吉瓦级AI竞赛：电力、基建与算力的终极较量_CPU

1. Anthropic发布中美AI竞争深度报告12-24个月的领先优势：他们认为，如果美国及其盟友能切断中国获取先进算力及复制模型输出的渠道，到 2028 年，西方可能锁住 12-24 个月的前沿 AI 领先优势。缩短差距的手段：报告指出中国并未落后太多，据称中国实验室正利用漏洞、走私芯片、海外数据中心和蒸馏攻击来紧跟美国前沿实验室。算力是核心瓶颈：Anthropic 将算力视为 AI 权力的核心瓶颈，称先进芯片不仅是投入要素，更是训练、部署、营收、实验以及未来模型改进的“守门人”。华为与英伟达差距：报告给出了一个极具冲击力的预测，2026 年华为生产的算力总量可能为 NVIDIA 的 4%，2027 年则降至 2%。这是该论文对中国半导体差距最尖锐的论断之一。蒸馏即“工业间谍”：Anthropic 主张，模型蒸馏实际上是系统性的工业间谍行为，因为中国实验室可以利用美国模型的输出，在不支付完整训练成本的情况下“复制”其能力。地缘政治风险：报告声称，如果中国在 AI 领域取得领先，可能会实现自动化镇压、更强的网络行动、更快的军事 AI 部署，并通过廉价的全球 AI 基础设施扩大威权影响力。“数据中心里的天才之国”：未来的前沿模型可能演变为“数据中心里的天才之国”，这意味着单一模型集群可以像一支庞大的专家团队一样，在网络安全、科学、工程和军事研究领域发挥作用。#人工智能# 报告中提到的 4% 和 2% 是基于 FP8 或 FP16 浮点运算能力的总装机容量。尽管华为昇腾（Ascend）系列在努力追赶，但 Anthropic 认为，在英伟达快速迭代（如 Blackwell 架构及后续型号）的背景下，中国受限于先进工艺（如 2nm/3nm 制程），算力鸿沟反而可能在 2026-2027 年进一步拉大。

2. 马斯克点火全球最大超算，首个1GW狂飙奇点！6万亿Grok 5在训

3. 无问芯穹首曝智能体服务平台，以基础设施加速企业级「智能体自由」

4. 黄仁勋罕见长文：未来10年，AI拼的到底是什么？ #黄仁勋 #英伟达 #gtc #科技改变生活

5. 20美元无限AI的时代，可能要结束了。 #大有学问 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

6. 当AI接管一切，你银行卡里的数字可能会一文不值。 #大咖观察 #红衣聊AI #能源

7. #微博声浪计划##听见微博# 算力网要来了！AI大模型普及致算力需求暴增，2026年日均Token破140万亿，租赁成本涨超400%，且东西部存在算力孤岛。算力网如算力版国家电网，纳入国家级规划，2026年投资超7万亿，构建极速时延圈，实现算电协同、普惠消费，拉动多产业发展，但仍面临专线费用高等挑战，目标2028年建成智能调度的算力互联网。谯华的微博音频

8. 都在问泡沫何时破，老黄直接下了更大的赌注 #英伟达#黄仁勋#ces2026#GPU#AI新星计划

9. AI，正引爆一场全球抢矿大战？ #大有学问 #红衣聊AI #矿产 #能源 #资源

10. 英伟达本周交出了一份关键财报，不仅没有暴雷，反而堪称炸裂：平均每日收入飙升至惊人的22亿。#大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #黄仁勋 #财报

11. AI数据中心会参加电力需求响应吗？

12. #算力版国家电网要来了#国家打造统一的国家级算力网，对整个数字行业是重大利好。算力底层基建统一规划，能避免重复建设、资源浪费。三大运营商手握全国光纤骨干网、海量机房与传输资源，天然把控算力网底层底座，垄断算力调度与传输核心环节。而阿里云、腾讯云等各类云厂商，无需搭建底层网络，只买服务器，堆算力机房，采购显卡服务器，负责搭建算力池子。未来行业格局可能会复刻早年电信时代：运营商把控最核心的底层基建，掌握行业命脉；所有互联网企业、云厂商，都只能在算力底座之上，深耕应用层创新与商业化开发。当然，Token肯定也会越来越便宜！

13. 如何评价消息称 DeepSeek V4 打破常规优先适配华为，冷落英伟达 AMD？会带来什么影响？

14. 英伟达AI工厂的供电隐患？GPU瞬态的小纹波如何打到数据中心母线与解决方案？

15. 黄仁勋可能真的开始疯狂自救了，AI算力的游戏规则变了！对中国来说，这反而是一个窗口期。#红衣聊AI #黄仁勋 #英伟达 #芯片 #大有学问

16. 英特尔掌门人警告：AI内存危机彻底爆发！别再盯着算力了，这才是真卡点。#大咖观察 #红衣聊AI #内存 #算力 #英特尔

17. 近日，马斯克宣扬称将部署太空数据中心，“太空数据中心”概念在小说《天堂之泉》曾有设想，在马斯克之前，谷歌和英伟达都讨论过把算力部署到太空轨道上。#满谈科技#AI数据中心用电量大，一个大型AI数据中心，用电量相当于一个城市，数据中心建到哪，哪就用电紧张，服务器工作还会发热，显卡越多越热，进而还需要大量用水，选址需要有水有电，用地还很难批，因为涉及环保、能耗等问题。基于以上原因，马斯克瞄准了太空，AI数据中心在太空轨道，可通过太阳能持续供电，加之太空属于真空环境，没有空气阻力，可以直接辐射散热。最关键的是，太空没有土地指标，马斯克可以随意占用。当前，中美科技的较量正转向太空，马斯克有SpaceX、星舰，可实现低成本火箭发射及回收。未来，AI公司之间的竞争，本质上就是算力的竞争，马斯克部署太空数据中心，想在算力赛道上先下手为强。

18. 院士论坛 | 王坚院士谈词元：人工智能时代的数据计量与价值表达

19. 读懂黄仁勋：英伟达的护城河不是芯片，而是对未来的定义权

20. 2026英伟达GTC：“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】

21. 算力王冠易主！ #零距离看懂财经 #2026经济风向标 #财经 #芯片

22. 中国词元，全球爆单

23. 宇树科技回应联手英伟达

24. 马斯克2026采访详解：中国AI算力将远超世界，世界变化的奇点即将到来！

25. #浪姐镜头霸凌# 从“堆芯片”到“抢细分”：AI算力的12大赛道，谁才是真正的“定海神针”？2026年，AI算力竞赛已彻底告别“拼参数、堆芯片”的粗放时代。当推理算力占比突破70%，算力需求从“训练主导”转向“训推并重”，一场覆盖上游硬件、中游制造、下游应用的全链条军备竞赛，正在12大细分赛道全面打响。没有任何一个环节能独善其身，也没有任何一家企业能单打独斗。在这场产业链博弈中，谁扎根技术刚需、深耕场景壁垒，谁就是支撑中国AI算力行稳致远的“定海神针”。一、光模块：算力的“数字血管”，高速互联刚需之王作为GPU集群数据传输的核心载体，光模块是AI算力网络的高速路网，速率从800G向1.6T、3.2T迭代，需求持续井喷。• 核心龙头：中际旭创（全球800G/1.6T市占率超50%）、新易盛、天孚通信。• 技术突破：华为单波1.6T硅光模块、光迅科技3.2T硅光NPO方案领跑全球；硅光渗透率在1.6T模块中达70%+，功耗降低40%，构筑高壁垒。• 核心逻辑：AI服务器端口数翻倍，高速光模块供不应求，订单排至2027年，业绩确定性最强。二、液冷散热：AI集群的“生命线”，高密度算力生死关单机柜功率迈入兆瓦级，传统风冷失效，液冷成为高密度智算中心的刚需标配，渗透率即将突破50%。• 核心龙头：英维克、网宿科技、曙光数创。• 技术突破：曙光数创MW级相变浸没液冷整机柜，PUE降至1.04以下，散热效率是传统方案的3-5倍。• 核心逻辑：算力密度越高，散热压力越大，液冷直接决定AI集群的稳定性与能耗成本，是“卡脖子”的基础环节。三、AI算力芯片：算力的“心脏”，国产替代核心AI计算的核心，毛利率最高、技术壁垒最强，是摆脱英伟达依赖的关键战场。• 核心龙头：◦ 海光信息：CPU+DCU双轮驱动，兼容主流生态，适配365款大模型。◦ 寒武纪：思元590对标国际一流，DeepSeek-V4首发适配，推理算力国内第一。• 核心逻辑：美国高端GPU限制升级，国产芯片从“可用”向“好用”跨越，DeepSeek-V4适配华为昇腾，国产算力闭环落地。四、高端PCB：算力的“骨架”，高速连接基石AI服务器对高多层、高速高频PCB需求暴增，是承载芯片、光模块的核心硬件。• 核心龙头：胜宏科技、沪电股份、深南电路。• 核心逻辑：每台AI服务器PCB用量是普通服务器的5-8倍，高端产能紧缺，订单排满，业绩弹性大。五、AI服务器：算力的“肉身”，需求最旺载体算力硬件的核心载体，单价是普通服务器的5-10倍，订单排至2028年。• 核心龙头：浪潮信息（国内市占超55%）、工业富联（全球代工市占超40%）。• 核心逻辑：全球智算中心建设加速，国产服务器份额提升，液冷服务器成主流，量价齐升。六、AI存储：算力的“粮仓”，数据爆发刚需大模型训练/推理带来海量数据存储需求，HBM高带宽内存成核心刚需。• 核心龙头：香农芯创、佰维存储、江波龙。• 核心逻辑：推理算力占比提升，数据吞吐量激增，HBM渗透率快速提升，存储芯片量价齐升。七、高速连接器：算力的“神经”，高速传输纽带服务器、光模块、PCB之间的高速连接核心，速率向1.6T迭代。• 核心龙头：华丰科技（华为昇腾核心供应商）、意华股份、鼎通科技。• 核心逻辑：高速信号传输对连接器性能要求极高，华为昇腾服务器放量带动订单爆发。八、网络交换机：算力的“枢纽”，集群调度核心AI集群内部高速互联的核心设备，支撑海量数据调度。• 核心龙头：中兴通讯、紫光股份、锐捷网络。• 核心逻辑：AI服务器端口数翻倍，交换机带宽需求激增，国产替代加速。九、算力租赁：算力的“共享池”，中小客户刚需中小科技企业、大模型初创公司算力租赁需求爆发，轻资产模式弹性大。• 核心龙头：润泽智算、光环新网、奥飞数据。• 核心逻辑：自建算力成本高、周期长，算力租赁降低门槛，适配推理算力碎片化需求。十、智算中心（AIDC）：算力的“底座”，产业落地载体承接AI算力的基础设施，东数西算政策加持，规模化建设加速。• 核心龙头：中科曙光、浪潮信息、数据港。• 核心逻辑：地方政府+科技企业共建，承载国产算力集群，政策+需求双驱动。十一、算电协同：算力的“血液”，能耗保障关键AI集群耗电量巨大，稳定供电+高效节能成刚需。• 核心龙头：国电南瑞、阳光电源、特变电工。• 核心逻辑：兆瓦级机柜对电力稳定性要求高，光伏+储能配套成趋势，降低算力成本。十二、AI应用（大模型）：算力的“出口”，价值兑现终端算力最终落地场景，覆盖办公、教育、工业、医疗等领域，需求决定算力天花板。• 核心龙头：金山办公、科大讯飞、昆仑万维。• 核心逻辑：大模型从“通用”向“行业专用”落地，场景商业化加速，带动算力需求持续增长。核心结论：谁是真正的“定海神针”？1. 强刚需+高壁垒赛道最稳：光模块、液冷、AI芯片是产业链“咽喉”环节，技术壁垒高、复购需求强，业绩确定性最强，是核心定海神针。2. 弹性赛道看供需缺口：高端PCB、高速连接器、AI服务器受益于产能紧缺+订单爆发，业绩弹性大，是行情“加速器”。3. 长期价值看应用落地：算力租赁、智算中心、AI应用决定算力需求上限，长期成长空间广阔，是产业“价值出口”。2026年的AI算力竞争，早已不是单点突破的游戏。12大赛道环环相扣、缺一不可，每一个细分龙头都是产业链上不可或缺的齿轮。当“词元通胀”带来推理算力井喷，这些扎根技术、深耕场景的企业，才是支撑中国AI算力行稳致远的真正定海神针。

26. AI产业的新胜负手：词元的生产与编排｜甲子光年智库

27. 谷歌说接下来每6个月AI算力翻一倍，未来十年算力翻一千倍时，你是不是还在怀疑是不是真的，直到你看到全球AI巨头2026年如下资本支出计划（美元）巨头们如此投入，都是冲着目前人类的脑力劳动去的，而特斯拉与谷歌，还冲着体力劳动取代去干先看美国四大云/AI巨头（合计约6500亿）亚马逊（Amazon）：2000亿（同比+56%）投向：AWS算力、Trainium2自研芯片、数据中心、卫星网络Alphabet（谷歌）：1750–1850亿（同比+98%）投向：TPU集群、Gemini、数据中心、自研ASICMeta：1150–1350亿（同比+74%）投向：GPU集群、超大规模数据中心、AI基础设施微软（Microsoft）：1400亿+（同比+59%）投向：Azure AI、OpenAI算力、自研Maia芯片其他全球AI/科技巨头英伟达（NVIDIA）：约150–200亿（AI芯片产能、数据中心）特斯拉：约200亿（同比+135%，自动驾驶AI算力）苹果：约140亿（同比+10%，偏保守，AI模型与算力） OpenAI：2026年单年未披露；2030年前累计约6000亿算力规划甲骨文（Oracle）：约300–400亿（云与AI基础设施）中国AI巨头（估算） - 阿里/腾讯/百度/字节：合计约5000亿人民币（≈700亿美元）投向以数据中心、智算集群、大模型训练为主如此大的投入，只是开始，看看谷歌接下来每6个月算力翻倍的计划，可以想象，接下来各种语言，视频模型，会发展成什么样？但是AI相信还是不会完全取代人类，接下来几年应该是用AI的人取代不用AI的人的阶段#电车财经#

28. 【#周鸿祎提人工智能六力模型# ：电力→算力→智力→人力→安全力→生产力】 2026年全国两会，周鸿祎给出AI产业化“转化公式”：电力优势转化为通用算力，推理算力跑出智能体，智能体产出专用智力，再经“懂AI又懂行”的人与安全力护航，最终变成稳定生产力。针对智能体规模应用新阶段，他提出三大建议： ⚡ 算力布局：全国统筹建高密度低时延推理算力集群，鼓励国产专用推理芯片，避免“算力空转”。 🛠️ 服务平台：牵头建普惠型智能体公共服务平台与“智能体课堂”，集成模型工具与安全指南，降低中小企业门槛。 🛡️ 以模治模：支持企业打造漏洞处置、攻击溯源等安全智能体，在关键基础设施批量部署并纳入优先采购，用AI对抗AI。当百亿级智能体涌入产业，安全不再只是防火墙，而是内置的“数字免疫系统”。从拼模型参数到拼体系化协同，中国AI正走通自己的产业化之路。 #2026两会##人工智能##新质生产力#

29. 从电网到GPU：安森美以SiC与垂直GaN突破AI数据中心能效极限

30. 黄仁勋：AI基建还要烧4万亿美元！

31. 就在刚刚，黄仁勋宣布和微软一起重新发明PC！#黄仁勋 #英伟达 #芯片 #RTXSpark #ai

33. 词元经济的产业逻辑与演进方向

34. 英伟达力荐，小团队两个月开源一款「光速级」智能体推理引擎

35. 【算力爆发倒逼电力系统重构算电协同从“寄生”到“共生”“新生”】财联社5月21日讯，随着人工智能大模型时代全面到来，算力以指数级扩张，成为数字经济核心生产力。但算力狂奔的背后，是电力需求激增、电网承压、能源结构重构的严峻现实。在正在举行的第四届中国能源周的“AI算力与数字能源”专题论坛上，来自科研院所、电网企业、算力运营商的多位专家表示，算力已成为超级用电负荷，电力系统正被全面倒逼重构，算电融合将经历寄生、共生、新生阶段，最终实现电网与算网相互重塑。

36. 云计算调价潮来袭！腾讯云宣布AI算力服务等涨价5%！

37. 这两天高盛流传很广的报告，提出了一个叫HALO的概念：为什么明明在搞AI，资金却在疯狂买入“老基建HALO”？ HALO = Heavy Assets, Low Obsolescence（重资产，低过时性）简单来说，HALO公司就是那些拥有难以复制的实体资产（电网、管道、数据中心、关键机械、长周期工业产能），且这些资产不容易被技术颠覆的企业。为什么HALO在AI时代反而吃香？这里有个反直觉的逻辑：AI看似是虚拟世界的革命，但它也是一场物理世界的变革。 AI的双重冲击：一方面，AI正在侵蚀传统软件、IT服务和数字平台的护城河，信息处理成本趋近于零；另一方面，为了训练大模型，科技巨头们正变成历史上最疯狂的“基建狂魔”。报告提到，仅2026年一年，美国五大科技公司的资本支出就可能超过6500亿美元——这些芯片、数据中心、电力设施，全是重资产。稀缺性重新定价：过去几年轻资产模式备受推崇，但现在地缘政治碎片化、供应链重构、能源安全凸显，实物重资产的稀缺性正在回归。能建一条跨国电网、或掌握关键矿产的公司，比单纯写代码的公司更难被替代。这不是简单的“弃科技股买旧经济”，而是一次对实物资产价值的重新发现。大家猜测也许AI的尽头是电力和算力基建，HALO效应可能才刚刚开始。

38. #阿里AI基建投入远超3800亿# 拿算力军备赛锚定未来，把云服务重资产卷成硬核基建的护城河。5月14日，阿里CEO吴泳铭在财报电话会上表示，面向未来五年目标，AI基建相关投入资金将远超3800亿元。同时，阿里可能通过销售平头哥AI服务器的方式，与数据中心服务方合作共建数据中心。这标志着AI基建的竞争逻辑正从“单纯买卡扩容的资源堆砌”迁移至“软硬一体的算力生态闭环”。当阿里豪掷远超3800亿重金，并试图用平头哥服务器绑定第三方共建，本质上是在用自研硬件输出标准，把基础设施护城河从持有资产延伸至生态结盟。但当海量资本砸向算力黑洞，这究竟是巨头抢占AGI时代船票的长期主义，还是重资产狂奔下难以抽身的沉没成本陷阱？

39. 全国首个！超3万卡国产AI算力上线，喂饱万亿参数大模型

40. 顶尖大模型“能力突变”，算力需求“系统性超越供给”--大摩：“市场乐观的程度可能还不够”

41. 智谱发布GLM-5技术细节：工程级智能，适配国产算力

42. 从算力到存储，谁能掌握AI时代的“口粮”？ #大咖观察 #红衣聊AI #算力 #存储 #硬件

43. DDR5暴涨500%！从资源垄断到巨头疯抢，深聊背后的AI硬件争夺战

44. 人均年薪1800万的量化机构，如何看AI#AI趋势 #JaneStreet #量化交易 #算力 ##大模型

45. 拿下1亿美元种子轮！SGLang团队创立RadixArk，打造下一代开放AI基础设施

46. 黄仁勋最新访谈（2/3）：面对激烈的竞争，为什么英伟达的市场份额不降反升？#英伟达 #黄仁勋 #GTC #芯片 #算力

47. 核心AI场景首超英伟达，一场国产算力的“破局叙事”｜甲子光年

48. 当Token飙到天文数字，高通用「计算连续体」重搭智能体新基建

49. 新突破！全国首个万卡级全栈自主可控智算集群点亮

50. #英伟达发布新一代GPU# 英伟达CEO黄仁勋CES上带来了最新的Rubin平台，将芯片的竞争直接带入系统层面。GPU推理算力是Blackwell的5倍，推理成本降低90%。 Rubin平台的发布直接降低大模型落地门槛，今年AI行业要迎来全面爆发了。

51. Anthropic 获得650亿美元H轮融资，估值达到了9650亿美元超越了OpenAI 的估值到本月早些时候，Anthropic 的年度经常性收入（ARR）已突破 470 亿美元。2026 年 2 月（ARR） 140 亿美元（较 2024 年底的 10 亿美元增长 14 倍）2026 年 4 月ARR 跃升至 300 亿美元2026 年 5 月底ARR 正式冲破 470 亿美元大关算力方面：Anthropic 在近几周达成了多项重磅的算力合作协议：与亚马逊达成高达 5 吉瓦（GW）的新算力容量协议。与谷歌和博通达成 5 吉瓦的新一代 TPU 算力容量协议。与 SpaceX 达成合作，获得其超级计算集群 Colossus 1 和 Colossus 2 的 GPU 使用权限。

52. 全球头部厂商 AI 数据中心电源架构：NVIDIA、字节、阿里×台达、维谛、施耐德、华为的 HVDC/SST技术路线全景拆解

53. 算力发展离不开电力支撑机构预判未来五年AI用电规模大幅攀升现阶段市场资金主要围绕AI科技细分赛道展开轮动，行业内也普遍认同算力发展最终依托电力资源这一观点。此前资金顺势流入电力相关标的，带动整个板块迎来强势上涨，本轮电力板块走强，核心推动力正是算电协同理念持续受到市场重视。根据瑞银发布的行业研究报告，2025年国内人工智能及数据中心领域用电量达到235太瓦时，在全社会用电总量中占比2.25%，往后该用电占比还会持续稳步走高。数据测算显示，2028年AI领域用电量将迎来爆发式增长，同比增幅高达75%。后续2029年、2030年行业用电增长速度虽有所放缓，但依旧能保持50%、40%的较高增速，行业用电需求长期处于快速扩张阶段。

54. 英伟达Q1营收816亿美元同比大增85%，九成来自数据中心，净利润583亿美元暴涨211%，如何解读？

55. OpenAI计划2027年锁定8吉瓦的算力设施，2030年计划囤积至30吉瓦，奥特曼坚信算力至上，他的对头Anthropic、谷歌、meta都只计划2027年部署至3吉瓦的算力。Anthropic自OpenAI那场著名宫斗决裂出去的，现在年化收入（ARR）已经超过了OpenAI…300亿美元 vs 250亿美元AI圈子很喜欢用的Claude就出自Anthropic，其产品特色是有数千条AI律法编织成的“宪法AI”框架，从源头减少了模型的有害输出与幻觉。导致Claude输出的代码、长文本即可靠又合规，企业购买服务的意愿远大于OpenAI。OpenAI有一个“星际之门”计划，其中密歇根州的算力设施为1吉瓦，业界预估成本为500亿美元，OpenAI在2025年拥有1.9吉瓦的算力，距离目标还剩6吉瓦的缺口，约3000亿美元。😂可是Anthropic这位挑战者有击败旧王的迹象，OpenAI服务c端为主，营收占比达70-75%，依靠海量用户构建生态。Anthropic则以B端优先，企业API与服务占营收的70%+意味着OpenAI宠溺C端用户时，Anthropic服务好了N多巨头，微软、亚马逊、谷歌等大厂，摩根士丹利等金融机构，赛富时等企业应用，其实以前也是OpenAI的客户，从避免独大启用Anthropic，到现在倾向于使用和投资Anthropic。Anthropic毛利率有50%，比OpenAI高20个点，对投资者来讲有巨大吸引力。OpenAI相对来讲有点铺张浪费了，在GPT系列项目上的累计投入约290亿美元，大约有 55%-60% 属于浪费性支出，包括无效算力、未落地的技术探索和冗余数据标注，金额高达 159.5亿至174亿美元。每一分多花的钱，都会转变成售价、亏损。这样看来，Anthropic、谷歌、meta对2027年的算力设施规划是理性又健康的。像极了: 扩张主义vs长期主义。我不太认为“无限筹码”能战胜“深度粘性”未来五年，OpenAI应该会遇到滔天巨浪，大概率卖身巨头，除非它能用算力砸死对手，最后大概率会带着丰厚嫁妆成为鹰酱的基建…回望现在，历史会说那是“不计成本追求AGI”的浪漫时代。

56. #外媒称中国正悄悄赢下AI竞赛# 斯坦福大学最新报告指出，中国AI已从全球追赶者跃升为关键领跑者，尤其在模型、算力与场景应用三大核心领域实现全面突破。模型层面，中美顶级AI大模型性能差距从2023年的17.5%骤缩至0.3%，接近完全持平；开源领域更是实现反超，中国开放权重模型在全球下载量占比达17.1%，超越美国的15.8%，阿里通义千问等成为全球开发者首选。算力方面，2024年中国智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增长74.1%；2025年预计突破1037.3EFLOPS，“东数西算”工程构建起全球最大算力网络。应用场景上，中国AI落地案例占世界经济论坛“AI应用之星”总数近半壁江山（15/32），覆盖工厂、矿山、田间等复杂场景。如工业质检效率提升300%，农业AI使作物产量预测准确率超85%，真正将人从繁难劳作中解放，完成从情绪价值到社会价值的关键转向，成为新质生产力核心引擎。 #AI决战是卷模型还是卷场景# http://t.cn/AXqYFB44

57. SemiAnalysis：下游大模型公司已经爆赚，英伟达、台积电还能赚更多

58. 芯片大咖访谈：英伟达最怕的不是AMD，而是华为，中国是半导体供应链最全的国家#AI #芯片 #半导体 #英伟达 #黄仁勋

59. 17000 token/s，比B200快48倍！Taalas AI 芯片能否颠覆英伟达GPU？

60. 英伟达掀桌，Windows 终于迎来真 AI PC

61. DeepSeek新论文来了！联手清华、北大，优化智能体大模型推理

62. 英伟达最新财报：AI狂欢依然在持续，下个季度收入增长会进一步加速#英伟达财报 #AI #英伟达业绩大超预期 #黄仁勋 #智能体

63. 7250亿美元！科技巨头AI军备竞赛白热化刚看到一个让我震惊的数字，谷歌、亚马逊、微软、Meta四大科技巨头宣布2026年AI基础设施投入将达到7250亿美元，同比增长77%！这简直是在烧钱搞AI军备竞赛啊。这笔钱主要用来建数据中心、买算力芯片和研发大模型。现在AI发展真的离不开算力，谁有更强的算力，谁就能在大模型竞赛中占得先机。英伟达最近股价暴涨，就是因为这些巨头都在疯狂采购他们的GPU。不过这也意味着AI技术会加速迭代，我们普通人很快就能用到更强大的AI工具。比如更智能的语音助手、更逼真的虚拟人、更精准的个性化推荐。但同时也有隐忧，这么大的投入会不会造成资源浪费？而且AI发展这么快，监管能跟上吗？不管怎样，这场AI竞赛已经停不下来了，我们就等着看2026年AI会给我们带来什么惊喜吧。

64. #英伟达发布旗舰模型Nemotron 3#Nemotron 3的核心野心，是用“开源+高效”打破AI智能体的技术壁垒，一边巩固英伟达在AI硬件的霸权，一边通过软件生态渗透，倒逼行业从“单模型聊天”转向“多智能体协作”。对企业而言，这是降本增效的利器；对行业而言，一场由硬件巨头主导的AI生态革命，才刚刚开始。

65. 今年我国日均词元调用量已经突破140万亿，两年增长超千倍，大量中小企业都需要购买算力，如何让买算力像买电一样方便，南方区域正在探索算电协同交易新模式。在深圳，一家人工智能公司每天消耗的词元量达到10个亿左右，公司最近完成了首笔电算协同撮合交易：发布算力需求、时限和预算，通过运营平台，以更有优势的价格自动匹配闲置算力。“通过新的交易模式，大概比原来的成本降低25% 。需求方能够发单，供应方能够在平台上面抢单。”在这次交易中，算力出售方来自贵州的数据中心，这些闲置算力被上架到平台，用比市场更低的价格完成撮合交易。目前，这个交易平台接入了南方五省区多家数据中心的算力资源，这个交易平台通过人工智能模型预测电价，来引导调度。电价低的时候，把算力任务优先安排过去；电价高的时候，就暂停或迁移非紧急任务。比如，用户提交一个AI训练任务，系统发现贵州电价更低，就把任务调度到了贵州。南方电网市场总监李敏虹表示：“接入更多的买家和卖家，让买算力这件事变得像网购一样简单，按需下单，即用即付，账单透明。买算力就像买电这样子简单。” 央视财经的微博视频

66. 【英伟达开源550B大模型：卖铲人最高明的阳谋】英伟达刚发布了Nemotron 3 Ultra，一个550B的MoE巨无霸开源模型，专为智能体设计。很多人在惊叹它的推理速度和架构创新，但这里面真正高级的逻辑，是英伟达在用最顶级的开源软件，给自己的硬件悍然带货。智能体是未来的趋势，需要极多的推理循环和算力消耗。英伟达把如此强大的工具彻底开源，直接打掉了闭源大厂的护城河，让开发者能零门槛定制专属智能体。但天下没有免费的午餐。一个550B的大家伙想跑起来，你得去买大把的H100显卡。英伟达用开源击碎了软件收费的围墙，转手把行业的所有红利都收拢到自己的算力底座上。这不是简单的技术秀肌肉，这是阳谋：把水搅浑，把路铺平，然后躺着收过路费。huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4

67. 什么是词元（Token）？2026年3月，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上，正式将Token的中文名称定为“词元”，并将其定义为大模型处理信息的最小单元。据国家数据局公布的数据，截至2026年3月，我国日均词元调用量已超过140万亿，相比2024年初增长了1000多倍，AI应用需求正加速爆发。根据主流大模型的实际分词表现，行业形成了通用的换算共识，中文文本中1个词元约对应1.5至2个汉字（含标点），1000个词元大致相当于500至700个汉字。通俗地说，购买词元套餐，就是在为AI的阅读理解和写作输出买单。中国电信推出的最新试商用词元套中，针对不同人群做了细分。面向开发者及中小微企业客户，有基础版、专业版和旗舰版三档，月费分别为39.9元、159.9元、299.9元，对应每月1500万、7000万、1.5亿词元的额度。面向个人和家庭客户，则提供轻享版、畅享版和尊享版，月费9.9元、29.9元、49.9元，分别包含1000万、4000万、8000万词元额度。上海电信的动作更快一步。5月15日，上海电信宣布用户可按量订购词元，1元能买25万额度点，能调用30多款主流大模型。今年4月份，江苏移动、广东移动、山东移动等中国移动分公司已经纷纷推出词元套餐。4月21日，北京移动正式推出面向个人用户的算力词元套餐，对已有云电脑的用户，最低5.99元即可购次包，月包则定价24.99元，提供1000万词元额度，适合日常高频使用。中国联通也在积极布局，5月16日上海联通宣布向本地OPC（一人公司）客户提供词元服务，每位客户可免费领取3000万词元测试额度，有效期至6月底。个人套餐方面，湖北联通4月底便推出AI算力套餐，包括Token Plan、Coding Plan和融合套餐。其中，Token Plan分为600万、1200万、1800万词元三档标准。“运营商一直在寻求新的增长曲线。”通信与互联网领域分析师马继华表示，运营商本身就是很多大模型和智能体应用底层的算力基础设施提供者，现在通过自身渠道把算力卖出去，既能直接获得收入，也能吸引更多客户使用其数据中心，形成商业闭环。“运营商的入局能加快算力在普通用户中的普及，价格也会越来越亲民。”不过，他也指出，目前词元带来的收益规模还较小，难以独撑未来的增长空间。运营商下一步需要开放更多真正好用的智能应用，让算力和网络结合起来，创造出符合通信特点的“杀手级”业务。（澎湃新闻）

68. 【Anthropic拟十年投千亿美元采购亚马逊算力 4月签3笔算力大单】网页链接 AI编程需求高速扩张下，Anthropic 4月密集签下三笔算力大单。当地时间4月20日，Anthropic宣布与亚马逊达成合作，未来十年内将投入超过1000亿美元采购其算力服务，获取约5吉瓦（GW）的新增算力，用于训练和运行Claude模型，涉及芯片包括CPU Graviton和AI芯片Trainium2至Trainium4。　　其中，大量Trainium2芯片于二季度上线，采用3纳米制程的新一代Trainium3芯片预计今年晚些时候上线，年底前新增算力将超过1GW。Anthropic称，该合作将提升在亚洲和欧洲的推理服务能力，以支持其日益增长的国际客群。

69. 【大爆炸】太空算力时代来临，这个小而美龙头，正在完成一场“终极跃迁”！

70. #微博声浪计划##听见微博# 2026年3月底我国智能算力规模达1882EFLOPS（FP16精度），年增速超40%领跑全球。国产芯片驱动超60%算力，郑州建成全球最大6万卡AI集群。围绕“东数西算”建成超70条算力大通道，但高端芯片传输速度仅为国际顶尖40%，需强化核心技术突破。数懒小姐姐的微博音频

71. 大唐发电、华电能源等批量涨停，绝非简单低位轮动，是AI算力扩张的能源刚需首次集中兑现。能源局AI+能源方案落地，算力集群耗电量堪比中型城市，绿电、特高压成算力基建的核心刚需。电力板块从“防御洼地”变成“科技上游核心资产”，估值体系彻底重构。

72. 英伟达将豪掷 260 亿美元开发 AI 大模型，为什么英伟达要自己下场做大模型？

73. 马斯克最新访谈（上）：去太空建算力集群纯属是被逼的#马斯克 #太空算力集群 #AI #XAI #特斯拉Optimus机器人

74. 一个反直觉的判断，AI对世界真正的影响，可能还远远没有开始 #ai #算力 #芯片

75. 算力集群就应该建在太空里；这个世界500强的物流公司，已经从AI受益了#太空算力集群 #AI #云计算 #算力#马斯克 #SpaceX

76. 狙击推理时代！英伟达200亿美元收购Groq，能否巩固AI帝国护城河？

77. 我国太空算力网建设迈入关键阶段，2800 颗卫星将打造全球太空算力底座，这到底是算力格局的彻底颠覆，还是噱头大于实际？近地轨道建起太空数据中心，十万 P 级推理算力 + 百万 P 级训练算力实现天数天算，零成本太阳能供电、极寒高效散热，看似破解 AI 能源困局，却又无法替代地面能源，这波突破到底有多少含金量？更被吹为低空经济救星，号称能让个人飞行从概念落地，真能打破低空算力通信瓶颈，实现全民飞行的未来吗？太空算力 VS 地面算力，谁才是未来算力的核心？#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营##科技先锋官# http://t.cn/AXqHvkEL

78. 任正非万字重磅发言刷屏，终于又听到任老爷子发声！聊AI，聊算力，聊教育，聊人才，聊未来机会…硬核干货的背后，是惊人的智慧和格局！ #任正非 #ai #算力

79. 3月26日至27日，A股人工智能板块迎来爆发式上涨，其中算力板块表现尤为突出，Wind东数西算概念指数收涨4.98%，天玑科技、真视通、二六三等多只个股强势涨停，成为当日资本市场的焦点。此次算力板块上涨的核心催化剂的是“词元”正式迎来官方中文名，“词元经济”成为新的投资主线。词元作为AI模型处理和生成信息的基本单位，其调用量的爆发式增长直接带动算力、芯片、服务器等AI基础设施需求提升。据同花顺金融数据库显示，广西能源、大胜达等多只AI相关个股涨跌幅超10%，市场对AI基础设施领域的投资热情持续升温。分析人士建议，后续可重点关注算力硬件、芯片研发等相关领域的投资机会，把握AI产业发展带来的红利。#姐姐在弟弟平板微信疯狂发力##数码资讯##科技数码#

80. 【#国产算力太顶了#！#未来买算力可能就像充流量#】国产算力有多顶？规模全球第二，数字基础设施世界领先。每一个智能应用背后，都离不开算力这个“隐形引擎”，算力究竟是个啥“力”？简单说，算力就是“数据处理小马达”！其核心可分为三类：通用算力负责图形处理、机器学习等基础任务；智能算力专精于AI模型训练与推理；超级算力则攻坚科研仿真、大数据分析等尖端复杂难题。目前重庆、青海等地已推出“算力卡”和套餐服务，未来，购买算力或许会像办理宽带、充值流量一样便捷。为啥非要把算力送太空？答案藏在算力的“能源瓶颈”里！有报告预测，未来10年全球算力将暴涨70倍，但地面数据中心受占地、供电、散热制约，大部分电费都花在冷却上，长远发展“卡壳”了。而太空数据中心刚好能破解这些难题，给地球算力的未来开新路！这座太空中的“巨型机房”蓝图已展开，未来赛跑已开跑。↓ 央视财经的微博视频

81. 【OpenAI狂砸500亿美元算力预算 AI军备竞赛全面升级】OpenAI正在进一步加速其AI基础设施布局，预计到2026年，公司在计算资源上的投入将达到约500亿美元，这一数字由OpenAI总裁Greg Brockman在相关法律案件作证时披露，显示出AI大模型训练与推理对算力需求的急剧膨胀。从数据来看，这一成本相比2017年的约3000万美元已经增长数千倍，反映出生成式AI从早期实验阶段迈向大规模商业化后的巨大变化。如今，ChatGPT等产品的运行、模型训练以及企业API服务，都需要依赖大规模GPU集群和云计算基础设施支撑。业内人士指出，这笔500亿美元的支出不仅包括模型训练，还涵盖全球用户日常调用带来的推理成本，以及持续研发更大规模模型的投入。随着用户规模不断扩大，AI公司的“算力账单”也在同步飙升。更值得关注的是，OpenAI还透露其长期规划目标：到2030年累计计算投入可能高达6000亿美元级别。这意味着未来几年，AI行业的竞争核心将从算法能力逐步转向算力资源与基础设施控制权。与此同时，整个行业也正在进入“算力军备竞赛”，包括微软、谷歌、亚马逊等科技巨头都在大规模扩建数据中心，并锁定GPU供应，以确保在下一代AI竞争中不掉队。有分析认为，这种趋势将进一步推高全球AI基础设施投资规模。

82. 【#三大运营商词元套餐用户能省多少钱#？】#三大运营商词元套餐有何优势#？最近，中国移动、中国联通、中国电信纷纷推出面向个人、政企用户的词元（Token）套餐产品。三大运营商为何争相布局词元赛道？有哪些优势？对个人和企业来说意味着什么？一起来看↓Q运营商布局词元赛道有哪些优势？A: 随着人工智能技术快速迭代，智能体、大模型应用蓬勃发展，我国词元调用量呈爆发式增长。三大运营商推出词元套餐，本质上是顺应AI应用普及趋势，将原本复杂的算力、模型调用能力，进一步产品化、标准化、普惠化。一方面，运营商已经建设了规模庞大的算力网络，在各地能拿到优惠的电力资源，以规模优势降低词元的成本；另一方面，运营商有着覆盖全国的经营网络和庞大的服务体系，业务覆盖上有着其他厂商难以比拟的优势。Q使用词元套餐，用户能省多少钱？A: 运营商推出词元套餐，有助于降低企业和个人使用大模型的门槛，让算力服务像手机流量一样便捷易得、按需获取。个人消费者将能够以更低成本、更简单的方式获取算力服务，进而推动AI服务和应用进一步融入日常生活，持续释放数字消费新潜力。在人工智能时代，用户输入的每个字，大模型生成的每段话、识别的每一幅图像，都要消耗词元。粗略来看，1个汉字通常对应1至2个词元，1个英文单词通常对应1个词元，用AI工具生成一个1分钟的视频，会用上超过100万的词元，差不多要花五六十元。大多数大模型厂商会提供免费的使用量，而对于一些“重度”AI用户来说，词元消耗量会呈指数级上升。运营商推出词元套餐包，目的就是让AI干活更便宜，同样是生成1分钟的视频，使用词元套餐平均下来只需要1元钱左右。当前，我国正在下大力气建设“算力网”，未来算力大概率会像水电一样集中供应、统一调度，这有望让词元价格越来越亲民，让更多人享受到智能时代的便捷服务。Q如何让词元套餐更规范完善？A: 当前词元行业标准、定价体系、数据安全规范仍需完善，生态协同、算力调度、服务质量管控仍需持续优化。为此，运营商需加快构建标准化、规范化的词元运营体系，强化算力和数据安全保障，推动词元经济健康有序发展。（经济日报）

83. 【#周鸿祎称今年会出现100亿个智能体#，百亿级公司在AI领域都算小公司】在2026崇礼论坛上，360集团创始人周鸿祎表示：“我觉得2026年，不说中国，全世界至少会出现100亿个智能体，百亿级公司在AI领域都算小公司了。为什么这么说？因为大模型本身还在不断进化，之前大模型基本就是聊天机器人的状态，干不了实际的活，只有升级成智能体，才能真正在各行各业落地。” 他谈到，“我觉得2024年、2025年大家犯了一个错误，就是把训练算力和推理算力混为一谈。实际上训练算力需求非常大，但那是少数大公司的专享，对绝大多数普通人、普通公司来说，需要的是推理算力。你跟大模型聊天，就算每天话痨聊2万字，每个月也就消耗几万个token，但如果真让智能体帮你做一部短剧、在业务里给别人上一堂课，可能需要的算力投入就是百万级别甚至千万级别。”周鸿祎还表示，中国的开源生态不仅在中国，在全世界都促进了智能体的繁荣发展，比如现在东盟国家都在使用中国的开源模型构建他们国家的相关系统。未来很多国家都会担忧一个问题：人工智能竞争只有中美两个玩家，那些没机会参与的国家，可能会沦为“餐桌上的食物”。

84. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

85. 英伟达正在把AI超算，塞进每个人的桌面

86. 算力革命的总设计师！英伟达未来10年的AI蓝图！如何重构全栈生态？「超极氪」

87. 世界模型双冠王诞生！国产世界模型力压谷歌、英伟达等持续领跑

88. 华为又在吹牛皮？十万卡智算集群，总算力200EFLOPS

89. 世界模型再获全球第一！极佳视界GigaWorld-1震撼登场，超越谷歌、英伟达

90. 新泽西州州长：数据中心应当自行承担能源成本

91. 300088，子公司拟不超30亿买高性能服务器！发力算力服务赛道

92. #美国电价成新斩杀线#美国电价成民生新“斩杀线”，看似是极寒风暴引发的供需失衡，实则是电力系统积弊的集中爆发。超龄服役的电网、资本逐利下的基建缺位，叠加AI数据中心的用电挤压，让电价涨幅远超民生承受能力。天价电费账单压垮普通家庭，低收入群体更是雪上加霜，而成本转嫁的市场机制，更让这场能源危机变成民生困境，也暴露了其能源体系的深层短板。

93. 纳指金龙指数涨超1%，中概科技逆势走强今晚纳斯达克中国金龙指数涨超1%，中概科技股集体发力，走出独立小行情。世纪互联狂飙23%，AI算力基建赛道彻底引爆；海天网络涨9.57%、金山云涨7.09%，云计算算力链全线走强；晶科能源、禾赛科技跟涨，新能源与硬科技同步发力。看似是指数的小幅上涨，实则是中国新经济资产的价值重估。全球资金正在重新审视：AI算力、云计算、新能源这些赛道，既是国内政策重点扶持的新基建方向，也是全球资本追逐的高成长主线。没有永远的低谷，只有价值的回归。中概股的每一次反弹，都是中国科技产业韧性与潜力的体现，也印证了核心赛道长期向上的逻辑不变。

94. 英伟达800V GaN AI数据中心供电：如何把10kW Brick做到98.5%效率和可部署功率密度？

95. 英伟达宣布，比亚迪、吉利和日产将使用该公司的DRIVE Hyperion平台来开发L4级自动驾驶车辆项目。同时，英伟达推出了 Alpamayo 1.5。Alpamayo 是一套开放的 AI 模型、仿真框架与物理 AI 数据集组合，用于构建安全、透明、基于推理的自动驾驶车辆。1.5 新版本新增了交互式、可引导的推理模型。黄仁勋：“自动驾驶革命已经到来，这是首个规模达数万亿美元的机器人产业。所有可移动的事物最终都将实现自主化。英伟达 Hyperion 平台与我们的 Alpamayo 开放推理模型，赋予车辆感知周边环境、处理复杂场景并安全执行操作的能力，让可规模化落地的 L4 级自动驾驶成为可能。”

96. 全球企业市值Top 50英伟达4.8万亿登顶，苹果4.0万亿、Alphabet3.8万亿紧随其后。科技巨头霸榜前十占七席，台积电突破2万亿超越Meta，博通1.6万亿杀入第九。⚡AI军备竞赛白热化：今年六大科技巨头将砸6,500亿美元布局基础设施，博通成英伟达最强对手，联手Google、AMD抢攻AI芯片。沙特阿美成前十唯二非美公司，受油价拖累市值1.7万亿。从半导体到医药金融，新格局正在形成！

97. 【大爆炸】太空算力终极解！钧达股份抢先掌控核心技术，摇身变为关键卖铲人

98. 亚马逊今日宣布向Anthropic追加50亿美元投资，并额外提供总计6吉瓦（GW）的Trainium芯片算力。亚马逊此前已向Anthropic投入80亿美元，今日再投50亿美元，累计达130亿美元。更长远看，亚马逊还计划未来继续追加200亿美元。与亚马逊达成协议后，Anthropic将在2026年之前使用Trainium芯片训练并部署其Claude 模型，这能让Anthropic在2026年上半年就获得5GW算力，这些容量主要包括亚马逊的Trainium2算力。到2026年底，Anthropic还将额外部署1吉瓦的算力，该算力搭载Trainium2和Trainium3芯片。

99. AI算力是否会成为美元货币新的货币锚？

100. 盘点一周AI大事(6月7日)｜GPT5.6内测 GPT5.6开启内部测试 Codex上线Sites、iOS开发插件 Anthropic再发预警，AI已接近自我进化的奇点英伟达开源大模型「Nemotron 3 Ultra」英伟达推出个人电脑AI芯片「RTX Spark」 Reve发布最强4K图像模型「Reve 2.0」 Ideogram发布最强开源图像模型「Ideogram 4.0」 Tripo开源最强3D模型「TripoSplat」阿里发布直播数字人模型「StreamChar」字节开源多模态统一视频模型「Bernini」字节开源最强语音合成模型「WavTTS」研究员开源实时语音合成模型「Miso One」研究员开源最强语音控制模型「Higgs Audio v3」研究员开源最强配音模型「NAVA」 Google开源实时音乐模型「Magenta RealTime 2」 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

101. 英伟达搞自动驾驶，特斯拉完了？#英伟达 #CES2026 #特斯拉 #马斯克 #Alpamayo#自动驾驶

102. Token中文名确认为词元，到底是啥意思？#一个视频彻底搞懂Token #词元 #AI

103. 英伟达黄仁勋放狠话：3 月 15 日 GTC 大会，发布 “世界前所未见” 的新芯片！Rubin 衍生款 + 全新 Feynman 系列，还有 AI 基础设施新架构，这波是要把 AI 算力卷到天花板啊？现在 AI 手机、AI PC、AI 服务器全拼算力，英伟达这波新卡一出，整个数码圈的性能标杆又要重画。我盲猜：游戏本显卡直接换代，AI 推理速度翻几倍，笔记本 AI 功能直接起飞。数码圈马上要进入算力军备竞赛，你们觉得 AI 算力真的能改变使用体验吗？

104. 盘点一周AI大事(5月31日)｜Claude重夺最强 Anthropic升级Claude Opus 4.8 Google的数学大模型成功解决了9个埃尔德什难题 Meta开源最强生物大模型ESM Figma上线实时编辑FIGMA MAKE NOW 研究员开源最强AI研究员AutoScientists 英伟达开源图像超分模型PiD Grok上线最强图生视频模型Grok Imagine Video 1.5 研究员开源最强游戏世界模型SCOPE 研究员开源最强3D建模PhysX Omni ElevenLabs上线最强音乐模型Music v2 ElevenLabs上线最强配音模型Dubbing v2 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

105. 戴密斯：AI最大的瓶颈是算力，AI公司的差距会拉大#谷歌 #戴密斯哈萨比斯 #DeepMind #新药研发 #算力

106. AI算力单位大科普

107. 团队开会，经常讨论到一个词语“1GW”的AI算力中心

108. 新的算力单位，GW 是什么？

109. 英伟达追加 20 亿美元投资新型云供应商 CoreWeave，加速建设 5 吉瓦级 AI 数据中心

110. 2026 Open AI Infra Summit特辑｜井汤博

111. AI电源市场三年翻倍，谁在布局下一代供电方案？

112. AI算力竞赛背后的“电力危机”

113. AI电源背后的4家核心公司

114. 英伟达 40 亿美元布局光子技术

115. 百万卫星 vs 吉瓦级基建

116. 黄仁勋联手OpenAI前高管，1吉瓦超级算力明年开闸

117. AI算力的“电老虎”有解了！氮化镓电源模块掀起节能革命

118. 项目动态 | 韩国 Naver 获 4000 亿韩元贷款，用于扩展 AI 基础设施

119. 支撑 2 亿用户 GenAI 服务

120. 英伟达的下一战

121. 3.5吉瓦算力联盟

122. SpaceX×Anthropic

123. 全球算力竞赛！中美欧投入深度对比，中国算力增速稳居全球第一

124. 算力就是生产力

125. 站在光里，记在芯锂系列～算力新纪元

126. 《2026全球AI算力发展研究报告》出炉全球算力产业十大趋势发布

127. 《2026全球AI算力发展研究报告》发布！解读算力产业十大趋势

128. 报告

129. AI 算力狂飙

130. AI算力深度分析报告

131. 全球AI算力芯片行业发展趋势深度报告

132. AI算力产业链研究报告2026

133. 心智观察所|美国的“阳谋”:让英伟达充当AI基建的“小发改委”

134. 中信建投:看好AI产业链与算力网建设—顶端新闻

135. AI基建,拉爆不少牛股!

136. 计算机行业算力租赁专题研究报告:大模型发展的关键引擎

137. AI基建狂潮--让华尔街“假也不休”的“为五年后不知道是什么的技术进行20-30年期限的融资”

138. NAVER与英伟达合作扩建自主AI基础设施,目标推进至吉瓦级算力规模

139. 马斯克引爆算力海啸：全球首个吉瓦级超算Colossus 2重塑AI竞争格局

140. AI吉瓦级算力与能源

141. 算力基建 "烧钱" 密码：AIDC 构成拆解与成本大揭秘

142. 3个吉瓦级算力军备信号，第2个决定企业生死

143. 技术干货｜英飞凌白皮书深度解读三：吉瓦时代：AI数据中心供电架构的终极重构

144. 马斯克点燃全球算力军备赛！吉瓦级超算Colossus 2上线

145. 马斯克点燃全球最大超算！首个吉瓦级AI巨兽上线，硅谷算力战争进入白热化

146. 面向AI工厂的直流供电架构新范式 - GE Vernova AI Factory 800VDC参考设计

147. 英伟达联手工业软件巨头，打造“吉瓦级AI工厂”

148. AI算力军备竞赛升级！英伟达20亿美元投资AI云公司Nebius，共建人工智能数据中心

149. 砸下34亿美元锁定5吉瓦算力！英伟达也亲自下场了

150. 施耐德电气 x 英伟达，发布吉瓦级AI工厂全生命周期验证蓝图！

151. 算力狂飙下的能源焦虑：科技巨头扎堆天然气发电，两年成本暴涨 66%

152. 算电协同｜AI数据中心 CapEx（资本支出）和 OpEx（运营支出）

153. 施耐德+NVIDIA发布吉瓦级AI工厂数字孪生蓝图，每兆瓦算力产出加速优化

154. 高盛 2026 AI 基建资本支出报告：7.6 万亿基线测算与核心假设解读

155. 算力的尽头是电力：全球AI数据中心能源基建的万亿豪赌

156. 华库全球资本快讯｜6500 亿美元 AI CapEx 浪潮，全球科技竞争进入关键拐点

157. 吉瓦级AIDC，字节跳动怎么玩？

158. 算力的尽头是电力：全球AI数据中心能源基建的万亿级豪赌

159. 马斯克官宣Colossus 2上线全球首个吉瓦级AI超算

160. 英伟达 (NVIDIA)：吉瓦级AI工厂冷却策略

161. AI数据中心建设对能源的需求有多大？

162. 谷歌追加90亿美元投资AI！巨头集体军备竞赛，AI基础设施谁主沉浮？

163. Ai数据中心建设成本占比

164. AI算力需求能持续多久

165. AI算力竞赛：一场关乎未来的“能源”战争

166. AI的天花板在物理世界

167. 英伟达开放AI机架：兼容竞品芯片，AI算力格局生变

168. 顶层设计落地！“AI＋能源”风口吹向哪？

169. 光纤、CPO……AI基建成本暴涨，“算力难民”咋办？

170. 黄仁勋：AI基建还要烧4万亿美元！

171. 2026年全球主要经济体对AI算力基础设施的政策支持

172. 邬贺铨：2026推理算力占70%，智能体全面重构云网算

173. 2026年全球AI算力增长空间深度报告

174. 推理算力占比超70%智能体互联重构云网算协同机制

175. 2026 技术热点全景报告：AI 进化为基础设施，算力角逐全球霸权

176. 科技深潜｜AI算力军备竞赛：五路并进，数据中心正在被重塑

177. 2026年AI基建支出4500亿美元！推理算力占比破70%，产业迎来拐点

178. 英伟达开源发布最新AI模型！引入突破性专家混合架构，推理性能超越Qwen3和GPT，百万token上下文，模型数据集全开源！

吉瓦级AI竞赛：电力、基建与算力的终极较量

精选参考来源