10月12日，TikTok CEO周受资在新加坡出席星展集团首届亚洲未来前瞻论坛，与星展集团零售银行及财富管理业务主管许志坤围绕"在人工智能时代释放人类潜能"展开对谈，给出了一个容易刷屏的判断：市场对AI短期发展的能力可能有所高估，却低估其长期影响。 但这场对谈真正回答"普通人该学什么"的，是后半句：人类的判断力、创造力与真实性仍不可或缺，企业与个人应主动把AI工具用起来。IT之家微博
短期高估、长期低估，各指什么
"高估短期"不是说AI不行，而是说它未必能立刻兑现市场当下押在它身上的全部期待。 对普通人来说，这意味着"明天就会被AI取代"式的焦虑，大概率跑在了技术兑现的前面；但反过来看也提醒一句：短期失望不等于长期无事发生。电脑报
"低估长期"的重心，周受资押在科学突破上。他认为未来两至三年，AI有望推动物理学、生物科技等领域实现重大科研突破。 据CNBC报道，他把范围说得更细：物理、生物技术、化学和材料科学，并认为AI对多个行业会产生深远影响。金融界
他还补了一个更底层的态度：人类实际上才刚刚开始探索AI真正能够做到什么，科研领域的能力提升曲线正在变得越来越陡峭。 把这三段拼起来看，他的完整逻辑其实是一句"阿玛拉定律"式的提醒：人们容易高估技术一两年的变化，却低估十年累积的变化——周受资只是把"十年"这一段，换成了以科学研究为支点的长期曲线。电脑报
该学的不是某个工具，而是AI做不了的那部分
这场对谈里，周受资并没有开出一份课程清单，但从他对风险的判断能反推出该把力气花在哪。他谈到，当AI过度追求单一目标却缺乏适当限制时，可能产生与人类真正意图不一致的结果，因此必须建立有效的监督机制。 换句话说，AI能力越强，"判断它做得对不对"这件事的分量就越重——这正是判断力被列为不可或缺能力的原因。IT之家
落到具体动作上，他的主张相当务实：采用人机协同的"人类参与其中"模式，高风险工作不能完全依赖自动化，并鼓励各行业从业者实际运用AI工具，发挥人类的判断力与创造力。 顺着这套说法，普通人的学习重点其实可以收敛成三件事。第一是用起来：不是囤教程、背提示词模板，而是把AI装进自己每天真实的工作流里，让它先接走重复劳动，自己腾出手做机器做不了的事。第二是练判断：AI输出越来越多，核实、质疑、为高风险结果兜底的能力，恰恰是"监督机制"落到个人层面的版本。第三是经营真实性：当生成内容泛滥，一个从业者的真实经验、可信署名和一手判断反而稀缺，这是AI替代不了、还会随时间涨价的部分。金融界
需要说明的是，"两至三年出现重大突破"是周受资基于当前技术曲线给出的展望，不是已确认的时间表；短期高估与长期低估这两个判断能同时成立的前提，是把观察窗口拉长。对个人而言，比较稳妥的姿势是：不必为"立刻被替代"恐慌，也不必等"长期革命"到来才动手——人机协作的窗口，现在就开着。
