额度莫名蒸发有救了！OpenAI官方确认Codex存在三个偷吃漏洞，重置时间已定
11:08
精选参考来源
精选参考来源
1. 被 Codex 的额度重置搞破防了
知乎 2026-08-21 00:00:00
2. OpenAI Codex明日重置额度，修复用量消耗过快问题
新浪财经 2026-08-23 00:00:00
3. OpenAI Codex明日将重置用户额度 针对用量消耗过快问题推修复措施
ITBear科技资讯 2026-08-23 00:00:00
4. OpenAI Codex 明天重置额度，并修复近期出现的用量消耗快问题
IT之家 2026-08-23 00:00:00
5. Codex下周二重置并发布新版本修复用量高问题
新浪新闻 2026-08-23 00:00:00
6. 8月17日，没等到重置，等来了额度🦈手 不要盲目启用1M上下文 ✅优点： 更少的压缩丢失，减少摘要遗漏关键细节的情况，长任务的连续性会变得更好。 ❌缺点： 成本提升，保留更多上下文会显著增加额度用量[震惊]没等到重置，等来了额度🦈手 。同时延迟表现也会变差。 对于大多数日常任务，默认的上下文长度就可以了，Codex 的自动压缩上下文其实做得不错。 #codex #codex重置 #vibecoding #tibo
今日头条 2026-08-19 00:00:00
7. Codex is usable again, but Pro 20x usage is draining extremely fast
OpenAI Developer Community 2026-08-11 00:00:00
8. Codex rate limits reset for all paid plans on August 9 and again on Monday
OpenAI Developer Community 2026-08-08 00:00:00
9. 因用量消耗过快，OpenAI Codex将重置额度
新浪财经 2026-08-24 00:00:00
10. 大模型Token化技术：原理、优化与应用实践
CSDN 2026-07-28 00:00:00
11. 一文读懂Token：大模型的"字"，AI时代的"电"
今日头条 2026-04-15 00:00:00
12. 一文看懂Token产生的底层逻辑｜4种主流Tokenizer对比
今日头条 2026-03-30 00:00:00
13. 为什么Codex重置后更不耐用？
小红书 2026-08-20 00:00:00
14. 别再盼 Codex 额度重置了：我们都被“满血复活”骗了
知乎 2026-08-17 00:00:00
15. Codex负责人刚说他今天收到一个很 fancy 的 reset button。 账号 13点那条：I was gifted a very fancy new reset button today。 没有写 I have reset，也没写 usage limits、quota。就这一个 reset button，还加了 today、gifted。 上次这类字后面才跟额度。这次只送按钮，没写 landed，也没说已经重置。先当预告，不当已经按下去。 你那边额度条还停在哪？满了，还是还能跑？
今日头条 2026-08-19 00:00:00
16. Tibo又整活了！OpenAI“重置按钮之王”神秘宣布：今天收到一颗超高级新按钮！\n - 哔哩哔哩
哔哩哔哩 2026-08-19 00:00:00
17. 每日免费AI使用-2026年8月20日
微信公众号 2026-08-20 00:00:00
18. 大模型 Token 计费原理：百万 Token 能用多久，怎样把成本降下来？
知乎 2026-08-19 00:00:00
19. AI 0 Token？元空 AI Work 让本地大模型不再按 Token 付费
今日头条 2026-08-18 00:00:00
20. 用不起 Codex 百万上下文，先别急着开
知乎 2026-08-19 00:00:00
21. 负责人Tibo回应Codex 额度大幅缩水， 一个 Skill 查明白你的 20×
微信公众号 2026-08-21 00:00:00
22. 国产大模型集体涨价后，用户该选择哪个平台更划算？
新浪看点 2026-08-23 00:00:00
23. 深度求索DeepSeek再调计费：周末低谷价打5折，为何AI厂商集体告别低价时代？
新浪财经 2026-08-24 00:00:00
24. 除了DeepSeek，还有哪些类似的人工智能产品？
新浪财经 2026-08-24 00:00:00
25. 国产大模型掀涨价潮，“百模大战”熄火？
东方财富网 2026-08-20 00:00:00
26. 实测3个月付费账单：Claude、GLM、DeepSeek 真实性价比差距
CSDN 2026-08-21 00:00:00
27. 大模型Token成本全解析：不同场景要花多少钱
小红书 2026-08-19 00:00:00
28. DeepSeek涨价后，我的账单从5块飙到25块：小白玩家的自救指南
今日头条 2026-08-17 00:00:00
29. deep seek 涨价了，而且涨幅巨大。GLM5.3也不再免费提供了，需要按月订阅。这是正常的，高智商的模型需要更大的模型规模，需要消耗更多的算力和内存，因此，这种高智商的模型本身就应该卖的贵一些。 从社会经济的角度来看，顶级大模型相当于一个智商120到130的人，这种智商的人在社会中就是考上985和211的那种，他们要么是程序员，要么是工程师、设计师，本来就拥有高于社会平均的薪资水平。 使用这类顶级智商大模型就意味着大量雇佣了高智商的工程师、设计师、程序员，他打开了人才供给的空间，但是这并不意味使用人才就变得便宜了。大模型解决是人才缺乏的问题，而不是解决人才成本问题。人才必须有合理的报酬，才能有人才的供给。 那既然如此，拥有相同智商的大模型，其使用成本自然是不低的，这个世界上不可能存在又便宜又好用的东西。所以，不要抱怨大模型贵，而是他本身就应该值这么多钱。而且以当前的算力成本，一个用户一个月5000到30000的付费支出，模型厂商不一定是赚了暴利。 很多人喜欢用小模型跑在消费级显卡上，认为可以节省算力成本。从理论上讲，部分非常狭窄的领域来看，小模型确实可以部分替代商用云计算大模型，但是消费级显卡上部署的模型，要么面临智商偏低，需要大量的人工纠错，要么面临知识库非常有限，泛化能力非常差。 这个世界上不存在既便宜又智商高的大模型！大模型时代，解决的是智商可及问题，而不是智商随手可得问题——人人都可以聘请一堆智商超高的agent帮你干活，这是平等，但是不要指望这些高智商的agent是便宜的，就像一个人永远不可能花一个保安的钱，聘请一个985的大学生替你做编程一样，这是公平。
今日头条 2026-08-19 00:00:00
已收藏
去我的收藏夹