DeepSeek V4 Flash编程搭档比拼:Oh My Pi夺冠,Claude Code最快

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#DeepSeekV4Flash正式版上线#DeepSeek V4-Flash正式API上线!架构不变,纯靠后训练拉满Agent实力。工具调用、写代码、终端操作能力直接碾压预览版,轻量模型也能搞定复杂工程任务。原生支持Responses API、适配Codex,程序员不用折腾桥接工具,直接接入编辑器使用。主打高速低成本推理,做自动化智能体、代码助手性价比拉满,国产模型生态兼容性再进一步。
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#DeepSeek斩杀线# 最近AI圈被一个新词刷屏了——“斩杀线”。简单说,7月31日DeepSeek V4 Flash正式版上线后,海外评测平台Artificial Analysis实测了128款大模型,结果DeepSeek V4 Flash所在位置直接变成了一条“生死分界线”:性能跟它差不多但更贵的,或者性能不如它还更贵的,都在被市场淘汰。几个关键数据感受一下:· V4 Flash百万输出Token只要2元人民币,而Claude Opus 4.8约170元,价差高达85倍· 上线当天,V4 Flash在OpenCode平台单日消耗8万亿Token,超过OpenRouter全平台日均总量· OpenRouter最新周榜前五名全是国产模型:DeepSeek V4 Flash、小米MiMo-V2.5、腾讯Hy3、DeepSeek V4 Pro、智谱GLM 5.2最尴尬的是谁?不是低端小模型,也不是顶级旗舰,而是夹在中间的那批——性能只强一点点,价格却贵几十倍,又没有强到能解决DeepSeek搞不定的难题。海外多家AI初创团队反馈,全线迁移后月度推理成本下降了60%~85%。当然,“斩杀线”不等于高端模型彻底出局。极限推理、高风险场景,旗舰模型依然有位置。但行业逻辑确实变了:过去拼谁参数大、跑分高,现在拼的是每一块钱能换多少有效输出。从“拼参数”到“拼性价比”,你觉得这波AI价格战,最终受益的是开发者还是用户?#AI大模型# #国产AI崛起# #微博AI创作季#
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1. #DeepSeekV4Flash正式版上线#DeepSeek V4-Flash正式API上线!架构不变,纯靠后训练拉满Agent实力。工具调用、写代码、终端操作能力直接碾压预览版,轻量模型也能搞定复杂工程任务。原生支持Responses API、适配Codex,程序员不用折腾桥接工具,直接接入编辑器使用。主打高速低成本推理,做自动化智能体、代码助手性价比拉满,国产模型生态兼容性再进一步。

2. #DeepSeek斩杀线# 最近AI圈被一个新词刷屏了——“斩杀线”。简单说,7月31日DeepSeek V4 Flash正式版上线后,海外评测平台Artificial Analysis实测了128款大模型,结果DeepSeek V4 Flash所在位置直接变成了一条“生死分界线”:性能跟它差不多但更贵的,或者性能不如它还更贵的,都在被市场淘汰。几个关键数据感受一下:· V4 Flash百万输出Token只要2元人民币,而Claude Opus 4.8约170元,价差高达85倍· 上线当天,V4 Flash在OpenCode平台单日消耗8万亿Token,超过OpenRouter全平台日均总量· OpenRouter最新周榜前五名全是国产模型:DeepSeek V4 Flash、小米MiMo-V2.5、腾讯Hy3、DeepSeek V4 Pro、智谱GLM 5.2最尴尬的是谁?不是低端小模型,也不是顶级旗舰,而是夹在中间的那批——性能只强一点点,价格却贵几十倍,又没有强到能解决DeepSeek搞不定的难题。海外多家AI初创团队反馈,全线迁移后月度推理成本下降了60%~85%。当然,“斩杀线”不等于高端模型彻底出局。极限推理、高风险场景,旗舰模型依然有位置。但行业逻辑确实变了:过去拼谁参数大、跑分高,现在拼的是每一块钱能换多少有效输出。从“拼参数”到“拼性价比”,你觉得这波AI价格战,最终受益的是开发者还是用户?#AI大模型# #国产AI崛起# #微博AI创作季#

3. #DeepSeekV4Flash正式版上线#期待已久的DeepSeek V4 Flash正式版终于上线公测,主打极致性价比与超快推理,精准补齐轻量化高效模型赛道空白。同样标配百万Token超长上下文,依托MoE架构大幅降低显存与算力消耗,批量文档、代码处理速度拉满,调用成本远低于同类竞品。经过一轮后训练优化,它的Agent、编程基准测试对比预览版全面提升,完美适配Codex开发工作流。不同于Kimi K3侧重多模态,V4 Flash专攻文本高效运算,对中小开发者十分友好。DeepSeek坚持开源普惠路线,不靠堆高参数制造门槛,用工程优化降低AI使用成本。如今国产模型各有专长,差异化竞争,也打破海外闭源模型的定价垄断。

4. #DeepSeekV4Flash正式版上线#DeepSeek V4正式版封神:Flash直追Opus 静待Pro斩杀四方快科技7月31日消息,早上刚有传闻DeepSeek V4正式版会在8月3日发布,没想到中午DeepSeek就拿出了正式版,首先登场的是DeepSeek V4 Flash,Pro版还要等到8月初。根据官方消息,DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致,仅重新进行了后训练,Agent能力大幅增强,基准测试远超 V4-Pro-Preview。根据官方发布的对比,V4 Flash在多个AI编程能力测试中大幅提升,最夸张的一个是DeepSwe,从7.3分提升到了54.4分,性能暴涨6倍多,只能说明之前Flash在这个编程测试中表现确实不行。官方性能对比的是国产编程代表GLM-5.2及美国的Opus 4.8,Flash整体性能超过了GLM-5.2,比Opus 4.8差一些。还有网友让GPT整理了V4 Flash对比其他大模型的性能测试,可以看到跟国产的K3及GPT的旗舰Sol还有点差距。著名大模型测试员的结果显示性价比上Flash依然无敌,比降价后的GPT-5.6 Luna还要少一半的费用。以上需要注意的是,V4 Flash只是个小参数模型,2840亿参数量,激活130亿而已,而GLM-5.2是7400多亿参数,K3是2.8万亿参数,5.6 Sol及Fable 5这样的美国顶级大模型虽然每公布参数量,但公认在4-5万亿级别,保守估计也是K3这种3万亿级别的。可以说V4 Flash只用1/10到1/3的参数量就做到了前沿级性能,DeepSeek这一波真的是后训练仙人了,而V4 Pro是1.6万亿参数量,规模大了4倍以上,意味着性能还有更大的提升空间。按照这个幅度来算,V4 Pro正式版的性能达到甚至超过K3、Opus 5、GPT-5.6 Sol或者Fable 5都是有可能的,此前网上流传的那些V4正式版测试果然不是骗人,DeepSeek无愧于AI斩杀线的美誉,比他强的大模型没奖励,但是比他弱的就麻烦了。

5. 塞入满血DeepSeek V4 Flash:无限Token!两台英伟达电脑“交火”,有多强?

6. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeek V4 Flash通过缓存命中机制实现低价,5千万token仅需不到两块五。其编程与Agent能力双突破,性价比引发调用量激增,还迫使行业降价,推动算力普惠时代来临。 贾敬华的微博音频

7. #DeepSeekV4Flash正式版上线#DeepSeek‑V4‑Flash正式版已上线,可通过API访问,正式版 V4‑Flash相比此前的Preview版本,Agent(智能体)能力大幅增强,在多项基准测试中表现显著提升。这次迭代算不上大刀阔斧的改版,模型的体量、架构和预览版完全没变,官方只是做了一轮深度的后训练精调。同时原生支持Responses API,还针对Codex完成适配,开发人员写代码、搭建自动化智能流程时,对接会顺畅很多。最打动开发者的一点是,成本没有上涨,体验却变强了。现有项目不用大规模改造,切换模型版本就能拿到更好的任务执行效果。对于打算低成本批量搭建智能体的团队来说,这次优化实用性拉满,很适合拿真实业务场景跑一跑实测。#DeepSeekV4Flash正式版上线#

8. #DeepSeekV4Flash有多强#OpenRouter最新周度数据出炉,DeepSeek V4 Flash拿下全球调用量第一名。海量海外开发者主动用脚投票,不光推理能力能打,超高性价比更是圈粉无数。国产大模型在海外市场强势突围,实实在在让世界看见国内AI的硬实力。

9. 今天DeepSeek-V4-Flash 正式版 API上线公测。Agent能力大幅增强,尤其代码Agent、自动化任务、终端任务这些。量大管饱API费用还低。我司为了方便大家更好的使用AI,把市场上主流的产品搞了一个聚合,员工们可以各种尝试,完全不用花自己的钱。毕竟这年头世界变化太快,大家都得跟上。 #DeepSeekV4Flash正式版上线#

10. #DeepSeekV4Flash正式版上线# DeepSeek-V4-Flash正式版API于7月31日开放公测。Agent能力大幅跃升并原生适配Codex,总参284B、激活13B的MoE架构不变,主要依靠后训练优化实现性能突破。V4-Pro预计8月初发布。284B总参、13B激活,架构没变但能力跳了一大截,说明后训练的潜力远未被挖掘干净。原生适配Codex意味着代码和工具调用场景的体验会质的飞跃。更值得关注的是V4-Pro预计8月初发布——Flash版只是前菜,真正的王炸还在后面。AI模型的迭代速度已经从年变成了月,跟上节奏越来越难了。 #DeepSeekV4Flash正式版上线#

11. DeepSeek V4 Flash 正式上线,完美适配 Codex,Agent 能力大幅提升,超过了 V4 Pro 的 Preview 版本。这个很好啊,其实,我内心有点期待 DeepSeek 自己的 Agent 了。#DeepSeekV4Flash正式版上线#

12. #DeepSeekV4Flash有多强#强就算了还便宜,前两天网友就在线怼Tibo没有Deepseek便宜哈哈哈。当然还有硬数据。OpenRouter周度数据显示,V4 Flash周调用量登顶全球榜首。我是觉得如果你需要处理大量编程、逻辑推理或长文档任务,V4 Flash几乎是目前性价比最高的选择。网上也有开发者测试,完成相同任务,V4-Flash方案要40秒,对标GPT最强大模型方案需要1分47秒,可以说性价比极高了。

13. #DeepSeekV4Flash正式版上线#DeepSeek V4 Flash正式版上线了!架构没变,靠后期调优把Agent、写代码能力往上提了一大截,不少测试结果直接超过之前V4 Pro预览版。支持百万级上下文,适配新接口,对开发者来说性价比很香。目前只开放API,网页和APP还没更新,V4 Pro正式版还要再等等。

14. #OpenAI心碎了# DeepSeekV4Flash原生支持OpenAI的Responses API格式,并适配了Codex客户端。原本OpenAI生态里的开发者几乎可以实现零成本的切换,这等于是给闭源大模型开了一扇窗户。只要锄头舞的好,哪有墙角挖不倒?有了这扇窗户那些对成本敏感的开发者与小型团队来说,无疑是又多了一个可选的工具,过去完成的项目不用重写代码也能迁移到DeepSeekV4Flash。这就让这些团队在用开源大模型的时候既规避了合规风险也让开发者有了更大的自主权。#科技先锋官##AI创造营#

15. #DeepSeekV4Flash正式版跑分出炉#,AII指数50分仅比GPT-5.6 Luna低1分,Agent能力Terminal Bench 2.1达82.7分超GLM 5.2。纯后训练优化保持架构不变,成本比GPT-5.6 Luna低60%,API定价亲民,原生兼容Responses API,适配Codex编程助手,助力开发者低成本接入。 值言说的微博音频

16. 1小时花一亿token极限实测DeepSeek-V4-Flash,得出7个结论

17. #DeepSeekV4Flash正式版上线#当别家还在堆参数搞“脑扩容”,DeepSeek选择给旧模型“打螺丝”练实操。对开发者是福音,对同行是警钟——Agent时代,会调用工具的AI,比只会背书的AI可怕多了。 #DeepSeekV4Flash正式版上线#

18. DeepSeek 悄咪咪上了 V4-Flash 正式版 API,模型结构没改,靠后训练把 Agent 能力拉高了一大截,终端操作、工具调用、全栈开发这些场景表现都远超之前的 V4-Pro-Preview,原生支持 Responses API,还能直接接 Codex,开发者一次配置就能用。不过这波只动了 Flash 的 API,App 和网页端没变,普通用户暂时无感,V4-Pro 正式版和 Pro 的 Responses API 支持预计 8 月初才来。#DeepSeekV4Flash正式版上线# #DeepSeekV4能力在GLM5.2和KimiK3之间#

19. Codex一键接入DeepSeek V4 Flash,我治好我的「额度焦虑」

20. #DeepSeekV4Flash正式版上线#这次重点还是继续往Agent能力上发力,说白了,就是希望AI更会“干活”。像代码Agent、自动化任务、终端任务这些能力都进一步增强了,而且API价格依然很卷,对开发者来说确实挺香!

21. #DeepSeekV4Flash正式版上线#DeepSeek-V4-Flash正式版上线,AI智能体能力迎来升级。相比Preview版本,新模型在多项基准测试中表现提升,并针对Agent任务、代码开发等场景进行了优化。同时原生支持Responses API格式,适配Codex等工具。随着模型持续进化,AI正在从“会聊天”走向“能执行、能创造”的智能伙伴。

22. DeepSeek-V4-Flash正式版上线:可直接接管Codex?

23. DeepSeek-V4-Flash 正式版上线!Agent 能力全面暴涨,还原生适配了 Codex

24. DeepSeek-V4-Flash 正式 API 上线:原生支持 Codex

25. DeepSeek-V4-Flash正式上线:原生接入Codex DeepSeek-V4-Flash正式版上线,Agent和编程能力明显增强,不仅多项跑分超过GLM-5.2,还原生支持Responses API,可直接接入Codex。 相比单纯聊天,它更像一个能读代码、改代码、跑测试的AI程序员,日常开发更快也更省成本。 #DeepSeek #DeepSeekV4Flash #AI编程 #编程Agent #Codex #ResponsesAPI

26. DeepSeek V4-Flash 正式版 API 上线,Agent 能力大幅升级

27. DeepSeek-V4-Flash正式开源:3步接入Claude Code,API成本直降80%

28. DeepSeek更新!V4-Flash正式版API公测,原生适配Codex无需中转

29. DeepSeek放大招:V4-Flash正式版Agent能力暴涨

30. DeepSeek V4 Flash正式版发布! DeepSeek V4 Flash 正式版本 刚刚发布 他们两个 都是 AI 编程圈很火的性价比模型:DeepSeek V4 Flash 0731 和 GPT-5.6 Luna。 这次不跑小游戏,直接上两个真实 Agent 项目: • 图片生成 Agent:完整认证、OAuth、后端 API、用户隔离 • Skills Agent:CLI 改成带真实流式过程的 Web UI • 两边同一份提示词、同一份 baseline、同一套评分标准 最终结果: • DeepSeek V4 Flash:8.22 • GPT-5.6 Luna:8.82 DeepSeek 的优势是后端和 Agent 主链很扎实,输出 Token 也明显更便宜;Luna 的优势是前端审美、图片输入和最终交付完成度更高。 所以我的选择很简单: • 后端、大量 Agent Token、成本敏感:DeepSeek • 前端、图片理解、完整产品交付:Luna 当然,两边都不是生产免审,各自还有安全、Token 生命周期、启动和长连接管理等问题。这只是两个项目、这个时间节点下的实测结果,不是模型能力总排名。 如果只能二选一,你会选谁? #DeepSeekV4flash #V4flash正式版 #DeepSeekV4Flash正式版 #GPT56Luna #AI新星计划

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