老牌国货老干妈凭借“AI分拣辣椒”的话题登上热搜。据相关公开信息，老干妈在生产车间全面上线了AI视觉质检系统，将原本需要600多名人工挑拣辣椒的流水线精简至48人，仅保留少数资深工人负责最后一道经验把关。同时，企业在2025年创下了54亿元的营收历史新高。这一消息迅速引发了公众对传统实业转型以及人工智能应用的热烈讨论。
老干妈这次引入的AI系统，主要应用于核心原料的分选、生产品控以及供应链调度。在具体的生产车间里，高速工业摄像头每0.3秒就会对传送带上的辣椒扫描一次，一旦识别出有斑点、霉变或瑕疵的坏果，气流会在0.3秒内精准将其吹入废料箱。这套系统不仅将关键工序的产品不良率压低至0.02%，还搭建了全链路数字化溯源体系，使每批辣椒、菜籽油和大豆都能反向追溯至源头农田，确保风味的稳定性。
舆论场上有声音将“一年赚54亿”完全归功于AI，但这其实是一种误读。54亿元指的是企业的全年营业收入而非净利润，且老干妈近年业绩的止跌回升，更核心的原因在于创始人陶华碧重新出山后，果断换回贵州本地辣椒原料、坚守传统配方，重新稳住了产品口感与品牌口碑。AI在其中更多是扮演了“效率放大器”和“品质守门员”的角色。令人瞩目的一点在于，老干妈在互联网营销端几乎处于“断网”状态——官方微博未过年审、微信公众号停更数年、官方直播间长期无动态，但企业却将资金与精力集中砸向车间智能化改造和线下渠道深耕，用务实的姿态展示了传统制造企业的升级路径。
老干妈的这一探索，也为食品制造业展示了AI技术落地的真实景象。长期以来，传统食品加工业高度依赖人工分拣，肉眼长时间盯看传送带极易产生疲劳疏漏，且不同工人的标准难以统一。AI视觉质检的引入，彻底解决了人工品控的不确定性，实现了毫秒级的高精度筛选与全天候标准化作业。从宏观来看，AI给食品制造业带来的改变远不止于拣坏果，还包括全流程的质量追溯与食品安全管控。在更远期的行业想象中，AI还可能结合风味数据模型，对香气、辣度等风味元素进行数字化计算与调配，帮助企业在保持传统口感的同时进行产品创新。
然而，技术变革往往伴随着阵痛，老干妈流水线从600人减至48人的巨大反差，引发了社会对失业问题的担忧。工业自动化和AI提效确实为企业节省了大量的人力与管理成本，但被替换下来的几百名基础岗位工人大多年龄偏大、技能单一。尽管AI的发展衍生出了工业机器人运维、算法训练等新职业，但这些岗位无论是在数量需求上还是在学历、技术门槛上，都难以直接吸纳被替代的流水线劳动力。
客观来看，企业出于效率和市场竞争的考量引入新技术无可厚非，智能化转型也是制造业发展的必然趋势。老干妈的案例证明，AI并非虚幻的概念噱头，而是可以在实体产业中切实转化为品控能力与生产效率的具体工具。但在效率飞跃的同时，被技术挤压的普通劳动者如何得到妥善的安置与技能转型保障，依然是技术进步过程中需要整个社会共同面对和思考的课题。
