10月10日，肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM 2.0正式发布，由广州医科大学附属第一医院与金域医学联合开发，钟南山院士出席论坛。 这款模型以已经确诊肺癌的患者的病理切片为输入，最快1分钟完成12个靶向药靶点的突变概率预筛——它是让基因检测更可及的新路径，但既不能替代基因检测，也不能用来筛查肺癌。发布同时启动的多中心研究才刚刚开始，它的临床价值还等证据。人民网
先把对象说清楚：它不是筛癌工具，也不替代基因检测
很多标题把它写成“1分钟预测12个基因靶点”，让人容易以为这是一项查癌早筛新工具，今天知乎上的热榜讨论也在追问它将给“肿瘤筛查”带来哪些改变。 这个问法其实问错了对象：DeepGEM 2.0依托常规数字病理切片图像开展分析、无需额外取材，而“有切片”的前提，是患者已经做过穿刺或手术、已经拿到肺癌的病理诊断——AI看的是“哪个用药靶点更可能突变”，不是“有没有得癌”。官方给它的定位是“AI初筛+特定基因靶向验证”：基层医院基于AI预筛结果对患者初步分层分诊，预测概率高的患者仍要在当地或就近完成PCR、免疫组化等实验室验证，概率低的患者再考虑非靶向治疗或补充大Panel检测。 AI往前站了一步，实验室确证那一步并没有被省掉——它目前的交付形态也只是供诊疗参考的“AI预测附录”，不是写进病历的诊断结论。知乎人民网
刷屏的几个数字，站在不同等级的证据上
发布会通稿里有三个“成色”不同的数字。“最快1分钟”指模型本身的推理耗时，不等于从送检到用药决策的全流程，实验室验证环节照旧；“预测精确度最高可达90%”来自开发方在现场披露的数据，而且是“最高值”，具体哪个基因、哪个场景达到最高，发布材料没有展开说明。 “有望将肺癌基因检测的费用降低至数百元区间”则是建立在预筛路径走通之后的预期，眼下单次基因检测费用万元上下、基层检测能力薄弱才是现实难题。 相对扎实的是进度本身：2025年，金域医学、腾讯和广医附一院国家呼吸医学中心宣布依托DeepGEM大模型联合开发，2.0版又在来自全国31个省份近8000张数字病理切片的数据上完成迭代。 但“模型迭代”的事实，不会自动变成“患者获益”的证据——这正是那场50家机构、近千例前瞻性随机对照研究的价值所在。人民网每日经济新闻人民网
真正要警惕的，是似曾相识的传播剧本
这不是“钟南山团队＋肺癌”的组合第一次被传播变形。2026年9月，该团队一项覆盖23家医院、逾万名肺结节人群的多中心研究，被不少渠道转写成“73%的肺癌病例来自非高危人群”“不吸烟的女性更容易得肺癌”，吓到一大批普通人。其实这个数字的分母是研究里已经检出的肺癌病例，说的是“确诊患者当中，被传统高危标准划为非高危的人占73.20%”，把它读成“普通非高危人群七成会得肺癌”，正是当时最流行的误读。 这类标题式传播很快遭到专业用户反驳，一条高热回答点出它的三个毛病：不解释73%怎么来的、不提高危标准怎么定义、跳过了论文中关于过度治疗的提醒。知乎知乎
再看这次的传播，用的也是熟面孔的组合：院士IP、易记的速度数字、万元到几百元的费用落差。 发布方是医院与企业，承办方和未来的部署渠道又同为金域医学：AI预测附录要嵌进金域的系统、经由它的远程病理协作网走向基层。这不代表技术没有含金量，恰恰相反，基层缺少基因检测条件是真实痛点；需要警惕的是话术把“有望”提前写成“已经”——“降到数百元”还停在展望里，“超500家医疗机构”还是计划，90%还是个没有披露场景的最高值。把样品讲成商品，透支的是患者的预期，也是真正做事团队的信誉。每日经济新闻
患者该盯的是研究，不是那“1分钟”
对已经拿到肺癌病理报告、正在等治疗方案的人，不必“等AI”：用不用靶向药最终仍以实验室基因检测为准，DeepGEM 2.0若进入诊室，它的输出也只是预筛提示，帮医生决定先验证哪些靶点。想用它“查查自己有没有肺癌”的人同样用不上——它需要的是一张已经确诊的切片。真正值得盯紧的是刚启动的那场研究：50家医疗机构近千例经预筛阳性的非小细胞肺癌患者，将验证这套模式能否通过提高靶向用药比例来改善生存、提供高级别循证依据。 如果这项随机对照试验连同卫生经济学研究交出阳性结果，“数百元区间”才会真正从通稿语言变成患者手里的依据。在那一天到来之前，对技术保持鼓励，对话术保持理性。人民网
