器CPU形成直接的挑战。大家认为这家厂商是谁？

82. 老黄终于正式进军个人 PC 市场，英伟达联合微软发布了一款全新 PC 芯片——RTX Spark。这颗芯片专为 AIPC 而生，具备 1 千万亿次浮点运算 AI 性能，全栈英伟达 AI 和图形计算，还有 128GB 统一内存。运行于 Windows on Arm，打破了高通多年来在 Arm 版 Windows 笔记本的独占地位。很明显微软也寄望于这个新平台可以彻底告别之前 Arm 笔记本性能羸弱的印象，为未来游戏玩家和 AI 创作者提供更好的硬件支持。RTX Spark 芯片搭载 NVIDIA Blackwell RTX 显卡，拥有 6144 个 CUDA 核心和第五代 Tensor Core。采用 20 核高性能 NVIDIA Grace CPU，由联发科合作设计和打造，兼顾性能和高能效。据说 GPU 的游戏表现，大致可以跟一块移动版 RTX 5070 相当。利用 RTX Spark 芯片强大的 AI 性能和 NVIDIA OpenShell 安全性，Windows 将可以提供一个原生的系统级 AI 个人代理。后面要让电脑做些啥操作，都是一句话的事，同时也能确保安全和隐私性。搭载 RTX Spark 芯片的轻薄笔记本将于本年秋季上市，目前首批产品就已经有华硕 ProArt P14 和 P16、戴尔 XPS 16、惠普 OmniBook X14 和 Ultra 16、联想 Yoga Pro 9N、微软 Surface Laptop Ultra、微星 Prestige N16 Flip AI 共八款产品。老黄下场还是挺看好的，起码 GPU方面肯定不用担心，终于 Arm 笔记本也有高性能产品，对 Arm 市场肯定是重大利好了。这下不止高通难受，估计英特尔和 AMD 也开始有压力了。

83. ARM 将取代 X86 在个人电脑领域地位吗？

84. Windows阵营，ARM很难取代X86……你看主流的PC厂商做的ARM电脑，各家基本上都是采用“给个面子”的态度在做产品。联想、华硕、宏碁等传统PC厂商都是拿老模具给ARM凑数，没有一家去梭哈ARM。曾经盛传英伟达会推出ARM处理器+NV显卡的消费级游戏本，现在也没了踪迹。

85. NVIDIA RTX Spark的首份性能数据出炉，这款Arm架构SoC在Clang编译基准测试中表现不俗，以43149分的成绩击败Apple M5达54.13%，但略逊于M5 Pro。RTX Spark搭载了20核Grace CPU，集成的Blackwell GPU拥有6144个CUDA核心，搭配128GB统一内存和1 PFLOP的FP4算力。具体来看，10核的Apple M5得分为27996，RTX Spark领先超过一半，16核的AMD 锐龙AI Max+ 395同样未能追上RTX Spark，后者凭借多出的4个核心在多线程编译中占据上风。Intel酷睿Ultra 9 285HX凭借24核心和高达160W的峰值功耗勉强以微弱优势领先，15核版M5 Pro以46374分仅比RTX Spark快6.95%，18核版M5 Pro则拉开更大差距，55165分领先21.78%。从功耗角度看，285HX的基础功耗就达55W，峰值可飙至160W，而RTX Spark作为Arm架构SoC，整体功耗远低于此。

86. 【#存储涨价之势蔓延至CPU#】#英特尔AMD涨价一触即发# 存储涨价之势已经蔓延到了CPU，AMD、Intel两巨头拉响产能警报，涨价或一触即发。据报道，由于超大规模云服务商扫货，AMD、Intel在2026全年的服务器CPU产能已基本售罄。为了应对供需极端失衡并确保后续供应稳定，两家公司均计划将服务器CPU价格上调10-15%。国联民生证券将CPU称为“下一个存储的机会”。其指出，AI时代计算产业发展的重点在于计算架构的创新，同时CPU等通用计算的重要性有望进一步提升。新型计算场景不断涌现，对运算速度、精度等要求越来越高，计算架构的创新成为计算产业发展重点。作为计算领域的基础设施，CPU重要性有望进一步凸显。此外，云厂商面向AI需求扩增资本开支，AI推理服务器进一步推升服务器CPU需求。根据TrendForce的数据，2026年全球AI服务器出货量或将同比增长超20%，占服务器整体出货量的比重有望上升至17%。（快科技）

87. 消息称字节跳动正研发AI芯片并与三星洽谈代工事宜

88. 英伟达计划进军Arm PC芯片

89. ARM 将取代 X86 在个人电脑领域地位吗？

90. 老黄喝豆汁「破防」背后，国产GPU正在填上CUDA护城河

91. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片# 1月29日，阿里平头哥官网悄然上线“真武810E”高端AI芯片。该芯片已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务了国家电网、小鹏汽车等400多家客户。据业内人士透露，对比关键参数，“真武”PPU的整体性能超过了英伟达A800和主流国产GPU，与英伟达H20相当。#A股半导体板块大涨#

92. Arm已经成为云架构的核心组件

93. Arm借助融合型AI数据中心，重塑计算格局

94. Arm 借助融合型 AI 数据中心，重塑计算格局

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99. ARM架构生态崛起，华为鲲鹏重构云服务器能效格局

100. Arm能效是x86的2倍

101. ARM

102. Arm押注AGI CPU

103. 数据中心“换芯”大幕拉开，Arm架构或成赢家

104. 国内集采ARM服务器市占率首次达到65%

105. Arm架构服务器CPU崛起-2026年将抢占16%市场份额

106. x86 设备运行 ARM 专属应用方案

107. AI训练/推理服务器的各核心硬件构成（附A股上市公司供应商清单）

108. AI科普-AI算力服务器训练与推理成本拆解分析

109. 真实推理落地

110. RTX PRO 5000 AI服务器实测

111. AI推理成为全球数据中心基础设施的下一轮压力测试

112. Arm架构AI服务器要逆袭了！2029年或占90%市场，x86要被淘汰了吗？

113. 服务器架构怎么选？X86、C86、ARM 深度解析，还有这些冷门架构你都知道吗

114. Arm首次进军芯片制造业务，推出数据中心AGI CPU

115. 单机柜性能超x86两倍

116. 英伟达Grace CPU深度研究投资报告

117. 英伟达 Vera CPU 基准测试

118. ArmоƬѹ

119. Arm服务器芯片，表现如何？

120. 在服务器领域，ARM 架构与 X86 架构存在多方面区别

121. Arm服务器芯片,五大难关

122. 终于等到了!Windows 11 Arm补齐RSAT短板:远程管理服务器自由

123. Arm服务器芯片发展史

124. 十多年之后...是时候了!Arm服务器正在扩大阵地

125. arm服务器有什么优势

126. Arm首款AGI芯片订单破20亿美元：IP+芯片双轨转型，撬动AI数据中心新格局

127. 云巨头加速“去 x86 化”，Arm 架构 AI 服务器 2026 下半年迎拐点

128. 这一服务器CPU市场，Arm架构将占九成

129. Arm服务器CPU份额2029年将飙至90% 谷歌微软自研芯片

130. 字节跳动的芯片野望：从买GPU到造CPU，张一鸣的算力版图

131. 消息称字节跳动自研CPU

132. 字节自研CPU：大厂在布什么局？路透爆料字节跳动正在自研CPU，不是GPU，是CPU。而且同时评估Arm和RISC-V两条路线。为什么大厂纷纷换芯？AWS Graviton年化收入超200亿美元，英伟达Vera CPU直接为Agentic AI设计，高通收购RISC-V公司做战略储备。AI算力竞争正在从GPU单点采购，进入CPU、GPU、内存、调度系统共同优化的新阶段。Arm是短期主航道，RISC-V是长期期权，字节大概率走"双轨制"。国内Arm和RISC-V产业链有哪些公司值得跟踪？本期视频给你梳理清楚。 #字节跳动 #自研芯片 #Arm架构 #RISCV #翻石头找矿

133. 发力代理AI，Meta大规模部署AWS Graviton处理器

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136. 字节跳动自研CPU：AI巨头的算力"造芯"豪赌

137. 传字节跳动拟研发自主CPU 以应对芯片涨价与算力需求

138. 深度｜字节押注自研推理芯片，AI成本战进入基础设施层

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141. Arm服务器崛起：320万台出货量，英伟达三巨头联手，x86霸权要凉

142. 传字节跳动自研芯片团队扩张至千人

143. 应对CPU最高涨价35%，字节跳动自研Arm与RISC-V服务器芯片

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146. 字节悄悄押上几百亿，要亲手把CPU这根“卡脖子”的筋拽断

147. ARM架构与x86架构的核心区别及国内信创服务器厂商架构分析

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149. CounterPoint：Arm架构AI服务器2026下半年迎拐点

150. 鲲鹏920新型号加持！Huanghe 2280 V3服务器重磅上市

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152. 新鲲鹏920

153. GCC成果 | 《鲲鹏高性能计算专项测试报告》（2025版）正式发布，平均性能表现超越同代X86服务器，有力支撑多行业用户需求

154. 《服务器硬件基础（二）——CPU详解：以鲲鹏920为例》

155. 《服务器硬件基础（九）——BIOS/UEFI详解：鲲鹏920关键配置项与测试注意事项》

156. 全栈自主的华为AI服务器！双路128核心麒麟CPU＋四卡八芯AI推理卡

157. 华为 TaiShan200 2280 机架式服务器（数据存储服务器）性能介绍

158. 全场景强扩展尖端算力基于鲲鹏920新型号百信恒山TS02F-F50服务器重磅发布

159. ARM 下场造芯，从鲲鹏 950 到玄铁 C950，国产服务器CPU该深耕 ARM 还是 all in RISC-V？

160. 极限性能调优llama.cpp在ARM处理器下的LLM推理

161. 极限性能调优llama.cpp在ARM处理器下的LLM推理 - 哔哩哔哩

162. x86 vs Arm.x86架构和ARM架构在指令集、性能与功耗、应用领域和软件生态四个方面存在显著区别。x86采用复杂指令集（CISC），性能强但功耗高，主要用于PC和服务器；ARM采用精简指令集（RISC），低功耗高效能，广泛应用于移动设备和嵌入式系统。指令集： ● x86架构采用复杂指令集计算机（CISC），指令数量多且长度可变，适合处理复杂任务。 ● ARM架构采用精简指令集计算机（RISC），指令数量少且长度固定，执行效率高。性能与功耗： ● x86架构注重高性能，适合大量数据和复杂计算，但功耗较高。 ● ARM架构注重低功耗和高能效，适合电池供电设备，性能逐渐提升。应用领域： ● x86架构主要用于PC、工作站和服务器。 ● ARM架构广泛应用于移动设备、嵌入式系统，并逐渐进入服务器领域。软件生态： ● x86架构拥有丰富的软件生态系统，支持多种桌面操作系统。 ● ARM架构在移动操作系统上有优势，但桌面操作系统支持有限。

163. 天昕 X 华为鲲鹏 920 服务器

164. 【企业动态】鲲鹏“芯”动力，算力新典范！基于鲲鹏920新型号，名优联盟会员单位软通华方超强K620-V7系列服务器重磅上市

165. 手机电脑芯片为何不同？3分钟看懂x86与ARM的生死擂台

166. 微软Windows Server 2025 ARM64炸裂登场！性能实测让x86厂商睡不着觉（附保姆级部署指南）

167. AMD、Intel与ARM深度投资报告（2026-2028）

168. 国产前沿新算力:鲲鹏920新型号赋能广电五舟高性能服务器S627K3

169. 基于鲲鹏920新型号！长江计算重磅推出新一代高性能通用服务器

Arm架构服务器CPU真能省60%成本？关键看这三类场景

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