8月29号，B站UP主SPOTLITE发了条"垃圾佬畅玩AI，10张百元级AI神卡推荐"，评论区置顶的省流清单被顶上146赞，视频本身4万播放、1622收藏——这个收藏数什么概念：垃圾佬们不是在点赞，是在把这张表当采购单存。清单写得明明白白：100元内P104-8G、200元内P102-10G、300元内P4-8G、400元内P100-16G SXM2、500元内M40-24G、600元内MI50-16G、700元内V100-16G SXM2、800元内90HX-10G解锁、900元内3060M-12G、1000元内T10-16G。哔哩哔哩
然后这张表只活了两天。8月30号起，评论区就在纠偏：“都涨价了，有些这个价格买不到了，比如P4”；“很多卡都涨了，这个价根本拿不下来，像P100 SXM2，300多最多就裸卡，想全套是不可能的”；“3060M 800多块钱只能买到6G显存版本的了”。哔哩哔哩
另一条650元矿卡实测视频下面，9月底有人对账：“我用MI50 32G就直接上Q6了，去年900买的卡”，紧接着补刀："看了一下16G没涨，32G的涨飞了。"还有更扎心的：“170HX我是看着从5000到现在10000+，年初它只要1000”。 省流表变回忆录，这才是垃圾佬今天真正要面对的现场：AI行情把涨价从内存、硬盘一路传导到了本来无人问津的二手计算卡上。动手之前，先把"涨、配、量、炸、路"五本账对完。哔哩哔哩哔哩哔哩
第一本账：涨价账——按挂牌价排不行，得按每GB显存重排
这张表不是纸上谈兵：更早的7月，UP主TualatinPentium就用700块配出五张P104的集群，标题起得很直白——“700大洋超低成本五卡P104集群大战大模型”，7.2万播放。省流表按"多少钱"排档位，但老卡的差距不在价格数字，在每GB显存的单位成本。拿表里的档位上限换算一下：哔哩哔哩
卡（省流档位） | 档位上限 | 每GB显存约 | 社区最新价格信号（评论区实报） |
|---|---|---|---|
P104-8G（≤100元） | 100 | 12.5元 | 7月有人700元配齐五卡集群跑大模型 |
P102-10G（≤200元） | 200 | 20元 | 评论区在问"P102能不能解锁1×16"——通道还被砍 |
P4-8G（≤300元） | 300 | 37.5元 | “这个价格买不到了”，第一个失真 |
P100-16G SXM2（≤400元） | 400 | 25元 | “300多最多就裸卡”，全套不可能 |
M40-24G（≤500元） | 500 | 20.8元 | 暂未见集中报涨 |
MI50-16G（≤600元） | 600 | 37.5元 | 16G与32G走势分化，32G版"涨飞了" |
V100-16G SXM2（≤700元） | 700 | 43.75元 | 裸核心530+转接板180+散热≈700+；"改好的"一千多 |
90HX-10G解锁（≤800元） | 800 | 80元 | 解锁玩法热度还在，档位价已难找 |
3060M-12G（≤900元） | 900 | 75元 | “800多只能买6G版”，12G档名存实亡 |
T10-16G（≤1000元） | 1000 | 62.5元 | 9月有人999收A3000，发现"魔改卡更新不了驱动" |
按元/GB重排之后，两个反常识出来了。第一，省流表里"最便宜"的P104-8G（12.5元/GB）确实是单位显存最便宜的，但它同时是"无头卡"——便宜的另一面是砍掉的显示输出和被限制的精度，评论区有人实测"最终输出效果比1063差点"。第二，真正被涨价行情咬住的是大显存档位：MI50里16G没动、32G"涨飞"，170HX从1000干到10000+，说明市场正在用真金白银抢"能跑27B及以上模型的显存量"。换句话说，你多花的那几百块，买的不是卡，是显存。省流表该更新的第一件事，是把每GB成本列加进去，再决定追哪档。哔哩哔哩
第二本账：生态账——"能插上"和"能跑起来"差一个操作系统
省流表只报了价格，没报每张卡背后的隐性成本。评论区翻下来，至少三类坑。
无头卡类（P104/P102）：矿卡出身没有视频输出，纯推理插上去能用，但驱动、通道（P102的1×16解锁至今是评论区提问）都要自己趟。想清楚了再上，没想清楚就是捡了张需要自己配"操作系统级教程"的卡。
AMD老架构类（MI50）：这是省流表最"隐身"的坑。评论区有懂哥把gfx906架构的现状说得很死：MI50和Radeon VII属于gfx906，“Win11已经不行了，只能ROCm 5.7，但5.7已经无法编译llama.cpp；therock有人提交了Win11支持的issue，处理一年了还没有下文”，Windows上只能vulkan、实测很慢。也就是说，MI50的正确答案是Linux——评论区晒出来的成绩全在Ubuntu上：双MI50跑Qwen3.8-27B，q6量化25-30 t/s，有人用Docker+ROCm 7.1.4跑通，“魔芋接入挺省事的，照着文档配一遍就通了”。冲着省流表⑥那档600元预算进、又只想在Windows上即插即用的，这账对不上。哔哩哔哩哔哩哔哩
SXM魔改类（P100/V100 SXM2）：省流表给的是"裸核心"价。评论区34赞那条算得很细：V100-16G核心530多，SXM转PCIe卡板180左右，再加散热，“差不多要将近700多以上，很接近800了”；直接买改好的一千多。底下那条回复是这轮行情里最清醒的一句话：对动手能力极强的人，魔改、刷BIOS、焊线可以压到很低；但对需要用它的人来说——“买的价格低了又容易炸，买高了性价比又低”。SXM档适合会修的，不适合想省事抄作业的。哔哩哔哩
第三本账：量化账——“跑得动"不等于"用得了”
这是两个视频评论区吵得最凶的一仗。那条650元MI50跑Qwen3.8-27B的视频，UP主晒的成绩是"速度接近30token/s，prefill速度100token/s"，但因为用了q3量化，评论区被追着质疑：“跑q3就不要害人”、“Q4以下是人用的吗？就为了输出速度好看，不管质量，结果写个代码全是bug，不停的改，最后总用时不如Q4以上的量化模型”。评论区另一头把理由摆得很直白：“这显存Q4也放不下，跑不了多长上下文”“视频用q3是为了实际显存情况选的量化版本”；后来还有人补发了q4量化实测，结论同样不宽松——“Q4这显存也跑不了多长上下文了”。哔哩哔哩
两边都对，这才是这本账的关键：百元级老卡的问题从来不是"能不能跑27B"，而是"跑起来的那点余量，要花在量化精度上还是上下文长度上"。同样的钱，评论区给出了两条被实测过的路：单张650元MI50，30 t/s上下、prefill只有100 t/s（“prefill速度你是基本不提啊？“这条质疑下面，回复很干脆：这卡硬伤，只有换带tensor core加速单元的卡）；而加到双V100 16G SXM2，同一批人晒出的数字是prefill 1200-1400 t/s、decode 83-100 t/s、180k上下文。30 t/s和100 t/s之间隔的不是模型，是你等一段长文生成的那几分钟。想清楚了再掏钱：你是要"能对话”，还是要"能干活”。
第四本账：炸机账——省流表下面没人报价的是电源、通道和噪音
捡AI卡和捡内存不一样，一次是多卡、满功耗、24小时跑。评论区列出来的隐性清单：1250W矿龙电源180块，“真不怕炸吗”——回复是"矿龙不行，缩水太厉害容易炸"。多卡互联的功耗也被算过账：“在往上多卡互联都要1千多瓦的电功耗”；玩到后面想上大点的模型，发现"最缺的是pcie通道"，有人靠1分4的PCIe扩展坞续命。双卡的改装账也有人晒得明白：小红书有人用E5 2696v4（304元）+两张2080Ti 22G（1840元+2250元）+NVLink桥（245元）整机堆到8298元，就因为第二张卡挡住第一张的风道，公版卡直接改成水冷、另一张拆掉原装导流罩自己建模打印了外置导流罩——省流表不会告诉你，双卡位之后每一分风道和线材都是钱，机箱背面走线最后"成毛线球"是这套玩法的日常。哔哩哔哩哔哩哔哩小红书
最诚实的还是小红书那位4月就搭出5000元AI Agent桌面的SPOTLITE本人：主服务器用2012款MacPro改的（双X5675+64G D3+双MI50+2080Ti），他自己写的评价是"噪音极大，功耗极高，流放阳台让他自生自灭"。副服务器tiny5+P4整机800元，跑Gemma4 E4B，prefill 1000 t/s——小卡干小模型的活，这套分工比省流表更接近成品形态。小红书
第五本账：路线账——四条路，各有各的对不起
尝鲜党（预算≤300，Windows党）：省流表前四档对你已经没有意义——P4、P100 SXM2的档位价两天内就被评论区证伪，无头卡和Linux门槛还在。想摸到本地大模型的边，评论区共识是P104档+小模型：“如果说只是尝鲜本地部署，还是P104-100是最划算的”，跑7B级模型没有问题，但要接受它是玩具；或者直接用现成的百元级小主机+API混合，别碰SXM。哔哩哔哩
主力党（预算600-1300，双卡位）：双MI50是这轮实测密度最高的方案（Ubuntu+ROCm/Docker，25-30 t/s跑27B），但这是Linux方案，进门前先确认你愿意装系统。愿意折腾且吃得出长上下文价值的，V100 SXM2档买"改好的"比买裸卡划算——裸卡省的那200块，是给会焊线的人准备的。
显存党（预算2000-10000，四卡位起）：T10×4组64G是条被晒过的路——9月有人用技嘉G292服务器"4卡合体64G纯血大显存"，从零装配到vLLM跑通大模型实测。另一条是双2080Ti 22G+NVLink：评论区12赞晒过"2张2080ti/22g跑qwen3.8-27b fp8权重，fp16 kv mtp2解码速度能跑到40+ t/s"，还有晒全套含V100"总共就花了不到1万"的。9月小红书"极客老猫"给出第三条：8张2070级旧卡总显存64G，自制开放式机架"显卡住楼房"兼顾静音散热，unsloth部署Qwen3.8-27B、Q6量化200k上下文跑30 t/s，后来改用vLLM把生成速度提到120 t/s——代价是关视觉、上下文压回131k，且普通主板的预填充还是慢。这本账的关键词是PCIe通道：平台撑不住，卡越多越白搭。哔哩哔哩哔哩哔哩小红书
劝退清单：打算7×24挂Agent干活的，先算电费再算卡费——评论区API党的说法是"API接个Agent，半个小时，肉眼可见的15块钱就没有了"，本地党反手就是"哪怕你有3000瓦，一个小时也就一度多电几毛钱"，两笔账都成立，差别在你每天烧多少token：烧得少，API真省心；烧得多、还要处理公司保密数据（“你不用别人要用”），本地才有存在意义。另外，指望q3/q4老卡产出直接当生产力的，先回去读读"写代码全是bug"那条——修复bug的时间也是成本。哔哩哔哩
最后，盯这几个信号
省流表的失真速度本身就是行情仪表：每次伸手前，按表逐张重新询价，凡是评论区出现"这个价拿不下"的档位，默认已经失真；其次盯gfx906的Windows支持进度（那个提交一年没动的issue）、“A100大船"何时靠岸——评论区已经有人"只敢等A100，就怕那个时候A100还高高在上”、以及双11前后新卡渠道价对老卡大显存档位的挤压——MI50 32G"涨飞"的逻辑是新需求在抢显存，不是这批卡在变值钱。哔哩哔哩
垃圾佬的老规矩从来是"价格表是昨天的，成交价是今天的"。这轮AI捡漏区，省流表只给了你十张卡的名字，没给的是每GB显存的真实成本、一个装不上的Windows系统、和一颗不知道什么时候炸的矿龙电源。五本账对完再伸手——这个区子先涨价的不是卡，是信息差。
