端侧AI爆发元年已至，但70%的功能仍是噱头_手机

1. 端侧AI最优解：速度破百Token！CES归来就看生态大会

2. 【科技资讯：端侧AI爆发与算力底层重构】2026年，AI终端正式进入全爆发期。不仅是旗舰手机，中低端设备也在通过NPU架构优化加速本地大模型运行。这种‘端侧革命’正在重塑全球算力基础设施布局：算力不再仅仅堆砌在云端中心，而是向边缘和终端节点大规模转移。这种分布式算力的崛起，将为隐私保护和即时交互带来质的飞跃。

3. 黄仁勋最新访谈（一）：AI商业化拐点来了，Anthropic2030年收入可能达到1万亿美元#黄仁勋 #英伟达 #AI #GTC #AI商业化

4. 【张捷杂谈】AI手机对战平台，用户的裸奔与茧房升级#热点观点# #张捷杂谈# #豆包手机助手开始AI操作手机能力调整# AI 深度植入手机操作系统引发行业与用户层面的双重争议。一方面，其跨 APP 数据调用能力牵动平台命脉，引发包括社交软件在内的平台间 “生死之争”，腾讯等企业已作出相关反应，相关动态也被媒体关注和评述。另一方面，用户处境堪忧，AI 可整合全平台数据实现精准画像，还会 “看人下菜碟”，依据用户立场推送差异化观点，加剧信息茧房。这与早年电商精准推送争议相似，如今电商 “大数据杀熟” 已成现实。而 AI 介入手机底层数据还将重构平台商业逻辑，用户却始终处于弱势。为此，呼吁政府介入，优先保障用户权益，避免全民信息茧房遏制社会创新与进步。 http://t.cn/AXyNkP8C

5. 这次MediaTek 的 MDDC 2026，我最大的感受不是参数又变强了，而是手机、车机、耳机这些设备，真的开始往会主动理解你那个方向走了。以前很多 AI 功能，说白了还是你点一下，它回一句，像个高级语音助手。但这次天玑重点聊的，是设备能不能一直感知、主动执行、跨设备协同，这个方向其实更接近真正的智能体。而且我觉得联发科这次有点不一样的地方在于，它没只卷跑分或者大模型，而是把开发工具、功耗、游戏、端侧 AI 一起打通。尤其端侧 AI 这块，我反而挺看好的，因为很多体验如果全靠云端，延迟、隐私、断网都很麻烦。现在越来越多 AI 放到本地跑，体验确实会自然很多。游戏部分也挺猛，什么移动端光追、10亿级三角面这些，听起来很技术宅，但翻译成人话就是：手机游戏开始越来越像能装进口袋的 3A 主机了。重点是它还在拼低功耗，不然光有画质没续航其实没意义。现在整个行业都在喊 AI，但很多厂商还停留在加个 AI 功能。天玑这次更像是在搭一个完整生态，想让 AI 真正变成系统能力。我觉得这才是接下来几年最值得看的方向

6. OpenAI被曝联手联发科、高通开发手机芯片，高通涨逾10%，这对 AI手机市场来说意味着什么？

7. GELab-Zero 技术解析：当豆包联手中兴，开源界如何守住端侧 AI 的“最后防线”？

8. 中国AI：落地才是硬道理

9. 重磅官宣｜端侧大模型领军者面壁智——能亮相2026 AI赋能汽车闭门研讨会！

10. CES 2026趋势照进现实：算力引擎RK182X重塑千行百业，瑞芯微AI生态大会共建落地生态

11. 黄仁勋CES预言：计算行业正经历双重革命。 #大咖观察 #红衣聊AI #黄仁勋 #CES #人工智能

12. 谷歌最狠一步棋，是否会带来AI竞争拐点？ #大咖观察 #红衣聊AI #谷歌

13. 谷歌CEO最新访谈：我家AI为什么这么强谷歌CEO最新访谈：我家AI为什么这么强？Google下一步要做什么？#谷歌 #皮查伊 #AI

14. 无需训练，直接「算出」最强AI！理想汽车发现端侧Scaling Law

15. 高通MWC 2026抢先探展，6G+Wi-Fi 8+个人AI全拉满

16. 网页链接我用上了豆包手机，一机掀巨浪，DeepSeek和谷歌发 Deep Think，阿里推千问和语音模型，开源大战 | 2025.12.08最近一段时间 AI 世界像被按下了快进键，看着这些发布的产品我都觉得 AI 产业似乎来到了一个历史拐点。我自己有个明显的感知：行业重心从单纯的“预训练规模定律”（Scaling Laws）向“并行推理计算”和“端侧 Agent 化”（Edge Agency）的深刻转型。比如 DeepSeek V3.2 发布时论文里提到了“Thinking in Tool Use”，DeepMind 团队则提出并发布了“Deep Think 模式”，并行推理能力变得无比重要。字节则联合中兴通讯推出了一款“豆包 AI 手机”——nubia M153，把端侧 Agent 向前推了一大步，只要你允许豆包操作你的手机里的 App，它几乎可以做任何事，这同样引起了轩然大波。其他厂商的不安和用户的隐私安全问题一直是本周的发酵话题……

17. 如果AI的终极形态不是在屏幕里，而是在现实世界里替人类干活。你觉得下一个爆发点会先出现在机器人，自动驾驶，还是医疗？#大咖观察 #红衣聊AI #科技 #人工智能 #黄仁勋

18. 全球首家无人公司来了！一整个AI团队替人上班，不吃饭不摸鱼，普通人的数字员工时代真的来了吗？#大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

19. 盘点一周AI大事(2月1日)｜AI乌托邦魔幻开局 Google上线世界模型Project Genie 阿里开源实时世界模型LingBot-World AI乌托邦社区Moltbook爆火 Chrome升级为AI浏览器月之暗面发布最强开源大模型Kimi K2.5 Gemini 3 Flash升级视觉能力腾讯发布最强开源图像模型HunyuanImage 3.0-Instruct 阿里开源Z image Base满血版 OpenMOSS发布最强开源视频模型MOVA MIniMax上线顶级音乐模型MiniMax Music 2.5 英伟达开源天气预测模型Earth-2 #AI新星计划 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI #AIGC

20. 英伟达本周交出了一份关键财报，不仅没有暴雷，反而堪称炸裂：平均每日收入飙升至惊人的22亿。#大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #黄仁勋 #财报

21. 个人AI已在路上，带你体验2026 MWC的未来科技！

22. 千问23天月活突破3000万碾压欧美，中国AI时代开启！就在刚刚，确认数据！千问23天月活突破3000万，首周下载量1000万碾压欧美，阿里AI从“技术储备”向“价值落地”加速演进 #AI #阿里 #千问

23. 联发科在MDDC天玑开发者大会2026上，公布了天玑在AI、游戏体验和开发者生态方面的新进展。这次重点放在“全域芯智能”上，覆盖终端、系统、应用和AI基础设施四个层面。天玑AI智能体化引擎2.0支持Agent OS、复杂任务拆解和多应用融合执行，天玑AI开发套件下载量提升440%，生态伙伴增长240%。同时，天玑AI开发套件升级到3.0，主要提升模型部署、压缩、功耗和端侧开发效率。LVM模型部署效率提升50%，模型压缩率最高58%，端侧NPU运行功耗降低42%，端侧LLM部署耗时降低90%。游戏方面，天玑星速引擎围绕光影、响应和流畅度做了升级，包括实时智能反射、低延时音频、GPU Dynamic Cache、自适应调控技术等能力，并推出Dimensity Profiler 2.0一站式调优工具。整体来看，联发科这次发布会的方向很明确：天玑不仅仅强调芯片性能，也在继续补齐AI开发工具、游戏调优和智能座舱生态，想把端侧AI能力做成一套更完整的平台方案。#联发科天玑开发者大会2026#

24. #科技先锋官# 谷歌基于Gemma 3推出的开源多语言翻译模型TranslateGemma，以三档参数规模适配手机端，凭借离线多模态翻译能力，为移动AI生态带来技术性革新，更勾勒出端侧智能应用的新蓝图。从技术适配看，它打破了参数越大性能越强的固有认知。4B轻量化版本经量化处理后内存占用仅2-3GB，可流畅运行于主流旗舰机，依托动态稀疏注意力与量化感知训练技术，在低功耗下实现38 tokens/ms的推理速度，无网环境也能1秒完成图像文字翻译。这种小参数高性能的优化思路，解决了传统AI模型在手机端算力不足、功耗过高的痛点，让专业级翻译能力真正嵌入掌心设备。对手机侧体验而言，其改变是颠覆性的。原生支持图文翻译无需额外OCR工具，55种语言覆盖主流语种及低资源语言，彻底摆脱网络依赖与云端延迟。更重要的是开源属性降低了开发门槛，开发者可基于模型微调行业专属版本，推动翻译功能向旅游、医疗、跨境商贸等场景深度渗透，让手机成为全能翻译官。TranslateGemma或将定义手机AI应用的新方向，端侧轻量化、多模态融合、场景化定制成为核心趋势。未来手机AI将从依赖云端转向端侧为主、云端为辅，更多如离线语音交互、本地图像识别等功能将落地，倒逼芯片厂商优化NPU算力，推动移动智能进入口袋里的AI时代。#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

25. #一分钟视频创作季# 智能体进入到需求侧与供给侧形成双重驱动。2026 年全球 AI 智能体市场规模将达 115.5 亿美元，较 2025 年实现 45.8% 的高速增长。中国市场增速更为迅猛，行业测算显示 2025 年国内企业级智能体市场约 109 亿元，未来三年复合增速超 211%，2026 年有望突破 300 亿元大关。消费电子与企业服务是核心增长点， 2026 年将有超 30% 的企业软件内置智能体能力，2026 年部署生成式 AI 智能体的企业比例将从 2025 年的 25% 翻倍至 50%，62% 的投资方预期实现 100% 以上回报。消费电子、网络安全、供应链管理成为投资热点，端侧与云端协同的混合架构将吸引更多资本布局。#AI创造营##财经朋友圈# 种斌Marco的微博视频

26. iPhone 18 Pro 大概率会成为苹果 AI 的 “正名之作”， “端侧优先 + 云端补强” 的混合架构落地是iPhone 18 Pro最大的变化。iPhone 18 Pro依托 2nm 芯片的强悍算力，将苹果自研的轻量级模型（如 Ferret-UI Lite）深度部署于端侧，实现照片修图、文案总结、屏幕操作等任务的离线秒级响应，既保障隐私安全，又让 AI 真正融入系统底层。与谷歌 Gemini 的联合优化补齐了 Siri 的短板。复杂推理、跨应用编排等重负载任务交由云端处理，形成 “端侧做执行，云端做规划” 的高效分工。这种策略既守住了苹果的隐私底线，又解决了 Siri 长期以来的能力争议，有望让 iPhone 18 Pro 成为苹果 AI 体验从 “被动跟随” 到 “主动定义” 的关键拐点。#iPhone18Pro灵动岛缩小35%##iPhone18Pro小批量试产##科技先锋官#

27. 独家 | 清华00后博士融资数千万，打造全球现象级端侧算力引擎，性能领跑行业

28. 这次天玑开发者大会，MediaTek 想把端侧 AI Agent 这件事真正做成生态。天玑 AI 智能体化引擎 2.0，主打低功耗全时感知；天玑 AI 开发套件 3.0，继续降低模型部署、压缩和端侧迁移的门槛；再加上 OPPO、小米、传音展示的系统原生 Claw，方向已经很清楚了：AI 不应该只停留在某个 App 里，而是要进入系统层、芯片层和跨应用执行层。说白了，未来手机上的 AI，不只是你问一句它答一句，而是它能理解场景、主动执行，还尽量把隐私和数据留在本地。游戏这边也有不少硬货：移动端光追、虚拟几何体、32ms LE Audio 低延迟、倍帧 3.0、自适应调控 5.0。手游接下来卷的也不只是跑分，而是画质、帧率、功耗和延迟一起卷。一句话总结：天玑这次讲的不是单点技术，而是想把端侧 AI 和移动游戏体验，都变成长期可迭代的生态能力。

29. AI端侧发力，谷歌携手XREAL明年推出Project Aura智能眼镜

30. 从「被动」到「主动」，为什么给耳机装上「眼睛」后AI范式变了？

31. 科技巨头集体押注自研芯，AI芯片战场正加速向推理端迁移

32. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

33. AIPC发布了两年，如今都有哪些用处？

34. 这就是AI眼镜的元年时刻？千问AI眼镜S1多场景实测！

35. 谷歌CEO访谈：谷歌的AI为什么这么强？下一步，谷歌要做什么？#谷歌 #Pichai #AI #AI泡沫 #量子计算

36. 英伟达正在把AI超算，塞进每个人的桌面

37. 从单一智能到多端AI互联，我在MWC高通展台看见了未来

38. 黄仁勋最新访谈（3/3）：3-5年后，机器人会到处都是，中国的优势非常明显#黄仁勋 #英伟达 #Ai #机器人 #自动驾驶

39. #豆包手机#豆包手机发布，AI Agent才是未来？泛化通用能力，或许是未来终端AI真正服务消费者的支点。这依赖于端侧大模型对模糊需求的精准解读，以及操作系统对生态服务的无缝调用。在AI手机的赛道上，硬件厂商基于自身OS能力部署AI Agent，荣耀最早开启端侧AI研究和应用的手机厂商，在荣耀Magic8系列上，AI agent自动执行覆盖衣食住行3000+场景，支持通过YOYO语音交互实现操控。当AI开始自主串联“感知-决策-执行”的完整链条，未来的终端，是否会从“工具”演变为“生活流程的默认知情者”？

40. #科技先锋官# 谷歌突然放出 Gemini 4.0 轻量版，端侧速度暴涨 40%，手机平板离线可用，还直接对标 ChatGPT、Claude 杀进桌面端。这哪里是升级，分明是宣战！很多人还在纠结模型参数，殊不知真正的决战已经转移到移动端。响应慢、依赖网络、隐私不安全，这些云端 AI 的致命痛点，谷歌一招就想全部解决。抢先卡位移动端入口，手握安卓生态 + Tensor 芯片，谷歌这步棋真的稳赢吗？端侧 AI 会不会彻底颠覆现有格局？ChatGPT 还有反击机会吗？#微博超有用视频大赛##AI创造营##上微博涨知识##科普大作战# 种斌Marco的微博视频

41. 联发科助力用户拥有更好的智能体化体验，比如天玑9500处理器，有双NPU，更高效处理任务，天玑AI智能体化引擎2.0发布，从被动服务到主动服务，预判需求和处理复杂任务天玑与小米，OPPO和传音，都有在AI Claw方面的合作，天玑AI开发套件3.0发布，让开发者使用更高效天玑汽车平台合作车企超过20+，合作项目超190+，产品出货量3500万+，也是让汽车座舱用上AI智能体，最高算力能到400tops通过天玑座舱平台，多个座舱AI模型，最快一周上车

42. 荣耀换帅后全面蜕变：自研 YOYO Claw 龙虾 AI 智能体，端侧词元消耗狂省 50%；机器人手机、自研人形机器人接连登场。从硬件内卷到AI 生态，从参数堆料到端云协同，端侧 AI 与机器人终端，荣耀真能撼动固化的国产手机格局吗？ #一分钟精选视频扶持计划##专业视频创作季##AI创造营##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

43. 千问上车，重新定义AI座舱

44. 【AI生产力：从工具到代理的范式转移】很多人还没意识到，DeepSeek等国产大模型的崛起，标志着AI正从“辅助工具”进化为“数字生命代理”。未来的核心竞争力，不再是你会不会用AI，而是你调动AI集群解决复杂问题的逻辑深度。算力协同，端侧爆发。这一波，我们不跟风，我们定义风向。💍🌸

45. 高盛深度报告：即将到来的拐点——解码AI智能体经济

46. 英特尔掌门人警告：AI内存危机彻底爆发！别再盯着算力了，这才是真卡点。#大咖观察 #红衣聊AI #内存 #算力 #英特尔

47. 乐奇AI眼镜上手：2026，什么样的智能眼镜才是未来？

48. 64GB超大统一内存！华硕天选Air 2026锐龙AI Max版首发测评

49. 天玑9500s实际性能怎么样？红米 Turbo 5 Max游戏性能体验实测【新评科技】

50. “AI弃子”CPU逆风翻盘：英特尔、AMD与ARM意料之外的一场胜利【硅谷101】

51. CES上英伟达再放王炸，AI史诗升级 #AI #英伟达 #NVIDIA #CES2026 #AIPC

52. #科技先锋官# 当你在地下车库想调用AI实时翻译，却因没网陷入卡顿；当语音助手要等3秒才响应指令，端侧AI的不实用曾是很多安卓用户的痛点。谷歌Gemini Nano 3与安卓15的深度集成，正精准破解这些难题，让手机真正拥有本地思考的大脑。Gemini Nano 3集成安卓15解决了离线场景AI失灵的核心问题。此前端侧AI多依赖云端算力，无网络时翻译、摘要、语音交互等功能基本瘫痪。Gemini Nano 3依托安卓15的AICore系统服务，所有运算全在设备本地完成，无需数据上传云端，哪怕在山区、地铁等无信号区域，也能流畅实现实时翻译、离线文案生成等功能。Gemini Nano 3集成安卓15攻克了端侧推理延迟高、体验差的瓶颈。通过安卓15对NPU的深度优化，Gemini Nano 3离线推理速度提升2.5倍，语音指令响应、文本处理等操作几乎无延迟。这意味着，无论是整理会议纪要还是编辑图片，都能获得即呼即应的流畅体验，彻底告别等待卡顿。Gemini Nano 3集成安卓15还解决了隐私泄露与多终端适配难的问题。安卓15的私有计算核心架构，让Gemini Nano 3独立于其他应用运行，不存储操作数据，从根源上保障隐私安全。且适配Pixel、三星等多品牌终端，打破硬件壁垒，让更多安卓用户能享受到高质量端侧AI服务。Gemini Nano 3集成安卓15不仅让端侧AI从可用走向好用，更推动安卓生态迈入离线智能新时代，为后续车机协同、智能家居联动等场景打下基础。#AI创造营##AI创作热点##一条vlog回顾2025# 种斌Marco的微博视频

53. 骁龙X2 Elite Extreme成关键转折点？华硕灵耀16 Air 骁龙版上手体验！

54. WWDC 2026 端侧 AI 升级，看似要强势逆袭，实则全是 “硬伤”！嘴上喊着重构系统级 AI，推出独立 Siri App，实际 M 系列芯片的端侧模型，压缩再厉害也抵不过国产大模型的先发优势。最关键的 —— 国行 iPhone 直接用不了！境外设备切中国大陆账户也被限制，隐私优势直接变成 “摆设”。国产 AI 早就落地本土化功能，实时翻译、场景化助手随手可用，苹果还在磨 “端侧技术”。一边是国行可用、适配本土的成熟方案，一边是 “遥遥领先” 却用不了的 “纸面实力”。你觉得苹果这波 AI 升级，是真能翻盘，还是被国产 AI 彻底碾压？#AI生活指南##微博超有用视频大赛##科普大作战##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

55. 豆包 AI 手机登录微信被「踢下线」，原因为何？端侧 AI 与头部应用的生态兼容上存在哪些挑战？

56. AI端侧最佳载体？一文看懂AI眼镜产业链

57. 郭明錤曝OpenAI计划造AI手机：联发科、高通、立讯组队

58. AI长出“手脚”的那一天，真的来了！ #AI硬件 #千问 #阿里 #阿里云 #智能硬件

59. 梦想照进现实！AI大模型全屋智能居然成了?!

60. 本地部署大模型？天选Air2026锐龙AI Max版简单开箱

61. #荣耀MagicPad3Pro# 的PC模式很实用！！！在PC级应用专区的品牌，应用数量和品类全面断档领先行业平均水平。14*8的图标布局，和PC⼀模⼀样！而且MagicPad3 Pro 12.3是行业首款支持Linux与安卓双系统的平板产品，支持“龙虾”端侧部署。更厉害的还有它的全品牌跨生态互联功能，可与苹果、华为等主流品牌设备实现无缝互传、跨端协同，高效打通多设备生态壁垒。#荣耀平板##荣耀发布会#

62. #苹果AI何时上线国行# 昨天苹果正式推送iOS26.4，并且官方宣布6月举办WWDC，届时iOS27也会到来，可是让国内用户心念已久的AI功能却一点信息也没有。对果粉而言，花高价买来的“AI手机”却无AI可用，手里的iPhone瞬间成了“半成品”，换机热情被彻底浇灭。对市场而言，苹果亲手送出了两年黄金窗口期。华为、小米等国产品牌早已完成端侧大模型落地，在中文语境理解和本地服务融合上建立了护城河。当国产AI手机已能帮用户点外卖、写文案时，Siri还在“装傻充愣”。苹果这波操作，不仅碎了高端滤镜，更让国产手机在AI赛道彻底甩开了老大哥。

63. 实测 AirPods 实时翻译：苹果 AI 最实用的功能，国行还要等多久

64. 摩尔线程的全新尝试？国产AI本，MTT AIBOOK到底长什么样？

65. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

66. 机器人行业爆发在即，这家公司值得关注#机器人 #AI #光轮智能 #芯片 #算力

67. Gemini 3.1 Pro VS千问3，2026年还需要付费制AI吗

68. 众所周知，芯片是智能科技产业的核心命脉，自主可控的芯片技术，是科技产业快速发展的重点之所在。那么国产芯片到底发展到什么程度了？这次2026新紫光集团创新峰会上，多款自研芯片技术与产品集中亮相，给出了答案。紫光展锐T9系列端侧AI芯片实现技术迭代，大幅提升解码效率、降低模型存储成本。紫光展锐芯片年出货量超16亿颗，远销全球多国，打响了中国端侧芯片的国际口碑。自研紫弦三维近存架构，突破国外技术壁垒，性能赶超国际旗舰产品，有效破解AI算力与存储瓶颈。此外，芯片设计智能体“紫灵”全新发布，以AI重构芯片研发全流程，重构传统研发模式。从硬件迭代到技术研发的升级，新紫光这是真的要用自主创新为国产半导体产业保驾护航了。 #新紫光集团创新峰会#

69. 曝阿里千问将推AI眼镜、AI指环、AI耳机

70. 小米首发！天玑9500s新机月底登场，跑分361万，主打2500元价位！

71. #2026北京人工智能启新程# 北京重新定义人机交互！准备好和真人一般的AI聊天了吗？北京刚刚发布的面壁智能MiniCPM-o 4.5，一个会“实时思考”的端侧AI大脑，正重新定义你和机器的对话方式。BRTV首都经济报道的微博视频

72. 荣耀Magic8 Mini要来了！6.3英寸小直屏+天玑9500

73. 端到端——让AI从看见到行动，一气呵成的梦想

74. AI 编程从「vibe coding」到「wish coding」，迎来 C 端拐点，这意味着什么？

75. #iPhone18Pro最新前瞻# 端侧大模型+卫星5G看着香，可对比安卓旗舰，充电慢、价格高、创新挤牙膏的老毛病一个没改！别人都在补短板，苹果却还在靠生态割韭菜，真当消费者没的选？这波前瞻越看越像“换皮涨价”现场！#苹果创新瓶颈##苹果#苹果#苹果手机#

76. OpenAI被曝联手联发科、高通开发手机芯片，高通涨逾10%，这对 AI手机市场来说意味着什么？

77. 资本疯狂涌入端侧AI芯片，2026真的是"AI硬件元年"吗？这里是真相

78. AI技术新赛道爆发！两大硬核方向迎来落地拐点

79. 上海汇正财经顾问有限公司

80. AI端侧站上风口

81. 巨头扎堆入场！端侧AI迎来产业化爆发临界点，产业链深度梳理

82. 万亿终端智能革命

83. 端侧AI或进入爆发期

84. 端侧AI是真趋势还是伪需求？3个判断标准

85. 下一个 AI 风口

86. 策略点评-AI端侧迎来模型催化新逻辑

87. 2026年4月AI圈爆火盘点

88. 端侧AI硬件市场需求有望增长

89. 端侧AI行业深度

90. 端侧AI时代开启，智能终端加速升级，产业结构或将迎来重塑？《2026中国端侧AI产业研究报告》

91. 端侧AI爆发，对工业现场意味着什么？

92. 2026 端侧 AI 革命

93. 端侧AI芯片，完成10亿融资

94. 端侧 AI 的真实边界

95. 中美AI角逐下半场

96. 端侧AI崛起

97. 端侧AI创新大年！

98. 算力核爆

99. AI手机来袭！端侧AI再度成为AI主线？

100. 本地AI赋能终端革新 AIPC开启PC产业新征程

101. 端侧AI彻底火了！手机电脑本地跑大模型更安全

102. AI PC SoC

103. 别瞎买消费电子！12月端侧AI才是真风口，这3个坑必须避

104. 端侧 AI 赋能，重塑智能产品行业新格局

105. Anker 推出定制 AI 芯片「Thus」

106. 高通发布全新骁龙可穿戴平台至尊版

107. 骁龙X105、Wi-Fi 8与骁龙可穿戴至尊版，高通的AI原生6G拼图

108. 当AI不再是“工具人”，高通骁龙 X2 Elite改写人机交互核心规则

109. 高通骁龙X2 Elite

110. 以智能计算重塑人类体验赋能定义未来世界的终端、汽车和机器

111. 高通PC平台巅峰之作骁龙X2 Elite

112. 高通骁龙X2 Elite系列

113. 性能、能效与AI三位一体，高通骁龙X2 Elite的过人之处

114. 端侧AI手机大战

115. 端侧AI爆发赛道机会分析报告

116. 国产AI大模型集体"卷"向端侧

117. 安卓军团集体亮剑端侧AI大模型，AI手机正式来袭，谁能突围？

118. 手机AI巨变！端侧大模型落地，离线也能用，隐私更安全

119. 什么是端侧大模型，技术特点有哪些

120. 4 月科技信息差｜端侧 AI 全面普及，轻量化本地大模型进入全民时代

121. 端侧 AI 元年

122. Gemma 4 开源引爆端侧 AI

123. Gemma 4 把 3.6GB 的多模态大模型塞进手机，到底意味着什么？

124. 安卓首家！荣耀YOYO接入DeepSeek V4，端侧AI彻底翻身

125. 行业资讯 | 手机也能跑大模型！Gemma4 开源引爆端侧 AI 革命，你的设备将彻底离线智能化

126. 联发科官宣天玑开发者大会即将重构端侧AI产业格局

127. AI 模型带宽压缩 90%！联发科天玑座舱C-X1让汽车实现 AI 自由！

128. AI重构座舱生态，联发科天玑汽车平台领跑车载“主动式”智能变革

129. 端侧 AI Infra 落后云端 3 年

130. 从美颜到芯片

131. 端侧AI推理加速，Superpowers框架碾压全场

132. 今日问题-端侧npu和云端npu跑llm推理的一个差异

133. Google LiteRT-LM

134. hpc-ops

135. 端侧大模型部署方案

136. vLLM vs TGI vs TensorRT-LLM

137. ESP32-S3 + 端侧小模型小型AI产品实战全景分析

138. 当前端侧AI确实迎来了产品密集发布和产业链活跃的“上新潮”

139. “2026年会是端侧AI需求爆发的元年”

140. 2026端侧AI爆发！手机变个人助手，国内用户能省多少事？

141. 端侧AI爆发

142. 端侧 AI 革命

143. 2026 端侧AI

144. 从云到端:端侧AI的崛起与应用前景探讨

145. 5.17世界电信日孙明俊:AI在端侧直接部署具有独特优势

146. 端侧AI设备行业全景:将具备更全面的特征表示和更高效的人机交互能力

147. 端侧AI（On-device AI)

148. 端侧AI推动工业智能化

149. 端侧AI变革将至,迎接AI PC/Phone时代

150. 如何看AI端侧应用?

151. ˲AI״δչ (by DS)

152. 聆思科技副总裁:端侧AI的竞争还处于需求放量前夜

153. 端侧AI爆发:让手机、电脑、汽车自己思考

154. 龙虾狂潮里的超5亿资本注入，「原粒半导体」重新定义端侧AI生产关系

155. 端侧AI创新挑战赛正式启动

156. 与亚马逊云科技优势互补,中科创达加速端侧AI模型落地

157. 2025中国端侧AI商业化落地TOP50

158. 环球圆桌对话:“端侧”成为中美AI赛道新热点

159. 随身智能时代，端侧AI正重新定义人与科技的距离

160. 小模型大能力：当Qwen 3.5 Small 9B追平GPT-4，端侧AI经济性拐点已到

161. 马斯克盛赞！阿里Qwen3.5小模型全解析：0.8B到9B，端侧AI迎来新拐点

162. 端侧AI：AI应用爆发的新引擎，万亿级产业链投资机会如何布局？

163. [AI观察] 华为Mate80，有可能是全球第一款在端侧运行大模型的手机

164. AI新风口：端侧AI产业爆发在即

165. 端侧AI芯片：开启智能终端的“本地大脑”时代

166. 港版三星S26 Ultra开箱：手机端部署AI大模型！

167. 端侧AI行业深度分析与解读

168. 拆解端侧 AI 部署方案解析：背后的技术逻辑与商业野心

169. 面壁智能开源全模态小模型：端侧AI何以挑战云端大模型？

170. AI万亿新风口：端侧AI全面爆发

171. 「原粒半导体」重新定义端侧AI生产关系 | 创星portfolio

172. 你的手机，正在悄悄变聪明：端侧大模型入门指南

173. 端侧AI与云端AI对比及投资价值简析（周记十六）

174. 端侧 AI 的真实处境：一段工程复盘

175. 端侧AI产业链核心赛道全解析

176. 第60期 | 了解概念：端侧AI

177. 喜讯| 原粒半导体自研端侧生产力AI芯片成功点亮

178. 腾讯开源 Hy-MT 翻译模型：端侧 AI 的真正拐点到了？

179. 调研丨2026字节AI端侧战略布局_五千字深访

180. AI下一个万亿赛道：端侧AI爆发在即

181. 鸿蒙PC系统可直接装端侧AI，华为做出真AIPC？ #鸿蒙6 #华为 #AI #模型华为不光在鸿蒙6的手机上开始端侧部署大模型，而且在鸿蒙6的PC版本里，也允许电脑下载大模型，这是在系统级层面支持端侧的模型部署，并不是通过三方的软件来部署模型，模型直接与系统深刻绑定，也就意味着华为鸿蒙PC，就成为中国最彻底的AIPC，很多的能力都可以基于端侧模型释放。

182. 集微咨询发布《2025中国端侧AI芯片行业上市公司研究报告》

183. 把AI装进口袋：2026端侧大模型运行全指南

184. AI手机，为何始终困于“浅层智能”阶段？

185. 上交大和辉羲把LLM刻进ROM！推理性能冲2万token/s，GPU时代终结？

186. 晶晨股份的真正拐点：不是电视芯片复苏，而是端侧 AI 的终端入口战

187. CES 2026 | NVIDIA TensorRT Edge-LLM 加速汽车与机器人领域的 LLM 和 VLM 推理

188. 豆包AI 手机深度调研纪要

189. 端侧AI革命：2026年消费电子的智能转型

190. 端侧智能行业产业链前瞻

191. 全球AI应用加速落地，端侧AI成为焦点

192. AI时代终端大变局丨云边端协同路线成为共识，什么是端侧AI的终途？

193. 智研咨询发布：2026年中国端侧AI设备行业市场全景调查及发展趋势预测报告

194. 高通联手OpenAI研发AI手机芯片股价暴涨7%背后的行业洞察

195. 传高通与OpenAI合作研发手机AI芯片，股价大涨7%

196. 端侧Ai概念梳理

197. 豆包AI手机与AI端侧产业链标的深度分析

198. 端侧AI迎来发展机遇龙头企业纷纷布局

199. AI词元终于有国标，统一计费口径，苹果安卓端侧博弈迎拐点

200. 全球AI应用加速落地端侧AI成为焦点

201. 🧧下一个AI爆点，可能就藏在你的口袋里...

202. 端侧AI：如何实现数据隐私保护与性能优化的双重突破

203. AI 热点日报 - 2026-04-09 晚间版

204. 让iPhone用上谷歌的Gemma4端侧AI大模型 | AIP30

205. 端侧AI部署新思路：Nexa SDK

206. OpenAI首款手机选定联发科：定制天玑9600配双NPU

207. 26年为端侧AI创新大年

208. 手机跑不动大模型？这个开源端侧模型厉害了！塞进iPhone3秒出图

209. 瑞芯微（603893）的核心动态集中在业绩预增、新品研发、生态拓展三大方面，整体呈现 AIoT 与端侧 AI 业务高速增长的态势

210. 国产替代 + AI 落地：6大端侧芯片核心龙头

211. OpenAI手机将采用天玑9600芯片

212. 2026端侧AI芯片3个拐点

213. 一周前刚更新！德州仪器官方出了TinyML工具链，单片机上跑AI一键搞定

214. 端侧AI有望爆发式增长，哪类终端最受青睐？

215. AI+嵌入式：分三个层次讲清楚，TinyML在MCU上落地的典型案例！

216. TinyML几年前就已经有了，为什么现在才开始爆火？

217. 端侧AI相关产业产业链梳理

218. 【VC视角】单GPU模型爆发，端侧AI轻量化推理迎卡位红利

219. 端侧AI产业链上下游标的全梳理

220. 算力爆发催生新风口，如何把握？端侧AI重塑消费电子生态

221. 【github趋势榜】LiteRT-LM · 端侧 LLM 推理（2026-04-06）

222. 王淮：AI手机还没火，是因为这件事没解决！为什么AI手机概念火了一年，还没真正用起来？线性资本王淮给出答案： 👉 端侧有上下文，但算力不够 👉 云端算力强，但丢了环境信息真正的突破口：云与端协同进化你觉得AI的未来在云端还是端侧？评论区聊聊👇 #BEYONDExpo #科技展会 #线性资本 #王淮 #AI #人工智能

223. 倪亚宇：面向端侧智能应用，国科微打造更高效的NPU与工具链

224. AI端侧与应用的思考

225. 美光内存技术解析：端侧AI应用的存储方案与性能特性

226. 硬核端侧推理:《Scaling LLM Test-Time Compute with Mobile NPU on Smartphones》

227. 联发科天玑9600打破常规全大核架构能否挑战高通

228. 苹果 M5 Max 跑 AI 烫到 100 度：最尴尬的不是翻车，而是端侧 AI 正把硬件逼到极限

229. AIPC/手机AI 与云端AI的不同

230. 端侧AI爆发！

231. 主打一个快！腾讯开源0.3B端侧模型，手机耳机都能跑

232. 今日问题-端侧跑llm的核心问题瓶颈

233. 端侧AI硬件爆发！2026最确定投资拐点，3条主线抓红利 CES爆款验证需求，出货+订单双爆发！拆解端侧AI核心壁垒与赚钱逻辑，3大优质标的直接划重点。点赞收藏，持续跟踪最新动态！ #端侧AI硬件 #AI投资 #国产替代 #消费电子 #AI芯片 ⚠️视频仅为个人观点，不是推荐，理财有风险，投资需谨慎。

234. 回收上周预言：总结下豆包手机的“竞品”们

235. 行业动态观察16：Ai智能手机📱

236. MOVA发布首款AI耳机，OWS赛道迎来新高端玩家

237. 会员动态 | 炬芯科技端侧AI ATS3231单芯片高端游戏耳机方案，联合西伯利亚重磅首发！

238. 2025这一年，端侧智能总结

239. IEEE JSTSP：基于旁路网络迁移的端侧大模型微调方法

240. 嵌入式AI：TinyML应用场景解析：异常声音检测！（MCU部署AI）

241. 炬芯科技正式发布端侧AI ATS3231单芯片高端游戏耳机方案

242. 嵌入式AI：TinyML应用场景解析：振动异常检测！（MCU部署AI）

端侧AI爆发元年已至，但70%的功能仍是噱头

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