Waymo累计跑3.5亿公里重伤率仅人驾1/16，智驾6万溢价值不值看这份账

1. 【自动驾驶的终局不在云端而在后备箱】Waymo近期公布了其自研的5nm ASIC芯片细节，这套被称为“车载大脑”的硬件系统集成了超过1000 TOPS的算力，专门用于处理13个摄像头、Lidar和雷达的原始数据融合。不同于常见的辅助驾驶，Waymo采用双引擎冗余设计，即便其中一套系统硬件失效，另一套也能无缝接管以确保安全。这种将数据中心级别的液冷计算设备塞进后备箱的做法，是为了将“从感知到执行”的延迟压缩到毫秒级，实现真正的L4级无人驾驶。相比于社交媒体上声量巨大的AI叙事，Waymo选择用ML（机器学习）这种更工程化的词汇来描述自己。这种领先是极其“重资产”且“笨重”的：它不仅是算法的博弈，更是定制芯片、传感器硬件与城市基建的深度捆绑。然而，技术上的代差并不能自动解决现实世界的摩擦。在旧金山或凤凰城，用户已经习惯了这种“无聊”的精准，但在纽约或芝加哥，地方保护主义和出租车工会的利益博弈依然是比Transformer更难解的题。即便硬件算力再强，如果系统无法理解郊区十车道马路不该横穿掉头，或者在医院门口找不到正确的落客点，这种“领先”在普通乘客眼中就依然带着实验室的冷感。自动驾驶的下半场，拼的不再是谁的芯片更强，而是谁能先处理好那最后一百米的社会化细节。

新浪微博 2026-08-23 00:00:00

2. Waymo 的新车，把计算单元藏在了后备箱的地板下：这组单元装有两颗 5nm 自研 ASIC 芯片，约1000TOPS算力，负责处理全车 13 个摄像头 + 4 个激光雷达 + 6 个毫米波雷达采集的原始数据，自研芯片仅负责感知部分，整套系统还包括英伟达的GPU，但这部分算力没有透露。

新浪微博 2026-08-22 00:00:00

3. 网络上这种造谣的黑子太多了跟大家说个事实：我认识很多从传统豪华品牌转到鸿蒙智行的投资人（4S店老板），以前售后是店里最挣钱的，大概占营收的七成。但开了鸿蒙智行以后，事故维修的比例大幅度降低，因为辅助驾驶的事故率比人低

新浪微博 2026-08-22 00:00:00

4. #自动驾驶功能溢价6万值吗#当前的体验非常不值，相当于5000元一个月，纯开车一年6万，现在智驾的能力还还没有达到让人完全放心的程度，所以它不应该比贵到这个程度，等到它能兜底，完全承担事故责任，自己事故率极低，6万还是值的，到时候车价降一点，智驾涨一点都能接受。

新浪微博 2026-08-21 00:00:00

5. #自动驾驶功能溢价6万值吗#懂车的都明白，高阶自动驾驶溢价6万，绝对是整车最值的一笔选配。买车不能只看落地价，要看五年用车体验。日常通勤、高速长途、夜间疲劳驾驶，高阶智驾带来的安全感、轻松度是无法用钱量化的。主动避险、智能跟车、弯道领航、自动变道，全程替人分担90%驾驶压力。长期开车的人都清楚，减少疲劳、减少事故概率，本身就是巨大价值。六万分摊到几年用车，每天几块钱，换来极致省心和安全兜底，绝对物超所值。

新浪微博 2026-08-20 00:00:00

6. #自动驾驶功能溢价6万值吗# 如果能够全场景不用人接管的自动驾驶，我觉得值。但如果只是少量高速场景能够自动驾驶，我觉得不值。现在的L3和L4都只是局部场景的自动驾驶，并不能做到全场景的无人驾驶。所以我觉得，现在的辅助驾驶和号称将来能够支持自动驾驶的车型，6万的溢价都不值。如果只有L3自动驾驶，连硬件带软件两万我觉得差不多。现在宣称用L3架构设计的车型，将来法规落地了，有多大范围能够真的使用自动驾驶，谁都不好说，可能只有很窄的范围。所以我觉得，现在都不要轻信车企的魔法营销。从最近这些最强的辅助驾驶车型来看，目前这些车都还达不到L3。打个比方，昨天晚上我从上海回南通，就遇到了在高速上有一块大货车的轮胎残片竖在地上。因为它是圆弧形的，所谓的最强辅助驾驶丝毫没有绕行的动作，直接就要压上去

新浪微博 2026-08-20 00:00:00

7. 为什么自动驾驶三天两头上热搜，厂商还敢说它比人开得安全？

微信公众号 2026-08-22 00:00:00

8. 谷歌无人车跑2000万单，事故率还比人类低，却栽在“随手关门”上 43元基础配送费，关严实了再额外补33元，国外一个外卖小哥接到的离谱订单，直接在骑手群里炸了锅，还冲上了本地新闻头条。 小哥一开始还以为是哪个顾客搞恶作剧，点进去一看下单方，直接傻了。 居然是谷歌旗下的无人车公司。 网友第一反应全是喷的：你们吹上天的无人车，连关车门都做不到？这技术是吹出来的吧？ 结果人家数据甩出来，所有人都闭了嘴：这无人车已经跑了2000多万单，事故率比人类司机低得多，今年的目标更是要做到每周100万单。 技术半毛钱问题都没有。 卡壳的地方，说出来你都不信。 他们遇上了所有AI产品的通病：总有乘客下车之后，随手就忘关车门。 无人车检测到车门没关严，直接就锁死停运，一停说不定就是一整天，啥活都干不了。 没办法，他们只能想出这么个招，找外卖平台派单，专门找人跑回来给没关车门的无人车关门。 评论区的网友脑洞直接飞上天。 有人说这简直是躺赚的路子，下次坐完无人车故意不关车门，转头就自己抢单赚那76块关门费，空手套白狼。 还有人问，要是我接了单往那赶，半路车门被别的路人顺手关上了，平台这钱还能给我结不？ 这事说起来真的特别让人感慨。 全世界最顶尖的工程师熬了十几年，把自动驾驶技术卷到了天花板。 算红绿灯、躲横穿马路的行人、大雨天识别路况，啥高难度操作都能搞定。 结果最后被人类一个随手就能做的小动作，卡得死死的。 AI最擅长的，就是用精准逻辑解决所有有标准答案的难题。 可“随手关门”这件事，是人类刻在本能里的肌肉记忆，根本没什么逻辑好讲。 早在上世纪90年代，就有个叫莫拉维克的科学家提出过著名的“莫拉维克悖论”：AI的能力点，刚好和人类完全反过来。 人类拼了老命都搞不定的下棋、算蛋白质结构，AI分分钟就能给你出结果。 可人类两三岁就会的关门、跟邻居打个招呼、画个箭头给别人指路，AI学几十年都未必能整明白。 这根本不是技术退步，是我们对新技术的认知，早就该更新了。 1865年汽车刚诞生的时候，英国甚至专门出台了个奇葩法规：汽车上路必须雇个专人，举着红色旗帜在车前面五六十米的地方开路，限速每小时3公里，比普通人走路还慢。 这么离谱的规定，整整执行了30年，直到1896年才正式作废。 你看，每一个新技术刚冒头的时候，根本不是奔着完全替代人来的，反而是给人类找了一堆新活干。 当年ATM机刚普及的时候，所有人都喊着银行柜员要集体失业了。 结果30年过去，柜员的数量非但没少，反而比之前更多了。 因为机器管不了人情往来，人得专门负责维护机器、给客户答疑、防着有人钻机器的空子骗钱。 现在谷歌无人车花76块钱找人关车门，本质上就是一模一样的逻辑。 无人车再聪明，也摸不透人类社会那些没写进代码里的潜规则和小习惯。 他们花钱雇人，不是技术不行，是人类社会的运行逻辑，本来就比写死的代码复杂一万倍。 微软两个研究员写过一本叫《销声匿迹》的书，研究了好几年靠给AI打零工吃饭的群体，总结出了一个特别扎心的规律：自动化技术每往前迈一步，就会给人类创造出一个全新的“补丁岗位”。 机器能自动装水，得有人盯着检查水干不干净。 机器能自动发电，得有人去接线路排查故障。 机器能自动开车，得有人专门去确认车门有没有关严实。 这些被新技术“倒逼”出来的新岗位，反而成了AI时代普通人最稳的饭碗。 你看谷歌那些年薪百万的工程师不是笨，他们早就算明白了：不管AI发展到什么程度，人类永远得站在机器后面，当那个最后“随手关门”的人。 说真的，要是你家附近有这种关一单赚76的活，你愿意抢吗？

今日头条 2026-08-21 00:00:00